4-1
Estimación de Costos
Capitulo 4
Objetivos de Aprendizaje
4-2
1. Comprender las razones para la estimación de
los costos fijos y variables.
2. Estimar los costos usando estimados ingenieriles
3. Estimar costos usando análisis contable
4. Estimar costos usando análisis estadístico
5. Interpretar los resultados de una regresión.
6. Identificar potenciales problemas con los datos de regresión
7. Evaluar las ventajas y desventajas de los métodos
alternativos de estimación de costos.
8. (Apéndice) Uso de Microsoft Excel para ejecutar análisis
¿Porque Estimar los Costos?
Los gerentes necesitan tomar decisiones
y necesitan comparar costos y beneficios
entre acciones alternativas.
¿Que agrega valor
a la empresa?
Buenas decisiones
4-3
4-4
Patrones Básicos de Comportamiento de Costos
O.A..1 Comprender las razones para la estimación de los costos fijos y variables
El comportamiento del costo, como los costos varían con el nivel
de la actividad, es la distinción clave para la toma de decisiones
Los costos se comportan ya sea como fijos o variables.
Costos Totales = Costos fijos + Costo variable
por unidad
CT
=
F
+
Numero de
unidades
V X
En Total
Por Unidad
Fijo
Fijo
Varia inversamente
con la actividad
Variable
Varia
Permanece el mismo
4-5
Métodos para Estimar el Comportamiento de Costos
Charlene, propietaria de Centro de
Mantenimiento de Computadoras Charlene
(3C), quiere estimar los costos de un nuevo
centro de reparación de computadoras
Estimados de Ingeniería
Análisis Contable
Métodos Estadísticos
Estimados de Ingeniería
O.A.2 Estimar los costos usando estimados de ingeniería.
Los estimados de los costos se basan en la medición y
luego se costea el trabajo involucrado en una tarea.
Identificar las actividades involucradas
Mano de Obra
Alquiler
Seguro
Estimar el tiempo y costo de cada actividad.
4-6
4-7
Estimados de Ingeniería
Ventajas
Detalla cada etapa requerida
para ejecutar una operación
Permite la comparación de otros
centros con similares operaciones
Identifica fortalezas y debilidades
Desventajas
Puede ser muy cara de usar.
Basada en condiciones óptimas
Rent
4-8
Análisis Contable
O.A. 3 Estimar los costos usando análisis contable.
Revisa cada cuenta
haciendo que se
analice el costo total
Fijos
Costo
($)
Identifica cada costo
como fijo o variable.
Nivel de actividad
Variables
Costo
($)
Nivel de actividad
Ejemplo de Análisis Contable
4-9
Estimación de Costos de 3C Usando el Análisis Contable
Costos de 360 horas de reparación
Cuentas
Total
Alquiler de Oficina
$3,375
$2,000
$1,375
310
210
100
Administración
3,386
3,200
186
Materiales
2,276
100
2,176
666
350
316
Otros
___613
__356
___257
Total
$10,626
$6,216
$4,410
Servicios
Entrenamiento
Costo Fijo Costo Variable
4-10
Ejemplo de Análisis Contable Continuación
Estimación de Costos de 3C Usando el Análisis Contable
Costo variable
Costos Totales = Costos fijos + por unidad
Costos de 360 horas de reparación
$10,626
=
Numero
de
unidades
la unidad es una hora de reparación
$6,216
+
$12.25
360
$4,410
Costos de 520 horas de reparación
Costos Totales =
$6,216
+
=
$6,216
+
$12,586
$12.25
520
$6,370
Análisis Contable
Ventajas
Los gerentes y contadores están familiarizados
con las operaciones de la empresa y la forma
en que los costos reaccionan a cambios en el
nivel de actividad
Desventajas
Los gerentes y administradores
pueden estar sesgados.
Las decisiones frecuentemente tienen
mayores consecuencias económicas
para los gerentes y administradores.
