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Estadística II
2º Grado en Administración y Dirección de Empresas
Facultad de Economía y Empresa
Universitat de Barcelona
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No se permite la explotación económica ni la transformación de esta obra. Queda permitida la impresión en su totalidad.
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tema 1
si
me dan
1) Tabla de
X
^
p (y )
㎡
y 0 en el enunciado , va
M
3)
enunciados .
5 opciones de
haber
a
probabilidades
2
DM
E
=
x
pCx 3
.
で0 は 5 2
=
か
'3
3 O'
t
g
Binominal
X -
}
M
=
Mg
p
=
' 30'
0
=2
M
p
.
n
=
n
=
15 0'3 = 4'5
=
.
.
p(1
-
p)
15
=
.
0
.
3(1
-
013)
=
313
'
O s
o
'
s
x0
=
&X ? P(x)
-
u
(102
=
+
2 013 30 97
.
+
.
-
23
=
06
4) X-Poisson
2) funsión
densidad
de
A S x7 = =019X
C i se puede
จะ-
F(X)
OLX( 2
nacer con
-0
la
/x
M=
·
·
0.3x =
/3
(9x2 03X]
=
calculadura (
-
(4(z)2
5) uniforme
0 2223
.
=
}
9 1
b =ε
µ=
a
0 =
{
"
=
256
4
=
α
くB
-
a
=
C
4 ~ 2
gn
muestral
1) media
o'(Xnormal)
conosemos
si
·
/intno tos
#wApartadicion
プに 河
1 z
Notaimmisi S
smal
sup seria
·
·M
0
:
10 , 100. .
inf seria
·
02 : 0 Y 1
·MO
:
-
18
03: 0 y 1
chuleta
varix )
z
X
=
-
uEj
σ
:
sim
1009 ; 0
=
=
Lpp(X(90)
n
GO
=
de resolver
con
·
T
X- a
M
=
=
·
En -1
Obs :
EEx ]
彤
·
si
Propiedades
=
0
n
Desv estándar
tenemos z , ahora es
En -1
pCtial utd ) ≡
- ows - 0 ' g
:
el
enunciado
t
.
hipos
dos
muestras
preguntas
P(X -y (348)
1
2
de
2
,
·
P(X
-
tuxtny
-
P(tia) 1172)
' 85
0
=
-
)
( ax )
=
23
E
=
5 ( X , ) 上 ESX 2 )
a
.
ECx )
=
G
Var(x (
Propiedades
=
var(X1)
Ox y Oy
(X
desconocidas
-
I
y)
-
(Mx
anx
My
My)
-
'
. ey sx
nx +
Ahora
r
ny
t
cny
-
2
-
7 d by
=
+
Var(X2)
=9. Varix)
Var ( aX) =
=
=
Ej : Al aplicar en
y 31 propiedad
=
P(X(23)
=
resultado calsuladora
=
=
el
resultado
formula de sempre
.
0
3) Proporción
:
P(X(y)aP(X y)0]
-
2
ESX
de
7) E ( X^ 上 X
33 E ( a )
(X-j)
Xe y normales ,
y (3 , 40)
0
n
3) var(a)
de
O
=
.
21.
de medias
=
^
da
me
(3x)
var
'
1 var (x1 = X2)
2) Diferencia
_
Var( * >
y
=µ
Var(X)
no
la Ej
S
여
Calcular EC)
calculadora
( * Normal]
o 'desconocida
si
02
n
}
60009900
L p(z-1)A Acabar
=
muestral
02
Sara
β
-
⑦
E (p )
=
P
proporción
poblacional
Desv estand
.
.
(p)
=
p. q
n
.
-PL
PC1
Var(p)
=
. q
p
g = e
-
p
n
Habitualmente
·
E
ox
cuando
y
Of
Conocidas (X
y
Y
con
n =38
normales
)
E
( x
=
iy . IMx
-
(X
j ) 0)
Para
(X
y > 3140)
飛「
-
∆
1
Para
《
)
、
µy
口
器
-
、
,
、
34
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4) diferencia
dos
tipos
1)P(px
23P(
-
de
proporciones
5) varianza
muestrales
py(0'3)0P(pX
px>Py )
-
py
<
0
:
5)
7)
1 ]
Y)
suficientemente grandes
n
:
·
B ( ☆ 39 )
.
> 28
PCS , 3 O )
)
Normal :
X
=
6 no
.
§
a
p(s)5)
n
β
si
始
'
pss aass
33 p / s
Para
preguntas
A
PCpx- Py > 01
-a
de
tipos
preguntas
de
muestral (S)
A
+
p(s(2)
SP (
. 237
A
SP
( 8 332 명
.
Px- pi) - <Px- Pol
1 =
PX fm
-
Pa }
a
nX
By
t - Pyl
rn
6 cociente
de variantas
muestrales
(S
tipos de preguntas
'
9 } P Ls x 3 2 Sy
'
.
si
Xe Y Normal
SPx
pl
'
S x 3 23
s'y
p(Sx(2) p(
-
1 ,
ny
-
1
=
sly
ㆃ
y
」
A
Fnx
。
()P(SX (2Sy)
s
·
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