Procesamiento Digital de Señales - 2023 Instructor: German Vargas ( gvargas@espol.edu.ec ) 1 / 25 Resumen Informacion del curso Intro: Que es DSP? Elementos de un sistema DSP Diseño en DSP 2 / 25 Descripcion del Curso DSP Este es un curso introductorio profesional acerca del procesamiento digital de señales o DSP. Objetivo Analizar sistemas de tiempo discreto con el proposito de sintetizar algoritmos que implementen funciones de procesamiento de señales en el tiempo y frecuencia con enfasis en aplicaciones de ingenieria. 3 / 25 Conocimiento previo Señales y Sistemas Analisis de Fourier Sistemas lineales Filtros Habilidades de lectura en ingles Habilidades de programacion ya sea en Python. Java, C/C++, Matlab. Conocimiento y habilidades en sistemas operativos: Windows o Linux. 4 / 25 Programa del Curso Introduccion a DSP (Digital Signal Processing) Muestreo de senal y conversion analogico a digital Analisis espectral Transformadas FFT Filtros digitales Aplicaciones y topicos avanzados 5 / 25 Referencias Richard G. Lyons. (2011). Understanding Digital Signal Processing. (3rd. Ed.). Ed. Pearson. ISBN-13: 9780137027415 Downey, Allen. (2016). Think DSP: Digital Signal Processing in Python. (1st Ed.). EE.UU.: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491938455, ISBN-13: 978149193845 Cyrille Rossant. (2013). Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization. (1st Ed.). Packt Publishing. ISBN-13: 9781782169932 6 / 25 Formacion ABET ABET es una organizacion que acredita programas de ciencia e ingenieria con el fin de garantizar la calidad de los programas de educacion superior. La carrera de telecomunicaciones de la ESPOL esta acreditada internacionalmente. En este curso nos enfocaremos a dos resultados de aprendizaje (Student Outcomes): SO 5: Habilidad para trabajar efectivamente en equipo, cuyos miembros en conjunto provean liderazgo, creen un entorno colaborativo e inclusivo, establezcan metas, planifiquen tareas y cumplan objetivos. SO 7: Habilidad para adquirir y aplicar nuevos conocimientos -según sean necesarios-, usando estrategias apropiadas de aprendizaje. 7 / 25 Politicas del Curso Generales Comunicacion Asistencia Actividades Plagio Fechas importantes 8 / 25 Informacion del Curso Clases presenciales: Lunes 9h00 - 11h00 Practica: (cada 2 semanas) Miercoles 9h00 - 11h0, Trabajo autonomo: 3 hrs/semana, practica 1 hr/semana Revision de videos publicados en Aula Virtual Tareas Proyectos 9 / 25 Clases Presenciales Usaremos MS Teams para sesiones de consultas u otras actividades especiales. Se recomienda usar una computadora con sistema operativo Windows / Mac Ingresar al sitio de correo ESPOL http://www.mail.espol.edu.ec/ Ir al sitio https://teams.microsoft.com Elegir "Equipos/Teams" y seleccionar "Procesamiento Digital de Señales 2023" Cada semana deberan ir a "Calendario" del MS Teams donde se observaran cuando se realizaran las clases online de la parte teorica y practica. Alternativamente para usar smartphone pueden bajar el App MS Teams en Android Play Store y Apple Store. 10 / 25 Politicas generales Reglas generales Respeto y cordialidad Participacion en clase es necesaria mediante foros y discusiones. Realizar su propio trabajo y contribuir con responsabilidad en las actividades grupales. Asistencia obligatoria. Deberes, Reportes Todos los deberes/reportes serán entregados a tiempo de acuerdo a la fecha limite que indica en las indicaciones ONLINE. NO SE ACEPTAN DEBERES, QUIZ o LABS ATRASADOS (calificacion cero). 