PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
ING. KARINA REAL A.
Presentación del
Curso
NO-3-6
NO-3-7
Ciclo I – 2018 – 2019
DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA
Carrera:
Ingeniería
en
Telecomunicaciones
Área:
Matemáticas
Código
025
Prerrequisito:
Algebra Lineal – Matemáticas II
Correquisito:
-
Créditos:
Networking
4
Horas
presenciales:
Horas
96
autónomas:
NO-3-6: Martes y Jueves 17h00 – 19h00
Horario:
NO-3-7: Martes (20h00-22h00) y Viernes
(17h00 – 19h00)
64
y
Docente de la materia:
Ing. Karina Real Avilés.
Correo electrónico:
karina.reala@ug.edu.ec
JUSTIFICACIÓN DEL CONOCIMIENTO DEL SYLLABUS EN
EL CAMPO DE FORMACIÓN
La asignatura de Probabilidad y Estadística
• Es parte del pensum de la carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones, la cual tributa orienta y brinda conocimiento científico-tecnológico al estudiante.
• Se enmarca dentro del área de las Matemáticas de la carrera profesional de Ingeniería en Sistemas Computacionales y se ocupa principalmente de brindar al alumno la
cultura estadística necesarias para tomar decisiones en base a probabilidades y modelos estadísticos-matemáticos.
• Ayudará al estudiante a analizar estadísticamente e interpretar de forma adecuada los resultados obtenidos en diferentes aplicaciones.
• Permitirá que el futuro profesional adquiera capacidades y habilidades para realizar todo tipo de trabajos estadísticos, lo cual va a permitir la resolución de problemas y
necesidades de la sociedad.
Aportes Teóricos
• Las teorías y técnicas para el análisis, tratamiento técnico y sistemático de grandes cantidades de información
• Permitiendo calcular parámetros y obtener conclusiones con un mayor grado de validez y confianza posible
• Hacer previsiones para la toma de decisiones y proyecciones futuras.
Aportes Metodológicos
• Elaboración de gráficos estadísticos, tablas de frecuencias y diagramas, así como el cálculo de probabilidades y de los parámetros de una serie estadística, las propiedades
de la distribución normal, binomial y de Poisson, las distribuciones de muestreo, las pruebas de hipótesis y estimaciones estadísticas útiles para la toma de decisiones.
Aporte a la comprensión de los problemas del campo profesional
• Conocer el comportamiento de ciertos eventos cumpliendo un papel clave dentro de la investigación por lo que está íntimamente vinculada al campo de acción
profesional y las esferas de actuación, lo que permite expresar información basada en datos cuantitativos y evaluación de hipótesis para la toma de decisiones acertada.
Contextos de aplicación
• La probabilidad y estadística es importante en cualquier ámbito profesional, es aplicable en la investigación científica debido a que permite una descripción más exacta,
obligando a la exactitud en los procedimientos, resumiendo resultados de manera significativa y poder realizar conclusiones generales.
Aportes al perfil de egreso: Capacidades integrales y/o competencias, logros o resultados de aprendizaje
Logros de aprendizaje.
El estudiante una vez cursada la asignatura habrá
adquirido conocimientos teóricos y prácticos sobre
probabilidad y estadística que le permitirán recopilar,
analizar e interpretar resultados estadísticos a partir de
los cuales podrá describir situaciones y tomar decisiones.
Comprende la naturaleza de los fenómenos aleatorios
que se presentan en su entorno, a partir del análisis
probabilístico, para continuar el desarrollo de su
pensamiento matemático.
Comprende que la Probabilidad y la Estadística
constituyen disciplinas que incluyen conceptos, técnicas y
métodos que permiten aproximarse al estudio de los
fenómenos aleatorios a partir del tratamiento de la
información.
Organiza,
interpreta, construye
y
evalúa
el
conocimiento
de
forma crítica, creativa
e integrada, para la
toma de decisiones y
la
resolución
de
problemas.
Realiza predicciones e inferencias sustentadas en
modelos matemáticos, cuyo alcance trascienda hacia otras
áreas del conocimiento.
Analiza, sistematiza y
amplía
la
información,
desarrolla
conjeturas
orientando el uso del
conocimiento
hacia
la
aplicación práctica y la meta
cognición.
Implementa y ejecuta proyectos de
integración tecnológica en el área de las
Telecomunicaciones aplicando soluciones de
diferentes plataformas tecnológicas.
Plantea analiza y resuelve, problemas
relacionados con el teorema de límite
central, distribuciones t-student, jicuadrado, estimación puntual para la
media y proporciones de distribuciones
muestrales, de forma teórica y práctica.
Gestiona las habilidades
de la profesión con
creatividad y
emprendimiento,
potenciando su función
política y social, siendo
consciente de la necesidad
de procurar su aprendizaje
y formación a lo largo de la
vida.
Aporta al desarrollo del país incorporando
a su práctica laboral criterios de
responsabilidad social.
Desarrolla calcula y determina la Toma
decisiones basado en la prueba de
hipótesis.
Propicia la aplicación de los valores del Buen Vivir a
partir del respeto a la participación ciudadana.
