World Consumer
Lifestyles Databook
2011
10th edition
Euromonitor International Ltd,
60-61 Britton Street, London EC1M 5UX
Summary of contents
Summary of contents
Section 1 Introduction············································································································1
Section 2 World lifestyle trends ·······························································································7
Consumer Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
People . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
House and Home . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
Income. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Consumer Expenditure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Eating . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Drinking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Smoking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
Personal Appearance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
Fashion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
Health and Wellness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
Leisure and Recreation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
Consumer Technology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
Money . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
Section 3 Country snapshots ································································································151
Algeria .....................................................................................................................................................153
Argentina.................................................................................................................................................160
Australia ..................................................................................................................................................167
Austria .....................................................................................................................................................174
Azerbaijan ...............................................................................................................................................181
Belarus ....................................................................................................................................................188
Belgium ...................................................................................................................................................195
Bolivia .....................................................................................................................................................202
Brazil .......................................................................................................................................................209
Bulgaria ...................................................................................................................................................216
Cameroon ................................................................................................................................................223
Canada ....................................................................................................................................................227
Chile ........................................................................................................................................................235
China .......................................................................................................................................................242
Colombia .................................................................................................................................................250
Croatia .....................................................................................................................................................257
Czech Republic ........................................................................................................................................264
Denmark .................................................................................................................................................271
Ecuador ...................................................................................................................................................278
Egypt........................................................................................................................................................285
Estonia.....................................................................................................................................................292
Finland ....................................................................................................................................................299
France......................................................................................................................................................306
Germany ..................................................................................................................................................313
Greece......................................................................................................................................................320
Hong Kong, China....................................................................................................................................327
Hungary...................................................................................................................................................334
India ........................................................................................................................................................341
Indonesia.................................................................................................................................................348
Iran..........................................................................................................................................................355
Ireland.....................................................................................................................................................362
Israel........................................................................................................................................................369
Italy .........................................................................................................................................................376
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World Consumer Lifestyles Databook 2011
Japan .......................................................................................................................................................383
Jordan......................................................................................................................................................390
Kazakhstan ..............................................................................................................................................397
Kenya ......................................................................................................................................................404
Kuwait .....................................................................................................................................................409
Latvia.......................................................................................................................................................416
Lithuania .................................................................................................................................................423
Malaysia ..................................................................................................................................................430
Mexico .....................................................................................................................................................437
Montenegro .............................................................................................................................................444
Morocco...................................................................................................................................................450
Netherlands.............................................................................................................................................457
New Zealand ...........................................................................................................................................464
Nigeria.....................................................................................................................................................471
Norway ....................................................................................................................................................478
Pakistan...................................................................................................................................................485
Peru.........................................................................................................................................................492
Philippines ..............................................................................................................................................499
Poland .....................................................................................................................................................506
Portugal...................................................................................................................................................513
Romania ..................................................................................................................................................520
Russia ......................................................................................................................................................527
Saudi Arabia ............................................................................................................................................534
Serbia ......................................................................................................................................................541
Singapore ................................................................................................................................................548
Slovakia ...................................................................................................................................................555
Slovenia ...................................................................................................................................................562
South Africa .............................................................................................................................................569
South Korea.............................................................................................................................................576
Spain .......................................................................................................................................................583
Sweden ....................................................................................................................................................590
Switzerland..............................................................................................................................................597
Taiwan.....................................................................................................................................................604
Thailand ..................................................................................................................................................611
Tunisia.....................................................................................................................................................618
Turkey .....................................................................................................................................................625
Turkmenistan ..........................................................................................................................................632
Ukraine....................................................................................................................................................639
United Arab Emirates ..............................................................................................................................646
United Kingdom ......................................................................................................................................653
USA ..........................................................................................................................................................660
Venezuela ................................................................................................................................................668
Vietnam...................................................................................................................................................675
vi
© Euromonitor International 2011
Table of Contents
Table of Contents
Section 1 Introduction············································································································1
Cross-Country and Country-Specific Sections .................................................................................................................................3
Data Coverage .................................................................................................................................................................................5
Country Coverage............................................................................................................................................................................5
Sources and Methodology ..............................................................................................................................................................6
Definitions.......................................................................................................................................................................................6
Section 2 World lifestyle trends ·······························································································7
Consumer Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Table: 2.1 — Babies/infants (0-2 years) 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Table: 2.2 — Kids (3-8 years) 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Table: 2.3 — Tweenagers (9-12 years) 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Table: 2.4 — Teens (13-19 years) 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Table: 2.5 — Students 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Table: 2.6 — Generation Y 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Table: 2.7 — Generation X 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Table: 2.8 — Baby boomers (40-60 years) 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Table: 2.9 — Pensioners 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
People . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
Table: 2.10 — Population at January 1st 1990/1995/2002-2010 . . . . . . .
Table: 2.11 — Population aged 0-14 at January 1st 2010 . . . . . . . . . .
Table: 2.12 — Population aged 15-64 at January 1st 2010 . . . . . . . . .
Table: 2.13 — Population aged 65+ at January 1st 2010 . . . . . . . . . .
Table: 2.14 — Male population at January 1st 1990/1995/2002-2010 . . . .
Table: 2.15 — Male population aged 0-14 at January 1st 2010 . . . . . . .
Table: 2.16 — Male population aged 15-64 at January 1st 2010. . . . . . .
Table: 2.17 — Male population aged 65+ at January 1st 2010 . . . . . . .
Table: 2.18 — Female population at January 1st 1990/1995/2002-2010 . .
Table: 2.19 — Female population aged 0-14 at January 1st 2010 . . . . . .
Table: 2.20 — Female population aged 15-64 at January 1st 2010 . . . . .
Table: 2.21 — Female population aged 65+ at January 1st 2010 . . . . . .
Table: 2.22 — Marital status 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.23 — Marriage rates 1990/1995/2002-2010. . . . . . . . . . . . .
Table: 2.24 — Divorce rates 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.25 — First marriage: average age of men 1990/1995/2002-2010. .
Table: 2.26 — First marriage: average age of women 1990/1995/2002-2010
Table: 2.27 — Urban population 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . .
Table: 2.28 — Rural population 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . .
Table: 2.29 — Population density 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . .
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House and Home . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
Table: 2.30 — Households 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.31 — Households by annual disposable income band 2010 . . . . . . .
Table: 2.32 — Households by annual disposable income band 2010 (Continued).
Table: 2.33 — Households by number of persons 2010 . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.34 — Households by type 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.35 — Households by tenure 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.36 — Households by type of dwelling 2010. . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.37 — Household running costs 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.38 — Household durable ownership 2010 . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.39 — Household durable ownership 2010 (Continued) . . . . . . . . . .
Table: 2.40 — Household durable ownership 2010 (Continued) . . . . . . . . . .
Table: 2.41 — Pet population 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Income. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Table: 2.42 — Gross income (annual) per capita 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Table: 2.43 — Disposable income (annual) per capita 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Table: 2.44 — Gross income (annual) per capita by age 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Consumer Expenditure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
Table: 2.45 — Consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.46 — Food and non-alcoholic beverages consumer expenditure 1990/1995/2002-2010
Table: 2.47 — Alcoholic beverages and tobacco consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 .
Table: 2.48 — Clothing and footwear consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . .
Table: 2.49 — Housing consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.50 — Household goods and services consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . .
Table: 2.51 — Health goods and medical services consumer expenditure 1990/1995/2002-2010
Table: 2.52 — Transport consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.53 — Communications consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . .
Table: 2.54 — Leisure and recreation consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . .
Table: 2.55 — Education consumer expenditure 1990/1995/2002-2010. . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.56 — Hotels and catering consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . .
Table: 2.57 — Miscellaneous goods and services consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 .
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Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
Table: 2.58 — Employed population 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
Table: 2.59 — Male employed population 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
www.euromonitor.com
vii
World Consumer Lifestyles Databook 2011
Table: 2.60 — Female employed population 1990/1995/2002-2010 .
Table: 2.61 — Male part-time employees 1990/1995/2002-2010 . . .
Table: 2.62 — Female part-time employees 1990/1995/2002-2010 . .
Table: 2.63 — Unemployed population 1990/1995/2002-2010 . . . .
Table: 2.64 — Male unemployed population 1990/1995/2002-2010 .
Table: 2.65 — Female unemployed population 1990/1995/2002-2010
Table: 2.66 — Unemployment rate 1990/1995/2002-2010 . . . . . .
Table: 2.67 — Male unemployment rate 1990/1995/2002-2010 . . . .
Table: 2.68 — Female unemployment rate 1990/1995/2002-2010 . .
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Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Table: 2.69 — Pre-primary school pupils 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.70 — Primary school pupils 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.71 — Secondary school pupils 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.72 — Higher education students 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.73 — Graduates 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.74 — Foreign students’ share of all higher and university education students 1990/1995/2002-2010
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Eating . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Table: 2.75 — Food consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . .
Table: 2.76 — Bread and cereals consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . .
Table: 2.77 — Meat consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . .
Table: 2.78 — Fish and seafood consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . .
Table: 2.79 — Milk, cheese and eggs consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . .
Table: 2.80 — Oils and fats consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . .
Table: 2.81 — Fruit consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . .
Table: 2.82 — Vegetables consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . .
Table: 2.83 — Sugar and confectionery consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 .
Table: 2.84 — Other foods consumer expenditure 1990/1995/2002-2010. . . . . . . .
Table: 2.85 — Catering consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . .
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Drinking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Table: 2.86 — Alcoholic beverages consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.87 — Beer consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.88 — Spirits consumer expenditure 1990/1995/2002-2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.89 — Wine consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.90 — Coffee, tea and cocoa consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.91 — Mineral waters, soft drinks, fruit and vegetable juices consumer expenditure 1990/1995/2002-2010
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Smoking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
Table: 2.92 — Tobacco consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.93 — Smoking prevalence amongst population aged 15+ 1990/1995/2002-2010 . . . .
Table: 2.94 — Smoking prevalence amongst male population aged 15+ 1990/1995/2002-2010 .
Table: 2.95 — Smoking prevalence amongst female population aged 15+ 1990/1995/2002-2010
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Personal Appearance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
Table: 2.96 — Personal care consumer expenditure 1990/1995/2002-2010
Table: 2.97 — Colour cosmetics: per capita retail sales 2004-2010 . . . .
Table: 2.98 — Fragrances: per capita retail sales 2004-2010 . . . . . . . .
Table: 2.99 — Hair care: per capita retail sales 2004-2010 . . . . . . . . .
Table: 2.100 — Men’s grooming: per capita retail sales 2004-2010 . . . .
Table: 2.101 — Skin care: per capita retail sales 2004-2010 . . . . . . . .
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Fashion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
Table: 2.102 — Clothing consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.103 — Clothing materials consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . .
Table: 2.104 — Garments consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.105 — Other clothing consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . .
Table: 2.106 — Clothing, cleaning, repair and hire consumer expenditure 1990/1995/2002-2010
Table: 2.107 — Footwear consumer expenditure 1990/1995/2002-2010. . . . . . . . . . . . . .
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Health and Wellness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
Table: 2.108 — Total health expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.109 — Public health expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.110 — Public health expenditure’s share of total health expenditure 1990/1995/2002-2010 .
Table: 2.111 — Private health expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.112 — Private health expenditure’s share of total health expenditure 1990/1995/2002-2010 .
Table: 2.113 — Healthy life expectancy at birth: total population 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . .
Table: 2.114 — Healthy life expectancy at birth: males 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.115 — Healthy life expectancy at birth: females 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . .
Table: 2.116 — Obese population (BMI 30kg/sq m or more) 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . .
Table: 2.117 — Overweight population (BMI 25-30kg/sq m) 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . .
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Leisure and Recreation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
Table: 2.118 — Cable TV households 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.119 — Satellite TV households 1990/1995/2002-2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.120 — Cinema attendances 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.121 — Package holidays consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . .
Table: 2.122 — Hotels and other accommodation consumer expenditure 1990/1995/2002-2010.
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Consumer Technology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Table: 2.123 — Broadband internet-enabled households 1990/1995/2002-2010
Table: 2.124 — CD player households 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . .
Table: 2.125 — DVD player/recorder households 1990/1995/2002-2010. . . . .
Table: 2.126 — Video game console households 1990/1995/2002-2010 . . . . .
Table: 2.127 — Mobile telephone households 1990/1995/2002-2010 . . . . . .
Table: 2.128 — Internet users 1990/1995/2002-2010. . . . . . . . . . . . . . .
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Transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
Table: 2.129 — Passenger car households 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . .
Table: 2.130 — Transport services consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . .
Table: 2.131 — Rail travel consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . .
Table: 2.132 — Buses, coaches and taxis consumer expenditure 1990/1995/2002-2010.
Table: 2.133 — Air travel consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . .
Table: 2.134 — Other travel consumer expenditure 1990/1995/2002-2010 . . . . . . .
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Money . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
Table: 2.135 — Annual savings 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.136 — Savings ratio 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.137 — Consumer lending (total) 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.138 — Mortgages/housing share of total consumer lending 1990/1995/2002-2010
Table: 2.139 — Consumer credit share of total consumer lending 1990/1995/2002-2010 . .
Table: 2.140 — Debit cards in circulation 1990/1995/2002-2010. . . . . . . . . . . . . . .
Table: 2.141 — Credit cards in circulation 1990/1995/2002-2010 . . . . . . . . . . . . . .
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© Euromonitor International 2011
Table of Contents
Section 3 Country snapshots ································································································151
Algeria .....................................................................................................................................................153
Table: 3.1 — Consumer Segmentation
Table: 3.2 — People. . . . . . . . . .
Table: 3.3 — House and Home . . . .
Table: 3.4 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.5 — Consumer expenditure .
Table: 3.6 — Work . . . . . . . . . .
Table: 3.7 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.8 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.9 — Drinking. . . . . . . . .
Table: 3.10 — Smoking . . . . . . . .
Table: 3.11 — Personal Appearance .
Table: 3.12 — Fashion . . . . . . . .
Table: 3.13 — Health and Wellness . .
Table: 3.14 — Leisure and Recreation
Table: 3.15 — Consumer Technology .
