Measures
in Epidemiology
Panithee Thammawijaya
Bureau of Epidemiology, DDC, MOPH
Basic Ideas
How epidemiologists work?
1. Counting: (นับจำนวน)
Counts cases or health events, and describes
them in terms of time, place, and person
Descriptive
Epidemiology
2. Dividing: (หำร)
Divides the number of cases by an
appropriate denominator to calculate “rates”
3. Comparing: (เปรี ยบเทียบ)
Compares these “rates” over time or for
different groups of people
Analytic
Epidemiology
*คำว่ำ rate ในที่น้ ีใช้ในควำมหมำยทัว่ ไป หมำยถึง กำรหำรตัวเลขหนึ่งด้วยตัวเลขอีกตัวหนึ่ง
3
Count
• Number of cases
“we have 4 cases of DM”
Simple but not informative
How big of the population in which they are members?
How serious of the situation if compare with other
populations?
Need to find appropriate denominator!!
4
Appropriate Denominator for
Cervical Carcinoma?
Total population
All women
(age groups)
Population at risk
0-25
years
Men
Women
25-69
years
25-69
years
70+
years
All of them still have cervix?
Source: Basic Epidemiology, 2nd Ed., R Bonita, 2006
5
Ratio vs. Proportion vs. Rate
• Ratio (อัตรำส่ วน)
– เท่ำกับ A / B โดยที่ A จะเป็ นหรื อไม่เป็ นส่ วนหนึ่งของ B ก็ได้ และไม่จำเป็ นต้องมี
หน่วยเดียวกัน
– เช่น กำรตำยมำรดำต่อแสนกำรเกิดมีชีพ หรื อ อัตรำส่ วนจำนวนเตียงผูป้ ่ วยต่อจำนวน
ประชำกร
• Proportion (สัดส่ วน)
– เท่ำกับ A / B โดยที่ A เป็ นส่ วนหนึ่งของ B และมีหน่วยเดียวกัน
– มีค่ำอยูใ่ นช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 (แต่อำจจะแสดงเป็ น ต่อร้อย ต่อหมื่น ต่อแสน ลลล)
– เช่น สัดส่ วนของเพศชำยในประชำกรทั้งหมด
• Rate (อัตรำ)
– ในทำงระบำดวิทยำ หมำยถึง เท่ำกับ A / เวลำที่ทำกำรสังเกตุหรื อศึกษำ
Exposure and Disease
Exposure
(ปัจจัย)
Disease
(โรค)
Smoking
Heart disease
Alcohol
Death by motorcycle
accident
Types of Measurement
1. Measure of frequency
– วัดขนำดของโรคหรื อภำวะทำงสุ ขภำพ
– เช่น ผูป้ ่ วยโรคควำมดันโลหิตสูงในจังหวัด ก มีจำนวนเท่ำใดในปี 2552
2. Measure of association
– กำรวัดควำมสัมพันธ์ระหว่ำง “ปั จจัยที่ศึกษำ” และ “โรค”
– เช่น กำรสูบบุหรี่ มีควำมเกี่ยวข้องกับกำรเกิดโรคมะเร็ งปอดหรื อไม่และ
อย่ำงไร
3. Measure of impact
– กำรวัดผลกระทบของกำรมีหรื อไม่มีปัจจัยที่ศึกษำต่อกำรเกิดโรค
– เช่น วัคซีนหัดมีประสิ ทธิภำพต่อกำรป้ องกันโรคหัดดีแค่ไหน
1. Measure of Frequency
Measure of Frequency
• Prevalence (ควำมชุก):
– กำรวัดขนำดของโรค “ที่มีอยู”่ ใน ณ เวลำที่กำหนด
– นับรวมทั้งรำยใหม่และรำยเก่ำ
• Incidence (อุบตั ิกำรณ์):
– กำรวัดขนำดของโรคที่ “เกิดใหม่” ในช่วงเวลำที่กำหนด
– สนใจเฉพำะรำยใหม่
Prevalence and Incidence
P  IxD
D = average disease duration
Incidence (I)
New cases
Prevalence (P)
New + old cases
Resolution
•Cures
•Deaths
Measure of Frequency
?
?
