INSTITUCION EDUCATIVA VILLA ESTRELLA
Aprobada por Resolución N°2481 del 09 de abril de 2013
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Teléfono 6446644 - Email: cevestrella@hotmail.com
Cartagena - Colombia
PRIMER PERIODO
GUÍA DIDÁCTICA N° 1 DE ESTADISTICA
DOCENTE:ADALBERTO TALAIGUA
FECHA:
AREA/ASIGNATURA: ESTADISTICA
GRADO: NOVENO
GRUPO:
NOMBRE DEL ESTUDIANTE:
FECHA DE ENTREGA: DEL 5 AL 9 DE ABRIL
OBSERVACION: AL ENVIAR EL TRABAJO TENGA EN CUENTA LAS SIGUIENTES
RECOMENDACIONES
1. COLOCAR TU NOMBRE COMPLETO
2. EL GRADO Y CURSO
3. EL NOMBRE DEL TOPICO GENERATIVO
4. EL NUMERO DE LA GUIA DIDACTICA
5. UNA VEZ DESARROLLADA LA GUÍA EL ESTUDIANTE LE ENVIARÁ UNA FOTOGRAFÍA
O UN DOCUMENTO EN WORD O PDF DEL DESARROLLO DE LA GUÍA AL CORREO
talaigua0810@gmail.com
TOPICO GENERATIVO
Y LA ESTADÍSTICA, ¿QUÉ ES?
META DE COMPRENSIÓN
Explico la posibilidad de ocurrencia de evento en
situaciones o actividades de mi entorno
y vida cotidiana; y en plazos pactados produzco
información relacionada mediante el uso
de tablas y gráficos proporcionados por las
herramientas digitales, permitiéndome con
todo ello desarrollar la habilidad para comparar,
contrastar y cuestionar críticamente la
información.
ETAPA EXPLORATORIA
•
¿Cómo saber si la información que vemos en los diferentes medios de comunicación como
televisión, redes sociales, periódicos, es cierta o no?
•
¿Qué garantiza que los datos obtenidos a partir de diferentes métodos de recolección muestren
la realidad de mi contexto?
•
¿De qué manera se pueden correlacionar sucesos sociales y económicos transcurridos en la
vida cotidiana a través de tablas informativas?
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ETAPA GUIADA
La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, representar,
analizar, hallar regularidades de distintos fenómenos y generar conclusiones a partir de datos
obtenidos de distintas fuentes como encuestas, estudios, experimentos, observación directa o
entrevistas, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos;
así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y
en su caso formular predicciones. Se aplica en diferentes campos como la física, las ciencias sociales,
las ciencias de la salud, el control de calidad de una empresa y los negocios, entre otros.
La palabra estadística se menciona y se utiliza a diario, sin que se tenga una definición o significado
igual para personas de formación e intereses distintos, encontrándose con una gran variedad de
interpretaciones. Sin embargo, la relacionan con todos o algunos de los siguientes términos:
recolección,
clasificación,
tabulación, descripción e interpretación de resultados, estimaciones,
proyecciones y adopción de decisiones frente a la incertidumbre.
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Se podría decir que la palabra 'estadística está asociada a términos o frases como análisis de datos,
realización de experimentos, procesos aleatorios, métodos cuantitativos, prueba de hipótesis, diseños
de experimentos, decisiones prácticas.
Por otra parte, en numerosas ocasiones nos encontramos con muchos datos y el problema que se nos
presenta es:
¿Cómo se puede organizar, resumir, presentar e interpretar?. La estadística es una buena herramienta
para resolver este interrogante.
Algunas definiciones de estadística son:
❖ El conjunto de los métodos para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.
❖ Es la ciencia que estudio los hechos colectivos, mediante la observación numérica, el
análisis matemático y la interpretación lógica, investigando especialmente sus causas y
leyes empíricas.
❖ Es un conjunto de métodos aplicados en la recolección, clasificación, presentación e
interpretación de datos numéricos, obtenidos de la observación de hechos, que permiten a
la vez, inferir hacia conclusiones lógicas. Vale la pena recalcar que la estadística moderna
es la teoría de la información que tiene corno objetivo la inferencia.
