ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
дополнительной профессиональной программы (программы профессиональной переподготовки)
«Цифровая юриспруденция»
Общая
трудоемкость, ч
Всего
контактн. ч
№
п/п
Наименование модулей (курсов)
I
II
72
84
46
44
72
36
IV
Основы алгоритмизации и программирования
Введение в анализ больших данных.
Применение аналитики больших данных в
юридической практике
Корпоративные информационные системы,
Low-code и no-code платформы в
юридической практике
Стажировка
20
V
Итоговая аттестация
Итого
III
Контактные часы
лекции
19
Промежуточная аттестация
лаборатор практические
ные
и семинарские
работы
занятия
2
26
16
28
40
14
22
36
8
8
12
8
4
4
4
256
138
64
118
49
25
СРС, ч
25
тест
Проверка
подготовленного
заключения
Решение кейсов
Дневник
стажировки
Защита итоговой
проектной работы
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
дополнительной профессиональной программы (программы профессиональной переподготовки)
«Цифровая юриспруденция»
Категория слушателей: студенты бакалавриата 2-4 курсов, студенты специалитета 3–5 курсов и студенты магистратуры. Направление
подготовки по основой образовательной программе – направления подготовки, не отнесенные к ИТ-сфере. Фома обучения по основой
образовательной программе – очная (очно-заочная) форма
Срок обучения: от 9 месяцев до 10 месяцев
Форма обучения: очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий
Режим занятий: до 4х часов в день
№
п/п
Наименование модулей (курсов)
I
Модуль 1«Основы алгоритмизации и
программирования»
Раздел 1. Цифровая культура
Тема 1. Цифровые устройства, предназначенные для
работы с информацией
Тема 2. Информационные технологии
Тема 3. Информационная безопасность
Раздел 2. Дискретная математика
в программировании
Тема 1. Системы счисления
Тема 2. Кодирование
Тема 3. Математическая логика
Тема 4. Теория графов
Раздел 3. Алгоритмизация. Базовые понятия
программирования (на примере языка Python)
Тема 1. Алгоритм и его свойства
Тема 2. Данные в памяти компьютера
Тема 3. Простая программа на алгоритмическом языке
1
1.1
1.2
1.3
2
2.1
2.2
2.3
2.4
3
3.1
3.2
3.3
Общая трудоемкость, ч
Всегокон
тактн. ч
Контактные часы
лекции
СРС, ч
Формы
контроля
26
тест
лаборатор практические
ные
и семинарские
работы
занятия
72
46
19
25
2
20
4
12
4
6
3
6
8
1
14
2
10
8
1
6
2
1
4
6
6
1
4
2
3
3
2
23
1
2
2
1
14
1
1
1
1
6
8
1
1
1
1
9
1
2
9
1
1
5
1
1
1
4
1
4
2
1
1
3.4
3.5
4
4.1
4.2
4.3
II
2.1
2.2
2.3
2.4
III
3.1
3.2
3.3
IV
Тема 4. Декомпозиция алгоритма. Модульность
программы
Тема 5. Эффективность алгоритмов
Раздел 4. Прикладное программирование (на примере
языка Python)
Тема 1. Стандартные библиотеки и функции
Тема 2. Применение ООП
Тема 3. Алгоритмы поиска и сортировки
Модуль 2. Введение в анализ больших данных.
Применение аналитики больших данных в
юридической практике
Тема 1. Ведение в анализ больших данных. Data
Mining. Определение бизнес-цели и составление плана
проекта. Обзор источников информации для Big Data.
Методики сбора данных. Принципы работы с
данными. Подготовка данных.
Тема 2. Методы анализа больших данных. Введение
в машинное обучение.
Тема 3. Современные программные средства анализа
и визуализации больших данных
Тема 4. Использование Data Mining в юридической
практике
Модуль 3. Корпоративные информационные
системы, Low-code и no-code платформы в
юридической практике
Тема
1.
Использование
корпоративных
информационных систем в деятельности юридической
службы
Тема 2. Разработка интерактивных шаблонов
документов для юридической практики
Тема 3. Разработка чат-ботов для юридической
практики
Стажировка
10
6
2
4
4
1
19
1
14
1
3
11
5
5
8
6
4
6
4
1
1
1
3
5
3
1
2
2
84
44
16
28
40
16
10
4
6
6
34
16
4
12
16
22
10
4
6
10
16
8
4
4
8
72
36
14
22
36
24
12
6
6
12
24
12
4
8
12
24
12
4
8
12
20
20
20
0
Проверка
подготовленно
го заключения
Решение
кейсов
V
Итоговая аттестация
8
4
Итого
256
138
49
25
4
4
64
118
Защита
итоговой
проектной
работы
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
«Цифровая юриспруденция»
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ
Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки
«Цифровая юриспруденция» предназначена для студентов бакалавриата 3-4 курсов,
студентов специалитета 4 – 5 курсов, студентов магистратуры и ориентирована на
формирование цифровых компетенций, приобретение дополнительных профессиональных
компетенций, необходимых для работы юриста в условиях цифровой экономики и для
сопровождения проектов в IT-компаниях.
Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки
«Цифровая юриспруденция» имеет практико-ориентированную направленность.
Организация учебного процесса обеспечивает возможность обучающимся делать
собственные логические выводы, адаптировать содержание к собственной практике и
апробировать полученные умения при выполнении практических заданий.
Программа разработана в соответствии с законодательством РФ, согласуется с
целями и задачами, стоящими перед университетом в плане цифрового развития, и является
частью программы повышения конкурентоспособности вузов "Приоритет 2030",
ориентируется на два из пяти ключевых стратегических направлений развития
университета: "Социогуманитарный инжиниринг: исследование и проектирование
человека и общества" и "Открытая экосистема генерации знаний и технологий – Большой
университет Томска" в плане кадрового обеспечения обозначенных направлений.
Цель реализации программы формирование у слушателей профессиональных
компетенций для освоения новой квалификации в области использования IT-технологий
для повышения эффективности юридической деятельности.
Характеристика нового вида профессиональной деятельности, новой
квалификации
Область профессиональной деятельности слушателя, прошедшего обучение по
программе профессиональной переподготовки для выполнения нового вида
профессиональной деятельности «Цифровая юриспруденция», включает применение основ
алгоритмизации при проектировании и настройке LegalTech-продуктов, использование
алгоритмов работы с большими данными в юридической практике, использование и
настройку
корпоративных информационных систем и систем электронного
документооборота, Low-code и no-code платформ в деятельности юриста.
Слушатель, успешно завершивший обучение по данной программе, должен решать
профессиональные задачи в соответствии с видами профессиональной деятельности:
1) научно-исследовательская деятельность:
- сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного
опыта по тематике исследования;
- участие в работах по проведению вычислительных экспериментов с целью
проверки используемых математических моделей.
2) сервисно-эксплуатационная деятельность;
- поддержка работоспособности и сопровождение информационных систем и
технологий в заданных функциональных характеристиках и соответствие критериям
качества;
- адаптация приложений к изменяющимся условиям функционирования.
Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки
«Цифровая юриспруденция» обеспечивает достижение новой квалификации «Анализ
больших данных с использованием существующей в организации методологической и
технологической инфраструктуры» 6 (шестого) уровня квалификации в соответствии с
требованиями профессионального стандарта «Специалист по большим данным»
(регистрационный номер 06.042).
Планируемые результаты обучения
Слушатель в результате освоения программы должен обладать следующими
профессиональными компетенциями (ПК):
- применяет принципы и основы алгоритмизации (уровень «1 – Разрабатывает
типовые алгоритмы под контролем опытных наставников»).
- использует большие данные (уровень «1 – Анализирует большие данные в проектах
под контролем опытных специалистов»).
Категория слушателей: студенты бакалавриата 2-4 курсов, студенты специалитета
3–5 курсов и студенты магистратуры. Направление подготовки по основой образовательной
программе – направления подготовки, не отнесенные к ИТ-сфере. Фома обучения по
основой образовательной программе – очная (очно-заочная) форма.
Трудоемкость обучения: Трудоемкость обучения по данной программе составляет
256 академических часов, включая стажировку и самостоятельную работу слушателей.
Характеристика используемого программного обеспечения (ПО): программа
ориентирована на использование в деятельности юридической службы предприятия
отечественного программного обеспечения
Форма обучения: очно-заочная с применением дистанционных образовательных
технологий.
Календарный учебный график: формируется непосредственно при реализации
дополнительной профессиональной программы (программы профессиональной
переподготовки) «Цифровая юриспруденция». Календарный учебный график представлен
в форме расписания занятий при наборе группы на обучение
Особенности (принципы) построения дополнительной профессиональной
программы
(программы
профессиональной
переподготовки)
«Цифровая
юриспруденция»;
- модульная структура программы;
- в основу проектирования программы положен компетентностный подход;
- выполнение учебных заданий, требующих практического применения знаний и
умений, полученных в ходе изучения модулей;
- выполнение выпускных квалификационных работ в виде реального проекта
индивидуально или творческим коллективом;
- использование информационных и коммуникационных технологий, в том числе
современных систем технологической поддержки процесса обучения, обеспечивающих
комфортные условия для обучающихся, преподавателей;
- применение электронных образовательных ресурсов (дистанционное, электронное,
комбинированное обучение и пр.);
- использование метода проектов.
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ
(формы аттестации, оценочные и методические материалы)
Итоговая аттестационная работа является проектной работой, которая выполняется
индивидуально или творческим коллективом.
