АНАЛИЗ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ Слайд 2. Социологические эмпирические данные: совокупности чисел (возраст респондентов, оценки выпускниками школ престижности некоторых профессий) множества индикаторов определенных отношений между рассматриваемыми объектами результаты попарных сравнений респондентами каких-либо объектов совокупности определённых высказываний тексты документов зафиксированные результаты наблюдений Наиболее часто в социологических исследованиях данные представляют собой совокупность значений каких-либо признаков (характеристик, переменных, величин). Слайд 3. Понятие «анализ» может иметь различную трактовку. Во-первых, под анализом могут пониматься различные логические схемы проверки гипотез исследования, логика решения задач различного класса, логика интерпретации эмпирических закономерностей. Вовторых, можно говорить об анализе познавательных возможностей вопросов анкеты или другого рода эмпирических индикаторов. В-третьих, анализ может интерпретироваться как статистическая обработка информации, применение какого-нибудь математического метода, вычисление некоторого логического индекса (обобщенного показателя, полученного на основе некоторых эмпирических индикаторов посредством использования логических операций). (Татарова Г.Г.) Слайд 4. Анализ данных – это изучение конкретной области социальной реальности, которую можно рассматривать с нескольких сторон. Статистическая парадигма: массовые явления имеют статистический характер, т.е. если изучить достаточно большое количество проявлений изучаемого социального явления, то само явление будет познано. Индивиды взаимозаменяемы, их индивидуальные особенности не представляют для социолога особого интереса. Отсюда понятие об изучаемой генеральной совокупности и выборке. Основной метод сбора информации – метод опроса посредством формализованного вопросника. Описание эмпирических закономерностей модального характера. Дедуктивно-индуктивный характер рассуждений (от общего к частному). Нисходящая стратегия анализа данных. Жесткие, сильно формализованные, сильно структурированные Гуманитарная парадигма: с помощью жестких формализованных методов нельзя заглянуть в глубину социального. Индивид неповторим, он сам представляет социальное явление. Основной метод сбора информации – неформализованное интервью, наблюдение. Нарративное интервью. Описание эмпирических закономерностей антимодального (малораспространенного) характера. Индуктивно-дедуктивный характер рассуждений (от частного к общему). Восходящая стратегия формализованные, слабо структурированные анализа данных. Мягкие, слабо Слайд 5. Основная цель анализа данных – выявление (подтверждение, корректировка) интересующих исследователя статистических закономерностей; определенного рода сжатие, усреднение содержащейся в данных информации. Слайд 6. Задачу поиска закономерности иногда отождествляют с задачей объяснения интересующего исследования явления (главный смысл объяснения состоит в подведении объясняемого явления под какой-либо закон). Выявление статистической закономерности – выявление причинно-следственных отношений. Только поиском и объяснения цели научного исследования обычно не ограничиваются. Наряду с объяснением изучаемого явления существуют ещё две цели: описание исходных данных и осуществляемое на основе выявленной закономерности предсказание того или иного явления. Описание – цель, достичь которую часто бывает необходимо прежде, чем непосредственно приступать к поиску основной интересующей исследователя закономерности. Описание достигается с помощью самых простых методов сжатия исходных данных: доля женщин и мужчин в изучаемой совокупности; средний возраст респондентов; наиболее часто встречаемая среди респондентов профессия. Совокупность наиболее употребительных приемов получения закономерностей, описывающих изучаемое множество объектов, называется описательной или дескриптивной статистикой. Это одна из областей анализа данных. Прогноз тех или иных характеристик жизни общества по существу служит целью выявления любой закономерности: изучать ту или иную сторону жизни общества необходимо для того, чтобы научиться управлять какими-либо процессами. Прогноз осуществляется с помощью довольно сложных алгоритмов, например, регрессионного анализа. Для понимания сути анализа данных важно отметить, что и при описании данных, и при прогнозе могут использоваться алгоритмы того же рода, что и при поиске основной закономерности. Кроме того, можно выделить ещё одну цель анализа данных – понимание изучаемого явления. Понимание обычно достигается с помощью мягких методов исследования (анализ качественных данных). Слайд 7. То есть, анализ данных в конкретной задаче поиска закономерностей сводится к определенному виду анализа – одномерному или многомерному. Одномерный анализ осуществляется при описании одной характеристики или одного параметра выборки. Многомерный анализ позволяет одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных, выявлять причинные связи между ними. Слайд 8. В науке принято выделять две основные формы закономерной связи явлений, отличающихся по характеру вытекающих из них предсказаний: динамические и статистические. В законах динамического типа предсказание имеет точный, определенный, однозначный тип; в статистических предсказание носит не достоверный, а лишь вероятностный характер. Важным для социологии является поиск динамических закономерностей. В результате поиска таких закономерностей строятся модели мобильности в социальных системах, модели процессов межличностного влияния и внутриличностных конфликтов, модели подражательного поведения. Методы моделирования социальных процессов. Однако нас интересуют статистические закономерности. закономерностей – основная цель анализа данных. Поиск статистических Роль изучения статистических закономерностей – описание массовых явлений случайного характера. Чаще всего, говоря о статистичности социальных закономерностей, исследователи имеют в виду законы развития больших социальных групп и общества в целом. Пример применения статистического подхода к изучению представлений отдельного человека – использование статистических распределений для описания плюралистичности мнения одного респондента относительного любого объекта. Слайд 9. Анализ данных позволяет находить статистические закономерности. Любая выявленная в процессе научного исследования закономерность является определенного рода сжатием какой-то информации об изучаемых объектах, имеющейся в распоряжении исследователя. В какой мере социолог может ограничиться поиском закономерностей «в среднем»? Главной задачей анализа данных является сжатие собранной эмпирической информации, направленное на «вычленение» скрытых в ней статистических (средних) закономерностей. Примерно так же формулируется и основная задача математической статистики. Именно это обуславливает необходимость обращения социолога к математической статистике. Слайд 10. Среднее значение признака. Среднее есть абстрактная типическая характеристика всей совокупности. Оно уничтожает, поглощает и сглаживает случайные и неслучайные колебания, влияние индивидуальных особенностей и позволяет представить в одной величине некоторую общую характеристику реальной совокупности единиц. Основное условие научного использования средних заключается в том, чтобы каждое среднее характеризовало такую совокупность единиц, которая в существенном отношении, и в первую очередь в отношении осредняемых значений признака, была бы качественно однородной. Среди всего многообразия средних практически наиболее часто используется среднее арифметическое. Медиана, мода. Интересуясь лишь статистическими закономерностями, мы игнорируем аномалии, отступления от средней зависимости. Иногда анализ аномалий может дать больше, чем выявление многих статистических закономерностей. Слайд 11. Основные задачи решаемы математической статистикой в социологии: Дескриптивная (описательная) – поиск статистических закономерностей для выборки, описание и поиск взаимосвязей. Индуктивная – обобщение полученных результатов не генеральной совокупности: статистическая оценка параметров; проверка статистических гипотез. Слайд 12. Методологические принципы анализа социологических данных: Необходимость соотнесения модели, «заложенной» в системе, с содержанием задачи Связь разных этапов исследования друг с другом Необходимость выполнения некоторых принципов измерения показателей Обеспечение определенной однородности совокупности объектов Соблюдение некоторых принципов интерпретации результатов применения метода Выполнения определенных правил комплексного использования целой серии методов