4-11
4-12
Estimación de Costos Estadística
O.A.4 Estimar costos usando análisis estadístico
Analiza los costos dentro de un rango relevante.
¿Rango relevante ?
Los límites dentro
de los cuales un
estimado de costo
puede ser valido
El rango relevante para una proyección esta
usualmente entre los límites superior e inferior
de los niveles de las actividades pasadas
para las cuales están disponibles los datos.
Costos Generales para 3C
Mes
Costos Gen.
Horas de Reparación
1
$9,891
248
2
$9,244
248
3
$13,200
480
4
$10,555
284
5
$9,054
200
6
$10,662
380
7
$12,883
568
8
$10,345
344
9
$11,217
448
10
$13,269
544
11
$10,830
340
12
$12,607
412
13
$10,871
384
14
$12,816
404
15
$8,464
212
4-13
Diagrama de Dispersión
Ploteo del costo y niveles de actividad
Gastos Generales de Fabricación
$16.000
Costo GGFab.
$14.000
$12.000
$10.000
$8.000
$6.000
$4.000
$2.000
Una representación
$0
0
100
200
300
Horas de Reparacion
400
500
600
visual
¿Pareciera que existiera una relación entre las
horas de reparación y los costos generales?
4-14
4-15
Diagrama de Dispersión Continuación
Gastos Generales de Fabricación
$16.000
Costo GGFab.
$14.000
$12.000
$10.000
$8.000
$6.000
$4.000
$2.000
$0
0
100
200
300
400
500
600
Horas de Reparación
Usamos “el juicio al ojo” para determinar
el intercepto y la pendiente de la línea
Estimación del Costo Alto Bajo
Un método para estimar costos basándose
en dos observaciones de costos, usualmente
al nivel mas alto y bajo de actividad.
Escoger dos puntos
de los datos.
La mas alta y baja actividad.
3C Overhead
Usar los dos puntos para
determinar la línea que
representa la relación costo
actividad.
Dibujar una línea de
costo total
Horas de
reparación-
4-16
4-17
Estimación del Costo Alto Bajo Contin.
Un método para estimar costos basados en
dos observaciones de costos, la del nivel de
actividad más alto y bajo.
V
Costo activ. mas alta
Activ. mas alta
F
Costo total al nivel
de activ. mas alta
Costo activ. mas baja
Activ. mas baja
V
Activ. mas alta
V
Activ. mas baja
or
Costo total al nivel
de activ. mas baja
4-18
Estimación del Costo Alto Bajo Contin.
V
F
$12,883
$9,054
568
200
$12,883
$10.40
568
$6,976
$9,054
$10.40
200
$6,974
$10.40/HR
o
Diferencia
Redondeada
Ejemplo Costo Alto Bajo
Gastos Generales de Fabricación
con 520 Horas de Reparación
CT = F
+ V X
CT = 6,976 + 10.40 520
$12,384
¿Gastos Generales Estimados para 720 horas de reparación?
El rango relevante para una
proyección esta generalmente entre
los limites inferior y superior de los
niveles de actividad pasadas para los
cuales hay datos disponibles.
No es
seguro
4-19
4-20
Regresión
Procedimiento estadistico para
determinar la relación entre variables.
Mertodo alto bajo
Usa dos puntos de los datos
Regression
Usa todos los puntos de los datos
3C Overhead
4-21
Regresión Continuación
La relación entre las actividades y los costos
Actividades
Horas de reparación
Variable independiente
El termino X, o predictor.
Costos
Costos Gener. Fab.
Variable dependiente
El término Y
La Ecuación de Regresión
Y
= a + b X
Y
= Intercepto
OH =
Costos fijos
+ Pendiente
+
V
X
Horas de Rep.
Interpretación de la Regresión
O.A. 5 Interpretar la salida de resultados de una regresión
V
F
Y
= Intercepto +
Y =
F
Pendiente
+ V
X
X
4-22
4-23
Interpretación de la Regresión Continuación
Coeficiente de
Correlación
Mide la relación lineal entre
variables.