Table: 3.16 — Transport . . . . . . .
Table: 3.17 — Money . . . . . . . . .
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Argentina.................................................................................................................................................160
Table: 3.18 — Consumer Segmentation
Table: 3.19 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.20 — House and Home . . . .
Table: 3.21 — Income. . . . . . . . . .
Table: 3.22 — Consumer expenditure .
Table: 3.23 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.24 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.25 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.26 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.27 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.28 — Personal Appearance . .
Table: 3.29 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.30 — Health and Wellness . . .
Table: 3.31 — Leisure and Recreation .
Table: 3.32 — Consumer Technology . .
Table: 3.33 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.34 — Money . . . . . . . . . .
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Australia ..................................................................................................................................................167
Table: 3.35 — Consumer Segmentation
Table: 3.36 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.37 — House and Home . . . .
Table: 3.38 — Income. . . . . . . . . .
Table: 3.39 — Consumer expenditure .
Table: 3.40 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.41 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.42 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.43 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.44 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.45 — Personal Appearance . .
Table: 3.46 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.47 — Health and Wellness . . .
Table: 3.48 — Leisure and Recreation .
Table: 3.49 — Consumer Technology . .
Table: 3.50 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.51 — Money . . . . . . . . . .
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Austria .....................................................................................................................................................174
Table: 3.52 — Consumer Segmentation
Table: 3.53 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.54 — House and Home . . . .
Table: 3.55 — Income. . . . . . . . . .
Table: 3.56 — Consumer expenditure .
Table: 3.57 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.58 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.59 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.60 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.61 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.62 — Personal Appearance . .
Table: 3.63 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.64 — Health and Wellness . . .
Table: 3.65 — Leisure and Recreation .
Table: 3.66 — Consumer Technology . .
Table: 3.67 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.68 — Money . . . . . . . . . .
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180
Azerbaijan ...............................................................................................................................................181
Table: 3.69 — Consumer Segmentation
Table: 3.70 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.71 — House and Home . . . .
Table: 3.72 — Income. . . . . . . . . .
Table: 3.73 — Consumer expenditure .
Table: 3.74 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.75 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.76 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.77 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.78 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.79 — Personal Appearance . .
Table: 3.80 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.81 — Health and Wellness . . .
Table: 3.82 — Leisure and Recreation .
Table: 3.83 — Consumer Technology . .
Table: 3.84 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.85 — Money . . . . . . . . . .
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Belarus ....................................................................................................................................................188
Table: 3.86 — Consumer Segmentation
Table: 3.87 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.88 — House and Home . . . .
Table: 3.89 — Income. . . . . . . . . .
Table: 3.90 — Consumer expenditure .
Table: 3.91 — Work . . . . . . . . . . .
www.euromonitor.com
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ix
World Consumer Lifestyles Databook 2011
Table: 3.92 — Learning . . . . . . . .
Table: 3.93 — Eating . . . . . . . . .
Table: 3.94 — Drinking . . . . . . . .
Table: 3.95 — Smoking . . . . . . . .
Table: 3.96 — Personal Appearance .
Table: 3.97 — Fashion . . . . . . . .
Table: 3.98 — Health and Wellness . .
Table: 3.99 — Leisure and Recreation
Table: 3.100 — Consumer Technology
Table: 3.101 — Transport . . . . . . .
Table: 3.102 — Money . . . . . . . .
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Belgium ...................................................................................................................................................195
Table: 3.103 — Consumer Segmentation .
Table: 3.104 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.105 — House and Home . . . . .
Table: 3.106 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.107 — Consumer expenditure . .
Table: 3.108 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.109 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.110 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.111 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.112 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.113 — Personal Appearance . . .
Table: 3.114 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.115 — Health and Wellness . . .
Table: 3.116 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.117 — Consumer Technology . .
Table: 3.118 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.119 — Money . . . . . . . . . .
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Bolivia .....................................................................................................................................................202
Table: 3.120 — Consumer Segmentation .
Table: 3.121 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.122 — House and Home . . . . .
Table: 3.123 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.124 — Consumer expenditure . .
Table: 3.125 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.126 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.127 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.128 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.129 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.130 — Personal Appearance . . .
Table: 3.131 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.132 — Health and Wellness . . .
Table: 3.133 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.134 — Consumer Technology . .
Table: 3.135 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.136 — Money . . . . . . . . . .
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Brazil .......................................................................................................................................................209
Table: 3.137 — Consumer Segmentation .
Table: 3.138 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.139 — House and Home . . . . .
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Bulgaria ...................................................................................................................................................216
Table: 3.154 — Consumer Segmentation .
Table: 3.155 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.156 — House and Home . . . . .
Table: 3.157 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.158 — Consumer expenditure . .
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Cameroon ................................................................................................................................................223
Table: 3.171 — Consumer Segmentation .
Table: 3.172 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.173 — House and Home . . . . .
Table: 3.174 — Income . . . . . . . . . .
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Table: 3.176 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.177 — Learning . . . . . . . . .
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Table: 3.182 — Consumer Technology . .
Table: 3.183 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.184 — Money . . . . . . . . . .
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© Euromonitor International 2011
Table of Contents
Canada ....................................................................................................................................................227
Table: 3.185 — Consumer Segmentation .
Table: 3.186 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.187 — House and Home . . . . .
Table: 3.188 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.189 — Consumer expenditure . .
Table: 3.190 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.191 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.192 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.193 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.194 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.195 — Personal Appearance . . .
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Table: 3.197 — Health and Wellness . . .
Table: 3.198 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.199 — Consumer Technology . .
Table: 3.200 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.201 — Money . . . . . . . . . .
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Chile ........................................................................................................................................................235
Table: 3.202 — Consumer Segmentation .
Table: 3.203 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.204 — House and Home . . . . .
Table: 3.205 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.206 — Consumer expenditure . .
Table: 3.207 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.208 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.209 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.210 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.211 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.212 — Personal Appearance . . .
Table: 3.213 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.214 — Health and Wellness . . .
Table: 3.215 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.216 — Consumer Technology . .
Table: 3.217 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.218 — Money . . . . . . . . . .
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China .......................................................................................................................................................242
Table: 3.219 — Consumer Segmentation .
Table: 3.220 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.221 — House and Home . . . . .
Table: 3.222 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.223 — Consumer expenditure . .
Table: 3.224 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.225 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.226 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.227 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.228 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.229 — Personal Appearance . . .
Table: 3.230 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.231 — Health and Wellness . . .
Table: 3.232 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.233 — Consumer Technology . .
Table: 3.234 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.235 — Money . . . . . . . . . .
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Colombia .................................................................................................................................................250
Table: 3.236 — Consumer Segmentation .
Table: 3.237 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.238 — House and Home . . . . .
Table: 3.239 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.240 — Consumer expenditure . .
Table: 3.241 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.242 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.243 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.244 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.245 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.246 — Personal Appearance . . .
Table: 3.247 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.248 — Health and Wellness . . .
Table: 3.249 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.250 — Consumer Technology . .
Table: 3.251 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.252 — Money . . . . . . . . . .
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Croatia .....................................................................................................................................................257
Table: 3.253 — Consumer Segmentation .
Table: 3.254 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.255 — House and Home . . . . .
Table: 3.256 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.257 — Consumer expenditure . .
Table: 3.258 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.259 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.260 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.261 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.262 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.263 — Personal Appearance . . .
Table: 3.264 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.265 — Health and Wellness . . .
Table: 3.266 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.267 — Consumer Technology . .
Table: 3.268 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.269 — Money . . . . . . . . . .
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Czech Republic ........................................................................................................................................264
Table: 3.270 — Consumer Segmentation .
Table: 3.271 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.272 — House and Home . . . . .
Table: 3.273 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.274 — Consumer expenditure . .
Table: 3.275 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.276 — Learning . . . . . . . . .
www.euromonitor.com
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World Consumer Lifestyles Databook 2011
Table: 3.277 — Eating. . . . . . . . . .
Table: 3.278 — Drinking . . . . . . . .
Table: 3.279 — Smoking . . . . . . . .
Table: 3.280 — Personal Appearance . .
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Table: 3.282 — Health and Wellness . .
Table: 3.283 — Leisure and Recreation .
Table: 3.284 — Consumer Technology .
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Table: 3.287 — Consumer Segmentation .
Table: 3.288 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.289 — House and Home . . . . .
Table: 3.290 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.291 — Consumer expenditure . .
Table: 3.292 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.293 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.294 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.295 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.296 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.297 — Personal Appearance . . .
Table: 3.298 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.299 — Health and Wellness . . .
Table: 3.300 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.301 — Consumer Technology . .
Table: 3.302 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.303 — Money . . . . . . . . . .
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Ecuador ...................................................................................................................................................278
Table: 3.304 — Consumer Segmentation .
Table: 3.305 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.306 — House and Home . . . . .
Table: 3.307 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.308 — Consumer expenditure . .
Table: 3.309 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.310 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.311 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.312 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.313 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.314 — Personal Appearance . . .
Table: 3.315 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.316 — Health and Wellness . . .
Table: 3.317 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.318 — Consumer Technology . .
Table: 3.319 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.320 — Money . . . . . . . . . .
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Egypt........................................................................................................................................................285
Table: 3.321 — Consumer Segmentation .
Table: 3.322 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.323 — House and Home . . . . .
Table: 3.324 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.325 — Consumer expenditure . .
Table: 3.326 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.327 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.328 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.329 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.330 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.331 — Personal Appearance . . .
Table: 3.332 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.333 — Health and Wellness . . .
Table: 3.334 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.335 — Consumer Technology . .
Table: 3.336 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.337 — Money . . . . . . . . . .
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Estonia.....................................................................................................................................................292
Table: 3.338 — Consumer Segmentation .
Table: 3.339 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.340 — House and Home . . . . .
Table: 3.341 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.342 — Consumer expenditure . .
Table: 3.343 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.344 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.345 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.346 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.347 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.348 — Personal Appearance . . .
Table: 3.349 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.350 — Health and Wellness . . .
Table: 3.351 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.352 — Consumer Technology . .
Table: 3.353 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.354 — Money . . . . . . . . . .
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Finland ....................................................................................................................................................299
Table: 3.355 — Consumer Segmentation .
Table: 3.356 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.357 — House and Home . . . . .
Table: 3.358 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.359 — Consumer expenditure . .
Table: 3.360 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.361 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.362 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.363 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.364 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.365 — Personal Appearance . . .
Table: 3.366 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.367 — Health and Wellness . . .
Table: 3.368 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.369 — Consumer Technology . .
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© Euromonitor International 2011
Table of Contents
Table: 3.370 — Transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
Table: 3.371 — Money . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
France......................................................................................................................................................306
Table: 3.372 — Consumer Segmentation .
Table: 3.373 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.374 — House and Home . . . . .
Table: 3.375 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.376 — Consumer expenditure . .
Table: 3.377 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.378 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.379 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.380 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.381 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.382 — Personal Appearance . . .
Table: 3.383 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.384 — Health and Wellness . . .
Table: 3.385 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.386 — Consumer Technology . .
Table: 3.387 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.388 — Money . . . . . . . . . .
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Table: 3.389 — Consumer Segmentation .
Table: 3.390 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.391 — House and Home . . . . .
Table: 3.392 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.393 — Consumer expenditure . .
Table: 3.394 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.395 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.396 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.397 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.398 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.399 — Personal Appearance . . .
Table: 3.400 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.401 — Health and Wellness . . .
Table: 3.402 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.403 — Consumer Technology . .
Table: 3.404 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.405 — Money . . . . . . . . . .
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Greece......................................................................................................................................................320
Table: 3.406 — Consumer Segmentation .
Table: 3.407 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.408 — House and Home . . . . .
Table: 3.409 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.410 — Consumer expenditure . .
Table: 3.411 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.412 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.413 — Eating. . . . . . . . . . .
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Table: 3.415 — Smoking . . . . . . . . .
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Table: 3.421 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.422 — Money . . . . . . . . . .
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Hong Kong, China....................................................................................................................................327
Table: 3.423 — Consumer Segmentation .
Table: 3.424 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.425 — House and Home . . . . .
Table: 3.426 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.427 — Consumer expenditure . .
Table: 3.428 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.429 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.430 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.431 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.432 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.433 — Personal Appearance . . .
Table: 3.434 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.435 — Health and Wellness . . .
Table: 3.436 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.437 — Consumer Technology . .
Table: 3.438 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.439 — Money . . . . . . . . . .
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Hungary...................................................................................................................................................334
Table: 3.440 — Consumer Segmentation .
Table: 3.441 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.442 — House and Home . . . . .
Table: 3.443 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.444 — Consumer expenditure . .
Table: 3.445 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.446 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.447 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.448 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.449 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.450 — Personal Appearance . . .
Table: 3.451 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.452 — Health and Wellness . . .
Table: 3.453 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.454 — Consumer Technology . .
Table: 3.455 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.456 — Money . . . . . . . . . .
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India ........................................................................................................................................................341
Table: 3.457 — Consumer Segmentation .
Table: 3.458 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.459 — House and Home . . . . .
Table: 3.460 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.461 — Consumer expenditure . .
www.euromonitor.com
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World Consumer Lifestyles Databook 2011
Table: 3.462 — Work . . . . . . . . . .
Table: 3.463 — Learning . . . . . . . .
Table: 3.464 — Eating. . . . . . . . . .
Table: 3.465 — Drinking . . . . . . . .
Table: 3.466 — Smoking . . . . . . . .
Table: 3.467 — Personal Appearance . .
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Table: 3.469 — Health and Wellness . .
Table: 3.470 — Leisure and Recreation .
Table: 3.471 — Consumer Technology .
Table: 3.472 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.473 — Money . . . . . . . . .
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Indonesia.................................................................................................................................................348
Table: 3.474 — Consumer Segmentation .
Table: 3.475 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.476 — House and Home . . . . .
Table: 3.477 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.478 — Consumer expenditure . .
Table: 3.479 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.480 — Learning . . . . . . . . .
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Table: 3.490 — Money . . . . . . . . . .
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Iran..........................................................................................................................................................355
Table: 3.491 — Consumer Segmentation .
