能源資通訊市場與技術趨勢 及應用案例 智慧網通系統研究所 感測網路與能源資通訊技術中心 蔡坤成 協理 Agenda 能源資通訊市場 能源資通訊技術導入用戶端能源管理 應用案例 資策會In-Snergy雲端智慧綠能管理 能源資通訊市場 人均用電量快速增加 Source: 經濟部能源局, 2009 人均用電量自1998年到2008年將成長274% 4 電力生產成本愈來愈高 環保與核安議題,發 電成本持續墊高是無 法改變趨勢,電價長 期只有上漲走勢,沒 有持平空間 CERA’s Power Capital Cost Index (PCCI) Sources : Energy Information Administration http://www.eia.doe.gov/emeu/aer/pdf/pages/sec8_47, Edison Electric Institute, CERA 目前發電成本最低之 燃煤發電有碳排放問題,核能 發電有輻射問題,不易增加供給量,無法降低成本 風力發電、太陽能發電、生質燃料、燃料電池,發 電成本為現行2~10倍 2000年至2008年發電成本增加231% 5 提高能源效率減緩需求增加速率 第五能源–提高能源效率 Source: The smart grid in 2010, GTM Research 6 提高能源效率的方法 物理方式:提高設備運轉效率 (例 傳統壓縮機 改 為 變頻壓縮機) 感測技術: 感測人、事、時、地、物,例如人體感測開燈、預約啟 動、冰箱門開啟逾時警示、靠窗位置照明啟閉、微波爐 偵測食品輕重決定火力大小…等等 以點為控制單位 資通訊技術: 量測負載用電量與時間,分析用電行為建立用電模式, 以進行調整與控制設備,提供2D或3D空間管理 根據負載用電模式,建立事件判斷機制,即時反應緊急 或危險事件 7 能源用戶分類 低壓電力 電燈用戶 高壓電力 8 用戶分佈參考資訊 售電量 10.06% 10.28% 電費收入 31.22% 電燈 高壓電力 32.94% 56.78% 58.72% 低壓電力 281,980戶 2.31% 23,578戶 0.19% 用戶數 11,920,303戶 97.50% Source: 台灣電力公司 9 智慧電網=電力網路+能源資通訊 10 能源資通訊技術 導入用戶端能源管理 11 ICT meets Power : a layered view Service Plane Billing e-Commerce Subscription management and activation Business processes Control and Connectivity plane Energy Plane Service Security OAM functions (Operations, Administration, and Maintenance) Protection and restoration Traffic engineering Connectivity and routing Virtualization Access technologies Time synchronization Sensors Electric storage and interconnection Transmission and Distribution Power Systems, etc. Control IP Network Energy … with some vertical enablers Security Data models 資料來源: ETSI/Smart Grids Scoping Meeting – June 14, 2010 12 電力公司期望透過Smart Meter與用戶端界接 13 用戶端能源管理導入步驟 感測 用電資訊 收集 耗能分析 用電模式 事件判斷 控制 負載分類 回路配置 分散式能源 控制策略 Proof of Concept 14 最適化 智慧設備 需量即時感測、 預測、控制 需量反應機制 分散式能源供量 預測 儲能裝置調度 用戶端能源管理先期作業 同一類負 載配置在 相同電力 迴路 資料來源:CERTS Distributed Energy Resources Group 負載分類 Sensitive loads (or Critical loads) Adjustable loads Schedulable loads 備用電力 並聯供電 策略 需量反應調 度策略 (Adjustable and Schedulable) 15 用戶端能源管理技術分級 1 2 3 4 5 6 Standard Billing Enhanced Billing Estimated Feedback Real-time Feedback Real-time Plus (for example, monthly, bimonthly) (for example, info and advice, household specific or otherwise) (for example, web-based energy audits + billing analysis, est. appliance Daily / Weekly Feedback (for example, in-home displays pricing signal capability) (for example, HANs, appliance disaggregatio n) (for example, based on consumption measuremen t, by mail, email, selfmeter reading, etc.) 「Indirect」 Feedback (Provided after consumption occurs) disaggregatio n and/or control) 「Direct」 Feedback (Provided Real-time) Information Availability Cost to Implement Low 資料來源: State of the Technology 2009, Electric Power Research Institute 16 High 價格誘因將是能源管理的動力 資料來源: Lawrence Berkeley National Laboratory DR options include Price-based DR (time-varying electricity tariffs) and Incentive-based DR (programs that pay for load reductions) 17 Smart Grid: an Integrated Solution A vision for the future – a self-balancing network of distributed resources driven Processors by communication and intelligence Execute special protection schemes in microseconds Offices Houses Solar Panels Smart