Форматы проектов:
1. Составление правового заключения на основе анализа больших данных в
контексте юридической практики под запрос индустриального партнёра программы или по
собственному проекту;
2. Проектирование чат-бота по кейсу индустриального партнёра программы или в
качестве стартапа;
3. Создание интерактивного шаблона документа в конструкторе документов по
кейсу индустриального партнёра программы или по собственному проекту.
Работа выполняется индивидуально или в составе группы (6-8 человек). Проект
размещается в электронном курсе программы, проводится рецензирование и защита.
К защите аттестационной работы допускаются слушатели, полностью выполнившие
учебный план, не имеющие академической задолженности и представившие все
необходимые для защиты документы.
Работа защищается перед аттестационной комиссией и представляется с помощью
устного доклада и презентации в PowerPoint или демонстрации работы интерактивного
шаблона документа или чат-бота. По результатам защиты работы аттестационная комиссия
принимает решение о выдаче диплома о профессиональной переподготовке.
КАДРОВЫЕ УСЛОВИЯ
Руководитель программы:
Трубникова Татьяна Владимировна, к.ю.н., доцент, доцент кафедры уголовного
процесса, прокурорского надзора и правоохранительной деятельности ЮИ ТГУ, директор
ЦКМО ЮИ ТГУ
Составители/авторы программы:
Модуль 1:
1. Ирина Львовна Фукс, старший преподаватель ИПМКН ТГУ.
2. Светлана Федоровна Трофимова, старший преподаватель ИПМКН ТГУ.
3. Марина Игоревна Литовченко, ассистент ИПМКН ТГУ.
4. Анна Сергеевна Морозова, канд. физ.-мат.наук, доцент, доцент ИПМКН ТГУ.
Модуль 2:
Трубникова Татьяна Владимировна, к.ю.н., доцент, доцент кафедры уголовного
процесса, прокурорского надзора и правоохранительной деятельности ЮИ ТГУ
Большаков Дмитрий Владимирович, начальник юридического отдела ООО «КАРМА
ТЕХНОЛОДЖИ»
Модуль 3:
Трубникова Татьяна Владимировна, к.ю.н., доцент, доцент кафедры уголовного
процесса, прокурорского надзора и правоохранительной деятельности ЮИ ТГУ
Юнак Ксения Владимировна, начальник отдела внедрения информационных систем
ООО «Интант»
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА МОДУЛЯ
«Основы алгоритмизации и программирования»
I.
АННОТАЦИЯ
Алгоритм – описанная на некотором языке точная конечная система правил,
определяющая содержание и порядок действий над некоторыми объектами, строгое
выполнение которых дает решение поставленной задачи. Понятие алгоритма, являющееся
фундаментальным в математике и информатике, возникло задолго до появления средств
вычислительной техники. Любой алгоритм существует не сам по себе, а предназначен для
определенного исполнителя (человека, робота, компьютера, языка программирования и
т.д.). Свойством, характеризующим любого исполнителя, является то, что он умеет
выполнять некоторые команды.
Алгоритмизация - это процесс построения алгоритма решения задачи, результатом
которого является выделение этапов процесса обработки данных, формальная запись
содержания этих этапов и определение порядка их выполнения.
Модуль направлен на формирование у слушателей компетенции в области
алгоритмизации и средств программной разработки.
Актуальность модуля связана с тем, что специфика и новизна профессиональной
сферы на сегодняшний день, связанной с развитием технологий ИИ, предъявляет особые
требования к подготовке в сфере программной разработки через алгоритмизацию и
программирование.
Таким образом, модуль «Основы алгоритмизации и программирования» органично
соединяет два смысловых блока: алгоритмизация и программирование.
Модуль имеет практико-ориентированную направленность и предполагает
индивидуальную образовательную траекторию слушателя (за счет выполнения
самостоятельных и практических заданий).
В ходе обучения слушатели формируют компетенцию с помощью лабораторных и
практических занятий.
Обучение по модулю предполагает синхронные занятия с преподавателямипрактиками, экспертами в области алгоритмизации и программирования, а также
асинхронные в системе дистанционного обучения Moodle.
В рамках каждой темы модуля соблюдается единая структура прохождения обучения.
Тема содержит синхронную часть (очную или в режиме видеоконференции), и
асинхронную - выполнение заданий с обратной связью. После освоения первой темы и
выполнения всех практических и самостоятельных работ слушатель переходит к освоению
следующей темы. Для выполнения самостоятельной работы, слушатель сможет
самостоятельно просматривать записанные видеолекции и материалы, в среде обучения
LMS-Moodle.
Компетенция:
применение принципов и основ алгоритмизации;
Планируемые результаты обучения:
В результате освоения модуля слушатель должен:
Знать:
З-1. иметь представление о принципах и основах алгоритмизации;
З-2. иметь представление о языке программирования Python.
Уметь:
У-1. использовать базовые принципы и основы алгоритмизации при решении задач
У-2. разрабатывать типовые алгоритмы под контролем опытных наставников
Владеть:
В-1. опытом разработки алгоритмов;
В-2. навыками участия в проектах по созданию заказного ПО (по коммерческим
договорам) под контролем опытных специалистов
Авторы модуля
1. Ирина Львовна Фукс, старший преподаватель ИПМКН ТГУ.
2. Светлана Федоровна Трофимова, старший преподаватель ИПМКН ТГУ.
3. Марина Игоревна Литовченко, ассистент ИПМКН ТГУ.
4. Анна Сергеевна Морозова, канд. физ.-мат.наук, доцент, доцент ИПМКН ТГУ.
Цель модуля - сформировать или совершенствовать компетенции, связанные с
практическим применением принципов и основ алгоритмизации и языков
программирования в практической профессиональной деятельности.
II.
СОДЕРЖАНИЕ
№,
наименование
темы
Содержание лекций
(кол-во часов)
Наименование
практических
(семинарских)
занятий
(кол-во часов)
Виды СРС
(кол-во
часов)
Раздел 1. Цифровая культура (12 ч.)
Тема 1.1.
Цифровые
устройства,
предназначенн
ые для работы
с информацией
Классификация цифровых
устройств. Принцип
программного управления.
Архитектура: устройство +
ПО. Аппаратная и
программная платформы.
Сети передачи информации.
Хранение информации. (3
ч.)
Тема 1.2.
Информационн
ые технологии
Классификация цифровых
сервисов. Алгоритмизация
деятельности пользователя.
(2 ч.)
Анализ
материалов
лекции.
(1 ч.)
Офисные
приложения: от
локального
устройства до
облачного
взаимодействия.
Организация
совместной работы.
Работа с
мультимедийной
информацией. (6 ч.)
Тема 1.3.
Основы защиты
Информационн информации. (1 ч.)
ая безопасность
Раздел 2. Дискретная математика в программировании (10 ч.)
Элементы
интернеттехнологии.
Информацион
но-поисковые
и справочные
системы.
Работа с
ментальными
картами. (6
ч.)
Установка и
настройка
антивирусног
о ПО. (1 ч.)
Тема 2.1.
Системы
счисления
Позиционные системы
счисления. (1 ч.)
Перевод из
двоичной
системы
счисления в
шестнадцате
ричную и
обратно(1 ч.)
Тема 2.2.
Кодирование
Двоичное представление
информации в памяти
компьютера. (1 ч.)
Кодирование
символьной
информации. (1 ч.)
Таблицы
кодировок. (1
ч.)
Тема 2.3.
Математическа
я логика
Основные понятия булевой
алгебры. (1 ч.)
Базовые булевы
операции. Таблицы
истинности. (1 ч.)
Упрощение
логических
выражений.
(1 ч.)
Тема 2.4.
Теория графов
Графы: определение, формы
представления, классы задач
на графах. (1 ч.)
Использовани
е приложения
https://graphon
line.ru для
визуализации
графов. (1 ч.)
Раздел 3. Алгоритмизация. Базовые понятия программирования (на примере
языка Python) (23 ч.)
Тема 3.1.
Алгоритм и его
свойства
Определение алгоритма.
Исполнитель алгоритма.
Способы записи алгоритма.
(1 ч.)
Тема 3.2.
Данные в
памяти
компьютера
Представление информации
в оперативной памяти
компьютера. (1 ч.)
Создание схем
размещения
данных в ОП
для разных
задач. (1 ч.)
Тема 3.3.
Простая
программа на
алгоритмическ
ом языке
Работа с данными в
Составление простых
программе. Базовые типы
алгоритмов и
данных, основные операторы программ. (4 ч.)
алгоритмического
языка. Рекуррентные
последовательности (1 ч.)
Составление
простых
алгоритмов и
программ. (4
ч.)
Тема 3.4.
Декомпозиция
алгоритма.
Модульность
программы
Понятие вспомогательных
алгоритмов: процедуры и
функции. Рекурсивные
функции: алгоритмы
перебора с возвратом. (2 ч.)
Оформление
программ с
функциями. (4
ч.)
Декомпозиция
решения задачи.
Оформление
программ с
функциями. (4 ч.)
Тема 3.5.
Эффективность по памяти
Эффективность и по времени выполнения.
алгоритмов
Оценка трудоемкости.
Сравнение алгоритмов по
эффективности. (1 ч.)
Раздел 4. Прикладное программирование (на примере языка Python) (19 ч.)
Тема 4.1.
Стандартные
библиотеки и
функции
Встроенные функции и
стандартные библиотеки
алгоритмического языка
(string, matplotlib, re, sort для
Python). (1 ч.)
Решение задач с
использованием
библиотечных
функций (3 ч.)
Отладка и
тестирование
программ (1
ч.)
Тема 4.2.