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Ireland.....................................................................................................................................................362
Table: 3.508 — Consumer Segmentation .
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Table: 3.525 — Consumer Segmentation .
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Italy .........................................................................................................................................................376
Table: 3.542 — Consumer Segmentation .
Table: 3.543 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.544 — House and Home . . . . .
Table: 3.545 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.546 — Consumer expenditure . .
Table: 3.547 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.548 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.549 — Eating. . . . . . . . . . .
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© Euromonitor International 2011
Table of Contents
Table: 3.555 — Leisure and Recreation .
Table: 3.556 — Consumer Technology .
Table: 3.557 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.558 — Money . . . . . . . . .
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Japan .......................................................................................................................................................383
Table: 3.559 — Consumer Segmentation .
Table: 3.560 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.561 — House and Home . . . . .
Table: 3.562 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.563 — Consumer expenditure . .
Table: 3.564 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.565 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.566 — Eating. . . . . . . . . . .
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Jordan......................................................................................................................................................390
Table: 3.576 — Consumer Segmentation .
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Table: 3.582 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.583 — Eating. . . . . . . . . . .
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Table: 3.585 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.586 — Personal Appearance . . .
Table: 3.587 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.588 — Health and Wellness . . .
Table: 3.589 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.590 — Consumer Technology . .
Table: 3.591 — Transport . . . . . . . . .
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Kazakhstan ..............................................................................................................................................397
Table: 3.593 — Consumer Segmentation .
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Kenya ......................................................................................................................................................404
Table: 3.610 — Consumer Segmentation .
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Kuwait .....................................................................................................................................................409
Table: 3.624 — Consumer Segmentation .
Table: 3.625 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.626 — House and Home . . . . .
Table: 3.627 — Income . . . . . . . . . .
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Table: 3.641 — Consumer Segmentation .
Table: 3.642 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.643 — House and Home . . . . .
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xv
World Consumer Lifestyles Databook 2011
Table: 3.647 — Learning . . . . . . . .
Table: 3.648 — Eating. . . . . . . . . .
Table: 3.649 — Drinking . . . . . . . .
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Table: 3.652 — Fashion . . . . . . . . .
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Lithuania .................................................................................................................................................423
Table: 3.658 — Consumer Segmentation .
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Malaysia ..................................................................................................................................................430
Table: 3.675 — Consumer Segmentation .
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Table: 3.677 — House and Home . . . . .
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Mexico .....................................................................................................................................................437
Table: 3.692 — Consumer Segmentation .
Table: 3.693 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.694 — House and Home . . . . .
Table: 3.695 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.696 — Consumer expenditure . .
Table: 3.697 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.698 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.699 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.700 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.701 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.702 — Personal Appearance . . .
Table: 3.703 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.704 — Health and Wellness . . .
Table: 3.705 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.706 — Consumer Technology . .
Table: 3.707 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.708 — Money . . . . . . . . . .
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Montenegro .............................................................................................................................................444
Table: 3.709 — Consumer Segmentation .
Table: 3.710 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.711 — House and Home . . . . .
Table: 3.712 — Consumer expenditure . .
Table: 3.713 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.714 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.715 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.716 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.717 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.718 — Personal Appearance . . .
Table: 3.719 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.720 — Health and Wellness . . .
Table: 3.721 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.722 — Consumer Technology . .
Table: 3.723 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.724 — Money . . . . . . . . . .
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Morocco...................................................................................................................................................450
Table: 3.725 — Consumer Segmentation .
Table: 3.726 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.727 — House and Home . . . . .
Table: 3.728 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.729 — Consumer expenditure . .
Table: 3.730 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.731 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.732 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.733 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.734 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.735 — Personal Appearance . . .
Table: 3.736 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.737 — Health and Wellness . . .
Table: 3.738 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.739 — Consumer Technology . .
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© Euromonitor International 2011
Table of Contents
Table: 3.740 — Transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456
Table: 3.741 — Money . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456
Netherlands.............................................................................................................................................457
Table: 3.742 — Consumer Segmentation .
Table: 3.743 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.744 — House and Home . . . . .
Table: 3.745 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.746 — Consumer expenditure . .
Table: 3.747 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.748 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.749 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.750 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.751 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.752 — Personal Appearance . . .
Table: 3.753 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.754 — Health and Wellness . . .
Table: 3.755 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.756 — Consumer Technology . .
Table: 3.757 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.758 — Money . . . . . . . . . .
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New Zealand ...........................................................................................................................................464
Table: 3.759 — Consumer Segmentation .
Table: 3.760 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.761 — House and Home . . . . .
Table: 3.762 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.763 — Consumer expenditure . .
Table: 3.764 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.765 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.766 — Eating. . . . . . . . . . .
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Table: 3.768 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.769 — Personal Appearance . . .
Table: 3.770 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.771 — Health and Wellness . . .
Table: 3.772 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.773 — Consumer Technology . .
Table: 3.774 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.775 — Money . . . . . . . . . .
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Nigeria.....................................................................................................................................................471
Table: 3.776 — Consumer Segmentation .
Table: 3.777 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.778 — House and Home . . . . .
Table: 3.779 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.780 — Consumer expenditure . .
Table: 3.781 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.782 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.783 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.784 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.785 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.786 — Personal Appearance . . .
Table: 3.787 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.788 — Health and Wellness . . .
Table: 3.789 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.790 — Consumer Technology . .
Table: 3.791 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.792 — Money . . . . . . . . . .
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Table: 3.793 — Consumer Segmentation .
Table: 3.794 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.795 — House and Home . . . . .
Table: 3.796 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.797 — Consumer expenditure . .
Table: 3.798 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.799 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.800 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.801 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.802 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.803 — Personal Appearance . . .
Table: 3.804 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.805 — Health and Wellness . . .
Table: 3.806 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.807 — Consumer Technology . .
Table: 3.808 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.809 — Money . . . . . . . . . .
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Pakistan...................................................................................................................................................485
Table: 3.810 — Consumer Segmentation .
Table: 3.811 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.812 — House and Home . . . . .
Table: 3.813 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.814 — Consumer expenditure . .
Table: 3.815 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.816 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.817 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.818 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.819 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.820 — Personal Appearance . . .
Table: 3.821 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.822 — Health and Wellness . . .
Table: 3.823 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.824 — Consumer Technology . .
Table: 3.825 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.826 — Money . . . . . . . . . .
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Peru.........................................................................................................................................................492
Table: 3.827 — Consumer Segmentation .
Table: 3.828 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.829 — House and Home . . . . .
Table: 3.830 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.831 — Consumer expenditure . .
www.euromonitor.com
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World Consumer Lifestyles Databook 2011
Table: 3.832 — Work . . . . . . . . . .
Table: 3.833 — Learning . . . . . . . .
Table: 3.834 — Eating. . . . . . . . . .
Table: 3.835 — Drinking . . . . . . . .
Table: 3.836 — Smoking . . . . . . . .
Table: 3.837 — Personal Appearance . .
Table: 3.838 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.839 — Health and Wellness . .
Table: 3.840 — Leisure and Recreation .
Table: 3.841 — Consumer Technology .
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Table: 3.844 — Consumer Segmentation .
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Table: 3.846 — House and Home . . . . .
Table: 3.847 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.848 — Consumer expenditure . .
Table: 3.849 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.850 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.851 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.852 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.853 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.854 — Personal Appearance . . .
Table: 3.855 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.856 — Health and Wellness . . .
Table: 3.857 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.858 — Consumer Technology . .
Table: 3.859 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.860 — Money . . . . . . . . . .
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Poland .....................................................................................................................................................506
Table: 3.861 — Consumer Segmentation .
Table: 3.862 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.863 — House and Home . . . . .
Table: 3.864 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.865 — Consumer expenditure . .
Table: 3.866 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.867 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.868 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.869 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.870 — Smoking . . . . . . . . .
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Table: 3.872 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.873 — Health and Wellness . . .
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Portugal...................................................................................................................................................513
Table: 3.878 — Consumer Segmentation .
Table: 3.879 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.880 — House and Home . . . . .
Table: 3.881 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.882 — Consumer expenditure . .
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Table: 3.884 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.885 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.886 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.887 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.888 — Personal Appearance . . .
Table: 3.889 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.890 — Health and Wellness . . .
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Table: 3.892 — Consumer Technology . .
Table: 3.893 — Transport . . . . . . . . .
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Romania ..................................................................................................................................................520
Table: 3.895 — Consumer Segmentation .
Table: 3.896 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.897 — House and Home . . . . .
Table: 3.898 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.899 — Consumer expenditure . .
Table: 3.900 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.901 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.902 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.903 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.904 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.905 — Personal Appearance . . .
Table: 3.906 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.907 — Health and Wellness . . .
Table: 3.908 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.909 — Consumer Technology . .
Table: 3.910 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.911 — Money . . . . . . . . . .
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Russia ......................................................................................................................................................527
Table: 3.912 — Consumer Segmentation .
Table: 3.913 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.914 — House and Home . . . . .
Table: 3.915 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.916 — Consumer expenditure . .
Table: 3.917 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.918 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.919 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.920 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.921 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.922 — Personal Appearance . . .
Table: 3.923 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.924 — Health and Wellness . . .
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© Euromonitor International 2011
Table of Contents
Table: 3.925 — Leisure and Recreation .
Table: 3.926 — Consumer Technology .
Table: 3.927 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.928 — Money . . . . . . . . .
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Saudi Arabia ............................................................................................................................................534
Table: 3.929 — Consumer Segmentation .
Table: 3.930 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.931 — House and Home . . . . .
Table: 3.932 — Income . . . . . . . . . .
Table: 3.933 — Consumer expenditure . .
Table: 3.934 — Work . . . . . . . . . . .
Table: 3.935 — Learning . . . . . . . . .
Table: 3.936 — Eating. . . . . . . . . . .
Table: 3.937 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.938 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.939 — Personal Appearance . . .
Table: 3.940 — Fashion . . . . . . . . . .
Table: 3.941 — Health and Wellness . . .
Table: 3.942 — Leisure and Recreation . .
Table: 3.943 — Consumer Technology . .
Table: 3.944 — Transport . . . . . . . . .
Table: 3.945 — Money . . . . . . . . . .
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Serbia ......................................................................................................................................................541
Table: 3.946 — Consumer Segmentation .
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Singapore ................................................................................................................................................548
Table: 3.963 — Consumer Segmentation .
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Table: 3.965 — House and Home . . . . .
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Slovakia ...................................................................................................................................................555
Table: 3.980 — Consumer Segmentation .
Table: 3.981 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.982 — House and Home . . . . .
Table: 3.983 — Income . . . . . . . . . .
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Table: 3.995 — Transport . . . . . . . . .
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Slovenia ...................................................................................................................................................562
Table: 3.997 — Consumer Segmentation .
Table: 3.998 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.999 — House and Home . . . . .
Table: 3.1000 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1001 — Consumer expenditure .
Table: 3.1002 — Work. . . . . . . . . . .
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Table: 3.1011 — Consumer Technology .
Table: 3.1012 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1013 — Money . . . . . . . . . .
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South Africa .............................................................................................................................................569
Table: 3.1014 — Consumer Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 569
Table: 3.1015 — People . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 569
Table: 3.1016 — House and Home . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 570
www.euromonitor.com
xix
World Consumer Lifestyles Databook 2011
Table: 3.1017 — Income . . . . . . . .
Table: 3.1018 — Consumer expenditure
Table: 3.1019 — Work. . . . . . . . . .
Table: 3.1020 — Learning. . . . . . . .
Table: 3.1021 — Eating . . . . . . . . .
Table: 3.1022 — Drinking . . . . . . . .
Table: 3.1023 — Smoking . . . . . . . .
Table: 3.1024 — Personal Appearance .
Table: 3.1025 — Fashion . . . . . . . .
Table: 3.1026 — Health and Wellness .
Table: 3.1027 — Leisure and Recreation
Table: 3.1028 — Consumer Technology
Table: 3.1029 — Transport . . . . . . .
Table: 3.1030 — Money . . . . . . . . .
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South Korea.............................................................................................................................................576
Table: 3.1031 — Consumer Segmentation
Table: 3.1032 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1033 — House and Home . . . .
Table: 3.1034 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1035 — Consumer expenditure .
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Table: 3.1037 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1038 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.1039 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.1040 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.1041 — Personal Appearance . .
Table: 3.1042 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.1043 — Health and Wellness . .
Table: 3.1044 — Leisure and Recreation .
Table: 3.1045 — Consumer Technology .
Table: 3.1046 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1047 — Money . . . . . . . . . .
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Spain .......................................................................................................................................................583
Table: 3.1048 — Consumer Segmentation
Table: 3.1049 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1050 — House and Home . . . .
Table: 3.1051 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1052 — Consumer expenditure .
Table: 3.1053 — Work. . . . . . . . . . .
Table: 3.1054 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1055 — Eating . . . . . . . . . .
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Table: 3.1057 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.1058 — Personal Appearance . .
Table: 3.1059 — Fashion . . . . . . . . .
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Table: 3.1062 — Consumer Technology .
Table: 3.1063 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1064 — Money . . . . . . . . . .
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Sweden ....................................................................................................................................................590
Table: 3.1065 — Consumer Segmentation
Table: 3.1066 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1067 — House and Home . . . .
Table: 3.1068 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1069 — Consumer expenditure .
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Table: 3.1071 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1072 — Eating . . . . . . . . . .
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Table: 3.1074 — Smoking . . . . . . . . .
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Switzerland..............................................................................................................................................597
Table: 3.1082 — Consumer Segmentation
Table: 3.1083 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1084 — House and Home . . . .
Table: 3.1085 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1086 — Consumer expenditure .
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Table: 3.1088 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1089 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.1090 — Drinking . . . . . . . . .
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Table: 3.1092 — Personal Appearance . .
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Table: 3.1096 — Consumer Technology .
Table: 3.1097 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1098 — Money . . . . . . . . . .
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Taiwan.....................................................................................................................................................604
Table: 3.1099 — Consumer Segmentation
Table: 3.1100 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1101 — House and Home . . . .
Table: 3.1102 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1103 — Consumer expenditure .
Table: 3.1104 — Work. . . . . . . . . . .
