Мифы и факты в изучении
старения и продолжительности
жизни
Леонид А. Гаврилов
Наталья С. Гаврилова
Центр изучения старения
НОРК при Университете Чикаго
Chicago, USA
Наш предыдущий вклад в изучение
продолжительности жизни
Москва, Наука, 1986
Москва, Наука, 1991
Существующие мифы,
связанные со старением и
долголетием
Миф:
В жизни человека существуют отдельные
периоды и старость представляет собой
один из таких периодов
Факт:
После двадцати лет риск смерти
удваивается каждые восемь лет, причем
менопауза или выход на пенсию
оказывают пренебрежимо малый эффект
на этот процесс

Рост риска смерти с возрастом
США, 1999
Миф:
Человек стареет и умирает принципиально
иначе, чем животное
Факт:
Процесс старения человека мало
отличается от старения плодовых мушек и
других животных: Существуют законы
смертности, общие для человека и многих
других животных

Смертность человека и мушек-дрозофил
Source: Gavrilov, Gavrilova, Handbook of the Biology of Aging, 2006
Миф:
Люди, которые дольше живут, стареют
медленнее
Факт:
Актуарная скорость старения (темпы
роста смертности с возрастом) выше в
популяциях с более высокой средней
продолжительностью жизни. Это
наблюдение называется компенсационным
эффектом смертности

Компенсационный закон смертности
Convergence of Mortality Rates with Age
1
2
3
4
– India, 1941-1950, males
– Turkey, 1950-1951, males
– Kenya, 1969, males
- Northern Ireland, 19501952, males
5 - England and Wales, 19301932, females
6 - Austria, 1959-1961, females
7 - Norway, 1956-1960, females
Source: Gavrilov, Gavrilova,
“The Biology of Life Span” 1991
Компенсационный закон смертности
(эффекты долголетия родителей)
Динамика смертности потомства долгоживущих (80+) и короткоживущих
родителей
Сыновья
Дочери
1
Log(Hazard Rate)
Log(Hazard Rate)
1
0.1
0.01
0.1
0.01
short-lived parents
long-lived parents
short-lived parents
long-lived parents
Linear Regression Line
0.001
40
50
60
70
Age
80
90
100
Linear Regression Line
0.001
40
50
60
70
Age
80
90
100
Миф:
Долголетие достигается за счет снижения
плодовитости
Факт:
У людей существующие факты говорят об
обратном – долгожители как правило
обладают более высокой плодовитостью,
чем их короткоживущие сверстники

Откуда возник этот миф?
Низкая плодовитость
долгожителей является
предсказанием
популярной
эволюционной теории
“одноразового тела”
(disposable soma, Thomas
Kirkwood)
“Эволюционная теория одноразового тела утверждает,
что долголетие требует инвестиций в поддержание
функционирования тела, что снижает ресурсы,
необходимые для размножения “ (Westendorp, Kirkwood,
Nature, 1998).
Число потомков у замужних женщин-аристократок,
принадлежащих к разным поколениям, как функция
продолжительности жизни
The estimates of progeny number are adjusted for trends over calendar
time using multiple regression.
К сожалению,
Вестендорп и Кирквуд
использовали очень
неполный источник
данных, не проверив
качество данных
Source: Westendorp, R. G. J., Kirkwood, T. B. L. Human longevity at the cost
of reproductive success. Nature, 1998, 396, pp 743-746
Antoinette de Bourbon
(1493-1583)
Жила почти 90 лет
Источник, использованный
Вестендорпом и Кирквудом,
утверждал, что у Антуанетты был
только один ребенок: Marie
(1515-1560), будущая мать
Марии Стюарт
Более тщательная проверка
обнаружила, что у Антуанетты
было 12 детей!












