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07. MATERIAL DE ESTUDIO SEMANA 2

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SEMINARIO DE TITULO
UNIDAD Nº I ANTEPROYECTO
Planteamiento del problema
Marco teórico Análisis
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SEMANA 2
Introducción
Estimado(a) alumno(a):
Junto con saludarlo, le sugerimos leer comprensivamente el siguiente contenido:
Etapas de Proceso de Proyecto.
Una vez realizada la lectura del material de estudio, y para poner en práctica lo
aprendido conceptualmente, lo invitamos entonces a desarrollar el ejercicio de
inicio en aplicación de conocimientos.
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Idea Fuerza
El método de proyecto busca enfrentar a usted como alumno(a) y futuro
profesional, a situaciones que lo lleven a rescatar, comprender y aplicar aquello
que aprendió como una herramienta para resolver problemas o proponer mejoras
en las comunidades en donde se desenvuelve.
Es detectar problemáticas y oportunidades en su ámbito profesional, y luego
resolverlas con una visión integral, e incorporando todo lo aprendido en su carrera.
Un proyecto que se resuelve a través de etapas interrelacionadas, ellas son.
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Desarrollo
Planteamiento del problema
Contexto inmediato y oportunidades
Como encuentro la problemática:
 OBSERVA tu mundo laboral
 ENFÓCATE en tu desempeño y en lo que dominas más.
 MIRA lo que tienes delante, y busca algun problema, real, observable, y viable
 BUSCA UN PROYECTO ACCESIBLE con posibilidades de acceso de
información
 BUSCA UN PROYECTO CON FUENTES, con factibilidad de hacer estudio de
campo, entrevistas, reuniones de validación, focus, encuestas
 INVESTIGA a fondo los datos, referentes, tips, normativas
 REDESCUBRE la respuesta la solución, objetiva, pertinente
 DA RESPUESTA CON VALOR innovadora, concreta, con fundamento, con
estudio
 TESTEA prueba, evalúa, chequea
 CAMBIA y mejora, para finalmente decir SOLUCIONADO
Puedes ayudarte también con UN FODA, validando si la situación merece ser
solucionada;
 Fortalezas: Recursos que se controlan, capacidades y habilidades que se
poseen, actividades que se desarrollan positivamente, etc.
 Oportunidades: factores que resultan positivos, favorables, explotables, que
se descubren en el entorno del el proyecto, y permite obtener ventajas
competitivas.
 Debilidades: factores que provocan una posición desfavorable, recursos de
los que se carece, habilidades que no se poseen, actividades que no se
desarrollan positivamente
 Amenazas: son aquellas situaciones que provienen del entorno y que pueden
llegar a atentar incluso contra la permanencia o desarrollo del proyecto
Interrogantes e Identificación de las causas de los
problemas
La identificación de un problema lleva implícito un profundo y rigurosos análisis dirigido
a: Identificar y analizar los aspectos involucrados a saber:
 Qué elementos intervienen.
 Qué parámetros los caracterizan.
 Qué hechos y circunstancias rodean el problema.
 Estudiar las interrelaciones entre ellos para ayudar en la determinación de las
relaciones de causalidad que permiten explicar en esencia el problema.
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Para el proceso de identificación del problema se usa, diversas técnicas,
algunas son:
 La espina de pescado desarrollada por Ishikawa
 El método de planificación ZOPP.
 Árbol de problemas.
 Matriz de Vester.
LOS
DIAGRAMAS
PESCADO permiten un
DE ESPINA
DE
análisis en profundidad,
evitando así dejar de lado las posibles causas de una
necesidad. La técnica de espina de pescado es fácil de
aplicar y crea una representación visual fácil de entender
de causas, categorías de causas y necesidades
EL MÉTODO ZOPP es un conjunto de técnicas y
procedimientos
utilizados
para
la planificación de
proyectos, orientada a alcanzar unos determinados
objetivos. Esta metodología tiene su origen en Alemania,
donde se conoce como Zielorientierte Projektplanung,
que significa Planeación de Proyectos Orientada a
Objetivos
EL ÁRBOL DE PROBLEMAS, LLAMADO
TAMBIÉN ANÁLISIS SITUACIONAL es una técnica
participativa que ayuda a desarrollar ideas creativas para
identificar el problema y organizar la información
recolectada, generando un modelo de relaciones
causales que lo explican; ayuda a encontrar soluciones a
través del mapeo del problema
LA
MATRIZ VESTER para la priorización de
problemas, una herramienta que facilita la identificación
de causas y efectos de una situación problemática, la
cual fue desarrollada por el alemán frederic vester y ha
sido aplicada en diferentes campos. problemas pasivos
problemas críticos problemas indiferentes problemas
activos
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Antecedentes del problema y Definición de hipótesis
La descripción del problema es un levantamiento de información que detalla:
a) ¿Qué información existe en el estado del arte internacional que indique que el
proyecto debe abordarse cómo Ud. propone hacerlo?
