Mantenimiento Industrial Presentación e introducción al Mantenimiento Industrial Datos profesor: Ignacio Mansilla Chacón Ignacio.mansilla@ulagos.cl +569 93572837 Primer semestre 2023. Formato de evaluación 3 NOTAS TOTAL Ponderación: Prueba n°1: 30% Prueba n°2: 30% Prueba n°3: 40% Fechas tentativas Prueba n°1 Jueves 13 de septiembre // 2023 Prueba n°2 Jueves 25 de Octubre // 2023 Prueba n°3 Jueves 22 de Noviembre // 2023 Pruebas Pendientes Jueves 29 de Noviembre // 2023 Exámen Jueves 06 de Diciembre // 2023 Requisito de aprobación PROMEDIO TOTAL: Promedio final = 0,3 * N1 + 0,3 * N2 + 0,4 * N3 ≥ 4.0 • Posibilidad de examen que reemplaza la peor nota. • Máximo una inasistencia JUSTIFICADA. • Examen no tiene posibilidad de recuperación. Referencias bibliográficas Libro: Teoría y Práctica del Mantenimiento Industrial Avanzado – Ed. Artegraf. Francisco González Fernández Libro: Técnicas del Mantenimiento Industrial Juan Díaz Navarro Resultados de aprendizaje del curso RA1: Reconoce los conceptos generales y específicos del mantenimiento preventivo y correctivo, basándose en un enfoque de disponibilidad y confiabilidad de los equipos industriales. Resultados de aprendizaje del curso RA2: Analiza planes de mantenimiento preventivo para asegurar el funcionamiento, distinguiendo los procesos productivos para asegurar la continuidad de los servicios. Resultados de aprendizaje del curso RA3: Aplica tareas de mantenimiento preventivo y correctivo, formando y supervisando equipos de trabajo, recursos materiales de forma eficiente. ¿Qué es el Mantenimiento Industrial? Definición: Es el conjunto de técnicas que se utilizan para conservar los diferentes equipos e instalaciones en la industria, con la finalidad de poder maximizar su vida útil. Mantenimiento Correctivo Definición: Es el conjunto de acciones destinadas a corregir los fallos en los equipos y activos fijos en la industria. Teniendo en cuenta que para lograr este cometido se puede reparar o cambiar los elementos dañados. Mantenimiento Preventivo Definición: Es la realización de labores de mantenimiento programadas periódicamente con el fin de evitar futuras anomalías e imprevistos, en las horas de producción en los diferentes equipos que conforman un proceso o línea productiva. Disponibilidad Definión: Es la probabilidad de que un sistema, equipo o componente realice la función prevista cuando sea requerido. 𝐷𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 = 𝑀𝑇𝐵𝐹 × 100 𝑀𝑇𝐵𝐹 + 𝑀𝑇𝑇𝑅 MTBF: Tiempo Medio Entre Fallas (Mean Time Between Failures) MTTR: Tiempo Medio para Reparar (Mean Time to Repair) Disponibilidad Cálculo de MTBF: 𝑀𝑇𝐵𝐹 = 𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑞𝑢𝑒 𝑒𝑙 𝑒𝑞𝑢𝑖𝑝𝑜 𝑒𝑠𝑡á 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑟 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠 Cálculo de MTTR: 𝑀𝑇𝑇𝑅 = 𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑝𝑎𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑙𝑙𝑎𝑠 Ejemplo de Disponibilidad Durante un cierto período de tiempo para operar una línea de producción, se observaron los siguientes indicadores: En un turno de 24 horas se presentaron 3 paradas de producción debido a problemas en los equipos, las cuales tuvieron una duración de 1.75 hora, 2.25 horas y 30 minutos. (Expresar los resultados en horas, minutos y días). Confiabilidad Definión: Es un indicador que se enfoca en asegurar que el equipo pueda cumplir consistentemente su función designada, durante un periodo de tiempo establecido. 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 = 𝑒 𝑇 −(𝑀𝑇𝐵𝐹 ) × 100 T: Periodo de tiempo para el que se está calculando la confiabilidad. Ejemplo de Confiabilidad Calcular la Confiabilidad que tiene la línea productiva del ejemplo anterior para el siguiente turno de 24 Horas. Confiabilidad en Serie Definión: Un sistema en “Serie” es aquel cuyos componentes están interrelacionados entre si, es decir, que cada componente depende directamente del funcionamiento de componente que lo antecede y precede. 𝑛 𝑅𝑠 = 𝑅𝑗 𝑗=1 𝑅𝑠 = 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑙 𝑆𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎. 𝑅𝑗 = 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑙 𝑗 − é𝑠𝑖𝑚𝑜 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑜𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒. Confiabilidad en Paralelo Definión: Un sistema en “Paralelo” es aquel que fallará si y solo si, todos sus componentes fallan, ya que, el sistema en general puede funcionar con componentes detenidos. 𝑛 𝑅𝑠 = 1 − (1 − 𝑅𝑗 ) 𝑗=1 𝑅𝑠 = 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑙 𝑆𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎. 𝑅𝑗 = 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑙 𝑗 − é𝑠𝑖𝑚𝑜 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑜𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒.