Vorwort
So arbeiten Sie datengetrieben – und erfolgreich!
In diesem Jahr sind Data & Analytics Teams gefordert wie nie zuvor. Mit den richtigen Zahlen
und Fakten arbeiten zu können, durch Datenanalyse Entwicklungen besser zu verstehen oder
Szenarien und Forecasts schneller anzupassen war noch nie wichtiger.
Eine Daten- und Analytics-Strategie und eine passende Datenarchitektur bilden das Fundament
auf dem die passende Software flexible, schnelle und datengetriebene Entscheidungen
ermöglicht. Daher ist es umso wichtiger, dass jedes Unternehmen seine Softwareunterstützung mit Bedacht auswählt.
Ich freue mich, Ihnen die neue Ausgabe des BARC Guide Data, BI & Analytics präsentieren zu
dürfen. Mit diesem Handbuch kommen Sie Ihrem passenden Werkzeug und dem gewünschten
Unternehmenserfolg durch Data, BI & Analytics einen Schritt näher.
• Unsere Expertenbeiträge zeigen Ihnen Schritt für Schritt, worauf es bei der
Softwareauswahl ankommt – nach bewährter BARC-Methodik.
• Zudem verrate ich Ihnen, welche Trends 2021 für Sie und Ihre Arbeit wichtig werden.
• Unser Marktüberblick – inklusive zwei neuer Marktsegmente – enthält an die 800 Lösungen
auf dem Softwaremarkt und ist in seinem Umfang unübertroffen.
Besuchen Sie uns auf barc.de oder schreiben Sie uns eine E-Mail an info@barc.de – und Sie erhalten weiterführende Informationen dazu, wie Sie Ihre Softwareauswahl erfolgreich gestalten
können.
Ich wünsche Ihnen viel Spaß bei der Lektüre und viel Erfolg bei Ihrer Softwareauswahl!
Ihr
Dr. Carsten Bange,
Geschäftsführer und Gründer BARC
2
Inhaltsverzeichnis
Expertenbeiträge
„Cloud BI bekommt nun die Aufmerksamkeit, die es verdient“
Interview mit Dr. Carsten Bange................. 06
Der Schlüssel Ihres Datenerfolgs liegt in den Metadaten
Autor: Timm Grosser.................................... 10
Die 5 Phasen der Softwareauswahl
Autorin: Regina Schmidt.............................. 12
Anwenderberichte
Lernen Sie, wie Business-Intelligence-Software im Unternehmenseinsatz
für Wettbewerbsvorteile und Prozessoptimierung sorgt. Anwenderberichte
zeigen, wie große und mittelständische Unternehmen von konkreten
Mehrwerten profitieren.
19
Firmenprofile
Führende Anbieter und Dienstleister von Business-Intelligence-Software
stellen ihre Angebote und Produkte vor. Erhalten Sie einen schnellen
Überblick und fundierte, strukturierte Informationen zu den Anbietern
Ihres Interesses.
71
Produktübersichten
BARC kennt über 400 Hersteller und mehr als 800 Produkte für Business
Intelligence und Datenmanagement. Hier finden Sie Produktlisten
aller am deutschsprachigen Markt aktiven Business-Intelligence-Anbieter
sowie eine Dienstleisterübersicht der Bucher. BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
128
3
BARC - Business Application Research Center
BARC – Business Application Research Center
Making Digital Leaders
BARC ist ein europaweit führendes Analystenhaus für
Unternehmenssoftware mit Fokus auf die Bereiche Data,
Business Intelligence (BI) und Analytics, Enterprise Content
Management (ECM), Customer Relationship Management
(CRM) und Enterprise Resource Planning (ERP).
Indem wir empirische und theoretische Forschung, Fachexpertise und Praxiserfahrung verbinden, unterstützen wir
Organisationen dabei, das digitale Unternehmen von morgen zu werden.
Diese einzigartige Kombination aus Wissen, Informationsaustausch und Unabhängigkeit zeichnet unsere Leistungen in den Bereichen Research, Events und Beratung aus.
Research
Unsere BARC-Studien aus interner Marktforschung, Softwaretests und Analystenkommentaren geben Ihnen die
Sicherheit, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Unsere unabhängige Forschung bringt Marktentwicklungen
auf den Punkt, testet Software und Anbieter auf Herz und Nieren und gibt Anwendern einen Ort, ihre Meinung
kundzutun.
Events
Entscheidungsträger und führende Köpfe der IT-Branche kommen auf BARC Events zusammen. BARC-Seminare
in Kleingruppen, Online-Webinare oder Konferenzen mit jährlich mehr als 1.000 Teilnehmern bieten allesamt
Inspiration und Interaktivität. Durch einen Austausch mit Peers und den Überblick über Trends und Marktentwicklungen erhalten Sie neue Impulse für Ihr Business.
Beratung
In vertraulichen Expertenworkshops, Coachings oder Inhouse-Beratungen verwandeln wir die Bedürfnisse Ihres
Unternehmens in zukunftssichere Entscheidungen. Wir geben Ihnen erfolgreiche, ganzheitliche Konzepte an die
Hand, mit denen Sie richtige Informationen korrekt nutzen. Unsere Projektunterstützung deckt alle Stufen des
erfolgreichen Einsatzes von Software ab.
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4
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
BARC-Analysten im BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Larissa Baier ist Senior Analystin für Data & Analytics bei BARC. Ihr Schwerpunkt liegt auf
dem Bereich Business Intelligence. Sie verantwortet die Produktlinie der BARC Scores. Als
auf entscheidungsunterstützende Informationssysteme spezialisierte Analystin mit Fokus
auf BI-Frontends ist Larissa Baier Autorin verschiedener Marktanalysen und BARC-Studien.
Sie ist eine gefragte Rednerin auf Konferenzen und Seminaren. Zudem ist sie für Unternehmen im Softwareauswahlprozess sowie in strategischen Fragen beratend tätig.
Dr. Carsten Bange ist Gründer und Geschäftsführer von BARC. Er gilt als ein führender
Experte für die erfolgreiche Nutzung von BI und Datenmanagement im Rahmen der Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen. Als langjähriger und unabhängiger
Marktbeobachter ist er Coach und Strategieberater von Unternehmen verschiedenster
Größen und Branchen. Er ist als Redner auf Konferenzen und Seminaren tätig sowie Autor
zahlreicher Fachpublikationen und Marktstudien.
Jacqueline Bloemen ist Senior Analystin für Data & Analytics bei BARC. Ihre Schwerpunkte
sind BI, Analytics, Datenmanagement und Big Data. Sie berät seit vielen Jahren Unternehmen unterschiedlicher Größen und Branchen in den Bereichen Strategiedefinition für BI,
Data Warehousing, Big Data Analytics, Digitalisierung, Architekturkonzeption, Softwareauswahl, Datenmodellierung und Lösungsdesign sowie Organisation und Governance. Sie ist
Autorin zahlreicher BARC-Marktstudien und -Forschungsartikel und hält Vorträge auf Konferenzen und Seminaren.
Dr. Christian Fuchs ist Senior Analyst für Data & Analytics bei BARC. Er ist insbesondere auf
entscheidungsunterstützende Informationssysteme im Bereich Corporate Performance
Management, Planung und BI-Frontends fokussiert. Als Berater unterstützt er Unternehmen im Softwareauswahlprozess und in der Einführungsphase sowie strategischen Fragen
zum BI-Frontend-Portfolio inklusive Architektur und Nutzungsszenarien. Er ist Hauptautor
zahlreicher BARC-Studien und -Marktanalysen.
Timm Grosser ist Senior Analyst für Data & Analytics bei BARC mit den Schwerpunkten auf
BI, Datenmanagement und Big Data. Seine Kernkompetenzen liegen in entscheidungsunterstützenden Informationssystemen mit einem besonderen Fokus auf strategische Themen im Datenmanagement und Big Data. Er unterstützt Unternehmen in der Definition
und Umsetzung ihrer BI- und Big-Data-Strategie, -Organisation, -Architektur und -Werkzeugauswahl. Er ist gefragter Redner auf Konferenzen und Seminaren sowie Autor zahlreicher Publikationen von BARC.
Patrick Keller ist Senior Analyst für Data & Analytics bei BARC. Er ist im Bereich Business
Intelligence aktiv und Autor vieler Softwareevaluationen und Marktforschungsstudien. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich Softwareauswahl, Strategie-, Organisations- und Architekturberatung sowie Konsolidierung von BI-Werkzeugen. Als unabhängiger Marktbeobachter ist er ein häufiger Sprecher bei Konferenzen und Seminaren.
Alexander Rode ist Analyst für Data & Analytics und Data Scientist bei BARC. Er berät
Unternehmen bei der Use-Case-Identifikation für Datenanalysen und bei der Werkzeugauswahl für Advanced Analytics. Er führt Proof of Concepts im Bereich Advanced Analytics
durch und gibt Data Science Coachings. Alexander Rode wirkt unterstützend bei der Erstellung von BARC-Marktstudien und Forschungsartikeln mit. Er hält Vorträge auf Konferenzen
und führt BARC- und Inhouse-Seminare durch.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
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Expertenbeitrag – Interview mit Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer, BARC.
„Cloud BI bekommt nun die Aufmerksamkeit,
die es verdient“
2.250 Anwender haben die Business Intelligence
Trends für 2021 bewertet. Im Interview schätzt
der Experte Dr. Carsten Bange die Ergebnisse des
BARC BI Trendmonitors ein.
2020 war ein Jahr voller Umwälzungen – natürlich auch
im Business-Intelligence-Bereich. Doch die fünf TopTrends für 2021 sind unverändert. Woran liegt das?
Carsten Bange: Business-Intelligence-Systeme haben
eine zentrale Rolle gespielt, Entscheidungsträgern
schnell transparent machen zu können, wo und wie
sich die Pandemie-Situation auf ihr Geschäft auswirkt. Außerdem mussten Szenarien und Forecasts
schnell angepasst sowie neue Berichte und Dashboards mit neuen Inhalten aufgebaut werden. Hinter
den fünf stärksten Trends stehen allesamt Themen,
welche Unternehmen grundsätzlich in die Lage versetzen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Das wurde 2020 wichtiger als je zuvor.
Verlässliche Daten hoher Qualität, die man mithilfe
von Masterdatenmanagement und Initiativen zur
Datenqualität erreicht (Platz 1), sind die Grundlage
für alles. Die explorative Erforschung von Daten durch
Data Discovery (Platz 2) und Self-Service BI (Platz 5)
gehen Hand in Hand. Sie zeigen, dass wir Anwendern
im Fachbereich die nötigen Mittel an die Hand geben
müssen, Daten selbstständig analysieren können. Es
wird immer deutlicher, dass für eine datengetriebene
Entscheidungsfindung auch die Unternehmenskultur
dementsprechend ausgerichtet sein muss. Die DataDriven Culture (Platz 3) hat viele Facetten: Das beginnt mit der Frage, warum und wie auf Basis von
Daten und Fakten Entscheidungen getroffen werden.
Dafür müssen alle Mitarbeiter in neue Prozesse oder
Verhaltensweisen eingeführt werden.
Gute Beispiele lassen sich in der Data Governance
(Platz 4) finden. Unsere Befragten zeigen hier, dass
sie sich um die Datengrundlage sowie um Spielregeln
Was sind die wichtigsten Trends für Data, BI & Analytics in 2021?
(Quelle: BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor 2021, n= 2,259)
6
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
„Es wird immer deutlicher, dass für eine datengetriebene
Entscheidungsfindung auch die Unternehmenskultur
dementsprechend ausgerichtet sein muss.“
Entwicklung der Trends in den vergangenen Jahren
© BARC 2020
(Quelle: BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor 2021, 2017, 2018, 2019, 2020 und 2021, n = 2772/2770/2679/2865/2259)
kümmern möchten, wie mit Daten umzugehen ist. Die
Top 5 der BI Trends 2021 ist somit in sich schlüssig und
zeigt, dass Unternehmen derzeit noch Grundlegendes aufbauen und den Zugang zu Daten für mehr
Mitarbeiter realisieren möchten – die derzeitige Lage
verfestigt die Ergebnisse des letzten Trendmonitors.
BARC hat kürzlich auch eine Umfrage zur Corona-Krise
veröffentlicht. Gibt es Parallelen zum Trendmonitor?
CB: Die COVID-Umfrage haben wir im April und Mai
dieses Jahres mit 700 Befragten durchgeführt. Sie zeigte uns bereits im Sommer, dass Unternehmen auf die
derzeitige Lage reagieren.
Zum einen zeigte die Studie, dass es Anwendern zunächst verstärkt um (Daten-)Grundlagen, Berichtswesen und Forecasting ging. Die Themen Advanced
Analytics, Machine Learning und AI (Platz 11) wurden eher hintenangestellt. Der leichte Rückgang im
aktuellen Trendmonitor passt also zu dieser Beobachtung. Interessant war noch die Frage nach den Versäumnissen, die dazu geführt haben, dass es Probleme
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
2
gab die neuen Anforderungen in der COVID-Krise zu
bewältigen. Auch hier wurde Datenqualität an erster
Stelle genannt.
Die positive Nachricht aus der COVID-Studie wollte
ich noch erwähnen: Drei von fünf Befragten erwarten,
dass diese Krise dabei hilft, Ansehen und Bedeutung
von Data & Analytics in Unternehmen deutlich zu
steigern und die Transformation zum datengetriebenen Unternehmen zu beschleunigen.
In diesem Jahr ist das Thema „Cloud BI for data & analytics“
deutlich gestiegen – von Platz 18 auf 14.
CB: Cloud BI ist kein neuer Trend. Doch in diesem Jahr
sehen wir, dass er endlich bei den Anwendern angekommen ist. Wir denken, dass das mit der Coronakrise
zusammenhängt. Die Arbeit im Homeoffice wird derzeit stark in Politik & Gesellschaft diskutiert. Die Cloud
spielt hierbei eine zentrale Rolle, da man so flexibel
von zu Hause aus auf Anwendungen und Daten zugreifen kann. Cloud BI bekommt nun die Aufmerksamkeit,
die es verdient.
7
Expertenbeitrag – Interview mit Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer, BARC.
„Cloud BI bekommt nun die Aufmerksamkeit,
die es verdient“
Der BARC BI Trendmonitor führt drei Neuzugänge auf.
Das Thema Alerting ist direkt in die Top 10 eingestiegen – was versteht man unter Alerting und wie lässt
sich die hohe Platzierung erklären?
CB: Alerting bezeichnet die aktive Benachrichtigung
eines Anwenders über eine Veränderung – das kann
z. B. das Über- bzw. Untertreffen eines Schwellenwerts für eine Kennzahl sein. Der Anwender definiert
im Vorfeld, welche Zahlen oder Entwicklungen für
ihn relevant sind. Daraufhin erhält man eine PushBenachrichtigung, anstatt selbst aktiv im Dashboard
nachzusehen („Pull“).
Attention is the new oil: In einem BI-System werden sehr viele Daten in verschiedenen Berichten und
Dashboards präsentiert und Anwender teilweise damit überfrachtet. Der aktive Hinweis auf das, was für
Anwender wichtig ist oder woraus sie eine Handlung
ableiten sollten, erachten die Befragten offensichtlich
als hilfreich. Wir sehen, dass sich auch bei den Softwareanbietern in diesem Bereich viel bewegt.
Weitere Neuzugänge sind Augmented Analytics und
IoT Analytics. Was zeichnet diese Trendthemen aus?
CB: Während IoT Data Analytics, also insbesondere
die Auswertung von Sensordaten, ein Spezialthema für bestimmte Branchen und Anwender ist, erhält
Augmented Analytics derzeit viel Aufmerksamkeit
von Softwareherstellern für die Weiterentwicklung
ihrer Produkte.
Es ist aber interessant zu beobachten, dass dieser
Trend noch nicht bei Anwendern angekommen zu
sein scheint.
Bei Augmented Analytics gibt die Software dem Anwender Ratschläge, was er tun könnte, oder Hinweise auf interessante Datenkonstellationen und
Entwicklungen. Das ist eine der Umsetzungsformen
von Künstlicher Intelligenz in einer Software – unter einem neuen Begriff. Ich glaube, dass für diesen
Trend ein Verständnis geschaffen werden muss und
bin daher gespannt, wie sich dieses Thema in den
nächsten Jahren entwickelt.
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
BARC unterstützt Sie auf dem Weg zur
effektiven Nutzung von Daten
8
Marktanalyst und Beratungshaus für BI / Analytics, CPM, Datenmanagement, ECM, CRM und ERP
Gegründet 1999 – 50 Mitarbeiter – Standorte Würzburg, Zürich,
Wien
BARC
Guide Data, BI & Analytics 2020
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BARC Guide Data, BI & Analytics 2020
Bereit für den nächsten Schritt?
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rstuetzel@barc.de
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Expertenbeitrag – Autor: Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics, BARC
Der Schlüssel Ihres Datenerfolgs liegt in den Metadaten
Die Anhäufung tausender Bilder, wie es bei ambitionierten Hobby-Fotografen üblich ist, ist mit Daten in
einem Data Lake vergleichbar. Und die direkte Suche nach den Bildern im Dateisystem kann sich als
schwierig gestalten. Ich als Hobbyfotograf liebe es z. B.
im Raw-Format zu fotografieren. Die Dateien sind
dann nicht direkt einsehbar und nur durch rudimentäre technische Metadaten wie dem Entstehungsdatum oder die Dateigröße beschrieben, was für eine
Suche wenig hilfreich ist. Mithilfe von Spezialprogrammen kann ich die Bilder einlesen, verarbeiten
und habe Zugriff auf weitere technische Metadaten
wie z. B. die Kameraeinstellungen bei der Aufnahme.
Um Bilder schneller zu finden, damit ich beispielsweise ein Fotoalbum zusammenstellen kann, strukturiere ich meine Bilder und spreche ihnen Attribute zu
– die Art des Bildes, der Fotografie-Stil, die darauf abgebildeten Personen oder definiere die Situation, in
der das Bild geschossen wurde. Doch diese manuelle
Pflege meiner Metadaten ist sehr zeitintensiv.
diese Weise wird jedes Bild markiert, auf dem eine
Person abgebildet ist und die Bilder sind fortan nach
dieser Person oder Objekt durchsuchbar.
Hätte ich meine Bilder mit Metadaten versehen, wäre
mein Fotoalbum heute schon fertig.
Was bedeuten Metadaten für Data & Analytics?
Data und Analytics Teams stehen vor einer noch
größeren Herausforderung: Denn in Unternehmen
sind zahlreiche wertvolle Datenobjekte verteilt, die in
weitaus mehr Anwendungsfällen genutzt werden als
ein Fotoalbum.
Daten können…
• …unterschiedliche Objekte wie Bilder, Datensätze,
Berichte, Prozesse, analytische Modelle, Code,
Audiodateien sein.