Table: 3.1105 — Learning. . . . . . . . .
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© Euromonitor International 2011
Table of Contents
Table: 3.1110 — Fashion . . . . . . . .
Table: 3.1111 — Health and Wellness .
Table: 3.1112 — Leisure and Recreation
Table: 3.1113 — Consumer Technology
Table: 3.1114 — Transport . . . . . . .
Table: 3.1115 — Money . . . . . . . . .
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Thailand ..................................................................................................................................................611
Table: 3.1116 — Consumer Segmentation
Table: 3.1117 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1118 — House and Home . . . .
Table: 3.1119 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1120 — Consumer expenditure .
Table: 3.1121 — Work. . . . . . . . . . .
Table: 3.1122 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1123 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.1124 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.1125 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.1126 — Personal Appearance . .
Table: 3.1127 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.1128 — Health and Wellness . .
Table: 3.1129 — Leisure and Recreation .
Table: 3.1130 — Consumer Technology .
Table: 3.1131 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1132 — Money . . . . . . . . . .
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Table: 3.1133 — Consumer Segmentation
Table: 3.1134 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1135 — House and Home . . . .
Table: 3.1136 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1137 — Consumer expenditure .
Table: 3.1138 — Work. . . . . . . . . . .
Table: 3.1139 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1140 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.1141 — Drinking . . . . . . . . .
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Table: 3.1143 — Personal Appearance . .
Table: 3.1144 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.1145 — Health and Wellness . .
Table: 3.1146 — Leisure and Recreation .
Table: 3.1147 — Consumer Technology .
Table: 3.1148 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1149 — Money . . . . . . . . . .
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Turkey .....................................................................................................................................................625
Table: 3.1150 — Consumer Segmentation
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Turkmenistan ..........................................................................................................................................632
Table: 3.1167 — Consumer Segmentation
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Table: 3.1169 — House and Home . . . .
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Table: 3.1183 — Consumer Segmentation
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United Arab Emirates ..............................................................................................................................646
Table: 3.1200 — Consumer Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 646
Table: 3.1201 — People . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 646
www.euromonitor.com
xxi
World Consumer Lifestyles Databook 2011
Table: 3.1202 — House and Home . . .
Table: 3.1203 — Income . . . . . . . .
Table: 3.1204 — Consumer expenditure
Table: 3.1205 — Work. . . . . . . . . .
Table: 3.1206 — Learning. . . . . . . .
Table: 3.1207 — Eating . . . . . . . . .
Table: 3.1208 — Drinking . . . . . . . .
Table: 3.1209 — Smoking . . . . . . . .
Table: 3.1210 — Personal Appearance .
Table: 3.1211 — Fashion . . . . . . . .
Table: 3.1212 — Health and Wellness .
Table: 3.1213 — Leisure and Recreation
Table: 3.1214 — Consumer Technology
Table: 3.1215 — Transport . . . . . . .
Table: 3.1216 — Money . . . . . . . . .
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United Kingdom ......................................................................................................................................653
Table: 3.1217 — Consumer Segmentation
Table: 3.1218 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1219 — House and Home . . . .
Table: 3.1220 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1221 — Consumer expenditure .
Table: 3.1222 — Work. . . . . . . . . . .
Table: 3.1223 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1224 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.1225 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.1226 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.1227 — Personal Appearance . .
Table: 3.1228 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.1229 — Health and Wellness . .
Table: 3.1230 — Leisure and Recreation .
Table: 3.1231 — Consumer Technology .
Table: 3.1232 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1233 — Money . . . . . . . . . .
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USA ..........................................................................................................................................................660
Table: 3.1234 — Consumer Segmentation
Table: 3.1235 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1236 — House and Home . . . .
Table: 3.1237 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1238 — Consumer expenditure .
Table: 3.1239 — Work. . . . . . . . . . .
Table: 3.1240 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1241 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.1242 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.1243 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.1244 — Personal Appearance . .
Table: 3.1245 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.1246 — Health and Wellness . .
Table: 3.1247 — Leisure and Recreation .
Table: 3.1248 — Consumer Technology .
Table: 3.1249 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1250 — Money . . . . . . . . . .
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667
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Venezuela ................................................................................................................................................668
Table: 3.1251 — Consumer Segmentation
Table: 3.1252 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1253 — House and Home . . . .
Table: 3.1254 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1255 — Consumer expenditure .
Table: 3.1256 — Work. . . . . . . . . . .
Table: 3.1257 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1258 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.1259 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.1260 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.1261 — Personal Appearance . .
Table: 3.1262 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.1263 — Health and Wellness . .
Table: 3.1264 — Leisure and Recreation .
Table: 3.1265 — Consumer Technology .
Table: 3.1266 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1267 — Money . . . . . . . . . .
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Vietnam...................................................................................................................................................675
Table: 3.1268 — Consumer Segmentation
Table: 3.1269 — People . . . . . . . . . .
Table: 3.1270 — House and Home . . . .
Table: 3.1271 — Income . . . . . . . . .
Table: 3.1272 — Consumer expenditure .
Table: 3.1273 — Work. . . . . . . . . . .
Table: 3.1274 — Learning. . . . . . . . .
Table: 3.1275 — Eating . . . . . . . . . .
Table: 3.1276 — Drinking . . . . . . . . .
Table: 3.1277 — Smoking . . . . . . . . .
Table: 3.1278 — Personal Appearance . .
Table: 3.1279 — Fashion . . . . . . . . .
Table: 3.1280 — Health and Wellness . .
Table: 3.1281 — Leisure and Recreation .
Table: 3.1282 — Consumer Technology .
Table: 3.1283 — Transport . . . . . . . .
Table: 3.1284 — Money . . . . . . . . . .
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© Euromonitor International 2011
Section 1 Introduction
Introduction
is the tenth edition of World Consumer Lifestyles Databook, a compendium of statistical information from
Euromonitor International, featuring an unprecedented wealth of detailed data on the lifestyles of consumers
in 76 countries across the world.
The databook aims to provide detailed statistics concerning consumer lifestyles, to enable readers to
understand who consumers are and the major characteristics of their lifestyles. It segments consumers by
their income and expenditure, household profiles, eating, drinking and smoking habits and many more
categories in countries as diverse as Azerbaijan, Japan and the USA.
The data contained within this publication are arranged in two main sections: World Lifestyle Trends, and
Country Snapshots. The data in both sections are presented in table form. The World Lifestyle Trends section
presents standardised data for all 76 countries. The tables in the Country Snapshots section vary from 11-year
time series (1990, 1995, 2002-2010) to latest year, i.e. 2010, with the countries arranged in alphabetical order.
This section is intended to cover the data in detail, in terms of breadth of coverage – therefore emphasis is
placed on including as many tables as possible, hence the inclusion of tables presenting 2010 data only. Data
are shown in terms of US$, % of total and per capita figures in most cases for ease of comparison.
The Country Snapshots section covers the data in greater detail, in terms of depth of coverage. This means
that tables are presented with more detailed breakdowns where possible and that the full 11-year time series
is included as often as is viable to enable trends to be monitored. Units are for the most part those used by
the relevant national statistical office, with tables mostly being presented in ‘000s and units of national
currency.
Due to size limitations, this publication can only ever be a mere snapshot of the vast and varied data held in
Euromonitor International’s Consumer Lifestyles database. Readers requiring a greater level of detail, along
with the ability to customise and manipulate the data via specially designed user-friendly software, are
referred to World Consumer Lifestyles on the Web. In addition, a series of reports containing detailed analysis
of the data held by Euromonitor International are written and published biennially. These Consumer Lifestyle
reports follow a standardised format to enable preferences to be easily compared across nationalities.
Section Two: World Lifestyle Trends
The aim of the cross-country section is to provide a standardised, comparable overview of lifestyle data across
the 76 countries covered in the book. Data have been researched from a vast array of both international and
national sources. Extensive modelling of data from national sources has then taken place in order to make
the figures truly comparable.
The data in this section are presented in such a way as to maximise ease of comparison. Wherever possible,
units are in terms of % breakdowns, US$ and per capita figures so that readers can compare countries at a
glance. Breakdowns are relatively broad so that we could provide comparable data for as many countries as
possible.
Section Three: Country Snapshots
The aim of the country-specific section is to provide a more detailed insight into the lifestyles of consumers in
each country. Data have been researched from the relevant national bodies and supplemented by data from
international sources if necessary.
This section is more in-depth in its coverage. Data are given for the 11-year time series, 1990, 1995,
2002-2010, wherever possible, and units and breakdowns are presented as provided by the relevant national
statistical office. Additionally, those datasets, which by their nature are not country-comparable – for example
Population by Ethnic Groups or Population of Major Cities, are featured here.
Cross-Country and Country-Specific Sections
The sectors outlined below, in most cases, appear in both the World Lifestyle Trends and Country Snapshots
sections. Obviously, in the case of the country-specific section, the data will not necessarily be available or
applicable for all countries.
1 Consumer Segmentation
Both sections feature data for the following consumer segments: babies/infants (0-2 years); kids (3-8 years);
tweenagers (9-12 years); teens (13-19 years); students; Generation Y; Generation X; baby boomers (40-60 years);
and pensioners.
These data are all presented for the full time-series 1990, 1995, 2002-2010 where available.
www.euromonitor.com
3
World Consumer Lifestyles Databook 2011
2 People
In the cross-country section the main population trends in each country are covered, including detailed age
and sex breakdowns, for 1990, 1995, 2002-2010. Population is further detailed in 11-year time series for
marital status; marriage and divorce rates; average age of men and women at first marriage; urban
population; rural population; and population density.
Additionally, population by ethnicity features in the country-specific section, as well as further detail on urban
population through population of major cities.
These data are all presented for the full time-series 1990, 1995, 2002-2010 where available. The reader will
also find some of the tables from the cross-country section repeated in more detail.
3 House and Home
This section presents statistics covering households in each of the 76 countries. Data range from total number
of households over the entire 11-year time series, to detailed breakdowns of households by annual disposable
income band; number of persons; type; tenure; type of dwelling; running costs; possession of household
durables; and pet population for 2010 in each country. The country-specific section provides trend data for all
parameters for the full time-series 1990, 1995, 2002-2010 where available.
4 Income
Valuable datasets presented in this section include details of gross and disposable income, and gross income
by age displayed in terms of per capita US$ across the full 1990, 1995, 2002-2010 time series.
The country-specific section also contains gross and disposable income at current and constant prices for the
full 11-year time series, to enable the reader to gauge exactly whether these parameters are increasing or
decreasing over time.
5 Consumer Expenditure
This section outlines consumer expenditure broken down into 12 major categories. Data are presented in
11-year trends in terms of US$ per capita, with 2010 data also being shown as a % of total consumer
expenditure, for added ease of comparison.
6 Work
Detailed statistics covering employment, part-time employment and unemployment by sex for the years 1990,
1995, 2002-2010 and unemployment rates by sex provide the core information of this section.
7 Learning
This section concentrates on trends concerning numbers of pupils and students from pre-primary to higher
education for the full 1990, 1995, 2002-2010 time series with period growth rates. Trends in number of
graduates are also featured, whilst, for some countries, data are also available regarding the number of
foreign students as a % of all higher and university education students. The country-specific section includes
data on the number of graduates by discipline for the full 11-year time series.
8 Eating
This section comprises detailed per capita consumer expenditure figures on food including spending on bread
and cereals; meat; fish and seafood; milk, cheese and eggs; oils and fats; fruit; vegetables; sugar and
confectionery; other foods; and catering. The data all refer to 1990, 1995, 2002-2010.
9 Drinking
The data for this section are presented as above in the section on Eating. These datasets however, refer to
spending on alcoholic beverages; beer; spirits; wine; hot drinks; and other soft drinks.
10 Smoking
This section presents per capita consumer expenditure data on tobacco, together with smoking prevalence by
sex amongst the population aged 15+. Data are available for the full 11-year time series.
11 Personal Appearance
Data concerning consumer expenditure on personal care cover the full 1990, 1995, 2002-2010 time series,
whilst per capita retail sales of colour cosmetics; fragrances; hair care; men’s grooming; and skin care are also
presented for 2004-2010.
12 Fashion
The data in this section comprise per capita consumer expenditure on clothing; clothing materials; garments;
other clothing; cleaning, repair and hire of clothing; and footwear. The data all refer to 1990, 1995,
2002-2010.
13 Health and Wellness
This section features data indicating the healthy lifestyle of consumers. Included are data concerning the
number of obese and overweight population, and healthy life expectancy at birth by sex for 1990, 1995,
2002-2010. Also included are total health expenditure and splits by public and private health expenditure.
The country-specific section, which also details per capita retail sales of selected consumer health products for
2004-2010, completes the coverage of the health and wellness sector.
4
© Euromonitor International 2011
Section 1 Introduction
14 Leisure and Recreation
This section is comprised of data concerning the number of households with cable TV and satellite TV; the
number of annual trips to the cinema; and per capita consumer expenditure on package holidays and hotels
and other accommodation. All of the data are presented for the full 11-year time series with additional
columns covering period growth.
15 Consumer Technology
A picture of mobile phone and Internet usership is revealed in this section. Trends are easy to spot with the
use of the 11-year time series and period growth calculations. Also in this section are data portraying number
of households in possession of CD players, DVD players/recorders, and video game consoles.
16 Transport
This section details the number of households with a passenger car. Added to this, are data concerning
consumer spending on various forms of transport services including air travel, buses coaches and taxis, and
rail travel. These datasets are presented for the full 11-year time series in terms of US$ per capita.
17 Money
This section is comprised of data including annual per capita savings and savings ratios, as well as consumer
lending split by mortgages/housing and consumer credit, and the number of debit and credit cards in
circulation. Data are presented for the full 11-year time series and are in US$, where applicable, for ease of
comparison.
Data Coverage
The statistical compilations are presented in one of three ways:
(1) Long time-series: in most cases this will be an 11-year period 1990, 1995, 2002-2010. Data for each
country has been drawn from the same consistent source.
(2) Short time-series: where per capita retail sales data are presented, this will be a seven-year period
2004-2010.
(3) Single year: in all cases this will be 2010. This is used where space does not allow trends or where an
interactive range of information is provided.
