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國立高雄應用科技大學觀光管理系教學大綱
Teaching plan
Course: 統計學(一)(二)Statistics I/II
Office hours: On teacher webs
Class: 觀光管理系四觀一甲
Credit hour: Three
Obligatory subject
Date: 201109~201206
Time: First semester 1010~1100, Monday and
1010~1200, Wednesday; second semester
1010-1100, Monday and 1010-1200,
Tuesday
Place: Classroom MB210, National Kaohsiung
University of Applied Sciences
Instructor: 李明聰助理教授 Ass. Prof. MingTsung Lee
Instructor Office: Room South 308 and MB610,
Department of Tourism Management,
National Kaohsiung University of Applied
Sciences
Tel: 07-381-4526 燕巢校區 Ex.7239 建工校區
Ex.7207
教學資源平台 http://eschool.kuas.edu.tw
Connect Pro Meeting 同 步 上 課 平 台
http://connect.kuas.edu.tw/kuas100110692
1929/
http://connect.kuas.edu.tw/kuas1002106921921/
雲端教學與學習平台 http://cls.kuas.edu.tw/
E-mail:
tsungo@gmail.com,
tsungo@kuas.edu.tw,
ming0222@yahoo.com.tw
Skype: tsungo
Yahoo Messenger: ming0222@yahoo.com.tw
Microsoft
MSN
Messenger:
tsungo@hotmail.com
http://tsungo.kuas.edu.tw
http://www2.kuas.edu.tw/prof/tsungo/www
http://eschool.kuas.edu.tw/tsungo/index.html
Reading Material:
李明聰老師編著統計學教材，http://www2.kuas.edu.tw/prof/tsungo/www/Publish/publish.htm#
統計學201109和http://tsungo.kuas.edu.tw/Publish/publish.htm#統計學201109。
林惠玲和陳正倉，2011，應用統計學(第四版)。台北市：雙葉。
Aczel, A. D., & Sounderpandian, J. (2002). Applied business statistics (1st ed.). Boston: McGrawHill.
Aczel, A. D., & Sounderpandian, J. (2009). Complete business statistics (7th ed.). Boston:
McGraw-Hill.
Anderson, D. R., Sweeney, D. J., & Williams, T. A. (2011). Statistics for business and economics
(11th ed.). Cincinnati, OH: South-Western.
Bajpai, N. (2010). Business statistics. Noida, India: Dorling Kindersley.
Berenson, M. L., Levine, D. M., & Krehbiel, T. C. (2005). Basic business statistics: Concepts and
applications (10th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Brase, C. H., & Brase, C. P. (2012). Understanding basic statistics (6th ed.). Boston, MA:
Brooks/Cole.
Doane, D., & Seward, L. (2010). Applied statistics in business and economics with connect plus
(3rd ed.). Boston: McGraw-Hill.
Freund, J. E., & Perles, B. M. (2004). Statistics: A first course (8th ed.). Upper Saddle River, NJ:
Prentice Hall.
Griffiths, D. (2009). Head first statistics. Sebastopol, CA: O’Reilly Media.
Howell, D. C. (2009). Statistical methods for psychology (7th ed.). Belmont, CA: Cengage
Wadsworth.
Johnson, R. A., & Bhattacharyya, G. K. (2010). Statistics: Principles and methods (6th ed.). New
York: John Wiley & Sons.
-1-
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Knoke, D., Bohrnstedt, G. W., & Mee, A. P. (2002). Statistics for social data analysis (4th ed.).
Belmont, CA: Wadsworth/Thomson Learning.
McClave, J. T., Benson, P. G., & Sincich, T. (2010). Statistics for business and economics (11th
ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Pagano, R. R. (2012). Understanding statistics in the behavioral sciences (10th ed.). Belmont, CA:
Wadsworth.
Rriola, M. F. (2002). Essentials of statistics. Boston: Addison-Wesley.
Sharma, J. K. (2007). Business statistics (2nd ed.). Delhi, India: Dorling Kindersley.
Spiegel, M. R., & Stephens, L. J. (1998). Theory and problems of statistics (3rd ed.). New York:
McGraw-Hill.
Sweeney, D. J., Williams, T. A., & Anderson, D. R. (2009). Fundamentals of business statistics
(5th ed.). Mason, OH: South-Western Cengage Learning.
Wegner, T. (2007). Applied business statistics: Methods and excel-based applications (2nd ed.).