• …strukturierte und unstrukturierte Formate besitzen.
• …in unterschiedlichen Systemen gespeichert sein.
KI-Algorithmen können diese Arbeit vereinfachen und
beschleunigen. Beispiele hierfür sind die Gesichtserkennung oder Funktionen, die bei der Generierung
der inhaltlich-beschreibenden Metadaten helfen. Auf
Darüber den Überblick zu behalten scheint eine unlösbare, zumindest hochkomplexe Aufgabe. Dennoch
ist dies die aktuelle Herausforderung und Basis, um
Zugriffsbestimmungen
(Privacy, Policies)
Fachlich/Inhaltliche
Beschreibungen
Abhängigkeit
Datensätze
Reports
Systeme
Daten
Technische
Beschreibungen
Analytische
Modelle
Dokumente
Organisatorische
Informationen
Business
Prozesse
Code
Bild, Audio, Video
Informationen
zur
Nutzung und
Verwendung
Sichten
Abbildung 1: Daten haben unterschiedliche Ausprägungen,
die mittels verschiedener Metadaten beschrieben werden können.
10
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
datengetrieben agieren zu können. Dazu brauchen
wir Daten. Und die müssen wir auch nutzen können.
Wir müssen wissen, was wir an Daten haben und wir
müssen diese Daten im Unternehmenskontext inhaltlich verstehen können. Wir brauchen ein Verständnis
dafür, wie diese Daten genutzt werden können und
worauf wir achten müssen (wie z. B. Privacy, Abhängigkeiten). Es bedarf einer Beschreibung von Daten.
Metadaten schaffen hier Abhilfe: Mit ihnen können
wir die Daten mit technischen, inhaltlichen, organisatorischen Metadaten oder Informationen zur Verwendung beschreiben. Siehe dazu auch Abbildung 1.
Technologien für Metadatenmanagement
Die Nutzung von Metadaten ist unbestritten primär
eine organisatorische Herausforderung. Aber Technologien können spürbar dabei helfen, die Komplexität
zu reduzieren, um Metadaten zu integrieren, aufzubereiten und nutzbar zu machen. Sie helfen überwiegend durch Automatismen zur Metadatenintegration
und -pflege sowie durch anwendergerechte Funktionen in der Nutzung.
Die Generierung und Verwaltung von Metadaten ist so
wichtig wie nie zuvor. Daher sind im BARC Guide zwei
neue Marktsegmente berücksichtigt:
• Das Segment ‚Metadata Provisioning‘ umfasst
Werkzeuge zur Konzeption, Generierung,
Modellierung und Speicherung von Metadaten.
• Das Segment ‚Data Governace & Kollaboration‘
umfasst Werkzeuge zur Steuerung, Überwachung
und Entwicklung von Daten durch die Nutzung von
Metadaten, Policies, Regeln und Workflows.
Der Übergang zwischen beiden Segmenten kann fließend sein. Das Segment Data Governance & Workflows
umfasst Werkzeuge mit Funktionen zur Nutzung von
Metadaten wie z. B. Data-Cataloging Werkzeuge mit
Suche, Navigation, Data Lineage, Business Glossary,
Funktionen für das Knowledge Sharing, Reporting &
Dashboarding, Exportfunktionen, Data Quality Monitoring, Policy Management, Auditing oder Workflow
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Management. Sie kommen oftmals mit Konnektoren
zur Extraktion von Metadaten und mit einem Repository, in dem Metadaten gespeichert werden können.
Im Segment Metadata Provisioning sind Hersteller
aufgeführt, die ausschließlich dabei helfen, Metadaten
zu generieren. Sie bieten keine oder nur rudimentäre
Funktionen zur Nutzung. Ein Beispiel hierfür sind Metadaten-Crawler oder Scanner, die helfen Metadaten
zu modellieren, zu generieren oder aus Applikationen
zu extrahieren und diese für andere Applikationen bereitstellen. Dazu zählen wir auch Datenmodellierungswerkzeuge. Sie unterstützen bei der Modellierung
(Beschreibung) von Funktionen oder Datenstrukturen
und speichern diese in Form von Metadaten. Daher ist
die Unterscheidung in die beiden Segmente wichtig.
Handlungsempfehlungen
aus der Praxis
Metadatenmanagement ist ein umfassendes Thema,
welches das ganze Unternehmen betrifft. Um DataGovernance-Werkzeuge erfolgreich nutzen zu können,
bedarf es einer geeigneten Reife des Unternehmens
und Organisation. Für die Auswahl, die Implementierung und den Betrieb einer Lösung für Data Governance haben wir aus unseren Projekten daher gelernt,
dass das Werkzeug mit dem Unternehmen und dessen Fähigkeiten organisch mitwachsen können muss.
Für die Auswahl einer Lösung sollten Sie sich Ihrer
Anwendungsfälle, Rollen und benötigen Funktionen
im Klaren sein. Berücksichtigen Sie die bestehenden
Prozesse im Unternehmen sowie die Art und Weise,
wie sie bereits heute miteinander arbeiten. Die Werkzeuge unterscheiden sich nicht nur im Funktionsumfang. Sie tragen für gewöhnlich Konzepte im Bauch,
wie Metadaten integriert, aufbereitet und verwendet werden sollen. Diese Konzepte müssen zu Ihnen
passen, bevor es um die Prüfung von Features und
Functions in den Bereichen Metadatenintegration,
Pflege von Metadaten, Nutzung von Metadaten, Kollaboration, Governance Unterstützung, Security &
Privacy geht.
11
Expertenbeitrag – Autorin: Regina Schmidt, Communications Manager, BARC
Die 5 Phasen der Softwareauswahl
Ein passendes Tool löst Datensilos auf und steigert die
Effizienz in Ihrem Unternehmen. Der Leitfaden “Softwareauswahl” hilft Ihnen dabei, die richtige Softwareauswahl-Entscheidung in den Bereichen Data, BI &
Analytics zu treffen.
So starten Sie Ihr Projekt „Softwareauswahl“
Die Grundlage für den erfolgreichen Einsatz einer
Software ist eine entsprechende Strategie. Diese definiert den ganzheitlichen Umgang mit Daten und ist
wegweisend für die Entwicklung eines Unternehmens.
Aus unserer jahrelangen Erfahrung in unzähligen Softwareauswahlprojekten haben sich drei Aspekte durchgesetzt, die die Voraussetzung für eine gelungene Auswahl schaffen.
1. Organisation
Organisatorische Rahmenbedingungen sind grundlegend für Ihre Arbeit mit Daten. Definieren Sie Prozesse und etablieren Sie diese. Berücksichtigen Sie zudem folgende Aspekte:
• Business Intelligence Management
• Applikationsmanagement
• Data Management
• Betrieb
• Support & Schulung
Stellen Sie sicher, dass Sie Verfahren für eine agile
Weiterentwicklung wie z. B. Self-Service BI entwickeln, sodass Power User diese problemlos nutzen
Strategie
Marktanalyse & Short List
Implementierung
rit
Sch t 1
rit
Sch t 3
rit
Sch t 5
Anforderungsanalyse
Sch
5/5
ritt 2
4/5
3/5
2/5
1/5
Sch
ritt 4
Detailevaluierung
Das Softwareauswahl-Vorgehensmodell
nach bewährter BARC-Methodik
12
können. Gremien helfen dabei, künftig bei übergreifenden Themen Entscheidungen zu treffen.
2. Fachliche Vorgaben
Bei den fachlichen Vorgaben gilt es zunächst herauszufinden, welche Informationen interne und externe
Stakeholder benötigen. Berücksichtigen Sie bei Ihrer
Strategie die individuellen Anforderungen der einzelnen Fachabteilungen.
Definieren Sie Use Cases sowie die unterschiedlichen
User-Rollen mitsamt ihrer Aufgaben. Leitlinien und
Glossare helfen Ihnen dabei, Informationen und Methoden aufzubereiten.
3. Technisches
Eine erfolgversprechende Strategie zielt darauf ab, Daten effizient für die Analyse bereitzustellen. Das kann
mithilfe technischer Werkzeuge gelöst werden. Legen
Sie Rahmenbedingungen fest, unter denen sich Standards für eine einheitliche Datenbereitstellung im
System entwickeln.
Zudem sollten Sie Instrumente einführen, die es Ihnen
ermöglichen, Data Catalogs (von zentralen Geschäftsobjekten und Kennzahlen) für Ihr System einzuführen.
Eine geeignete Datenarchitektur, die aus Datenhaushalten und Datenschichten besteht, eignet sich hierfür gut. Dazu benötigen Sie ein adäquates Modellierungsparadigma, das den fachlichen Anforderungen
des Unternehmens entspricht.
In 6 Schritten zu Ihren Anforderungen und Kriterien
Die richtige Software auszuwählen ist keine leichte
Aufgabe, da jeder Fachbereich in einem Unternehmen
sehr unterschiedliche Anforderungen, Aufgaben und
Herausforderungen hat. Bevor Sie sich über potenzielle Werkzeuge informieren, sollten Sie sich fragen:
Welche Funktionen und Features braucht mein
Unternehmen?
Die Anforderungserhebung bildet die Basis für den
gesamten Softwareauswahlprozess. Wenn Sie Ihre
Anforderungen gewissenhaft identifizieren, senkt das
die Kosten Ihres Auswahlprojekts und erhöht die Erfolgsaussichten.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
„Genügend Zeit in die Wahl des passenden
Produkts zu investieren, wirkt sich langfristig
positiv auf Ihr Unternehmen aus.“
Die drei Aspekte
einer gelungenen
IT-Strategie:
Modellierung
Standards
Technische
Aspekte
Anforderungen der
End User
SelfService
Architektur
Prozesse
Use Cases
Fachliche
Vorgaben
Organisation
Schaffen Sie Rahmenbedingungen und
Regelwerke, die die Säulen Ihrer Arbeit sind.
Neben Prozessen sollten Sie Rollen und
dazugehörige Zuständigkeiten definieren.
Leitlinien
Organisation
Data Governance
Data-, BI- & Analytics-Strategie
Fachliche Vorgaben
Welche Informationen werden benötigt?
Welche Anforderungen haben Enduser?
Technische Aspekte
Stellen Sie mit Ihrer Technologie sicher, dass
Sie Daten effizient zur Analyse bereitstellen.
1. Kick-off mit dem Kernteam
3. Beziehen Sie alle Stakeholder ein!
Am Anfang der Softwareauswahl steht ein Kick-off
Meeting des Kernteams an. Das Kernteam besteht
aus Fachanwendern und den Kollegen aus der IT. Das
Team legt neben den Projektschritten fest, welche
User in den Prozess und in das Projekt der Softwareauswahl miteinbezogen werden.
Nachdem das Kernteam die Anforderungen gesammelt hat, sollten Sie auch weitere Stakeholder wie das
Management oder zusätzliche Nutzer berücksichtigen.
Das Ziel ist es, eine möglichst vollständige Bedarfsübersicht zu erstellen.
Die Beteiligten müssen entscheiden, wie sie die verschiedenen Anforderungen sammeln. In der Praxis gibt
es zwei Hauptformate, um die Anforderungen an eine
Software zu erfassen: Interviews oder Workshops.
Egal für welche Art Sie sich entscheiden: Es ist wichtig,
dass das Projektteam erste Ergebnisse und Anforderungen dokumentiert und im Nachgang gegebenenfalls anpasst.
2. Anforderungen sammeln und dokumentieren
In einem Folgemeeting spricht das Kernteam mit allen Usern, die Anforderungen an eine neue Software
haben. Das Projektteam fasst alle Anforderungen in
einem zentralen Katalog unter den folgenden vier
Kategorien zusammen:
• Funktionale Anforderungen
• Technische Anforderungen
• Organisatorische Anforderungen
• Allgemeine Kriterien
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Oftmals müssen Sie die Anforderungen Ihrer Stakeholder im Rahmen eines iterativen Prozesses analysieren. Das Kernteam und die Stakeholder sollten die
Möglichkeit haben, die Anforderungen bei Bedarf zu
vervollständigen, um aktuelle oder veränderte Wünsche zu berücksichtigen.
4. Softwareauswahl-Kriterien formulieren
Formulieren Sie die Anforderungen, die Sie erhoben
haben, in Softwarekriterien um. Hierbei müssen Sie die
definierten Anforderungen in konkrete Fachtermini
und Kriterien übersetzen. Ein Kriterienkatalog enthält
bereits mögliche Anforderungen an Ihre Software.
5. Anforderungen evaluieren
Keine Software kann all Ihre Anforderungen berücksichtigen. Ihr Kernteam sollte abwägen, welche Kriterien eher erfüllt werden müssen als andere. Zur
Gewichtung der Kriterien verwenden unsere BARCAnalysten eine vierstufige Skala:
13
Expertenbeitrag
Beziehen Sie alle
Stakeholder in den
Anforderungen
Prozess ein!
sammeln und
dokumentieren.
Das anfängliche
Kick-Off-Meeting.
4
5
1
6
2
3
Wägen Sie ab,
welche Kriterien
Aus definierten wichtiger sind,
als andere.
Anforderungen
konkrete Fachtermini
und Kriterien formulieren.
Das Einverständnis von
allen Beteiligten
einholen.
In diesen 6 Schritten ermitteln Sie die Kriterien für Ihre Softwareauswahl
0 = Nicht erforderlich
1 = Nice to have
2 = Must have
3 = Knock out
Software enthält mehrere hundert Anbieter und es
werden täglich mehr. Dabei ist es schwierig, den Überblick zu behalten und in Frage kommende Lösungen
zu vergleichen. Allein in den Bereichen
Je höher die Punktzahl, desto wichtiger ist das Kriterium. So können Sie herausfinden, welche Kernkriterien
Ihre zukünftige Softwarelösung mit sich bringen sollte.
•
•
•
•
Advanced Analytics
Business Intelligence
Datenmangement
Planung
6. Das Einverständnis
Der endgültige Anforderungskatalog „Softwareauswahl“, der sich aus dem Prozess der Anforderungsanalyse ergibt, sollte von allen Beteiligten und Mitwirkenden genehmigt werden.
Von der Marktanalyse über die Longlist
hin zur Shortlist
untersuchen und vergleichen BARC-Analysten unter
anderem mithilfe des Feedbacks von Nutzern Tools
von mehr als 300 Anbietern.
Hinzu kommt, dass viele Anbieter mehrere Produkte im
Portfolio haben. Der Weg zur Shortlist beginnt daher
mit einer Marktanalyse. Mit einer Markteingrenzung
zu Beginn vermeiden Sie, eine große Anzahl an Lösungen auf alle Ihre Kriterien überprüfen zu müssen.
Haben Sie Ihre Liste an Kriterien gesammelt und gewichtet, startet die Evaluierung potenzieller Business-Intelligence-Lösungen oder Data Analytics
Tools. Diese Bewertung resultiert in einer Shortlist
– einer Zusammenstellung von drei bis fünf Werkzeugen, die für Ihr Unternehmen in Frage kommen.
Die diesjährige Ausgabe des BARC Guide bietet Ihnen
die Marktübersicht von BI Scout über 685 Werkzeuge
von 360 Anbietern im Bereich Data, BI und Analytics.
So verschaffen Sie sich einen ersten Überblick über
den Gesamtmarkt und dessen Segmentierung.
Marktanalyse
Ständig betreten neue Anbieter mit neuen Lösungen
den Software-Markt: Der Markt für Business Intelligence
Long List
Untersuchen Sie, welches Software-Segment am besten zu Ihren Anforderungen passt. Eine Eingrenzung
Grenzen Sie potentielle Softwarelösungen ein
14
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Die strukturierte Anbieterpräsentation
Diese Art der Detailevaluierung eignet sich gut für
überschaubare Aufgabenstellungen, die dem
Anbieter vorab zur Verfügung gestellt werden.
Das Testen
Der Vorteil besteht darin, dass die User die
Software sofort selbst beurteilen können.
Der Proof of Concept (PoC)
Charakteristisch für den PoC ist die prototypische
Umsetzung einer Teilaufgabe der
Gesamtaufgabenstellung des Kunden.
Sie haben drei Möglichkeiten, um potentielle
Softwarelösungen unter die Lupe zu nehmen
anhand der Funktionsbereiche, die Ihre künftige Software abdecken muss, eignet sich an dieser Stelle sehr
gut, um den Markt einzuschätzen. Denn keine Software ist für jedes denkbare Szenario geeignet.
Je nach Software-Segment finden Sie Lösungen von
mehr als 100 Softwareanbietern. Weitere Kriterien
für eine erste Einschränkung kann das Feedback und
Bewertung von anderen Nutzern sein. Der BI Survey befragt beispielsweise jährlich 3.000 Anwender. Die Lösungen, die diese Kriterien erfüllen, formen Ihre Long List.
Einen Vergleich verschiedener Tools beinhalten die
BARC Scores. Die einzigartigen Grafiken bieten ein
Software Ranking auf einen Blick.
Shortlist
Ermitteln Sie die Lösungen, die Ihre K.O.-Kriterien am
besten erfüllen.
Zusätzlich können Sie eine Kostenschätzung anhand
von Listenpreisen und allgemeinen Angaben der Anbieter miteinbeziehen. Ergebnis der Vorauswahl ist
eine Shortlist von idealerweise drei bis fünf Softwareprodukten, die zu Ihren Anforderungen passen.
Was Sie beim Proof of Concept beachten sollten
Jedes fünfte Unternehmen spart sich den kompletten Softwareauswahlprozess. Das zeigen Forschungsergebnisse des BI Surveys, der weltgrößten
Anwenderbefragung zur Nutzung von Business-Intelligence-Software. Doch gerade die Detailevaluierung
bietet viele Vorzüge. In diesem Schritt untersucht oder
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
testet das Projektteam die Lösungen der Shortlist, bevor sich das Unternehmen für ein Produkt entscheidet.
Der BI Survey zeigt Jahr für Jahr, dass Lösungen die detailliert und gründlich bewertet wurden, einen positiveren Geschäftsnutzen erbringen als Lösungen, bei
denen dieser Schritt eingespart wurde.
Es existieren drei verbreite Wege, die Detailevaluierung durchzuführen: die strukturierte Anbieterpräsentation, das Testen und der Proof of Concept. Ein
vergleichender PoC stellt die sicherste Variante für
die Detailevaluierung dar: Im Vergleich zur strukturierten Präsentation zeigt der Anbieter genau auf, wie
die Aufgaben gelöst werden. Die Unterstützung einer
unabhängigen Partei wie BARC kann sicherstellen,
dass interne Ressourcen gespart und Objektivität im
Auswahlprozess gewahrt wird.