b) ¿Cómo se ha enfrentado este problema u oportunidad en el país y en el mundo?
¿Existen proyectos en desarrollo?
c) ¿Qué soluciones ya existen o están en estudio o desarrollo? (Refiérase
especialmente a las mejores alternativas disponibles).
d) Análisis del tema: definiciones…. Clasificaciones…. Desarrollo de la temática al
problema, contexto a relacionada
La Clasificación de los Problemas
 Problemas de Razonamiento: Para la resolución de este tipo de problemas, se
requiere el uso de la lógica y razonamiento, en donde la mayoría de las veces es
necesario aplicar herramientas matemáticas para su resolución.
 Problemas de Dificultades: Este tipo de problemas se caracteriza por tener
conocimiento de la respuesta, sin embargo, suele haber oposiciones o dificultades
para ejecutarla.
 “Problemas de Conflictos: Son los que tenemos a causa de la oposición de la
voluntad de los demás, ya sea porque no nos entiendan o porque se oponen con
animosidad a nuestros proyectos (Espíndola, 2005)”.
El Proceso de Solución a Problemas
Una vez detectado el tipo de problema, es necesario hacer un análisis minucioso,
desglosando cada uno de los siete pasos del proceso de solución de problemas:
1. Definir el Problema: Se debe hacer una recogida de información sobre los distintos
elementos que intervienen y la forma en que éstos se relacionan. En este paso, el
personal encargado debe definir las limitaciones y restricciones que tiene para
resolver la situación.
2. Identificar las Alternativas: Se desarrollan algunas ideas creativas que puedan
resolver el supuesto, explorando toda clase de posibilidades, sin importar lo poco
realistas que puedan ser.
3. Determinar los Criterios: Seleccionar el criterio o criterios que se usarán para
evaluar las alternativas. Se debe tomar en cuenta que independientemente de la
alternativa que se escoja, ésta debe cumplir con el objetivo.
4. Evaluar las Alternativas: Consiste en hacer un análisis de las alternativas que
pueden resultar productivas y alcanzables, ya que algunas suelen ser atractivas,
pero ponerlas en práctica puede resultar imposible o contraproducente.
5. Elegir una Alternativa: Una vez evaluadas todas las alternativas posibles, se debe
escoger la que se crea es conveniente. Esta decisión puede ser difícil, sin
embargo, existen ciertas herramientas que pueden facilitar la operación.
6. Implementar la Decisión: La puesta en marcha de la decisión previamente tomada,
requiere de recursos y de una persona que dirija la forma en que se implementará.
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7. Evaluar los Resultados: Se lleva a cabo una evaluación de la decisión
implementada, para determinar si el cambio está cumpliendo con los objetivos
propuestos, ya que de no ser así, se debe aplicar una vez más todo el proceso de
solución de problemas, hasta cumplir el objetivo.
En algunas ocasiones al aplicar este proceso se puede estar alcanzado el objetivo, pero
es necesario determinar la forma en que se alcanzó, es decir, determinar si la decisión fue
óptima o la decisión fue satisfactoria
Las hipótesis,
supuestos o factores externos, son el conjunto de situaciones,
acontecimientos o decisiones que están fuera del control directo de la gestión del
proyecto, pero que resultan importantes para que la lógica de intervención del proyecto
pueda mantenerse.