Применение
ООП
Основные положения
парадигмы ООП.
Возможности использования
ООП в программах на
алгоритмическом языке (1 ч.)
Программирование
изображений
средствами ООП (5
ч.)
Отладка и
тестирование
программ (2
ч.)
Тема 4.3.
Алгоритмы
поиска и
сортировки
Алгоритм поиска одного
элемента в неупорядоченной
последовательности данных.
Прямой и дихотомический
поиск в упорядоченной
последовательности данных.
Алгоритм пузырьковой
сортировки, сортировки
слиянием.
Алгоритмы обработки
символьных строк. (1 ч.)
Реализация алгоритма
поиска в
последовательности
слов. (3 ч.)
Отладка и
тестирование
программы
упорядочения
последовател
ьности слов.
(2 ч.)
III. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ МОДУЛЯ
(организационно-педагогические)
Материально-технические условия реализации программы:
Лекционные, практические и лабораторные занятия по модулю проводятся в очнозаочном формате, в том числе с применением дистанционных образовательных технологий
в среде LMS Moodle.
Учебно-методическое и информационное обеспечение программы:
Обучение проходит в виде интерактивных лекций, предполагающих чередование
лекционного материала, подаваемого небольшими порциями (не более 30-40 минут) с
обратной связью через интерактивные сервисы, со слушателями. По итогам изучения
теоретических материалов слушатели выполняют практические задания, УМК по которым
размещены в LMS Moodle, которые можно обсудить в чате между собой и преподавателем.
По данному модулю на платформе LMS Moodle размещаются видеозаписи
вебинаров, тестовые задания, приводится перечень необходимой и рекомендуемой для
самостоятельного изучения литературы, электронных ресурсов.
Содержание комплекта учебно-методических материалов.
По модулю имеется электронный учебно-методический комплекс в LMS Moodle.
УМК содержит: учебно-тематический план, сведения о результатах обучения, о
преподавателях модуля, форум для объявлений и вопросов преподавателям, набор
видеолекций, презентации к лекциям, задания с инструкциями, списки основной и
дополнительной литературы, подборки примеров.
Литература
1. Основная литература
1. Lecture Slides and Code / Introduction to Computer Science and Programming in Python /
Electrical Engineering and Computer Science / MIT OpenCourseWare – 2016 – URL:
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-inpython-fall-2016/pages/lecture-slides-code/ (дата обращения 07.06.2022)
2. Костюк Ю. Л. Основы разработки алгоритмов : учебное пособие / Ю. Л. Костюк, И. Л.
Фукс // Элективный курс. Информатика – Москва : Бином. Лаб. знаний, 2010. – 286 с.
2. Дополнительная литература
1. Мартелли А, Рейвенскрофт А., Холден С. Python. Справочник: полное описание языка .
- СПб [и др.], Диалектика, 2019. - 892 с.
2. Бхаргава А. Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и
любопытствующих // Серия «Библиотека программиста» — СПб.: Питер, 2019. — 288 с.
3. Электронные ресурсы
1. Welcome to Python.org - 2001-2022 - URL: https://www.python.org/
2. Алгоритмы на Python 3: [YouTube канал]. – [Б. м.], 2017–2018. – URL:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0
(дата
обращения: 08.06.2022).
IV. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ МОДУЛЯ
(формы аттестации, оценочные и методические материалы)
В оценочные средства для контроля успеваемости входят следующие примерные
задания для практических работ.
Примеры практических заданий
1. Преобразовать черновик документа в документ с заданной структурой, используя
средства автоматизации в приложении.
2. Организовать совместную работу пользователей с документом.
3. На основе черновика таблицы сформировать отчет, используя автоматизацию
статистической обработки данных, и выполнить визуализацию средствами
приложения.
4. Создать коллаж из 2-3 изображений.
5. Оформить предоставленные материалы в формате 2-3 взаимосвязанных
гипертекстовых страниц с внутренними и внешними ссылками.
6. Найти коды заданных символов в разных таблицах кодировок.
7. Упростить заданное логическое выражение.
8. Составить алгоритм, написать, отладить и протестировать программу решения
задачи, не использующей последовательности данных.
9. Решить задачу упорядочения последовательности слов по алфавиту.
10. Написать программу рисования несложного изображения.
Задания для самостоятельной работы
1. Использование ментальных карт для структурирования информации, создание
ментальной карты, описывающей современные устройства для работы с
информацией.
2. Создание коллажа из 2-3 изображений.
3. Оформление предоставленных материалов разных форматов в виде 2-3
взаимосвязанных гипертекстовых страниц с внутренними и внешними ссылками.
4. Отладка и тестирование простых программ на алгоритмическом языке.
5. Отладка и тестирование программ с функциями.
6. Отладка и тестирование программы упорядочения последовательности слов.
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА МОДУЛЯ
«Введение в анализ больших данных. Применение аналитики больших
данных в юридической практике»
I.
АННОТАЦИЯ
Модуль позволяет получить целостное представление об источниках больших
данных, методиках их сбора, методах статистического анализа и машинного обучения,
программных средствах анализа и визуализации больших данных, а также возможностях и
ограничениях анализа больших данных для решения задач, возникающих в области
юриспруденции. Модуль направлен на формирование у слушателей компетенции в области
больших данных.
Актуальность модуля связана с тем, что, в связи с развитием информационных
технологий, специалистам в области юриспруденции необходимо владение методиками
сбора, анализа, обработки и визуализации больших данных.
Модуль имеет практико-ориентированную направленность и предполагает
индивидуальную образовательную траекторию слушателя (за счет выполнения
самостоятельных и практических заданий).
В ходе обучения слушатели формируют компетенцию с помощью лабораторных и
практических занятий.
Обучение по модулю предполагает синхронные занятия с преподавателямипрактиками, экспертами в области, а также асинхронные в системе дистанционного
обучения Moodle.
В рамках каждой темы модуля соблюдается единая структура прохождения обучения.
Тема содержит синхронную часть (очную или в режиме видеоконференции), и
асинхронную - выполнение заданий с обратной связью. После освоения первой темы и
выполнения всех практических и самостоятельных работ слушатель переходит к освоению
следующей темы. Для выполнения самостоятельной работы, слушатель сможет
самостоятельно просматривать записанные видеолекции и материалы, в среде обучения
LMS-Moodle.
Компетенция:
Применение больших данных, анализа и т.д.:
Планируемые результаты обучения:
В результате освоения модуля слушатель должен:
Знать:
З-1. - владеть базовыми представлениями по тематике больших данных,
Уметь:
У-1. - разрабатывать аналитическое решение с использованием методологии анализа
больших данных под руководством опытных специалистов в сфере своей
профессиональной компетенции
У-2 - Визуализировать и представлять результаты анализа больших данных под
руководством опытных специалистов
Авторы модуля
Трубникова Татьяна Владимировна, к.ю.н., доцент, доцент кафедры уголовного
процесса, прокурорского надзора и правоохранительной деятельности ЮИ ТГУ.
Большаков Дмитрий Владимирович, начальник юридического отдела ООО «КАРМА
ТЕХНОЛОДЖИ»
Цель модуля - сформировать компетенции сбора больших данных, проведения их
анализа и визуализации для решения задач, возникающих в области практической
профессиональной деятельности.
II.
СОДЕРЖАНИЕ
№,
наименование
темы
Содержание лекций
(кол-во часов)
Наименование
практических
(семинарских) занятий
(кол-во часов)
Виды СРС
(кол-во
часов)
Тема 1. Ведение в Big Data - основные
анализ больших
определения и понятия.
данных. Data
Безопасность в “Big
Mining.
Data”. Интеллектуальный
Определение
анализ данных. Выборка
бизнес-цели и
необходимой информации.
составление плана
Структурирование
проекта. Обзор
большой информации.
источников
Сферы применения
информации для
большой информации в
Big Data.
реальной жизни. Обзор
Методики сбора
источников информации
данных.
Принципы работы для Big Data. Методики
с данными.
сбора данных (4 ч.)
Осуществлять выбор
методологии Data
Mining в соответствии с
аналитической целью,
рисками и условиями
проекта;
Определять типы,
источники и способы
получения данных;
Формулировать
требования к
результату исследования
(6 ч.)
Анализ
материалов
лекции и
практическог
о
занятия. Разр
аботка идеи
своего
проекта,
определение
для него типа
и источника
данных (6 ч.)
Тема 2. Методы
анализа больших
данных.
Введение в
машинное
обучение.
Статистика.
Параметрический метод.
Непараметрический
метод. Номинальные
методы. Основные
аналитические
методы обработки
данных. Машинное
обучение и майнинг
больших
данных (Big Data).
Нейронные сети как
реализация алгоритмов
машинного
обучения (4 ч.)
Определять методы и
инструменты анализа;
Осуществлять
тестирование и
проверку гипотез
Определять взаимосвязи
между переменными в
данных (корреляции,
регрессии)
Определять модели
машинного обучения в
зависимости от
поставленной задачи
(12 ч.)
Анализ
материалов
лекции,
практическог
о занятия,
определение
методов,
используемых
при
реализации
своего
проекта
(16 ч.)
Тема 3.
Современные
программные
средства анализа
и визуализации
больших данных
Обзор современных
популярных программных
средства анализа данных.
Возможности
графического
представления
информации (12 ч.)
Создание
интерактивных отчетов
(дашбордов) в Data.Lens,
Power BI и Excel;
Трансформация данных и
создание вычисляемых
столбцов и меры для
качественного анализа и
визуализации данных;
Анализ
материалов
лекции.
