LEVANTAMENTO
DE
INFORMAÇÕES
LEVANTAMENTO DE INFORMAÇÕES
1.
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3.
4.
5.
6.
Coleta de dados
Crítica dos dados
Processamento dos dados
Apresentação dos dados
Análise dos resultados
Conclusões
Finalidade
• Descritiva: descrever o conjunto de dados
coletados identificando suas características.
• Estatística: utiliza os resultados obtidos a partir
dos dados de coleta considerando a amostra
utilizada para fazer inferências a respeito da
população..
O que diz a literatura
“A chave da boa pesquisa descritiva
consiste em saber exatamente o que se
pretende avaliar e escolher um método em
que todo entrevistado esteja disposto a
cooperar e seja capaz de dar informações
completas e precisas.” 1
1 Naresh
K. Malhotra. Pesquisa de Marketing: uma orientação
aplicada (1999) Porto Alegre, Bookman, p. 177
Definição da amostra
• A amostra coletada corresponde às
características da população de
interesse?
• Há representatividade?
• A amostra é aleatória simples?
• Amostra probabilística: é o fato de todos
os elementos da população terem a
mesma representatividade.
• Amostra não probabilística: as respostas são
obtidas a partir de algum tipo de critério, e nem
todos os elementos da população têm a mesma
representatividade, o que torna os resultados
não generalizáveis.
• Os respondentes foram honestos em suas
respostas? (isso pode ser avaliado apenas
depois de aplicar a pesquisa)
A pergunta clássica de todos os semestres:
Qual o tamanho da amostra que é necessário?
Depende
n > 30
Para análises mais simples.
Freund, J., Estatística Aplicada — economia, administração e
contabilidade (2006) Porto Alegre: Bookman.
n > 100
Para análises com e população > 1.000 indivíduos
e para uma margem de erro menor que 10%.
Herbert Arkin & Raymond R. Colton, Tables for statisticians (1963) New
York: Barnes & Noble.
Questões
• As questões realmente caracterizavam os
interesse do projeto
• As questões são escritas corretamente, sem
margem de dúvida e correspondem a requisitos
de interesse do projeto
• As questões formam de uma rede interligada
dos a requisitos de interesse do projeto, sem
excessos nem faltas
E agora? Como vou fazer o
questionário?
1. O que queremos saber sobre o projeto que
estamos desenvolvendo?
2. De quem vamos obter as respostas sobre o
projeto que estamos desenvolvendo?
Uso do produto
Transporte do produto
Comercialização do produto
Descarte do produto
Fabricação do produto
3. Que perguntas vamos fazer?
• As perguntas estão relacionados ao tema do
projeto
• As perguntas estão relacionados ao problema
do projeto
• As perguntas estão alinhados ao objetivo geral
e específicos do projeto
• As perguntas vão colaborar na definição dos
requisitos de usuário, requisitos do projeto,
especificações do produto.
Tipos de questões:
• Estruturadas: sequência de perguntas
predeterminadas, de forma padronizada;
• Semi estruturadas: o pesquisador tem a
iniciativa de acompanhar as respostas;
• Não estruturadas: sequência de perguntas com
discussão livre para posterior transcrição e
análise do conteúdo;
• Em profundidade: discussão individual.
Como vou coletar os dados?
• Coleta pessoal: o entrevistador encontra com o
entrevistado e toma as respostas pessoalmente.
Pode ser por meio de perguntas e respostas
verbais, gravadas, ou por meio de um
questionário a ser preenchido pelo respondente.
Vantagens
• alta taxa de resposta
• acompanhamento direto
Desvantagens
• custo elevado
• necessita de transcrição
para meio digital
• possível viés
• Coleta à distância: o entrevistador conversa com
o entrevistado e toma as respostas
pessoalmente por meio de perguntas e
respostas verbais.
• Coleta à distância: questionário via correio ou
meio eletrônico. O entrevistador elabora um
questionário autoaplicável em algum software
especializado e remete o link de acesso para
cada entrevistado, que o devolve preenchido ou
que responderá diretamente em uma base de
dados.
Vantagens
• rápido
• prático
• barato
Desvantagens
• baixa taxa de resposta
• ausência de
acompanhamento
• possível viés devido à
remessa dos links
Algumas ferramentas
Confiabilidade dos dados
A confiabilidade de dados baseia-se na percepção
e avaliação de seu potencial para servir à
finalidade.
A qualidade dos dados é afetada pela forma como
os dados são obtidos, inseridos, armazenados e
gerenciados.
Análise dos dados
Os dados obtidos devem ser analisados estatisticamente
para a obtenção das informações desejadas. A análise
depende do tipo de variável a ser analisada.
• Variável nominal simples: agrupados em classes ou
categorias de interesse do projeto.
• Variável ordinal: estabelece uma ordem hierárquica dos
requisitos de interesse do projeto.
• Variável intervalar: apresenta características das duas
variáveis anteriores ou de requisitos de interesse do
projeto. Apresentam distâncias iguais entre os intervalos.
Média aritmética, desvio-padrão.
• Variável razão: são variáveis ou requisitos de interesse
do projeto que reúnem propriedades como classificação,
ordem, distância e origem.
Análise dos dados
Os dados obtidos devem ser analisados estatisticamente
para a obtenção das informações desejadas. A análise
depende do tipo de variável a ser analisada.
• Variável nominal simples: agrupados em classes ou
categorias de interesse do projeto.
• Variável ordinal: estabelece uma ordem hierárquica dos
requisitos de interesse do projeto.
Atividade
No seu projeto realize as seguintes atividades: definir
a amostra para o seu levantamento de dados e
desenvolver o questionário para aplicação.