Como formular la hipótesis Aunque es tradicional formular las hipótesis en negativo,
para un proyecto se pueden formular en positivo. Si la respuesta es NO, entonces se
pregunta:¿Se puede cambiar el proyecto? SI ---> Se desecha. NO --> Supuesto letal,
entonces no se puede realizar el proyecto
Los pasos para formularla son:
1. Determina las variables. Una hipótesis de generalización describe un patrón que
creas que puede existir entre dos variables: una independiente y otra dependiente. Si tus
experimentos confirman el patrón, podrías sugerir una razón por la que dicho patrón
existe o incluso un mecanismo que lo genera. La razón o el mecanismo que sugieras se
conoce como hipótesis explicativa.
 Puedes considerar a la variable independiente como aquella que produce un cierto
tipo de diferencia o efecto. En los ejemplos, la variable independiente sería el
género (si una persona es de sexo masculino o femenino) y el tipo de fertilizante
(si es orgánico o inorgánico).
 La variable dependiente es aquello que se ve afectado (es decir, lo que depende)
por la variable independiente. En los ejemplos anteriores, la variable dependiente
sería el impacto medido de la cafeína o el fertilizante.
 La hipótesis solo debe sugerir una relación. Más importante aún, solo debe tener
una variable independiente. Si tienes más de una, no podrás determinar cuál es
realmente la fuente de los efectos que puedas observar.
Genera una hipótesis simple. Una vez que hayas dedicado un tiempo a pensar en la
pregunta de investigación y las variables, escribe tu idea inicial acerca de la manera en
que dichas variables podrían estar relacionadas utilizando una simple frase declarativa.
 En este punto, no te preocupes demasiado por ser preciso o detallado.
 En los ejemplos anteriores, una hipótesis podría conformar una frase acerca de si
el género de una persona puede resultar relevante en la manera en que se ve
afectada por la cafeína.
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
Por ejemplo, en este punto, la hipótesis podría ser simplemente la siguiente: “El
género de una persona se relaciona con la manera en que la cafeína afecta su
ritmo cardiaco”. La otra hipótesis conformaría una declaración general sobre el
crecimiento de las plantas y el fertilizante. Por ejemplo, la hipótesis explicativa
simple podría ser la siguiente: “Las plantas que recibieron diferentes tipos de
fertilizante tienen tamaños distintos porque crecen a ritmos variados”.
Decide la dirección de la hipótesis. Las hipótesis pueden ser direccionales o no
direccionales. Una hipótesis no direccional simplemente afirma que una variable afecta a
otra de alguna manera, pero no dice específicamente cómo. Por su parte, direccional
proporciona más información sobre la naturaleza (o “dirección”) de la relación, indicando
específicamente la manera en que una variable afecta a otra.
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

Con base en nuestros ejemplos, las hipótesis no direccionales serían: “Existe una
relación entre el género de una persona y la cantidad de cafeína que aumenta su
ritmo cardiaco” y “Existe una relación entre el tipo de fertilizante y la velocidad a la
que crecen las plantas”.
Las predicciones direccionales basadas en las hipótesis anteriores serían: “Las
mujeres experimentarán un mayor incremento en el ritmo cardiaco después de
consumir cafeína en comparación con los hombres” y “Las plantas fertilizadas con
un fertilizante inorgánico crecerán con mayor rapidez que aquellas fertilizadas con
uno orgánico”. De hecho, estas predicciones y las hipótesis que las permiten son
tipos de declaraciones muy distintas. Podrás encontrar más información sobre esta
distinción en líneas más adelante.
Si la literatura te brinda alguna base para hacer una predicción direccional, es
mejor hacerlo, pues proporciona más información. Especialmente en las ciencias
físicas, las predicciones no direccionales suelen parecer inadecuadas.
Sé específico. Una vez que tengas una idea inicial plasmada en papel, es momento para
comenzar a perfeccionarla. Haz que tus hipótesis sean lo más específicas posible, de
modo que quede completamente claro qué ideas probarás. Haz que
tus predicciones sean específicas y medibles de modo que proporcionen evidencia de
una relación entre las variables.

Si es necesario, especifica la población (es decir, las personas o cosas) sobre la
que esperas obtener un conocimiento nuevo. Por ejemplo, si solo estuvieras
interesado en los efectos de la cafeína sobre las personas de edad avanzada, tu
predicción podría ser la siguiente: “Las mujeres mayores de 65 años tendrán un
mayor incremento del ritmo cardiaco que los hombres de la misma edad”. Si te
interesara únicamente la forma en que el fertilizante afecta a las plantas de
tomate, tu predicción podría ser la siguiente: “Las plantas de tomate tratadas con
fertilizante inorgánico crecerán con mayor rapidez durante los primeros 3 meses
que aquellas tratadas con un fertilizante orgánico”.
