βπ₯β = √< π₯, π₯ > : módulo del vector π₯ βπ₯β2 =< π₯, π₯ > DISTANCIA ENTRE DOS VECTORES. Definición. La distancia entre dos vectores π₯ e π¦ , en un espacio con producto interno, π, es el módulo de su diferencia π(π₯; π¦) = βπ₯ − π¦β Propiedad: Dado πΌ ∈ β y π ∈ π, βπΌπ₯β = |πΌ |βπ₯ β Ejemplo 1 Si π e π son dos vectores ortogonales, entonces βπ₯ + π¦β2 = βπ₯β2 + βπ¦β2 Resolución. Ejemplo 2. En el espacio de los polinomios de grado menor o igual a 2, con el producto interno 1 < π, π > = ∫ π(π₯)π(π₯)ππ₯ −1 √2 Determine si los polinomios 2 y √3 π₯ son ortogonales. √2 Resolución. Propiedades: a) Para todo π₯ , π¦ ∈ π : |< π₯, π¦ >| ≤ βπ₯ββπ¦β b) Para todo π₯ , π¦ ∈ π : βπ₯ + π¦β ≤ βπ₯β + βπ¦β ÁNGULO DE DOS VECTORES Sea π₯ e π¦ dos vectores no nulos en un espacio con producto interno. De la propiedad a) |< π₯, π¦ >| ≤ βπ₯ββπ¦β Se deduce que −βπ₯ββπ¦β ≤ < π₯, π¦ > ≤ βπ₯ββπ¦β Recordar: |π| ≤ π, π ≥ 0 ↔ −π ≤ π ≤ π Dividiendo por el producto de los módulos de π₯ e π¦ , que es positivo, se tiene −1 ≤ < π₯; π¦ > ≤1 βπ₯ββπ¦β Definición. Ángulo de dos vectores no nulos π₯ e π¦ es el número real π que satisface: 1) 0 ≤ π ≤ π 2) πππ π = <π₯;π¦> βπ₯ββπ¦β Nota: de 2) se tiene, < π₯, π¦ > = βπ₯ββπ¦βπππ π CONJUNTO ORTOGONAL DE VECTORES Un conjunto de vectores {π₯1 ; π₯2 ; … ; π₯π } en un espacio con producto interno es ortogonal si y solo si dos vectores cualesquiera y distintos son ortogonales. Es decir, {π₯1 ; π₯2 ; … ; π₯π } es un conjunto ortogonal ⇔ (π ≠ π βΉ< π₯π , π₯π > = 0) Propiedad. Todo conjunto ortogonal de vectores, diferentes del vector nulo, es linealmente independiente. Resolución. π = {π₯1 ; π₯2 ; π₯3 } es un conjunto ortogonal y además π₯π ≠ 0. Veamos: π es LI Conjunto ortonormal Definición: El conjunto {π₯1 ; π₯2 ; … ; π₯π } es ortonormal si es ortogonal y además el módulo de cada uno de los vectores π₯π es igual a 1. Ejemplo3 El conjunto {(1; 0; 0), (0; 1; 0), (0; 0,1)} en un ortonormal en β3 . Resolución. Ejemplo 4 En un espacio π con producto interno se sabe que el vector π£ es ortogonal a los vectores π£1 , π£2 y π£3 . Probar que π£ es ortogonal al subespacio generado por ellos. Resolución. Ejemplo 5 Determine si la siguiente afirmación es V o F. Si π₯ e π¦ son vectores L.D, entonces |< π₯, π¦ >| = βπ₯ββπ¦β Resolución. Ejemplo 5 Si π₯ ⊥ π¦, probar que se cumple βπ₯ + πΌπ¦β ≥ βπ₯β , para todo πΌ ∈ β Resolución. Ejemplo 6 En β3 con el producto interno usual (canónico) a) Obtener un vector unitario ortogonal a π£1 = (1; −1; 3) y π£2 = (2; 4; 3) b) Obtener dos vectores unitarios ortogonales entre si y ortogonales a π£ = (1; −1; 3) Resolución Ejemplo 7 En un espacio π con producto interno los vectores π₯ e π¦ forman un ángulo de 60° y el módulo de π₯ es 3. Calcule βπ¦β para que y-x sea ortogonal a π₯. Resolución. Ejercicio de reforzamiento Probar que en todo espacio vectorial π con producto interno se cumple: βπ₯ − π¦β ≥ βπ₯β − βπ¦β Para todo π₯ , π¦ ∈ π. Sugerencia: Para todo π₯ , π¦ ∈ π : βπ₯ + π¦β ≤ βπ₯β + βπ¦β Ejercicio propuesto Determine si el vector π’ = π πππ₯ es ortogonal a cada elemento del conjunto {1; πππ π₯ ; πππ 2π₯; πππ 3π₯}, con el producto interno π < π, π >= ∫ π(π₯)π(π₯)ππ₯ −π