Solution:
Yo procedo a llenar la tabla en un hoja excel, despues por tanteo completo los datos de las
muestras de las variables, ademas obtengo resultados similares de los promedios x1BarraA,x2-Barra B, “Covar” y “correl” en excel,como en la primera muestra:
=COVAR(B2:D2,E2:G2)*3/2
% por ser una normal vibariada
=CORREL(B2:D2,E2:G2)
F0.01,2,19 = 5.926
Este problema trata de estimacion de perdidas. Pertenece to “larger the better”
Se puede usar el “a contractive transformation” o “a partitioned strategy”, como se indida
en el paper de pignatielo.
Esta es una matriz base de 20x6
Utilizamos matlab 2017
El vector de y25.txt tiene 500filas y 1 columna. Pero solo tomare 20 filas.
Verificamos la ortogonalidad de la matriz base.
Analizando este resultado decimos que esto es NO ORTOGONAL, porque algunas
variables si estan relacionadas, si hubiera salido una matriz diagonal, entonces seria lo
contrario.
Para determinar si los patrones estan presente, es necesario resolver: Y = A*Z+Error, donde
solo determinaremos los coeficientes Z’s, a estos coeficientes lo llamamos representaciones
de los elementos de las bases. Tambien verificamos que no es de una base es NO completa.
En matlab deberia ser :>>z = inv(a’*a)*a’*Y
Los resultados nos indican que los coeficientes Z’s son distintos de “cero”, entonces, eso
quiere decir: EL PATRON ESTA PRESENTE.
De la misma manera que el anterior problema
Los resultados nos indican que los coeficientes Z’s son distintos de “cero”, entonces, eso
quiere decir: EL PATRON ESTA PRESENTE.