Exposure
Disease
Measure of
Exposure frequency
Smoking
Smoking in Community A in 2009
1. Prevalence of smoking
• Male 30%
• Female 10%
2. Incidence of new smokers
• 5/1,000 population
Measure of
disease frequency
Heart disease
Heart disease in Community A in 2009
1. Prevalence of heart disease
• 1%
2. Incidence of heart disease
• 3/1,000 population
Prevalence or Incidence
• ร้ อยละของคนที่ใส่แว่นตาในห้ องนี้
• จานวนผู้ท่เี ป็ นโรคความดันโลหิตสูงในห้ องนี้
• อัตราตายด้ วยโรคมะเร็งในบุคลากรสาธารณสุขในปี 25452550
• จานวนผู้ติดเชื้อเอ็ชไอวีรายใหม่ปี 2553
• จานวนผู้เสพยาม้ าในกรุงเทพมหานครในวันที่ 1 มิ.ย. 2554
• อัตราป่ วยโรคไข้ ชิคุนกุนยาในปี 2553
• จานวนคนที่น่ังหลับในขณะนี้
Prevalence
1. Point prevalence
– ควำมชุก ณ จุดเวลำ (ในทำงปฏิบตั ิ คือ ช่วงเวลำที่แคบมำกๆ)
– เช่น อัตรำควำมชุกของผูป้ ่ วยเบำหวำน ณ วันที่ 1 ตุลำคม 2552
= จำนวนผูป้ ่ วยเบำหวำน ณ วันที่ 1 ตุลำคม 2552
x 100,000
จำนวนประชำกร ณ วันที่ 1 ตุลำคม 2552
Population at risk
2. Period prevalence
– ควำมชุก ณ ช่วงเวลำ
– เช่น อัตรำควำมชุกของผูป้ ่ วยโรคควำมดันโลหิ ตสู งในปี 2552
= จำนวนผูป้ ่ วยเมื่อ 1 ม.ค. 2552 + ผูป้ ่ วยใหม่ในปี 2552 x 100,000
จำนวนประชำกรกลำงปี 2552 Population at risk
Interpretation of Prevalence
• Because prevalence depends on both incidence
and disease duration, it is not as useful as
incidence for studying causes of a disease.
• It is useful for measuring disease burden on a
population, especially if those who have the
disease require specific medical attention.
15
Incidence
1. Incidence proportion ชื่ออื่นๆ ได้แก่
• Incidence risk
• Cumulative incidence
• Attack rate (ใช้กบั กำรระบำด)
2. Incidence rate ชื่ออื่นๆ ได้แก่
•
•
•
•
•
Incidence density
Force of morbidity/Force of mortality
Hazard rate
Person-time rate
Disease intensity
Incidence Proportion
โอกำส หรื อ ควำมเสี่ ยง (Risk) ต่อกำรเกิดโรคในช่วงเวลำที่
ทำกำรศึกษำ ซึ่งจะบอกให้ทรำบว่ำ ผูท้ ี่ไม่มีโรคจำนวนหนึ่ง จะมีโอกำส
โดยเฉลี่ยในกำรเกิดโรคขึ้นใหม่ภำยในระยะเวลำที่กำหนดไว้ เป็ น
สัดส่ วนมำกน้อยเท่ำใด (มีค่าตั้งแต่ 0-1 หรื อ 0-100%)
กำรติดตำม N คน เป็ นเวลำ t ปี พบผูป้ ่ วย x รำย
incidence proportion
= (x / N)
= (x / N) / t
Population at risk at the beginning
ในเวลำ t ปี
ต่อปี
Interpretation of Incidence Proportion
• Three assumptions required when calculating
incidence proportion:
– No migration, no deaths from other causes
– At the beginning, all participants are at risk of the outcome
of interest
– Entire population at risk has been followed from the
beginning of the study till the end
• The only way to interpret incidence proportion, or
“risk”, is to know the length of the time period over
which the risk applies
18
Incidence Rate
เป็ นกำรวัดว่ำกำรเกิดโรคในกลุ่มคนที่ยงั ไม่มีโรคนั้น เกิดขึ้นเร็ วหรื อช้ำ
เพียงใด จึงเป็ นกำรวัดอัตรำกำรเกิดโรคโดยใช้ระยะเวลำของกำรเสี่ ยงต่อ
กำรเกิดโรคของทุกๆ คนที่อยูใ่ นกำรศึกษำมำเป็ นฐำนของกำรคำนวณ
กำรติดตำม N คน เป็ นเวลำ t ปี
แต่ละคนมีระยะเวลำที่ติดตำมจริ งเท่ำกับ ti ปี โดย i=1, 2, 3, …, N
พบผูป้ ่ วย x รำยในช่วงระยะเวลำดังกล่ำว
Incidence Rate = x / ผลรวมของทุก ti
= x / t1 + t2 + t3…+ tN
Person-time at risk
Interpretation of Incidence Rate
• Describe how quickly disease occurs in a
population
• The occurrence of new cases from time zero
to time t, per unit of time, relative to the size
of the population at risk during that interval
• Denominator for incidence rate is total
person-time for the study period (the sum of
person-time contributed to by each
individual)
20
incidence proportion VS.