Marie 1515-1560
Francois Ier 1519-1563
Louise 1521-1542
Renee 1522-1602
Charles 1524-1574
Claude 1526-1573
Louis 1527-1579
Philippe 1529-1529
Pierre 1529
Antoinette 1531-1561
Francois 1534-1563
Rene 1536-1566
Бездетность и продолжительность жизни
женщин-аристократок
Childlessness Odds Ratio Estimates
as a Function of Wife's Lifespan
Multivariate logistic regression analysis of
3,723 European aristocratic families
Результаты получены на
данных, которые были
тщательно проверены
Childlessness Odds Ratio (Net Effect)
10
Источник:
8
6
4
31 случай
2
0
<20
20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89
Wife's Lifespan
90+
Gavrilova et al. Does
exceptional human
longevity come with
high cost of infertility?
Testing the evolutionary
theories of aging.
Annals of the New York
Academy of Sciences,
2004, 1019: 513-517.
Short Conclusion:
Exceptional human longevity
is NOT associated with
infertility or childlessness
Распространенный миф:
Борьба со старением приведет к
катастрофическому росту населения
Факт:
Изменения численности населения на
удивление невелики в ответ даже на очень
радикальное продление жизни (остановка
старения после 60 лет)
Source: Gavrilov, Gavrilova, Rejuvenation Research, 2010
Увеличение
продолжительности
здоровой жизни – один из
способов решения проблемы
постарения населения
Когда начинается
долголетие?
Парадокс низкой наследуемости
продолжительности жизни несмотря на
распространенность семейного долголетия
“Наследуемость продолжительности
жизни невелика”
C.E. Finch, R.E. Tanzi, Science, 1997, p.407
“… долголетие
концентрируется в семьях”
A. Cournil, T.B.L. Kirkwood, Trends in Genetics, 2001, p.233
Исключительное долголетие
в семье фермеров из Айовы


1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Father: Mike Ackerman, Farmer, 1865-1939 lived 74 years
Mother: Mary Hassebroek 1870-1961 lived 91 years
Engelke "Edward" M. Ackerman b: 28 APR 1892 in Iowa 101
Fred Ackerman b: 19 JUL 1893 in Iowa
103
Harmina "Minnie" Ackerman b: 18 SEP 1895 in Iowa 100
Lena Ackerman b: 21 APR 1897 in Iowa
105
Peter M. Ackerman b: 26 MAY 1899 in Iowa
86
Martha Ackerman b: 27 APR 1901 in IA
95
Grace Ackerman b: 2 OCT 1904 in IA
104
Anna Ackerman b: 29 JAN 1907 in IA
101
Mitchell Johannes Ackerman b: 25 FEB 1909 in IA
85
Один из лучших источников данных для
изучения семейного долголетия
Генеалогии Европейских аристократических семей
Marie-Antoinette von
Habsburg-Lothringen
(1765-1793)
Charles IX
d’Anguleme (15501574)
Henry VIII Tudor
(1491-1547)
Продолжительность жизни дочерей
(Отклонение от средней продолжительности жизни
сверстников)
как функция отцовской продолжительности жизни
Daughter's Lifespan (deviation), years

