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Implementación de tecnologías como el internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial

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Implementación de
tecnologías como el internet
de las cosas (IoT) y la
inteligencia artificial
Instituto tecnologico de
aguascalientes
David Armando López Macías
Mateo Castillo Torres.
Victor Emilio Macias Valadez Soto
César De Jesús Montantes Esqueda
Carlos Daniel Cornejo Morales
04 de octubre del 2023
Indice
-Introducción.................................................................. 3
-Implementación de dispositivos Iot en la cadena de
suministros..................................................................... 4
-Utilización de análisis de datos generados por IoT para la toma de
decisiones...................................................................... 8
-Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para la optimización de
procesos logísticos........................................................ 12
-Uso de sensores y etiquetas inteligentes para el seguimiento y
monitoreo en tiempo real de los productos................... 17
-Implementación de sistemas (IA) para predecir y prevenir problemas en
la cadena de suministro................................................. 23
INTRODUCCIÓN
La implentación de tecnologías como el Internet y la AI ha
transformado radicalmente nuestra sociedad.
Dichas innovaciones han permitido la conexión de
dispositivos y la creación de sistemas inteligentes capaces
de aprender de manera autónoma y puedan tomar
decisiones de una manera mas rapida y exacta la cual
pueda brindarnos mayor calidad.
IMPLEMENTACION DE
DISPOSITIVOS Iot
en la cadena de
suministros
El IoT está transformando la
logística al mejorar la visibilidad
y el seguimiento de productos,
automatizar procesos logísticos y
optimizar la cadena de suministro.
Esta tecnología ofrece beneficios
significativos en términos de
eficiencia, reducción de costos y
mejora de la satisfacción del
cliente
algunas de las formas en las que
estas tecnologías se pueden
implementar son por ejemplo:
El seguimiento de activos
El monitoreo de condiciones
Mantenimiento predictivo
Gestión de inventarios
Análisis de datos
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1. **Predicción de
tendencias de
consumo**: La IA puede
ayudar a predecir
las tendencias de
consumo y la demanda
futura.
2. **Automatización del
traslado de productos
en el almacén**:
La IA puede ayudar a
automatizar el traslado
de productos en el
almacén, lo que reduce
los costos y aumenta la
eficiencia.
3. **Selección de las
rutas de transporte y
los desplazamientos más
eficientes**:
La IA puede ayudar a
seleccionar las rutas
de transporte y los
desplazamientos más
eficientes, lo que
reduce los costos y
aumenta la eficiencia .
4. **Mayor control de la
información en la
cadena de suministro**:
La IA puede ayudar a
las empresas a tener
un mayor control
sobre la información
en la cadena de
suministro, lo que les
permite tomar
decisiones más
informadas.
El usar estas tecnologías permite
recopilar datos en tiempo real sobre
la ubicación, estado y condiciones de
los productos a lo largo de toda la
cadena de suministro.
facilitan la toma de decisiones,
el control y la optimización de
los procesos logísticos.
distintos Tipos de
rastreos :
RFID
IoT
blockchain
A-GPS.
rfid
lAS ETIQUETAS CON ESTA
TECNOLOGIA PERMITE SABER EL
origen, destino, fecha de
caducidad, lote, entre otros.
iot
los datos son recibidos por
otros dispositivos, todos ellos
se logran sincronizar entre sí
para ejecutar tareas de forma
automática y conjunta.
Blockchain
Consta de una gran base de datos cuya
información se encuentra en miles o
ordenadores diferentes. cuando una información
es ingresada a la base de datos global, todos los
ordenadores deben verificarla y aprobarla.
A-GPS
es un sistema de rastreo satelital que se
utiliza únicamente desde dispositivos
móviles como los smartphones
De esta forma, las empresas pueden
hacer rastreos inteligentes de los vehículos
en tiempo real.
Implementación
de sistemas
sistemas (IA)
(IA)
de
para predecir
predecir y
y
para
prevenir
problemas en
en la
la
problemas
cadena de
de
cadena
suministro
Recopilación de datos :
Comienza recopilando datos relevantes de tu cadena
de suministro
Limpieza y preparación de datos
Los datos recopilados a menudo requieren limpieza y
transformación para garantizar su calidad y utilidad
Selección de algoritmos de IA
Elige algoritmos de aprendizaje automático y técnicas
de IA adecuados para tu problema
Entrenamiento del modelo
Utiliza los datos preparados para entrenar tus modelos de IA.
Integración con sistemas existentes
Integra tus modelos de IA en los sistemas de gestión de tu
cadena de suministro
Monitorización continua
Establece un sistema de monitorización para supervisar en tiempo real
la cadena de suministro
Capacitación del personal
Capacita a tu equipo para comprender y utilizar eficazmente los
sistemas de gestión basados en IA
CONCLUSIÓN
La tecnología como el Internet de las cosas y la AI ha
revolucionado la forma en que interactuamos con el
mundo, brindando beneficios en términos de eficiencia,
comodidad y personalización, pero también plantea
desafíos de privacidad y seguridad dentro del entorno
labolar y publico de las personas.
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