❖ Es la ciencia que estudia la información que se refiere a la forma como varía una
característica o condición en una población o en una muestra y que permite predecir su
comportamiento futuro.
HISTORIA DE LA ESTADISTICA
Al evolucionar las ciencias, pierden sus rasgos primitivos, se transforman, dividen y aún cambian de
nombre. Como ciencia que es, la estadística ha sufrido igual proceso y para comprender su estado
actual y su campo de actividades necesitamos conocer algo de su historia.
Se considera el fundador de la estadística a GODOFREDO ACHENWALL, profesor y economista
alemán (1.719 - 1.772) quien siendo profesor de la universidad de Leipzig, escribió sobre el
descubrimiento de una nueva ciencia que llamó estadística, (palabra derivada de Staat que significa
gobierno) y que definió como "EL CONOCIMIENTO PROFUNDO DE LA SITUACIÓN RESPECTIVA y
COMPARATIVA DE CADA ESTADO" Achenwall y sus seguidores estructuraron los métodos
estadísticos que se orientaron a investigar, medir y comparar las riquezas de las naciones. Lo anterior
no significa que antes de los 'estudios de Godofredo, los estados no hubiesen efectuado inventarios
de sus riquezas; los inventarios o censos (palabra derivada del latín Censere que significa valuar o
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tasar) se efectuaron desde la antigüedad. Se sabe que 2.000 a 2.500 años antes de Cristo, los Chinos
y los Egipcios efectuaron censos que eran simples inventarios elementales, Desde su creación la
estadística se ha enriquecido continuamente con los aportes de matemáticos, filósofos y científicos:
en la actualidad. se define como un método científico de operación los datos y de interpretarlos.
Frecuentemente utilizamos las expresiones promedio y uniforme: promedio para descubrir una
característica de un grupo, así por ejemplo: altura promedio de los alumnos de un grupo, y habrá dicho
que la altura es uniforme si la dispersión o variación de las alturas de los alumnos es pequeña.
También habrá pensado en la correlación que debe haber entre dos cualidades variables, por ejemplo
la altura de una persona y su rapidez para correr y con seguridad, en muchas oportunidades habrá
hecho conjeturas o estimaciones sobre sucesos futuros, es decir, ha hecho predicciones apoyado en
el conocimiento de hechos actuales. Pues bien. el estudio de los métodos estadísticos le enseña como
calcular, interpretar y manejar esos valores.
La estadística es la ciencia de la recolección y el análisis de datos, sin embargo, es importante hacer énfasis en
el alcance del análisis estadístico.
En la actualidad, el mundo se mueve en torno a la información (datos). Las personas están inmersas en múltiples
bases de datos.
Por ejemplo,
❖ la primera base de datos a la que pertenece un colombiano es el DANE (Departamento
Administrativo Nacional de Estadística), el cual solicita a cada entidad de salud, el registro de
cada "nacido vivo" en Colombia, por medio del médico que recibe el bebé en la sala de partos, de
este modo se diligencia un formato que va a las bases de datos del DANE y constituye una parte de
las Estadísticas Vitales.
❖ En el certificado de cada nacido vivo, se registra la información que corresponde a los datos de los
padres, sexo, fecha, hora del nacimiento y el sitio de Colombia en el que se produjo el nacimiento.
Como se aprecia, a tan solo unas horas de haber nacido ya se hace parte de una importante base
de datos que, posteriormente, se confirma en el Registro civil, el cual acredita a una persona como
legalmente colombiana.
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❖ Los registros vitales son estadísticas continuas que recogen información sobre nacimientos,
defunciones fetales y no fetales, los cuales permiten contar con información que revela los cambios
ocurridos en los niveles y patrones de mortalidad y fecundidad, proporcionando una visión dinámica
de la población, como complemento al enfoque estático que proveen los censos.
La estadística tiene muchas aplicaciones en varios campos, relacionados con el desarrollo de la sociedad.
Teniendo en cuenta el área específica, los diferentes conceptos estadísticos tienen una aplicación en la cual
cada interpretación se elabora según las características de la población o la muestra y claro, las variables que
se desean estudiar.