6
4

2
0

-2
40
50
60
70
80
90
100
Paternal Lifespan, years
Source: Gavrilova, Gavrilov, JAAM, 2001
ПЖ после 30 лет
сглажена с
помощью 5летней бегущей
средней
Extinct birth
cohorts (born in
1800-1880)
Европейские
аристократичес
кие семьи, 6443
наблюдений
Empirical Laws of Mortality
The Gompertz-Makeham Law
Death rate is a sum of age-independent component
(Makeham term) and age-dependent component
(Gompertz function), which increases exponentially
with age.
μ(x) = A + R e
αx
risk of death
A – Makeham term or background mortality
R e αx – age-dependent mortality; x - age
Gompertz Law of Mortality in Fruit Flies
Based on the life
table for 2400
females of
Drosophila
melanogaster
published by Hall
(1969).
Source: Gavrilov,
Gavrilova, “The
Biology of Life Span”
1991
Gompertz-Makeham Law of Mortality
in Flour Beetles
Based on the life table for
400 female flour beetles
(Tribolium confusum
Duval). published by Pearl
and Miner (1941).
Source: Gavrilov, Gavrilova,
“The Biology of Life Span”
1991
Gompertz-Makeham Law of Mortality in
Italian Women
Based on the official
Italian period life table
for 1964-1967.
Source: Gavrilov,
Gavrilova, “The
Biology of Life Span”
1991
How can the GompertzMakeham law be used?
By studying the historical
dynamics of the mortality
components in this law:
μ(x) = A + R e
Makeham component
αx
Gompertz component
The Strehler-Mildvan
Correlation:
Inverse correlation between
the Gompertz parameters
Limitation: Does not take into
account the Makeham parameter
that leads to spurious correlation
Modeling mortality at different levels
of Makeham parameter but constant
Gompertz parameters
1 – A=0.01 year-1
2 – A=0.004 year-1
3 – A=0 year-1
Coincidence of the spurious inverse correlation
between the Gompertz parameters and the
Strehler-Mildvan correlation
Dotted line – spurious
inverse correlation
between the Gompertz
parameters
Data points for the
Strehler-Mildvan
correlation were
obtained from the data
published by StrehlerMildvan (Science, 1960)
Compensation Law of Mortality
(late-life mortality convergence)
Relative differences in death
rates are decreasing with age,
because the lower initial death
rates are compensated by higher
slope (actuarial aging rate)
Compensation Law of Mortality
Convergence of Mortality Rates with Age
1
2
3
4
– India, 1941-1950, males
– Turkey, 1950-1951, males
– Kenya, 1969, males
- Northern Ireland, 19501952, males
5 - England and Wales, 19301932, females
6 - Austria, 1959-1961, females
7 - Norway, 1956-1960, females
Source: Gavrilov, Gavrilova,
“The Biology of Life Span” 1991
Compensation Law of Mortality (Parental Longevity Effects)
Mortality Kinetics for Progeny Born to Long-Lived (80+) vs Short-Lived Parents
1
Log(Hazard Rate)
Log(Hazard Rate)
1
0.1
0.01
0.1
0.01
short-lived parents
long-lived parents
short-lived parents
long-lived parents
Linear Regression Line
0.001
40
50
60
70
Age
Sons
80
90
100
Linear Regression Line
0.001
40
50
60
70
Age
80
Daughters
90
100
Compensation Law of Mortality in
Laboratory Drosophila
1 – drosophila of the Old Falmouth,
New Falmouth, Sepia and Eagle
Point strains (1,000 virgin
females)
2 – drosophila of the Canton-S
strain (1,200 males)
3 – drosophila of the Canton-S
strain (1,200 females)
4 - drosophila of the Canton-S
strain (2,400 virgin females)
Mortality force was calculated for
6-day age intervals.
Source: Gavrilov, Gavrilova,
“The Biology of Life Span” 1991
Implications



Be prepared to a paradox that higher
actuarial aging rates may be associated
with higher life expectancy in compared
populations (e.g., males vs females)
Be prepared to violation of the
proportionality assumption used in hazard
models (Cox proportional hazard models)
Relative effects of risk factors are agedependent and tend to decrease with age
The Late-Life Mortality Deceleration
(Mortality Leveling-off, Mortality Plateaus)
The late-life mortality deceleration
law states that death rates stop to
increase exponentially at advanced
ages and level-off to the late-life
mortality plateau.
Mortality deceleration at
advanced ages.



