Koronavaksinering
Et dypdykk i vaksinasjonsprosessen
LO G 7 8 2 – Pro d u k s j o n s p l a n l e g g i n g i h e l s e v e s e n e t 1
11.mai 2023
Kandidatnummer: 3 og 5
Introduksjon
Ressurser:
- Ansatte
- Lokaler
- Økonomi
Digitalisering
- Fra oppringing til nettbooking
SHARMA, S. & KESSEL, E. 2021. Anne Lise (84) og Ellen (80) fortviler over pandemiutvikling: – Føler seg dum [Online]. Available: https://www.tv2.no/nyheter/innenriks/anne-lise-84-og-ellen-80-fortviler-over-pandemiutvikling-foler-seg-dum/14152510/
Digitalt utenforskap
Stadig høyere krav til digitale ferdigheter
Kartlegging av Kompetanse Norge
600 000 nordmenn er ikke brukere eller har svake digitale ferdigheter
Fordeler:
- Tidsbesparende
- Fleksibilitet
- Letter arbeidspress i helsevesenet
Ulemper:
- Økte forskjeller
- Vond spiral
DIGITALISERINGSDIREKTORATET. 2023. Bruk av digitale verktøy og tjenester [Online]. https://www.digdir.no/rikets-digitale-tilstand/bruk-av-digitale-verktoy-og-tjenester/3571
HEPONIEMI, T., KAIHLANEN, A. M., KOUVONEN, A., LEEMANN, L., TAIPALE, S. & GLUSCHKOFF, K. 2022. The role of age and digital competence on the use of online health and social care services: A cross-sectional population-based survey [Online].
https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/20552076221074485
SHARMA, S. & KESSEL, E. 2021. Anne Lise (84) og Ellen (80) fortviler over pandemiutvikling: – Føler seg dum [Online]. Available: https://www.tv2.no/nyheter/innenriks/anne-lise-84-og-ellen-80-fortviler-over-pandemiutvikling-foler-seg-dum/14152510/
NYBAKKE, H. L., RØDSETH, E., GULLSLETT, M. K., BJØRVIG, S. & DYB, K. 2021. Fremskritt for e-helse gir også digitalt utenforskap
Va k s i n a s j o n s p ro s e s s e n
Kundeflyt
Kø
Server som tilbyr
en service
Vaksinasjon
Kø:
- Ankomstfrekvens
- Servicetid
- Antall servere
Single-line à Multi-server
à Multi-phase
First In First Out – FIFO
Observasjon
250
Tid mellom ankomster
200
Antall personer
Innsjekk
150
100
50
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Minutter mellom ankomster
GREEN, L. 2006. Queueing Analysis in Health Care
SLACK, N., BRANDON-JONES, A. & JOHNSTON, R. 2022. Operations management, Harlow, Pearson Education.
MARK, H., TIM, C., OISÍN, F., IAN, C., CHANDINI RAINA, M. & LOUISA, J. 2021. Modelling vaccination capacity at mass vaccination hubs and general practice clinics. medRxiv, 2021.04.07.21255067.
9
10
11
12
Simulering – input
Input-parametere
Simulering i Flexsim - vaksinasjon 18.april
Innsjekk
Vaksinering
Vente etter vaksine
Antall helsefagarbeidere
Tilgjengelig tid pr helsefagarbeider
0,75 min
2 min
20 min
6
360 min
Antall ankomster per kvarter
35
Antall ankomster
30
25
20
15
10
5
0
09:00
09:15
09:30
09:45
10:00
10:15
10:30
10:45
11:00
11:15
11:30
11:45
12:00
12:15
12:30
12:45
13:00
13:15
13:30
13:45
14:00
14:15
14:30
14:45
15:00
09:14
09:29
09:44
09:59
10:14
10:29
10:44
10:59
11:14
11:29
11:44
11:59
12:14
12:29
12:44
12:59
13:14
13:29
13:44
13:59
14:14
14:29
14:44
14:59
15:14
Tid
MARK, H., TIM, C., OISÍN, F., IAN, C., CHANDINI RAINA, M. & LOUISA, J. 2021. Modelling vaccination capacity at mass vaccination hubs and general practice clinics. medRxiv, 2021.04.07.21255067
PALVANNAN, R. K. & TEOW, K. L. 2012. Queueing for Healthcare. Journal of Medical Systems, 36, 541-547
NTNU KUNNSKAPSBASEN. FlexSim [Online]. Available: https://i.ntnu.no/wiki/-/wiki/Norsk/FlexSim
Simulering i Flexsim
2 innsjekk, 3 vaksinatører og 1 på observasjon
Ankomster: første kunde: 09:01, siste kunde 14:30 => 329 minutter
Gjennomsnittlig ankomstrate: 48 sekunder
Simulering output
Kunder per tid
𝐿𝑖𝑡𝑡𝑙𝑒𝑠 𝐿𝑎𝑤 ⇒ 𝐿 = λ*W
𝐺𝑗𝑒𝑛𝑛𝑜𝑚𝑠𝑛𝑖𝑡𝑡𝑙𝑖𝑔 𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙𝑙 𝑝𝑎𝑠𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝑖 prosessen = 𝑔𝑗𝑒𝑛𝑛𝑜𝑚𝑠𝑛𝑖𝑡𝑡𝑙𝑖𝑔 𝑜𝑝𝑝ℎ𝑜𝑙𝑑𝑠𝑡𝑖𝑑 ∗ 𝑔𝑗𝑒𝑛𝑛𝑜𝑚𝑠𝑛𝑖𝑡𝑡𝑙𝑖𝑔 𝑎𝑛𝑘𝑜𝑚𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑒
𝐺𝑗𝑒𝑛𝑛𝑜𝑚𝑠𝑛𝑖𝑡𝑡𝑙𝑖𝑔 𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙𝑙 𝑝𝑎𝑠𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝑖 prosessen = 33,29 ∗ 0,8 ⇒ 26,6
GREEN, L. 2006. Queueing Analysis in Health Care
SLACK, N., BRANDON-JONES, A. & JOHNSTON, R. 2022. Operations management, Harlow, Pearson Education.