Es común encontrar en periódicos, revistas y, en general, en medios de información, titulares o frases como las
siguientes:
Para recolectar información estadística, se crea una base de datos, para lo que es indispensable elaborar
instrumentos de recolección como los sondeos y las encuestas. Estas permiten conocer los gustos,
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preferencias, niveles numéricos, talla, peso, aficiones, entre otras variables de la población que se desea
estudiar.
INICIO DE LA ESTADÍSTICA
Los inicios de la estadística están claramente registrados en los monumentos de la cultura egipcia. En dichos
monumentos se ha podido establecer que, hacia el año 3050 a. c, los faraones ordenaban recopilar datos de la
población, número de esclavos y cantidad de riquezas, con el fin de organizar la construcción de las pirámides.
En la actualidad, existen muchas estrategias para crear bases de datos: sondeos por Internet, encuestas
telefónicas, formularios para las EPS o las ARP; en fin, todo medio por el cual se suministre información a
terceros es un instrumento ideal para formar una base de datos.
Una forma de recolectar información consiste en llenar cupones en los almacenes de cadena. Este tipo de
modelo de recolección de información proporciona a las diferentes marcas datos de sus clientes e, incluso, en
la mayoría de los casos, aspectos confidenciales como números de teléfonos y dirección de residencia.
Las bases de datos constituyen en la actualidad la mayor y más grande fuente de información de toda Índole
en el mundo.
Para formar una base de datos, ya sea grande o pequeña, se deben tener en cuenta las variables que se desea
estudiar y que se relacionen con el estudio que se pretende realizar.
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
En algunas ocasiones, los datos necesarios para cierta aplicación no se pueden conseguir con facilidad o en
bases de datos ya construidas. En estos casos, la información se obtiene a partir de la realización de un estudio
estadístico. Estos estudios son denominados experimentales u observacionales.
En un estudio experimental, se deben identificar las variables de interés e identificar cómo varían ante
determinados cambios.
Por ejemplo, si una nutricionista desea saber cómo influye la ingestión de un nuevo producto en la baja de peso
de pacientes con niveles altos de azúcar, podría pedir a un grupo de ellos que consuman el producto durante
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un determinado lapso de tiempo; a la vez, podría controlar, en condiciones similares, a otros pacientes que no
necesariamente ingieran el nuevo producto. Es muy probable que al final de la prueba, la profesional pueda
sacar algunas conclusiones sobre la ingestión del producto en los pacientes con niveles altos de azúcar.
Sin embargo, y aunque es muy clara la importancia y la utilidad de las estadísticas, es necesario tener mucho
criterio en la interpretación de la información. Muchas personas hacen deducciones que los involucran en los
resultados estadísticos cuando, de hecho ni siquiera pertenecen a la población estudiada.
Por ejemplo, si la conclusión de un estudio estadístico es que el uso frecuente de cámaras de bronceo por parte
de mujeres de origen oriental aumenta la probabilidad de padecer cáncer de piel, no se puede asumir como
conclusión que todas las mujeres que alguna vez han ido a: una cámara de bronceo padezcan cáncer de piel.
En esta última afirmación hay varias malas interpretaciones de las estadísticas. Este ejemplo nos plantea algo
muy importante en la estadística y es la inferencia. Es necesario identificar y aplicar las herramientas para
caracterizar variables y para mejorar el nivel de inferencia frente a las bases de datos, pero el análisis y el
planteamiento de conclusiones es un proceso que se debe mejorar en la medida que se conocen más la
población o muestra y las características específicas de la investigación.
RAMAS (CLASES) DE ESTADÍSTICA
❖ Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen
y presentan la información contenida en ellos. También se define, como su nombre lo indica, describe
el comportamiento de un hecho, a través de la recolección, ordenamiento, clasificación, presentación
mediante cuadros y gráficas, análisis e interpretación y utilización de medidas.
❖ Estadística inductiva o inferencial:
Se basa en los resultados obtenidos en la estadística descriptiva para obtener conclusiones o inferir el
comportamiento de un fenómeno en toda la población. Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a
partir de datos muéstrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones
sobre un conjunto mayor de datos Son aquellas técnicas aplicadas en investigaciones parciales,
denominadas muestras, que permiten la obtención de ciertos resultados mediante la aplicación de
medidas, consideradas como .estimadores de los valores estadísticos de la población, es decir, los
parámetros.
