BIG DATA
BASE DE DATOS MASIVA
Bases de datos masivas
(Big Data)
Las bases de datos masivas son sistemas diseñados para
manejar grandes volúmenes de datos, aprovechando
tecnologías específicas para su almacenamiento,
procesamiento y análisis eficiente.
Análisis de datos
El análisis de grandes datos o big data es el
proceso de examinar grandes cantidades de
datos de una variedad de tipos para
descubrir patrones ocultos, correlaciones
desconocidas y otra información útil.
Mineria de datos
La minería de datos en big data se refiere al proceso
de descubrir patrones, tendencias y conocimientos
significativos en conjuntos de datos masivos y
complejos, conocidos como big data.
Algunas de las técnicas comunes utilizadas en
la minería de datos en big data incluyen:
Clasificación y
predicción.
Análisis de
patrones.
Análisis de texto.
Agrupación.
Grafos y redes
Una red dirigida es un grafo dirigido cuyos nodos o
arcos tienen asociados valores numéricos tales
como costos, capacidades, ofertas, demandas,
tiempo etc.
Recuperación de datos:
Se refiere a la capacidad de acceder y obtener
informacion relevante de grande volumenes de
datos de manera eficiente.
Almacenamiento de datos
Es el proceso de guardar información en diferentes medios
físicos o electrónicos para su conservación y posterior uso.
Las opciones de almacenamiento varían en términos de
capacidad, velocidad, costo y nivel de seguridad, y se eligen
en función de las necesidades y requerimientos específicos
de los datos.
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