Выполнение
задания
(проведение
анализа
данных и их
визуализация
Подготовка
данных.
Тема 4.
Использование
Big Data в
юридической
практике
сбор больших данных,
проведение их анализа и
визуализации для решения
задач, возникающих в
области практической
профессиональной
деятельности (8 ч.)
Выбор правильного типа
графика, настройка
параметров
визуализации (6 ч.)
(10 ч.)
Сбор больших данных,
проведение их анализа и
визуализации для
решения задач,
возникающих в области
практической
профессиональной
деятельности (4 ч.)
Подготовка
заключения по
результатам
своего
проекта (8 ч.)
III. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ МОДУЛЯ
(организационно-педагогические)
Материально-технические условия реализации программы:
Лекционные, практические и лабораторные занятия по модулю проводятся в очнозаочном формате, в том числе с применением дистанционных образовательных технологий
в среде LMS Moodle.
Учебно-методическое и информационное обеспечение программы:
Обучение проходит в виде интерактивных лекций, предполагающих чередование
лекционного материала, подаваемого небольшими порциями (не более 30-40 минут) с
обратной связью через интерактивные сервисы, со слушателями. По итогам изучения
теоретических материалов слушатели выполняют практические задания, УМК по которым
размещены в LMS Moodle, которые можно обсудить в чате между собой и преподавателем.
По данному модулю на платформе LMS Moodle размещаются видеозаписи
вебинаров, тестовые задания, приводится перечень необходимой и рекомендуемой для
самостоятельного изучения литературы, электронных ресурсов.
Содержание комплекта учебно-методических материалов.
По модулю имеется электронный учебно-методический комплекс в LMS Moodle.
УМК содержит: учебно-тематический план, сведения о результатах обучения, о
преподавателях модуля, форум для объявлений и вопросов преподавателям, набор
видеолекций, презентации к лекциям, задания с инструкциями, списки основной и
дополнительной литературы, подборки примеров.
Литература
1. Основная литература
1. Радченко И.А, Николаев И.Н. Технологии и инфраструктура Big Data: Учебное пособие
- Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2018. - 55 с. - экз.
2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование
зависимостей: Справ. изд. – М.: Финансы и статистика, 1985. — 487 с.: ил.
2. Дополнительная литература
1. Бродовская, Е. В. Большие данные в исследовании политических процессов : учебное
пособие : [16+] / Е. В. Бродовская, А. Ю. Домбровская ; Министерство науки и высшего
образования Российской Федерации, Московский педагогический государственный
университет. – Москва : Московский педагогический государственный университет
(МПГУ), 2018. – 88 с.
2. П. Лузанов, Е.Рогов, И.Лёвшин. Postgres: первое знакомство. [Электронный ресурс]. –
URL: https://postgrespro.ru/education/books/introbook
3. Электронные ресурсы
Воронов В.И. Data Mining - технологии обработки больших данных: учебное пособие /
Воронов В.И., Воронова Л.И., Усачев В.А.. — Москва : Московский технический
университет связи и информатики, 2018. — 47 c. — Текст : электронный // IPR SMART :
[сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/81324.html (дата обращения: 14.06.2022).
−
Документация API социальной сети «Вконтакте» [Электронный ресурс]. – URL:
https://vk.com/dev/manuals
−
Демонстрационные
базы
данных.
[Электронный
ресурс].
–
URL:
https://postgrespro.ru/education/demodb
−
Технологии Big Data: как использовать большие данные в маркетинге [Электронный
ресурс]. – URL: https://www.uplab.ru/blog/big-data-technologies/
−
Что
такое
большие
данные?
[Электронный
ресурс].
–
URL:
https://www.oracle.com/ru/big-data/what-is-big-data/
IV. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ МОДУЛЯ
(формы аттестации, оценочные и методические материалы)
Задания для самостоятельной работы
1) составление плана реализации аналитического исследования в соответствии с выбранной
задачей;
2) проведение анализа данных и их визуализация;
3) подготовка заключения по результатам анализа больших данных в сфере
профессиональной компетенции.
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА МОДУЛЯ
«Корпоративные информационные системы, Low-code и no-code
платформы в юридической практике»
I.
АННОТАЦИЯ
Модуль позволяет получить навыки применения основ алгоритмизации при
проектировании и настройке LegalTech-продуктов.
Актуальность модуля связана с тем, что, в связи с развитием информационных
технологий, специалистам в области юриспруденции необходимо уметь пользоваться и
настраивать корпоративные информационные системы, в том числе системы для
обеспечения юридической деятельности, уметь разрабатывать интерактивные шаблоны
документов для юридической практики, осуществлять разработку чат-ботов для
юридической практики
Модуль имеет практико-ориентированную направленность и предполагает
индивидуальную образовательную траекторию слушателя (за счет выполнения
самостоятельных и практических заданий).
В ходе обучения слушатели формируют компетенцию с помощью лабораторных и
практических занятий.
Обучение по модулю предполагает синхронные занятия с преподавателямипрактиками, экспертами в области, а также асинхронные в системе дистанционного
обучения Moodle.
В рамках каждой темы модуля соблюдается единая структура прохождения обучения.
Тема содержит синхронную часть (очную или в режиме видеоконференции), и
асинхронную - выполнение заданий с обратной связью. После освоения первой темы и
выполнения всех практических и самостоятельных работ слушатель переходит к освоению
следующей темы. Для выполнения самостоятельной работы, слушатель сможет
самостоятельно просматривать записанные видеолекции и материалы, в среде обучения
LMS-Moodle.
Компетенции:
 Применяет принципы и основы алгоритмизации в сфере профессиональной
деятельности
 Применение больших данных, анализа и т.д.:
Планируемые результаты обучения:
В результате освоения модуля слушатель должен:
Знать:
З-1. иметь представление о принципах и основах применения основ алгоритмизации
при работе с Low-code и no-code платформами, используемыми в деятельности юриста
З-2. Иметь представление корпоративных информационных системах, их
классификации, электронных цифровых документах и электронных цифровых подписях
Уметь:
У-1. использовать базовые принципы и основы алгоритмизации при решении
профессиональных задач
У-2. под контролем опытных наставников разрабатывать алгоритмы в сфере
профессиональной компетенции.
Владеть:
В-1. Программными средствами, используемыми в деятельности юриста, в том
числе: Directum RX, Сase.one, Botman.one, Bot.one, ТурбоКонтракт, Doczilla.
Авторы модуля
Трубникова Татьяна Владимировна, к.ю.н., доцент, доцент кафедры уголовного
процесса, прокурорского надзора и правоохранительной деятельности ЮИ ТГУ
Юнак Ксения Владимировна, начальник отдела внедрения информационных систем
ООО «Интант»
Цель модуля - сформировать компетенции применения основ алгоритмизации при
работе с Low-code и no-code платформами, используемыми в деятельности юриста.
II.
СОДЕРЖАНИЕ
№,
наименование
темы
Тема 1.
Использование
корпоративных
информационны
х систем в
деятельности
юридической
службы
Тема 2.
Разработка
интерактивных
шаблонов
документов для
юридической
практики
Тема 3.
Разработка чатботов для
юридической
практики
Содержание лекций
(кол-во часов)
Наименование
практических
(семинарских) занятий
(кол-во часов)
Виды СРС
(кол-во
часов)
Виды корпоративных
информационных систем.
Системы электронного
документооборота:
эволюция от СЭД до CSP.
Электронный
документооборот. Роль
юриста в информационных
системах. Электронная
подпись (ЭП) и проблемы её
использования (6 ч.)
Использование системы
управления
документооборотом и
бизнес-процессами
Directum RX в
деятельности
юридической службы
Использование системы
автоматизации
юридических процессов
Сase.one в деятельности
юридической службы (6
ч.)
Анализ
материалов
лекции.
Выполнение
задания
(12 ч.)
Область применения
Использование
Анализ
конструкторов документов ТурбоКонтракт, Doczilla материалов
в юридической практике
лекции,
практическо
го занятия
(12 ч.)
Обзор современных
программных средств
разработки чат-ботов
Создание чатботов с
помощью программных
продуктов Botman.one,
Bot.one
Анализ
материалов
лекции,
практическо
го занятия
(12 ч.)
III. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ МОДУЛЯ
(организационно-педагогические)
Материально-технические условия реализации программы:
Лекционные, практические и лабораторные занятия по модулю проводятся в очнозаочном формате, в том числе с применением дистанционных образовательных технологий
в среде LMS Moodle.
Учебно-методическое и информационное обеспечение программы:
Обучение проходит в виде интерактивных лекций, предполагающих чередование
лекционного материала, подаваемого небольшими порциями (не более 30-40 минут) с
обратной связью через интерактивные сервисы, со слушателями. По итогам изучения
теоретических материалов слушатели выполняют практические задания, УМК по которым
размещены в LMS Moodle, которые можно обсудить в чате между собой и преподавателем.
По данному модулю на платформе LMS Moodle размещаются видеозаписи
вебинаров, тестовые задания, приводится перечень необходимой и рекомендуемой для
самостоятельного изучения литературы, электронных ресурсов.
Содержание комплекта учебно-методических материалов.
По модулю имеется электронный учебно-методический комплекс в LMS Moodle.
УМК содержит: учебно-тематический план, сведения о результатах обучения, о
преподавателях модуля, форум для объявлений и вопросов преподавателям, набор
видеолекций, презентации к лекциям, задания с инструкциями, списки основной и
дополнительной литературы, подборки примеров.
