Universidad Mayor de San Andrés
Facultad de Ciencias Puras y Naturales
CASO APLICACIÓN CAPÍTULO 1
LIBRO: ​
Laudon, Laudon J. Sistemas de Información Gerencial
Integrantes
-​ Copa Mamani Lex Edson​​
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-​ Sanchez Toledo Walter Mauricio​
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La Paz Bolivia
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CI: 10092794
CI: 10922067
Parte 1: Caso de Aplicación 1
Trabajando con Inteligencia Artificial
Para la mayoría de las personas, la inteligencia artificial (IA) trae a la mente el reemplazo de empleos por robots.
Sin embargo, la investigación ha encontrado que se produjeron mayores ganancias de desempeño cuando los
humanos y las máquinas trabajaron juntos que cuando los humanos o la inteligencia artificial trabajaron solos.
Una encuesta reciente de casi 12,000 empleados reveló que los empleados y la IA ya están trabajando juntos: el
40 por ciento de los trabajadores dijo que usa herramientas de IA para ayudarlos con su trabajo.
Sorprendentemente, el 68 por ciento de los empleados usaba herramientas de IA en el trabajo sin decírselo a su
jefe.
¿Cómo se ve el trabajo conjunto entre humanos y máquinas? En el minorista de ropa H&M, los compradores y
planificadores humanos utilizan la IA para guiar su trabajo. Confían en los datos para determinar qué estilos se
comprarán, por qué tipo de clientes y qué podrían necesitar sus clientes en temporadas futuras. Los compradores
y planificadores luego se basan en esos datos para tomar decisiones finales.
Un proceso similar es utilizado por Nathan Cates, un comprador en Bombfell, un servicio de estilismo en línea
para hombres que envía a los clientes cajas de ropa que pueden conservar o devolver. Sin embargo, antes de
comprar un artículo, Cates insiste en tocar la tela y probar características como la transparencia y el ajuste. Estas
tareas no son realizadas bien por las máquinas actualmente.
Si llamas a tu farmacia para surtir una receta y no hablas con un humano, los empleados de la farmacia quedan
libres para dedicar su tiempo a preguntas de los clientes que son más complejas. Algunas empresas, como el
banco sueco SEB, utilizan la IA para monitorear las llamadas de los clientes atendidas por humanos para ver
cómo se podrían resolver o incluso prevenir problemas similares en el futuro.
Aunque es difícil predecir exactamente cómo afectará la inteligencia artificial a los empleos en el futuro, hay
algunos aspectos de los puestos que pueden ser imposibles de automatizar de manera efectiva. Como dijo Chida
Khatua, CEO de la firma de gestión de activos EquBot: "Si yo soy el cliente explicando lo que quiero, los
humanos deben estar involucrados. A veces no sé lo que realmente quiero".
Preguntas de Discusión
1-10. ¿En cuál de las cuatro funciones administrativas del trabajo de un gerente necesitan los gerentes
más guía por parte de la IA?
Las cuatro funciones son: Planeación, Organización, Dirección y Control.
●​ Respuesta: La Planeación es donde la IA ofrece la mayor guía.
●​ Justificación: Como se menciona en el caso de H&M, la IA es imbatible analizando tendencias históricas
y Big Data para predecir qué estilos se comprarán. Un gerente humano no puede procesar millones de
variables de mercado en tiempo real, pero la IA sí. La IA proporciona el "mapa" (pronósticos y
escenarios), permitiendo que el gerente tome la decisión estratégica final.
1-11. ¿Cómo podría la IA cambiar el trabajo de un gerente de nivel inferior de manera diferente al de un
alto gerente para el año 2030?
●​ Gerente de Nivel Inferior (Operativo): Para el 2030, su trabajo será casi puramente de gestión de
excepciones y coaching. La IA se encargará de los horarios, la asignación de tareas automáticas y el
control de inventarios. El gerente dejará de ser un "supervisor de tareas" para convertirse en un facilitador
de bienestar y resolución de conflictos humanos que la máquina no entiende.
●​ Alto Gerente (Estratégico): Su trabajo se centrará en la interpretación de modelos predictivos
complejos. La IA no definirá la "visión" de la empresa, pero el alto gerente usará simulaciones de IA para
evaluar riesgos globales, fusiones o cambios de modelo de negocio antes de ejecutarlos. Su enfoque será
la ética, la cultura organizacional y la estrategia a largo plazo.
1-12. ¿Qué tipo de tareas cree que podrán realizar las máquinas o computadoras en el futuro para ayudar
a los gerentes a mejorar el bienestar de sus empleados?
●​ Análisis de Sentimiento y Carga Mental: Herramientas que monitorean (de forma ética) el tono de las
comunicaciones o los tiempos de respuesta para detectar burnout o estrés antes de que el empleado lo
note.
●​ Personalización de Beneficios: Algoritmos que sugieran planes de capacitación o días de descanso
basados en el ritmo de trabajo y las preferencias individuales de cada trabajador.
●​ Ergonomía Predictiva: En trabajos físicos, sensores que analicen la postura y fatiga para sugerir pausas
activas automáticas, evitando lesiones.
1-13. ¿Qué puede hacer usted para volverse más valioso para las empresas de modo que lo necesiten a
usted (y no a una máquina)?
La clave no es competir con el código de la IA, sino en:
1.​ Pensamiento Crítico y Ético: La IA puede dar una respuesta, pero tú debes decidir si es la respuesta
"correcta" moral o socialmente.
