A FAVOR: Perjuicios que pueden causar
Tesis: Si, porque los perjuicios que causan a la sociedad son mucho mayores que los
beneficios.
Argumentos:
- Laboral:
Afirmación: Las inteligencias artificiales generan un gran desempleo y desigualdad sobre
todo en industrias manufactureras.
Razonamiento: El auge del uso de las IA’s está llevando al despido en masa de mano de
obra de baja cualificación, ya que la productividad de las IA’s es mayor que la de las
personas, pudiendo realizar varios trabajos al unísono y automatizando trabajos repetitivos.
Las empresas están comenzando a implementar robots y sistemas automatizados,
sustituyendo a sus empleados por éstos.
Evidencia:
Según un informe del Foro Económico Mundial, se estima que la automatización podría
eliminar hasta 75 millones de empleos en todo el mundo para el año 2025.
https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020
Según un estudio publicado en la revista Nature en 2021, un equipo de investigadores de
Google y la Universidad de California, Berkeley, desarrollaron un modelo de IA llamado
AlphaFold, que fue capaz de predecir con gran precisión la estructura tridimensional de las
proteínas, un problema clave en la biología estructural. El estudio demostró que AlphaFold
superó significativamente a otros métodos existentes en la predicción de la estructura de las
proteínas.
Aquí está el enlace al estudio:
sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959440X21000142?via%3Dihub
Desplazamiento de empleos en sectores específicos: La IA también ha impactado otros
sectores, como el comercio minorista y los servicios financieros. Los avances en IA han
permitido la automatización de tareas repetitivas y basadas en reglas, lo que ha llevado al
desplazamiento de empleos como cajeros, asistentes administrativos y agentes de servicio
al cliente. Un estudio de la Universidad de Oxford estima que alrededor del 47% de los
empleos en Estados Unidos están en riesgo de ser automatizados en las próximas décadas.
Según un informe publicado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo
Económicos (OCDE) en 2019, los trabajadores con habilidades y cualificaciones más bajas
corren un mayor riesgo de desempleo debido a la automatización impulsada por la IA. El
informe señala que los empleos que implican tareas rutinarias y repetitivas son más
susceptibles de ser automatizados, lo que puede resultar en una mayor brecha de
desigualdad y dificultades para los trabajadores menos cualificados para encontrar empleo.
-
Social
Afirmación: Las IA’s carecen de sentimientos humanos, provocando una ausencia de
moralidad. Además, contribuyen a la ampliación de la brecha de desigualdad económica por
no hablar de lo dañinas que llegan a ser para la salud de las personas.
Razonamiento: El desempleo generado por las IA’s contribuye a aumentar la desigualdad
económica y social, generalmente afectando a las poblaciones marginadas, las cuales no
siempre pueden acceder a las IA’s e incluso estas mismas provocan sus despidos. Además,
al carecer de sentimientos, en ellas no cabe la moralidad humana, provocando que no
tengan unos límites como los establecidos en la sociedad. Esto provoca que puedan ser
utilizadas con fines maliciosos e incluso está llevando a provocar muertes.
Evidencia:
Un artículo publicado en el Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence en
2017 aborda el tema de la falta de moralidad en las IA. El artículo, titulado "The Malicious
Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation" (El uso malicioso de la
inteligencia artificial: pronóstico, prevención y mitigación), destaca cómo las IA pueden ser
utilizadas con fines maliciosos y carentes de moralidad.
Según un estudio realizado por el Instituto de Política Económica (EPI, por sus siglas en
inglés), se encontró que la automatización impulsada por la IA puede contribuir a la
ampliación de la brecha de desigualdad económica. El estudio mostró que los trabajadores
con salarios más bajos y niveles educativos más bajos son los más vulnerables a la
automatización, lo que podría resultar en una mayor desigualdad en términos de ingresos y
oportunidades laborales.
Un estudio publicado en la revista Harvard Business Review en 2017, titulado "The
Surprising Decline in Creativity as AI Rises" (La sorprendente disminución de la creatividad
a medida que la IA aumenta), aborda cómo el aumento de la IA puede tener un impacto en
la creatividad humana.
Muertes:
https://www.larazon.es/opinion/muertos-inteligencia-artificial_202304096431ebdaf7cb37000
1e58fa5.html
Un estudio realizado por la consultora Accenture y la firma de investigación Gartner predice
que el impacto de la IA en la economía global podría ser significativo pero desigual. Según
el informe, si no se toman medidas adecuadas, se espera que la IA contribuya a una
disminución del 1.2% en el crecimiento anual del producto interno bruto (PIB) para 2035 en
los países desarrollados..
https://www.accenture.com/_acnmedia/pdf-27/accenture-gartner-the-ai-effect.pdf
-
Fiabilidad de las IA’s
Afirmación: Las IA’s no siempre son fiables, además de que el nivel de implementación
actual no es el suficiente como para estudiar sus consecuencias, pudiendo generar
perjuicios para la sociedad.