Incidence Rate
Property
Incidence
proportion
Incidence Rate
Smallest value
0
0
Greatest value
1
Infinity
None
Event per unit of
time
Probability
Inverse of
incidence time
Units
Interpretation
21
การติดตามประชากร 7 คนเป็ นเวลา 7 ปี
รำยที่
1
2
3
4
5
6
7
Y
สุขภำพดี
สูญหำยจำกกำรติดตำม
Y
ป่ วย
Y ตำย
Y
0
1
2
3
4
5
6
7
ปี ที่ติดตำมศึกษำ
22
ตัวอย่างของ Point prevalence
รำยที่
1
2
3
4
5
6
7
Y
สุขภำพดี
สูญหำยจำกกำรติดตำม
Y
ป่ วย
Y ตำย
Y
0
1
2
3
4
5
6
7
ปี ที่ติดตำมศึกษำ
ความชุกของโรคเมื่อเริ่มต้ น = 2/7 = 0.28 = 28%
23
ตัวอย่างของ Period prevalence
รำยที่
1
2
3
4
5
6
7
Y
สุขภำพดี
สูญหำยจำกกำรติดตำม
Y
ป่ วย
Y ตำย
Y
0
1
2
3
4
5
6
7
ปี ที่ติดตำมศึกษำ
ความชุกของโรคใน 7 ปี = 4 / 7 = 0.57 = 57%
= 4 / 5 = 0.80= 80%
24
ตัวอย่างของ Incidence proportion
รำยที่
1
2
3
4
5
6
7
Y
สุขภำพดี
สูญหำยจำกกำรติดตำม
Y
ป่ วย
Y ตำย
Y
0
1
2
3
4
5
6
7
ปี ที่ติดตำมศึกษำ
ความเสี่ ยงของการเกิดโรคใน 7 ปี = 2/5 = 0.4 = 40%
25
ตัวอย่างของ Incidence rate
ช่วงเวลำที่มีสุขภำพดี
ที่ติดตำมได้ (ปี )
รำยที่
1
2
3
4
5
6
7
Y
7
3
0
6
1
0
3
Y
Y
0
1
2
สุขภำพดี
สูญหำยจำกกำรติดตำม
ป่ วย
Y ตำย
ปี ที่ติดตำมศึกษำ
เวลาทีต่ ิดตาม = 7+3+0+6+1+0+3 = 20 คน-ปี
incidence rate ในช่ วงเวลาที่ตดิ ตาม 7 ปี
= incident cases / PT = 2 / 20 = 0.10 / คน-ปี
3
4
5
6
7
26
Crude vs Specific Measures
• Crude (overall) Incidence/Prevalence
– Incidence/prevalence among total population at risk
= # of cases/deaths among total pop. at risk
# of total pop. at risk
– Eg. National cancer incidence in 2009
• Specific Incidence/Prevalence
– Incidence/prevalence among subpopulation
= # of case/deaths among subpop. at risk/
# of that subpop. at risk
– Eg.
• Age-specific cancer incidence
• Gender-specific DM prevalence
• Food-specific attack rate
Differences among specific
incidence/prevalence are
important for generating
hypotheses!
27
Incidence VS Prevalence
Incidence
Prevalence
Numerator
Number of new cases of disease
during a specified period of time
Number of existing cases of disease
at a given point of time
Denominator
Population at risk
Population at risk
Focus
Whether the event is a new case
Time of onset of the disease
Presence or absence of a disease
Time period is arbitrary; rather a
“snapshot” in time
Uses
•Expresses the risk or speed of
becoming ill
•The main measure of acute
diseases or conditions, but also
used for chronic diseases
•More useful for studies of
causation
•Estimates the probability of the
population being ill at the period of
time being studied
•Useful in the study of the burden of
chronic diseases and implication for
health services
Common (Mis)uses of “Rate”
• อัตราอุบัตกิ ารณ์ = Incidence rate
อัตราป่ วย (ระหว่ างการระบาด) = Attack rate
= # of new cases / # of pop at risk at the beginning
• อัตราความชุ ก = Prevalence rate
= # of existing cases at a point of time / # of pop at risk at that
point of time
• อัตราตาย = Mortality/Death rate
= # of deaths / # of pop at the beginning
• อัตราป่ วยตาย = Case-fatality rate
= # of deaths from a disease / # of cases of that diseases at the
beginning
Common Pitfalls
• ใช้กำรวัดผิด (Prevalence or Incidence?)
