DW 구축 및 DSS와 CRM 전략
Kim Sung-Joo
System Development Department
Amway Korea
Agenda
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한국 암웨이 소개
DSS Project 추진배경
DW, System으로 접근
EUC 활용
DSS 구축효과
BI System 구성도
추가적 BI 구축 효과
MicroStrategy7 Demo
한국 암웨이 소개
회사소개
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Network Marketing의 선두 주자
Amway 45년, Korea 13년
100만이상 회원 보유
DSS Project 추진배경
의사결정 시스템 배경
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운영시스템(AS/400)의 부하
Hard Disk 비용
흩어져있는 데이터
비정형적인 리포트 필요
좀더 심오한 분석 필요
전산실 직원 업무 부하
편리한 User Interface 필요
DSS 추진
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Project Period
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2002년 7월 ~ 2003년 2월 (Phase I)
2002년 3월 ~ 2003년 10월 (Phase II)
OS : Windows 2000 Advance Server
DB : MS-SQL 2000 Enterprise
ETL : MS-SQL DTS
OLAP : Microstrategy7 (User : 49명)
EIS : Insight (User : 20명)
Data Size : 약 500G (Order : 2001년 9월~)
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Tables : 1639 개, Views : 600 개
Microsoft SQL Server 2000
DB 선정기준
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Future Load Map
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Support Organization
Easy Administration
Easy ETL
Global standard
OLAP Tool 선정기준
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사용자 편의성
대용량의 Data Handling
Business 변화에 따른 쉬운 추가 개발
DW 시작하기 전에
A Data Warehouse is a subject oriented,
integrated, nonvolatile, time variant
collection of data in support of
management’s decision
W.H. Inmon
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주제별
통합성
비휘발성
시간이체수집
DW, System으로 접근
ABN/Call Center 주문
기간계 시스템
운영계 시스템
DB
AS400
History
AKL
Windows 2000
SQL Server Enterprise Ed.
DTS
Windows 98 이상
Power Designer
DW 서버
Data
Warehouse
OLAP 서버
Windows 2000
SQL Server
MSTR7 Server
Web 서버
EIS 서버
DBA
Windows 2000
IIS Server
EIS Server
Windows 98이상
MSTR7 Administrator
EIS Administrator
DSS 관리자
데이터 분석/조회
INTRANET
OLAP
C/S 사용자
Windows 98 이상
MSTR7 Client
지점 사용자
Windows 98 이상
Web Browser
INTERNET
외부 이용자
Windows 98 이상
Web Browser
일반적 DW System
Data Warehouse
Data
Sources
Staging
Area
Data Marts
Data Extract, Transform, and Load
Data Access
End User
Data Access
Our System
Data Warehouse
Data
Sources
Staging
Area
Summary
End User
Data Access
Key generation
Area
Data Extract, Transform, and Load
Data Access
Data Marts
DSS Architecture
[운영계 시스템]
OLAP
[ MS BI Platform ]
Windows 2000
SQL Server2000
주문,반품,
회원,보너스,
회계,재고…
AS/400
OLAP
Server
DW
E-Mail
결혼유무
Web database
Web Server
[타 시스템]
Data
Transform
Service
EIS
데이터 추출 및
데이터의 통합
관리
Onyx
Excel 및 기타 자료
Excel
Excel
RMDM
SAS
Cube의 생성 및 관리
Data 흐름
EIS
DTS의 활용
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Free
Performance
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이기종 간에 Performance Test
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300만건(300M) loading :100초
1초 3만건(3M)
다양한 Schedule
쉬운 Interface
DTS의 활용
DTS의 활용
DW 구축 시 고려사항
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Business 측면
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전사적 협조 필요
전산실(데이타 요청 받는 곳) 협조
지속적 교육
User 분배
Performance 향상
DW 구축 시 고려사항
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Technology 측면
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물리적 Hard Partition, DB Partition
DB, Tool의 특성에 맞게 DB Design
알맞은 인덱스, 순서
Data Loading (병렬처리)
Performance 향상
데이터 정제
운영시스템과 데이터 동기화
Index 순서 정하기
이 비율을 초과하는 경우에는 인덱스를 삭제했다가 다시 만든다
인덱스
추가된 데이터 양
클러스터된 인덱스만
30%
클러스터된 인덱스와 클러스터되지 않은 인덱스 한 개
25%
클러스터된 인덱스와 클러스터되지 않은 인덱스 두 개
25%
클러스터되지 않은 단일 인덱스만
100%
클러스터되지 않은 인덱스 두 개
60%
예) 매일 바뀌는 Tables : Truncate하고 다시 load하는 경우
EUC 활용
OLAP 활용
OLAP 활용
OLAP 활용
한국 암웨이 O LAP 사용 내역
12,000
10,000
Count
8,000
6,000
4,000
2,000
0
2003 May
2003 Jun
2003 Jul
2003 Aug 2003 Sep 2003 Oct 2003 Nov 2003 Dec 2004 Jan
Month
2004 Feb 2004 Mar
2004 Apr
EIS 활용
DSS 구축 효과
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운영시스템의 부하 감소
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Hard Disk 비용 절약
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10% 감소
가장 큰 테이블은 1년 보관
1/10 비용
데이터의 통합
BI Infra 기반
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RMDM, Forecasting, IBO support system..
DSS 구축효과
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빠른 데이터 분석
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운영계에서 분석할 수 없었던 부분 가능
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Before : 3일
After : 수 분
Promotion
다양한 분석(User Skill Up)
전산실(Report) 업무 없어짐
편리한 User Interface
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Windows 기반의 3tier
BI Architecture
IBO
A-mail
AS400
Web method
Onyx
User
Web Site
Data warehouse
Excel
User
RMDM
C/S User
OLAP
Forecasting
User
Scoring System
IBO
Check system
User
EIS
Web Server
Web User
추가적 BI 구축효과
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정보, 성향을 보고 상담
수요 예측 패턴 인식
각각 다른 Promotion 적용
각각 다른 Mail 발송
Black List 추출 & 상담
빠른 데이터 서비스로 임원의 의사결정
Support
Sales 상승
MicroStrategy7
In Sang Han
MicroStrategy
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