María Camila Sierra
Patricio Bobb
Andres Sanchez
Análisis Cuantitativos para la toma de decisiones
Caso: Beta
A. Las estimaciones de los 3 modelos se encuentran en el Excel. Para nuestro juicio es
razonable que las ventas de Cayuga estén contempladas en el modelo 2, ya que presenta
las variables utilizadas explican un 96,1% la variación en las ventas
R
¿
2
= 96,1% ) y nos
hace sentido que las variables con correlación positiva sea la población, la publicidad de
Perrier y la publicidad de Cayuga. Por un lado es apenas lógico que si la población
aumenta, las ventas tambien aumenten y como lo explica el modelo por cada punto de
aumento en la población, las ventas crecen en 0,33. En cuanto a la correlación con la
publicidad de Perrier, el aumento de 0,243 en ventas por cada punto que se aumente en
dicha publicidad, se debe a que en la publicidad de esta patrocinando el consumo de agua.
Y finalmente se evidencia la correlación de 0,501 en el aumento de ventas por cada punto
en aumento de publicidad de Cayuga.
B. Interpretación de los resultados del modelos 2:
Todos los Betas (Beta 1, Beta 2, Beta 3, Beta 4 y Beta 5) son diferentes a cero, porque tienen
una relación con las ventas, en el caso de los Betas 1,3,4 y 5 tienen una relación positiva
directa y el Beta 2 tiene una relación inversa o negativa.
Beta
Variable
Beta 0
Ventas
Coeficiente
s
6,100
Beta 1
Población
0,334
Dado que el coeficiente del Beta 1 o Población es positivo, esto quiere
decir que la correlación es positiva y a mayor población, mayor ventas
de Cayuga.
Beta 2
P Cayuga
-2,343
Dado que el coeficiente del Beta 2 o Precio de Cayuga es negativo,
esto quiere decir que el coeficiente de relación es negativo y que a
mayor sea el Precio de Cayuga, menor seran las ventas de Cayuga.
Beta 3
P Perrier
1,294
Dado que el coeficiente del Beta 3 o Precio de Perrier es positivo,
esto quiere decir que la correlación es positiva y a mayor Precio de
Perrier, mayor ventas de Cayuga.
Beta 4
Pub Perrier 0,243
Interpretación
Dado que el coeficiente del Beta 4 o Publicidad de Perrier es positivo,
esto quiere decir que la correlación es positiva y a mayor Publicidad
de Perrier, mayor ventas de Cayuga.
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Pub
Cayuga
Beta 5
Dado que el coeficiente del Beta 5 o Publicidad de Cayuga es
positivo, esto quiere decir que la correlación es positiva y a mayor
Publicidad de Cayuga, mayor ventas de Cayuga.
0,501
El error tipo del modelo, nos permite reconocer cuan distinto pudieron haber sido los
resultados si la muestra hubiera sido distinta; Adicional el error tipo nos permite calcular el
limite superior y el límite inferior del error estadístico que representa el intervalo en el que
una variable explica el aumento o disminución de las ventas de Cayuga, con un 95% de
confiabilidad.
Variable
Ventas
Población
P Cayuga
P Perrier
Pub Perrier
Pub Cayuga
Beta 0
Beta 1
Beta 2
Beta 3
Beta 4
Beta 5
Coeficiente
s
Error típico
6,100
0,622
0,334
0,127
-2,343
1,234
1,294
0,910
0,243
0,106
0,501
0,138
Delta
Inferior
Delta
Superior
0,081
-4,810
-0,526
0,031
0,226
0,587
0,124
3,115
0,454
0,777
Por último el modelo 2 permite concluir que las ventas de Cayuga se explican en un 96,1%
=
R
2
por estas variables. Y el error absoluto de dicha predicción según el modelo es +/-
0,233 = S.
C. La rentabilidad del modelos dos es de $-840. Esta pérdida se puede interpretar como parte
de la inversión inicial de sacar al mercado un producto ya que al precio, los costos de
publicidad deben ser mucho más altos, para dar a conocer el producto. Nosotros
esperamos que en futuro cercano los costos de publicidad disminuyan, mientras las ventas
aumentan, lo que eventualmente va a llevar al negocio a obtener rentabilidad.
D.
Variable
Mercado 1 Mercado 2 Mercado 3 Mercado 4
Población
Ingreso Hogar
Publicidad Cayuga
Precio Cayuga
Publicidad Perrier
Precio Perrier
953
13,9
70
1,5
70
1,62
2621
14,4
150
1,5
150
1,75
559
12,7
50
1,5
50
1,55
308
12,9
30
1,5
30
1,6
0
0
0
0
0,859
0,752
1,037
1,233
Ventas Unidades
Ventas $
Costo Fijo
Costo Unitario
Venta
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Nosotros seguiríamos recomendando el modelo 2 dado que continúa teniendo los mejores
resultados según los temas analizados anteriormente.
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