Литература
1. Основная литература
Майоров Е.Е., Таюрская И.С. Корпоративные информационные системы: учебник.
СПб.: Издательство Университета при МПА ЕврАзЭС, 2020. 220 с.
2. Дополнительная литература
Никитаева, А. Ю. Корпоративные информационные системы: учебное пособие : [16+] / А.
Ю. Никитаева, О. А. Чернова, М. Н. Федосова. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Южный
федеральный университет, 2017. – 149 с.
3. Электронные ресурсы
1) https://www.directum.ru/products/directum
IV. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ МОДУЛЯ
(формы аттестации, оценочные и методические материалы)
Задания для самостоятельной работы
1) Настройка системы управления документооборотом и бизнес-процессами Directum RX в
деятельности юридической службы
2) Использование и настройка системы автоматизации юридических процессов Сase.one в
деятельности юридической службы
3) Создание интерактивного шаблона юридического документа (ТурбоКонтракт, Doczilla)
4) Создание чатбота с помощью программных продуктов Botman.one, Bot.one.
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СТАЖИРОВКИ
I.
АННОТАЦИЯ. ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ
Стажировка является отдельным разделом программы.
Целью стажировки является приобретение навыков решения прикладных задач в
области применение основ алгоритмизации при проектировании и настройке LegalTechпродуктов, использование алгоритмов работы с большими данными в юридической
практике, использование и настройку корпоративных информационных систем и систем
электронного документооборота, Low-code и no-code платформ в деятельности юриста.
Планируемые результаты:
Ознакомление с практическими проблемами, возникающими в деятельности бизнес
партнера и требующими применения навыков алгоритмизации, анализа и визуализации
больших данных при проектировании и настройке LegalTech-продуктов, корпоративных
информационных систем и систем электронного документооборота, Low-code и no-code
платформ, применяемых в деятельности юриста, выполнение проектной работы по заданию
работодателя и под его руководством.
II.
СОДЕРЖАНИЕ СТАЖИРОВКИ
(в тематике отдельных занятий и видов самостоятельной работы)
№, наименование
темы
1.
Использование
Big
Data
в
юридической
практике
2.
Использование
Содержание
лекций (кол-во
часов)
Содержание и
виды
практических
работ (кол-во
часов)
Содержание и
виды СР
(кол-во часов)
2
3
2
3
2
3
2
3
корпоративных
информационных
систем в деятельности
юридической службы
3. Разработка
интерактивных
шаблонов документов
для юридической
практики
4. Разработка чат-ботов
для юридической
практики
Содержание стажировки определяется с учетом предложений организаций,
направляющих слушателей на стажировку, содержания дополнительной профессиональной
программы.
Содержание стажировки закрепляется индивидуальным планом прохождения
стажировки (Приложение 1).
Сроки стажировки определяются исходя из целей обучения. Продолжительность
стажировки согласовывается с руководителем организации, где она проводится.
Ориентировочная длительность от…до…
Стажировка носит индивидуальный или групповой характер и может
предусматривать такие виды деятельности как:
- знакомство с предприятием, организационной структурой, особенностями
управления;
- изучение организации и технологии производства, работ;
- анализ производства;
- осуществление проектной работы под руководством представителя
работодателя
III. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ СТАЖИРОВКИ
(организационно-педагогические)
1.1.
Материально-технические условия реализации стажировки
Стажировка проводится на высокотехнологичных производствах в организациях
секторов экономики, значимых для региона.
Руководитель стажировки от предприятия назначается из числа ведущих
специалистов и практиков предприятия, где проходят стажировку слушатели.
Руководитель стажировки от образовательной организации назначается из числа
профессорско-преподавательского состава (докторов и кандидатов наук) вуза, либо со
стороны административно-управленческого состава организации.
1.2.
Учебно-методическое и информационное обеспечение:
Образцы документов по прохождению стажировки
IV. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ СТАЖИРОВКИ
(формы аттестации, оценочные и методические материалы)
В качестве подтверждения прохождения стажировки на базе предприятий,
организаций, учреждений, в ведущих научно-исследовательских организациях для зачета
результатов обучения в качестве раздела программы слушателями предъявляется Дневник
прохождения стажировки (Приложение 2).
Приложение 1
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
Наименование образовательной организации
Индивидуальный план слушателя, направляемого на стажировку
Фамилия, имя, отчество_____________________________________________________
Место работы и
должность/статус_____________________________________________________________
Название предприятия (организации), где проводится
стажировка________________________________________________________________
___________________________________________________________________________
Город_____________________________________________________________________
Цель стажировки__________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Срок стажировки с «____» _____20__ г. по «____» _________20__ г.
Приказ по вузу от «____» _____________2021 г. №______
№
п.п.
1
1.
2.
3.
План стажировки
Перечень разрабатываемых
Количество часов
(изучаемых) вопросов, виды работ
2
3
Форма отчета
4
Дневник стажировки
Заполнение дневника стажировки
СОГЛАСОВАНО
(должность ответственного
лица, направляющего на стажировку)
(подпись)
(расшифровка подписи)
Приложение 2
Наименование стажировочной площадки
УТВЕРЖДАЮ
Руководитель стажировочной площадки,
____________ФИО
«_____»______________20__ г.
М.П.
ДНЕВНИК
прохождения стажировки
___________________________________________________________________________,
(фамилия, имя, отчество специалиста (стажера)
проходящего обучение в рамках проекта «Цифровые кафедры» по дополнительной
профессиональной программе (программе профессиональной переподготовки) Томского
государственного университета «Цифровая юриспруденция»
_________________________________________________________________________
Цель стажировки
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
Руководители стажировки (от организации):_______________________________________
_____________________________________________________________________________
(должность)
(ФИО)
1. ДНЕВНИК
Дата
Выполняемая работа
Вопросы для
консультантов и
руководителей
стажировки
2. Краткий отчет о стажировке
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________
Дата
Подпись стажера
3. Заключение руководителя стажировки от принимающей организации
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
Руководитель стажировки
_________________________ _________________________
(подпись)
(расшифровка подписи)
С заключением руководителя стажировки ознакомлен ________________ (подпись стажера)
Приложение 1
Список проголосовавших участников отраслевой рабочей группы
«Информационно-коммуникационные технологии»
в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТотрасли» национальной программы
«Цифровая экономика Российской Федерации»
№
п/п
ФИО
Должность
Организация
Руководитель рабочей группы
1
ЯЦЕЛЕНКО
Николай Сергеевич
Заместитель Министра
Министерство цифрового
развития, связи и массовых
коммуникаций Российской
Федерации
Соруководитель рабочей группы
2
ПАРЕЦКАЯ
Ирина Александровна
Врио директора
Департамента
координации программ
и проектов
Министерство цифрового
развития, связи и массовых
коммуникаций Российской
Федерации
Члены отраслевой рабочей группы
3
БОБРОВ
Евгений Сергеевич
Проректор – начальник
управления
академической
политики и
организации
образовательной
деятельности
4
БОЧЕРОВА
Елена Анатольевна
Исполнительный
директор Компании
5
ВИНИЧЕНКО Олег
Алексеевич
6
ГИРЯ
Марина Николаевна
АНО ВО «Университет
Иннополис»
ООО «Киберпротект»
Исполнительный
директор Дирекции
цифровые решения для ПАО «Сбербанк России»
государственного
сектора
Заместитель
руководителя
направления по
ООО «Центр онлайн-обучения
взаимодействию
Нетология-групп»
с органами
государственной власти
7
КАЗАНЦЕВА
Анастасия Юрьевна
Начальник управления
Департамента
сопровождения
программы «Цифровая
экономика»
8
КРЕХОВ
Андрей Васильевич
Заместитель директора
по специальным
программам
9
ЛАШКУЛ
Роман Юрьевич
Руководитель проектов
по взаимодействию
ООО «Интернет Решения»
с органами
(OZON)
государственной власти
10
ЛОГИНОВ
Станислав Игоревич
Директор
ФГБУ «Центр экспертизы и
координации информатизации
»
АО «АйСиЭл - КПО ВС»
Департамент информатизации
Тюменской области
Приложение 2
Итоги заочного голосования
участников рабочей группы «Информационно-коммуникационные технологии» в рамках федерального проекта
«Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы
«Цифровая экономика Российской Федерации»
(выгрузка из Яндекс-формы)
Всего проголосовало: 10 человек.
№
п\п
1
2
Наименование программы
(разработчик)
Аналитика данных (для ITспециалистов) (Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»);
Графический дизайн для ИТспециалистов (Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
Кол-во
Кол-во
голосов
голосов
(соответствует (согласовано с
критериям,
учетом
согласовано) рекомендаций)
Кол-во голосов
(критериям не
соответствует,
вынести на
обсуждение на
заседании)
7
3
0
7
3
0
3
4
5
6
государственный
университет»)
Инженер по тестированию
информационных систем
(Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»);
Цифровая электроника
(Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»);
Менеджер гибкого
управления IT-проектами
(для ИТ-специалистов)
(Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»);
Цифровой журналист
(Федеральное
7
3
0
7
3
0
7
3
0
6
4
0
7
8
9
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»);
Цифровой журналист (для
ИТ-специалистов)
(Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»);
Цифровая юриспруденция
(для ИТ-специалистов)
(Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»);
Цифровая юриспруденция
(Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
6
4
0
7
3
0
7
3
0
государственный
университет»);
Приложение 3
Рекомендации отраслевой рабочей группы
«Информационно-коммуникационные технологии»
в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы
«Цифровая экономика Российской Федерации»
№
п\п
1
2
3
4
5
6
Наименование программы (разработчик)
Аналитика данных (для IT-специалистов) (Федеральное
государственное автономное образовательное учреждение
высшего образования «Национальный исследовательский
Томский государственный университет»);
Графический дизайн для ИТ-специалистов (Федеральное
государственное автономное образовательное учреждение
высшего образования «Национальный исследовательский
Томский государственный университет»)
Инженер по тестированию информационных систем
(Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего образования «Национальный
исследовательский Томский государственный университет»);
Цифровая электроника (Федеральное государственное
автономное образовательное учреждение высшего
образования «Национальный исследовательский Томский
государственный университет»);
Менеджер гибкого управления IT-проектами (для ИТспециалистов) (Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего образования
«Национальный исследовательский Томский
государственный университет»);
Цифровой журналист (Федеральное государственное
автономное образовательное учреждение высшего
Рекомендации
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
Студенты магистратуры, обучающиеся по направлениям подготовки,
отнесенным к ИТ-сфере, не могут участвовать.
