Gobierno de Datos
Capitulo IV
DATA ARQUITECTURE
1. Introducción
2. Actividades
3. Herramientas
4. Pautas de implementación
5. Gobierno de arquitectura de
datos
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INTRODUCCION
Las organizaciones tienen más datos
que las personas individuales pueden
comprender, por lo que es necesario
representar de manera abstracta en diferentes
niveles para poder entender y administrar
para la toma de desiciones.
Arquitectura
Disposición de diversos componentes
Conceptos
generales
•
•
•
•
•
Niveles por
organización
Optimizamos funciones
Rendimiento
Viabilidad
Costos
Estética de estructura
•
•
•
Empresa
Dominio
Proyectos
•
•
•
Infraestructura
Aplicación
Datos
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INTRODUCCION
Objetivos de la
arquitectura!!
Resultados de arq de Actividades de arq
datos
de datos
Convierta las necesidades del negocio en datos y
requisitos del sistema para que los procesos tengan
de manera consistente los datos que requieren.
Gestione la entrega de datos e información
complejos en toda la empresa
Modelos,
de niciones y ujos
de datos
Artefactos de arq de
datos
Comportamiento de
arq de datos
Colaboraciones,
Formar, implementar
mentalidades y
y cumplir con
habilidades entre
intenciones de arq de
diferentes roles
datos
Afectan en la
empresa
Facilitar la alineación entre negocios y TI
fl
fi
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INTRODUCCION
Resultados de la arquitectura de datos
- Requisitos de almacenamiento y procesamiento de datos
- Diseños de estructuras y planes que cumplen con los
requisitos de datos actuales y a largo plazo de la empresa.
Para alcanzar estos objetivos, los arquitectos de datos de nen y mantienen especi caciones que:
-De nir el estado actual de los datos en la organización.
-Proporcionar un vocabulario de negocios estándar para datos y componentes
-Alinear la arquitectura de datos con la estrategia empresarial y la arquitectura empresarial.
-Expresar requerimientos de datos estratégicos.
-Esbozar diseños integrados de alto nivel para cumplir con estos requisitos
-Integrar con la hoja de ruta global de la arquitectura empresarial
Como
lo haremos?
fi
fi
fi
4
INTRODUCCION
Dominios de Arquitectura Empresarial
Diferentes dominios deben abordar las
instrucciones y los requisitos de
desarrollo en colaboración
Cada
dominio
independiente y
colaborativo
Cada dominio in uye y pone
restricciones en los otros dominios
fl
5
INTRODUCCION
Marcos de Arquitectura Empresarial
interrogativos de comunicación
transformaciones de rei cación
Define la
creación
de
modelos?
fi
6
INTRODUCCION
Arquitectura de datos empresariales
Modelo de datos empresariales (EDM)
modelo de datos conceptual o lógico holístico
documenta el vocabulario, las reglas de negocios y el conocimiento de negocios de una organización
7
INTRODUCCION
Arquitectura de datos empresariales
Diseño de ujo de datos
documentación de linaje de datos
Segmentos de red
Roles de negocios (CRUD)
Aplicaciones dentro de un proceso de negocio
Ubicaciones donde ocurren diferencias locales
Almacenes de datos o bases de datos en un entorno
fl
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ACTIVIDADES
Actividades con proyectos con arquitectura de datos
Definir alcance
Requerimientos comerciales
Diseño
Metodologias de arquitecturas
Metodo cascada
Metodo incrementale
Metodo Agil
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PAUTAS DE IMPLEMENTACION
Proyecto de ciclo de vida
Riesgos
Falta de apoyo de gestión
Actual
Periodo de implementación
Periodo estratégico Emergente
Jubilación Preferido
Contención
Falta de historial comprobado de logros
Patrocinador aprensivo
Desiciones ejecutivas contraproducentes
Choque cultural
Líder de proyecto sin experiencia
Dominio de una vista unidimensional
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GOBIERNO DE ARQUITECTURA DE DATOS
Alienación y control de datos
Supervisar proyectos
Administracion de diseños
arquitectónicos, ciclo de vida y
herramientas
Definición de estándares
Creación de artefactos
relacionados con datos
Métricas
índice de cumplimiento estándar de la arquitectura
Tendencias de implementación
Medición de e ciencia de ejecución
Administre medidas
Mediciones de valor de negocio
Agilidad empresarial
Calidad empresarial
Calidad de operaciones de negocio
Mejoras en entorno empresarial
fi
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Esta área de conocimiento
consiste en identificar las
necesidades de la empresa,
diseñar y mantener los
planes maestros para
conocer esas necesidades y
con ello guiar la integración
y control de los datos como
activos, permitiendo alinear
la inversión con la
estrategia de negocio.
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