Cape Town, South Africa: Juta.
教學目標(Course Description)
使學生瞭解各種統計學的基本原理，學習各種敘述性統計和推論性統計方法，套用本
科系相關專業範例進行教學與練習，以提高統計實務應用的效益，並透過課程教導、
分組討論、作業練習、教學平台線上考試、相關實例分析等教學方式加深學生對統計
學各種基礎原理的認識。
教學計畫(Course Schedule)
First semester
Week
1
2
3
4
5
6
7
8
Topics
課程介紹、教學資源平台使用介紹與
同步教學平台使用介紹
資料與統計
線上小考
敘述性統計：圖表法
敘述性統計：圖表法
Date
9/12
中秋節放假
MB210教室上課
9/19
網路同步上課
9/21
網路同步上課
9/26
網路同步上課
9/28
網路同步上課
10/3
10/5
網路同步上課
線上小考
敘述性統計：數量法
10/10
國慶日放假
線上小考
網路非同步上課
敘述性統計：數量法
線上小考
敘述性統計：數量法
線上小考
機率
-2-
Date
9/14
網路同步上課
10/12
網路非同步上課
10/17
10/19
網路非同步上課
網路同步上課
10/24
網路同步上課
10/26
網路同步上課
10/31
11/2
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Week
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
線上小考
Topics
Date
Date
網路同步上課
網路同步上課
11/7
11/9
MB210教室上課
MB210教室考試
11/14
網路同步上課
11/16
網路同步上課
11/21
網路同步上課
11/23
網路同步上課
11/28
網路同步上課
11/30
網路同步上課
12/5
網路同步上課
12/7
網路同步上課
12/12
網路同步上課
12/14
網路同步上課
線上小考
12/19
網路同步上課
12/21
網路同步上課
區間估計
12/26
網路同步上課
12/28
網路同步上課
1/2
網路同步上課
1/4
網路同步上課
1/9
1/11
MB210教室上課
MB210教室考試
Date
Date
期中複習與期中考
期中教材與教學活動評量問卷
機率/間斷機率分布
線上小考
間斷機率分布
線上小考
間斷機率分布/連續機率分布
連續機率分布
線上小考
抽樣與抽樣分布
抽樣與抽樣分布
區間估計/線上小考
科目檢討會議
期末複習與期末考
期末教材與教學活動評量問卷
Second semester
Week
1
2
3
Topics
課程介紹、教學資源平台使用介紹與
同步教學平台使用介紹/假設檢 學校下午開始上
課，早上停課
定
假設檢定
2/27
彈性放假
線上小考
非同步上課
3/5
假設檢定
假設檢定/兩個研究族群平均值與比
4
5
2/20
例的統計推論
線上小考
兩個研究族群平均值與比例的統計推
-3-
2/21
MB210教室上課
2/28
放假
非同步上課
3/6
網路同步上課
網路同步上課
3/12
網路同步上課
3/13
網路同步上課
3/19
3/20
2/22/2012 8:38:02 AM
Week
論
Topics
Date
線上小考
6
研究族群變異數的統計推論
網路同步上課
網路同步上課
3/26
3/27
網路同步上課
線上小考
研究族群變異數的統計推論/適合度
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
和獨立性檢定
適合度和獨立性檢定
線上小考
變異數分析和試驗設計
線上小考
變異數分析和試驗設計
線上小考
簡單線性迴歸分析
簡單線性迴歸分析
線上小考
複迴歸分析
複迴歸分析
線上小考
無母數統計法
無母數統計法/線上小考
科目檢討會議
網路非同步上課
網路同步上課
網路同步上課
4/16
4/17
MB210教室上課
MB210教室考試
4/23
網路同步上課
4/24
網路同步上課
4/30
網路同步上課
5/1
網路同步上課
5/7
網路同步上課
5/8
網路同步上課
5/14
網路同步上課
5/15
網路同步上課
5/21
網路同步上課
5/22
網路同步上課
5/28
網路同步上課
5/29
網路同步上課
6/4
網路同步上課
6/5
網路同步上課
6/11
網路同步上課
6/12
網路同步上課
6/18
6/19
MB210教室上課