2.​ Empatía y Negociación: Como dice el CEO de EquBot, "a veces el cliente no sabe lo que quiere". La
capacidad de extraer requisitos de un humano confundido es una habilidad puramente humana.
3.​ Curaduría de Datos: El valor estará en saber qué datos darle a la IA y cómo interpretar los resultados
con contexto del mundo real (como Nathan Cates tocando las telas).
4.​ Adaptabilidad Multidisciplinaria: Ser el puente entre la tecnología (lo que sabes de redes y bases de
datos) y la estrategia de negocio.
Parte 2: Resto del Texto
Caso de Aplicación 2: Nike: Llevando el Enfoque en el Cliente a un Nuevo Nivel
A medida que Nike aprende lo que sus clientes quieren, inyecta esa información en el primer paso de su proceso:
crear nuevos zapatos. En el verano de 2018, la empresa abrió su primera tienda de concepto Nike Live en Los
Ángeles. Estas tiendas combinan experiencias de aplicaciones digitales con una ubicación física. Las tiendas
Nike Live se centran por completo en la nueva forma de Nike de enfocarse en el cliente.
A través de ofertas en la aplicación, Nike se conecta directamente con los clientes del vecindario para vender o
fabricar los tenis y la ropa que desean. Un par de zapatos los espera en un casillero que se abre al llegar a la
tienda. Luego, pueden probar los zapatos en una cinta de correr dentro de la tienda. ¿Tienen preguntas? ¡No hay
problema! Pueden preguntar en persona a los "atletas" de Nike o a través de la aplicación. También esperan
ofertas especiales a los clientes que visitan las tiendas Nike Live, como calcetines Dri-Fit gratuitos en una
máquina expendedora especial.
Construir una relación uno a uno con los consumidores tiene sus ventajas. Nike no tiene que pasar meses
trabajando con minoristas sobre cómo dirigirse a los clientes. Y, basándose en los datos de sus aplicaciones,
puede ir un paso adelante para descubrir qué quieren los clientes. El éxito de estas tiendas llevó a Nike a
comprometerse a aumentar el número de ubicaciones de Nike Live, planeando añadir casi 200 tiendas en
América del Norte y más allá.
La alta gerencia de Nike desarrolló las tiendas Live a partir de planes estratégicos de negocios anunciados en
2017 y 2020. La alta gerencia hizo que los gerentes medios y los supervisores de nivel inferior cambiaran los
procesos en toda la empresa, incluyendo diseño, fabricación y ventas. Ambos planes representaron un
compromiso para innovar en cómo Nike vende directamente a los clientes. Hasta ahora, las ventas directas al
consumidor han dado resultados: entre 2017 y 2023, estas ventas crecieron un 106 por ciento, mientras que su
negocio mayorista creció solo un 11 por ciento. El CEO John Donahoe planea continuar con este enfoque. Nike,
sin embargo, no ha abandonado por completo el mercado mayorista y sigue buscando el equilibrio adecuado
entre tiendas propias, ventas en línea y ventas a través de otros minoristas como Foot Locker.
Preguntas de Discusión
1-14. ¿Qué hace que el enfoque de Nike en el cliente sea eficiente y eficaz?
●​ Eficiencia (hacer las cosas bien): Nike utiliza datos de sus apps para evitar pasar meses negociando
con minoristas sobre cómo dirigirse a los clientes. Esto reduce el desperdicio de tiempo y recursos en
marketing tradicional.
●​ Eficacia (hacer las cosas correctas): El enfoque ha logrado alcanzar las metas de la organización; sus
ventas directas al consumidor crecieron un 106% entre 2017 y 2023, superando drásticamente el
crecimiento del negocio mayorista (11%).
1-15. Si usted estuviera a cargo de llevar el enfoque de Nike en el cliente al siguiente nivel, ¿qué haría?
Podría implementar:
●​ Hiper-personalización predictiva: Usar IA para diseñar calzado basado en los datos de movimiento
recolectados por las apps de entrenamiento de los usuarios (como Nike Run Club).
●​ Experiencias de bienestar integral: Integrar servicios de salud mental y nutrición dentro de las tiendas
Live, alineándose con la tendencia de "enfoque en el bienestar del empleado" y del cliente.
1-16. ¿Qué ventajas de las compras en línea y presenciales intentan combinar las tiendas Nike Live? ¿Por
qué cree que tendrán éxito?
●​ Ventajas combinadas: Ofrecen la comodidad digital (pedidos por app, lockers que se abren al llegar,
recolección en la acera) con la experiencia física (probar zapatos en una cinta de correr, hablar con
"atletas" de Nike en persona).
●​ Éxito: Es muy probable que continúen siendo exitosas porque el modelo Direct-to-Consumer está
alineado con los hábitos de consumo modernos y los datos muestran una rentabilidad mucho mayor que
el modelo mayorista tradicional.
1-17. ¿Cómo cree que será el enfoque en el cliente para las empresas en 2030?
Para 2030, el enfoque será probablemente:
●​ Omnipresente y asíncrono: La relación cliente-empresa no dependerá de un horario o lugar físico.
●​ Altamente ético y transparente: Basado en la "responsabilidad social y la ética" , donde los clientes
elegirán marcas que no solo vendan productos, sino que demuestren un compromiso real con la
sostenibilidad y la equidad