Multiple R
Coeficiente de
determinación
R Square
La raíz cuadrada del
coeficiente de correlación.
Mide la proporción de la
variación en la variable
dependiente explicada por la
variable(s) independiente(s).
4-24
Interpretación de la Regresión Continuación
Correlation Coefficient
Coefficient of Determination
.91
Si existe una relación lineal entre las horas de reparación y los costos de
gastos generales.
.828
82.8% de los cambios en los costos de los gastos generales pueden ser
explicados por cambios en las horas de reparación.
Ejemplo de Regresión
4-25
Estimar los Gastos Generales de 3C con 520 horas de reparación.
CT
= F
+ V X
CT
= 6,472
CT
= $12,982
+ 12.52 520
4-26
Regresión Multiple
¿ Es las horas de repración la unica actividad que determina los costos de gastos generales de 3C?
Mes
Costos GGs
Horas de Reparación
Partes
1
$9,891
248
$1,065
2
$9,244
248
$1,452
3
$13,200
480
$3,500
4
$10,555
284
$1,568
5
$9,054
200
$1,544
6
$10,662
380
$1,222
7
$12,883
568
$2,986
8
$10,345
344
$1,841
9
$11,217
448
$1,654
10
$13,269
544
$2,100
11
$10,830
340
$1,245
12
$12,607
412
$2,700
13
$10,871
384
$2,200
14
$12,816
404
$3,110
15
$8,464
212
$ 752
Salida de la Regresión Multiple
Adjusted Correlation Coefficient
R Cuadrada Ajustada
Coeficiente de correlación al cuadrado y ajustada por el número
de variables independientes usadas para hacer el estimado
.89
89% de los cambios en los costos de gastos generales
puede ser explicado por cambios en las horas de
reparación y costos de las partes
4-27
Salida de la Regresión Multiple
4-28
Estimate 3C’s overhead for 520 repair-hours and $3,500 parts costs.
CT
=
F
+ V1 X1 + V2 X2
CT
= 6,416
CT
= $13,588
+ 8.61 520
+ .77 3,500
Aspectos de Implementación
4-29
O.A. 6 Identificar potenciales problemas con los datos
de regresión.
1. Costos curvilíneos
2. Puntos fuera de la línea
3. Relaciones espumeas
Identificar el rango relevante
Analizar el rango
relevante
Costos Curvilíneos
Rango
relevante
Puntos Fuera de la Línea
Punto
Fuera
Línea de
regresión con
punto fuera
de la línea
Línea de
regresión
verdadera
El punto fuera mueve la línea
de regresión.
4-30
Estimacion Estadistica del Costo
4-31
Ventajas
La confiabilidad en los datos del pasado es relativamente barato
Las herramientas computacionales permiten
que se usen mas datos que los métodos no
estadísticos
Desventajas
La confiabilidad en los datos del pasado pude
ser la una base fácil de obtener y costo
efectiva para estimar costos.
Los analistas deben de estar aleratas a los
cambios costo actividad.
4-32
Seleccion de un Metodo de Estimación
Los metodos mas sofisticados producen
mejores estimados de costos que los
métodos simples.
Costos Estim. de Gast. de Fabric. con 520 horas de Repar.
Analisis Contable
$12,586
Alto Bajo
$12,384
Regresión
$12,982
Regresión Multiple
$13,588*
* 520 horas de reparación y $3,500
costos de partes
Costo-Beneficio
Los metodos mas sofisticados
producen resultados mas
precisos de costos que los
metodos simples.
4-33
Problemas con los Datos
Datos Perdidos
Puntos Extremos
Costos Asignados y Discrecionales
Inflación
Los periodos de tiempo no
son los mismos para todas
las variables
4-34
Capitulo 4
3C
4-35