Simulering output
Gjennomsnittlig gjennomløpstid
Ventetid
33,31 minutter = 33 minutter og 19 sekunder
Gjennomsnittlig ventetid
Min
Max
Gjennomsnitt
0 min
19 min 18 sek
9 min 5 sek
Ventetid til innsjekk
Min
Max
Gjennomsnitt
0 min
1 min 18 sek
0 min 4 sek
23 min
42 min 12 sek
33 min 19 sek
Gjennomløpstid
60
0 min
18 min 0 sek
9 min 1 sek
50
Antall personer
Ventetid til vaksinering
Min
Max
Gjennomsnitt
Min
Max
Gjennomsnitt
40
30
20
10
0
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
Antall minutter
35
36
37
38
39
40
41
42
Gjennomsnittlig utnyttelsesgrad
Forholdet mellom ventetid, utnyttelsesgrad og ankomster
Forholdet mellom ventetid og utnyttelsesgrad
Observasjonsstoler
Prosesstid
20
Ankomstrate
0,8
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
100 %
96 %
93 %
89 %
86 %
83 %
81 %
78 %
76 %
74 %
71 %
69 %
68 %
66 %
Vaksinatør
Prosesstid
2
Ankomstrate 0,8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
250 %
125 %
83 %
63 %
50 %
42 %
36 %
31 %
28 %
Innsjekk
Prosesstid
Ankomstrate
1
2
3
4
0,75
0,8
𝑈𝑡𝑛𝑦𝑡𝑡𝑒𝑙𝑠𝑒𝑠𝑔𝑟𝑎𝑑 =
94 %
47 %
31 %
23 %
PALVANNAN, R. K. & TEOW, K. L. 2012. Queueing for Healthcare. Journal of Medical Systems, 36, 541-547
MARK, H., TIM, C., OISÍN, F., IAN, C., CHANDINI RAINA, M. & LOUISA, J. 2021. Modelling vaccination capacity at mass vaccination hubs and general practice clinics. medRxiv, 2021.04.07.21255067
𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑠𝑠𝑡𝑖𝑑
𝑎𝑛𝑘𝑜𝑚𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑒 ∗ 𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙𝑙 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑟𝑒
Simulering i Flexsim
1 innsjekk, 4 vaksinatører og 1 på observasjon
Gjennomsnittlig gjennomløpstid: 45 min og 32 sek
Gjennomsnittlig ventetid: 22 min
Gjennomsnittlig utnyttelsesgrad:
Vaksinatører: 58,9 %
Innsjekk: 87 %
2 innsjekk, 4 vaksinatører og 1 på observasjon
Gjennomsnittlig gjennomløpstid: 24 min og 15 sekunder
Gjennomsnittlig ventetid: 38 sekunder
Gjennomsnittlig utnyttelsesgrad:
Vaksinatører: 78,56 %
Innsjekk: 43,4 %
Kapasitet
Kapasitet
- «Maksimalt nivå med verdiskapende arbeid en prosess kan oppnå under
normale forhold over en gitt tidsperiode» (Slack et al., 2022)
Teoretisk vs faktisk kapasitet
- Stresstest i Flexsim
- Faktorer som ikke fremkommer i modellen
Kapasitetsplan
- Chase à Matche svingninger
- Level à Steady state
Kvalitet
- Tjenester til rett tid
Stresstest, 4 ekstra kunder per kvarter
2 innsjekk, 3 vaksinatører og 1 på observasjon
Gjennomsnittlig gjennomløpstid: 51 minutter
Gjennomsnittlig ventetid: 28 min
NHS. Demand and capacity – a comprehensive guide [Online]. Available: https://www.england.nhs.uk/wp-content/uploads/2022/01/qsir-demand-and-capacity-a-comprehensive-guide.pdf
SLACK, N., BRANDON-JONES, A. & JOHNSTON, R. 2022. Operations management, Harlow, Pearson Education.