In 10 Schritten vom Proof of Concept
zur Softwareauswahl
1. Je nach Kriterien, IT-Landschaft und Ressourcen
kann der Auswahlprozess herausfordernd sein. Deshalb ist eine gute Vorbereitung und strukturierte
Durchführung für den Erfolg eines PoCs entscheidend. Für eine lückenlose Planung und einwandfreie
Umsetzung des PoC ist es geschickt, zunächst einen
Projektplan aufzustellen. Zur Vorbereitung gehört
auch die Erstellung.
2. Die Softwareinstallation der Anbieter sollten Sie
in der Woche vor dem PoC durchführen, um mögliche
Verzögerungen oder Probleme vor dem PoC lösen zu
können.
3. Die PoC-Tage bestehen neben der prototypischen
Implementierung Ihrer Anforderungen typischerweise aus mehreren Workshops des Anbieters. Gestartet
wird mit einem Kick-Off Workshop, in dem sich das
Kernteam und der Anbieter kennenlernen. Fachanwendermeetings ermöglichen einem erweiterten Anwenderkreis den Anbieter und die Software während
der PoC-Umsetzung kennen zu lernen und bereits erste Fragen zu stellen.
4. Der Architekturworkshop wird meist nur zwischen
Beteiligten der IT und dem Anbieter abgehalten. Er
dient dazu zu prüfen, ob das Werkzeug die technischen Kriterien aus dem Katalog erfüllt.
15
Expertenbeitrag
5. Zum Abschluss der PoC-Tage wird der Anbieter zur
Ergebnispräsentation gebeten.
6. Ein bewährtes Vorgehen nach BARC-Methodik ist
der Einsatz von unterschiedlichen Bewertungsbögen. Das Kernteam beurteilt die Umsetzung der Aufgabenstellung des jeweiligen Anbieters, während andere
Stakeholder ihren subjektiven Eindruck vermitteln.
7. Ergänzend zu dieser eher fachlichen Bewertung
empfehlen wir im Rahmen der PoC-Tage mögliche
Kosten zu bewerten – diese können Sie in einem Lizenzworkshop erfragen.
8. Für die gesamte Ergebnisaufbereitung Ihrer PoC-Tage sollten Sie Ihre Einschätzungen in vier Kategorien
zusammenfassen:
• Die fachliche Bewertung des erweiterten Projektteams
• Die fachliche Bewertung des Kern-Teams
• Die Bewertung der Architektur und Security
• Die Bewertung der Lizenz- und laufenden Kosten
9. Ihre fundierte Entscheidung basiert nicht nur auf der
eingeschränkten Meinung eines Einzelnen, sondern
auf der kollektiven Beurteilung aller involvierten
Personen. Der Evaluationsprozess setzt außerdem
ein realistisches Maß an Erwartungen dieser Stakeholder voraus, was mit einer bestimmten Lösung erreicht
werden kann.
10. Nach der Entscheidung für eine Lösung, profitieren
Sie von dem bereits erstellen Prototypen. So können
Sie schneller in die Implementierungsphase starten
und den während des PoC entwickelten Prototypen
als Startpunkt nutzen.
Vermeiden Sie diese Fehler bei der Softwareauswahl
So gut geplant Ihr Prozess zur Softwareauswahl auch
ist – Gefahren lauern überall. Wir haben für Sie drei
Stolperfallen zusammengestellt und verraten, wie Sie
mit diesen am besten umgehen.
Bedenken Sie: Die Wahl Ihrer Software ist eine
langfristige Entscheidung
Eine Software ist z. B. im Business-Intelligence-Umfeld durchschnittlich sieben bis zehn Jahre aktiv. Die
Auswahl eines Werkzeugs ist daher eine langfristige
16
Entscheidung, die sich auch auf die Gesamtkosten
Ihres Unternehmens auswirkt. Genügend Zeit in die
Wahl des passenden Produkts zu investieren, wirkt
sich daher langfristig positiv auf Ihr Unternehmen aus.
Da die Entscheidung das Unternehmen im Normalfall
langfristig bindet, sollte man im Auge behalten, wie
stark die Mitarbeiter die Lösung akzeptieren. Denn
für viele Mitarbeiter steht die Software im Mittelpunkt
ihrer täglichen Arbeit. Daher haben sowohl die Qualität als auch die Eignung von Softwarelösungen einen
großen Einfluss auf die Zufriedenheit und Produktivität der Mitarbeiter. Ein umfassender Softwareauswahlprozess, an dem zukünftige Stakeholder so
umfassend wie möglich beteiligt sind, trägt zur langfristigen Akzeptanz der Software bei.
Mindestens zwei Anbieter im Proof of Concept
Im vierten Schritt der Softwareauswahl geht es darum, potentielle Software detailliert zu bewerten. Entsprechend der BARC-Methodik empfehlen wir Ihnen,
die Werkzeuge in Form eines vergleichenden Proof of
Concepts zu evaluieren.
Hierbei sollten Sie mindestens zwei Anbieter miteinander vergleichen. So vermindern Sie das Risiko einer
Fehlentscheidung, die zusätzliche Kosten, Aufwand
und die Unzufriedenheit Ihrer Kollegen und Mitarbeiter nach sich zieht.
Haben Sie die Zeit im Blick
Schnelle Implementierungszeiten sind ein entscheidender Faktor zu einem erfolgreichen Projekt. Der BI
Survey befragt jährlich mehr als 3.000 Nutzer zu ihren
Erfahrungen mit ihrer BI Software. In jedem Jahr zeigt
die Umfrage, dass der Nutzen der Software mit einer
zunehmenden Implementierungszeit sinkt.
Je schneller Anforderungen umgesetzt werden können, desto passgenauer ist die Lösung. Zudem kann
eine Lösung durch eine schnelle Unterstützung auch
schneller Nutzen stiften. Je länger die Implementierungszeit ist, desto weniger können Sie neue, hinzugekommene Anforderungen adressieren.
Ganz konkret geht aus den Ergebnissen des BI Surveys hervor, dass Projekte, die länger als sechs Monate dauern, zu deutlich geringen Unternehmensvorteilen führen. In unseren BARC-Projekten empfehlen
wir unseren Kunden daher eine Implementierungszeit
von maximal sechs Monaten.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
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ten Sie Orientierung, diskutieren den Soft-
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Vergleich anhand einer unabhängigen
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eingesetzten Planungswerkzeugen für
die Unternehmensplanung (The Planning
Survey)
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Bedarf begleiten wir Sie im gesamten Softwareauswahlprozess inkl. der Detailevaluierung (Proof-Of-Concept).
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BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Studies
Unternehmen
Case Study
Seite
accantec group
Krankenkasse
20
BARC
Hubert Burda Media
21
BARC
Hamburg Airport
22
Bissantz & Company GmbH
Warth & Klein Grant Thornton
23
Board
Mitsubishi Electric
24
Board
Coca Cola European Partners
25
Board
DB Station&Service AG
26
Cloudera
Deutsche Telekom
27
CoPlanner Software und Consulting
KISTERS AG
28
COSMO CONSULT Gruppe
PREBENA Wilfried Bornemann GmbH & Co. KG
29
Cubeware GmbH
Bründl Sports Gruppe
30
cubus AG – A Serviceware Company
Streit Service & Solution GmbH & Co. KG
31
DATA MART Consulting
alpha Tonträger Vertriebs GmbH
32
Denodo
Festo
33
Disy Informationssysteme GmbH
Deutscher Jagdverband e. V.
34
Domo
Tipico
35
Dremio
Henkel
36
FICO - Fair Isaac Cooperation
Nestlé USA
38
GMC
Robert Vogel GmbH & Co KG
39
Heyde
B. Braun Medical AG
40
IDL
Dermapharm Holding SE
41
Informatec
Cargologic
42
Jedox AG
Apex Hotels
44
LucaNet AG
Zoo Berlin
45
macs Software GmbH
Nabaltec
46
Marmeladenbaum GmbH
VNG AG
47
MicroStrategy Deutschland GmbH
Parfümerie Douglas GmbH
48
MID GmbH
Anzeige
49
OMNINET
Computacenter AG & Co. oHG
51
ONE LOGIC GmbH
Markant
52
OneStream Software
Damen Shipyards
53
Oraylis GmbH
BD Rowa
54
Pyramid Analytics
C2FO
55
Qlik
Siemens Healthineers AG
56
SAP Deutschland SE & Co. KG
DEUTZ
57
Saxess Software GmbH
Müller Medien
58
Snowflake
Westwing
59
Synabi Business Solutions GmbH
KfW
60
Tableau
Henkel
61
taod Consulting GmbH
Boxine
62
Theobald Software
ENGIE
63
Tricentis
Aegon Asset Management
64
Wolters Kluwer | CCH Tagetik
Swarovski
65
Woodmark Consulting AG
Automobilhersteller
66
xax managing data & information GmbH
Tool-Linking
67
zetVisions GmbH
KTM
68
2
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 73
BI-Benutzerverwaltung: Die Herausforderung meistern
Die Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) ist nur ein Treiber komplexer Anforderungen an die
Rechtestrukturen von BI-Systemen. Das accantec PerCon Tool schafft Abhilfe für Administratoren.
Eine große gesetzliche Krankenkasse mit Sitz in Hamburg, verwendet sowohl IBM Cognos als auch
Tableau als unternehmensweite
BI-Lösungen. Mit der zunehmenden Bedeutung dieser Lösungen
wächst auch die Nutzerzahl und
damit der Administrations- und
Dokumentationsaufwand. Von aktuell etwa 700 Anwendern soll die
Anwenderzahl bis Ende 2021 auf
ca. 1.720 anwachsen. Um dieser
Massenbearbeitung Herr zu werden und dabei die Übersicht zu behalten, musste ein schlankes Werkzeug gefunden werden.
Alles unter einem Hut:
Komplexe Anforderungen
in einer Lösung vereinen
Neben dem Wachstum verschärfte
auch die EU-DSGVO die Vorgaben
für das Datenmanagement in der
Krankenkasse. Für Administratoren des Cognos Systems bedeutete das erheblichen Mehraufwand:
Rechte auf Ordner, Berichte, Datenquellen, usw. sowie für Gruppen, Rollen und Benutzer mussten gepflegt und dokumentiert
werden. Jedes Mal zog ein Neuzugang, Arbeitsplatzwechsel oder
Ausscheiden von Systemnutzern
diverse Schritte nach sich.
Die accantec group stellte daraufhin mit dem PerCon Tool eine Anwendung bereit, welche die Administration so vereinfachte, dass
sie als Self-Service-Tool im Fachbereich eingeführt wurde. Wesentliche Aufgaben können seitdem
ohne IT-technische Kenntnisse gelöst werden.
20
Ein Tool für verschiedene
BI-Umgebungen
Nach der Einführung für Cognos gab
es auch die Forderung, die Benutzerverwaltung von Tableau in die
Anwendung zu integrieren. Durch
den modularen Aufbau konnte das
Tool innerhalb kürzester Zeit um
die entsprechende Funktionalität
für Tableau und anschließend auch
für TM1 erweitert werden.
„Durch die Weiterentwicklung und
den Einsatz des auf unsere Anforderungen zugeschnittenen accantec PerCon Tools haben wir nicht
nur eine immense Zeitersparnis
bei der Verwaltung der Berechtigungen in unseren BI Systemen
erreicht, sondern auch die Transparenz darüber geschaffen, wer
zu welchem Zeitpunkt Zugriff auf
einzelne Berichte und Daten hat
bzw. hatte,“ so der Leiter des BICC
und fügt an: „Unsere Administratoren gehen nun nicht mehr im
Tagesgeschäft unter, sondern haben neue Freiräume für die Betreuung des Systems erhalten.“
Schritt für Schritt agil zur Lösung
Das accantec PerCon Tool wurde
um die spezifischen Funktionen
der Krankenkasse mittels agilen
Vorgehens schrittweise erweitert
und beinhaltet u.a. folgende Funktionen:
• Benutzer suchen und
Mitgliedschaften anzeigen
• Gruppen und Rollen zwischen
Installationen kopieren,
vergleichen und anpassen
Interoperabilität
Transparenz
Nachvollziehbarkeit
accantec PerCon
Permission Control Hub
Self Service
Massenbearbeitung
Life Cycle
Management
©2020 accantec group
• Berechtigungen für Objekte anzeigen und von einem Benutzer
auf einen anderen übertragen
• Globale und lokale Funktionen
eines Benutzers anzeigen und
auf einen anderen übertragen
• Alle Berechtigungen von
Benutzern entfernen
• Übertragen von Berechtigungen
zwischen zwei Installationen
(Cognos 10.x und 11.x)
• Gruppen inkl. Mitglieder von
Cognos nach Tableau übertragen
• Revisionssichere Protokollierung
aller Änderungen an
den Berechtigungen
• Integration wichtiger ADInformationen über Benutzer
„Ich konnte innerhalb von wenigen
Minuten die Berechtigungsprofile
von 30 Mitarbeitern an die neuen Unternehmensstrukturen inkl.
der automatisierten Anpassung
der Dokumentation durchführen.
Das hätte mich ohne Tool mehrere Stunden beschäftigt,“ schwärmt
der Cognos Analytics Systemadministrator und fährt begeistert fort:
„Wenn sich ein Anwender bei mir
meldet, weil er bestimmte Inhalte
nicht sehen kann, kann ich ihm
heute auf Knopfdruck eine Rückmeldung geben, weshalb dies der
Fall ist und ihn in kürzester Zeit
arbeitsfähig machen.“
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 75
Digitalisierung bei Warth & Klein Grant Thornton
Die Wirtschaftsprüfungsgesellschaft Warth & Klein Grant Thornton nutzt Bissantz DeltaMaster für die Analyse
und das Reporting in zentralen Bereichen wie Leistungserfassung, Auftrags- und Liquiditätsplanung sowie
Kostenrechnung. Ein ausgeklügeltes Berechtigungs- und Freigabekonzept steuert den Datenzugriff.
DeltaMaster wird sowohl stationär als auch mobil per App genutzt.
Digitale Transformation im
Berichtswesen
Mit rund 1.350 Mitarbeiterinnen und
Mitarbeitern an zehn Standorten ist
Warth & Klein Grant Thornton eine
der Top-10-Wirtschaftsprüfungsgesellschaften in Deutschland. Auf
dem Weg zur individuellen Digitalisierungsstrategie unterstützt
man Mandanten von der Digitalisierungsidee bis zur Umsetzung.
Auch für das eigene Unternehmen
sind die Pläne ehrgeizig: Bis 2025
will Warth & Klein Grant Thornton
das digitalisierteste Wirtschaftsprüfungsunternehmen am deutschen Markt sein.
Ein Etappenziel war die stärkere
Digitalisierung des bisher auf Excel basierenden Berichtswesens.
Die Monatsreports mit Informationen zu Mitarbeiterentwicklung,
Kostenrechnung und ForderungsBARC Guide Data, BI & Analytics 2021
management sollten standardisiert und automatisch erstellt und
versendet werden, angepasst an
die Informationsbedürfnisse der
jeweiligen Berichtsempfänger.
Die erforderlichen Daten stammen hauptsächlich aus DatevModulen, zum Beispiel für das
Forderungsmanagement und die
Finanzbuchhaltung.
Automatisiert und standardisiert
Als Reporting-Lösung entschied
sich Warth & Klein Grant Thornton für DeltaMaster von Bissantz
& Company aus Nürnberg. Nach
einer Projektlaufzeit von nur zwölf
Wochen ging das neue Berichtssystem in den Produktivbetrieb,
bald darauf auch per DeltaMasterApp mobil auf dem iPhone.
Rund 150 Anwender wie Kostenstellenleiter, Partner und Controlling-
Mitarbeiter haben jetzt Zugriff auf
Berichte zur Kostenrechnung mit
Zahlen des zuletzt abgeschlossenen Monats sowie auf offene
Posten auf Ist-Basis, die zweimal
täglich aktualisiert werden. Außerdem sind Berichte zu begonnenen
Aufträgen und zur Akonto-Unterdeckung verfügbar, jeweils auf
Stand des Vortages. Zudem erhalten rund 400 Mitarbeiterinnen
und Mitarbeiter wöchentlich per
E-Mail einen Bericht zur Leistungserfassung und zu den Arbeitszeiten in den Teams. Damit lässt sich
prüfen, ob die Zeiten vollständig
und auf den richtigen der 150 Kostenstellen kontiert wurden.
„Ein entspanntes Lächeln“
Mark Uckermann, Leiter Controlling bei Warth & Klein Grant Thornton, berichtet: „In unserem alten
Reporting musste ein enormer
Aufwand betrieben werden, um
etwa Tabellen an neue Strukturen anzupassen. Wenn heute eine
neue Kostenstelle hinzukommt,
dann kostet mich das in DeltaMaster nur ein paar Klicks und ein
entspanntes Lächeln.“ Inzwischen
wird DeltaMaster verstärkt auch in
der Planung eingesetzt. Beispielsweise ist der Gehaltsanpassungsprozess in DeltaMaster umgesetzt
und damit digitalisiert. Das Fazit
für Uckermann: „Mit DeltaMaster
haben wir unser Ziel einer aufgeräumten, performanten und automatisierten Informationsversorgung erreicht!“
21
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 4
Der Weg zur zukunftsfähigen Zielarchitektur
Die Burda Services GmbH (BurdaServices) ist ein 100%iges Tochterunternehmen der Hubert Burda Media
(HBM), einem Tech und Media Konzern mit Unternehmenssitz in Offenburg und München und weltweit mehr
als 12.300 Mitarbeitern. BurdaServices bündelt die administrativen Prozesse der HBM Konzerngesellschaften in
einer Service-Organisation. Die Dienstleistungen der BurdaServices umfassen die Bereiche Rechnungswesen,
Controlling, HR Services und Immobilien.
Herausforderung
Wesentliche Komponenten der
Business-Intelligence-Infrastruktur
von BurdaServices zeigten technische Handlungsbedarfe. Der
Hersteller der bisherigen Data Warehouse (DWH) Technologie setzte diese auf Wartung. Hinzu kam
eine drohende Inkompatibilität der
DWH-Applikation mit Microsoft Excel, dem zentralen Werkzeug für die
Berichtserstellung und Planung.
Ziel
Im gemeinsamen Projekt sollte
eine zukunftsfähige Zielarchitektur für die BI-Landschaft entwickelt werden. Die Architektur sollte
heutige und zukünftige Anforderungen unterschiedlicher Anwendergruppen berücksichtigen (Berichtsempfänger, Planer, Power
User, IT/ Administration) sowie in
Einklang mit der 2018 verabschiedeten ERP-Strategie stehen. Neben
einem Architekturzielbild sollte
auch eine Werkzeug-Shortlist erarbeitet werden.
In weiteren Detail-Workshops und
Interviews erhoben die BARC-Analysten Anforderungen für jede
Architekturschicht (Datenintegration, Datenspeicherung und Präsentation). Für beide Architekturvarianten und die drei Schichten
wurden insgesamt sechs Shortlists mit passenden Werkzeugkandidaten erstellt und mit dem Projektteam diskutiert.