After age 95, the observed
risk of death [red line]
deviates from the value
predicted by an early
model, the Gompertz law
[black line].
Mortality of Swedish women
for the period of 1990-2000
from the Kannisto-Thatcher
Database on Old Age
Mortality
Source: Gavrilov, Gavrilova,
“Why we fall apart.
Engineering’s reliability theory
explains human aging”. IEEE
Spectrum. 2004.
Mortality Leveling-Off in House Fly
Musca domestica
Based on life
table of 4,650
male house flies
published by
Rockstein &
Lieberman, 1959
hazard rate, log scale
0.1
0.01
Воспроизведено из:
Gavrilov, Gavrilova,
Handbook of the Biology of
Aging, 2006
0.001
0
10
20
Age, days
30
40
Non-Aging Mortality Kinetics in Later Life
Source: A. Economos.
A non-Gompertzian
paradigm for
mortality kinetics of
metazoan animals
and failure kinetics
of manufactured
products. AGE,
1979, 2: 74-76.
Non-Aging Failure Kinetics
of Industrial Materials in ‘Later Life’
(steel, relays, heat insulators)
Source:
A. Economos.
A non-Gompertzian
paradigm for
mortality kinetics of
metazoan animals
and failure kinetics of
manufactured
products. AGE, 1979,
2: 74-76.
Mortality Deceleration in Animal Species
Invertebrates:
 Nematodes, shrimps, bdelloid
rotifers, degenerate medusae
(Economos, 1979)
 Drosophila melanogaster
(Economos, 1979; Curtsinger
et al., 1992)
 Housefly, blowfly (Gavrilov,
1980)
 Medfly (Carey et al., 1992)
 Bruchid beetle (Tatar et al.,
1993)
 Fruit flies, parasitoid wasp
(Vaupel et al., 1998)
Mammals:
 Mice (Lindop, 1961; Sacher,
1966; Economos, 1979)
 Rats (Sacher, 1966)
 Horse, Sheep, Guinea pig
(Economos, 1979; 1980)
However no mortality
deceleration is reported for
 Rodents (Austad, 2001)
 Baboons (Bronikowski et
al., 2002)
Existing Explanations
of Mortality Deceleration

Population Heterogeneity (Beard, 1959; Sacher,
1966). “… sub-populations with the higher injury levels
die out more rapidly, resulting in progressive selection for
vigour in the surviving populations” (Sacher, 1966)



Exhaustion of organism’s redundancy (reserves) at
extremely old ages so that every random hit results
in death (Gavrilov, Gavrilova, 1991; 2001)
Lower risks of death for older people due to less
risky behavior (Greenwood, Irwin, 1939)
Evolutionary explanations (Mueller, Rose, 1996;
Charlesworth, 2001)
Implications
There is no fixed upper limit to human
longevity - there is no special fixed
number, which separates possible and
impossible values of lifespan.

This conclusion is important, because it
challenges the common belief in existence
of a fixed maximal human life span.

Testing the “Limit-to-Lifespan” Hypothesis
Source: Gavrilov L.A., Gavrilova N.S. 1991. The Biology of Life Span
Latest Developments
Was the mortality deceleration
law overblown?
A Study of the Extinct Birth Cohorts
in the United States
More recent birth cohort mortality
Nelson-Aalen monthly estimates of hazard rates using Stata 11
What about other mammals?
Mortality data for mice:


Data from the NIH Interventions Testing Program,
courtesy of Richard Miller (U of Michigan)
Argonne National Laboratory data,
courtesy of Bruce Carnes (U of Oklahoma)
Mortality of mice (log scale)
Miller data
males

females
Actuarial estimate of hazard rate with 10-day age intervals
What are the explanations of
mortality laws?
Mortality and aging theories
What Should
the Aging Theory Explain

Why do most biological species including
humans deteriorate with age?