Kunstig intelligens
Hjemmevaksinering
«informasjonsteknologi som justerer sin egen aktivitet og derfor
tilsynelatende fremstår som intelligent» (Tidemann, 2023)
Kunstig intelligens i vaksineutvikling
Fra manuelle ruter til AI-ruteplanlegging
Chat GPT
TIDEMANN, A. 2023. Kunstig intelligens [Online]. Store Norske Leksikon. Available: https://snl.no/kunstig_intelligens .
GEARD, K. 2022. Her tar kunstig intelligens knekken på stoppeklokkeomsorgen. Fagbladet.
SOMMERSETH, M. 2020. Betydelige gevinster med ruteplanlegger i hjemmetjenesten [Online]. Visma. Available: https://www.visma.no/blogg/betydelige-resultater-med-ruteplanlegger-i-hjemmetjenesten/
ABUBAKER BAGABIR, S., IBRAHIM, N. K., ABUBAKER BAGABIR, H. & HASHEM ATEEQ, R. 2022. Covid-19 and Artificial Intelligence: Genome sequencing, drug development and vaccine discovery. Journal of Infection and Public Health, 15, 289-296.
Kilder
ABUBAKER BAGABIR, S., IBRAHIM, N. K., ABUBAKER BAGABIR, H. & HASHEM ATEEQ, R. 2022. Covid-19 and Artificial Intelligence: Genome sequencing, drug development and vaccine discovery.
Journal of Infection and Public Health, 15, 289-296.
DIGITALISERINGSDIREKTORATET. 2023. Bruk av digitale verktøy og tjenester [Online]. Available: https://www.digdir.no/rikets-digitale-tilstand/bruk-av-digitale-verktoy-og-tjenester/3571
FOLKEHELSEINSTITUTTET 2023. Informasjonsbrev nr 56 om koronavaksinasjonsprogrammet.
GEARD, K. 2022. Her tar kunstig intelligens knekken på stoppeklokkeomsorgen. Fagbladet.
GREEN, L. 2006. Queueing Analysis in Health Care.
HEPONIEMI, T., KAIHLANEN, A. M., KOUVONEN, A., LEEMANN, L., TAIPALE, S. & GLUSCHKOFF, K. 2022. The role of age and digital competence on the use of online health and social care services: A
cross-sectional population-based survey [Online]. Available: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/20552076221074485
KOMMUNAL-OG-DISTRIKTSDEPARTEMENTET; 2013. Forskrift om universell utforming av IKT-løsninger.
MARK, H., TIM, C., OISÍN, F., IAN, C., CHANDINI RAINA, M. & LOUISA, J. 2021. Modelling vaccination capacity at mass vaccination hubs and general practice clinics. medRxiv, 2021.04.07.21255067.
NHS. Demand and capacity – a comprehensive guide [Online]. Available: https://www.england.nhs.uk/wp-content/uploads/2022/01/qsir-demand-and-capacity-a-comprehensive-guide.pdf
NTNU KUNNSKAPSBASEN. FlexSim [Online]. Available: https://i.ntnu.no/wiki/-/wiki/Norsk/FlexSim
NYBAKKE, H. L., RØDSETH, E., GULLSLETT, M. K., BJØRVIG, S. & DYB, K. 2021. Fremskritt for e-helse gir også digitalt utenforskap
[Online]. Available: https://www.dagensmedisin.no/debatt-og-kronikk/fremskritt-for-e-helse-gir-ogsa-digitalt-utenforskap/389154
PALVANNAN, R. K. & TEOW, K. L. 2012. Queueing for Healthcare. Journal of Medical Systems, 36, 541-547.
SHARMA, S. & KESSEL, E. 2021. Anne Lise (84) og Ellen (80) fortviler over pandemiutvikling: – Føler seg dum [Online]. Available: https://www.tv2.no/nyheter/innenriks/anne-lise-84-og-ellen-80-fortvilerover-pandemiutvikling-foler-seg-dum/14152510/ .
SLACK, N., BRANDON-JONES, A. & JOHNSTON, R. 2022. Operations management, Harlow, Pearson Education.
SOMMERSETH, M. 2020. Betydelige gevinster med ruteplanlegger i hjemmetjenesten [Online]. Visma. Available: https://www.visma.no/blogg/betydelige-resultater-med-ruteplanlegger-ihjemmetjenesten/
TIDEMANN, A. 2023. Kunstig intelligens [Online]. Store Norske Leksikon. Available: https://snl.no/kunstig_intelligens
WINSTON, W. L. & ALBRIGHT, S. C. 2016. Practical management science, Boston, Mass, CENGAGE Learning.