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La estadística inductiva parte de los datos depurados y condensados, que facilitan el análisis, el
establecimiento. de relaciones y correlaciones, la aplicación de mediciones especiales que permiten
inferir y contrastar hipótesis en aquellos campos donde no existen verificaciones físicas
Por ejemplo cuando se estudia el comportamiento del nivel del agua en un río, se realizan diferentes mediciones
día a día, que se resumen en tablas y se representan indistintos gráficos. Así se esta haciendo uso de la
estadística descriptiva. Mientras que si se predice cuál va ser el comportamiento del río en los días siguientes,
de acuerdo con los datos obtenidos, se está haciendo uso de la estadística inferencial.
'
CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA
La teoría general de la estadística es aplicable a cualquier campo científico en el cual se hacen observaciones. El estudio y
aplicación de los métodos estadísticos son necesarios en todos los campos del saber, sean estos de nivel técnico o
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científico. Es obvio que en cada campo se aplican o desarrollan procedimientos específicos, como aplicaciones particulares
o variantes de la teoría general. Las primeras aplicaciones de la estadística fueron asuntos de gobierno, luego las utilizaron
las compañías de seguros y los empresarios de juegos de azar; a los anteriores siguieron los comerciantes, los industriales,
los educadores, cte. En la actualidad resulta difícil indicar profesiones que no utilicen la estadística.
Se podrá decir que en todos los campos, la utilización de los métodos estadísticos se encaminan hacia:
❖ Aquellos procesos que permiten recolectar, agrupar, concentrar o describir con mayor facilidad ese cúmulo
de información, a través de lo que algunos llaman "reducción de datos".
❖ El análisis de los datos mediante, la observación directa o el desarrollo de experimentos, con el fin de realizar
estimaciones o comprobación de hipótesis.
❖ Determinar o indicar los cambios que sufren los datos a través del tiempo, o estimar su comportamiento
futuro.
ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA.
❖ Individuos o elementos: personas, animales, cosas u objetos que contienen cierta información que
se desea estudiar. El elemento puede ser una entidad simple (una persona, animal, cosa u objeto) o
una entidad compleja (una familia, manada, conjunto) y se denomina unidad investigativa.
❖ Población o universo: conjunto de individuos o elementos que cumplen cierta propiedad o
característica común. Es el grupo entero motivo de estudio.
❖ Muestra: subconjunto (pequeña parte del grupo, parte de los elementos) representativo de una
población que pone de manifiesto las características esenciales de la población. Las razones más
importantes por las cuales se utiliza el muestreo y no todos los elementos de la población (censo de
la población de un país) en una investigación son los siguientes:
❖ Razones económicas: Cuando la población es grande, un estudio estadístico resulta bastante
costoso; por lo tanto, es indispensable recurrir al estudio de muestras.
❖ Por la imposibilidad de medir toda la población: puede ser debido a su tamaño, a su ubicación
geográfica, a la premura del tiempo u otras consideraciones.
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EJEMPLOS
❖ Población mexicana en general; muestra, población de mujeres mexicanas, menores de 35 años.
❖ Población de libros de una biblioteca; muestra, población de libros en la sección de historia.
❖ Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer grado de primaria.
❖
Población Densidad de estrellas en el universo; muestra, densidad de estrellas en la vía láctea.
❖ Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas por accidente en 2014.
❖
Población de árboles de un bosque; muestra, la población de abedules de una zona delimitada,
dentro de ese bosque.
❖ Población de ganado vacuno en una granja; muestra, fracción de vacas que pesan más de 700 kilos.
❖ Población de gatos de una ciudad; muestra, gatos vacunados dentro de la misma ciudad.
❖ Población (productos), construidos en una fábrica; muestra, cierta cantidad de productos tomados
aleatoriamente, para revisar su calidad.
❖ Población de conejos en una granja, muestra, cierta cantidad de animales, representativa de los
animales aptos para la cría.