The Gompertz law of mortality

Mortality deceleration and leveling-off at
advanced ages

Compensation law of mortality
Additional Empirical Observation:
Many age changes can be explained by
cumulative effects of cell loss over time



Atherosclerotic inflammation - exhaustion
of progenitor cells responsible for arterial
repair (Goldschmidt-Clermont, 2003; Libby,
2003; Rauscher et al., 2003).
Decline in cardiac function - failure of
cardiac stem cells to replace dying
myocytes (Capogrossi, 2004).
Incontinence - loss of striated muscle cells
in rhabdosphincter (Strasser et al., 2000).
Like humans,
nematode
C. elegans
experience
muscle loss
Body wall muscle sarcomeres
Left - age 4 days. Right - age 18 days
Herndon et al. 2002.
Stochastic and genetic
factors influence tissuespecific decline in ageing
C. elegans. Nature 419,
808 - 814.
“…many additional cell types
(such as hypodermis and
intestine) … exhibit agerelated deterioration.”
What Is Reliability Theory?
Reliability theory is a general theory of
systems failure developed by
mathematicians:
Aging is a Very General Phenomenon!
Stages of Life in Machines and Humans
The so-called bathtub curve for
technical systems
Bathtub curve for human mortality as
seen in the U.S. population in 1999
has the same shape as the curve for
failure rates of many machines.
Gavrilov, L., Gavrilova, N.
Reliability theory of
aging and longevity.
In: Handbook of the
Biology of Aging.
Academic Press, 6th
edition, 2006, pp.3-42.
The Concept of System’s Failure
In reliability theory
failure is defined as
the event when a
required function is
terminated.
Definition of aging and non-aging
systems in reliability theory



Aging: increasing risk of failure with
the passage of time (age).
No aging: 'old is as good as new'
(risk of failure is not increasing with
age)
Increase in the calendar age of a
system is irrelevant.
Aging and non-aging systems
Perfect clocks having an ideal
marker of their increasing age
(time readings) are not aging
Progressively failing clocks are aging
(although their 'biomarkers' of age at
the clock face may stop at 'forever
young' date)
Mortality in Aging and Non-aging Systems
3
3
aging system
2
Risk of death
Risk of Death
non-aging system
1
2
1
0
0
2
4
6
8
10
Age
Example: radioactive decay
12
0
2
4
6
Age
8
10
12
According to Reliability Theory:
Aging is NOT just growing old
Instead
Aging is a degradation to failure:
becoming sick, frail and dead


'Healthy aging' is an oxymoron like
a healthy dying or a healthy disease
More accurate terms instead of
'healthy aging' would be a delayed
aging, postponed aging, slow aging,
or negligible aging (senescence)
The Concept of Reliability Structure

The arrangement of components
that are important for system
reliability is called reliability
structure and is graphically
represented by a schema of
logical connectivity
Two major types of system’s
logical connectivity

Components
connected in
series
Ps = p1 p2 p3

…
pn =
Fails when the first component fails
pn
Components
connected in
parallel
Fails when
all
components
fail
Qs = q1 q2 q3 … qn = qn
 Combination of two types – Series-parallel system
Series-parallel
Structure of
Human Body
• Vital
organs are
connected in series
• Cells in vital organs
are connected in
parallel
Redundancy Creates Both Damage Tolerance
and Damage Accumulation (Aging)
System without
redundancy dies
after the first
random damage
(no aging)
System with
redundancy
accumulates
damage
(aging)
Reliability Model
of a Simple Parallel System
Failure rate of the system:
( x) =
d S ( x)
nk e
=
S ( x ) dx
1
kx
(1
e
kx n
(1
e
kx n
)
1
)
 nknxn-1 early-life period approximation, when 1-e-kx  kx
 k
late-life period approximation, when 1-e-kx  1
Elements fail
randomly and
independently
with a constant
failure rate, k
n – initial
number of
elements
Failure Rate as a Function of Age
in Systems with Different Redundancy Levels
Failure of elements is random
Standard Reliability Models Explain


Mortality deceleration and
leveling-off at advanced ages
Compensation law of mortality
Standard Reliability Models
Do Not Explain


The Gompertz law of mortality
observed in biological systems
Instead they produce Weibull
(power) law of mortality
growth with age
An Insight Came To Us While Working
With Dilapidated Mainframe Computer

