AP259 DATA SCIENCE FOUNDATIONS
PROYECTO DATA SCIENCE (TF) - 2023-1
I.
Objetivo
El estudiante aplica el análisis exploratorio de datos haciendo uso de estrategias de ciencia de datos para proponer un modelo frente al planteamiento de un problema de
negocios.
Competencia: Uso de la Información para el Pensamiento Crítico – Nivel 3
Cuestiona un tema o una situación, analiza información, y la utiliza de manera ética para llegar a una o mas conclusiones.
Para ejecutar con éxito esta tarea:
El presente trabajo tiene como finalidad aplicar conocimientos y técnicas impartidas en el curso en el análisis de una empresa.
Los alumnos trabajarán en equipo.
Se elegirá una empresa en la que se tenga acceso autorizado a la información para la realización del proyecto, o una empresa reconocida de la que se disponga información
pública.
El presente trabajo tiene como finalidad aplicar conocimientos y técnicas impartidas en el curso en el análisis de una empresa.
Los alumnos trabajarán en equipos de máximo 4 integrantes
Se elegirá una empresa en la que se tenga acceso autorizado a la información para la realización del proyecto, o una empresa reconocida de la que se disponga información
pública.
II.
Formalidad del Trabajo
●
●
El trabajo se debe iniciar con un Resumen Ejecutivo (Introducción) que explique básicamente dos aspectos: Cuál es el objetivo del trabajo con breve descripción de
su contenido y la metodología.
Tanto el avance previo del trabajo del curso, así como la entrega final del mismo, deben cumplir todos los requisitos de forma, fondo y contenido.
La caratula debe contener:
Nombre del cursoNombre del profesor
Número de grupo
Apellidos, nombres y código (en ese orden) de los integrantes del grupo, en orden alfabético, usando viñetas alineadas a la izquierda. Se debe mostrar el
Porcentaje de contribución al proyecto.
1
Sección
Sede
Número del avance
Fecha de presentación del avance.
●
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●
●
●
●
●
●
Si alguno de los integrantes originales se retira del grupo o del curso, NO debe ser eliminado de la carátula del trabajo, deberán ponerse sus datos tachados,
indicando con la indicación (RETIRADO)
Todos los trabajos deben tener un índice numerado, con títulos y subtítulos.
Todas las imágenes, cuadros, tablas y gráficos deben tener un título y una numeración. Se debe mencionarlos en el texto, justificando el valor que aportan al
mismo.
Incluir citas bajo las normas APA en el desarrollo del texto. Se debe hacer correcto uso de las citas bibliográficas cuando se extraigan textos, gráficos, cuadros,
esquemas, fotos de autoría ajena y se debe respetar los derechos de autor.
Se debe cuidar la correcta ortografía y con la redacción. La redacción debe ser formal y académica.
El trabajo debe ser presentado en Calibri 11
Preparar un video de 10 minutos en el que se resuma su proyecto. Deben copiar el enlace de su video en el documento final. En la sustentación final el grupo
deberá presentar este video y luego cada integrante del grupo deberá responder las preguntas que el profesor considere para evaluarlos individualmente.
El documento final debe ser presentado en formato Word con la siguiente nomenclatura:
CODIGO DE CURSO-SECCIÓN-TÍTULO DEL PROYECTO
Por ejemplo: AD1859-202102-GLOBALSAT PERÚ
Evaluación de los entregables
% NOTA DEL CURSO
TIPO
DESCRIPCIÓN
25%
GRUPAL
50%(PROMEDIO 4 AVANCES) + 50%(TRABAJO FINAL
CONSOLIDADO)
25%
INDIVIDUAL
50%(PROMEDIO 4 EXPOSICIONES DE AVANCES) +
50%(EXPOSICION FINAL)
III.
PESO
SEMANA
100%
3 - 15
100%
3 – 16
Rúbrica de evaluación de los entregables y consolidado final
El trabajo tiene un peso de 25% en la nota del curso. Comprende evaluaciones grupales e individuales, se llevan a cabo en las entregas parciales y la entrega final, así como
en las exposiciones de los avances y la exposición del trabajo final en la sesión 16.
2
Los temas evaluados en los entregables se encuentran detallados en el cuadro Estructura del trabajo Final
RÚBRICA ENTREGABLES
PROYECTO
(Avances y Entrega Final)
Aspecto
Contenido
Contenido –Aplicación
Redacción, referencias,
ortografía y presentación
EXCELENTE
17 - 20
APROBADO
13 - 15
DESAPROBADO - 0BSERVADO
3-10
7 - 8 puntos
Hace referencia al marco teórico
correspondiente a los puntos requeridos en
el entregable (avance/entrega final), usa la
bibliografía del curso y complementa con
otros autores.