Razonamiento: La programación de las IA’s puede estar sujeta a fallos y errores, pudiendo
provocar desastres en ciertos escenarios. Además, también son vulnerables a ciberataques
y manipulaciones que pueden ser maliciosas, lo cual genera que las IA’s puedan ser
directamente definidas como peligrosas. El tiempo que llevan implementadas las IA’s aún no
es el suficiente como para evaluar sus futuras consecuencias, por lo que aún no conocemos
los efectos reales de éstas, algo que sin determinar puede generar una incertidumbre que
desemboque en perjuicios a nivel social.
Evidencias:
"Artificial Intelligence and Robotics: A Roadmap for the Future" publicado por el Instituto
Real de Ingenieros de Reino Unido (Royal Academy of Engineering) en 2016.
En este informe se destaca que el desarrollo de la IA y la robótica está en constante
evolución y es difícil prever con precisión su futuro impacto. El informe señala que aún
existen muchas incertidumbres en cuanto a los avances futuros en tecnología, las
implicaciones éticas y legales, así como los posibles cambios en la economía y el empleo.
Esta evidencia respalda la noción de que, aunque las IA han avanzado significativamente
en los últimos años, todavía hay muchas incógnitas y variables a considerar para determinar
con certeza cómo afectarán a la sociedad en el futuro.
Falibilidad de las IA: Las IA, especialmente los sistemas de aprendizaje automático, pueden
estar sujetas a errores y fallos. Un estudio publicado en la revista Nature en 2019 titulado
"Measuring the Reliability of AI Systems" (Midiendo la confiabilidad de los sistemas de IA)
analizó la confiabilidad de varios sistemas de IA y encontró que incluso los sistemas de IA
avanzados pueden cometer errores significativos en ciertos escenarios.
Vulnerabilidad a ciberataques: Las IA también pueden ser vulnerables a ciberataques y
manipulaciones maliciosas. Un informe publicado por OpenAI en 2018 titulado "The
Malicious Use of Artificial Intelligence" (El uso malicioso de la inteligencia artificial) destaca
las preocupaciones sobre cómo las IA pueden ser utilizadas con fines maliciosos, como
generar noticias falsas, ataques de phishing y manipulación de sistemas de IA. Puedes
acceder al informe completo en el siguiente enlace: https://arxiv.org/abs/1802.07228
«Si una máquina puede pensar, es posible que piense de manera más inteligente que
nosotros, y entonces ¿dónde nos coloca eso? Incluso si pudiéramos relegar a las máquinas
a una posición de servidumbre, por ejemplo desenchufándolas en momentos estratégicos,
deberíamos, como especie, extraer una lección de humildad […] Este nuevo peligro […] es,
sin duda, algo que puede causarnos preocupación». Irving. J. Good (1965)
CONTRAARGUMENTOS PARA LO QUE NOS DIGAN LOS QUE ESTÉN EN CONTRA
-
Como las IA’s dependen de bases de datos, si un cracker logra inyectar información
falsa en esa fase, todo el análisis posterior quedaría corrompido sea cual sea su
aplicación, desde la conducción autónoma a la identificación de voz o, incluso, la
telemedicina. Esto incluso fomenta los riesgos del cibercrimen, el cual no está lo
suficientemente tratado en el código penal español.
EN CONTRA: Beneficios
EXORDIOS
"La Inteligencia Artificial: un mundo de beneficios en constante crecimiento."
“En la era de la Inteligencia Artificial, nos encontramos en un momento emocionante y lleno
de posibilidades”
“Los beneficios de la IA están en constante crecimiento, prometiendo cambiar radicalmente
la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. El potencial de la IA para mejorar
nuestras vidas es infinito, y estamos presenciando cómo su impacto se hace cada vez más
evidente en todos los aspectos de nuestra sociedad.”
Tesis: No, porque aporta numerosos beneficios a la sociedad llevando a que la integración
de las IA’s suponga una mejora considerable.
Argumentos:
- Eficacia:
Afirmación: Las IA’s pueden realizar trabajos de manera mucho más eficaz que los
humanos, llevando a que sean algo beneficioso para la sociedad.
Razonamiento: En primer lugar, las IA's son capaces de procesar grandes volúmenes de
datos y ejecutar tareas complejas en tiempos muy reducidos, lo que puede resultar en una
mayor eficiencia en comparación con los seres humanos.
Además, las IA's pueden ser entrenadas específicamente para realizar tareas
especializadas, lo que les permite adquirir un nivel de experiencia y conocimiento en áreas
específicas que puede superar al de los humanos en ciertos aspectos.
Evidencia:
Automatización en la industria manufacturera: La automatización impulsada por la
inteligencia artificial ha demostrado mejorar la eficiencia y la productividad en la industria
manufacturera.
"The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerization?" realizado por
Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne, publicado en 2013 en la revista "Technological
Forecasting and Social Change"
-
Productividad
Afirmación: Las IA’s son más productivas que los humanos a la hora de realizar ciertas
tareas.
Razonamiento: Las IA's pueden trabajar sin descanso, lo que garantiza una mayor
continuidad y eficiencia en comparación con los humanos.
