Chapter 4 效用最大化与选择 Nicholson and Snyder, Copyright ©2008 by Thomson South-Western. All rights reserved. N 种商品情形 • 个人目标是最大化 utility = U(x1,x2,…,xn) 其约束为 I = p1x1 + p2x2 +…+ pnxn • Set up the Lagrangian: ℒ = U(x1,x2,…,xn) + (I - p1x1 - p2x2 -…- pnxn) The n-Good Case • 内部解(每种商品都消费)的一阶条件: ℒ/x1 = U/x1 - p1 = 0 ℒ /x2 = U/x2 - p2 = 0 • • • ℒ /xn = U/xn - pn = 0 ℒ / = I - p1x1 - p2x2 - … - pnxn = 0 一阶条件的含义 • For any two goods, U / x i pi U / x j p j • 这一意味着收入分配的最优条件为 pi MRS ( x i for x j ) pj 拉格朗日乘数解释 U / x1 U / x 2 U / x n ... p1 p2 pn MU x1 p1 MU x 2 p2 ... MU x n pn • 为消费支出每单位货币获得的边际效用 – the marginal utility of income 拉格朗日乘数解释 • 在边际上,一种商品价格反映出一个人 对于再购买一单位这种商品的支付意愿 – how much the consumer is willing to pay for the last unit pi MU x i Lamda=收入的边际效用 角点解Corner Solutions • 角点解意味着某些商品不消费,最优化 条件变为: ℒ/xi = U/xi - pi 0 (i = 1,…,n) Kuhn-Tucker • If ℒ/xi = U/xi - pi < 0, then xi = 0 • This means that p U / x i MU x i i – 任何商品,它的价格超过其边际价值(上式右 边),消费者将不消费该商品。除此情形外, 一阶条件和正常的一样。 Cobb-Douglas 需求函数 • Cobb-Douglas utility function: U(x,y) = xy • Setting up the Lagrangian: ℒ = xy + (I - pxx - pyy) • FOCs: ℒ/x = x-1y - px = 0 ℒ/y = xy-1 - py = 0 ℒ/ = I - pxx - pyy = 0 效用最大化的二阶条件 • 有约束条件的最大化问题,其二阶条件 如果ux1x 2 0,那么H3 0,满足二阶条件 Cobb-Douglas 需求函数 • First-order conditions imply: y/x = px/py • Since + = 1: pyy = (/)pxx = [(1- )/]pxx • Substituting into the budget constraint: I = pxx + [(1- )/]pxx = (1/)pxx Cobb-Douglas 需求函数 • Solving for x yields I x* px • Solving for y yields I y* py • 该个人将收入的 %用于购买商品x,% 用于购买商品 y Cobb-Douglas 需求函数 • Cobb-Douglas效用函数解释实际消费行为 能力有限 – 随着经济条件的改变,消费者在特定商品上的 花费的收入份额经常发生很大变化。 • 需要一个更一般的函数形式。 不变替代弹性CES需求 • Assume that = 0.5 U(x,y) = x0.5 + y0.5 • Setting up the Lagrangian: ℒ = x0.5 + y0.5 + (I - pxx - pyy) • FOCs: ℒ/x = 0.5x -0.5 - px = 0 ℒ/y = 0.5y -0.5 - py = 0 ℒ/ = I - pxx - pyy = 0 不变替代弹性CES需求 • This means that (y/x)0.5 = px/py • Substituting into the budget constraint, we can solve for the demand functions x* I px p x [1 ] py y* I py py [1 ] px 不变替代弹性CES需求 • 在这种需求函数中,花费在x或y商品上 的支出占收入份额不是常数,而是取决 于价格之比 px x 1 I 1 ( px / p y ) • The higher is the relative price of x, the smaller will be the share of income spent on x 不变替代弹性CES需求 • If = -1, U(x,y) = -x -1 - y -1 • First-order conditions imply that y/x = (px/py)0.5 • The demand functions are x* I py px 1 px 0 .5 y* I p py 1 x py 0 .5 不变替代弹性CES需求 • If = -,固定比例效用函数 U(x,y) = Min(x,4y) • The person will choose only combinations for which x = 4y • This means that I = pxx + pyy = pxx + py(x/4) I = (px + 0.25py)x 不变替代弹性CES需求 • Hence, the demand functions are I x* p x 0 .25 p y I y* 4 px py 间接效用函数 • 通过最优化的一阶条件可得出x1,x2,…,xn 的最优值 • These optimal values will be x*1 = x1(p1,p2,…,pn,I) x*2 = x2(p1,p2,…,pn,I) • • • x*n = xn(p1,p2,…,pn,I) 间接效用函数 • 将最优消费 x* 值代入效用函数,可得间 接效用函数 maximum utility = U(x*1,x*2,…,x*n) maximum utility = V(p1,p2,…,pn,I) • 效用间接取决于商品的价格和收入 一次总付原则 • 效用水平为间接效用函数形式的一个最 重要的应用是一次总付原则。 • 即对消费者一般购买力征税要比对特定 的物品征税更好。同理对穷人收入补贴 。其理由为 – 收入税或补贴使个人可以自由决定如何分配 他的最终收入 – 而对特定商品征税或补贴不但将降低个人购 买力,而且会扭曲其选择。 一次总付原则 • 如果对商品x征税,将提高x价格,使得预 算线内旋,效用最大化的选择将从A点移 到B点。 