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❖ Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de características medibles de una
población. Son todas aquellas medidas que describen numéricamente la característica de una
población. Se conoce también como valor verdadero, ya que una característica poblacional tendrá
un solo parámetro (media, mediana, varianza, etc).
❖ Estadístico: función definida sobre los valores numéricos de una muestra. También es aquella
persona que aplica métodos estadísticos y maneja cifras que representan información de hechos,
recogidos a través de la observación o experimentación.
❖ Estadísticas: Son todas aquellas informaciones que aparecen en publicaciones en forma de cifras,
cuadros o gráficas, las cuales han sido ordenadas en forma sistemática, para mostrar el
comportamiento de un hecho que ha sido objeto de estudio.
❖ Estadígrafo: Descripción numérica de una característica correspondiente a una muestra, es decir,
medida que caracteriza a una muestra con fines descriptivos.
❖ Caracteres o Características: propiedades, rasgos o cualidades de los elementos de la población.
Estos caracteres pueden dividirse en cualitativos y cuantitativos.
❖ Variables estadísticas es una característica de la población que al ser medida en diferentes
individuos es susceptible de adoptar diferentes valores, también podemos decir que es cada una de
las características o cualidades que poseen los individuos de una población. . Existen diferentes tipos
de variables:
❖ Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo
pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando
pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
o
Variable cualitativa ordinal: También llamada variable cuasicuantitativa. La variable puede
tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario
que el intervalo entre mediciones sea uniforme,
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por ejemplo: Leve, moderado, grave.
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
El grado de satisfacción de algo: Mucho, poco, nada. Bueno, regular, malo.
o
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un
criterio de orden como por ejemplo: los colores o el lugar de residencia. El estado civil, con
las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Profesión,
Maestro, Doctor, Ingeniero, entre otras.
❖ Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas
además pueden ser:
o
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de
valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores
entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de
hijos (1, 2, 3, 4, 5).
o
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores. Por ejemplo, la masa (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg, ...) o la altura (1.64 m,
1.65 m, 1.66 m, ...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en
teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables.
ESCALA DE MEDICION DE LA VARIABLES ESTADISTICAS
El significado de una escala y lo que podemos hacer con ella depende de lo que representan sus
números. Los números pueden ser agrupados en 4 tipos o niveles: nominal, ordinal, de intervalo y de
razón. ¿Sabes cuáles son los niveles de medición que más te convienen para tu próxima investigación?
¿Qué son los niveles de medición?
El primer paso en el análisis de datos es simplemente entender lo que estos significan. Esto se facilita
clasificando cada variable según su nivel de medición. El nivel de medición se refiere a la relación entre
los valores que se asignan a los atributos de una variable.
Una variable es cualquier cantidad que puede ser medida y cuyo valor varía a través de la población.
Por ejemplo, si consideramos una población de estudiantes, la nacionalidad del estudiante, género,
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calificaciones, etc. son todas las variables definidas, y su valor correspondiente diferirá para cada
estudiante.
Si queremos calcular el salario promedio de los ciudadanos de un país, podemos salir y registrar el
salario de todas y cada una de las personas para calcular el promedio o elegir un muestreo
aleatorio de toda la población y calcular el salario promedio para esa muestra, y luego usar las pruebas
estadísticas para obtener conclusiones para una población más amplia.
El tipo de prueba estadística que puede utilizarse para llegar a una conclusión sobre la población en
general depende del nivel de medición de la variable considerada. El nivel de medición de una variable
no es otra cosa que la naturaleza matemática de una variable o cómo se mide una variable.
Tipos de niveles de medición
Los números se pueden agrupar en 4 tipos o niveles: nominal, ordinal, por intervalos y de razón.
Nivel de medición nominal
El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal
de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 =
mujer.
Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad. La categoría binaria de 0 y 1
utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medición.
Ejemplos de nivel de medición nominal:
PREFERENCIA DE COMIDA: desayuno, comida, cena
PREFERENCIA RELIGIOSA: 1= Budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= Judía, 5= Otra
ORIENTACIÓN POLÍTICA: Izquierda, Derecha, Independiente
Otros valores nominales son números de seguro social, códigos postales y números de teléfono.