Appliances These can shut off in response to frequency fluctuations Wind Farm Generators Energy from small generators and solar panels can reduce overall demand on the grid Sensors Detected fluctuations and disturbances can signal for areas to be isolated Industrial Plant Disturbance in the grid Demand Management Use can be shifted to off-peak times to save money Storage Energy generated at offpeak times could be stored in batteries for later use Isolated Microgrid Central Power Plant Source: iTeres 18 Secure Grid Technologies Smart Grid • Advanced Metering Infrastructure • Substation & Distribution Automation • Two-Way Communications and Control • Adaptive Relaying Cyber Security • Virtual Secure Enclave • Live Action Network • Secure Distributed Monitors • Situational Awareness Dynamic Control • Load Control Systems • Islanding Control System • Energy Management System • Seamless Grid Synchronization Demand Side Management • Energy Efficiency Technologies • Dynamic Voltage Regulators • Smart Sockets • Automated Load Shedding Renewable Integration Energy Storage • Vehicle-to-Grid • Hydrogen • Batteries 19 • Photovoltaic • Wind • Fuel Cells • Biofuel 應用案例 用戶端能源管理應用 系統端 用戶端 空調回路 WWW SOAP SMS、Email 照明回路 Services Center EnergyML Translator 設備回路 Event Manager Services Manager Data/Log Manager Energy Management Services 用電資訊收集技術 用電行為分析技術 電費預測技術 節能用電建議技術 節能用電規劃與排程技術 Energy Gateway Adaptor 能源管理 回路負載 偵測 契約容量 預測及 優化 21 量測與收集個別設 備用電資訊 配合TOU時間電價 機制,尖峰用電時 段進行卸載調控, 避免超約罰款 空調、照明、個人用電 量測 iSocket用電資訊統計 空調用電資訊統計 照明用電資訊統計 22 辦公室能源管理應用 資通訊技術 : ZigBee、 RS485 感測技術:溫、溼、照度、 PIR 、用電量 自動控制:照明調光、捲簾、空調、投影機、投影幕 智慧判斷:採光融合、舒適度調控、使用行為監控 遠端主機 TCP/IP Health Comfort Consume Energy TH 在地端GW L L CO2 L 23 資策會 In-Snergy雲端智慧綠能管理 24 In-Snergy雲端智慧綠能管理系統 用戶端 III In-Snergy In-Snergy雲端平台 網際網路 多元使用裝置 透過「記錄用電」、「行為辨識」、「調控與提示」三步驟,實現當用則 用,不用則停的原則,達到「聰明用電」境界 25 需量統計與時間電價 用電行為與分析 In-Snergy雲端智慧綠能管理系統 系統功能 自動即時資料收集能源資訊 多樣化能源使用分析報表 電力與事件異常通知 需量預測與智慧控制服務 行為分析與節能用電建議 優勢 便宜、簡易的能源監控方案 24小時線上即時掌握目前用 電狀況 開放式標準資料通訊介面 28 In-Snergy技術核心 Meters & sensors gather utilization information Smart Energy Management Cloud Processes and analyzes information UI for access to information so as to implement appliance control In-Snergy Alert Analysis Environment status Relation Anomaly detection 29 Patterning for prediction 能源管理軟實力是全球趨勢 有「產業創新奧斯卡獎 (The Oscars of Invention-The Chicago Tribune)」之稱的R&D 100 Award,資策會以 「In-Snergy (Internet Smart Energy)雲端智慧綠能管 理系統」獲選為2011年全球百大科技獎 雲端智慧綠能管理系統,是透過監控家中電器設備傳 輸至雲端平台的整合應用,以隨時隨地掌握、查閱最 即時的電力使用狀況、甚或可以提醒關閉電源。InSnergy就像中醫把脈,24小時全年無休地診斷、健檢 電力使用狀況,並適時提出警訊 30 用戶端能源管理功能比較 III In-Snergy Google Power Meter Microsoft Hohm 用電資料收集 平台主要 用電資料收集 功能 用電資訊分析 用電資訊分析 用電建議 用電建議 用電預測與統計 用電警示 遠端用電控制 尖峰用電預測 契約容量最佳化 需量反應 使用者輸入資料 用電診斷 用電評估與建議 服務與通 雙向監測與控制 單向監測 訊模式 無 31 節能效益 家庭用戶: 根據實測家庭用戶可減少11.4%~16.4%的用電量;若推廣 全台10%低壓用電戶,以最低節能11.4%,每年可至少可 省電6.703億度 ,相當於4.1座翡翠水庫年發電量。減少碳 排放量約49.47萬公噸,相當於1,342座大安森林公園的年 吸碳量。 連鎖超商: 根據實測每家商店約有7%~12%的節能空間,目前台灣連 鎖超商約9230家,若全面導入以7%最低節能效率推估, 每年可節省1.03億度,約有4億元的節費空間。減少碳排 放量約7.6萬公噸,相當於207座大安森林公園的年吸碳 量。 32 未來發展 協助既有硬實力,導入軟實力,建立4S Software、System、Solution、Service 能源管理 照明管理 再生能源 In-Snergy平台 系統整合 產業 電力設備 產業 能源服務 產業 33 環保 電動車 創新智慧能源管理產業 ICT 產業 綠能設備 產業 敬請指導