–เช่น ควำมพิกำรแต่กำเนิด
• ใช้ตวั หำรผิด
–ไม่ได้นำเฉพำะประชำกรกลุ่มเสี่ ยงมำหำร
• เรี ยกชื่อผิด
–ใช้คำว่ำอัตรำไม่เหมำะสม
2. Measure of Association
Measures of Association
Exposure
?
Disease
Types of measure depend on types of
variables and study designs
1.
2.
3.
4.
5.
Risk ratio (RR)
Incidence Rate ratio (IRR)
Odds ratio (OR)
Prevalence ratio (PR)
Correlation coefficient (r) for continuous
outcome and exposure variable
การวัดความสัมพันธ์ ระหว่ างปั จจัยกับโรค
• วัดในลักษณะของกำรหำร (Ratio scale)
– Risk ratio
– Rate ratio
– Odds ratio
– Prevalence ratio
• วัดในลักษณะของกำรลบ (Difference scale)
– Risk difference
– Rate difference
33
Ratio Scale (1)
• Risk ratio (RR)
– A ratio of two incidence proportions
– E.g. incidence proportion of mumps in nonvaccinees/
incidence proportion of mumps in vaccinees
– Used in Cohort study (with count data)
• Rate ratio/ Incidence Rate Ratio (IRR)
– A ratio of two incidence rates
– E.g. incidence rate of CA lung in smoker/ incidence rate of
CA lung in nonsmoker
– Used in Cohort study (with person-time data)
Ratio Scale (2)
• Odds ratio (OR)
– A ratio of two odds
– Mostly used in case-control study but can be used in crosssectional study (called “prevalence odds ratio”), or cohort
study with count data (called “risk odds ratio”)
• Prevalence ratio (PR)
– A ratio of two prevalence
– Used in cross-sectional study
Difference Scale
• Risk difference (RD)
– So called “Attributable risk”
– A difference of two incidence proportions
– E.g. incidence proportion of mumps in nonvaccinees incidence proportion of mumps in vaccinees
– Used in Cohort study (with count data)
• Rate difference/ Incidence Rate difference (IRD)
– A difference of two incidence rates
– E.g. incidence rate of CA lung in smoker - incidence rate of
CA lung in nonsmoker
– Used in Cohort study (with person-time data)
การเกิดโรคอุจจาระร่ วงในงานเลีย้ งแห่ งหนึ่ง
(Cohort study with count data)
ป่ วย
ไม่ ป่วย
รวม
กินยาทะเล
150
50
200
ไม่ กนิ ยาทะเล
10
90
100
160
140
300
รวม
Incidence proportion ในกลุ่มที่กินยาทะเล = 150 / 200 = 75%
Incidence proportion ในกลุ่มที่ไม่กินยาทะเล = 10 / 100 = 10%
Risk ratio = 7.5
Risk difference = 65%
37
การสูบบุหรี่กับการเกิดมะเร็งปอด
(Cohort study with person-time data)
ป่ วย
เวลาทีต่ ิดตาม (คน-ปี )
สู บบุหรี่
90
30,526
ไม่ สูบบุหรี่
10
28,364
รวม
100
58,890
Incidence rate ในกลุ่มที่สูบบุหรี่
= 90 / 30,526 = 2.9 ต่อ 1000 คน-ปี
Incidence rate ในกลุ่มที่ไม่สูบบุหรี่ = 10 / 28,364 = 0.5 ต่อ 1000 คน-ปี
Rate ratio = 5.8 , Rate difference = 2.4 ต่อ 1000 คน-ปี
การเกิดโรคอาหารเป็ นพิษในโรงเรี ยนแห่ งหนึ่ง
(Case-control study)
ป่ วย
ไม่ ป่วย
กินลอดช่ องกะทิ
40
15
ไม่ กนิ ลอดช่ องกะทิ
15
35
รวม
55
50
Odds of an event A
= Prob (A occurred)
Prob (A not occurred)
Odds ของการกินลอดช่องในกลุ่มผูป้ ่ วย = (40/55) / (15/55) = 40/15
= 2.67
Odds ของการกินลอดช่องในผูไ้ ม่ป่วย = (15/50) / (35/50) = 15/35
= 0.43
Odds ratio
= Odds of exposure in cases
Odds of exposure in noncases
Odds ratio = 2.67 / 0.43 = 6.21
การสารวจการออกกาลังกายกับโรคหัวใจขาดเลือด
(Cross-sectional study)
ป่ วย
ไม่ ป่วย
รวม
ไม่ ออกกาลังกายสม่าเสมอ
15
85
100
ออกกาลังกายสม่าเสมอ
5
95
100
20
180
200
รวม
Prevalence ของโรคในกลุ่มทีไ่ ม่ ออกกาลังกายสม่าเสมอ = 15 / 100 = 15%
