Cuando hablamos de mediciones acústicas realizadas por computador, es
importante conocer algunos conceptos claves para entender el dominio que
estamos estudiando, a fin de no cometer el error de repetir procesos y utilización
de herramientas de las cuales no tenemos siquiera idea de su origen o definición.
A continuación algunos de estos conceptos:
Transformada de Fourier
Creada por Joseph Fourier, se trata de una expresión matemática ideada para
transformar señales en el dominio del tiempo y frecuencia. Pudiendo determinar
cuáles son las frecuencias en el instante en el que la señal existió.
Lo que a modo practicó significa, es que si tenemos, por ejemplo, el sonido
proveniente de un bajo eléctrico a través de un amplificador en una habitación, y
medimos con un micrófono y luego esta señal es analizada con un medidor RTA,
por ejemplo, lo que realiza el software es una descomposición del sonido en las
diferentes frecuencias, utilizando la transformada de Fourier, pudiendo así ver el
contenido espectral de ese instante.
RTA de Smaart
Medición sencilla y medición doble
Siguiendo con el ejemplo del bajo eléctrico planteado en el punto anterior, si
realizamos la medición con un analizador de tipo RTA, el cual mide una señal en
un punto específico, en este caso en la "salida" del "sistema" , tendríamos esto:
Una señal + Un mic frente a ella = Un resultado.
Estaríamos hablando de una medición simple.
Qué pasaría si ahora tenemos la posibilidad de contar con dos señales de la
misma fuente (el bajo eléctrico), una iría igualmente al amplificador del instrumento
y la otra como señal directa de la salida del bajo, directo a nuestro sistema de
medición.
Por lo que el flujo de las dos señales cumple lo siguiente:
*Señal 1: Sale del bajo--> ingresa al Amplificador --> Sale del amplificador --> Es
captada por el micrófono --> Es analizada por el software.
*Señal 2: Sale del bajo -->Ingresa al sistema -->Es analizada por el software.
¿Qué sucede?, pues que ahora la medición es más completa y precisa en sus
resultados, ¿Y por qué? Se preguntarán, la respuesta es que ahora el software
tiene la opción de medir la señal 1, que atravesó el aire, el recinto y que es medida
con el micrófono, y COMPARARLA con una señal 2 "pura", que no ha sido
alterada por los medios acústicos del recinto, como lo son las reflexiones del lugar,
el tratamiento acústico que tenga (de poseerlo), sus paralelismos, etc.
¿Cuál creen que será una medición más fiel a la realidad? Es como tener dos
fotografías de un mismo paisaje: una borrosa por fallas en su impresión, y otra
versión de la misma pero en alta calidad; si observamos únicamente la fotografía
con fallas de impresión, pues nos costará, por razones obvias, detallar ciertas
características importantes: el color de cielo, la forma de las hojas de los arboles,
el lago al fondo. Pero teniendo la misma fotografía en alta calidad y colocándolas
una al lado de la otra, rápidamente podremos ver, en la imagen de baja calidad,
cosas que no hubiésemos podido notar sin la fotografía de mejor calidad a su lado.
Pudiendo así tener una idea más fiel de la realidad frente a nosotros, y de esta
manera no estar a tientas con una mala recolección de datos.
Ahora bien, ¿Dónde entran programas como Smaart en la ecuación? Estos
programas no son más que medidores que nos ayudan a recolectar la información
que necesitamos para la toma de decisiones en los ámbitos para lo cual lo
estemos utilizando. Su configuración adecuada, utilizando hardware específico, y
más importante aún, sabiendo interpretar los datos que nos arroja, es allí donde
de verdad se le saca partida a esta herramienta.
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