36
Глаза I. МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
(^Пашть^)
t
Непрерывная
i
Амплитудноимпульсная
1
*
Импульсная
Цифровая
*
Частотноимпульсная
Широтноимгтульсная
Рис. 1,11. Классификация памяти по виду запоминаемого сигнала
с одной стороны, занимать по возможности меньший объем памяти, а с другой
стороны, обеспечивать заданные показатели качества управления. Построение
интеллектуальных систем управления с
ассоциативной памятью на традиционных
вычислительных средствах последовательного действия в настоящее время является вполне приемлемым как с точки
зрения быстродействия, так и цены, поскольку не требует аппаратной модернизации и связано только с программной реализацией новых алгоритмов управления1.5. ТЕХНОЛОГИЯ НЕЧЕТКОЙ
ЛОГИКИ
Формализация представления нечетких величин основана на понятии нечеткого множества. Под нечетким множеством (НМ) понимается такое множество, о
принадлежности к которому некоторого
элемента можно говорить лишь с определенной вероятностью. Наибольшее применение в прикладных системах нашло
описание НМ с помощью характеристических функций, называемых функциями
принадлежности. Функция принадлежности (ФП) представляет собой вероятностную оценку степени принадлежности отдельных элементов из некоторого универсального м н ожест ва со отв етствующему
НМ, которое -эта функция описывает. В
зависимости от этой вероятности функция
принадлежности для каждого элемента
принимает значения в диапазоне [0, 1].
При этом обычное четкое множество име-
ет характеристическую функцию, принимающую только два значения - 0 или U и
является, таким образом^ частным случаем нечеткого множества;
,М=
Ux е А
четкое множест во,
1], W e *
-
нечеткое множество,
где А € X - множество А из универсального множества X, ц^СО - ФП множества Л. Таким образом, можно говорить, что функция принадлежности задает
отображение универсального множества^
на отрезок [О, I]; |i А (х); X -> [0,11.
Важно отметить, что само определение нечеткого множества, данное вы life,
не содержит никакой нечеткости, т.е. является абсолютно точным. Это и позволяет с помощью аппарата нечетких множеств производить строгое математическое моделирование систем, содержащих
неточности в параметрах, измерениях,
задачах, данных или знаниях. Помимо
аналитического способа задания функции
принадлежности существует также табличный способ, удобный в случае, когда
элементы универсального множества X
принимают дискретные значения. Наглядным представлением функции принадлежности является ее геометрическая
интерпретация (рис. 1Л2).