Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Estadística II
Carlos Alberto Aguilar
Primer Parcial
Actividad #1
Nicolás Cantú 690639
Monterrey, Nuevo León a 19 de enero de 2016
La Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que se ocupa de la
recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de un conjunto de
datos.
Analiza, estudia y describe las características particulares de la totalidad de los
individuos de un grupo.
Tiene como finalidad obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo
necesario para poder interpretarla rápidamente.
Tiene una función inductiva.
Cuenta con dos formas de ordenar los datos: a) por medio de tablas de
frecuencias, de valores numéricos, o de clases; ascendentes, descendentes y; b)
por medio de representaciones gráficas, utilizando los histogramas, polígonos de
frecuencias, gráficas de series de tiempos. Los sistemas computacionales de
Excel, Lotus Smart Suite, Minitab, SAS-Pe, Start Graph, permiten realizar
representaciones gráficas de diversos grupos de datos.
La ED utiliza como herramientas las Medidas de Tendencia Central que son de
gran utilidad para encontrar los indicadores más representativos de un conjunto de
datos. Las de uso más común son la Media Aritmética, La Media Ponderada, la
Mediana Moda; la Mediana y la Moda.
Las Medidas de Dispersión son las otras herramientas de la ED que se utilizan
para poder describir una distribución de frecuencias a partir de la variación de los
valores obtenidos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el Rango, la
Varianza, la Covarianza y la Desviación Estándar.
La Estadística Inferencial es la rama de la Estadística que nos permite deducir las
propiedades del total de los elementos de un conjunto a partir del estudio de una
muestra significativa de este conjunto.
La inferencia siempre es en términos aproximados y debe declararse el nivel de
confianza de3 la inferencia.
La EI trabaja con muestras, subconjuntos, y a partir de su estudio se busca
deducir aspectos relevantes de toda una población.
La muestra debe ser representativa de la población, lo que significa que cualquier
individuo de la población estudiada debe tener la misma probabilidad de ser
elegido.
Un ejemplo de la Estadística Descriptiva sería averiguar cuál es el peso y la altura
promedio de los niños de séptimo grado de la institución para analizar qué tipo de
alimentos deberían servirse en el comedor.
Un ejemplo de la Estadística Inferencial sería la estimación de la media de una
población.