11 / 25 Actividades Autonomas Deberes Deberan presentarse en PDF o DOCX, no escaneado, no imagenes de solucion, excepto imagenes de figuras Ecuaciones deberan ser ingresadas/editadas por editor Word Quizzes (mini-test) seran online, basados en las lecturas de texto dirigidas. Mini-proyectos: trabajo grupal (2 personas) Resolver un problema especifico de DSP. Uso de hardware y/o software. No se permitira consultar otros grupos. 12 / 25 Actividades Practicas Asistir a sesiones en laboratorio de Sistemas Programables en Telecomunicaciones. Asistencia obligatoria Aula L109 Edificio Bloque 11C. Seccion Practica tiene dos tutores. Reportes, Labs Trabajos o labs individual solamente Copia o Plagio entre grupos o de otros trabajos anteriores sera penalizado. Reportes/Labs presentado en formato especifico de la tarea y de acuerdo a las instrucciones. 13 / 25 Actividad Docencia Leccion y Examen de evaluacion Hay lecciones, examenes de evaluacion (1era, 2da) y uno de recuperacion (3era evaluacion) opcional. Basado en lo visto en las sesiones online y en clase presencial. Lecciones y Examenes tendran reglas que les sera comunicado con antelacion. 14 / 25 Plagio Realizar su propio trabajo, aun si tienen equivocaciones Turnit-in Se realizara chequeo del deber usando Turnit-in para determinar grado de similitud. Si el deber tiene un puntaje de similitud mayor que 30% se procedera a reducir puntaje (porcentaje nota de deber). NO SE RECEPTARAN EXCUSAS POR PLAGIO Uno tiene malas notas solo por copiar o plagiar. Si tienen errores en sus trabajos se puede tener una buena nota. 15 / 25 Evaluacion a los estudiantes 1era y 2da Actividad Puntaje Porcentaje Docencia / teoria 50 pts Autonomo 50 pts 70% Practico 100 pts 30% 16 / 25 3era Evaluacion Actividad Puntaje Tipo Docencia 100 pts Acumulativo Solo es valido para actividad de docencia! 70% 17 / 25 1era Evaluacion Actividad Puntaje Tipo Examen 30 pts Docencia Leccion 1 20 pts Docencia Quizzes 10 pts Autonomo Deberes 20 pts Autonomo Mini-proyecto grupal 20 pts Autonomo TOTAL=100 pts 18 / 25 2da Evaluacion Actividad Puntaje Tipo Examen 30 pts Docencia Leccion 2 20 pts Docencia Quizzes 10 pts Autonomo Deberes 10 pts Autonomo Mini-proyecto grupal 30 pts Autonomo TOTAL=100 pts 19 / 25 Practica (30% TOTAL) Actividad Puntaje Tipo Labs 100 pts Desarrollo TOTAL = 100 pts 20 / 25 Herramientas del curso: Clase teorica: Usaremos la herramienta Jupyter notebook y Python 3.8/3.9 Link: https://jupyter.org/ Para ello deberan bajar el software Anaconda, el cual es gratis e instalar en sus computadoras: Link: https://www.anaconda.com/products/individual Clase practica: Arduino UNO (provisto por el laboratorio) Arduino IDE (en computadoras del laboratorio) Sensores y componentes electronicos (provisto por el laboratorio) 21 / 25 Temas de practica # practica 1 Tema Lab 1: Introducción al laboratorio. Herramienta Arduino UNO e IDE preparativos 2 Conversión Analógica a Digital usando Arduino. 3 Lab 3: Conversión Digital a Analógica usando MCP4725 y Arduino. 4 Lab 4: Análisis Espectral FFT con Arduino. 5 Lab 5: Pruebas de filtrado FIR / IIR (Arduino) 22 / 25 Temas de practica # Tema 6 Lab 6: Aplicación de integración 7 MiniProyecto evaluacion 23 / 25 Fechas Importantes Ver el calendario academico: http://www.espol.edu.ec/es/vidapolitecnica/calendario-academico 1er Evaluacion Examen : 6 julio, 9h00 (PRESENCIAL Aula A101) 2da Evaluacion : 31 agosto 24 / 25 Ahora, hablemos acerca de los temas del curso! 25 / 25