Propone, analiza, diseña, y asesora proyectos
Reconoce y aplica los diferentes tipos de
en el área de Networking y Telecomunicaciones. datos y medidas de tendencia central, para
datos agrupados y no agrupados, tablas de
frecuencia gráficos estadísticos, con
precisión y exactitud.
Comprende e interpreta el concepto de
probabilidad clásica de un evento, para la
comprensión del teorema de probabilidad
total, Bayes, así como las distribuciones de
probabilidades continuas y discretas, desde
el punto de vista analítico.
Ámbito.
Conocimientos.
Específicas de la carrera.
Habilidades.
Genéricas de la UG.
Valores y
actitudes.
PROPÓSITOS Y APORTES AL
PERFIL DE EGRESO
Propósitos del aprendizaje
del syllabus relacionado con el campo de estudio
y objetivos de la carrera
PROGRAMA O CONTENIDO DEL CURSO
Introducción a la estadística.
Tipos de datos y escalas de medición
Unidad 1:
Estadística
Descriptiva
Diferencias entre población, muestra, parámetro y estimador.
Datos agrupados y tablas de frecuencias.
(Duración 12 horas)
Medidas de tendencia central y dispersión (Datos No agrupados y Datos agrupados).
Medidas de Forma y Posicionamiento
Gráficas estadísticas (Histograma, Ojiva, Pastel, Diagrama de cajas).
• Tipos de muestreo y Elaboración de Cuestionarios. Recopilación, tabulación, procesamiento de datos y Elaboración de informe
PROGRAMA O CONTENIDO DEL CURSO
Probabilidad clásica, empírica y subjetiva.
Función de probabilidad conjunta, Valor esperado conjunto o
Esperanza matemática conjunta, Covarianza, Correlación.
Experimento, evento, espacio muestral y punto muestral.
Distribuciones Discretas de Probabilidades: Distribución de Bernoulli, Distribución
uniforme. Distribución Binomial. Distribución binomial negativa, Distribución multinomial,
Distribución geométrica, Distribución Hipergeométrica, Distribución Poisson.
Variables aleatorias continuas. Análisis Univariado
Función de densidad, Distribución acumulada, Esperanza
matemática, varianza de una variable aleatoria continua.
Variables aleatorias continuas. Análisis Bivariado (Conjunto)
Unidad 2: Introducción a la
Probabilidad
(Duración 26 horas)
Variables aleatorias discretas. Análisis Bivariado (Conjunto)
Complementaria
Eventos exhaustivos, independientes y mutuamente excluyentes.
Aditiva
Reglas de probabilidad
Multiplicativa
Técnicas de conteo y probabilidad.
Condicional
Teorema de Probabilidad Total y Teorema de Bayes.
Función de densidad, Valor esperado conjunto o Esperanza
matemática conjunta, Covarianza, Correlación.)
Variables aleatorias discretas. Análisis Univariado
Distribución Uniforme, Distribución Normal, Distribución normal
estándar, Distribución Gamma y exponencial, Distribución Beta.
Función de probabilidad, Distribución acumulada, Esperanza matemática,
varianza y función generadora de momentos de una variable aleatoria
discreta.
PROGRAMA O CONTENIDO DEL CURSO
Unidad 3: Distribuciones
Muestrales (Duración: 12 horas)
Unidad 4: Estadística Inferencial
(Duración: 14 horas)
Teorema de Límite central
Pruebas de Hipótesis.
Aproximación de la distribución normal a
la binomial
Potencia de prueba y curva OC.
Distribuciones t-Student y Ji Cuadrado.
Error Tipo I y Error Tipo II.
Estimación puntual para la media y
proporciones
Pruebas de Hipótesis para la media,
proporción y varianza
Intervalos de confianza para la media,
varianza y proporción.
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES
Gestión Formativa - Gestión Práctica y Autónoma (50%)
Gestión
Formativa
Acreditación y
Validación (50%)
Gestión Práctica y Autónoma
Examen escrito
Reportes de talleres
y equipos
colaborativos
Exposiciones
individuales o
grupales
Uso creativo y
orientado de nuevas
TICs y la multimedia
Lectura crítica y
análisis comparado
de casos
BIBLIOGRAFÍA
SITIOS
WEB
COMPLEMENTARIA
BÁSICA
No
1
2
1
2
Título de la obra.
Existenci
a en
biblioteca.
Estadística en el área de las Ciencias Sociales y Administrativas, Aragón Salgado Luz Gricel, 2016. Editorial
Alfaomega
Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Walpole, Ronald E.; Raymond H. Myers; Sharon L.Myers, Novena
Edición, 2012.
Fundamentos de Estadística para Administración y Economía, Wonnacott, Thomas H.; Wonnacott, Ronald J, 1992
Número de ejemplares.
SI
1
NO
0
SI
1
SI
3
SI
2
Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Walpole, Ronald E.; Raymond H. Myers; Sharon L.Myers, 1999.
3
Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía, Hildebrand, David K. y R. Lyman Ott, 1997
No
1
Dirección electrónica / URL
Biblioteca Virtual UG: Probabilidad y Estadística, Spiegel Murray, Serie Shaum, 4ta. Edición, 2013
URL: http://www.ebooks7-24.com/?il=678