Asegúrate de que tu hipótesis sea comprobable. La hipótesis debe sugerir una
relación entre dos variables o una razón por la que dos variables se relacionan con la
finalidad de que puedan observarse de manera factible y medible en el mundo real y
observable.

Por ejemplo, no debes hacer una hipótesis como “El rojo es el color más bonito”.
Esta declaración es una opinión y no puede comprobarse en un experimento. No
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obstante, proponer la hipótesis de generalización donde se indique que el rojo es
el color más popular es algo que se puede comprobar por medio de una encuesta
aleatoria simple.




Si confirmas efectivamente que el rojo es el color más popular, tu próximo paso
puede ser preguntarte lo siguiente: ¿Por qué el rojo es el color más popular?. La
respuesta que propongas será la hipótesis explicativa.
Por lo general, las hipótesis se expresan en forma de oraciones condicionales. Por
ejemplo: “Si los niños consumen cafeína, su ritmo cardiaco aumentará”. Esta
declaración no es una hipótesis. Este tipo de declaración es una descripción
breve de un método experimental seguido de una predicción, y es la manera más
común en la que se representa erróneamente las hipótesis en la educación
científica. Una forma sencilla de llegar a la hipótesis para este método y predicción
es preguntarte por qué crees que los ritmos cardiacos aumentarán si los niños
consumen cafeína. En este caso, la hipótesis explicativa puede ser el hecho de
que la cafeína es un estimulante. En este punto, algunos científicos escriben lo
que se conoce como hipótesis de investigación, una declaración que incluye la
hipótesis, el experimento y la predicción en una sola frase: Si la cafeína es un
estimulante y algunos niños toman una bebida que la contiene mientras que otros,
una que no la contiene, el ritmo cardiaco de los primeros aumentará más que el de
los que no lo hicieron.
Quizás suene extraño, pero los investigadores rara vez demuestran que una
hipótesis es correcta o incorrecta. En lugar de eso, buscan evidencias para indicar
que lo opuesto a sus hipótesis no sea cierto. Si existe la probabilidad de que lo
opuesto (la cafeína no es un estimulante) no sea cierto, la hipótesis (la cafeína es
un estimulante) probablemente sea cierta.
Utilizando el ejemplo anterior, si tuvieras que probar los efectos de la cafeína en el
ritmo cardiaco de los niños, podría surgir evidencia que indique la falsedad de tu
hipótesis (conocida en ocasiones como hipótesis nula) en si los ritmos cardiacos
de aquellos que consumieron esta sustancia y aquellos que no lo hicieron
(conocidos como “grupo de control”) no cambien o lo hagan con la misma
magnitud, o si no se produjera ninguna diferencia entre ambos grupos. Por otro
lado, si quisieras probar los efectos de los diferentes tipos de fertilizantes, la
evidencia que indique la falsedad de tu hipótesis sería que las plantas crecieron al
mismo ritmo, independientemente del fertilizante utilizado, o si aquellas tratadas
con un fertilizante orgánico lo hicieron con mayor rapidez. Es importante tener en
cuenta que la hipótesis nula en realidad aumenta su utilidad cuando los
investigadores demuestran la relevancia de sus resultados por medio de datos
estadísticos. Cuando se emplean datos estadísticos en los resultados de un
experimento, significa que se busca demostrar la idea de una hipótesis estadística
nula. Por ejemplo, se demuestra que no existe relación entre dos variables que no
hay diferencia entre ambos grupos
Prueba tu hipótesis. Haz tus observaciones o lleva a cabo tu experimento. Tu evidencia
puede permitirte rechazar tus hipótesis nulas, lo que sustenta tu hipótesis experimental.
No obstante, la evidencia podría no permitirte rechazar tu hipótesis nula, lo que está bien.