Country Coverage
World Consumer Lifestyles Databook includes a total of 76 countries around the world as follows:
Algeria
Argentina
Australia
Austria
Azerbaijan
Belarus
Belgium
Bolivia
Brazil
Bulgaria
Cameroon
Canada
Chile
China
Colombia
Croatia
Czech Republic
Denmark
Ecuador
www.euromonitor.com
Egypt
Estonia
Finland
France
Germany
Greece
Hong Kong, China
Hungary
India
Indonesia
Iran
Ireland
Israel
Italy
Japan
Jordan
Kazakhstan
Kenya
Kuwait
Latvia
Lithuania
Malaysia
Mexico
Montenegro
Morocco
Netherlands
New Zealand
Nigeria
Norway
Pakistan
Peru
Philippines
Poland
Portugal
Romania
Russia
Saudi Arabia
Serbia
Singapore
Slovakia
Slovenia
South Africa
South Korea
Spain
Sweden
Switzerland
Taiwan
Thailand
Tunisia
Turkey
Turkmenistan
Ukraine
United Arab Emirates
United Kingdom
USA
Venezuela
Vietnam
5
World Consumer Lifestyles Databook 2011
Sources and Methodology
World Consumer Lifestyles is based on an extensive ongoing programme of research into the lifestyles of
consumers around the world. A team of researchers with extensive country-specific knowledge was employed
both in the relevant countries as well as in London. Research was conducted using a combination of both
international and national sources in order to achieve the best and most accurate coverage of datasets.
The principal sources used are as follows:
— National Statistical Offices in each country
— International and
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
European organisations. Including the following:
Council of Europe
Eurostat
International Labour Organisation (ILO)
International Obesity Taskforce
International Telecommunication Union (ITU)
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)
United Nations (UN)
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organisation (UNESCO)
World Bank
World Health Organisation (WHO)
World Tourism Organisation (WTO)
Upon completion of the research phase, findings were thoroughly examined. Tables were standardised for
inclusion in the cross-country comparable database. In order to ensure international comparability
definitions were authenticated, supplementary research was conducted if necessary and at times broader
breakdowns were applied in order to ensure complete accuracy and comparability. This process ensures that,
as far as possible, there is international comparability across the database.
Definitions
Consumer Segmentation
Babies/infants: This grouping covers children aged two years and under. Trends are in parental attitudes to
pre-school products, childcare and other services.
Kids: This grouping covers the ages 3-8. Key themes include spending power, pester power, the effect of new
technology, and children getting older younger.
Tweenagers: Tweens are the pre-teen 9-12 grouping who, in terms of interests and lifestyle are primarily
influenced by Teens, and have been enfranchised as consumers by new technology.
Teens: This age grouping covers the ages 13-19. Key themes include spending power, spending trends, impact
of new technology, the word on the street, teens as fashion icons and influencers, and teens and pop culture.
Students: Students are (generally) young adults (18-22) involved in full-time tertiary education. They are a
group distinct from young adults who have left the educational system, in that they have not entered the
world of work and are thus closer in lifestyle and purchasing power to Teens, yet different in that they are
experiencing greater freedom.
Generation Y: Generation Y are young adults, the 18-26 age grouping, which includes boomerang children and
the newly enfranchised twenties whose power to create crazes and influence other groupings from Teens to
Generation X and the Boomers makes them, in the view of marketers, the “hottest demographic”.
Generation X: Generation X (27-39) is the generation caught between the midriff-baring twenties and the “me”
generation Boomers, a market which encompasses young fashion and anti-ageing products. It is also the age
group in the vanguard of changing female roles.
Baby Boomers: The Baby Boomers, aged 40-60, are the largest, fastest-growing and wealthiest demographic.
Key themes include: “me” generation lifestyles, future impact on the retirement generation, empty nesters
spreading their wings, and how the Boomers will use their wealth and power.
Pensioners: Data refer to population of state retirement age and above. The exact age group varies from
country to country depending on the national retirement age.
Disclaimer
The compilation of a reference volume of this type involves extracting complex statistical data from numerous
sources in different languages. The editors have made every effort to ensure accuracy but the publishers
cannot be held responsible for any errors that may have occurred.
6
© Euromonitor International 2011
Section 2 World lifestyle trends — House and Home
Households by annual disposable income band 2010
Table: 2.31
% of total households
Algeria
Argentina
Australia
Austria
Azerbaijan
Belarus
Belgium
Bolivia
Brazil
Bulgaria
Cameroon
Canada
Chile
China
Colombia
Croatia
Czech Republic
Denmark
Ecuador
Egypt
Estonia
Finland
France
Germany
Greece
Hong Kong, China
Hungary
India
Indonesia
Iran
Ireland
Israel
Italy
Japan
Jordan
Kazakhstan
Kenya
Kuwait
Latvia
Lithuania
Malaysia
Mexico
Montenegro
Morocco
Netherlands
New Zealand
Nigeria
Norway
Pakistan
Peru
Philippines
Poland
Portugal
Romania
Russia
Saudi Arabia
Serbia
Singapore
Slovakia
Slovenia
South Africa
South Korea
Spain
Sweden
Switzerland
Taiwan
Thailand
Tunisia
Turkey
Turkmenistan
Ukraine
United Arab Emirates
United Kingdom
USA
Venezuela
Vietnam
Over
US$500
100.0
99.9
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
90.5
99.6
99.8
93.4
100.0
100.0
98.5
99.5
99.8
100.0
100.0
99.7
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
99.9
100.0
99.3
99.4
98.6
100.0
100.0
100.0
100.0
99.9
100.0
92.0
100.0
99.8
99.9
99.6
99.8
Over
US$750
100.0
99.9
99.9
100.0
100.0
99.9
100.0
85.4
99.3
99.5
88.1
100.0
100.0
97.0
99.0
99.7
100.0
100.0
99.2
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
99.9
100.0
98.3
98.5
97.5
100.0
99.9
100.0
100.0
99.8
99.9
81.1
100.0
99.6
99.7
99.3
99.5
Over
US$1,000
99.9
99.8
99.9
100.0
100.0
99.8
100.0
80.6
98.9
99.0
82.3
100.0
100.0
95.0
98.2
99.4
100.0
100.0
98.3
99.9
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
99.8
100.0
96.8
97.3
96.2
99.9
99.9
100.0
100.0
99.6
99.9
68.7
100.0
99.3
99.6
98.8
99.2
Over
US$1,750
99.2
99.5
99.8
100.0
100.0
98.7
100.0
67.3
97.3
96.3
64.7
99.9
99.9
87.4
95.0
98.6
100.0
99.9
92.9
99.4
99.9
100.0
100.0
99.9
99.9
99.5
100.0
90.1
91.4
92.0
99.8
99.7
100.0
100.0
98.7
99.4
39.3
100.0
98.3
98.7
96.9
98.0
Over
US$2,500
97.1
99.2
99.6
100.0
99.8
95.4
99.9
56.3
95.3
91.5
49.7
99.8
99.7
78.5
90.7
97.5
100.0
99.7
83.8
97.8
99.6
100.0
100.0
99.9
99.9
99.2
99.9
80.7
82.9
87.2
99.7
99.5
100.0
99.9
97.4
98.3
24.1
100.0
96.9
97.6
94.3
96.5
Over
US$5,000
72.9
97.6
98.9
100.0
81.5
65.4
99.7
32.3
86.5
65.6
21.1
99.2
97.9
50.6
72.5
92.1
99.9
99.0
50.6
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96.5
99.9
100.0
99.4
99.3
97.6
98.4
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49.7
70.4
98.9
98.5
99.8
99.6
90.1
89.1
8.2
99.9
90.2
91.5
83.1
89.6
Over
US$7,500
42.7
95.6
97.9
99.9
44.7
34.6
99.2
19.8
76.4
40.3
10.4
98.4
93.7
32.3
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85.2
99.3
97.8
31.3
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89.1
99.8
99.9
98.5
98.4
95.6
93.2
24.9
26.7
55.1
97.8
96.9
99.3
99.0
79.8
71.8
4.3
99.7
81.5
83.0
70.5
81.2
Over
US$10,000
25.3
93.3
96.7
99.8
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19.0
98.5
13.0
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24.2
6.0
97.3
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42.5
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97.0
96.1
21.3
29.0
77.4
99.4
99.8
97.2
97.0
93.3
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14.8
42.6
96.4
95.0
98.5
98.2
68.3
52.3
2.8
99.5
72.0
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72.4
Over
US$15,000
11.4
88.1
93.9
99.1
13.7
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96.3
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10.1
2.7
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11.6
26.5
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91.7
12.0
13.1
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99.2
93.4
93.0
88.1
52.8
5.9
6.0
25.2
92.8
90.1
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95.8
47.0
24.8
1.5
98.8
53.3
53.5
40.1
56.1
Over
US$25,000
4.5
76.4
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2.6
28.0
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1.2
86.0
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13.0
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33.9
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5.2
19.2
89.9
95.0
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76.4
17.5
2.3
2.6
9.7
83.5
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84.8
88.2
21.2
7.3
0.8
96.4
26.3
25.0
20.2
32.9
Over
US$35,000
2.8
65.1
78.7
83.3
3.8
2.1
77.6
1.5
17.2
2.4
0.8
75.9
18.2
2.8
7.9
17.7
14.3
65.9
3.6
3.3
9.1
74.9
84.8
67.4
66.2
65.1
7.9
1.5
1.7
4.6
72.6
65.4
69.5
77.8
10.6
3.8
0.5
92.7
12.9
11.6
11.6
20.2
99.9
100.0
99.8
96.4
100.0
100.0
98.9
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100.0
100.0
100.0
99.9
100.0
99.9
99.9
100.0
100.0
93.5
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
98.9
100.0
100.0
98.9
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100.0
100.0
99.9
99.8
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99.8
100.0
99.6
91.1
100.0
100.0
97.9
96.4
99.9
100.0
100.0
99.8
100.0
99.9
99.9
100.0
100.0
90.7
99.9
100.0
100.0
100.0
99.9
97.9
100.0
100.0
97.9
98.5
100.0
100.0
99.8
99.6
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99.5
100.0
99.4
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100.0
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100.0
100.0
99.7
100.0
99.7
99.8
100.0
100.0
88.1
99.9
100.0
100.0
100.0
99.9
96.7
99.9
100.0
96.7
97.0
100.0
100.0
99.7
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100.0
98.8
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100.0
98.6
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99.6
100.0
99.9
98.7
99.8
98.9
99.6
100.0
99.9
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100.0
100.0
100.0
99.7
92.5
99.6
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92.0
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100.0
100.0
99.3
98.3
67.4
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99.9
98.0
40.4
100.0
90.1
86.9
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99.0
100.0
99.8
97.2
99.6
97.3
99.4
100.0
99.8
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100.0
100.0
100.0
99.3
87.5
98.3
99.5
86.2
76.8
100.0
99.9
98.9
97.0
51.8
76.3
99.5
94.9
15.0
100.0
35.4
68.0
48.9
95.3
99.7
95.4
87.6
98.2
86.7
98.1
99.7
99.0
59.0
97.7
99.8
100.0
99.9
97.2
69.1
82.3
97.6
65.3
35.2
99.9
99.5
97.3
91.2
21.0
53.3
98.7
91.2
7.9
100.0
16.9
51.8
30.6
88.6
99.0
79.4
73.5
95.7
70.1
96.6
98.5
97.6
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95.0
99.4
99.9
99.7
93.7
52.4
55.2
93.7
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15.4
99.8
98.7
95.4
83.9
9.8
35.8
97.4
87.2
5.0
100.0
10.1
39.7
19.9
79.5
97.9
56.2
58.9
92.0
52.7
94.7
95.4
95.6
39.3
91.3
98.7
99.8
99.5
89.0
39.2
35.2
88.0
33.8
8.2
99.7
97.5
93.4
76.0
5.4
17.3
93.6
79.0
2.6
99.8
5.1
24.4
9.7
58.8
93.7
25.3
36.0
81.8
27.4
90.3
80.9
90.1
27.9
82.0
96.3
98.6
98.7
77.1
22.3
16.7
72.9
18.2
4.1
99.2
93.6
89.1
60.3
2.5
6.3
81.1
62.9
1.2
98.7
2.4
11.4
3.7
27.8
78.5
8.1