MB210教室考試
期末複習與期末考
期末教材與教學活動評量問卷
校運會補假
4/9
期中複習與期中考
期中教材與教學活動評量問卷
網路同步上課
4/3
4/2
網路同步上課
線上小考
Date
4/10
教學方法(Teaching Methods)
1.課堂教室教師講解
5.指定個人作業
9.課後線上試題練習
2.課堂範例演練
6.線上練習評量
10.線上討論區互動學習
3.非同步數位教材教學
7.線上教學成效評量
11.課堂作業研討
4.同步數位教學 12 次以上
8.書面教學成效評量
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教學效果評量(Result grade)：老師決定全班不執行評量的項目，該項目分數(比率)依據其他
有執行評量項目之原始比率，填補至其他有執行評量的項目中，使滿分維持 100 分，各
項評量比率和維持 100 %。
第一學期(First semester)
1.期中考成績
20 %
2.期末考成績
20 %
3.平常考平均成績
20 %
4.上課練習平均成績
15 %
5.統計學一數位教材課前預習閱讀節點數百分比(閱讀 100 %給成績 5 %，閱讀 80 %給成
績 4 %，其餘依此比例推演)
5%
6.上課錄影檔案課後複習閱讀節點百分比(閱讀 100 %給成績 5 %，閱讀 80 %給成績 4
%，其餘依此比例推演)
5%
7.線上教材討論區發言次數(科目內容相關的議題，18 次以上發言者，給成績 10 %，每少
1 次者扣 1 %)
10 %
8.作業上傳(未繳交與遲交者一次扣 1 %，採用合格積分制，合格者一次給成績 1 %)
%
5
9.同步線上上課中，老師請特定同學回應，超過 20 秒沒有回應，累積 3 次，本學期課程
零分計算。
10.作業或報告抄襲者(含抄襲者與被抄襲者)，本課程學期成績一律零分計算。
第二學期(Second semester)
1.期中考成績
22 %
2.期末考成績
22 %
3.平常考平均成績
20 %
4.上課練習平均成績
13 %
5.統計學數位教材課前預習閱讀節點數百分比(閱讀 100 %給成績 5 %，閱讀 80 %給成績
4 %，其餘依此比例推演。牛刀小試 85 分以上，該單元可以視為全部閱讀完畢)
%
5
6.線上討論區發表新討論主題次數【課程內容相關具體的議題(詢問成績不算)，3 次(含)
以上發表新討論主題者，給成績 6 %，每少 1 次者扣 2 %，統計紀錄至本學期第 18
週】
6%
7.線上討論區回應討論主題次數(課程內容相關具體的議題，每一個討論主題 1 次(含)以
上發言者，給成績 6 %，未達到者依據比例核算，統計紀錄至本學期第 18 週)
6%
8.作業上傳(未繳交與遲交者一次扣 1 %，採用合格積分制，合格者一次給成績 1 %) 4 %
9.期中問卷填寫(於公告時間內填寫者給予 1 %，未於公告時間內填寫者給予 0 %)
-5-
1%
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10.期末問卷填寫(於公告時間內填寫者給予 1 %，未於公告時間內填寫者給予 0 %)
1%
11.同步線上上課或考試中，老師請特定同學回應，超過 20 秒沒有回應，累積 3 次，本學
期課程零分計算。
12.同步線上練習或考試，未於老師規定時間內上線練習或考試，累積 3 次，本學期課程
零分計算。
13.同步線上上課時間內，老師請同學於班級討論區回應特定討論議題時，累積 3 次沒有
確實回應，本學期課程零分計算。
14.作業或報告抄襲者(含抄襲者與被抄襲者)，本課程學期成績一律零分計算。
注意事項
1.上課時一律帶計算機(具有計算指數e、加減乘除、對數與次方功能)和講義。
2.課程作業「繳交截止日期時間」的意涵，作業應該於繳交截止日期前5天完成，並且上傳
教學平台之後，仔細再想一想，看看相關學術文獻資料，還有哪些可以修改的部分，修
改完立刻再上傳教學平台，所以「繳交截止日期時間」是最後修改完成後，繳交的截止
日期時間。絕不是您第一次繳交該作業的截止日期時間。
3.教學資源平台(http://eschool.kuas.edu.tw)：繳交作業
4.本課程小考不事先通知，採用臨時小考方式，請同學認真唸書。
5.期中考和期末考考試時間地點同上課時間地點。
第 1 週上課主題
1.學習統計的技巧
2.熟能生巧
3.重複練習
4.嚴格教學
5.學習統計後未來的應用
6.課程內容預習、複習
-6-