Cualquier resultado es importante, incluso cuando te envíe de vuelta al principio. ¡Tener
que volver continuamente al principio y perfeccionar tus ideas es la forma en que la
ciencia auténtica funciona en realidad
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Marco teórico; Análisis
Determinación de variables que inciden en la viabilidad
del proyecto:
Métodos de análisis:
Análisis de la proyección y alcance del proyecto
¿Qué es la definición del alcance?
 Esto no es otra cosa que definir de forma clara y univoca EL OBJETIVO QUE SE
PERSIGUE CON EL PROYECTO y cuya consecución marcará la finalización con
éxito de este. En aquellos proyectos divididos por fases, la definición de los
objetivos deberá ser efectuada por fase y para el conjunto del proyecto.
 A la hora de definir el alcance es importante recordar que este es equivalente a un
objetivo, por lo que este debe seguir el criterio de ser SMART. Que significa esto?
S (Specific) – Tiene que estar claramente definido sin ambigüedades
M (measurable) – Medible. Debe ser posible definir unos parámetros
cuantificables que permitan evaluar el avance y la consecución del objetivo.
A (Achievable) – Tiene que existir una forma que posibilite su consecución.
R (Realista) – Tiene que ser factible su consecución con los recursos y plazo
disponibles.
T (Time-related) – Tiene que tener una duración determinada.
Métodos de análisis
Etimológicamente, la palabra método proviene del término griego methous que significa el
cambio hacia lago. También se puede entender por método al modo de decir o hacer con
orden una cosa; regla o norma. En un sentido general la palabra método puede significar
la ruta o camino que se sigue para alcanzar cierto fin que se haya propuesto de
antemano.
Metodología: la palabra metodología es un cuerpo de conocimientos que describe y
analiza los métodos indicando sus limitaciones y recursos, clarificando sus supuestos y
consecuencias y considerando sus potenciales para los avances en la investigación. El
objetivo de metodología es el mejoramiento de los procedimientos y criterio utilizado en la
conducción de la investigación científica.
A continuación se definen algunos métodos utilizados en la investigación científica.
 Método inductivo: el método inductivo utiliza el razonamiento para obtener
conclusiones que parten de hechos aceptados como validos, para llegar a
conclusiones, cuya aplicación sea de carácter general, se inicia con un estudio
individual de los hechos y se formulan conclusiones universales que se postulan
como leyes, principios o fundamentos de una teoría.
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Método deductivo: el método deductivo consiste en tomar conclusiones
generales para explicaciones particulares. El método se inicia con el análisis de los
teoremas, leyes, postulados y principios de aplicación universal y de comprobada
validez, para aplicarlos a soluciones o hechos particulares.
Método analítico: el método analítico es un proceso cognoscitivo, que consiste en
descomponer un objeto de estudio separando cada una de las partes del todo para
estudiarlas en forma individual.
Método sintético: es un proceso que consiste en integrar los componentes
dispersos de un objeto de estudio para estudiarlos en su totalidad. Método
inductivo-deductivo: consiste en un procedimiento que parte de unas
aseveraciones en calidad de hipótesis y busca refutar o falsear tales hipótesis,
deduciendo de ellas conclusiones que deben confrontarse con los hechos.
Método analítico-sintético: Estudia los hechos, partiendo de la descomposición
del objeto de estudio en cada una de sus partes para estudiarlas en forma
individual (análisis) y luego se integran dichas partes para estudiarlas de manera
holística e integral (síntesis).
Método histórico-comparativo: es un procedimiento de investigación y
esclarecimiento de los fenómenos culturales que consiste en establecer la
semejanza de dichos fenómenos, infiriendo una conclusión acerca de su
parentesco genético, es decir, de su origen común.
Método hipotético-deductivo: consiste en un procedimiento que parte de unas
aseveraciones en calidad de hipótesis y busca refutar o falsear tales hipótesis,
deduciendo de ellas conclusiones que deben confrontarse con los hechos.
Método dialectico: este método se caracteriza por su universalidad, porque, es
un método general, es aplicable a todas las ciencias y a todo proceso de
investigación.
Investigación de datos e información
Acceder a la información requiere en muchos casos de búsquedas exhaustivas,
valiéndose de fuentes documentales y humanas mediante diferentes métodos de
captación y escalas de medición estadística para evaluar resultados.