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
Студенты магистратуры, обучающиеся по направлениям подготовки,
отнесенным к ИТ-сфере, не могут участвовать.
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
Студенты магистратуры, обучающиеся по направлениям подготовки,
отнесенным к ИТ-сфере, не могут участвовать.
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
Студенты магистратуры, обучающиеся по направлениям подготовки,
отнесенным к ИТ-сфере, не могут участвовать.
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
Студенты магистратуры, обучающиеся по направлениям подготовки,
отнесенным к ИТ-сфере, не могут участвовать.
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
7
8
9
образования «Национальный исследовательский Томский
государственный университет»);
Цифровой журналист (для ИТ-специалистов) (Федеральное
государственное автономное образовательное учреждение
высшего образования «Национальный исследовательский
Томский государственный университет»);
Цифровая юриспруденция (для ИТ-специалистов)
(Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего образования «Национальный
исследовательский Томский государственный университет»);
Цифровая юриспруденция (Федеральное государственное
автономное образовательное учреждение высшего
образования «Национальный исследовательский Томский
государственный университет»);
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
Магистранты не могут участвовать (так как ИТ).
Предложение изменить название "Дата-журналист" и скорректировать 3й модуль программы, сделав акцент на анализе данных.
Дата-журналист — это специалист, который собирает и анализирует
большие данные, чтобы на их основе писать новости и статьи.
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
Магистранты не могут участвовать (так как ИТ)
В программе есть текстовыделитель, убрать.
На титульном листе скорректировать "Программа профессиональной
переподготовки".
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
23.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский государственный
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
4
Область цифровых компетенций
Цифровая электроника
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
Рекомендации
(при наличии)
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чегото не хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует (есть
некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного характера
программ
• Востребованности
предлагаемых
знаний и навыков по основному
направлению обучения (для данной
специальности)
5
Отраслевая компонента в программе практически не отражена, автор как
будто оставляет за нами обязанность спроецировать на реальные кейсы
применение сенсорных устройств. Необходимо добавить реальные кейсы
особенно неудачные, так как именно негативные условия производства
(пыль, высокая температура, шум) накладывают основные ограничения на
применение конкретных элементов схемотехники. при этом программа
носит целостный и практикоориентированый характер.
2.
ИТ компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с учетом
аспектов:
• Актуальности
знаний,
навыков,
технологий
• Наличие практической составляющей
для получения практического опыта
• Импортозамещение и отечественного
программного обеспечения
• Информационной и кибер безопасности
• Опционально: Нацеленность на экспорт
создаваемой продукции
4
В модуле “Сенсорные устройства” предполагается работа на импортной
лабораторно-технической платформе.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
3.
Образовательная компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта
педагогов в части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов
обучения
4.
Востребованность
специалиста
после
прохождения программы на рынке труда
через 3 года.
5.
Заключение о соответствии
требованиям отрасли
6.
Итоговое заключение о соответствии или
несоответствии дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
критериям отбора (соответствует/не
соответствует) и основные рекомендации по
улучшения программы.
программы
5
Программа включает большое количество тем, которые может быть сложно
освоить, поэтому рекомендуется увеличить количество часов, отведенных
на прохождение курса.
Будет востребован
Программа соответствует требованиям
Рекомендации по улучшению программы:
Программа требует доработки в части наполнения кейсами технологических проектов применения сенсорных
устройств при проектировании роботехнических и автоматизированных систем.
Пока программа носит весьма целостный, но при этом крайне теоретизированный характер.
Рекомендуется рассмотреть возможные варианты импортозамещения лабораторно-технической платформы, а
также увеличить количество часов для изучения программы, чтобы обучающиеся имели возможность лучше
усвоить материал.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
24.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский государственный
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
4
Область цифровых компетенций
Цифровой журналист
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
Рекомендации
(при наличии)
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чего-то
не хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует (есть
некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного
характера
программ
• Востребованности предлагаемых знаний и
навыков по основному направлению
обучения (для данной специальности)
5
Полученные знания и навыки будут более востребованы, при усилении
ИТ-компоненты программы.
2.
ИТ компонента:
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с учетом
аспектов:
• Актуальности знаний, навыков, технологий
• Наличие практической составляющей для
получения практического опыта
• Импортозамещение
и
отечественного
программного обеспечения
• Информационной и кибер безопасности
• Опционально: Нацеленность на экспорт
создаваемой продукции
4
В представленной программе недостаточно ИТ-компоненты, поэтому
следует добавить введение в веб-программирование и машинное
обучение, чтобы сформировать навыки исследования и анализа
цифровой журналистики, а также освоить журналистику данных. Без
этих изменений знания, полученные после изучения программы, можно
будет использовать только в определенных проектах (например, не
требующих анализа данных).
3.
Образовательная компонента:
5
Взаимодействие с отраслью ограничено, так как в программе недостаток
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта
педагогов в части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов обучения
4.
Востребованность
специалиста
после
прохождения программы на рынке труда через 3
года.
5.
Заключение
о
соответствии
требованиям отрасли
6.
Итоговое заключение о соответствии или
несоответствии дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки критериям
отбора (соответствует/не соответствует) и
основные рекомендации по улучшения
программы.
программы
ИТ-компоненты. Для обучения используется импортная среда LMSMoodle.
Будет востребован
Программа соответствует требованиям с учетом доработки
Представленная программа профессиональной переподготовки соответствует критериям отбора. Программой
предусмотрено освоение навыков работы в области создания контента различного типа и его продвижения на
платформах социальных сетей в интересах различных компаний или проектов, что позволит в результате
расширить сферы последующей трудовой деятельности обучающихся. Программа построена таким образом, что
слушатели получат полный объем компетенций и навыков и смогут проводить обследования прикладной области,
собирать информацию и формализовать требования заказчика, включая интервьюирование ключевых
сотрудников, формировать требования к информатизации и автоматизации прикладных процессов, выполнять
настройку параметров ИС и тестировать результаты настройки, участвовать в организации и управлении
информационными ресурсами и сервисами.
Программа предусматривает детально проработанный учебный план с подробным описанием всех модулей – по
каждому модулю приведены оценки качества освоения программы, прописанными материально-техническими
условиями реализации программы и учебно-методическим обеспечением, соответствующим тематике программы.
Стоит отметить, что для модуля "Основы алгоритмизации и программирования" предусмотрены лабораторные и
практические занятия и занятия с преподавателями-практиками и экспертами в этой области.
Важно то, что в завершении обучения предусмотрено прохождение учащимися стажировки для практического
закрепления навыков в компании-партнера – планируемого места дальнейшего трудоустройства обучающегося.
Слушатели получат компетенции и научатся применять принципы и основы алгоритмизации в своей
профессиональной деятельности, научатся взаимодействовать с социальными сетями в интересах компании,
научатся взаимодействовать со СМИ, редакторами, сервисами распространения пресс-релизов и будут
востребованы на рынке труда и через 3 года.
Рекомендации по улучшению программы:
Рекомендуется добавить разделы анализа данных в программу, чтобы она больше пересекалась с ИТ-сферой,
благодаря чему специалисты будут более востребованы и получат возможность применять навыки в большем
количестве ситуаций и проектов.
Увеличить количество часов на модуль "Основы алгоритмизации и программирования" (менее 50% от общего
количества часов отведено на цифровые технологии).
Данная программа совпадает с программой “Цифровой журналист” для обучающихся по специальностям и
направлениям подготовки, отнесенным к ИТ-сфере, что неправильно, так как их слушатели имеют разный уровень
подготовки.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
24.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский государственный
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
4
Область цифровых компетенций
Цифровой журналист (для ИТ-специалистов)
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
Рекомендации
(при наличии)
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чегото не хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует
(есть некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного
характера
программ
• Востребованности предлагаемых знаний и
навыков по основному направлению обучения
(для данной специальности)
5
2.
ИТ компонента:
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с учетом
аспектов:
• Актуальности знаний, навыков, технологий
• Наличие практической составляющей для
получения практического опыта
• Импортозамещение
и
отечественного
программного обеспечения
• Информационной и кибер безопасности
• Опционально: Нацеленность на экспорт
создаваемой продукции
4
В представленной программе недостаточно ИТ-компоненты,
необходимой для формирования навыков исследования и анализа
цифровой журналистики, а также освоения журналистики данных. При
расширении программы следует учитывать, что слушатели уже знакомы
с ИТ-сферой.
3.
Образовательная компонента:
5
Взаимодействие с отраслью ограничено, так как в программе недостаток
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта педагогов в
части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов обучения
ИТ-компоненты. Для обучения используется импортная среда LMSMoodle.