Prevalence ของโรคในกลุ่มทีอ่ อกกาลังกายสม่าเสมอ = 5 / 100 = 5%
Prevalence ratio = 3
40
The Null Value
Protective Effect
stronger
weaker
1
Ratio Scale
0
Difference Scale
Causative Effect
weaker
The null value
(no association)
stronger
41
Applications
• Ratio Scale Measures: RR, IRR, OR, PR
– assess strength of association
– Mostly use in explanatory studies (causal assessment)
• Difference Scale Measures: RD, IRD, PD
– assess amount of the cases/outcomes that may be
associated with the exposure
– E.g. RD represent excess risk among exposed group
– Mostly use in predictive studies (public health impact
assessment)
•All measures that were calculated from incidence proportion should
always be stated the period of observation
42
•All interpretations above assume that there is no bias
3. Measure of Impact
Measures of Impact
Associated?
Exposure
Ratio scale
Disease
Difference scale
Measure of Association: guides causal relationships
Measure of Impact: place the association found into meaningful
public health context and decision
How much an exposure contributes to
the disease frequency in the population?
Concept of Impact Measurement
Epidemiological measurements used for prediction the
impact of an intervention (removal of exposure) on the
disease occurrence in the population
CAUSAUL RISK FACTORS
• Causal risk factor (RR>1)
• We estimate the excess number
of cases that would not have
occurred
= Attributable number or excess
number (AE)
• Can be expressed in terms of
= Attributable fraction
(attributable risk percent)
PROTECTIVE RISK FACTORS
• Protective risk factor (RR<1)
• We estimate the prevented
number of cases that would
occurred
=Prevented number (AP)
• Can be expressed as a
proportion
=Prevented fraction
Ex: Alcohol drinking and
motorcycle accident
Attributable Fraction among the Exposed
(AFe)
AFe =
Incidence Proportion
IE
RD = IE – IU
IU
Exposed
Unexposed
RD
IE
= IE – IU
IE
= RR – 1
RR
I = Incidence
AFe = proportion of the risk of a disease among the exposed
group that is attributable to the exposure of interest
47
การเกิดอุบัตเิ หตุในช่ วงเทศกาล
ดื่มสุ รา
ไม่ ดื่มสุ รา
รวม
เกิดอุบัติเหตุ
ไม่ เกิด
รวม
75
25
100
20
180
200
95
205
300
Incidence proportion ในกลุ่มดืม่ สุ รา = 75 / 100 = 75%
Incidence proportion ในกลุ่มทีไ่ ม่ ดมื่ สุ รา = 20 / 200 = 10%
Risk difference = 65%
Attributable fraction among the
Exposed Population (AFe) = 65/75 =
87%
แปลว่ำ...
•87% ของคนที่ดื่มสุ รำแล้วเกิด
อุบตั ิเหตุ เป็ นผลจำกกำรดื่มดังกล่ำว
หรื อ...
•หำกทำให้คนกลุ่มดังกล่ำวไม่ได้ดื่ม
สุ รำ จำนวนผูเ้ กิดอุบตั ิเหตุในกลุ่ม
ดังกล่ำวจะลดลง 87%
48
Attributable Fraction among Population
(AFp)
Incidence Proportion
AFp = Ip – Iu
Ip
Ipopulation - Iunexposed
Population
Unexposed
AFp = proportion of the risk of a disease among total
population that is attributable to the exposure of interest
การเกิดอุบัตเิ หตุในช่ วงเทศกาล
ดื่มสุ รา
ไม่ ดื่มสุ รา
รวม
เกิดอุบัติเหตุ
ไม่ เกิด
รวม
75
25
100
20
180
200
95
205
300
Incidence proportion ในประชากรทั้งหมด = 95 / 300 = 32%
Incidence proportion ในกลุ่มทีไ่ ม่ ดมื่ สุ รา = 20 / 200 = 10%
Attributable fraction in Population
(AFp) = (32-10)/32 = 69%
แปลว่ำ...