Im Anschluss daran erfolgte die
Erstellung einer TransformationsRoadmap, Nutzendarstellung, Kostenindikation (TCO) sowie der Ergebnispräsentation.
Ergebnis
Das Projektteam hat innerhalb von
nur drei Monaten ein Architekturzielbild inkl. Werkzeugalternativen
(Shortlists) und Handlungsempfehlungen erarbeitet und die Projektergebnisse auf der Ebene Ge-
schäftsführung/ CFO präsentiert.
Im nächsten Projektschritt ist die
Detailevaluierung der Werkzeugalternativen als Proof of Concepts
geplant.
Profitieren konnte BurdaServices
insbesondere von der umfassenden Marktkenntnis, dem Architektur- und Software-Know-how aus
über 20 Jahren Projekterfahrung
sowie der strukturierten Projektvorgehensweise von BARC.
Der Meinung ist auch Dirk Schubert, Projektleiter bei BurdaServices: „Wir sind mit der Zusammenarbeit zwischen uns und dem
BARC-Team um Projektleiterin
Larissa Baier sehr zufrieden. Wir
freuen uns auf die anstehenden
Proof of Concepts und planen
auch in Zukunft, die gemeinsame Arbeit mit weiteren Projekten
fortzusetzen.“
Vorgehen
BARC entschied sich für ein zweigeteiltes Vorgehen bei BurdaServices. Zunächst wurden auf
Grundlage einer umfangreichen
Anforderungsaufnahme (Fachbereiche, IT, Kunden) mögliche Architekturvarianten erarbeitet. Nach
Eingrenzung der Alternativen auf
zwei valide Szenarien, begann der
zweite Werkzeug-fokussierte Projektabschnitt.
22
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 4
Klar organisiert und strukturiert durch Data Governance
Die Flughafen Hamburg GmbH betreibt den Hamburg Airport Helmut Schmidt mit 2.112 Beschäftigten in der
FHG-Gruppe. 2019 betrugen die Passagierzahlen 17,3 Millionen. Mitte 2018 startete das Unternehmen eine
Initiative, um Data, BI und Analytics im Unternehmen besser auszurichten. BARC hat die Hamburg-AirportGruppe 20 Monate lang dabei unterstützt, eine Data-Governance erfolgreich einzuführen und umzusetzen.
Herausforderung
Im Zuge einer Unternehmensinitiative sollte der Bereich Data Governance klar organisiert werden.
In einem ersten Workshop mit
BARC wurde Data Governance inhaltlich strukturiert und anschließend fünf Handlungsfelder identifiziert: Organisationsstruktur,
Datendomänen und -prozesse,
Datenqualität, Stamm- und Metadaten sowie Analytics-Prozesse. Im
Rahmen der Analytics-Prozesse bestand die Herausforderung insbesondere darin, eine Data-Lake-Architektur in der Cloud aufzubauen
und das bestehende SAP-BW-System zu integrieren.
Ziel
Im ersten Projektabschnitt sollten die fünf Handlungsfelder der
Data Governance erfolgreich initialisiert werden. Der Schwerpunkt
lag im ersten Schritt bei der Organisationsstruktur sowie der Gestaltung der Datendomänen und
-prozesse. BARC sollte das Vorgehen in den Handlungsfeldern beratend begleiten.
Dabei sollten Vorlagen für die zukünftige Arbeit vorbereitet werden,
die den Start der operativen DataGovernance-Arbeit im Unternehmen ermöglichen. Weiterhin sollte
ein Fahrplan für eine cloudbasierte
Data-Lake-Architektur entstehen.
Vorgehen
Nach einem Kickoff-Workshop zu
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Datenstrategie und -Governance
beschäftigten sich BARC und die
Mitarbeiter des Hamburg Airport
mit Datendomänen und –prozessen. Dabei wurden relevante Datendomänen identifiziert, datenkritische Prozesse beschrieben,
Rollen definiert und anschließend
abgebildet.
Es wurden auch Wechselwirkungen
zu den anderen Handlungsfeldern
wie Datenqualität, Stamm- und
Metadaten sowie Analytics-Prozesse berücksichtigt und Standards im
Rahmen einer Data- & AnalyticsOrganisation geschaffen.
Die Gestaltung der Data-LakeArchitektur wurde gemeinsam in
Workshops erarbeitet. Dabei wurden Anwendungsfälle aus der Praxis zugrunde gelegt und Alternativen zur Integration von SAP BW
entwickelt und bewertet.
Ergebnis
Die größte Herausforderung, die
in Zusammenarbeit mit BARC
gelöst werden konnte, war zum
einen der Aufbau der Datendomänen. Zum anderen erstellten
BARC und der Flughafen Hamburg
ein Konzept, wie eine Data-LakeArchitektur eingesetzt werden
kann. Erarbeitet wurde auch, wie
die SAP-BW-Umgebung der Unternehmensgruppe an die Cloud angebunden werden kann.
Profitieren konnte die HamburgAirport-Gruppe insbesondere vom
umfassenden Marktwissen über
Datenmanagement, dem Architektur- und Software-Know-how aus
über 20 Jahren Projekterfahrung
sowie der strukturierten Projektvorgehensweise von BARC.
Dr. Yousef Farschtschi war als
Head of BI & Analytics hauptsächlich am Projekt beteiligt: „Vor dem
Projekt gab es bereits ein BICC und
der Fokus war in der Zusammenarbeit nur auf klassische BI.
Im Verlauf des Projektes wurde der
Fokus auch auf operative Daten
ausgeweitet, so dass ein Data Competency Center gegründet wurde.
In dem Zuge wurde der Datenaustausch zwischen den operativen
Systemen besser strukturiert und
das Datendomänen-Model initial
aufgebaut. Diese sind erste wichtige Schritte, um auch Analytics-Themen mehr in den Fokus zu rücken.“
23
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 76
Mitsubishi Electric steigert Transparenz und Steuerungsmöglichkeiten mit Hilfe der durchgängigen Board BI-Plattform
Der Kunde
Mitsubishi Electric Ltd. ist die britische Niederlassung von Mitsubishi
Electric Europe, einem der größten
22 Kernunternehmen, die die Mitsubishi Corporation bilden. Das
Unternehmen verfügt über sieben
Niederlassungen in Großbritannien und sechs Geschäftsbereiche:
Living Environmental Systems, Factory Automation, Visual Information Systems, Diamond Vision, Lift
& Escalator sowie Automotive.
Die Herausforderung
Da Mitsubishi Electric seit 1998
das gleiche SAP-basierte ERP-System einsetzte, war ein Upgrade
notwendig. Das bestehende System erforderte eine manuelle
Datenkonsolidierung und alle
Änderungen im Reporting mussten programmiert werden. Für
die Erstellung Hunderter Berichte
nutzte Mitsubishi Electric Tabellenkalkulationsprogramme, um
ERP-Daten in das erforderliche
Format zu bringen. Dies führte zu
Problemen bei Konsistenz, Genauigkeit und Versionskontrolle. Es
schränkte zudem die Möglichkeiten ein, zügig auf neue Geschäftsanforderungen zu reagieren.
Im Rahmen der kontinuierlichen
Weiterentwicklung der internen
Abläufe und der Verbesserung
von Technologien entschied sich
Mitsubishi Electric, eine durchgängige Plattform einzuführen, die
Daten aus mehreren Systemen in
24
einer leistungsfähigen Umgebung
integriert. Ziel war es, den Anwendern Echtzeitzugriff auf akkurate,
multidimensionale Transaktionsdaten zu geben und ein schnelles
und autarkes Reporting, inklusive
analytischer Funktionen wie Dashboards und KPI-Analysen, zu ermöglichen. Darüber hinaus wollte
das Unternehmen Budgetierung
und Forecasts auf einfache Weise
durchführen.
Die Lösung
Nach der Prüfung verschiedener
Lösungen entschied sich Mitsubishi Electric für Board. Ausschlaggebend waren die Fähigkeit der
Plattform, BI und Corporate Performance Management nahtlos zu
kombinieren, sowie deren Schnelligkeit, Einfachheit und Flexibilität.
„Die Wahl der Board-Lösung bedeutete für uns, dass wir keine zusätzlichen Module kaufen
mussten, da Board das, was wir
brauchen, in einer einzigen Umgebung liefert. Damit verfügen
wir über eine zukunftssichere
Plattform für das Management
unserer BI- und CPM-Anforderungen”, erklärt John Quickenden, Manager Business Support Group, bei Mitsubishi Electric.
„Für die Implementierung haben
wir einen stufenweisen Ansatz gewählt. Begonnen haben wir mit
einem Vertriebs-Reporting-System zur Bereitstellung von Leistungsberichten aus SAP, gefolgt
von einem Angebotssystem, einem
Logistiksystem und schließlich
einem vollständigen End-to-End-
Integrationsprojekt, das Details
über die Erstellung eines Angebots
bis hin zum After-Sales-Tracking
liefert”, sagt Iain Blazey, General
Manager IT Operations & Services,
bei Mitsubishi. Diese Lösungen
beinhalten Budgetierungs- und
Forecast-Funktionen, die es den
Anwendern erlauben, ihre Forecasts direkt in Board einzubringen,
sowie ein Executive Dashboard.
Das Managementteam kann so die
Zahlen ohne Eingriff der IT-Abteilung analysieren.
Mit Hilfe der Board-Plattform konnte Mitsubishi Electric die Vertriebsund Auftragsanalyse optimieren.
Jeder Nutzer kann nachvollziehen,
wie viele Angebote für Projekte
abgegeben werden, welche durch­
schnittliche Win/Loss-Rate sie haben und wie der Vertriebs-Forecast
sowie die Planung für die nächsten sechs Monate aussehen. Auch
Kundenkauftrends, Vertriebszyklen
und durchschnittliche Rabatte lassen sich darstellen.
Der Kundennutzen
Die Niederlassungen in Irland, Spanien, Frankreich und Deutschland
haben die Board-Lösung ebenfalls
übernommen. Gemeinsam profitieren Sie von folgenden Vorteilen:
• Erhöhte Planungsgenauigkeit
• Ad-hoc Vertriebsanalyse
• Verbesserte Autonomie
• Optimierte Berichtsprozesse
• Erhöhte Flexibilität
• Schnelle Ergebnisse
Weitere Informationen unter:
www.board.com/de/customers
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 76
Transparente Supply Chain & treiberbasierte Planung
Coca-Cola European Partners ist
der weltweit größte unabhängige Abfüller für Coca-Cola. Das
Unternehmen ist Marktführer in
einem der größten Sektoren für
schnelldrehende Konsumgüter.
Ausgangspunkt des Board-Projektes war der Wunsch, den Bereich
„Supply Chain Finance“ nach drei
Leitsätzen zu transformieren: effizienteres Finanzwesen, automatisierte Planung und optimiertes
Reporting.
Als Enabler dieser Transformation
identifizierte Coca-Cola drei Ansatzpunkte:
• Weiterentwicklung der Planungsmethodologie vom
„klassischen“ Finanzansatz zur
treiberbasierten Planung
• Digitale Innovation: statt Excel
und Access Implementierung
einer modernen Lösung für
eine integrierte Unternehmensplanung und -analyse
• Neue Mentalität und bessere
Kommunikation zwischen den
verschiedenen Teams
im Unternehmen
Transformation in der Praxis:
Treiberbasierte Planung
Treiberbasierte Planung leistet
das, wozu herkömmliche Planungsmethoden nicht in der
Lage sind: Sie schließt die Lücke
zwischen Zielvorgaben, Prognosen und Ressourcenzuweisung.
Coca-Cola benötigte eine Lösung,
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
die sowohl Finanz- und Betriebsanalysen als auch Planung kombiniert. Board stellte sich dabei als
beste Lösung heraus, da eine seiner Funktionen die nahtlose Verschmelzung von Analyse, Planung
und Simulation ist.
Mit Board kann das Unternehmen nun z. B. auf einen Blick den
Strom- und Wasserverbrauch
einer Produktionslinie sowie den
Wartungs- und Instandhaltungsbedarf sehen. Diese Berichte und
Analysen sind mit den Simulationsfunktionen der Plattform verbunden. Möchte der Produktionscontroller bspw. bewerten, wie
sich eine hypothetische Änderung
der Teamzusammenstellung für
eine Produktionslinie auswirkt,
kann er mithilfe Boards Simulationsfunktionen die finanziellen
Auswirkungen wie Kosten für Arbeitskräfte und Betriebsmittel berechnen und entscheiden, welche
Teamzusammenstellungen und
Arbeitspläne am besten sind.
Effizienz im Finanzwesen:
Durch die Transformation der Finanzaktivitäten mit Board spart
Coca-Cola viel Zeit. Die Teams können sich auf Analysen sowie Entscheidungsprozesse konzentrieren
und Verbesserungen finden, statt
Zeit für manuelle Arbeiten aufzubringen: „10 % des Inputs unserer
Supply-Chain-Finanzaktivitäten basieren auf länderspezifischen Geschäftserkenntnissen, wohingegen
90 % aus vorausgefüllten G&V-Outputs stammen – dank der treiberbasierten Methodologie und der
automatisierten Eingabe von Betriebsdaten“, erklärt der Projektverantwortliche bei Coca-Cola.
Konsolidierung mit einem Klick
Die Unternehmensgeschichte von
Coca-Cola ist geprägt von zahlreichen Fusionen und Übernahmen.
Jede Organisation weist dabei
einen anderen Hintergrund auf
und bringt eigene Planungsansätze sowie Geschäftsmetriken, Logiken und Methodologien mit. Mit
Board kann das Unternehmen mit
nur einem Klick eine vollständige
Länderkonsolidierung durchführen und so die Datenkonsistenz
sicherstellen sowie detaillierte
Einblicke in die Finanz- und Betriebsergebnisse bereitstellen.
„Ja, Konsolidierung kann mit einer
einzigen Schaltfläche erfolgen. Ja,
Konsolidierung kann für 48 Produktionsstätten und 85 Lager erfolgen. Zunächst war ich skeptisch,
aber ich kann garantieren, es funktioniert“, bemerkt der Projektleiter.
Fazit
„Mit Board können wir alle Aktivitäten, die in Verbindung mit der
Lieferkette stehen, abdecken”, so
der Projektleiter. „Alles ist in Board
integriert: jeder Standort, jede Anlage und jeder Logistikaspekt.“
Mit Board kann die Gruppe Analysen, Planungen und Simulationen in einer einzigen Umgebung
durchführen und anhand derselben Datensätze unternehmensweite Analysen und Berichte erstellen. Coca-Cola ist durch die
Vorteile von Board eine effektive
Standardisierung und Datenzentralisierung gelungen.
Weitere Informationen unter:
www.board.com/de/customers
25
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 76
Integrierte Analyse & Reporting bei DB Station&Service
„Board ist Teil eines strategischen Prozesses: Unser Hauptziel war es, die Qualität und die Geschwindigkeit
zu erhöhen. Dies ist uns dank der zentralen, vielseitigen Plattform gelungen.“
Board-Projektleiter bei DB Station&Service
Die DB Station&Service AG ist eine
Tochtergesellschaft der Deutsche
Bahn AG, die rund 5.400 Personenbahnhöfe entwickelt und betreibt.
Damit bietet die DB Station&Service
AG als Europas führender Bahnhofsbetreiber über 18 Millionen Ein- und
Aussteigern pro Tag den Zugang
zum System Bahn sowie mobilitätsorientierte Serviceleistungen.
Die Herausforderung
Der Bereich Operations verantwortet das operative Management und
die Entwicklung der bundesweiten
Bahnhöfe: Dazu gehören Themen
wie z. B. Service am Bahnhof, Reinigung, Sicherheit, Winterdienst
und Reisendeninformation. Das
Operations Management vor Ort
unterliegt vielen Herausforderungen: Qualität und Kosteneffizienz
sichern, Kosten- und Leistungsplanung erstellen, unterjährige Steuerung, Beauftragung von Dienstleistern etc. Die interne Steuerung soll
dabei dynamisch und zeitnah statt
in festen Formaten zu bestimmten
Zeitpunkten erfolgen. Die Schwierigkeit bestand also in der Standardisierung von Datenmanagement
und Frontend, aber trotzdem zielgruppenspezifischer, individueller
Ansprache und Darstellung. „Unser
Ziel war klar,“ erinnert sich der Projektleiter bei bei DB Station&Service:
„eine ganzheitliche Lösung, die
eine komplette Abbildung unserer
strategischen Steuerung in allen
26
Steuerungsdimensionen bietet,
die Dynamik hinsichtlich Zeit und
Nutzer ermöglicht und zusätzlich
auf einem homogenen Datenmanagement als Grundlage aufbaut.“
Mit Hilfe eines neuen Steuerungskonzeptes, welches in Form einer
Balanced Scorecard (BSC) in einer
BI-Lösung abgebildet werden sollte, begann der Bereich Operations
einen strategischen Transformationsprozess. Daher benötigte die
DB-Tochter eine Plattform, die
nicht nur strategische Steuerungsmodelle (BSC) und Dashboards abbilden kann, sondern auch Daten
aus unterschiedlichen Quellen und
in verschiedenen Formaten zusammenführt und in Echtzeit zur
Verfügung stellt.
Die Lösung
In einem detaillierten Auswahlprozess wurden über ein Dutzend
Lösungen evaluiert. Die BoardPlattform, die BI, Performance
Management und Predictive Analytics nahtlos integriert, konnte
die DB-Tochter mit ihrem Allin-One-Ansatz sowie den Rückschreibemöglichkeiten in die Vorsysteme überzeugen. Im späteren
Projekt wurden aus vielen Quellen
Daten in Hinblick auf Finanzen,
Prozesse, Kunden und Innovation in der Board-Datenbank zusammengeführt und aggregiert.
Für die Darstellung von Früh- und
Spätindikatoren laufen im Hintergrund Berechnungen in Board
ab. Anhand eines Ampelsystems
auf Kennzahlenbasis sind Handlungsbedarfe unmittelbar erkenn-
bar und die Analyse für mögliche
Maßnahmen zur frühzeitigen Gegensteuerung kann direkt vor Ort
beginnen. Ein Beispiel wäre das
Thema Schließfächer: der Frühindikator der Verfügbarkeitsquote
von Fächern erlaubt eine Prognose über den Spätindikator der Erträge aus deren Nutzung für den
folgenden Monat.
Der Kundennutzen
„Die Anwendung unterstützt uns
vor allem bei der Integration von
Analyse und Reporting mit zukunftsgerichteten Funktionen wie
Prognose und Planung: Wir arbeiten
in ein- und demselben Werkzeug
durchgängig für alle Aufgaben und
werden durch Kommentierung und
Workflows optimal unterstützt“, berichtet der Board-Verantwortliche.