4.
Востребованность специалиста после прохождения
программы на рынке труда через 3 года.
Будет востребован
5.
Заключение
о
соответствии
требованиям отрасли
программы
Программа соответствует требованиям
Представленная программа профессиональной переподготовки соответствует критериям отбора. Программой
предусмотрено освоение навыков работы в области создания контента различного типа и его продвижения на
платформах социальных сетей в интересах различных компаний или проектов, что позволит в результате
расширить сферы последующей трудовой деятельности обучающихся. Программа построена таким образом,
что слушатели получат полный объем компетенций и навыков и смогут проводить обследования прикладной
области, собирать информацию и формализовать требования заказчика, включая интервьюирование ключевых
сотрудников, формировать требования к информатизации и автоматизации прикладных процессов, выполнять
настройку параметров ИС и тестировать результаты настройки, участвовать в организации и управлении
информационными ресурсами и сервисами.
Программа предусматривает детально проработанный учебный план с подробным описанием всех модулей –
по каждому модулю приведены оценки качества освоения программы, прописанными материальнотехническими условиями реализации программы и учебно-методическим обеспечением, соответствующим
тематике программы. Стоит отметить, что для модуля "Основы алгоритмизации и программирования"
предусмотрены лабораторные и практические занятия и занятия с преподавателями-практиками и экспертами в
этой области.
Важно то, что в завершении обучения предусмотрено прохождение учащимися стажировки для практического
закрепления навыков в компании-партнера – планируемого места дальнейшего трудоустройства
обучающегося.
Слушатели получат компетенции и научатся применять принципы и основы алгоритмизации в своей
профессиональной деятельности, научатся взаимодействовать с социальными сетями в интересах компании,
научатся взаимодействовать со СМИ, редакторами, сервисами распространения пресс-релизов и будут
востребованы на рынке труда и через 3 года.
6.
Итоговое заключение о соответствии или
несоответствии дополнительной профессиональной
программы профессиональной переподготовки
критериям отбора (соответствует/не соответствует)
и основные рекомендации по улучшения
программы.
Рекомендации по улучшению программы:
Добавить разделы анализа данных в программу, чтобы она больше пересекалась с ИТ-сферой, благодаря чему
специалисты будут более востребованы и получат возможность применять навыки в большем количестве
ситуаций и проектов.
Данная программа совпадает с программой “Цифровой журналист” для обучающихся по специальностям и
направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере, что неправильно, так как их слушатели имеют разный
уровень подготовки.
Программа полностью дублирует программу в блоке Цифровой журналист НИТГУ, и она действительно
подходит для получения дополнительных компетенций в сфере журналистики для ИТ-специалистов.
Рекомендуется оставить эту программу, как наиболее подходящую критериям, а в блоке Цифровой журналист
НИТГУ – отклонить.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
24.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский государственный
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
Цифровая юриспруденция (для ИТспециалистов)
4
Область цифровых компетенций
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
Рекомендации
(при наличии)
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чегото не хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует
(есть некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного
характера
программ
• Востребованности предлагаемых знаний и
навыков по основному направлению обучения
(для данной специальности)
4
Программа предназначена только для обучающихся по специальности
юриспруденция.
2.
ИТ компонента:
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с учетом
аспектов:
• Актуальности знаний, навыков, технологий
• Наличие практической составляющей для
получения практического опыта
• Импортозамещение
и
отечественного
программного обеспечения
• Информационной и кибер безопасности
• Опционально: Нацеленность на экспорт
создаваемой продукции
5
-
3.
Образовательная компонента:
5
Так как программа ориентирована на обучающихся по специальностям и
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Соответствие
образовательной
программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта педагогов в
части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов обучения
4.
Востребованность специалиста после прохождения
программы на рынке труда через 3 года.
5.
Заключение
о
соответствии
требованиям отрасли
6.
Итоговое заключение о соответствии или
несоответствии дополнительной профессиональной
программы профессиональной переподготовки
критериям отбора (соответствует/не соответствует)
и основные рекомендации по улучшения
программы.
программы
направлениям подготовки, отнесенным к ИТ-сфере, юриспруденция
является для них новой дисциплиной. Хоть прохождение программы и
подразумевает развитие ИТ-навыков, для слушателей может быть полезно
получить краткое введение в юриспруденцию. Также в представленной
программе нет примеров заданий промежуточной аттестации
Будет востребован
Программа соответствует требованиям
Представленная программа профессиональной переподготовки соответствует критериям отбора. Программой
предусмотрено освоение навыков анализа больших данных и применение результатов аналитики в
юридической практике, изучение передовых технологий для разработки и настройки корпоративных
информационных систем, что позволит в результате использовать цифровые технологии в последующей
трудовой деятельности и повышать эффективность юридической деятельности. Программа построена таким
образом, что слушатели получат полный объем компетенций и навыков и смогут применять основы
алгоритмизации при проектировании и настройке LegalTech-продуктов, использовать алгоритмы работы с
большими данными в юридической практике, использовать и настраивать корпоративные информационные
системы и системы электронного документооборота, Low-code и no-code платформы в деятельности юриста.
Программа предусматривает детально проработанный учебный план с подробным описанием всех модулей,
прописанными материально-техническими условиями реализации программы и учебно-методическим
обеспечением, соответствующим тематике программы.
Важно то, что каждый модуль курса предусматривает как теоретический занятия, так и практические. По
каждому модулю сформирована цель обучения и план, описаны условия реализации, приведена оценка
качества освоения программы модуля.
В завершении программой предусмотрена стажировка для приобретения практических навыков в решении
прикладных задач по направлению обучения. Обучающиеся ознакомятся с практическими проблемами,
возникающими в деятельности бизнес-партнера и смогут на практике применить полученные знания по
алгоритмизации, анализу и визуализации больших данных при проектировании и настройке LegalTechпродуктов, корпоративных информационных систем и систем электронного документооборота, Low-code и nocode платформ, применяемых в деятельности юриста, выполнить проектную работу по заданию работодателя и
под его руководством, что несомненно очень полезно, а успешно завершившие обучение слушатели будут
востребованы на рынке труда и через 3 года.
Рекомендации по улучшению программы:
Рекомендуется добавить примеры заданий элементов контроля, а также может быть полезным добавление
введения в юриспруденцию.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
18.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский политехнический
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
Аналитика данных (для IT-специалистов)
4
Область цифровых компетенций
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
Рекомендации
(при наличии)
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чего-то не
хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует (есть
некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного
характера программ
• Востребованности
предлагаемых
знаний и навыков по основному
направлению обучения (для данной
специальности)
4
Модуль 3 направленный на отраслевую привязку, не содержит таковую в
явном виде.
2.
ИТ компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с
учетом аспектов:
• Актуальности знаний, навыков,
технологий
• Наличие
практической
составляющей
для
получения
практического опыта
• Импортозамещение
и
отечественного
программного
обеспечения
4
Программа направлена на ИТ специалистов и при этом начинается с модуля
«основы» рекомендую либо изменить название программы либо не
начинать с «основ».
В текущей ситуации возникает расхождение в ожиданиях у слушателей.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
•
•
Информационной
и
кибер
безопасности
Опционально: Нацеленность на
экспорт создаваемой продукции
3.
Образовательная компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта
педагогов в части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов
обучения
4
Рекомендуется начать программу с модуля 3
4.
Востребованность специалиста после
прохождения программы на рынке труда
через 3 года.
Будет востребован
5.
Заключение о соответствии программы
требованиям отрасли
Соответствует с учетом рекомендаций
6.
Итоговое заключение о соответствии или Рекомендуется модуль 1, пересмотреть заменив «основы» на современные и перспективные практические
несоответствии
дополнительной инструменты анализа данных, используемые в отрасли.
профессиональной
программы Начать программу с Модуля 3.
профессиональной
переподготовки
критериям
отбора
(соответствует/не
соответствует) и основные рекомендации по
улучшения программы.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
19.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский государственный
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
4
Область цифровых компетенций
Графический дизайн для ИТ-специалистов
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
Рекомендации
(при наличии)
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чего-то не
хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует (есть
некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного
характера программ
• Востребованности
предлагаемых
знаний и навыков по основному
направлению обучения (для данной
специальности)
3
Добротная программа по основам дизайна, не более.
2.
ИТ компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с
учетом аспектов:
• Актуальности знаний, навыков,
технологий
• Наличие
практической
составляющей
для
получения
практического опыта
• Импортозамещение
и
отечественного
программного
обеспечения
3
Название программы указывает на конкретную целевую аудиторию ИТ
специалистов, при этом содержание никакой привязки не имеет. Набор
предлагаемых пакетов и темы не требуют каких-либо специальных
компетенций.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
•
•
Информационной
и
кибер
безопасности
Опционально: Нацеленность на
экспорт создаваемой продукции
3.
Образовательная компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта
педагогов в части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов
обучения
3
Основной особенностью программы заявлен «компетентностей подход», но
следов его в самой программе не было замечено.
4.
Востребованность специалиста после
прохождения программы на рынке труда
через 3 года.
Будет востребован
5.
Заключение о соответствии программы
требованиям отрасли
Соответствует
6.
Итоговое заключение о соответствии или Рекомендуется либо изменить название программы - убрав отраслевую привязку на входе, либо все же привести в
несоответствии
дополнительной соответствии содержание заявленному профессиональному виду деятельности в области генеративного дизайна, что
профессиональной
программы безусловно требует базовой ИТ подготовки и было бы действительно сильной стороной программы.