14.9
57.5
8.9
80.3
37.9
74.2
15.9
60.0
86.8
89.1
95.7
50.7
8.5
6.5
43.2
6.9
2.1
97.6
80.8
80.2
35.5
1.3
3.4
65.2
49.2
0.8
95.5
1.6
6.5
2.0
13.6
59.4
4.2
7.7
37.3
4.3
70.0
15.9
56.0
10.1
40.6
72.6
67.6
90.8
30.0
4.3
3.7
24.9
3.5
1.4
95.1
64.3
71.3
20.7
0.9
Source: Euromonitor International from national statistics
www.euromonitor.com
39
World Consumer Lifestyles Databook 2011
Clothing and footwear consumer expenditure 1990/1995/2002-2010
Table: 2.48
US$ per capita/% of total
Algeria
Argentina
Australia
Austria
Azerbaijan
Belarus
Belgium
Bolivia
Brazil
Bulgaria
Cameroon
Canada
Chile
China
Colombia
Croatia
Czech Republic
Denmark
Ecuador
Egypt
Estonia
Finland
France
Germany
Greece
Hong Kong, China
Hungary
India
Indonesia
Iran
Ireland
Israel
Italy
Japan
Jordan
Kazakhstan
Kenya
Kuwait
Latvia
Lithuania
Malaysia
Mexico
Montenegro
Morocco
Netherlands
New Zealand
Nigeria
Norway
Pakistan
Peru
Philippines
Poland
Portugal
Romania
Russia
Saudi Arabia
Serbia
Singapore
Slovakia
Slovenia
South Africa
South Korea
Spain
Sweden
Switzerland
Taiwan
Thailand
Tunisia
Turkey
Turkmenistan
Ukraine
United Arab Emirates
United Kingdom
USA
Venezuela
Vietnam
1990
140.84
419.98
560.21
1,239.26
163.89
739.37
38.42
169.32
110.97
43.95
657.40
272.83
17.84
101.54
240.69
115.43
698.41
62.14
42.03
128.53
624.38
889.28
1,024.78
327.75
1,204.48
91.08
19.17
48.06
130.40
542.13
354.92
904.49
978.66
72.82
0.44
22.42
348.48
73.85
58.56
45.08
142.38
43.77
776.24
413.66
15.29
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21.06
86.43
20.74
50.21
335.43
55.46
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434.13
93.11
20.92
116.26
179.61
437.53
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199.60
195.10
95.80
260.80
163.98
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660.43
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82.95
9.06
1995
76.93
371.81
566.89
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16.62
60.03
909.60
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116.90
219.81
148.87
900.47
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70.50
138.77
571.30
877.75
1,079.76
591.50
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17.14
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112.22
29.03
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48.62
192.95
355.74
102.48
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189.77
258.85
138.74
345.09
616.31
643.42
1,264.93
335.71
223.14
148.38
276.05
44.58
75.69
621.57
762.59
916.71
131.17
15.22
2002
63.52
113.03
484.87
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31.36
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26.11
69.80
52.13
32.83
601.05
181.34
37.23
74.41
281.94
201.98
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95.09
66.55
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15.62
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83.41
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28.02
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111.41
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431.21
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25.23
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305.74
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330.97
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144.10
238.24
104.16
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100.26
13.94
2003
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65.40
41.07
676.21
200.40
40.36
69.44
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920.17
93.30
54.54
283.83
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854.61
906.97
855.69
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189.09
17.36
40.68
60.63
922.77
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204.26
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132.25
47.88
894.28
565.88
28.82
1,181.04
25.34
97.24
19.91
176.48
630.44
64.85
179.35
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104.85
300.52
197.97
502.70
119.73
310.77
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778.72
1,052.17
330.21
126.94
169.70
327.91
147.15
82.52
855.97
1,130.51
1,043.38
85.66
15.00
2004
80.27
173.75
711.66
1,230.14
38.22
100.29
869.65
26.43
79.48
76.45
47.04
741.72
242.67
44.50
80.02
355.67
269.81
1,043.79
96.52
57.68
350.88
853.06
948.71
977.31
1,037.53
1,348.74
211.90
25.93
40.10
73.18
980.03
351.79
1,455.25
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100.76
135.23
30.43
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248.87
279.53
65.93
153.28
155.10
53.90
974.97
661.91
33.93
1,310.88
26.26
104.75
20.71
202.07
716.56
79.57
227.21
314.37
112.35
326.18
246.26
570.17
162.92
324.61
820.53
896.36
1,127.91
364.46
131.04
190.07
401.71
174.68
107.54
1,026.73
1,298.47
1,078.55
96.29
16.07
2005
83.63
203.94
757.47
1,242.33
44.39
127.93
901.22
26.82
102.25
87.09
49.37
816.38
283.09
52.09
96.83
395.76
299.80
1,073.96
102.84
67.06
394.24
897.13
953.54
993.20
1,100.20
1,451.43
215.75
30.97
31.70
81.92
1,084.46
368.99
1,460.54
701.97
115.40
157.82
34.14
793.66
296.50
401.22
70.82
157.71
160.58
56.58
977.09
729.53
43.14
1,447.72
29.56
112.19
21.83
230.31
721.91
109.24
272.20
340.78
120.02
346.72
272.35
582.18
186.61
389.41
836.68
926.91
1,165.22
379.47
133.75
192.03
392.98
165.34
159.53
1,272.33
1,317.84
1,122.61
108.23
17.34
2006
86.06
231.57
762.76
1,268.74
62.58
155.55
927.68
29.28
123.05
96.94
52.50
911.82
323.16
61.42
102.62
428.98
319.32
1,144.38
104.24
74.92
541.97
961.04
973.63
1,015.55
1,205.73
1,550.12
206.01
37.11
44.97
92.83
1,132.67
418.62
1,493.50
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123.67
208.75
39.94
861.80
379.02
464.15
75.73
165.17
239.13
61.67
1,052.25
707.71
43.79
1,535.04
31.31
119.36
23.16
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751.33
149.20
356.24
378.47
143.14
378.34
291.99
585.93
195.93
435.53
856.12
1,009.38
1,173.22
376.05
145.06
203.33
379.04
234.70
208.63
1,382.32
1,359.55
1,163.68
132.29
19.37
2007
96.10
277.82
880.29
1,405.36
90.32
198.01
1,077.17
32.24
148.72
127.92
59.08
1,001.45
350.57
74.80
127.33
498.66
359.33
1,307.84
109.74
90.48
654.85
1,115.89
1,084.13
1,159.75
1,432.43
1,669.12
256.07
43.16
50.37
109.89
1,288.41
471.34
1,656.11
683.28
139.65
254.34
46.81
976.52
518.19
608.53
87.93
165.53
327.17
69.40
1,204.88
822.48
46.60
1,830.56
33.44
134.46
26.85
302.80
838.70
192.55
448.96
439.25
200.27
421.45
340.27
717.81
210.53
467.31
954.68
1,142.40
1,285.58
377.02
155.44
225.92
428.44
266.45
278.06
1,562.35
1,505.27
1,189.44
177.75
22.08
2008
112.66
335.33
890.22
1,510.06
136.77
267.47
1,179.56
38.71
172.43
148.42
60.38
1,028.07
383.05
93.36
141.72
587.57
443.20
1,373.33
120.73
108.22
495.09
1,239.38
1,125.15
1,263.37
1,607.39
1,708.00
277.71
42.55
53.26
135.94
1,279.94
563.44
1,753.02
753.54
168.56
295.76
50.16
1,142.67
599.30
535.12
99.91
163.42
365.52
81.41
1,272.30
790.41
52.58
1,916.02
33.01
161.42
30.76
379.18
941.95
226.94
579.89
501.59
244.04
432.51
430.72
873.18
194.71
414.39
1,003.74
1,202.70
1,305.95
392.22
165.50
254.53
434.16
137.48
365.20
1,795.72
1,386.26
1,166.57
239.69
28.43
2009
109.11
313.11
865.70
1,432.05
161.30
229.52
1,125.48
40.73
168.73
143.13
57.75
940.82
361.06
101.34
131.89
496.02
380.28
1,243.68
122.82
124.48
331.95
1,106.28
1,032.26
1,076.96
1,511.09
1,647.61
232.63
39.58
51.55
147.12
1,136.42
516.69
1,621.11
842.08
166.52
253.25
47.19
1,035.56
442.43
456.27
92.51
126.14
334.25
81.33
1,168.68
713.67
45.73
1,798.27
36.06
160.72
29.66
302.37
819.03
166.93
447.05
534.91
213.62
391.84
386.08
703.27
196.20
362.99
871.55
1,076.37
1,330.04
368.36
149.12
243.93
331.54
105.57
254.77
1,733.79
1,199.99
1,166.25
297.33
28.99
2010
114.33
351.54
1,011.65
1,380.44
184.57
253.87
1,076.52
40.80
207.30
134.04
54.20
1,066.01
417.41
114.36
154.63
505.82
384.66
1,227.84
122.16
140.22
359.62
1,071.22
985.54
1,035.09
1,401.74
1,755.72
234.41
51.32
60.66
156.00
1,132.16
562.20
1,557.18
826.94
178.72
276.72
47.01
1,081.66
390.44
440.21
100.38
137.58
320.10
80.67
1,124.83
799.28
50.69
1,878.19
39.43
180.51
33.33
325.88
790.80
163.74
493.76
590.81
192.71
403.71
347.82
658.05
238.63
429.12
812.13
1,161.71
1,263.15
396.35
160.20
236.19
305.93
112.68
285.38
1,760.59
1,267.94
1,201.49
234.22
30.04
2010 as %
of total
consumer
expenditure
7.5
7.2
3.2
5.5
8.2
8.0
4.9
3.4
3.2
3.2
7.7
4.0
6.3
7.5
4.0
5.4
4.0
4.6
4.5
6.3
5.0
4.6
4.2
4.7
6.7
9.0
3.4
6.4
3.6
6.3
5.2
3.4
7.6
3.4
5.4
8.0
8.9
8.8
6.4
6.4
2.7
2.2
6.3
4.2
5.3
4.2
7.2
5.6
5.2
5.6
2.3
4.4
5.5
3.6
9.2
10.1
5.0
2.5
3.7
4.7
5.8
4.1
4.5
4.9
3.3
3.8
6.2
10.1
4.0
8.4
15.5
7.5
5.7
3.7
4.1
3.8
Source: National statistical offices/OECD/Eurostat/Euromonitor International
56
© Euromonitor International 2011
Section 3 Country snapshots — Chile
—
Chile
Consumer Segmentation
Consumer Segmentation
Babies/infants (0-2 years) (‘000)
Kids (3-8 years) (‘000)
Tweenagers (9-12 years) (‘000)
Teens (13-19 years) (‘000)
Students (‘000)
Generation Y (‘000)
Generation X (‘000)
Baby boomers (40-60 years) (‘000)
Pensioners (‘000)
Table: 3.202
1990
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
887
1,638
954
1,695
1,241
2,253
2,746
2,406
1,019
885
1,782
1,096
1,682
1,202
2,199
3,128
2,818
1,184
739
1,670
1,200
1,981
1,278
2,224
3,246
3,664
1,466
737
1,626
1,194
2,017
1,316
2,265
3,225
3,791
1,516
739
1,583
1,181
2,047
1,353
2,314
3,201
3,915
1,569
743
1,546
1,162
2,069
1,387
2,368
3,180
4,033
1,624
747
1,518
1,137
2,082
1,418
2,424
3,163
4,145
1,681
751
1,497
1,109
2,086
1,444
2,480
3,154
4,250
1,741
755
1,485
1,081
2,080
1,467
2,533
3,152
4,351
1,802
758
1,478
1,054
2,063
1,484
2,579
3,159
4,446
1,866
760
1,477
1,031
2,037
1,495
2,616
3,173
4,538
1,932
% change
1990-2010
-14.38
-9.83
8.11
20.18
20.47
16.14
15.54
88.62
89.61
Source: National statistical offices/Euromonitor International
People
Table: 3.203
% change
1990-2010
1990
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Population by age January 1st
Population by age January 1st (‘000)
13,191
0-14 yrs (‘000)
3,946
15-64 yrs (‘000)
8,431
65+ yrs (‘000)
813
14,410
4,268
9,186
956
15,780
4,202
10,381
1,198
15,955
4,156
10,562
1,236
16,127
4,106
10,743
1,277
16,297
4,054
10,922
1,321
16,467
4,001
11,098
1,368
16,636
3,949
11,269
1,417
16,804
3,900
11,434
1,470
16,970
3,857
11,589
1,524
17,135
3,820
11,734
1,580
29.90
-3.20
39.18
94.38
Male population by age at January 1st
Male population by age at January
1st (‘000)
6,515
0-14 yrs (‘000)
2,006
15-64 yrs (‘000)
4,175
65+ yrs (‘000)
333
7,125
2,171
4,560
393
7,805
2,138
5,169
498
7,892
2,115
5,261
516
7,977
2,090
5,353
534
8,062
2,064
5,444
554
8,145
2,037
5,533
576
8,229
2,010
5,620
598
8,311
1,985
5,704
622
8,393
1,963
5,783
647
8,474
1,945
5,857
672
30.07
-3.06
40.27
101.65
Female population by age at January 1st
Female population by age at January
1st (‘000)
6,676
0-14 yrs (‘000)
1,940
15-64 yrs (‘000)
4,256
65+ yrs (‘000)
480
7,285
2,096
4,625
563
7,975
2,064
5,212
699
8,063
2,041
5,301
721
8,150
2,017
5,390
743
8,236
1,991
5,479
767
8,322
1,965
5,565
792
8,407
1,939
5,649
819
8,493
1,915
5,730
848
8,577
1,893
5,806
877
8,661
1,875
5,878
908
29.74
-3.34
38.10
89.32
Ethnic groups
White (European/ White Mestizo)
(‘000)
Mapuche (indigenous) (‘000)
Aymara (indigenous) (‘000)
Other (‘000)
11,687
1,404
71
29
13,170
1,142
64
34
15,058
631
51
41
15,298
566
49
42
15,526
511
47
43
15,747
463
45
44
15,958
422
43
45
16,163
387
41
45
16,361
357
40
46
16,554
332
38
47
16,741
310
37
47
43.24
-77.92
-48.11
63.67
Marital status
Married (‘000)
Divorced (‘000)
Widowed (‘000)
Single (‘000)
5,168
325
482
7,216
5,741
426
530
7,713
6,253
589
591
8,347
6,319
612
600
8,425
6,380
634
607
8,505
6,444
656
616
8,582
6,505
