BIENVENUE A LA FORMATION SUR
Les cartes de contrôle
REGLES PRATIQUES HABITUELLES
Quelques règles habituelles
 Peut-on s’entendre sur le
 Respect du timing
 Concernant les pauses café
 (10H00-10H15 et 15H00-15H15)
 Et le déjeuner de 12H00 -13H 00
7.7 Assurer la validité des résultats
Les cartes de contrôle Pourquoi ?
Norme ISO 17025 V 2017
7.7 Assurer la validité des résultats
7.7.1 Le laboratoire doit disposer d’une procédure pour surveiller la validité des résultats.
Les données résultantes doivent être enregistrées de sorte que les tendances soient détectables
et, lorsque cela est faisable, des techniques statistiques doivent être appliquées à l’examen des
résultats. Cette surveillance doit être planifiée et revue et peut inclure le cas échéant, sans s’y
limiter, les pratiques suivantes:
a)utilisation de matériaux de référence ou de matériaux de contrôle de la qualité;
b) utilisation d’autres instruments qui ont été étalonnés pour fournir des résultats traçables;
c) contrôle(s) de fonctionnement des instruments de mesure et des équipements d’essai;
d) utilisation d’étalons de vérification ou de travail associés à des cartes de contrôle,
e) contrôles intermédiaires des instruments de mesure;
f)essais ou étalonnages répétés à l’aide de méthodes identiques ou différentes;
g)nouvel essai ou nouvel étalonnage d’objets conservés;
h)corrélation de résultats obtenus pour des caractéristiques différentes d’un objet;
i)examen des résultats rapportés;
j)comparaisons intra laboratoires;
k)essais d’échantillon(s) à l’aveugle.
Introduction aux graphiques de contrôle
MSP/SPC et contrôle qualité Le créateur de la carte de contrôle est
Walter A. Shewhart qui travailla au Bell Téléphone Laboratory de la
Western Electric. Shewart publia en 1931 les principes de la variabilité
d'un procédé en distinguant la variabilité aléatoire naturelle et la
variabilité accidentelle. la variabilité naturelle est issue des causes
communes de dispersion ou , perturbations normales' intégrées dans le
processus de fabrication sous contrôle. La variabilité accidentelle est
due à des causes spéciales occasionnelles et incontrôlées (matières
premières aux caractéristiques fluctuantes, machines mal réglées,
horaires de travail différents, qualification de la main- d'oeuvre,
changements de température ou de pression, mauvaise lubrification ...).
La SPC a pour mission de déterminer si le processus est sous contrôle
ou non. Une analyse plus détaillée des causes des variations permettra
d'améliorer ses performances et sa régularité. Les cartes de contrôle
sont un outil graphique de visualisation du processus dans le temps et
de mise en évidence de sa stabilité (surveillance des causes spéciales).
Introduction aux graphiques de contrôle
Les cartes de contrôle permettent d'effectuer un
réglage opportun du procédé et de connaître sa
culpabilité .
Cet outil se présente comme un graphique dont les
points représentent le suivi dans le temps d'une
caractéristique du processus dont la valeur centrale
(souvent la moyenne, ou la valeur assignée du
MRC) est représentée par une ligne horizontale
ainsi que les limites inférieures(LCI), LCL : Lower
Control Limit).
et supérieure (LCS) UCL : Upper Control Limit,
Introduction aux graphiques de contrôle
Les cartes de contrôle
Elles permettent d'effectuer un réglage opportun
du procédé de fabrication et de connaître sa
capabilité machine. Cet outil se présente comme un
graphique dont les points représentent le suivi dans
le temps d'une caractéristique du processus dont la
valeur centrale (souvent la moyenne, ou la valeur
assignée du MRC) est représentée par une ligne
horizontale ainsi que les limites inférieures(LCI),
LCL : Lower Control Limit). ,
et supérieure (LCS)
UCL : Upper Control Limit,
Introduction aux graphiques de contrôle
Les différentes cartes de contrôle
Deux cartes de contrôle sont nécessaires pour surveiller la
position et la dispersion.