•69% ของประชำกร(ซึ่งมีท้ งั ที่ดื่ม
และไม่ดื่มสุ รำ)ที่เกิดอุบตั ิเหตุ เป็ นผล
จำกกำรดื่มสุ รำ
หรื อ...
•หำกทำให้ประชำกรทั้งหมดไม่ดื่ม
สุ รำ จำนวนผูเ้ กิดอุบตั ิเหตุจะลดลง
50
69%
Ex: Mumps Vaccine
Prevented Fraction among the
Exposed (PFe)
IU – IE
IU
= 1- RR
PFe =
Incidence Proportion
IU
(Potential cases)
IU – IE
(Prevented cases)
IE
Unexposed
Exposed
PFe = proportion of the potential cases among exposed
group that has been prevented by the exposure of interest
52
PFe: Mumps Vaccine Study
Pop.
Cases
Cases/1000
RR
Vaccinated
301,545
150
0.49
0.28
Unvaccinated
298,655
515
1.72
Ref.
Total
600,200
665
1.11
Iunexposed - Iexposed
PFe 
Iunexposed
Vaccine Effectiveness = 72%
1.72 - 0.49

 0.72
1.72
= 1 – RR = 1 – 0.28
= 0.72
แปลว่ำ...
•ในกลุ่มผูท้ ี่ได้วคั ซีน จำนวนผูป้ ่ วยที่เกิดขึ้นคิดเป็ นร้อยละ 28 ของจำนวนที่ควรจะเกิดขึ้นหำกคนกลุ่มนี้
ทั้งหมดไม่ได้รับวัคซีน หรื อ
•วัคซีนช่วยลดจำนวนผูป้ ่ วยได้ร้อยละ 72 ของจำนวนผูป้ ่ วยที่ควรจะเกิดขึ้นในกลุ่มผูท้ ี่ได้รับวัคซีน 53
PFe: Mumps Vaccine Study
Pop.
Cases
Cases/1000
RR
Vaccinated
301,545
150
0.49
0.28
Unvaccinated
298,655
515
1.72
Ref.
Total
600,200
665
1.11
Expected number of cases among vaccinated if unvaccinated
301,545 x
1.72
1,000

519
Observed number of cases = 150
Estimated number of cases prevented = 519 - 150 = 369
(or 72% of 519) 54
Prevented Fraction among the
Population (PFp)
PFp =
Incidence Proportion
IU
(Potential cases)
IU – IP
IU – IP
IU
= Pe(1-RR)
(Prevented cases)
Pe = prevalence of population
that was exposed
IP
Unexposed
Exposed
Population
PFp = proportion of all potential cases in the total population
that has been prevented by the exposure
See Mumps vaccine study
and try to calculate PFp by yourself!
55
Applications
• All interpretations above assume that
– there is no bias
– All other risk factors of the diseases are constant
• By understanding causal relationship, we can
– estimate attributable/prevented numbers and fractions
– predict potential efficacy/effectiveness of health
intervention
• For public health;
–
–
–
–
Health risk assessment
Policy analysis
Program planning
Outcome prediction
56
สรุป
• เลือกวิธีการวัดที่เหมาะสมสาหรับข้อมูลระบาดวิทยา
• Measure of frequency
– ใช้อตั ราในการเปรี ยบเทียบขนาดของการเกิดโรคระหว่างกลุ่ม พื้นที่ และเวลา
• Measure of association
– ใช้ตวั วัดความสัมพันธ์ระหว่าง 2 ตัวแปร ตามลักษณะของตัวแปรและชนิ ดของ
การศึกษา (Study design)
• Measure of impact
– การวัดผลกระทบของมาตรการสาธารณสุ ขช่วยในการตัดสิ นใจเลือกวิธี
Point
Prevalence
Prevalence
Period
Prevalence
Measures of
Frequency
Incidence
proportion
Incidence
Incidence
Rate
Measures in
Epidemiology
Measures of
Association
Measures of
Impact
Ratio scale
RR, IRR,
RR, OR, PR
Difference
scale
RD, IRD
Causal factor
AFe, AFp
Protective
factor
PFe, PFp
Further Readings
• Basic Epidemiology, 2nd Ed., R. Bonita et al.
• Principles of Epidemiology in Public Health Practice,
3rd Ed., US CDC.
• A Dictionary of Epidemiology, 5th Ed., M. Porta.
• Modern Epidemiology, 3rd Ed., K. Rothman et al.
Thank you