Los métodos de investigación localizan y delimitan un problema, permiten recolectar datos
importantes para generar hipótesis que posteriormente sean probadas o respaldadas. De
esta forma se pueden tomar las decisiones más acordes al caso de estudio.
La metodología a usarse puede incluir en muchos casos: entrevistas, encuestas,
análisis demográfico, riesgos o amenazas, datos históricos y contemporáneos,
publicaciones, libros y otras vías de investigación.
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EL FOCUS GROUP (o grupo focal) es un método o forma
de recolectar información necesaria para una investigación,
que consiste en reunir a un pequeño grupo de personas
(generalmente de 6 a 12 personas) con el fin de
entrevistarlas y generar una discusión en torno a un
producto, servicio, idea, publicidad, etc
LAS ENCUESTAS son un método de investigación y
recopilación de datos utilizadas para obtener información
de personas sobre diversos temas. Las encuestas tienen
una variedad de propósitos y se pueden llevar a cabo de
muchas maneras dependiendo de la metodología elegida y
los objetivos
UNA ENTREVISTA es un diálogo entablado entre dos o
más personas: el entrevistador interroga y el entrevistado
contesta. La palabra entrevista deriva del latín y significa
"Los que van entre sí". Se trata de una técnica empleada
para diversos motivos, investigación, medicina y selección
de personal.
EL ESTUDIO DE CAMPO es una investigación que
requiere de una serie de pasos y técnicas para obtener
datos específicos; Todas las investigaciones tiene el
común denominador de recoger datos con diversas
técnicas directamente de la fuente de estudio,
generalmente acerca de las características o fenómeno
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Restricciones legales y normativas del contexto,
Normativas internas del área a intervenir
Claridad en la definición de objetivos
Gestión de proyectos y utilización de una metodología
 Conocer en todo momento en qué punto se está y hacia dónde se va.
 Permanecer continuamente actualizado.
 Priorizar la automatización cuando sea posible.
 Mejorar las comunicaciones siempre que se pueda
Precisión en la planificación. Un aspecto incuestionable en la gestión de proyectos
 Un error de cálculo en cuanto a la duración estimada de una actividad puede
provocar el retraso de todas las siguientes, si existían dependencias.
 Un planning excesivo en cuanto a la necesidad de recursos puede hacer
incurrir en costes extra sin justificación.
 Una mala planificación relacionada con la distribución de recursos puede llevar
a tener que "compartir" recursos entre varias actividades, causando retrasos.
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Conclusiones
Finalmente podemos decir que Solucionar problemas suele ser uno de los empleos mejor
pagados en cualquier género industrial, sin embargo, no es sencillo encontrar la o las
causas que generan el descontrol, por lo que el factor tiempo se vuelve una variable de
gran peso que debe ser tomada en cuenta, y para ello concluimos que debemos tomar en
cuenta:
.
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Bibliografía
Fundación
UPM,
Uruguay
1990
https://goo.gl/K2SS2e. En Marzo 2018
Información
rescatada
desde
https://www.recursosenprojectmanagement.com/
https://www.gestiopolis.com/herramientas-solucion-problemas-toma-dedecisiones-administrativas/
Libros electrónicos en biblioteca
http://ipiplacex.iplacex.cl/search##search=((titlersn::5515)%20%26%26%20((siteco
de%3A%3AIPLACEX)%20%7C%7C%20(site%3A%3AKNOCOPY)))
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e%3A%3AIPLACEX)%20%7C%7C%20(site%3A%3AKNOCOPY)))
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de%3A%3AIPLACEX)%20%7C%7C%20(site%3A%3AKNOCOPY)))
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de%3A%3AIPLACEX)%20%7C%7C%20(site%3A%3AKNOCOPY)))
http://ipiplacex.iplacex.cl/search##search=((titlersn::3679)%20%26%26%20((siteco
de%3A%3AIPLACEX)%20%7C%7C%20(site%3A%3AKNOCOPY)))
http://ipiplacex.iplacex.cl/search##search=((titlersn::3575)%20%26%26%20((siteco
de%3A%3AIPLACEX)%20%7C%7C%20(site%3A%3AKNOCOPY)))
http://ipiplacex.iplacex.cl/search##search=((titlersn::3905)%20%26%26%20((siteco
de%3A%3AIPLACEX)%20%7C%7C%20(site%3A%3AKNOCOPY)))
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