Einen großen Nutzen zieht die DBTochter aus der Tatsache, dass der
strategische Steuerungsprozess
komplett digital durch tagesaktuelle Daten in unterschiedlichsten
Dimensionen abbildbar ist und mit
den daraus gewonnenen Erkenntnissen Maßnahmen ergriffen werden können, um die festgelegten
Ziele zu verfolgen.
„Board unterstützt uns vor
allem bei der Integration von
Analyse und Reporting mit zukunftsgerichteten Funktionen
wie Prognose und Planung: Wir
arbeiten in ein- und demselben
Werkzeug durchgängig für alle
Aufgaben und werden durch
Kommentierung und Workflows optimal unterstützt.“
DB Station & Service
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 78
20 Prozent weniger betrugsbedingte
Umsatzausfälle bei der Deutschen Telekom
Die Herausforderung
Die Prävention von Betrugsfällen
in Telekommunikationsnetzwerken
ist eine der wichtigsten Herausforderungen für Unternehmen wie die
Deutsche Telekom. Dafür muss eine
enorme Menge von Netzwerkdaten
erfasst und analysiert werden. Hinzu kommt, dass es katastrophale
Auswirkungen haben kann, wenn
Telekommunikationsanbieter nicht
nahezu in Echtzeit auf verdächtige
Ereignisse reagieren können.
„Es gibt immer wieder Zeiten, in
denen wir wenige Betrugsaktivitäten feststellen, doch dies kann
sich ganz schnell ändern. Und
ein Spitzenaufkommen kann innerhalb eines Tages Verluste in
Höhe von Hunderttausenden von
Euro zur Folge haben“, so Ondrej
Machacek, Senior Manager of Architecture and Integration bei der
Deutschen Telekom.
Um Betrugsmuster besser identifizieren zu können, waren die
Betrugsanalysten der Deutschen
Telekom darauf angewiesen, größere Volumen von Netzwerkdaten
zu erfassen und zu analysieren.
Die gesammelten Daten wurden in
„Wir nutzen Big Data und Analytics
hauptsächlich für zwei Zwecke. Zum
einen möchten wir dadurch unsere
interne Effizienz und die Effizienz
von Systemen steigern sowie Kosten
senken usw. Der wichtigste Aspekt ist
jedoch, dass wir unseren Geschäftsnutzern, unseren Kunden, neue
Funktionen beispielsweise im
Bereich der Betrugserkennung
bereitstellen können.“
Heinz Sandermann, Lead Architect,
Business Intelligence, Billing and
Products, Deutsche Telekom
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Silos erfasst, was jedoch die Transparenz einschränkte und maschinelles Lernen im großen Maßstab
unmöglich machte.
Durch das Erstellen einer unternehmensweiten Sicht auf Daten – von
Netzwerkdaten bis hin zu CRM-Daten – gelingt es der Deutschen Telekom heute, ihre Kunden besser zu
verstehen. Das Unternehmen kann
so Probleme bei der Servicequalität
frühzeitig beheben und eine höhere Kundenzufriedenheit erreichen.
Die Lösung
Die Deutsche Telekom hat ihre
Betrugserkennung, ihr Customer
Relationship Management (CRM),
die Netzwerkqualität und ihre Betriebseffizienz mit einer Datenplattform von Cloudera verbessert
und optimiert. Der Einsatz von
maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz ermöglicht es dem
Unternehmen, Netzwerkprobleme
festzustellen, bevor Kunden diese bemerken. Außerdem lassen
sich damit Betrugsmuster und
Bedrohungen in Echtzeit erkennen und so Auswirkungen auf den
Geschäftsbetrieb vermeiden. Mit
Apache Impala können Analysten
sehr schnell Daten abfragen und
anhand der gewonnenen Einblicke
unverzüglich entsprechende Maßnahmen ergreifen.
Implementierung
Die Deutsche Telekom hat sich
für eine moderne Datenplattform
von Cloudera entschieden. Diese
ermöglicht es, massive StreamingDatenbestände zusammenzuführen und eine Umgebung mit Technologien für maschinelles Lernen
und schnelle Analysen bereitzustellen. Gleichzeitig bietet sie die
Zuverlässigkeit, eine gemeinsame
Datenbasis (Shared Data Experience) und die Stabilität, die Unternehmen benötigen.
Ergebnisse
Die moderne Datenplattform der
Deutschen Telekom liefert Ergebnisse im gesamten Unternehmen,
die sich sehen lassen können:
• Weniger Betrugsfälle: Die
Deutsche Telekom nutzt die
umfassende Hochgeschwindigkeitsverarbeitung von Daten und
interaktive Abfragen in Cloudera,
um die Netzwerkqualität zu
verbessern und betrügerische
Aktivitäten in Echtzeit zu
ermitteln. Sie schätzt, dass
diese Transparenz dazu beiträgt,
betrugsbedingte Umsatzausfälle
um zehn bis 20 Prozent
zu verringern.
• Höhere Kundenzufriedenheit:
Die Deutsche Telekom verfügt
nun über ein umfassenderes
Verständnis der Bedürfnisse und
Wünsche ihrer Kunden. Sie hat
eine unternehmensweite Sicht
auf ihre Kunden erstellt, was eine
größere Anzahl zielgerichteterer
Kampagnen ermöglicht und
Umsätze von vielen Millionen
Euro generiert. Gleichzeitig
konnte sie die Kundenabwanderung um fünf bis zehn
Prozent reduzieren.
• Verbesserte betriebliche
Effizienz: Die moderne Datenplattform ermöglicht einen
schnelleren Geschäftsbetrieb,
wodurch sich die Betriebseffizienz insgesamt um 50 Prozent
verbessert hat.
27
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 81
Von Microsoft Excel Schritt für Schritt zur
integrierten Unternehmensplanung
Das mittelständische Unternehmen KISTERS AG entwickelt Software-Lösungen für nachhaltiges
Ressourcenmanagement. Die internen Controllingaufgaben wie z. B. die Vertriebsplanung oder
die Abbildung von Intercompany-Beziehungen sind mit der Software von CoPlanner realisiert.
Die KISTERS AG wurde 1963 als
Ingenieurbüro gegründet und ist
mit über 600 Mitarbeitern, Hauptsitz in Aachen und zahlreichen internationalen Töchtern aufgrund
von Fachkompetenz, Einsatz- und
Branchenerfahrung ein international gesuchter Lösungspartner.
Fokus des Unternehmens: Software-Lösungen für nachhaltiges
Ressourcenmanagement von
Energie, Wasser und Luft, für Umweltschutz und Sicherheit, Logistik, Monitoring sowie 3D-Viewing.
HERAUSFORDERUNG
KISTERS AG stand vor der Herausforderung, die bisher verteilten Microsoft Excel-Sheets insbesondere
zur Planung fehlerfrei zusammenzuführen, um verlässlicher und
schneller planen zu können.
Des Weiteren war es wichtig, dass
die dezentralen und länderübergreifenden Business Units aktuelle Zahlen liefern.
Gesucht wurde eine Software, die
möglichst flexibel bei der Gestaltung des Datenmodells ist und
das sportliche Zeitfenster für die
Einführung sowie die Umsetzung
der Budgetplanung im ersten
Schritt gewährleistet.
28
DIE HIGHLIGHTS
Innerhalb eines Monats wurde
eine Vertriebsplanung mit anschließender
konzernweiter
GuV-Planung und Managementkonsolidierung umgesetzt. Neue
Automatismen ermöglichen beim
Erfassen von Intercompany Geschäften, gleichzeitig die korrespondierende Position beim Partnerunternehmen zu verbuchen.
Die Umrechnung in die jeweilige
Währung läuft parallel im Hintergrund. Damit steht zu jeder Planphase immer die aktuelle konzernweite GuV zur Verfügung. Die
Erfolgsermittlung der einzelnen
Business Units läuft bei jeder Aggregation quasi nebenbei. Die
nächsten Highlights werden ein
regelmäßiger Soll-Ist-Vergleich,
wiederkehrende Forecasts, die
Einbeziehung der Bilanzen und
die Ermittlung des direkten und
indirekten Cashflows.
3 PLUSPUNKTE
Erstens das klare, einfache und
sehr performante Web-Frontend
von CoPlanner für die Planer, zweitens das einfache Einrichten von
automatischen Berechnungen für
die Intercompany-Beziehungen
und drittens die Drill-Through
Möglichkeit zu den Detaildatensätzen mit Kommentarfunktion.
ZUKUNFT BEI KISTERS AG
Die integrierte Finanzplanung wird
ein wesentlicher Bestandteil werden. Dazu gehört die Konzernkonsolidierung und die Kosten- und
Leistungsrechnung per Knopfdruck sowie der permanente Datenabgleich mit dem ERP-System.
Regelmäßig und in kürzeren Zyklen sollen Forecasts mit CoPlanner
erstellt werden.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 82
XY
Umfassende Vertriebsanalyse
Vertriebsmitarbeiter benötigen aktuelle und valide Zahlen über ihre Kunden. Vertriebsleitung und
Geschäftsführung brauchen den größeren Überblick über Gebiete, Zeiträume, Umsätze.
Als eines der führenden Unternehmen der Befestigungsbranche mit
einem umfangreichen Produktprogramm aus Druckluftnaglern,
Kompressoren und magazinierten
Befestigungsmitteln produziert die
PREBENA Wilfried Bornemann
GmbH & Co. KG bis heute vor allem im hessischen Schotten, wo
auch alle technischen Innovationen selbst konstruiert werden. Aus
dem Produktportfolio beliefert
PREBENA die unterschiedlichsten
Fachhandelsbranchen und Wirtschaftszweige, von der Großindustrie über professionelle Handwerksbetriebe bis zu engagierten
Hobbyheimwerkern. Die Produkte
werden weltweit in über 60 Ländern
vertrieben, den Service und Verkauf
gewährleisten über 30 internationale Vertriebsgesellschaften.
BI mit fertigen Dashboards
Seit längerem setzt PREBENA den
ERP-Standard Microsoft Dynamics
NAV ein und lässt sich von den
Experten der COSMO CONSULTGruppe beraten. Ronny Richter,
Head of IT, unterstreicht nachdrücklich, wie zufrieden er mit dem
ERP-System und dem IT-Partner
ist, schränkt aber ein: „Es sind alle
Daten im ERP-System verfügbar,
irgendwo und in verschiedenen
Tabellen. Aber wenn man aussagekräftige Reports benötigt, muss
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
man jemanden beauftragen, der
das programmiert.“ So war es für
seine Abteilung immer schwierig,
Daten vergleichend oder mehrdimensional darzustellen, denn die
Standardberichte im ERP-System
geben diese Informationen nicht
ohne Weiteres her.
Vom IT-Partner wurde daher das
COSMO CONSULT-Produkt COSMO
BI Dynamics empfohlen, ein Power
BI-Tool, das zahlreiche von COSMO
CONSULT vorkonfigurierte Dashboards speziell für Microsoft Dynamics-ERP enthält und außerdem
eine Konsolidierung der Daten
aus weiteren Systemen und heterogenen Datenquellen ermöglicht.
„Diese vorgefertigten Dashboards
beziehen sich nicht nur auf Umsatzvergleiche zum Vorjahr, sondern auch auf die Darstellung von
Deckungsbeiträgen zu Kunden,
man kann Umsätze auf Gebiete
oder Produktgruppen herunterfiltern sowie Artikelanalysen durchführen“, präzisiert der IT-Leiter
die Möglichkeiten.
Bereits beim zweiten Termin konnte
das System mit PREBENA-eigenen
Echtdaten getestet werden. „Alles
war sehr gut vorbereitet, sodass wir
sofort unsere eigene Datenbank
anbinden und nach geringen Anpassungen der Sicherheitsrollen starten konnten“, erinnert sich Richter
und ergänzt: „Eigentlich war das
schon die Implementierungsphase.
Wir konnten das Programm ohne
Verzögerung vollumfänglich nutzen.“ Zu den Entscheidungskriterien
zählte nicht zuletzt auch die Plattformunabhängigkeit der BI-Software. „Egal, ob auf dem iPad, einem
Android-Gerät oder im Browser auf
einem PC, der Vertrieb kommt auch
unterwegs überall an seine Daten“,
erläutert Richter.
Erfolg auf Knopfdruck
Gab es bisher für den Vertrieb ein
Dashboard für jeden einzelnen
Mandanten, definierte die IT-Abteilung für die Geschäftsleitung
ein neues Dashboard mit dem Gesamtgruppenumsatz, Vergleichszahlen und neuer Geo-Analyse.
„Mit Microsoft Power BI haben wir
ganz andere Möglichkeiten, Daten zu visualisieren und unserer
Kreativität werden keine Grenzen
gesetzt“, so Richter. Mussten zuvor Anfragen des Vertriebs nach
Zahlen aus bestimmten Gebieten
stets einzeln und neu analysiert
und beantwortet werden, kann
heute jeder Vertriebsmitarbeiter von überall eigenständig auf
tagesaktuelle Zahlen zugreifen.
Zu den großen Vorteilen zählt für
Richter die extrem kurze Einführungszeit einschließlich firmenspezifischer Anpassungen. Die vorgefertigten Dashboards in COSMO
BI Dynamics gibt es für viele Fachbereiche wie Vertrieb, Einkauf, Finanzbuchhaltung und Controlling,
Lager und Logistik oder Produktion
und Fertigung.
29
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 83
Flexible Einkaufs- und Filialplanung
Die Bründl Sports Gruppe mit Sitz
in Kaprun in Österreich betreibt in
10 Top-Tourismusdestinationen in
Westösterreich 30 Sport & Lifestyleshops. Das 1956 gegründete
Familienunternehmen beschäftigt
550 Mitarbeiter und steht für Premium-Erlebnis-Sportgeschäfte mit
außergewöhnlicher Kultur, Architektur und Beratungskompetenz.
Weiterhin gilt die Bründl Sports
Gruppe als der größte Verleiher
von Wintersportequipment in den
Alpen – in absoluter Top Lage direkt
an den Seilbahnstationen. Eine Cubeware-Lösung für die integrierte
Retail-Planung unterstützt die gezielte Steuerung des erfolgreichen
Unternehmens.
Individuell
Die Bründl Sports Gruppe wächst
und eröffnet kontinuierlich weitere
Filialen. Das vorhandene Excel-Berichtswesen war daher nicht mehr
ausreichend. Vor allem für die Sortimentsplanung der Shops wurde
ein professionelles Planungstool
benötigt. Um die spezifischen Prozesse des Unternehmens abbilden
zu können, entschied sich das zuständige Controlling für den Aufbau einer individuellen Planungsanwendung mit der BI-Software
von Cubeware. Ziel war die Umsetzung einer integrierten Plattform
für die strategische und operative
30
Planung, mit besonderem Fokus
auf der Einkaufs- und Filialplanung.
Die große Herausforderung stellte
dabei der gewünschte geschlossene Planungskreislauf dar, in dem
sich Anpassungen durch den Vertrieb in der weiteren Folge in der Einkaufs-Limitplanung widerspiegeln.
Performant
Gemeinsam mit Cubeware wurde
eine für die Retail-Branche spezifische Umsatz-, Ertrags- und Bestandsplanung auf Warengruppen- und Filialebene umgesetzt.
Durch die hohe Performance der
Cubeware-Lösung
funktioniert
dabei die Datenaggregation im
integrierten Planungsmodell in
Sekundenschnelle. Damit ist u.a.
gewährleistet, dass Änderungen
in der Vertriebsplanung sich direkt
in der Einkaufsplanung fortsetzen
und Order-Eingaben des Einkaufs
auf Knopfdruck bis in die Soll-IstVergleiche von Orders und Limits
umgesetzt sind.
Flexibel
Mit der flexiblen BI-Software von Cubeware konnte das Controlling sein
anvisiertes Planungsmodell nach
eigenen Vorstellungen umsetzen.
Grundlage des Planungsmodells
ist ein relativer Planungsansatz.
Statt absoluten Werten werden dabei die hochgerechneten Ist-Werte
mit prozentualen Abweichungen
als Planvorgaben angesetzt. Durch
den relativen Planungsansatz können die Plankennzahlen mit der
monatlichen Anpassung der Hochrechnung, bei der die jeweils erreichten Ist-Werte die vorherigen
Planwerte ersetzen, auf Knopfdruck
performant aktualisiert werden.
Höchstmögliche Transparenz der
Planungskennzahlen ist durch ein
effizientes dynamisches Reporting
gewährleistet.
Effizient
Der Planungsprozess startet mit
der strategischen topdown Planung von Szenarien. Die Umsatzund Ertragsplanung auf Filialebene
erfolgt im Gegenstromverfahren.
Den Abschluss des Planungsprozesses bilden Budgetgespräche,
in denen die Planung gemeinsam
fixiert wird. Einzelne Korrekturen,
können bei Bedarf einfach im System verteilt werden.
Skalierbar
Die Planungsapplikation liefert
wertvolle Entscheidungsgrundlagen für die Fachbereiche und ist
insbesondere für den Einkauf eine
wichtige Hilfe. Die Sortimentsplanung soll so weiterentwickelt
werden, dass zusammen mit der
Einkaufsplanung auf Knopfdruck
dezidierte Einkaufslisten für die
Category Manager generiert werden. Diese dienen als Basis für
Lieferantenbestellungen. Weitere
Pläne gehen in Richtung Clustering, um den Einkauf und die Filialen vor Ort noch weiter zu unterstützen, bis hin zur optimierten
Flächen- und Achsenplanung in
den Filialen.
Weitere Informationen unter:
www.cubeware.de/referenzen
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 84
Innovativer Mittelstand trifft auf flexible Planungslösung
Die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Kunden und Lieferanten basiert auf verlässlichen Zahlen. Das setzt ein
leistungsfähiges Planungswerkzeug voraus. Als eine Excel-Lösung an ihre Grenzen kam, übernahm Serviceware
Performance die integrierte Unternehmensplanung bei Streit.
Die Streit Service & Solution GmbH
& Co. KG ist ein mittelständisches
Familienunternehmen mit Sitz in
Hausach sowie Verkaufsbüros in
Freiburg und Donaueschingen. Mit
rund 240 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bedient Streit in seinen
drei Business Units Streit inhouse,
Streit systec und Streit office die
Bereiche Büroeinrichtung, Bürotechnik und Bürobedarf. Streit ist
nicht nur Anbieter innovativer Bürolösungen, sondern zählt auch zu
den Top 100 Arbeitgebern Deutschlands (Great Place to Work®).