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Nivel de medición ordinal
Este nivel se refiere al orden en la medición. Una escala ordinal indica la dirección, además de
proporcionar información nominal. Bajo/Medio/Alto o Más Rápido/Más Lento son ejemplos de niveles
ordinales de medición.
C
f
x
x
f
“9”
1
10
f
“6”
Muchas escalas o pruebas psicológicas utilizan la escala ordinal de medición.
Ejemplo de niveles de medición ordinal:
C ASIFICACIÓN 1
2
…
NIVEL DE ACUERDO: No, Tal vez, Si
ORIENTACIÓN POLÍTICA: izquierda, independiente, derecha
Nivel de medición de intervalo
La escala de intervalo proporcionan información sobre el orden y también poseen intervalos iguales.
Del ejemplo anterior, si supiéramos que la distancia entre 1 y 2 es la misma que entre 7 y 8 en nuestra
escala de calificación de 10 puntos, entonces tendríamos una escala de intervalo.
Un ejemplo de una escala de intervalo es la temperatura, medida en una escala Fahrenheit o Celsius.
Un grado representa la misma cantidad subyacente de calor, independientemente de dónde ocurra en
la escala.
Si lo medimos en unidades Fahrenheit, la diferencia entre una temperatura de 46 y 42 es la misma que
la diferencia entre 72 y 68. Las escalas de medición de intervalos iguales pueden ser utilizadas para
medir opiniones y actitudes.
Construir bajo estos niveles de medición requiere de una comprensión más profunda de principios
matemáticos y estadísticos. Sin embargo, es importante comprender los diferentes niveles de medición
al utilizar e interpretar escalas.
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Ejemplo de niveles de medición de intervalo:
HORA DEL DÍA en un reloj de 12 horas
Intervalo de tiempo de día – intervalos iguales; reloj analógico (12 horas), la diferencia entre la 1 y 2
pm es la misma que la diferencia entre las 11 y 12 am.
Nivel de medición de razón
Además de poseer las cualidades de las escalas nominal, ordinal y de intervalo, una escala de razón
tiene un cero absoluto (un punto donde no existe ninguna de las cualidades que se están midiendo).
Utilizar una escala de razón permite hacer comparaciones como ser el doble de alto, o la mitad de
alto de una persona. El tiempo de reacción (cuánto tiempo tarda en responder a una señal de algún
tipo) utiliza una escala de medición de razón, el tiempo.
Aunque el tiempo de reacción de un individuo siempre es mayor que cero, conceptualizamos un punto
cero en el tiempo y podemos afirmar que una respuesta de 24 milisegundos es dos veces más rápida
que un tiempo de respuesta de 48 milisegundos.
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Ejemplos de niveles de medición de razón:
REGLA: pulgadas o centímetros
INGRESOS: dinero ganado el año pasado
AÑOS de experiencia laboral
De razón- el tiempo de 24 horas tiene un 0 absoluto (medianoche); 14 en punto está dos veces más
lejos de la medianoche que las 7 en punto.
Ejemplo 1
Se desea realizar un estudio estadístico con algunas personas de la ciudad de Medellín, acerca de lo viable o
no del horario del pico y placa para los automóviles.
❖ Objetivo de la investigación: escoger un grupo de personas de la cuidad de medellin y preguntarle
acerca de cual es su postura con relación al horario del pico y placa para los automóviles.
❖ La Población es el conjunto de estudio más grande, para este caso las personas de la Ciudad de
Medellín.
❖ La Muestra es el conjunto de estudio más pequeño que la población, para este caso algunas
personas de la Ciudad de Medellín.
❖ La Variable el grado de opinion que se tienen del horario del pico y placa para los automóviles
❖ Tipo de variable: Variable Cualitativa Ordinal.
❖ Escala de medición:Ordinal
Ejemplo 2
En la Institución Educativa de Villa Estrella, se llevará a cabo un estudio estadístico con los estudiantes del
grado sexto, para saber su deporte favorito.
❖ Objetivo de la investigación: Analizar el deporte favorito de los estudiantes de grado sexto de la
Institución Educativa de Villa Estrella
❖ La Población para este caso son: los estudiantes de la Institución Educativa de Villa Estrella
❖ La Muestra son los estudiantes del grado sexto de la Institución de Villa Estrella
❖ La Variable vendría siendo el deporte favorito
❖ Tipo de variable: Variable Cualitativa Nominal.