678
623
8,661
6,568
699
631
8,739
6,633
719
638
8,813
6,689
739
646
8,896
6,750
759
653
8,972
30.61
133.75
35.65
24.33
4
0
3
0
3
0
3
0
3
0
3
1
3
1
3
1
-58.05
13.34
Marriage and divorce rates, and age at first marriage
Marriage rates (per ‘000 population)
7
6
Divorce rates (per ‘000 population)
0
0
First marriage: average age of men
(years)
26
26
First marriage: average age of women
(years)
23
23
4
0
26
26
26
26
26
26
26
26
26
1.54
23
24
24
24
24
24
24
24
24
1.54
13,878
2,077
14,086
2,040
14,291
2,006
14,492
1,975
14,690
1,946
14,884
1,920
15,076
1,894
15,265
1,869
39.06
-15.52
21
22
22
22
22
23
23
23
29.90
4,675,844
518,135
291,208
286,040
231,121
261,382
214,576
208,948
192,077
176,285
4,695,055
542,693
296,977
285,249
235,040
259,416
217,164
210,873
194,577
177,127
4,714,906
566,897
302,700
284,537
238,936
257,546
219,762
212,807
197,071
177,992
4,735,349
590,435
308,306
283,920
242,760
255,802
222,295
214,734
199,533
178,875
4,756,331
613,367
313,813
283,397
246,525
254,181
224,822
216,652
201,967
179,775
4,777,700
635,774
319,228
282,948
250,234
252,659
227,323
218,561
204,373
180,686
4,799,869
657,665
324,569
282,599
253,902
251,263
229,809
220,477
206,766
181,624
4,822,656
679,058
329,833
282,339
257,525
249,979
232,285
222,394
209,141
182,583
15.61
211.64
53.36
0.21
43.97
-8.46
9.79
29.44
36.68
16.36
Urban and rural population, and population density
Urban population (‘000)
10,978
12,122
13,665
Rural population (‘000)
2,213
2,288
2,115
Population density (persons per sq
km)
18
19
21
Population of major cities
Santiago (Number)
4,171,322
Puente Alto (Number)
217,896
Antofagasta (Number)
215,068
Vina del Mar (Number)
281,751
Temuco (Number)
178,868
Valparaiso (Number)
273,092
Concepcion (Number)
211,566
Rancagua (Number)
171,807
Talcahuano (Number)
153,015
Arica (Number)
156,910
4,458,805
317,934
242,806
289,238
198,082
274,489
198,995
190,272
169,785
167,361
4,656,690
492,603
285,255
286,931
227,086
263,499
212,003
206,971
189,505
175,441
Source: Euromonitor International from national statistics/UN
www.euromonitor.com
235
World Consumer Lifestyles Databook 2011
House and Home
Table: 3.204
1990
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
% change
1990-2010
4,131
3,249
730
148
75
4,213
3,392
784
174
92
4,292
3,765
1,220
243
116
4,375
4,054
1,703
341
150
4,458
4,232
2,120
442
183
4,541
4,372
2,491
556
225
4,624
4,499
2,877
704
278
4,708
4,566
2,798
649
257
4,794
4,695
3,266
875
343
76.86
299.58
1,075.07
1,172.23
933.43
326
540
737
829
572
565
474
727
901
952
582
505
495
754
923
968
582
498
516
780
945
984
583
492
536
806
967
1,000
584
486
556
831
989
1,017
585
481
576
857
1,011
1,034
588
476
596
882
1,034
1,051
590
473
615
907
1,056
1,069
594
469
635
932
1,079
1,086
597
466
159.16
118.89
77.96
54.71
14.48
-23.49
1995
Households by annual disposable income band
Over US$1,000 (‘000)
2,710
3,562
Over US$5,000 (‘000)
1,175
2,885
Over US$15,000 (‘000)
278
807
Over US$35,000 (‘000)
69
202
Over US$55,000 (‘000)
33
99
Households by number of persons
1 person (‘000)
245
2 persons (‘000)
426
3 persons (‘000)
606
4 persons (‘000)
702
5 persons (‘000)
522
6+ persons (‘000)
609
Households by type
Single person (‘000)
Couple without children (‘000)
Couple with children (‘000)
Single-parent family (‘000)
Other (‘000)
245
342
1,135
271
1,117
326
460
1,392
299
1,093
474
604
1,769
333
961
495
623
1,833
337
932
516
642
1,911
340
891
536
672
1,979
341
851
556
699
2,048
347
810
576
721
2,091
350
804
596
743
2,147
354
786
615
762
2,197
357
778
635
782
2,247
361
770
159.16
128.85
97.89
33.14
-31.04
Households by tenure
Home owner (‘000)
Home owner, with mortgage (‘000)
Home owner, without mortgage (‘000)
Rented (‘000)
Other (‘000)
1,927
365
1,562
1,157
26
2,644
430
2,214
915
10
2,911
636
2,275
1,225
6
2,976
653
2,323
1,238
5
3,039
674
2,365
1,255
5
3,101
697
2,404
1,273
4
3,163
722
2,441
1,293
4
3,225
746
2,479
1,314
4
3,286
770
2,516
1,335
4
3,348
795
2,553
1,358
4
3,410
819
2,591
1,381
4
76.94
124.27
65.87
19.39
-85.47
Households by type of dwelling
Apartment (‘000)
144
Other (‘000)
382
311
177
575
96
588
104
600
111
613
119
626
127
639
136
652
144
666
140
679
137
370.27
-64.29
198,704
106,438
32,400
2,898
56,968
625,834
340,186
111,354
9,134
165,160
712,095
387,362
127,241
10,393
187,099
784,062
427,018
141,015
11,442
204,588
903,104
492,275
163,222
13,178
234,428
1,001,874
546,397
181,496
14,620
259,360
1,125,711
614,511
205,068
16,426
289,706
1,288,809
704,131
236,000
18,804
329,874
1,362,629
745,100
250,801
19,879
346,849
1,479,394
809,559
273,601
21,580
374,653
622.01
830.58
2,249.11
622.24
262.79
67.4
0.5
3.8
16.7
9.1
59.4
31.0
4.9
12.1
38.6
87.0
3.3
8.6
30.0
20.5
82.1
61.0
7.3
23.6
78.8
88.9
4.0
9.5
35.4
24.9
85.3
56.0
7.7
25.4
84.6
90.4
4.7
10.3
41.3
27.4
87.7
58.0
8.0
27.2
87.6
92.1
5.3
11.1
47.1
33.3
89.4
60.0
8.4
29.0
89.1
93.0
6.0
12.0
52.4
40.2
91.2
52.0
8.7
30.8
90.4
93.9
6.5
12.7
57.2
48.6
92.0
52.0
9.1
32.8
91.4
94.6
7.1
13.4
61.0
54.6
93.1
52.0
9.4
34.8
92.2
95.3
7.6
14.1
64.0
59.9
93.7
51.9
9.8
37.0
93.0
95.9
8.1
14.7
66.2
64.4
94.1
51.7
10.1
38.6
93.8
133.24
10,992.70
573.38
358.85
1,976.06
80.23
187.22
225.31
554.48
175.25
5,122
2,860
1,301
661
190
65
44
5,341
2,972
1,369
681
207
65
47
5,562
3,020
1,500
700
226
66
50
5,736
3,048
1,620
715
236
66
51
5,846
3,093
1,654
721
253
70
54
5,990
3,148
1,704
726
280
75
57
6,139
3,193
1,763
735
309
77
61
6,292
3,255
1,807
760
326
80
64
6,435
3,314
1,847
783
342
83
67
Household running costs
Household running costs (CLP million)
Electricity (CLP million)
Gas (CLP million)
Solid Fuels (CLP million)
Liquid Fuels (CLP million)
204,899
86,995
11,647
2,988
103,269
Household durable ownership
Colour TV Set (% of households)
Dishwasher (% of households)
Freezer (% of households)
Microwave Oven (% of households)
Personal Computer (% of households)
Refrigerator (% of households)
Telephone (% of households)
Tumble Drier (% of households)
Vacuum Cleaner (% of households)
Washing Machine (% of households)
41.1
0.1
2.2
14.4
3.1
52.2
18.0
3.1
5.9
34.1
Pet population
Pet population (‘000 animals)
Dog (‘000s of animals)
Cat (‘000s of animals)
Bird (‘000s of animals)
Fish (‘000s of animals)
Reptile (‘000s of animals)
Small Mammal (‘000s of animals)
Source: Euromonitor International from national statistics
236
© Euromonitor International 2011
Section 3 Country snapshots — Chile
Income
Table: 3.205
1990
1995
% change
1990-2010
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2,326,191
2,454,012
2,629,814
2,889,565
3,144,479
3,446,348
3,859,833
3,962,696
4,246,626
666.65
2,742,141
2,844,535
3,049,013
3,285,516
3,493,738
3,705,591
3,856,137
3,980,252
4,246,626
198.37
Gross and disposable income (annual) per capita
Gross income (annual, current) (CLP
per capita)
553,922
1,541,524
Gross income (annual, constant) (CLP
per capita)
1,423,252
2,263,824
Disposable income (annual, current)
(CLP per capita)
488,769
1,369,087
Disposable income (annual, constant)
(CLP per capita)
1,255,847
2,010,589
1,976,011
2,097,886
2,248,816
2,483,329
2,692,843
2,957,853
3,308,789
3,410,623
3,666,095
650.07
2,329,345
2,431,736
2,607,282
2,823,614
2,991,939
3,180,351
3,305,621
3,425,734
3,666,095
191.92
Gross income (annual, current) by age
Aged 15-19 (CLP)
543,747
Aged 20-24 (CLP)
619,869
Aged 25-29 (CLP)
746,576
Aged 30-34 (CLP)
871,781
Aged 35-39 (CLP)
956,789
Aged 40-44 (CLP)
1,007,246
Aged 45-49 (CLP)
1,043,650
Aged 50-54 (CLP)
1,068,575
Aged 55-59 (CLP)
1,031,961
Aged 60-64 (CLP)
865,484
Aged 65+ (CLP)
579,812
1,768,338
1,934,951
2,115,546
2,276,945
2,396,886
2,484,061
2,551,728
2,595,194
2,567,622
2,406,978
2,077,861
2,735,797
2,916,376
3,106,945
3,274,903
3,398,231
3,486,395
3,554,649
3,598,924
3,571,020
3,408,523
3,053,033
2,881,527
3,064,786
3,257,890
3,427,744
3,552,318
3,641,237
3,709,908
3,754,496
3,726,341
3,562,587
3,201,575
3,070,922
3,263,988
3,467,198
3,645,584
3,776,261
3,869,389
3,941,147
3,987,782
3,958,287
3,786,963
3,407,264
3,355,767
3,564,432
3,783,792
3,975,984
4,116,605
4,216,651
4,293,578
4,343,616
4,311,913
4,128,024
3,718,876
3,609,261
3,829,199
4,060,270
4,262,860
4,410,431
4,515,702
4,596,166
4,648,580
4,615,398
4,421,982
3,992,187
3,955,138
4,195,396
4,447,570
4,668,802
4,829,270
4,944,079
5,031,325
5,088,221
5,052,214
4,841,469
4,374,511
4,400,566
4,663,571
4,938,706
5,180,088
5,354,799
5,479,873
5,574,641
5,636,389
5,597,258
5,367,908
4,859,883
4,521,768
4,790,178
5,069,234
5,314,118
5,491,426
5,618,023
5,714,035
5,776,323
5,736,745
5,504,764
4,990,423
4,851,496
5,135,635
5,428,387
5,685,584
5,872,200
6,004,758
6,105,692
6,170,679
6,129,265
5,886,337
5,346,531
792.23
728.50
627.10
552.18
513.74
496.16
485.03
477.47
493.94
580.12
822.11
Gross income (annual, constant) by age
Aged 15-19 (CLP)
1,814,871
3,087,946
Aged 20-24 (CLP)
2,068,943
3,378,893
Aged 25-29 (CLP)
2,491,853
3,694,255
Aged 30-34 (CLP)
2,909,752
3,976,098
Aged 35-39 (CLP)
3,193,485
4,185,543
Aged 40-44 (CLP)
3,361,894
4,337,772
Aged 45-49 (CLP)
3,483,401
4,455,935
Aged 50-54 (CLP)
3,566,591
4,531,838
Aged 55-59 (CLP)
3,444,385
4,483,690
Aged 60-64 (CLP)
2,888,734
4,203,167
Aged 65+ (CLP)
1,935,244
3,628,448
3,501,820
3,732,961
3,976,890
4,191,876
4,349,736
4,462,587
4,549,952
4,606,623
4,570,906
4,362,910
3,907,883
3,587,115
3,815,248
4,055,637
4,267,082
4,422,160
4,532,852
4,618,338
4,673,844
4,638,795
4,434,943
3,985,532
3,782,954
4,020,785
4,271,111
4,490,859
4,651,835
4,766,556
4,854,952
4,912,400
4,876,065
4,665,018
4,197,282
4,011,610
4,261,056
4,523,288
4,753,041
4,921,145
5,040,744
5,132,705
5,192,522
5,154,624
4,934,796
4,445,685
4,172,683
4,426,954
4,694,096
4,928,311
5,098,919
5,220,624
5,313,649
5,374,244
5,335,883
5,112,273
4,615,385
4,380,103
4,646,176
4,925,445
5,170,447
5,348,158
5,475,301
5,571,922
5,634,931
5,595,055
5,361,667
4,844,536
4,482,887
4,750,812
5,031,094
5,276,992
5,454,971
5,582,384
5,678,926
5,741,829
5,701,966
5,468,325
4,950,797
4,585,811
4,858,023
5,141,031
5,389,384
5,569,203
5,697,593
5,794,965
5,858,135
5,817,997
5,582,729
5,061,104
4,851,496
5,135,635
5,428,387
5,685,584
5,872,200
6,004,758
6,105,692
6,170,679
6,129,265
5,886,337
5,346,531
167.32
148.23
117.85
95.40
83.88
78.61
75.28
73.01
77.95
103.77
176.27
Source: Euromonitor International from national statistics
Consumer expenditure
Table: 3.206
1990
Consumer expenditure by category
Consumer expenditure by category
(CLP million)
5,545,446
Food and non-alcoholic beverages
(CLP million)
1,602,606
Alcoholic beverages and tobacco (CLP
million)
42,676
Clothing and footwear (CLP million)
1,097,290
Housing (CLP million)
1,559,542
Household goods and services (CLP
million)
562,402
Health goods and medical services
(CLP million)
128,344
Transport (CLP million)
8,894
Communications (CLP million)
87,788
Leisure and recreation (CLP million)
30,462
Education (CLP million)
84,342
Hotels and catering (CLP million)
190,603
Miscellaneous goods and services
(CLP million)
150,497
% change
1990-2010
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
16,935,608
28,690,622
31,371,258
33,860,402
37,768,017
41,469,282
45,950,928
51,793,309
53,727,984
57,997,662
945.86
4,315,313
7,024,858
7,532,782
8,088,979
8,906,133
9,740,445
10,749,028
12,104,963
12,530,630
13,481,780
741.24
133,900
1,682,644
2,763,647
228,348
1,971,468
3,741,727
237,649
2,210,521
4,052,494
265,719
2,385,711
4,296,016
293,040
2,583,269
4,770,951
320,846
2,821,543
5,221,745
353,968
3,047,129
5,720,970
398,857
3,363,100
6,462,861
412,543
3,429,061
6,752,950
442,981
3,649,783
7,279,376
938.01
232.62
366.76
2,514,382
4,360,180
4,798,640
5,316,315
5,900,102
6,489,275
7,190,137
7,949,881
8,152,873
8,733,746
1,452.94
958,010
792,009
525,681
320,752
549,455