Excel hatte ausgedient
Bisher basierte die Unternehmensplanung bei Streit auf Excel. „Dafür
mussten wir die für die Planung der
Kostenarten nötigen Daten bei den
Bereichen einholen und dann zentral in Excel eingeben. Das war sehr
zeitintensiv, besonders bei Änderungen,“ erläutert Controller Mario
Apostolico. „Außerdem waren wir
bei der Planung auf Unterstützung
der Steuerberater angewiesen.“
Controller Nico Luca Manna ergänzt: „Wir suchten eine Planungslösung, mit der wir nach vorne
schauen können und die uns unabhängig macht.“
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Konkret wollte man mit dem neuen Tool Folgendes realisieren:
• integrierte Finanzplanung
(Bilanz, GuV, Liquidität)
• Kostenstellenbudgetierung
• Konsolidierung
• Business-Case-Simulationen
• Worst Case/Best Case/Real Case
Planungstool gesucht
und gefunden
Bei der Wahl des neuen Werkzeugs
überließ das Controlling-Team
nichts dem Zufall. Dem ersten Kontakt auf einer BARC-Tagung folgte
ein Auswahlprozess mit Produktpräsentationen, Lastenheft, Proof
of Concept und Spezifikationsworkshop. Am Ende überzeugte
Serviceware Performance. Mario
Apostolico: „Die Lösung passte
funktionell am besten und der
Mix aus unserer Business-Logik
und vorgefertigten, aber flexiblen
Modellen, bot uns Variationsspielraum sowie den Zeitvorteil sofort
einsetzbarer Komponenten.“
Die Implementierung begann Ende
Januar 2019. Die Teams von Serviceware und Streit arbeiteten dabei Hand in Hand und die bewährte Coaching-Consulting-Methode
von Serviceware sorgte für einen
maximalen Know-how-Transfer.
Dieses Konzept hat die Streit-Mitarbeiterinnen und -Mitarbeiter so
überzeugt, dass sie es in Zukunft
auch hausintern einsetzen wollen.
Kein Wunder, dass das Go-Live
nach nur neun Monaten im September 2019 erfolgte.
Serviceware Performance
übertrifft die Erwartungen
Nico Luca Manna: „Der Planungsprozess wurde durch die dezentrale Eingabe, Automatisierung
und eine treiberbasierte Planung
vereinfacht. Ein weiterer Vorteil ist
das revisionssichere Datenkonstrukt.“ In mehreren Modulen werden jetzt für die verschiedenen
Bereiche beispielsweise Umsatz,
Investitionen, Kostenstellen und
diverse Kosten geplant. Bei der
integrierten Planung übertragen
automatisierte Calc-Skripte die
GuV-Zahlen direkt in die Bilanz.
Gewissermaßen als „Abfallprodukt“ aus GuV und Bilanz erhält
das Controlling einen Überblick
über den Cashflow.
Auch Werkstudentin Lisa Dreher
ist begeistert: „Das ControllingTeam kann jetzt eigenständig eine
integrierte Finanzplanung durchführen. Außerdem hat es sein
Dienstleistungsportfolio erweitert
und ist mehr denn je Business
Partner in allen Finanzfragen.“
Weitere Informationen unter:
www.cubus.eu
31
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 86
Mit Standardisierung zur schnelleren Entscheidungsfindung
Deutschlands größter Rackjobber für Entertainment vereinheitlicht sein Berichtswesen mit Unterstützung
von DATA MART Consulting.
Seit über 45 Jahren steht die alpha
Tonträger Vertriebs GmbH für innovative Produktsortimente und Servicedienstleistungen auf dem Markt
der Bild-, Tonträger, Games und
Konsolen und hat sich als Marktführer im Bereich „Entertainment
Rackjobbing“ – also dem Verkauf
seiner Produkte auf angemieteten
Flächen an einem POS – in Deutschland etabliert.
Fast ebenso lange ist im Unternehmen bereits das Betriebssystem
AS/400 als Basis für inhouse programmierte Anwendungen in den
Bereichen Warenwirtschaft, Vertrieb, Maschinensteuerung, Logistik usw. im Einsatz. Aufgrund der
über viele Jahre gewachsenen, unübersichtlichen Struktur wurde
jedoch die Umsetzung von Reporting- und Analyseaufgaben zunehmend komplizierter.
„Uns war klar, dass wir für die Zukunft mehr Transparenz benötigten, um das Berichtswesen auf eine
breitere und einheitlichere Basis zu
stellen und das externe und interne
Rechnungswesen zu vereinheitlichen“, erläutert Dieter Deinert, kaufmännischer Geschäftsführer der
alpha Tonträger Vertriebs GmbH.
„Kurz gesagt: Wir wollten durch
Standardisierung und Vereinheitlichung die Profitabilität unserer
laufenden Geschäfte verbessern.“
32
Zusammen mit seinem Team ging
er auf die Suche nach einem geeigneten Partner und entschied sich
für die Zusammenarbeit mit DATA
MART Consulting. Das etablierte
Beratungsunternehmen mit Sitz in
Hamburg und Neu-Isenburg überzeugte nicht nur konzeptionell und
technisch, sondern auch mit umfassendem fachlichem Know-how
im Handel und einer durchdachten
Projektplanung. „Wichtig war uns
auch, dass DATA MART herstellerunabhängig ist“, so Deinert weiter.
Bewährte Basis –
moderne Oberfläche
Gemeinsam wurde ein Fachkonzept mit Kennzahlen, BusinessLogik und Strukturen für die Geschäftssteuerung aufgestellt und
festgelegt, welche Datenströme
dafür benötigt wurden. Erst dann
folgte der Auswahlprozess der geeigneten Technologie. „Die Bandbreite der möglichen Lösungen war
sehr groß und DATA MART konnte
uns hier durch sein Branchenwissen hervorragend unterstützen.“
Als operatives System dient nach
wie vor die AS/400. Auf diese Basis
setzt heute ein Data Warehouse von
Microsoft auf, als BI-Tool kommt
Cubeware zum Einsatz. „Unser Ziel
war, dass alle auf qualitätsgesicherte Daten zugreifen und dann bei
den gleichen Fragestellungen auch
immer die gleichen Antworten herauskommen“, so Deinert. Positiv
vermerkt Deinert insbesondere die
einheitlichere Herangehensweise
für Auswertungsthemen. „Wir haben die Begriffe normiert und damit den Vorteil, dass wir sowohl auf
Lieferanten- als auch auf Kunden-
und Unternehmensebene immer
die gleiche Basis und damit eine
durchgängige Darstellung haben.“
Ein wichtiger Aspekt sei auch die
schnelle Anbindung der Quellsysteme: „Dank DATA MART können
wir Quelldaten heute – wenn wir sie
identifiziert haben, was immer die
große Herausforderung ist – schnell
ins Data Warehouse übernehmen
und entsprechend schnell Auswertungen erstellen.“
Tagesaktuelle Kennzahlen
verfügbar
Insgesamt liegen die Zahlen heute erheblich schneller und mit
deutlich höherem Detailgrad vor.
Weitere Projektphasen mit den
Themen Predicitive Analysis und
Logistik sind geplant. „Wir können
heute schon sehr vieles selbstständig machen, aber natürlich
benötigen wir nach wie vor die
Unterstützung der Berater von
DATA MART, die mit ihrer hohen
Fachkompetenz sowohl betriebswirtschaftlich als auch technisch
in allen Projektphasen immer vernünftige und ausgleichende Lösungen parat hatten“, resümiert
Deinert. „Insgesamt sind wir sehr
zufrieden: Es war ein notwendiger
und ein richtiger Schritt.“
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 90
Wie Datenvirtualisierung die Datenrevolution bei Festo antreibt
Festo hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der
Prozessindustrie zu maximieren und gleichzeitig den Weg in die digitale Transformation zu ebnen.
Business Need
Für Festo stehen Innovationen seit
jeher an erster Stelle. Um diese Tradition fortzusetzen, muss das Unternehmen seine betriebliche Effizienz
optimieren, Fertigungsprozesse automatisieren und seinen Geschäftskunden On-Demand-Services anbieten. Um das zu erreichen, müssen,
intelligente Wege gefunden werden,
die eigenen Daten zu aggregieren
und zu analysieren. Weiterhin muss
eine agile Lösung etabliert werden,
mit der Festo seine kundenorientierten Datenprodukte monetarisiert. Um die Agilität und die Skalierung der bestehenden Ressourcen
zu fördern wird Festo die Abhängigkeit seiner Fachabteilungen von der
IT für die Aufbereitung von benötigten Daten für Analysen, KI und App
Entwicklungen reduzieren. Darüber
hinaus hat sich Festo strategische
Themen wie eine einheitliche Datenstrategie zum Ziel gesetzt. Dabei
spielen einheitlich definierte und
normalisierte Strukturen eine wesentliche Rolle, die über einen sogenannten Data Catalog abgebildet
und transparent gemacht werden.
Dieser Daten-Marktplatz soll es den
unterschiedlichen Nutzergruppen
erleichtern die Daten zu verstehen
und einfacher mit ihnen zu arbeiten, nicht aber ohne die bestehenden Datenschutzrichtlinien zu berücksichtigen.
Festo steht vor der Herausforderung, zum einen die Abhängigkeit
der Fachabteilungen von der IT zu
reduzieren, gleichzeitig jedoch die
Schnelligkeit und Flexibilität zu bieten, die von den Anwendern gefordert wird.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass sich Technologien
und Systeme weiterentwickeln, getrieben durch eine Cloud First Strategie. Diese Strategie zieht viele
Änderungen in der Architekturlandschaft nach sich. Aus diesem Grund
müssen Punkt-zu-Punkt Verbindungen von Systemen entkoppelt und
durch flexible Architekturkomponenten ersetzt werden, welche eine
Cloud Transformation erleichtern.
Dazu müssen Front-end Applikationen von Back-end Systeme entkoppelt und durch flexible Rest-Schnittstellen und API Call ersetzt werden.
Die Lösung
Das Big Data Team von Festo hat
einen Big Data Analytics Framework
entwickelt, der das Unternehmen
mit einem Datenmarktplatz unterstützt. Mithilfe der Denodo-Plattform können Daten aus zahlreichen lokalen und Cloud-basierten
Systemen einen Echtzeit-Zugriff
auf diese Daten ermöglichen und
Streaming-Daten, Maschinendaten
und Data-at-Rest integrieren . Das
Framework stellt eine einheitliche
Zugriffsschicht für sämtliche Daten
jeglicher Quellen her. Damit ist ein
konsistenter Datenzugriff sowie
die Governance gewährleistet. Festo hat die Denodo Plattform als
Schlüsselkomponente innerhalb
des Big Data Analytics Frameworks
implementiert, um den Anforderungen des Unternehmens gerecht
zu werden und darüber hinaus
Schnelligkeit, Flexibilität und Agilität zu gewährleisten. Die von der
Denodo Plattform bereitgestellte
virtuelle Datenschicht bietet abstrahierte Ansichten, die für Geschäfts-
analysten, Data Scientists und Entwickler über sämtliche Abteilungen
hinweg zugeschnitten sind.
Da Datenzugriffe über eine virtuelle Schicht erfolgen, verbleiben die
benötigten Daten in ihren Quelldatenspeichern. Damit spart sich das
Unternehmen nicht nur redundanten Speicherplatz, sondern auch
die Kosten für aufwendige ETL Entwicklungen und Betrieb.
„Das ist für uns eine Win-Win-Situation, da das Unternehmen jetzt
die nötige Flexibilität hat und nicht
von der IT abhängig ist, um Daten
zu erhalten. Damit haben wir einen wesentlichen Schritt Richtung
Datendemokratisierung gemacht“
sagt Diethard Frank, Leiter IT Produkt Management Big Data & AI
Services bei Festo.
Die Vorteile
• Verbesserte Einblicke in unterschiedlichste Unternehmensdaten, ohne physische Replikation
• Einfache Datennutzung und
Bereitstellung von Daten API‘s
• Schnelle Integration neuer
Datenquellen und
Bereitstellung in Echtzeit
• Intelligentere Entscheidungsfindung durch Funktionen zur
Informationsanreicherung
• Mehr Geschwindigkeit & Agilität
von Business & IT z. B. bei Big
Data und KI Projekten sowohl
für das Prototyping, als auch für
die Operationalisierung
von Lösungen
• Bereitstellung eines Data Catalogs für den Datenmarktplatz
und für die nachhaltige Unterstützung einer Datenstrategie
33
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 91
Datenanalyse und Reporting für das WILD-Monitoring
Die bundesweiten Ergebnisse des WILD-Monitorings werden mit Cadenza systematisch analysiert und öffentlich bereitgestellt, um Vorkommen und Entwicklung des Wildtierbestands besser zu verstehen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Wie hat sich die Bestandsdichte
heimischer oder invasiver Arten
entwickelt? Verlief diese Entwicklung in Deutschland einheitlich
oder gibt es über die Jahre in den
Bundesländern Unterschiede? Fragen wie diese und weitergehende Analysen über Entwicklungen
und Trends lassen sich über das
Wildtier-Informationssystem der
Länder Deutschlands (WILD) beantworten. WILD ist ein bundesweites Monitoring-Programm des
Deutschen Jagdverbandes e. V.
(DJV) und seiner Landesjagdverbände, mit dem seit 2001 Daten
zum Vorkommen, zur Häufigkeit (Bestandsdichte) und zur Bestandsentwicklung von Wildtieren
erhoben werden.
Web-Reporting mit Cadenza
erfolgreich umgesetzt
Die bundesweiten Daten des WILDMonitorings können im Intranet
und online abgerufen werden und
helfen dabei, Vorkommen und
Entwicklung des Wildtierbestands
besser zu verstehen. Mit dem neu
geschaffenen WILD-Portal stehen
die Ergebnisse jetzt auch online
Wissenschaftlern, Journalisten und
der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung. Diese erhalten vielfältige
Möglichkeiten, in den Daten zu recherchieren, diese zu analysieren
oder einfach nur darzustellen und
auszugeben. Das Datenportal wurde mit der Datenanalyse-Software
Cadenza von Disy umgesetzt.
34
Mit Cadenza können Daten flexibel gefiltert, analysiert und visualisiert werden.
Visuelle Analyse und Reporting
der WILD-Daten
Das WILD-Portal bietet dem Nutzer
grundlegende Informationen zum
Wildtier-Informationssystem, zu
der dahinter liegenden Methodik,
den Datenquellen und der Beteiligungsintensität. Der Nutzer kann
erstmalig online gezielt zu zahlreichen Wildtierarten Informationen
recherchieren. Über die Oberfläche filtert der Nutzer die Daten
flexibel und wechselt einfach zwischen unterschiedlichen visuellen
Analysen. Karten, Diagramme und
Tabellen passen sich dynamisch
seinen Abfragekriterien an.
Neben der flexiblen Auswertung
bietet das WILD-Portal des DJV
vordefinierte Auswertungen der
WILD-Daten an, mit denen man
sich schnell einen Überblick über
die Entwicklung von Vorkommen
einzelner Arten verschaffen kann.
Jäger, Behörden und weitere Interessierte können mit wenigen Klicks
beispielsweise Auswertungen nach
Region, Besatzdichte und Wildtierart durchführen.
Ideales Werkzeug für
Darstellung und Auswertung
„Cadenza ist für die Darstellung
und Auswertung unserer WILDMonitoring-Daten das ideale Werkzeug. Nicht nur unsere Mitglieder,
sondern auch die interessierte
Öffentlichkeit können nun mit der
Datenanalyse-Software flexibel auf
unsere Auswertungen zugreifen.
Damit ergänzt Cadenza unser bisheriges WILD-Portfolio in zeitgemäßer Art und Weise und unterstützt uns erheblich bei unserem
zentralen Anliegen, ein tiefes
Bewusstsein für das Thema Wildtiere, auch außerhalb der Jägerschaft, zu schaffen“, resümiert
Frau Franziska Baudach, Referentin für Wildökologie und Wildtiermonitoring beim DJV.
Das Portal ist erreichbar über den
Link www.wild-monitoring.de
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 92
Tipico makes reporting a strategic advantage with Domo
As the largest sports-betting operator in Germany, Tipico processes more than 500 million bets each day through its
website and 1,100 retail locations, relying on Domo to make sure the odds stay in its favor.
Before Domo, Tipico’s BI department found itself bogged down
with roughly 100 ad hoc report requests a month. Each report would
take 9-12 hours to create; this unplanned request would not only
consume an analyst’s day and distract her from her other work, but
would also slow down other departments as they waited for their
reports. And in an industry where
the action moves by the minute,
twelve hours is an eternity.
That’s when Adrian Vella, head of
data and BI at Tipico, turned to
Domo to give his organization the
ability to deliver proper self-service
BI. “Our business users can now
go in and create their own charts,
their own data exploration, their
own alerts. Basically, they can be
their own BI developers,” he said.
As a result, Vella was able to reduce ad hoc report requests by 50%.
“As users can now create their own
reports, they can ask their own
questions and drill down into the
data themselves. Meanwhile, I’ve
been able to take the time we’ve
freed up to push my BI developers
to do more innovative things,” said
Vella. “Now we can do hardcore
development while the business
focuses on data exploration, which
has totally changed the dynamic.”
In addition to self-service BI, Domo
gave Tipico the ability to access
data on the go through smartphones and tablets. When an
executive is attending a match or
watching a game at home, she can
easily go into Domo to see Tipico’s
betting exposure for any game or
bet. “We couldn’t find another BI
tool that had the native mobile
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
functionality of Domo,” said Vella.
“Now we can see our bets in real
time as games are happening from
anywhere, which is my absolute favorite feature.”
Driving the future.
Tipico has more than 200 Domo
users across the organization, including marketing, the sportsbook,
casino operations, customer service, payments, fraud prevention,
and retail, which has historically
been both the organization’s most
significant challenge to manage
and the unit where there’s the
most opportunity to impact the
company’s performance. “With
1,100 stores, we always need to
manage our retail performance
to understand where we should
add more terminals and where we
should not,” said Vella. Tipico uses
Domo to analyze everything from
foot traffic to franchise comparisons to customer trends to inform
every decision it makes.
Big data, big goals.
With its betting volume, Tipico generates about 700 gigabytes of
data per day, creating data sets
surpassing eight billion rows. Tipico has been able to use this data
to create a 360º view for each of its
customers, including bet history,
deposits, withdrawals, and even
customer service chats. This helps
executives to better understand
their customers and create customized promotions that keep bettors coming back.
Tipico started its journey with
Domo four years ago. Since then,
its goals for Domo have evolved
with the company. “We started
out by wanting to better use data
to drive business decisions. Then
we said, ‘Okay, we should be able
to predict the future,’” said Vega.
“Once we were able to do that, we
said, ‘Now we need to do this in
real time.’ And we were able to add
that in too.”
“Now we’re looking to connect it all
together into the architecture of
the business. For example, using
our prediction model, we could
use real-time data to trigger an action. Domo allows us to use data to
make smarter decisions on the fly,
at scale.”
