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SISTEMA DE ECUACIONES DIFERENCIALES

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SISTEMA DE ECUACIONES DIFERENCIALES
πŸ• 𝟐
Encontrar el polinomio característico 𝑷(𝝀) de la matriz 𝑨 = (
)
πŸ‘ πŸ“
7 2
1 0
𝐷𝑒𝑑(𝐴 − πœ†πΌ) = 𝑑𝑒𝑑 ((
)−πœ†(
))
3 5
0 1
7−πœ†
= 𝑑𝑒𝑑 (
3
2
)
5−πœ†
= (7 − πœ†)(5 − πœ†) − 6
= 35 − 12πœ† + πœ†2 − 6 = πœ†2 − 12πœ† + 29
𝟏 −𝟏
Encontrar los eigenvalores de 𝑨 = (
)
𝟐 πŸ’
1 −1
1 0
𝐷𝑒𝑑(𝐴 − πœ†πΌ) = 𝑑𝑒𝑑 ((
)−πœ†(
))
2 4
0 1
1−πœ†
= 𝑑𝑒𝑑 (
2
−1
)
4−πœ†
= 4 − 4πœ† − πœ† + πœ†2 + 2 = πœ†2 − 5πœ† + 6
= (πœ† − 2)(πœ† − 3)
πŸ’ 𝟎
Encontrar los eigenvalores de 𝑨 = (
)
𝟎 −𝟏
4 0
1 0
𝐷𝑒𝑑(𝐴 − πœ†πΌ) = 𝑑𝑒𝑑 ((
)−πœ†(
))
0 −1
0 1
4−πœ†
= 𝑑𝑒𝑑 (
0
0
)
−1 − πœ†
= (πœ† − 4)(πœ† + 1)
Encuentre los valores propios π€πŸ , π€πŸ y los vectores propios π’—πŸ , π’—πŸ (eigenvalores y
eigenvectores) correspondientes de la matriz
0 −1
𝐴=(
)
−1 0
0 −1
1 0
𝐷𝑒𝑑(𝐴 − πœ†πΌ) = 𝑑𝑒𝑑 ((
)−πœ†(
))
−1 0
0 1
−πœ† −1
= 𝑑𝑒𝑑 (
) = πœ†2 − 1 = 0
−1 −πœ†
(πœ† − 1)(πœ† + 1) = 0
Luego los eigenvalores son:
π€πŸ = 𝟏, π€πŸ = −𝟏
Eigenvectores para π€πŸ = 𝟏
0 −1
1
𝐴 − πœ†1 𝐼 = (
)−1(
−1 0
0
0
−1 −1
)=(
)
1
−1 −1
−1 −1
(
)𝒗 = 0
−1 −1 𝟏
−1 −1 π‘Ž1
(
)( ) = 0
−1 −1 π‘Ž2
−π‘Ž1 − π‘Ž2 = 0
π‘Ž1 = 1,
π‘Ž2 = −1
1
π’—πŸ = ( )
−1
Eigenvectores para π€πŸ = −𝟏
0 −1
1
𝐴 − πœ†1 𝐼 = (
)+1(
−1 0
0
0
1 −1
)=(
)
1
−1 1
1 −1
(
) π’—πŸ = 0
−1 1
1 −1 π‘Ž1
(
) (π‘Ž ) = 0
−1 1
2
π‘Ž1 − π‘Ž2 = 0
π‘Ž1 = π‘Ž2
π‘Ž1 = 1,
π‘Ž2 = 1
1
π’—πŸ = ( )
1
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