Además, las IA's son capaces de aprender y mejorar con el tiempo a través del aprendizaje
automático, lo que les permite adaptarse y optimizar su desempeño en base a la
retroalimentación y los datos recibidos. Esto puede llevar a mejoras constantes en la
productividad a medida que las IA's adquieren más experiencia.
Automatizar ciertos trabajos repetitivos con IA’s podría liberar a personas de ellos, haciendo
que éstas puedan centrarse en otros ámbitos creativos que las IA’s no pueden realizar y de
esta manera aumentar también la capacidad del ser humano en esos aspectos. Por tanto
implicando que debida a su productividad sea beneficiosa para la sociedad.
Evidencia:
Un estudio publicado en el Journal of Economic Perspectives en 2019, titulado "The Race
between Machine and Man: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and
Employment", examina la automatización industrial y destaca cómo las IA's y los robots
pueden mejorar la productividad y la eficiencia en el sector manufacturero.
Varios estudios han demostrado la eficacia de las IA's en el diagnóstico médico. Por
ejemplo, un estudio publicado en Nature Medicine en 2020, llamado "Development and
Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal
Fundus Photographs", muestra cómo una IA pudo detectar la retinopatía diabética con una
precisión comparable o incluso superior a la de los oftalmólogos.
- Educación
Afirmación: Las IA’s pueden revolucionar la educación tal y como la conocemos, y puede
alejar al sistema educativo de la memorización constante.
Razonamiento: Al utilizar tecnologías de inteligencia artificial, se pueden adaptar los
contenidos y métodos de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante,
fomentando un aprendizaje más profundo y significativo.
En lugar de depender de la memorización constante, las IA's pueden facilitar el desarrollo
de habilidades cognitivas superiores, como el pensamiento crítico, la resolución de
problemas y la creatividad. Al proporcionar retroalimentación instantánea, las IA's pueden
ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos de manera más efectiva y a aplicarlos
en situaciones del mundo real. Esto produciría generaciones con nuevas áreas cognitivas
que implicarían un beneficio para la sociedad.
Evidencia:
En un informe publicado por la UNESCO en 2017, titulado "Inteligencia artificial y educación:
Desafíos y oportunidades", se explora cómo las IA's pueden adaptar los contenidos
educativos y los métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes,
lo que fomenta un aprendizaje más personalizado y significativo.
El informe de la Fundación Europea para la Mejora de las Condiciones de Vida y de Trabajo
(Eurofound) de 2019, titulado "AI and Robotics in Education", destaca cómo las IA's pueden
impulsar el desarrollo de habilidades cognitivas superiores, como el pensamiento crítico y la
resolución de problemas, en lugar de enfocarse únicamente en la memorización de
información.
Un estudio publicado en 2016 en la revista Computers & Education, llamado "Artificial
intelligence in education: A review", analiza cómo las IA's pueden mejorar el acceso a la
educación al superar barreras geográficas y socioeconómicas a través de plataformas de
aprendizaje en línea y tutoriales inteligentes.
Acceso a la educación: "La IA puede ampliar el acceso a la educación al proporcionar
recursos educativos en línea y personalizados. Esto puede beneficiar a personas en áreas
rurales o con limitaciones geográficas, brindándoles oportunidades de aprendizaje que de
otra manera no tendrían" (Bates, R., 2019).
EVIDENCIAS RANDOM:
Mejora en la atención médica: "La IA puede ayudar a los médicos a brindar una atención
más precisa y efectiva a los pacientes. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar
grandes cantidades de datos médicos para identificar patrones y tendencias, lo que puede
ayudar en la detección temprana de enfermedades y mejorar los resultados del tratamiento"
(Obermeyer, E. et al., 2016).
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5070532/
Mayor eficiencia energética: "Los sistemas de gestión energética basados en IA pueden
optimizar el consumo de energía en edificios y ciudades, lo que puede reducir las emisiones
de carbono y promover la sostenibilidad ambiental" (Sovacool, B.K. et al., 2018).
https://arxiv.org/abs/2211.00069
Mejora en la seguridad y prevención del delito: "La IA puede ser una herramienta poderosa
para detectar patrones de comportamiento sospechosos y prevenir el delito. Los algoritmos
de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos y ayudar a identificar amenazas
potenciales en tiempo real" (Bertini, M. et al., 2019).
https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2021-0405_EN.html
Referente a esta cuestión, Google Deepmind y la Universidad de Oxford llevaron a cabo
una investigación cuyas conclusiones indican que la IA es capaz de descifrar textos de la
Antigua Grecia dañados e ilegibles. Mientras que la tasa de error de los historiadores y
epigrafistas es del 57,3%, la del algoritmo encargado de esta proeza es del 30,1%.
https://nexusintegra.io/es/ventajas-y-desventajas-de-la-inteligencia-artificial/
sofía esto lo puedes usar como exordio y a la vez para definir conceptos y te matas dos
pajaros de un tiro
Según la primera entrada en el diccionario de la Real Academia Española, inteligencia es la
“capacidad de entender o comprender” y artificial sería “lo hecho por mano o arte del
hombre”, “no natural, falso”. A priori, dos conceptos difíciles de combinar.