35
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 93
Die Data Lake Engine von Dremio im Einsatz bei Henkel
Der Unternehmensbereich Laundry & Home Care der Henkel AG & Co. KGaA vertreibt Wasch- und Reinigungsmittel.
Eine weltweite Lieferkette, in die 33 Produktionsanlagen, 70 Auftragshersteller und 60 Lager mit den entsprechenden
Planungsprozessen für Bedarf/ Forecasting, Liefernetzwerk und Produktion, sowie die Fertigung und die Logistik
eingebunden sind, generiert riesige Datenmengen und stellt den Bereich vor große Herausforderungen.
Kostensparende Infrastruktur
statt Datensilos und ExcelBerichte
Viele Datensilos und Excel-Reports
mit über 1,4 Millionen Zeilen, 2016
war das Ende des Machbaren erreicht. Ein erster Versuch, die Datenanalyse mithilfe von Cloudera
und Apache Spark™ zu optimieren, zeigte 2017 nicht den erhofften Erfolg.
Dann brachte das Team der Henkel
Data Foundation, einer integrierten Plattform für Datenmanagement, -verarbeitung und -analysen auf Basis von elastischen
Cloud-Technologien, Dremio ins
Spiel. Im Jahr 2019 migrierte der
Bereich Laundry & Home Care auf
eine neue Plattform mit Microsoft
Azure Data Lake Storage (ADLS),
Dremio, Databricks und Tableau.
Dremio übernimmt dabei das Zusammenführen, Filtern und Transformieren der Daten.
Davon profitiert vor allem die Auswertung in Tableau. Da sich das
Analysetool nur mit einer Quelle
direkt verbinden lässt, mussten
bisher weitere Daten vor der Nutzung erst extrahiert und redundant
gehalten werden. Ein zuverlässiger
Betrieb hätte zudem alle sechs
Monate Investitionen in weitere
Hardware erfordert. Tarun Rana,
Corporate Senior Manager Digital
Transformation: „Jetzt werden diese Lasten von Dremio gesteuert
und wir müssen unsere Recheninfrastruktur nicht mehr ausbauen.
36
Die Auswirkungen auf die Kosten
waren enorm.“
Sekundenschnelle Abfragen
Früher gab es nur ein Dashboard,
das live mit einem Datensatz von
3,5 Milliarden Zeilen verbunden
war. Auf den Forecast nur einer
Marke musste man beispielsweise
drei bis vier Minuten warten. Mit
Dremio hat Henkel diese Zeit auf
acht Sekunden und weniger reduziert. Rana: „Die Anwender haben die veränderte Performance
sofort bemerkt. Alles ging so viel
schneller, dass einige schon dachten, wir hätten Daten ausgelassen
oder nicht den gesamten Bestand
durchsucht.“
Produktiver und kostengünstiger
Viele KPIs haben vom Einsatz von
Dremio profitiert. So wurde die
Gesamtanlageneffektivität,
eine
Kennzahl zur Messung der Effizienz von Produktionslinien, um
mehr als zehn Prozent verbessert,
was bei über 33 Produktionsanlagen mit mehr als 400 Fertigungslinien einen enormen Unterschied
und Vorteil ausmacht.
Mit Dremio in die Zukunft
Im Bereich Laundry & Home Care
sind heute über 500 Tableau-Dashboards im Einsatz, mit denen die
Mitarbeiter Antworten auf praktisch jede Supply-Chain-Frage
finden und es gibt eine schnell
wachsende Dremio-Community,
die von den Vorteilen ihres neuen
Werkzeugs überzeugt ist. Künftig
soll Dremio als integraler Bestandteil noch eine Vielzahl von weiteren
Projekte unterstützen.
Weitere Informationen unter:
www.dremio.com/use-cases
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
Advanced Data Architecture für Analytics
Data Governance, Datenqualität und Data Preparation sind seit Jahren große Data & Analytics Trends.
Neben dem Einsatz in klassischer BI und dem Data Warehouse sind Daten das Fundament von Advanced und
Real-Time-Analytics sowie dem Internet of Things. Diese Daten-intensive Anwendungen benötigen mehr denn je
eine durchdachte Datenarchitektur. Denn eine immer schneller wachsende Datenwelt, Datenbeschaffung sowie
deren Aufbereitung gelten als große Herausforderungen.
Wir unterstützen Sie gerne dabei, ein besseres Verständnis rund um die Gestaltung fortgeschrittener
Architekturen für das datengetriebene Unternehmen zu entwickeln. Die Wissensvermittlung kann nach Bedarf als
fokussiertes Seminar durchgeführt werden, oder als Workshop mit einem individuellen Umsetzungsschwerpunkt.
Zentrale Fragestellungen:
•
Das Daten-zentrische Unternehmen – warum eine Datenarchitektur? Was unterscheidet das Data
Warehouse vom Data Lake, welche gängigen Datenarchitekturansätze finden dabei jeweils Anwendung?
•
Welche Datentypen gibt es, etwa transaktionale versus maschinen-generierte Daten wie Weblogs und
JSON-Formate und wie unterscheidet sich deren Verwendung? Was sind die gängigsten Data Stores
(z.B. relational versus NoSQL) und Zugriffsmechanismen?
•
Wie werden Rohdaten für verschiedene Verwendungs-/Auswertungstypen fit gemacht? Wie unterscheidet sich die Verarbeitung von historischen zu real-time Daten?
•
Wie sichert man Data (Re-)Usability – für Business Analysts, BI Experten und Data Scientists? Was ist
zu berücksichtigen, wenn man aus einer prototypischen Data Pipeline eine operationale und skalierfähige Anwendung machen möchte?
•
Was sind die Herausforderungen einer verteilten Datenarchitektur?
Zielgruppe:
•
Verantwortliche, Architekten und Experten aus dem Business
Intelligence Competence Center (BICC) und Advanced Analytics
Initiativen
•
Datenaffine Business Analysten, BI Poweruser und Data
Stewards aus Fachbereichen
•
IT Führungskräfte, Enterprise Architekten und technische
Systemverantwortliche
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Ricarda Stützel
+49 172 1544 582
rstuetzel@barc.de
37
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 94
Nestlé USA verwendet FICO Optimierungsmodelle zur Reduzierung
der Transport- und Produktionskosten.
Nestlé USA hat mehrere Optimierungsmodelle zur Ladungszusammenstellung entwickelt, die über 35 Mio. US-Dollar
Transportkosten eingespart haben.
Nestlé USA ist einer der größten
Lebensmittelhersteller der USA,
der nicht nur ein erfolgreicher
Marktführer im Bereich Nahrungsmittel, Gesundheits- und Wellnessprodukte ist, sondern sich durch
effiziente Technologien und Prozesse auch der wirtschaftlichen
Ressourcennutzung verschrieben
hat. Dies wird unter anderem
durch Nestlés Team zur Analytik
der Lieferkettenoptimierung erreicht, das maschinelles Lernen,
statistische Modelle und präskriptive Modelle anwendet, um die geschäftliche Herangehensweise des
Unternehmens zu verändern.
Nestlé produziert Nahrungsmittelund Getränkeprodukte in Produktionsbetrieben in den gesamten
USA, die nur begrenzt oder gar
keine Lagerkapazitäten haben.
Die Waren werden an sechs Distributionszentren im ganzen Land
geliefert, dort eingelagert und anschließend an Verkäufer geliefert.
Supply Chain Manager müssen
sicherstellen, dass jedes Distributionszentrum die richtige Ware
und die richtige Menge eines benötigten Produkts erhält, damit
die Leistungsverträge erfüllt und
die hohe Kundenzufriedenheit aufrechterhalten werden kann.
Die Supply Chain Manager müssen außerdem die Transportkosten durch einen Ladegewicht-Managementprozess verwalten, der
bei gleichzeitiger Minimierung der
Transportkosten die Auslastung
der Ladungskapazität maximiert.
38
Wenn die Ladung das Maximalgewicht erreicht, aber im Transporter
immer noch Platz zur Verfügung
ist, dann wurde das Gewicht der
Ladung nicht gut kalkuliert und das
Unternehmen braucht mehr Ladungen, um die gleiche Menge zu
versenden, was zu höheren Kosten
führt. Wenn eine Ladung nahe an
den maximalen Raummaßen und
am maximalen Gewicht ist, spricht
man vom optimalen Ladegewicht.
Nestlé musste eine verlässliche
Strategie entwickeln, um seine Ladegewichte zu maximieren und die
Transportkosten zu minimieren.
Das Problem ist äußerst komplex,
denn Nestlé verfügt über 64 Marken mit zahlreichen Produkten
innerhalb jeder Marke. Jedes Produkt hat sein eigenes Gewicht und
Volumen, das bei der Versendung
berücksichtigt werden muss und
an eines von sechs Distributionszentren geschickt werden kann.
Wenn dabei auch noch Bedarfsplanungen und aktuelle Liefermengen
ins Spiel kommen, kann das Problem ziemlich kompliziert werden.
Das Supply Chain Optimierungsteam bei Nestlé nutzte die Optimierung von FICO, um ein
Optimierungsmodell zur Zusammenstellung von Ladungen zu entwickeln. Aus den Millionen von Möglichkeiten errechnet das Modell die
besten Ladungskombinationen, um
die ausgeglichensten Ladegewichte
für jeden einzelnen Ladungsversand von jedem Produktionsstandort zu ermitteln. In den über sieben
Jahren, in denen das Ladungszusammenstellungsmodell schon im
Einsatz ist, hat Nestlé bereits über
35 Millionen US-Dollar an Transportkosten eingespart.
»Der Einsatz von hoch
entwickelter Analytik zur
Verwaltung der Lieferkette
und zur Kostenreduzierung
ist unerlässlich geworden. Die
Optimierungsmodelle von FICO
waren unerlässlich bei
Nestlé USA zur Unterstützung
des Optimierungsbedarfs.«
Shan Collins, Vice President
of Planning and Center of
Excellence with Nestlé USA’s
Supply Chain
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 95
Effiziente Planungslösung für die Immobilienwirtschaft
DER AUFTRAGGEBER
Gehört zu Hamburg,
wie die Elbe und
der Michel
Die Robert Vogel GmbH & Co KG ist
einer der größten privaten Vermieter Hamburgs. Mit Herz und Leidenschaft vermietet und verwaltet sie
rund 1.800 Wohnungen sowie etwa
100.000 m2 Gewerbefläche in der
Hansestadt. Die Geschäftsführung
sowie die Abteilung Finanzen und
Controlling wollten eine effiziente
Planungslösung und bekamen:
„Trotz des tiefen Detaillierungsgrades blieb das Projekt überschaubar
und führte innerhalb der geplanten
Ressourcen zum Erfolg.
Das ist neben dem exzellenten
Baukastensystem von TM1 vor allem
der ausgeprägten Kundenorientierung
der GMC² zu verdanken.“
STEVE MEIßNER,
LEITER FINANZEN & CONTROLLING ROBERT VOGEL GMBH & CO KG
DIE LÖSUNG
Massive Zeitersparnis
Bereitstellung qualitätsgesicherter Informationen
Redundanzfreie
Datenhaltung
Reduzierung des
Reportingaufwandes
und Erweiterung der
Möglichkeiten
Daten, auf die man
sich verlassen kann
Die Umsetzung erfolgt mit IBM Planning Analytics und der enthaltenen
mehrdimensionalen OLAP-Datenbank TM1. Die hohe Flexibilität ermöglicht es, die firmenspezifischen
Business-Prozesse maßgeschneidert in der BI-Plattform abzubilden:
Hohe Flexibilität bei
ad-hoc Analysen und
Szenarien
Integrierte GuV
und Bilanzplanung
DAS ZIEL
Single-Point-of-Truth
& hohe Datenqualität
Gemeinsam wird klar: Wir brauchen
eine maßgeschneiderte Planungs-,
Reporting- und Controlling-Lösung
zur Optimierung der Ressourceneffizienz und Datenqualität. Das neue
System soll als Single-Point-of-Truth
und Analysewerkzeug fungieren,
vorhandene Excel-Dateien einbinden und individuelle Business-Logiken abbilden.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Cashflow bzw.
Liquiditätsplanung
Objektbezogene BusinessPlanung und Reporting
Rentabilitäts- und
Szenarienberechnung
Die Erfassung der IST-Daten erfolgt
weiterhin im ERP-System RELion.
Objektinformationen, Mietverträge,
Soll-Stellungen etc. und die monatlichen Bewegungsdaten werden
täglich automatisiert in das Controlling-Tool übertragen und stehen als
Absprung für Analysen, Reporting
und Planung zur Verfügung. Einerseits wirken auf diese Datenbasis
systemisch vordefinierte und programmierte Berechnungslogiken,
andererseits haben die Anwender
jegliche Freiheit, mit den Daten adhoc und flexibel im Excel-Add-in
oder im Web zu arbeiten.
DAS FAZIT
Hand in Hand
Im Tandem entwickelten wir eine
hochflexible BI-Lösung. Der Planungsprozess ist nun transparenter, effizienter und in sich konsistent. Durch enge Zusammenarbeit
entstand ein nachvollziehbarer
Projektfortschritt und stetiger Wissenstransfer. Das sorgt für hohe
Akzeptanz der eingeführten Lösung und garantiert ein starkes
Vertrauen in die Daten. Nach dem
Go-Live können Systemanpassungen nun auch selbstständig durchgeführt werden.
39
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 96
Qlik im IoT Umfeld bei B. Braun: Spart bares Geld
Die B. Braun Medical AG erreichte durch die Auswertungen von in Qlik visualisierten IoT-Daten Stromeinsparungen i. H. v. CHF 70‘000 auf einer einzigen Anlage. Jetzt wird das Projekt im ganzen Konzern
ausgerollt. IoT-Daten: eine kurze Erfolgsgeschichte.
Unternehmen
Die B. Braun Medical AG ist eine
Tochtergesellschaft des weltweit
tätigen B. Braun-Konzerns, einem
der führenden Hersteller und Lieferanten von Medizintechnikprodukten. Mit Heyde als Qlik-Partner
implementierte B. Braun Medical
AG Qlik in unterschiedlichen Geschäftsbereichen.
Manuelle Prozesse optimieren
Am Produktionsstandort in Escholzmatt/LU werden medizinische Kunststoff-Einwegartikel wie Perfusor
Spritzen oder Portsysteme für Infusionsprodukte entwickelt und
produziert. Die Produktion erfolgt
in mehreren, hochtechnisierten
Schritten: zunächst werden die einzelnen Komponenten der medizinischen Artikel hergestellt und anschliessend verbaut, sterilisiert und
ausgeliefert. Die technisierten Anlagen machten es möglich, auf einfache Weise IoT-Daten aufzuzeichnen
und auszuwerten.
Business Intelligence in immer
mehr Einsatzbereichen
„Daten sind der Schlüssel zum Erfolg.“ (Beat Roos, CRM Business
Technology Manager, B. Braun Medical AG). Zusammen mit der Heyde AG wurde Qlik bereits in den
Bereichen CRM und Sales implementiert. 2019 startete B. Braun in
Eigenregie erste Testreihen zur IoTDatenaufzeichnung. Das Ziel war
es, entscheidende Prozessparameter der Produktion auf Optimierungspotenzial zu untersuchen.
Die Ergebnisse dieser Testreihe
waren so vielversprechend, dass
40
nun in den kommenden Jahren die
IoT-Datenaufzeichnung und -visualisierung durch Qlik auf weitere
Produktionslinien und Anlagen
ausgeweitet werden.
Hohes Einsparpotenzial vermutet
Bei der Einrichtung einer neuen
Anlage zur Sterilisierung der medizinischen Produkte 2016 kam der
Verdacht auf, dass die Anlage mehr
Strom verbraucht als eigentlich notwendig. Daher wurde ein Siemens
IOT Gateway zwischengeschaltet,
das Daten zu Stromverbrauch,
Temperatur etc. erfasst.
Visualisierungen zeigen
Handlungsbedarf
Durch Qlik wurde in der Visualisierung deutlich, dass die Temperatur
grossen Schwankungen unterlag
und die Anlange beim regelmässigen Unterschreiten der für eine
Sterilisation benötigten Mindesttemperatur von 150 °C mit einem
erhöhten Stromverbrauch gegensteuerte, um wieder eine höhere
Temperatur zu erreichen.
Zusammen mit dem Hersteller
konnte die Anlage neu konfiguriert
werden, sodass die Temperatur
nur noch geringe Schwankungen
aufweist, jedoch nie die Mindestgrenze unterschreitet. Damit konnten die Stromkosten für eine einzige Anlage um CHF 70‘000 pro Jahr
reduziert werden.
Die Visualisierungen durch Qlik
machen ausserdem im laufenden
Prozess deutlich, wenn es Peaks
oder Ausreisser – etwa in Störungsfällen der Anlage – gibt. Es kann so
schnellstmöglich auf Ausfälle oder
Unregelmässigkeiten reagiert werden, sodass auch hier Servicezeiten
optimiert und Maschinen- und damit Produktionsausfälle verhindert
werden können.
In Zukunft können diese Ergebnisse auch auf andere Sterilisationsanlagen des gleichen Typs an
anderen Standorten übertragen
werden, sodass durch moderne
Business Intelligence – von der Erfassung von Echtzeitdaten bis hin
zur Visualisierung in Qlik – dem
Unternehmen ein finanzieller und
zeitlicher Mehrwert entsteht.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 97
IDL schafft die Grundlage einer zuverlässigen Börsenberichterstattung
Die Dermapharm Holding SE hat IDL im Rahmen der Vorbereitung seines Börsengangs im Jahr 2018 eingeführt.
Mit den flexiblen Berichtsmodulen von IDL kann das dynamische Pharmaunternehmen die Konzernkonsolidierung samt Reporting effizient, revisionssicher sowie in einheitlichen IFRS-Berichtsstrukturen bearbeiten
und eine zuverlässige und leistungsfähige Basis für die Börsenkommunikation gewährleisten.
Umstellung auf IFRS
Dermapharm ist ein führender
Hersteller von patentfreien Markenarzneimitteln für ausgewählte
Therapiegebiete, OTCs („Over The
Counter“-Arzneimittel, die rezeptfrei verkäuflich sind), rezeptfreie
Naturarzneimittel, pflanzliche Extrakte und parallelimportierte Original-Präparate in Deutschland
mit wachsender internationaler
Präsenz. Für den Börsengang im
Jahr 2018 galt es im zentralen Konzernrechnungswesen die Beteiligungsstruktur des Unternehmens
börsenfähig auszurichten sowie
die Buchhaltung und das Reporting auf ein konzernweites IFRSBerichtswesen umzustellen. Durch
die automatisierten Abläufe und
die Einbindung von Schnittstellen
zu den Vorsystemen ist mit IDL
nun eine sicherere und effizientere
Abschlusserstellung möglich. Auch
die geforderten unterjährigen Abschlüsse können heute jederzeit
pünktlich und in hoher Qualität
vorgelegt werden.