5 - 6 puntos
Hace referencia al marco teórico correspondiente a
los puntos requeridos en el entregable
(avance/entrega final), parcialmente.
0- 4 puntos
No se alcanza lo solicitado.
7-8 puntos
En cada una de las etapas del trabajo se
aplican las prácticas recomendadas para
cada etapa del proyecto, se utilizan las
herramientas revisadas.
5 - 6 puntos
En cada una de las etapas del trabajo se aplican
parcialmente las prácticas recomendadas para cada
etapa del proyecto, se sub utilizan las herramientas
revisadas.
0 - 4 puntos
Aplica de manera insuficiente los
contenidos evaluados en el entregable en
el contexto del proyecto de ciencia de
datos.
3-4 puntos
La redacción es clara, fluida, está bien
redactado, se referencia a los autores, No
presenta faltas ortográficas ni de
puntuación.
3 puntos
El mensaje es claro, está bien redactado, se
referencia a los autores, presenta menos de 2 faltas
ortográficas o de puntuación.
0- 2 puntos
El mensaje es difícil de comprender , no se
hace referencia a los autores, presenta
más 2 faltas ortográficas o de puntuación.
3
IV.
Rúbrica de sustentación
ENTREGABLE
Claridad y coherencia expositivas
7 - 8 puntos
5 - 6 puntos
Expone el proyecto de ciencia de datos.
Expone el proyecto de ciencia de datos aplicando las buenas
Las ideas se estructuran de manera clara
prácticas de Storytelling.
durante la presentación. Aplica algunas
Las ideas se estructuran de manera clara durante la
prácticas de Storytelling Ocasionalmente se
presentación. La estructura asegura la cohesión del contenido.
pierde la cohesión.
Capacidad de respuesta durante el debate
7-8 puntos
Responde a las preguntas formuladas con información
relevante, ofrece argumentos, con base en los aspectos
abordados
en
cada
etapa
del
proyecto.
La idea central expresada se tiene relación directa con la
pregunta planteada, las ideas secundarias se asocian
directamente a ella, conllevando a conclusiones que la
refuercen.
Formalidad presentación
3-4 puntos
Semana
Entrega
DESCRIPCIÓN
5 - 6 puntos
0- 4 puntos
Presenta imprecisiones, contradicciones, ideas
imprecisas sin orden y coherencia.
0 - 4 puntos
Responde parcialmente a la pregunta
formulada.
No responde ninguna a las preguntas de acuerdo
La idea central se identifica, pero algunas ideas
al contenido evaluado
secundarias carecen de suficiente conexión con
lo solicitado..
3 puntos
El mensaje se estructura de manera clara durante todas las
intervenciones.
Uso de muletillas y lenguaje coloquial , no le
Mantiene
la
formalidad
en
todo
el
proceso. alcanza el tiempo asignado (equipo).
Se ajusta a los tiempos planteados para su intervención.
0- 2 puntos
No se presentó a la sustentación.
4
Entregable 1
TF
Contexto del problema.
Identificación de un problema para resolver con datos
Definición de preguntas para ser resueltas con datos
Enfoque de análisis a aplicar según las preguntas propuestas
5
5
5
5
Entregable 2
Identificación de las fuentes de datos
Descripción del conjunto de datos para iniciar el proyecto (debe estar relacionado a la pregunta de ciencia de datos, utilice
visualizaciones desarrolladas en Excel y Power BI) (AD1859_PLANTILLA DATA REQUIREMENTS)
Análisis de la calidad de la calidad de los datos Limpieza de datos y casuística encontrada
Análisis del conjunto de datos utilizando Excel y Power BI (utilice estadística descriptiva, identifique outliers, etc.)
2.5
Explicación de las técnicas y herramientas utilizadas para el análisis de datos.
Gráficos utilizados en la etapa de comprensión de los datos y su interpretación.
Comunicación de los principales hallazgos y respuestas a la preguntas las preguntas planteadas.
Decisiones respecto a las preguntas planteadas en esta etapa, en base a la información generada.
5
5
5
5
5
2.5
10
Promedio de
entregables 50% de
nota TF
Entregable 3
Entregable 4 FINAL (Consolida
Entregables
Propuesta del modelo de ciencia de datos (explique el modelo de ciencia de datos indicando, qué es lo que hará, el resultado que
anteriores
presentará, como se evaluará y como ese resultado se relaciona al problema de negocio)
actualizados
10
5
Presentación del plan de trabajo final para el desarrollo del proyecto de ciencia de datos. Considerando las etapas de la metodología.
5
SUSTENTACIONES PARCIALES
Exposición
Respuesta a las preguntas sobre su proyecto
Contribución a otros proyectos
5
10
5
Nota TF 50%
Promedio de
entregables 50% de 5
nota Exposición