Binary decision tree - vocabulary list
Enable
давать возможность
Employ
применить
Constraints
ограничения
Exceed
превышать
Variables
переменные
To capture
собрать захватить
Comparison
сравнение
Appropriate
уместный правильный
To address
Чтобы прицельно решить
Enhance
повысить, значительно улучшить
To tackle a challenge
решать сложные вызовы задачи
Acquire = get
получить приобрести
Deliver the suggested value
принести предполагаемую ценность (Оправдать ожидания)
It's up to the user
В зависимости от пользователя, это его право
Complicated
сложный осложненный
Issue
спорный вопрос, проблемный, неодназначный
Failure rate
уровень неудач
In additiion
В дополнение, вдобавок
Evidence
доказательствв
Sacrificed принесены в жертву
Devote посвящать
Resource allocation
распределение ресурсов
Competitive distinction
конкурентное отличие
Augment
повысить
Evaluation
оценка
Face
сталкиваться (со сложным, негативным)
to Aid
помочь
Feasibility
осуществимость, возможность сделать
Fullfillment
исполнение
Respective
соответстсвующий
Hence
и следовательно
Significantly
значительно
Since
Поскольку так как
Concern
озабоченность, волнительная тема
Comes down to a flip of a coin сводится к бросанию монеты
SUMMARY
This paper presented the Binary Decision Tree (BDT) solver for pharmaceutical portfolio
optimization problems.
It was designed to improve decision-making around project selection and resource allocation. It
uses helpful algorithms that can solve mathematical models of portfolio problems and provide
not only optimal project selection, like other solvers, but also a holistic view of all feasible
project combinations.
DESCRIBE MODEL
The paper also provides the numerical results to represent the forecasted value of a portfolio.
The research is going to be carried on to improve the results – to be specific to the multiobjectives to the stochastic model giving us the same benefits of holistically managing
uncertainty in the portfolio management.
Article Eu regulations
Surveillance надзор