профессиональной
переподготовки
критериям
отбора
(соответствует/не
соответствует) и основные рекомендации по
улучшения программы.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
19.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский государственный
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
Инженер по тестированию информационных
систем
4
Область цифровых компетенций
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
Рекомендации
(при наличии)
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чего-то не
хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует (есть
некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного
характера программ
• Востребованности
предлагаемых
знаний и навыков по основному
направлению обучения (для данной
специальности)
3
Практически
отсутствует
прикладная
(реальная)
компонента.
Рассматриваются лишь теоретические модельные ситуации.
Рекомендуется начать программу с вводных от специалистов из отрасли
разбирающих реальные собственные кейсы.
2.
ИТ компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с
учетом аспектов:
• Актуальности знаний, навыков,
технологий
• Наличие
практической
составляющей
для
получения
практического опыта
• Импортозамещение
и
отечественного
программного
обеспечения
4
Рекомендуется добавить обзор
тестирования отдельной темой.
перспективного
развития
отрасли
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
•
•
Информационной
и
кибер
безопасности
Опционально: Нацеленность на
экспорт создаваемой продукции
3.
Образовательная компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта
педагогов в части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов
обучения
2
Наличие стажировки является сильной стороной программы, но ее объём не
позволяет рассчитывать на закрепление устоявшихся навыков. Рекомендую
рассмотреть возможность увеличения объема стажировки в программе.
4.
Востребованность специалиста после
прохождения программы на рынке труда
через 3 года.
Будет востребован
5.
Заключение о соответствии программы
требованиям отрасли
Соответствует с учетом рекомендаций
6.
Итоговое заключение о соответствии или
несоответствии
дополнительной
профессиональной
программы
профессиональной
переподготовки
критериям
отбора
(соответствует/не
соответствует) и основные рекомендации по
улучшения программы.
В программе достаточно вольно трактуется терминология «тестирование информационных систем» и «тестирование
программного обеспечения», эти понятия объединяются и используются тождественно. Однако именно в этом виде
профессиональной деятельности от тестировщика требуется принципиально иной подход при тестировании
Информационных систем или при тестировании программного обеспечения.
Иные протоколы, иные сценарии и совершенно разные цели.
Рекомендуется при доработке программы задействовать отраслевую экспертизу партнёров программы.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
23.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский государственный
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
Менеджер гибкого управления IT-проектами
(для ИТ-специалистов)
4
Область цифровых компетенций
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
Рекомендации
(при наличии)
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чего-то не
хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует (есть
некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного
характера программ
• Востребованности
предлагаемых
знаний и навыков по основному
направлению обучения (для данной
специальности)
5
2.
ИТ компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с
учетом аспектов:
• Актуальности знаний, навыков,
технологий
• Наличие
практической
составляющей
для
получения
практического опыта
• Импортозамещение
и
отечественного
программного
обеспечения
4
В качестве виртуальной обучающей среды используется импортная система
управления обучением, следует найти подходящие отечественные аналоги
и быть готовыми перейти на них в случае необходимости.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
•
•
Информационной
и
кибер
безопасности
Опционально: Нацеленность на
экспорт создаваемой продукции
3.
Образовательная компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта
педагогов в части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов
обучения
4
Много часов посвящено изучению основ алгоритмизации и
программирования, хотя слушатели знакомы с ИТ-сферой, поэтому могут
уже знать эти темы. Рекомендуется уделить больше времени изучению
управления проектами в ИТ-сфере.
4.
Востребованность специалиста после
прохождения программы на рынке труда
через 3 года.
Будет востребован
5.
Заключение о соответствии программы
требованиям отрасли
Соответствует с учетом рекомендаций
6.
Итоговое заключение о соответствии или
несоответствии
дополнительной
профессиональной
программы
профессиональной
переподготовки
критериям
отбора
(соответствует/не
соответствует) и основные рекомендации по
улучшения программы.
ИТ-специалист, имеющий также навыки гибкого управления проектами, будет востребован на рынке, так как такой
подход активно развивается в настоящее время.
Рассмотреть возможность импортозамещения среды, используемой для дистанционного обучения, сделать акцент на
управлении ИТ-проектами, а не программировании, так как подразумевается, что обучающиеся по специальностям и
направлениям подготовки, отнесенным к ИТ-сфере, имеют базовые навыки по нему.
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Экспертное заключение по оценке дополнительной профессиональной программы
профессиональной переподготовки (ДПП ПП) или программ обучения по модулям ИТ-профиля в
пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(модуль ИТ-профиля ОПОП ВО)
1
Дата составления
18.08.2022 г.
2
Наименование вуза
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего
образования «Национальный
исследовательский Томский государственный
университет»
3
Наименование дополнительной
профессиональной программы
профессиональной переподготовки
Цифровая юриспруденция
4
Область цифровых компетенций
Информационно-коммуникационные
технологии
ПРОЕКТ «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ»
Протокол оценки соответствия дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ-профиля или программы
обучения по модулям ИТ-профиля в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования запросам приоритетных
отраслей экономики, в том числе ИТ-отрасли в рамках реализации проекта
«Цифровые кафедры»
№
Критерии соответствия
Оценка эксперта от
1 до 5
1 – полностью не соответствует,
2 – частично соответствует (чего-то не
хватает)
3 – ограниченно соответствует
(только в определенных
ситуациях/проектах)
4 – в основном соответствует (есть
некритические замечания)
5 – полностью соответствует (нет
замечаний)
1.
Отраслевая компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли, с учетом аспектов:
• Прикладного характера программ
• Проектно-ориентированного
характера программ
• Востребованности
предлагаемых
знаний и навыков по основному
направлению обучения (для данной
специальности)
5
2.
ИТ компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения ИТ с
учетом аспектов:
• Актуальности знаний, навыков,
технологий
• Наличие
практической
составляющей
для
получения
практического опыта
• Импортозамещение
и
отечественного
программного
обеспечения
5
Рекомендации
(при наличии)
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
•
•
Информационной
и
кибер
безопасности
Опционально: Нацеленность на
экспорт создаваемой продукции
3.
Образовательная компонента:
Соответствие образовательной программы
требованиям отрасли с точки зрения опыта
педагогов в части:
• Реализации отраслевых проектов
• Взаимодействия с отраслью
• Вариативность форм и методов
обучения
4.
Востребованность специалиста после
прохождения программы на рынке труда
через 3 года.
5
Будет востребован
5.
Заключение о соответствии программы
требованиям отрасли
Соответствует
6.
Итоговое заключение о соответствии или Очень правильным и целесообразным для прочих ДПП полагаем использование в качестве итоговой аттестации
несоответствии
дополнительной проекта, реализуемого для индустриального партнера, в том числе проектов, реализуемых группами.
профессиональной
программы
профессиональной
переподготовки
критериям
отбора
(соответствует/не
соответствует) и основные рекомендации по
улучшения программы.
Приложение 4
Заключение отраслевой рабочей группы по итогам рассмотрения дополнительных профессиональных программ
(программ профессиональной переподготовки) ИТ-профиля (ДПП ПП) или блоков (модулей) ИТ-компетенций
в пределах основной образовательной профессиональной программы высшего образования
(блок (модули) ИТ-компетенций)
Наименование
образовательной
организации высшего
образования – участника
программы «Приоритет2030»
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Наименование
присланной ДПП ПП
Наименование
квалификации в ДПП
ПП
Аналитика данных (для
IT-специалистов)
Анализ данных
цифрового следа
в соответствии с
моделью деятельности
человека (группы людей)
и ИКС
Графический дизайн
для ИТ-специалистов
Проектирование и
дизайн интерфейса по
готовому образцу или
концепции интерфейса
I-й этап
Первичная
экспертиза АНО ВО
«Университет
Иннополис» на
формальные
требования (Да/Нет)
Да
4
Согласовано с
учетом
рекомендаций
Да
5
Согласовано с
учетом
рекомендаций
II-й этап
Оценка АНО
«Цифровая
экономика»
(5-бальная
шкала)
III-й этап
Решение
отраслевой
рабочей
группы
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Инженер по
тестированию
информационных
систем
Разработка тестовых
случаев, проведение
тестирования ПО и
исследование
Да
3
Согласовано с
учетом
рекомендаций
результатов
Цифровая электроника
Разработка
электрических схем и
технической
документации на
радиоэлектронные
средства различного
назначения
Да
4,6
Согласовано с
учетом
рекомендаций
Менеджер гибкого
управления ITпроектами (для ИТспециалистов)
Управление ИТПродуктом
Да
4,3
Согласовано с
учетом
рекомендаций
Цифровой журналист
Проведение
подготовительных работ
для продвижения в
социальных медиа
информационнотелекоммуникационной
сети
"Интернет"
Да
4,6
Согласовано с
учетом
рекомендаций
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Национальный
исследовательский Томский
государственный
университет»
Цифровой журналист
(для ИТ-специалистов)
Проведение
подготовительных работ
для продвижения в
социальных медиа
информационнотелекоммуникационной
сети "Интернет"
Да
4,6
Согласовано с
учетом
рекомендаций
Цифровая
юриспруденция (для
ИТ-специалистов)
Анализ больших данных
с
использованием
существующей в
организации
методологической и
технологической
инфраструктуры
Анализ больших данных
с
использованием
существующей в
организации
методологической и
технологической
инфраструктуры
Да
4,6
Согласовано с
учетом
рекомендаций
Да
5
Согласовано с
учетом
рекомендаций
Цифровая
юриспруденция