The complex
unpredictable
behavior of this
computer could
only be described
by resorting to such
'human' concepts
as character,
personality, and
change of mood.
Reliability structure of
(a) technical devices and (b) biological systems
Low redundancy
Low damage load
High redundancy
High damage load
X - defect
Models of systems with
distributed redundancy
Organism can be presented as a system
constructed of m series-connected blocks
with binomially distributed elements within
block (Gavrilov, Gavrilova, 1991, 2001)
Model of organism
with initial damage load
Failure rate of a system with binomially distributed
redundancy (approximation for initial period of life):
n
(x ) Cmn (q k )
where
x0 =
qk
q
1
qk
q
1
n
+ x
1
=
n
(x 0 + x )
1
Binomial
law of
mortality
- the initial virtual age of the system
The initial virtual age of a system defines the law of
system’s mortality:
 x0 = 0 - ideal system, Weibull law of mortality
 x0 >> 0 - highly damaged system, Gompertz law of mortality
People age more like machines built with lots of
faulty parts than like ones built with pristine parts.

As the number
of bad
components,
the initial
damage load,
increases
[bottom to top],
machine failure
rates begin to
mimic human
death rates.
Гипотеза высокого начального
уровня повреждений:
(Idea of High Initial Damage Load )
Взрослые организмы изначально имеют
высокий уровень повреждений,
сопоставимый с последующим
накоплением дефектов в процессе
старения в течение оставшейся жизни.
Source: Gavrilov, L.A. & Gavrilova, N.S. 1991. The Biology of Life Span:
A Quantitative Approach. Harwood Academic Publisher, New York.
Практические следствия гипотезы
высокого начального уровня
повреждений:
Даже небольшой прогресс в
оптимизации процессов раннего
развития может потенциально
привести к профилактике многих
заболеваний старшего возраста и
отсрочке связанной с возрастом
смертности, а также значительному
увеличению продолжительности
здоровой жизни.
Source: Gavrilov, L.A. & Gavrilova, N.S. 1991. The Biology of Life Span:
A Quantitative Approach. Harwood Academic Publisher, New York.
Новый взгляд на старение
Ожидаемая продолжительность
жизни в 80 лет и месяц рождения
7.9
life expectancy at age 80, years
1885 Birth Cohort
1891 Birth Cohort
Data source:
Social Security
Death Master File
7.8
7.7
7.6
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Month of Birth
Source: Gavrilov LA,
Gavrilova NS (2008.)
Mortality measurement at
advanced ages: a study of
the Social Security
Administration Death Master
File. In: Living to 100 and
Beyond: Survival at
Advanced Ages [online
monograph]. SOA
Monograph M–LI08–1 32p.
Shaumburg, IL: The Society
of Actuaries.
Acknowledgments
This study was made possible thanks to:
generous support from the
National Institute on Aging (R01 AG028620)
 Stimulating working environment at the
Center on Aging, NORC/University of Chicago

For More Information and Updates
Please Visit Our
Scientific and Educational Website
on Human Longevity:
 http://longevity-science.org
And Please Post Your Comments at
our Scientific Discussion Blog:

http://longevity-science.blogspot.com/
Наш подход к изучению
старения
Исследовать успешные истории
людей, сумевших в течение долгого
времени избегать фатальных
заболеваний, а также связанные с
этим факторы
Пример потрясающей живучести
Winnie ain’t quitting now.
Винни, которой исполнилось
100 лет, курит в течение 93
лет и не собирается бросать
Smith G D Int. J. Epidemiol. 2011;40:537-562
Published by Oxford University Press on behalf of the International Epidemiological Association ©
The Author 2011; all rights reserved.
Долгожители представляют
собой быстро растущую
группу населения в развитых
странах
Yet, factors predicting exceptional
longevity and its time trends
remain to be fully understood
In this study we explored the new
opportunities provided by the
ongoing revolution in information
technology, computer science and
Internet expansion to explore
early-childhood predictors of
exceptional longevity
Jeanne Calment
(1875-1997)
Исследования долгожителей
были популярны в СССР
“Голубые” зоны долголетия