893,211
1,939,246
1,630,517
1,273,736
602,278
1,215,498
1,641,025
2,086,170
1,768,346
1,409,613
693,248
1,383,628
1,724,691
2,255,958
1,901,208
1,604,838
774,692
1,501,991
1,833,582
2,556,469
2,126,327
1,870,242
875,888
1,736,880
1,982,074
2,814,847
2,333,860
2,084,006
969,983
1,925,592
2,154,270
3,137,805
2,624,060
2,387,375
1,071,214
2,158,810
2,397,159
3,568,737
3,005,880
2,742,963
1,220,448
2,477,308
2,705,026
3,738,985
3,163,503
2,887,950
1,280,822
2,586,381
2,786,647
4,064,929
3,445,494
3,167,822
1,405,014
2,798,356
2,975,727
3,067.21
38,639.54
3,508.49
4,512.35
3,217.87
1,461.22
1,486,604
3,061,740
3,473,475
3,635,392
4,166,643
4,592,869
5,113,274
5,793,286
6,005,640
6,552,655
4,254.01
Source: National statistical offices/OECD/Eurostat/Euromonitor International
Work
Employed population
Employed population (‘000)
Male employed population (‘000)
Female employed population (‘000)
Male part-time employees (‘000)
Female part-time employees (‘000)
Unemployed population
Unemployed population (‘000)
Male unemployed population (‘000)
Female unemployed population (‘000)
Unemployment rate (% of economically
active population)
Male unemployment rate (% of
economically active population)
Female unemployment rate (% of
economically active population)
Table: 3.207
1990
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
% change
1990-2010
4,458
3,075
1,384
183
181
5,026
3,406
1,620
148
299
5,531
3,697
1,834
92
438
5,675
3,750
1,925
89
458
5,863
3,816
2,047
88
488
5,905
3,840
2,065
87
491
6,411
4,130
2,281
93
542
6,572
4,188
2,384
93
566
6,671
4,192
2,479
95
592
6,673
4,198
2,475
98
627
7,059
4,389
2,670
98
633
58.34
42.75
92.99
-46.34
249.38
268
184
84
248
158
90
469
298
170
453
279
174
495
281
214
440
248
192
410
239
171
506
282
224
566
306
260
773
408
365
565
296
269
110.83
60.57
221.18
5.7
4.7
7.8
7.4
7.8
6.9
6.0
7.1
7.8
10.4
7.4
30.69
5.7
4.4
7.5
6.9
6.9
6.1
5.5
6.3
6.8
8.8
6.3
11.70
5.7
5.3
8.5
8.3
9.5
8.5
7.0
8.6
9.5
12.9
9.2
60.52
Source: International Labour Organisation/Euromonitor International
www.euromonitor.com
237
Section 3 Country snapshots — Kuwait
Smoking
Table: 3.633
% change
1990-2010
1990
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Tobacco consumer expenditure
Tobacco consumer expenditure (KWD
million)
16
Tobacco consumer expenditure (KWD
per capita)
7.55
16
38
35
39
44
50
58
68
68
74
372.85
10.03
18.64
16.92
18.05
19.94
21.80
25.03
28.34
27.87
29.55
291.31
Source: National statistical offices/OECD/Eurostat/Euromonitor International
Personal Appearance
Table: 3.634
1990
Personal care consumer expenditure
Personal care consumer expenditure
(KWD million)
87
Personal care consumer expenditure
(KWD per capita)
42.07
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
% change
1990-2010
108
139
149
162
190
207
227
249
240
250
187.06
68.79
68.48
71.54
75.39
85.67
91.10
97.23
104.09
98.27
99.95
137.56
166
15
24
29
7
35
168
16
25
29
7
36
172
16
25
30
7
37
175
17
26
30
7
37
183
18
28
32
8
38
191
19
29
32
8
40
199
20
31
33
8
42
78.25
7.41
11.52
13.58
3.34
16.62
77.83
7.45
11.52
13.50
3.31
16.59
76.91
7.42
11.57
13.34
3.28
16.20
78.57
7.71
11.97
13.64
3.32
16.43
79.92
7.95
12.21
13.51
3.40
16.71
81.51
8.04
12.73
13.70
3.42
17.22
Beauty and personal care (selected) retail sales by category
Beauty and personal care retail
sales (US$ million)
155
Colour cosmetics (US$ million)
14
Fragrances (US$ million)
22
Hair care (US$ million)
27
Men’s grooming (US$ million)
7
Skin care (US$ million)
33
Beauty and personal care (selected) per capita retail sales by category
Beauty and personal care retail
sales (US$ per capita)
76.78
79.59
Colour cosmetics (US$ per capita)
7.11
7.40
Fragrances (US$ per capita)
11.12
11.56
Hair care (US$ per capita)
13.27
13.71
Men’s grooming (US$ per capita)
3.23
3.38
Skin care (US$ per capita)
16.20
16.72
Source: National statistical offices/OECD/Eurostat/Euromonitor International
Fashion
Table: 3.635
1990
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
% change
1990-2010
324
4
306
6
349
5
330
7
407
5
385
8
453
6
428
9
516
6
488
10
586
7
555
12
583
7
552
12
624
8
590
12
300.31
75.32
309.31
308.00
7
87
7
92
9
106
10
116
11
132
13
148
13
145
13
154
223.53
195.99
162.52
2.15
153.73
3.18
183.79
2.38
173.76
3.67
198.91
2.52
188.03
3.96
221.14
2.76
209.12
4.40
245.24
3.05
231.97
4.88
238.55
2.96
225.68
4.75
249.73
3.13
236.25
4.99
231.28
45.09
238.73
237.65
3.45
43.00
3.99
47.95
4.40
51.16
4.85
56.41
5.34
61.94
5.15
59.46
5.37
61.57
167.74
144.95
Clothing and footwear consumer expenditure by category
Clothing and footwear consumer
expenditure (KWD million)
156
176
311
Clothing materials (KWD million)
4
3
3
Garments (KWD million)
144
165
296
Other clothing (KWD million)
3
4
6
Clothing, cleaning, repair and hire
(KWD million)
4
4
6
Footwear (KWD million)
52
55
85
Clothing and footwear per capita consumer expenditure by category
Clothing and footwear consumer
expenditure (KWD per capita)
75.38
111.95
153.82
155.15
Clothing materials (KWD per capita)
2.16
2.22
1.44
2.04
Garments (KWD per capita)
69.74
104.78
146.56
146.88
Other clothing (KWD per capita)
1.48
2.24
2.73
2.98
Clothing, cleaning, repair and hire
(KWD per capita)
2.00
2.71
3.09
3.25
Footwear (KWD per capita)
25.14
34.75
41.86
41.64
Source: National statistical offices/OECD/Eurostat/Euromonitor International
www.euromonitor.com
413
World Consumer Lifestyles Databook 2011
Health and Wellness
Health expenditure
Health expenditure (US$ per capita)
Public health expenditure (% of
total health expenditure)
Private health expenditure (% of
total health expenditure)
Table: 3.636
% change
1990-2010
1990
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
58.21
615.00
570.00
572.88
635.19
657.83
765.52
900.61
1,006.00
1,093.04
1,174.92
82.6
77.5
76.6
77.3
75.4
77.2
77.5
76.8
76.7
77.0
17.4
22.5
23.4
22.7
24.6
22.8
22.5
23.2
23.3
23.0
76
74
78
77
75
79
77
75
79
77
76
79
78
76
80
78
76
80
78
76
80
78
76
80
78
76
80
78
76
80
4.24
4.23
4.26
35.1
40.3
40.9
41.3
41.6
41.9
42.1
42.2
42.2
42.4
37.33
33.1
33.4
33.4
33.4
33.5
33.5
33.5
33.6
33.6
33.7
2.23
1
0
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
2
1
2
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
1
2
3
3
3
4
4
5
5
6
0.73
0.16
0.75
0.17
0.76
0.18
0.77
0.18
0.79
0.19
0.84
0.20
0.88
0.21
0.92
0.21
0.19
0.13
0.15
0.19
0.13
0.16
0.19
0.13
0.16
0.19
0.13
0.17
0.19
0.14
0.17
0.21
0.15
0.19
0.21
0.16
0.20
0.22
0.17
0.21
1.31
1.33
1.54
1.65
1.78
1.98
2.13
2.33
Healthy life expectancy at birth
Total population (years)
75
Males (years)
73
Females (years)
77
Obese and overweight population
Obese population (BMI 30kg/sq m or
more) (% of population aged 15+)
30.9
Overweight population (BMI 25-30kg/
sq m) (% of population aged 15+)
32.9
Consumer health (selected) retail sales by category
Consumer health retail sales (US$
million)
Analgesics (US$ million)
Cough, Cold and Allergy (Hay Fever)
Remedies (US$ million)
Digestive Remedies (US$ million)
Medicated Skin Care (US$ million)
Vitamins and Dietary Supplements
(US$ million)
Consumer health (selected) per capita retail sales by category
Consumer health retail sales (US$
per capita)
0.69
Analgesics (US$ per capita)
0.15
Cough, Cold and Allergy (Hay Fever)
Remedies (US$ per capita)
0.18
Digestive Remedies (US$ per capita)
0.13
Medicated Skin Care (US$ per capita)
0.14
Vitamins and Dietary Supplements
(US$ per capita)
1.19
1,918.53
Source: Euromonitor International from OECD/WHO/national statistics
Leisure and Recreation
Table: 3.637
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
% change
1990-2010
87
66
144
247
147
265
150
284
153
300
156
314
159
327
161
339
163
348
166
357
744.71
2,645.56
13
21
22
24
27
30
35
40
41
44
378.72
8.14
10.50
10.50
10.97
12.15
13.32
15.00
16.84
16.59
17.51
296.17
Hotels and other accommodation consumer expenditure
Hotels and other accommodation
consumer expenditure (KWD million)
13
13
25
Hotels and other accommodation
consumer expenditure (KWD per capita) 6.07
8.42
12.34
26
27
31
34
40
46
46
50
297.97
12.25
12.70
14.02
15.11
17.15
19.29
18.91
19.98
229.35
1990
Satellite TV and Cable TV households
Cable TV households (‘000)
20
Satellite TV households (‘000)
13
Package holidays consumer expenditure
Package holidays consumer
expenditure (KWD million)
9
Package holidays consumer
expenditure (KWD per capita)
4.42
Source: Euromonitor International from Council of Europe
Consumer Technology
Table: 3.638
1990
Broadband internet-enabled households
Broadband internet-enabled
households (% of households)
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
0.0
1.6
3.2
4.9
7.7
10.8
16.9
23.9
30.2
36.2
% change
1990-2010
CD player and DVD player/recorder households
CD player households (% of
households)
10.6
14.6
DVD player/recorder households (% of
households)
0.2
19.5
20.1
20.8
21.5
22.2
22.9
22.5
22.1
22.2
10.0
19.3
31.9
44.5
54.0
60.7
65.5
69.5
72.9
Video game console households
Video game console households (% of
households)
6.9
9.8
13.9
14.5
15.1
15.2
15.1
15.1
15.0
14.9
14.9
114.99
Mobile telephone households
Mobile telephone households (% of
households)
14.3
78.0
84.3
87.9
90.0
92.1
93.4
94.3
95.0
95.7
7,557.60
4
250
567
600
700
800
900
992
1,100
1,282
Internet users
Internet users (‘000)
1.3
109.55
Source: National statistical offices/Euromonitor International
414
© Euromonitor International 2011
Section 3 Country snapshots — Kuwait
Transport
Passenger car households
Passenger car households (% of
households)
Table: 3.639
% change
1990-2010
1990
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
80.0
88.5
95.8
95.9
96.0
96.1
96.2
96.3
96.4
96.5
96.6
20.73
Transport services consumer expenditure
Transport services consumer
expenditure (KWD million)
148
Buses, coaches and taxis consumer
expenditure (KWD million)
102
Air travel consumer expenditure (KWD
million)
23
Other travel consumer expenditure
(KWD million)
22
151
255
256
273
308
338
385
441
434
458
209.55
110
170
170
180
203
221
248
280
273
285
177.94
24
53
53
58
66
73
86
102
103
111
378.76
18
33
33
35
39
44
51
58
58
62
178.71
126.18
122.65
127.00
139.32
148.72
165.02
184.42
177.36
183.16
156.17
83.95
81.42
83.90
91.92
97.29
106.31
117.28
111.49
113.92
130.02
26.08
25.57
26.78
29.62
32.27
36.96
42.75
42.07
44.42
296.21
16.15
15.66
16.31
17.77
19.16
21.75
24.40
23.80
24.82
130.65
Transport services per capita consumer expenditure
Transport services consumer
expenditure (KWD per capita)
71.50
96.09
Buses, coaches and taxis consumer
expenditure (KWD per capita)
49.53
69.67
Air travel consumer expenditure (KWD
per capita)
11.21
15.29
Other travel consumer expenditure
(KWD per capita)
10.76
11.13
Source: Euromonitor International from national statistics
Money
Table: 3.640
1990
Annual savings and savings ratio
Annual savings (KWD million)
816
Savings ratio (% of disposable
income)
21.3
1995
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
% change
1990-2010
1,289
2,295
2,448
2,562
2,702
2,849
3,287
3,673
3,151
3,541
333.90
28.2
29.7
29.8
29.3
27.4
26.4
26.5
26.2
23.4
24.4
14.18
5,147
7,002
7,685
7,926
8,697
10,189
11,106
12,215
15,553
2,967
4,014
4,380
4,452
4,807
5,667
6,267
7,257
10,285
2,180
2,988
3,305
3,475
3,890
4,522
4,839
4,958
5,268
1,541
1,695
1,850
2,005
2,159
2,379
2,556
2,826
3,066
1,186
1,237
1,316
1,402
1,497
1,568
1,612
1,647
1,825
Consumer lending by category
Consumer lending (total) (US$
million)
Mortgages/housing share of total
consumer lending (US$ million)
Consumer credit share of total
consumer lending (US$ million)
Debit and credit cards in circulation
Debit cards in circulation (‘000
cards)
Credit cards in circulation (‘000
cards)
Source: National statistical offices/Euromonitor International
www.euromonitor.com
415