DANDY MASLOW
 Definisi
 Sejarah
 Ruang Lingkup
 Manfaat dan Tujuan
 Data dan Informasi
 Informasi yang diperlukan
untuk
Pengambilan keputusan
 Sumber data untuk bidang kesehatan
masyarakat
 Surveilance
 Aplikasi
Kata statistik
Latin,..status….negara
 Angka-angka tentang situasi ekonomi, politik,
sosial, pendidikan, budaya, penduduk.
 Statistics may be regarded
(i) as the study of populations,
(ii) as the study of variation,
(iii) as the study of methods of the reduction of
data.” Fisher [1950]
 The principal object of statistics [is] to make
inference on the probability of events from their
observed frequencies.” von Mises [1957]








Disiplin ilmu
mengelola data numerik yang
diperoleh dari individu
Data kuantitatif
banyak sebab
Teknik pengumpulan
data………………………….interpretasi
Keterangan berbentuk angka (fact in number )
Konsep dan metoda yang digunakan mulai mengumpul
data……. Interpretasi data…… pada bidang kegiatan
tertentu…… dapat diambil kesimpulan …..diman ada
ketidak pastian dan adanya variasi
Biostatistik / Statistik kesehatan….
Statistika’ (modern)
•
•
•
•
= Metode untuk
pengumpulan,
pengolahan,
penyajian, &
interpretasi data
 kesimpulan (informasi) untuk
pengambilan keputusan dalam
situasi ketidakpastian
Variasi
Probabilitas
Inferensi
Biostatistika
= Aplikasi statistika
dalam bidang kehidupan
(Kesehatan, kedokteran, pertanian,
psikologi, pendidikan, dll)
 Biostatistics
provides the tools to
understand public health data.
 It is a branch of statistics devoted to
understanding health and health
outcomes and allows the analysis of
complex studies.
HUBUNGAN ANTAR DISIPLIN ILMU
KESEHATAN MASYARAKAT
TOOL
(ANALISIS)
MASALAH-MASLAH
KESEHATAN
MASYARAKAT
(gizi, lingkungan,
Perilaku, kesehatan
Kerja, KIA
EPIDEMIOLOGI
BIOSTATISTIK
PENDEKATAN
PEMECAHAN
MASALAH
KESMAS:
(manajemen, promosi/
Pendidikan kesehatan)







Abad ke 17………. Gambling
1749 Marsque De Laplace ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, teori peluang
1777 - 1853 Karl Friedrich …………Normal curve of error
1822 - 1911 Francis Galton …………… Korelasi - Regresi
1857 - 1936 Karl Pearson ……………….. Jurnal Biomertika
1900 ………………………………………Chi Square (x2)
Abad ke 20 …William S Gosset ………. Distribusi “ t”
Sir Ronald Fissher…… Distribusi “ F “
Komputer
 Pengumpulan dan Analisis Data
 Sistem Informasi Geografis
 Monitoring dan Evaluasi
 Informatika Kesehatan
 Survei Cepat
 Sistem Informasi Kesehatan
 Teknologi Komputer dan Internet
 Kependudukan
 Penilaian Kinerja dan Mutu
 Pengembangan Indikator
 dll

Tahap- tahap statistik
• Pengumpulan data (data collecting)
• Pengolahan data ( data processing )
• Penyajian data ( data presentatioan )
• Analisis dan interpretasi (analysis & interpretation)
Tujuan statistik , meringkas data menjadi informasi



Prinsip, tujuan, cara
Data primer: data yang diperoleh dari proses pengumpulan yang
dilakukan sendiri langsung dari sumber datanya yaitu subjek
yang diteliti,
Data sekunder: data yang diperoleh dari institusi yang telah
mengumpulkan datanya ,jadi tidak langsung ke subjek
penelitiannya,
 Sensus……………………………..Sampel
 Non
Studi (rutin)………..Studi (
penelitian)
• Deskripsi karakteristik
• Variabel terbatas
• Aspek non hubungan
 Cara…
Identifikasi Masalah
Var sesuai masalah
Hub dpt dicari
Observasional, Eksperimental
 Waktu…..amat penting (studi) mahal,
informasi harus up to date
 Raw
data…….
 Editing
 Coding
 Entry
 Cleanning
 Input
Proses
Out put
Raw data
Manual
EDP
Informasi
Tabel
Grafik
S. Num
 Narasi
/ Tekstular
 Tabel / Tabular
 Grafik / Grafikal / Gambar
 Analisis
Univariabel (univariate)
 Analisis
Bivariate
 Analisis
Multi variate