Quantity of y B A U1 U2 Quantity of x 一次总付原则 • 对x直接征税T=tx1,消费者收入变为: I ' I tx p x p y ,所以征收相同收入税 时,预算线必经过B点,但最优点变为C点 1 x 1 y 1 Quantity of y Utility is maximized now at point C on U3 I’ y1 A B x1 C U3 U1 U2 x2 x* Quantity of x 一次总付原则 • If the utility function is Cobb-Douglas with = = 0.5, we know that I x* 2 px I y* 2 py • The indirect utility function is V ( p x , p y , I ) (x*) (y*) 0 .5 0 .5 I 2 p x0.5 p y0.5 一次总付原则 一次总付原则 • If the utility function is fixed proportions with U = Min(x,4y), we know that I x* p x 0 .25 p y I y* 4 px py • The indirect utility function is I V ( p x , py , I ) Min( x *,4 y *) x* p x 0.25 py 4 I 4y * 4 p x py p x 0.25 py 一次总付原则 • 如果对x征收商品税税率为 $1 – indirect utility will fall from 4 to 8/3 • 相同的收入税将使得收入减少到 $16/3 – indirect utility will fall from 4 to 8/3 • 在固定比例效用下,消费者的偏好为刚醒的 ,所以商品消费税没有扭曲选择。 支出最小化 • 效用最大化的对偶问题为支出最小化 – 如何分配收入,以便用最少的支出达到既定的 效用水平 – 支出最小化问题和效用最大化问题相似,但是 约束条件和目标函数与效用最大化问题相反。 支出最小化 • Point A is the solution to the dual problem Expenditure level E2 provides just enough to reach U1 Quantity of y Expenditure level E3 will allow the individual to reach U1 but is not the minimal expenditure required to do so A Expenditure level E1 is too small to achieve U1 U1 Quantity of x 支出最小化 • 个人选择消费 x1,x2,…,xn ,以便最小化 总支出= E = p1x1 + p2x2 +…+ pnxn 受约束于 utility = Ū = U(x1,x2,…,xn) • x1,x2,…,xn 的最优消费量取决于这些商品 的价格和给定的效用水平。 支出最小化 • 支出函数: 在一组特定的商品价格条件下 ,要达到既定的效用水平所必须的最小支 出。 minimal expenditures = E(p1,p2,…,pn,U) • 支出函数和间接效用函数是互为反函数关 系的。 – 两者都取决于市场价格,但是所受到的约束条 件不同:支出函数的约束为效用,而间接效用 函数的约束为收入。 两个支出函数的例子 • 两种商品的C-D 函数的间接效用函数为 V ( px , py , I ) I 2 p x0.5 p y0.5 • 如果上述函数中的效用(V)与收入(将其看成 “支出”),将效用和支出分别写为U和E,可 得出支出函数 E(px,py,U) = 2px0.5py0.5U 两个支出函数的例子 • 对于前面的固定比例偏好,其间接效用函数 为 I V ( px , py , I ) p x 0 .25 p y • 交换效用和支出,可得出其支出函数 E(px,py,U) = (px + 0.25py)U 支出函数的属性 • 齐次性 Homogeneity – 所有商品价格加倍,所需要的最小支出也加 倍 可见,支出函数是关于所有价格的“一次齐次 函数” • 关于价格单调不将:E/pi 0 for every good, i • 关于价格的凹函数:切线之下 支出函数的凹性 At p*1, the person spends E(p*1,…) E(p1,…) Epseudo 当p1变化时,如果消费继 续购买以前消费组合,其 支出函数将为 Epseudo,支 出随价格线性变化。 E(p1,…) E(p*1,…) 实际上,当P变化时,消 费者会改变其消费组合, 最小化其支出,支出函数 为在 Epseudo 之下,如 E(p1,…) p*1 p1 Important Points to Note: • To reach a constrained maximum, an individual should: – spend all available income – choose a commodity bundle such that the MRS between any two goods is equal to the ratio of the goods’ prices • the individual will equate the ratios of the marginal utility to price for every good that is actually consumed Important Points to Note: • Tangency conditions are only firstorder conditions – the individual’s indifference map must exhibit diminishing MRS – the utility function must be strictly quasiconcave Important Points to Note: • Tangency conditions must also be modified to allow for corner solutions – the ratio of marginal utility to price will be below the common marginal benefitmarginal cost ratio for goods actually bought Important Points to Note: • The individual’s optimal choices implicitly depend on the parameters of his budget constraint – observed choices and utility will be implicit functions of prices and income Important Points to Note: • The dual problem to the constrained utility-maximization problem is to minimize the expenditure required to reach a given utility target – yields the same optimal solution – leads to expenditure functions • spending is a function of the utility target and prices