❖ Escala de medición:nominal
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Ejemplo 3
En un salón de 30 estudiantes, se pregunta a 12 alumnos sobre su edad.
❖ Objetivo de la investigación Indagar sobre las edades de los estudiantes de un salon
❖ La Población son: los 30 estudiantes.
❖ La Muestra son los 12 alumnos que se le preguntan la edad.
❖ La Variable vendría siendo la Edad,
❖ Tipo de variable: Variable Cuantitativa Discreta.
❖ Escala de medición: de razon
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Aprobada por Resolución N°2481 del 09 de abril de 2013
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ETAPA PRACTICA
ACTIVIDAD 1.
En los siguientes textos sobre encuestas, publicados en diarios y revistas, aparece información sobre
los objetivos de la investigación, la población, la muestra la variable y el tipo de variables Identifica
cada uno de ellos y completa la tabla.
a. Al sal
M
B
“
”
0
4
ante la selección de Argentina y, se entrevistó a 51 de los 3.258 hinchas Colombianos
que acompañaron a su equipo nacional. La mayoría de los entrevistados no echó la culpa
al entrenador sino a los jugadores mismos que mostraron un pobre rendimiento
futbolístico.
❖ Objetivo de la investigación:
__________________________________________________
❖ La Población
_______________________________________________________________
❖ La Muestra
________________________________________________________________
❖ La Variable
_________________________________________________________________
❖ Tipo de variable: __________________________________________________________
❖ Escala de medición___________________________________________________
b. Después de haber aplicado las pruebas saber se interrogó a 517 futuros estudiantes de
la ciudad sobre sus pretensiones de una carrera universitaria. Los encuestados
representan a los 14.483 alumnos de nuestra ciudad.
❖ Objetivo de la investigación: ________________________________________________
❖ La Población _____________________________________________________________
❖ La Muestra _______________________________________________________________
❖ La Variable ______________________________________________________________
❖ Tipo de variable: __________________________________________________________
❖ Escala de medición___________________________________________________
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c. Después de haber aplicado las pruebas saber se interrogó a 517 futuros estudiantes de
la ciudad sobre sus pretensiones de una carrera universitaria. Los encuestados
representan a los 14.483 alumnos de nuestra ciudad.
❖ Objetivo de la investigación: ________________________________________________
❖ La Población _____________________________________________________________
❖ La Muestra ______________________________________________________________
❖ La Variable ______________________________________________________________
❖ Tipo de variable: __________________________________________________________
❖ Escala de medición___________________________________________________
Actividad 2
Determina si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas y justifique su
respuesta:
a. Para realizar un estudio estadístico se debe estudiar a toda la población objeto de estudio
_________________________________________________________________
b. La propiedad o característica de la población que queremos estudiar se denomina variable
estadística _________________________________________________________________
c.
Una
muestra
es
una
parte
de
la
población
que
se
desea
estudiar
__________________________________________________________________
d. Las variables que toman valores no numéricos son variables cualitativas
____________________________________________________________________________
e.
“
x ”
_________________________________________________________________________________
f.
“
f
”
iable cuantitativa discreta
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Actividad 3
I. Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:
1. Comida Favorita.
2. Profesión que te gusta.
3. Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.
4. Número de alumnos de tu Instituto.
5. El color de los ojos de tus compañeros de clase.
II. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas.
1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
2. Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
3. Período de duración de un automóvil.
4. El diámetro de las ruedas de varios coches.
5. Número de hijos de 50 familias.
III. Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas discretas o continuas.
1. La nacionalidad de una persona.
2. Número de litros de agua contenidos en un depósito.
3. Número de libros en un estante de librería.
4. Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.
5. La profesión de una persona.
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ACTIVIDAD 4
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ACTIVIDAD 5
Explica que es un censo, para que sirve, que variables se pueden incluir en un censo, que
clase de decisiones pueden tomarse después de conocer y analizar los datos y nómbrelos años
en que han realizado los últimos dos censos en Colombia.
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