Statistika:
- deskriptif
- inferens ( induktif, analitik )
- parametrik
- non parametrik
Populasi:
- tak terbatas….. Terbatas, pop target, pop sampel
- karakteristik populasi…… parameter
Sampel: - random, non random
- karakteristik …………statistik sampel
(statistic)
Valid = ‘tepat, akurat, syahih’

•
•
Ditentukan oleh ahlinya
Contoh ?
Reliable = ‘konsisten’

•
•
Perlu diuji
Contoh ?
Populasi
S. Desk
Parameter
S Inferens
Sampel
S. Desk
Statistic
 Biostatistik
Erat Kaitannya Dengan
Pelaksanaan Fungsi Utama Kesmas Yaitu
Kegiatan Assesment




Sebagai ilmu
Pengumpulan data
Penelitian….merancang
Ilmu-ilmu lain
Berkembang pesat
Informasi ( berbicara )
Hasil
Berkembang
Statistik (Tools )
Contoh:
Ilmu sosial: perilaku, status sosial masyarakat
Ilmu kes: dersjat kes, kesakitan, kematian
Ekonomi: pertumbuhan ekonomi,perkiraan jumlah penduduk miskin
 Datum: Bentuk
tunggal dari data
 Data: Kumpulan dari datum yang
didapatkan melalui proses pengukuran
dan penghitungan
 Data merupakan bahan mentah untuk
kegiatan statistik
 Statistik hanya dikhususkan untuk
mengolah data bukan datum
 Data
diolah untuk menjadi informasi
 Informasi didefinisikan sebagai data
dengan relevansi, tujuan, dan makna.
 Ini merupakan data yang telah
dikembangkan, dan karena itu dapat dinilai
dengan kapasitasnya untuk menambah
pengetahuan kita.
 Information is a result of the events taking
place inside a material system; it is the
output of a system of interest.
Information must :
 be timely and correct,
 available at the moment of decisionmaking,
 acceptable,
 of adequate quality and quantity,
 at a fair price,
 easy to update, and
 of multiple uses.
DATA
INFORMASI
PENGETAHUAN
KEBIJAKSANAAN
 Intern
 Ekstern
1. primer : observasi, Wawancara, FGD,
eksperimen, dll
2. sekunder: laporan rutin, survei
nasional, SDKI,SKRT,Riskesdas, Rifaskes,
dll
3. tersier
 The
ongoing systematic collection,
analysis, and interpretation of outcome specific data for use in planning,
implementation, and evaluation of public
health practice
 Surveillance systems are useful in public
health because their ongoing nature
provides information over time.
Surveillance: General principle
Health Care System
Public Health Authority
Reporting
Data
Information
Analysis &
Interpretation
Evaluation
Feedback
Action
Decision
 Six
criteria are generally used to decide
what health events should be chosen for
surveillance activities:
 the frequency of the health event ;
 the severity ,
 cost ,
 preventability ,
 communicability ;
 and public interest in the health event.
Many of the activities that make up public health
assessment and surveillance are conducted by
epidemiologists, biostatisticians, and demographers,
but other disciplines in public health are involved as
well.
 For example, data may be collected by nurses and
physicians as part of their clinical and patient
treatment work or by laboratory technicians and
medical records specialists in health care settings.
 We will take a closer look at death certifi cate data as
one key component to public health data .
 Death certifi cates form a key part of national vital
statistics data (births and deaths).

 Mengetahui
pola penyakit pasien yg
berkunjung ke pelayanan kesehatan
 Mengetahui proporsi penderita penyakit “X”
di RS
 Memprediksi jenis pelayanan yang
dibutuhkan
 Mengetahui proporsi penduduk yang
memiliki Askes
 Menguji apakah obat X lebih efektif dari obat
Y
 Mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan
gizi lebih di suatu daerah
 dll