Районы с высокой плотностью
долгожителей
Исследования
долгожителей требуют
тщательного планирования
эксперимента и серьезной
работы по подтверждению
возраста
Study 1
Чем долгожители отличаются
от своих короткоживущих
братьев и сестер?
Братья и сестры, рожденные осенью,
имеют больше шансов дожить до ста лет
Within-family study of 9,724 centenarians born in 1880-1895 and their siblings survived to age 50
Source: Gavrilov, Gavrilova, Journal of Aging Research, 2011
Возможное объяснение
Рождение осенью соответствует
лучшему качеству питания матери
на последних месяцах
беременности, более низкой
распространенности инфекций, а
также более мягкой температуре по
сравнению с другими временами
года (в США)
Люди, рожденные молодыми матерями, в
два раза чаще доживают до ста лет
Within-family study of 2,153 centenarians and their siblings survived to age 50. Family size <9 children.
2.6
p=0.020
2.4
p=0.013
Odds ratio
2.2
2
1.8
p=0.043
1.6
1.4
1.2
1
0.8
<20
20-24
25-29
30-34
35-39
40+
Maternal Age at Birth
Source: Gavrilov, Gavrilova, Vienna Yearbook of Population Research, 2013
Быть рожденными от молодой
матери помогает лабораторным
мышам жить дольше

Источник:
Tarin et al.,
Delayed Motherhood
Decreases Life
Expectancy of
Mouse Offspring.
Biology of
Reproduction 2005
72: 1336-1343.
Возможное объяснение
Приведенные результаты хорошо
согласуются с наблюдением о том,
что ооциты, сформированные
первыми, обладают лучшим
качеством и участвуют в овуляции
на более ранних этапах жизни
матери.
Долгожители и их
короткоживущие
сверстники
Отличались ли долгожители от
своих сверстников, когда были
молодыми?
Физические характеристики
в молодом возрасте и
долголетие
A study of height and
build of centenarians
when they were young
using WWI civil draft
registration cards
Маленькие собаки живут дольше
Miller RA. Kleemeier Award Lecture: Are there genes for aging? J Gerontol Biol Sci 54A:B297–B307, 1999.
Маленькие мыши тоже живут дольше
Source: Miller et al., 2000. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences 55:B455-B461
Рост и дожитие до ста лет
70
60
процент
50
40
низкий
средний
30
высокий
20
10
0
долгожители
контрольная группа
Source: Biodemography and Social Biology, 2012
Телосложение и дожитие до ста лет
70
60
процент
50
40
худое
среднее
30
плотное
20
10
0
долгожители
контрольная группа
Source: Biodemography and Social Biology, 2012
Учет других переменных
Переменная
Odds
Ratio
P-value
Средний рост (в сравнении с 1.35
0.260
высоким или низким)
Худощавое и среднее
2.63* 0.025
телосложение (в сравнении
с плотным)
Фермер по профессии
2.20* 0.016
Женат
0.68
0.268
Родился в США
1.13
0.682
Наличие детей в возрасте 30 лет
и долгожительство
Conditional (fixed-effects) logistic regression
N=171. Сравнение с бездетными
Переменная Odds ratio
95% CI
P-value
1-3 детей
1.62
0.89-2.95
0.127
4+ детей
2.71
0.99-7.39
0.051
Вывод
Исследование роста и
телосложения у мужчин,
родившихся в 1887 году,
показывает, что избыточный
вес в молодом возрасте (30
лет) имеет долговременный
негативный эффект на шансы
дожить до ста лет
Для долгожителей все начинается при рождении
Япония – одна из самых долгоживущих
стран, возможно благодаря
низкокалорийной диете
Больше информации можно найти
на сайте, посвященном
продолжительности жизни
человека:
 http://longevity-science.org
Acknowledgments
This study was made possible
thanks to:
generous support from the
National Institute on Aging
grant #R01AG028620


stimulating working environment
at the Center on Aging,
NORC/University of Chicago