1. ESPECIFICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL EMPLEANDO
ÁLGEBRA ORDINARIA
MODELO DE
REGRESIÓN SIMPLE
MODELO DE
REGRESIÓN MÚLTIPLE
Yi   0  1  X i   i
i  1,2,..., n
La Variable endógena es explicada por K
Variables Explicativas
Yi   0  X 0i  1  X 1i   2  X 2i  ...   k  X ki   i
i  1,2,..., n
1
Yi   0  X 0i  1  X 1i   2  X 2i  ...   k  X ki   i
i  1,2,..., n
• Y Variable Endógena o Explicada
•X0i es el regresor ficticio. Su valor es igual a uno a lo
largo de toda la muestra
• (K) Variables Exógenas o Explicativas
X1,..., X k 
• (K+1) Parámetros que son desconocidos  0 , 1 ,...,  k 
• n Observaciones i  1,2,..., n
Y1 , Y2 ,..., Yn  ; X 01 , X 02 ,..., X 0 n  X 11 , X 12 ,..., X 1n 
…
X k1 , X k 2 ,..., X kn 
2
• Para i=1:
Y1   0  X 01  1  X 11   2  X 21  ...   k  X k 1  1
• Para i=2:
Y2   0  X 02  1  X 12   2  X 22  ...   k  X k 2   2
.
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• Para i=n: Yn   0  X 0 n  1  X 1n   2  X 2 n  ...   k  X kn   n
n Ecuaciones y (k+1) Incógnitas
3
ESPECIFICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL EMPLEANDO EL
ÁLGEBRA MATRICIAL
ÁLGEBRA MATRICIAL
Y( nx1)  X ( nx( k 1))  (( k 1) x1)   ( nx1)
 Y1 
 x01
 

 Y2 
 x02
 . 
 .
Y  

 . 
 .
 . 
 .
 

Y 

 n ( nx1)  x0 n
x11
x12
.
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.
x1n
.
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xk 1 
 0 
 1 

 
 
xk 2 
 1 
2 
 . 
 . 
. 

 
 
. 
 . 
 . 
 . 
 . 
. 

 
 



xkn ( nx( k 1))   k (( k 1x1))   n ( nx1)
4