Cartes pour variables quantitatives Les variables quantitatives
sont des mesures continues (poids, longueur, épaisseur,
température, diamètre..). On vérifie sur la carte de contrôle de la
moyenne (mean chart) ou sur la carte d'étendue (range chart)
que le caractère étudié sera stable dans le temps.
Cartes pour variables qualitatives Pour mesurer des variables
qualitatives (% de défectueux, % de pannes...), on se sert de
cartes aux attributs p, np ou c pour contrôler les attributs dans
le temps. La taille d'échantillon est de l'ordre de 50 à 100.
Carte de contrôle à la moyenne et de l'étendue
Ces deux paramètres sont indépendants et complémentaires. La
valeur moyenne peut varier sans que la dispersion ne varie et
inversement. Ces cartes de contrôle permettent de visualiser
l'évolution de la dispersion des dimensions fabriquées ou
mesurées.
La carte de contrôle de l'écart type est "plus juste" et moins
dispersée que la carte de contrôle de l'étendue. Par contre, les
calculs a réaliser pour tracer la carte de contrôle de l'entendue
sont moins compliqués et donc plus fiables. La carte de contrôle
de l'écart type sera mise en œuvre si le tracé de la carte est
informatisé ou assisté par un outil de calcul automatique.
La carte de contrôle de l'étendue sera mise en œuvre si le tracé
de la carte de contrôle est manuel sur un support papier..
Limites du contrôle
L'écart type est connu Le calcul des limites de la carte de moyenne diffère
selon que l'écart-type est connu ou non. Lorsque l'écart-type du processus est
connu,
les caractéristiques de la distribution normale permettent de calculer les
limites du contrôle.
L'intervalle [μ − 3σ; et μ + 3σ], contient 99.7 % des données et représente
les limites LCS et LCI des cartes de contrôle. La probabilité pour qu'un point
se trouve à l'extérieur des limites est donc 0,3%. La valeur de la moyenne
diffère sensiblement selon que l'écart type de la population est connu ou non.
Si la vraie valeur de la moyenne µ des observations est inconnue, on peut la
remplacer par la moyenne X
94,74% des points doivent se trouver entre les limites si le processus est sous
contrôle
Du Graphique aux méthodes d’analyse
ANALYSE DES PROCESSUS
Du Graphique aux méthodes d’analyse
• METHODES DE MESURE ET SURVEILLANCE
DES PROCESSUS
ANALYSE DES PROCESSUS
Du Graphique aux méthodes d’analyse
Graphique
N° éch
X1
X2
01
81
85
02
86
03
X3
X4
X5
Xbar
R
82
84
83
83
4
81
83
84
80
82
6
87
87
87
88
82
86,2
5
04
87
85
89
86
84
85,2
5
05
81
89
86
85
87
85,6
8
06
84
81
87
87
84
84,6
6
07
84
87
93
87
85
87,2
9
08
87
86
82
87
86
85,6
5
09
83
79
87
84
86
83,8
8
10
85
82
85
84
86
84,4
4
Graphique
N° éch
11
X1
81
X2
83
X3
85
X4
86
12
85
79
78
13
87
83
14
87
15
X5
84
X
83,6
R
4
83
86
82,2
8
89
85
80
84,8
9
86
86
79
83
84,2
8
89
82
86
86
85
85,6
7
16
90
84
81
85
83
84,6
9
17
86
82
85
86
88
85,4
6
18
85
83
83
85
89
85
6
19
80
81
83
87
82
82,6
7
20
85
89
82
79
83
83,6
10
.
ANALYSE DES DONNEES
ISO 17025 V 2017
§7.3 Les données provenant des activités de surveillance
doivent être analysées et utilisées pour maîtriser et, le cas
échéant, pour améliorer les activités de laboratoire. Si les
résultats de l’analyse de données des activités de surveillance
ne satisfont pas aux critères prédéfinis, une action appropriée
doit être prise pour éviter que des résultats incorrects soient
fournis.
ANALYSE DES PROCESSUS
Du Graphique aux méthodes d’analyse
METHODES DE MESURE ET SURVEILLANCE DES PROCESSUS
ANALYSE DES PROCESSUS
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ANALYSE DES PROCESSUS
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Comment lire les graphiques de contrôle
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