DANDY MASLOW Definisi Sejarah Ruang Lingkup Manfaat dan Tujuan Data dan Informasi Informasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusan Sumber data untuk bidang kesehatan masyarakat Surveilance Aplikasi Kata statistik Latin,..status….negara Angka-angka tentang situasi ekonomi, politik, sosial, pendidikan, budaya, penduduk. Statistics may be regarded (i) as the study of populations, (ii) as the study of variation, (iii) as the study of methods of the reduction of data.” Fisher [1950] The principal object of statistics [is] to make inference on the probability of events from their observed frequencies.” von Mises [1957] Disiplin ilmu mengelola data numerik yang diperoleh dari individu Data kuantitatif banyak sebab Teknik pengumpulan data………………………….interpretasi Keterangan berbentuk angka (fact in number ) Konsep dan metoda yang digunakan mulai mengumpul data……. Interpretasi data…… pada bidang kegiatan tertentu…… dapat diambil kesimpulan …..diman ada ketidak pastian dan adanya variasi Biostatistik / Statistik kesehatan…. Statistika’ (modern) • • • • = Metode untuk pengumpulan, pengolahan, penyajian, & interpretasi data kesimpulan (informasi) untuk pengambilan keputusan dalam situasi ketidakpastian Variasi Probabilitas Inferensi Biostatistika = Aplikasi statistika dalam bidang kehidupan (Kesehatan, kedokteran, pertanian, psikologi, pendidikan, dll) Biostatistics provides the tools to understand public health data. It is a branch of statistics devoted to understanding health and health outcomes and allows the analysis of complex studies. HUBUNGAN ANTAR DISIPLIN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT TOOL (ANALISIS) MASALAH-MASLAH KESEHATAN MASYARAKAT (gizi, lingkungan, Perilaku, kesehatan Kerja, KIA EPIDEMIOLOGI BIOSTATISTIK PENDEKATAN PEMECAHAN MASALAH KESMAS: (manajemen, promosi/ Pendidikan kesehatan) Abad ke 17………. Gambling 1749 Marsque De Laplace ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, teori peluang 1777 - 1853 Karl Friedrich …………Normal curve of error 1822 - 1911 Francis Galton …………… Korelasi - Regresi 1857 - 1936 Karl Pearson ……………….. Jurnal Biomertika 1900 ………………………………………Chi Square (x2) Abad ke 20 …William S Gosset ………. Distribusi “ t” Sir Ronald Fissher…… Distribusi “ F “ Komputer Pengumpulan dan Analisis Data Sistem Informasi Geografis Monitoring dan Evaluasi Informatika Kesehatan Survei Cepat Sistem Informasi Kesehatan Teknologi Komputer dan Internet Kependudukan Penilaian Kinerja dan Mutu Pengembangan Indikator dll Tahap- tahap statistik • Pengumpulan data (data collecting) • Pengolahan data ( data processing ) • Penyajian data ( data presentatioan ) • Analisis dan interpretasi (analysis & interpretation) Tujuan statistik , meringkas data menjadi informasi Prinsip, tujuan, cara Data primer: data yang diperoleh dari proses pengumpulan yang dilakukan sendiri langsung dari sumber datanya yaitu subjek yang diteliti, Data sekunder: data yang diperoleh dari institusi yang telah mengumpulkan datanya ,jadi tidak langsung ke subjek penelitiannya, Sensus……………………………..Sampel Non Studi (rutin)………..Studi ( penelitian) • Deskripsi karakteristik • Variabel terbatas • Aspek non hubungan Cara… Identifikasi Masalah Var sesuai masalah Hub dpt dicari Observasional, Eksperimental Waktu…..amat penting (studi) mahal, informasi harus up to date Raw data……. Editing Coding Entry Cleanning Input Proses Out put Raw data Manual EDP Informasi Tabel Grafik S. Num Narasi / Tekstular Tabel / Tabular Grafik / Grafikal / Gambar Analisis Univariabel (univariate) Analisis Bivariate Analisis Multi variate Statistika: - deskriptif - inferens ( induktif, analitik ) - parametrik - non parametrik Populasi: - tak terbatas….. Terbatas, pop target, pop sampel - karakteristik populasi…… parameter Sampel: - random, non random - karakteristik …………statistik sampel (statistic) Valid = ‘tepat, akurat, syahih’ • • Ditentukan oleh ahlinya Contoh ? Reliable = ‘konsisten’ • • Perlu diuji Contoh ? Populasi S. Desk Parameter S Inferens Sampel S. Desk Statistic Biostatistik Erat Kaitannya Dengan Pelaksanaan Fungsi Utama Kesmas Yaitu Kegiatan Assesment Sebagai ilmu Pengumpulan data Penelitian….merancang Ilmu-ilmu lain Berkembang pesat Informasi ( berbicara ) Hasil Berkembang Statistik (Tools ) Contoh: Ilmu sosial: perilaku, status sosial masyarakat Ilmu kes: dersjat kes, kesakitan, kematian Ekonomi: pertumbuhan ekonomi,perkiraan jumlah penduduk miskin Datum: Bentuk tunggal dari data Data: Kumpulan dari datum yang didapatkan melalui proses pengukuran dan penghitungan Data merupakan bahan mentah untuk kegiatan statistik Statistik hanya dikhususkan untuk mengolah data bukan datum Data diolah untuk menjadi informasi Informasi didefinisikan sebagai data dengan relevansi, tujuan, dan makna. Ini merupakan data yang telah dikembangkan, dan karena itu dapat dinilai dengan kapasitasnya untuk menambah pengetahuan kita. Information is a result of the events taking place inside a material system; it is the output of a system of interest. Information must : be timely and correct, available at the moment of decisionmaking, acceptable, of adequate quality and quantity, at a fair price, easy to update, and of multiple uses. DATA INFORMASI PENGETAHUAN KEBIJAKSANAAN Intern Ekstern 1. primer : observasi, Wawancara, FGD, eksperimen, dll 2. sekunder: laporan rutin, survei nasional, SDKI,SKRT,Riskesdas, Rifaskes, dll 3. tersier The ongoing systematic collection, analysis, and interpretation of outcome specific data for use in planning, implementation, and evaluation of public health practice Surveillance systems are useful in public health because their ongoing nature provides information over time. Surveillance: General principle Health Care System Public Health Authority Reporting Data Information Analysis & Interpretation Evaluation Feedback Action Decision Six criteria are generally used to decide what health events should be chosen for surveillance activities: the frequency of the health event ; the severity , cost , preventability , communicability ; and public interest in the health event. Many of the activities that make up public health assessment and surveillance are conducted by epidemiologists, biostatisticians, and demographers, but other disciplines in public health are involved as well. For example, data may be collected by nurses and physicians as part of their clinical and patient treatment work or by laboratory technicians and medical records specialists in health care settings. We will take a closer look at death certifi cate data as one key component to public health data . Death certifi cates form a key part of national vital statistics data (births and deaths). Mengetahui pola penyakit pasien yg berkunjung ke pelayanan kesehatan Mengetahui proporsi penderita penyakit “X” di RS Memprediksi jenis pelayanan yang dibutuhkan Mengetahui proporsi penduduk yang memiliki Askes Menguji apakah obat X lebih efektif dari obat Y Mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan gizi lebih di suatu daerah dll