Flexible und
nachvollziehbare Prozesse
Bei der Implementierung ließ sich
IDL.KONSIS einfach in die bestehende Datenlandschaft bei Dermapharm einbinden. Als Datenlieferant wurde Microsoft Dynamics
NAV per Schnittstelle angebunden. Damit sind durchgängige,
qualitätsgesicherte Datenströme
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
auf Basis der Stammdaten gewährleistet, bis hin zur systemgestützten IC-Abstimmung auf Saldenbasis und der automatischen
Generierung von Anlagenspiegel
und Kapitalflussrechnung. Auch
die Eingliederung neu gegründeter
Gesellschaften, neuer Akquisitionen oder von Minderheitsanteilen
können von IDL schnell im System
umgesetzt werden. Für das dynamisch wachsende Unternehmen
ein zentraler Vorteil.
Effizientes Finanzreporting
Die Finanzdaten der Gesellschaften werden auf Basis des jeweiligen
Local GAAP entweder per Schnittstelle aus der ERP-Lösung hochgeladen oder als Excel-Packages per
IDL.XLSLINK an die Holding geliefert. Die Verbuchung der IFRS Anpassungen und die Konsolidierung
nach IFRS erfolgt anschließend
im zentralen Konzernrechnungswesen. Dabei werden zahlreiche
IC-Verflechtungen abgestimmt,
ebenso generiert das System die
standardisierten Grunddaten für
die Segmentberichterstattung. Besonders hilfreich ist auch die Einbindung des IDL.PUBLISHER für die
Erstellung der Notes-Angaben im
Halbjahrs- und Konzernabschluss
sowie im Rahmen des externen
Finanzreportings. Die Möglichkeit,
die Berichtsplattform künftig auch
für das interne Controlling auszubauen, sehen die Finanzexperten
bei Dermapharm als weitere interessante Option.
»Mit Unterstützung von IDL
konnten wir innerhalb kurzer
Zeit eine standardisierte und
transparente Konsolidierungslösung implementieren und die
Anforderungen der
Finanzberichterstattung an ein
börsennotiertes Unternehmen
vollumfänglich erfüllen.«
Shenzhou Li,
Referent Konzernrechnungswesen (IFRS), Dermapharm AG
41
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 98
BI-Komplettlösung dank Qlik Sense, iVIEW und MS SSIS
„Wir sind durch Qlik Sense messbarer geworden. Daten haben sich zu einfach konsumierbaren Informationen entwickelt, die in unterschiedlicher Granularität abgerufen werden können – je nachdem, wie der Anwender sie benötigt.”
Florian Kulikowski, ehem. Business Analyst, Cargologic AG
Kunde
Cargologic ist seit über 50 Jahren
auf die Abfertigung von Luftfracht
im Auftrag von Fluggesellschaften
und Spediteuren spezialisiert und
gilt als der führende Schweizer
Anbieter für Luftfrachtabfertigung.
Die rund 800 Beschäftigten fertigen jährlich bis zu 440.000 Tonnen
Luftfracht ab. Cargologic bietet
Airlines und Spediteuren massgeschneiderte Lösungen für sämtliche Aufgabenstellungen im Bereich des Luftfrachthandlings.
Ausgangslage
Damit alle Luftfrachtsendungen täglich das gewünschte Ziel erreichen,
sind nebst qualifizierten Mitarbeitern auch zuverlässige und moderne Technik notwendig. Hier wollte
Cargologic sich neu aufstellen, wie
Florian Kulikowski, Business Analyst
bei Cargologic, erklärt: „Das System war technologisch veraltet
und entsprach nicht mehr den
gewachsenen Anforderungen,
die wir hinsichtlich Flexibilität,
Performance und Verfügbarkeit
haben. Die BI-Plattform bot beispielsweise keine Möglichkeit, alle
im Unternehmen vorhanden Daten
für analytische Zwecke zu nutzen.
Es konnten nur zwei der insgesamt
sieben Datensilos ausgewertet
werden. Die verfügbaren Reports
42
beinhalteten nur starre Informationen wie Tonnagen und Umsätze,
aggregiert auf Monate. Aufgrund
der sehr grosszügig aggregierten
Daten war deren Plausibilität nur
schwer verifizierbar.“
Eingeführt werden sollte eine Business-Intelligence-Plattform, über
die Anwender Informationen in
unterschiedlicher Granularität analog ihrer individuellen Bedürfnisse
abrufen können. Zudem sollte die
Software eine unkomplizierte Analyse- und Reporterstellung auf Basis
von Daten zu allen Prozessen des
Luftfrachthandlings bieten.
Lösung
Informatec empfahl eine Kombination von drei verschiedenen Technologien: Zunächst erfolgte der
Aufbau des Data Warehouse auf
Basis von Microsoft SQL Server
Integration Services (SSIS). Anschliessend wurde die BusinessIntelligence-Plattform Qlik Sense
implementiert. Damit es möglich
ist, Informationen, die nicht in
den zentralen IT-Systemen enthalten sind, in Analysen und Reports
einfliessen zu lassen, integrierte
Informatec ergänzend die eigenentwickelte, auf Qlik basierende
„Individual Standard“ Business-Intelligence-Lösung iVIEW.
Durch die Einführung dieser Master Data Management (MDM)Lösung müssen die Daten nicht
gesondert in die Datenbank eingepflegt werden, sondern können
durch die berechtigten Mitarbeiter
in den Abteilungen direkt über die
Qlik-Sense-Benutzeroberfläche
verwaltet werden. Zum Einsatz
kommen Module für die Kommentierung und Planung von Zahlen
(iVIEW.comment und iVIEW.plan).
Einsatzbereiche und Nutzen
Qlik-Applikationen werden schrittweise für die Geschäftsleitung sowie alle 30 Abteilungsleitenden an
den Unternehmensstandorten in
Zürich und Bern entwickelt. Im Fokus stehen die Hauptkennzahlen
„Produktivität“, „Qualität“ und „Einsatzstunden“. Ergänzend kann jeder Abteilungsleitende über eine individuelle Datenmaske zusätzliche,
für seinen Bereich relevante Kennzahlen abrufen, mit denen er seine
Prozesse führen möchte.
Aktuell konsumiert das Management beispielsweise vortagesaktuelle Informationen wie Importund Exportströme oder Umsätze
und Tonnagen nach Kriterien wie
Standort oder Monat etc. Zudem
wird angezeigt, ob die mit den Fluggesellschaften vereinbarten Qualitätsnormen eingehalten werden.
Ergeben sich in diesem Bereich Abweichungen, kann das Qualitätsmanagement tiefergehende Analysen
durchführen, um die Ursache zu
finden und entsprechende Gegenmassnahmen einzuleiten.
Cargologic nutzt Qlik Sense zudem
bereits für die Optimierung der
Personalplanung, die verbesserte
Steuerung des Hochregallagers sowie für die optimierte Planung von
Wartungsarbeiten.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
Das 1x1 des Data Cataloging
Um Daten für Business Intelligence, Advanced Analytics oder die Entwicklungen von Anwendungen in komplexen
Datenlandschaften überhaupt finden und recherchieren zu können, werden zusätzliche Informationen über sie
benötigt. Wissen über die eigenen Daten aufzubauen, entwickelt sich zur Kernaufgabe, die 3 von 4 Unternehmen
nicht beherrschen. Das zeigt die BARC-Studie „How to Rule Your Data World“ . Die befragten Nutzer konstatieren,
dass mangelnde Ressourcen und Skills eine große Herausforderung darstellen. Eine These besteht darin, Daten
in den heterogenen Systemlandschaften durch Datenkataloge einfacher, schneller und gezielter auffindbar zu
machen. Data-Cataloging-Werkzeuge bieten eine technologische Plattform für den Aufbau solcher Kataloge. Sie
versprechen den Aufwand für die Ordnung von Daten niedrig zu halten sowie die Effizienz in der Nutzung von
Daten zu steigern.
Wir unterstützen Sie gerne dabei ein besseres Verständnis rund um Data Cataloging zu entwickeln. Die Wissensvermittlung kann nach Bedarf als fokussiertes Seminar durchgeführt werden, oder als Workshop mit einem individuellen Umsetzungsschwerpunkt.
Zentrale Fragestellungen:
•
Datenkataloge: Was ist das überhaupt und welche Anwendungsfälle werden unterstützt? Was sind
typische Anforderungen an einen Datenkatalog?
•
Best Practices: Wer arbeitet mit einem Datenkatalog und welcher Nutzen kann erreicht werden? Was
sind typische Ansätze für die Einführung und Betrieb eines Datenkataloges?
•
Technologie: Welche Rolle spielt Technologie? Wie ist der Softwaremarkt strukturiert, welche Lösungsansätze gibt es und wie unterscheiden sich diese?
•
Vergleichende Gegenüberstellung und Bewertung ausgewählter Data Cataloging Lösungen
Zielgruppe:
•
Verantwortliche, Architekten und Experten aus dem Business Intelligence Competence Center (BICC)
und Advanced Analytics Initiativen
•
Daten-affine Business Analysten, BI Poweruser und Data Stewards aus Fachbereichen
•
Fachliche Verantwortliche für Themen, Prozesse, Daten und Systeme
•
IT Führungskräfte, Enterprise Architekten und technische Systemverantwortliche
Angelina Gerlach
+49 931 880651-57
agerlach@barc.de
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
43
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 99
Umsatz-Forecasts mit bis zu 99 % Genauigkeit
Mit AIssisted™ Planning von Jedox beschleunigt und verbessert die britische Hotelkette Apex Hotels die detaillierte
Umsatzplanung bis auf Zimmerebene. Von der lebendigen schottischen Hauptstadt Edinburgh aus beschäftigt das
Familienunternehmen über 1.100 Mitarbeiter und erzielt mit seinen zahlreichen Hotels Umsätze über 75.000.000
Britische Pfund. Jedox gehört seit einigen Jahren zum geliebten Inventar des FP&A-Teams, das jetzt auch auf KI setzt.
Wenn Sie schon einmal in den schönen Städten London, Edinburgh,
Glasgow, Dundee oder Bath waren,
hatten Sie vielleicht auch schon das
Vergnügen, eines der einladenden
Hotelzimmer der Apex Hotels zu
betreten, sich wohlzufühlen und
in den Restaurants, Bars und Spas
verwöhnen zu lassen. Damit die Abläufe im Hintergrund reibungslos
funktionieren, setzt das FP&A-Team
bei Apex seit Jahren auf Planung,
Budgetierung und Forecasting mit
Jedox – mit Erfolg. Um noch schneller und genauer zu forecasten, setzen die Controller jetzt auch auf KI.
Hohe Forecastdichte
Weil bei der britischen Hotelkette wöchentliche Forecasts für die
erwartete Raumbelegung anstehen, gibt es jede Woche viel zu
tun. Deshalb entschieden sich die
Controller, die Möglichkeiten des
AIssisted-Planning-Modells von Jedox auf die Probe zu stellen. Flora
Selkirk, Head of FP&A bei Apex,
meint: „Wir haben uns besonders
für das Potenzial beim für uns sehr
wichtigen Forecasting der Zimmererträge interessiert, wo unsere Forecaster zwar gute Genauigkeitswerte erzielen, aber Spitzen und
Tiefs manchmal erst spät erkennen konnten. Außerdem nahm der
Prozess viel Zeit in Anspruch.“
44
Arbeitsintensive Prozesse
Zusammen mit dem Jedox-Partner CFMS wurde also nach weiterem Automatisierungspotenzial
gefahndet, um einerseits Zeit zu
gewinnen und andererseits detailliertere Forecasts zu erstellen, die
auch nach Marktsegment und Buchungsquelle unterscheiden. Da
die bestehenden Prozesse schon
jede Woche mehr als zehn Stunden in Anspruch nahmen, musste
eine schnellere Lösung her.
Wie Jedox hilft
Mit den bestehenden Daten konzentrierte man sich bei Apex vorerst auf Zeitreihenmodelle, entschied sich dann aber tiefer zu
gehen. Mit den dynamischen, multivariaten Prognosefähigkeiten von
AIssisted Planning (treiberbasierter Ansatz), erzielten die Controller
herausragende Ergebnisse. Dabei
werden wichtige Daten für die Hotellerie wie Wochenenden, Feiertage, lokale Events und historische
Daten des letzten Monats und Jahres (YOY) berücksichtigt. Die anwenderfreundlichen Assistenten
im KI-Modell von Jedox gestalten
das Forecasten mit Hilfe der verschiedenen Algorithmen für die
Finanzexperten bei Apex so einfach wie möglich.
Genauigkeit von 99 %
An Jedox schätzen die Anwender
bei Apex die einfache Möglichkeit, Daten aus allerlei Quellen zu
integrieren. Damit das gewonnene
Tempo im Forecasting mit KI einen
tatsächlichen Mehrwert bietet, gilt
es nämlich auch, die richtigen Geschäftstreiber zu identifizieren und
die Daten in den Prozess zu integrieren. So konnte das FP&A-Team
bei Apex nicht nur die Geschwindigkeit, sondern auch die Genauigkeit
(bis zu 99 %) und den Detailgrad der
Forecasts steigern. Damit ist die Planung insgesamt verlässlicher.
Schritt für Schritt zur KI
Künstliche Intelligenz in der Planung ist die Königsdisziplin – auch
bei Apex. Bei der Hotelkette ist
man schon vor einigen Jahren auf
Jedox umgestiegen, um die internen FP&A-Prozesse zu verbessern.
Die erreichten 50 % Zeitersparnis
haben den Entscheidern Lust auf
mehr gemacht.
Über Apex Hotels
1996 mit dem ersten Hotel am
Edinburgh Grassmarket gestartet,
zählen mittlerweile 10 Vier-Sterne-Hotels in ganz Großbritannien
zur Familie der Apex Hotels. Dabei
legen die Engländer großen Wert
darauf, dass jedes Hotel einen
einzigartigen Stil hat, der zur Location passt. Bei der Hotelkette sind
1.100 Mitarbeiter beschäftigt, die
einen Jahresumsatz von 75 Millionen Pfund erwirtschaften.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 101
ENDLICH EIN TIERISCH GUTES REPORTING
Sabine Kirner, Controllerin im Zoo Berlin, kämpfte lange mit zeitfressenden Routinearbeiten wie dem Sammeln
von Daten für das monatliche Reporting. Für wichtige Aufgaben wie die Datenanalyse und die Beratung der
Geschäftsleitung blieb stets zu wenig Zeit. Mit LucaNet hat sie Abhilfe geschaffen.
Der Zoo Berlin steht gemeinsam
mit dem Tierpark Berlin und dem
Aquarium, vereint in einer AG, für
den größten Zoobetrieb Europas.
Er ist der älteste Zoo Deutschlands
und der artenreichste der Welt.
Daten zusammenführen und
Reporting automatisieren
Der Zoo Berlin ist als gemeinnützige Freizeiteinrichtung in Form einer Aktiengesellschaft organisiert
und fußt auf drei wichtigen Säulen: den Besuchern des Zoos, den
Spendern, Paten und Erblassern
sowie den Aktionären. All diese
Gruppen werden in unterschiedlichen IT-Systemen abgebildet.
Dazu kommen die Programme für
die Lohn- und Finanzbuchhaltung.
Damit das Berichtswesen reibungslos funktioniert, müssen die
Informationen all dieser verschiedenen Quellen zentral, vollständig
und schnell verfügbar sein. Idealerweise.
Denn lange waren für Sabine
Kirner vollständig und schnell verfügbare Zahlen mehr Wunsch als
Wirklichkeit. Die Daten der verschiedenen Quellen wurden manuell über Excel zusammengefügt,
was ein fehleranfälliger und zeitfressender Prozess war. Für sie
war klar: Eine Alternative zu Excel
muss her.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Ihre Suche hat sie schnell zu LucaNet
geführt. Die Software bietet ihr eine
standardisierte Schnittstelle zur
Buchhaltungssoftware Addison
und die Möglichkeit, weitere Programme wie etwa die Ticketsoftware Beckerbillett unkompliziert
einzubinden. „LucaNet“, so betont
sie, „ist für uns zu einer Art Atoll geworden, das die verschiedenen Dateninseln einfach zusammenfasst.
Mit meiner neuen Lieblingstastenkombination Strg+Q sind die Daten
aus allen Quellen sofort verfügbar,
das Reporting ist aufgefrischt und
wir haben wirklich ein integriertes
Berichtswesen. So spare ich mir
ein bis zwei Arbeitstage im Monat
und ich kann mich schneller der
Datenanalyse widmen.“
Eine Woche Zeitersparnis bei
der Planung
Neben dem Reporting setzt Sabine
Kirner LucaNet auch für die Finanzplanung ein. Geplant wird bottomup: Zuerst werden die Anforderungen der unterschiedlichsten
Bereiche berücksichtigt – neben
den Standards wie Personalkosten
sind das zum Beispiel Eintrittserlöse, Energie- und Instandhaltungskosten oder Futtermittel für die
Tiere. Danach werden die Einzelplanungen über Excel nach LucaNet
überführt, wo Sabine Kirner eine
Datei zum Plan-Reporting aufgebaut hat, in der sie sofort das Gesamtergebnis sieht und bei Bedarf
einfach weitere Top-down-Anpassungen vornehmen kann. Pro Einrichtung und Planungszyklus spart
sie so mindestens eine Woche
Arbeitszeit, bei vielen Planänderungen sogar deutlich mehr. Und,
was ebenso wichtig ist: Sie kann
sich endlich mit den Inhalten der
Daten beschäftigen, Abweichungen aufspüren und erklären. Sie ist
nun keine bloße Datensammlerin
mehr, sondern Ansprechpartnerin,
Beraterin und Dienstleisterin für
ihr Unternehmen.
Sabine Kirner, Controllerin im Zoo Berlin
45
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 102
„Diagnose-Instrument“ hilft Zielhafen zu erreichen
Bei Markus Weber, Bereichsleiter Finanzen/Controlling der Nabaltec AG in Schwandorf, laufen
alle Fäden des Zentralcontrollings zusammen. In der Zentrale kommt macs, die Controlling
Software der macs Software
GmbH zum Einsatz.
Mit 496 Mitarbeitern in Deutschland, USA und China hat das Chemieunternehmen Nabaltec 2018
einen Umsatz von 176,7 Mio. EUR
erwirtschaftet. Spezialprodukte
auf der Basis von Aluminiumhydroxid werden bspw. als halogenfreie, flammhemmende Füllstoffe
bei Kabeln bzw. als Additive in der
Katalyse und bei der Elektromobilität eingesetzt.
„Diagnose-Instrument“
Das Controlling erfüllt auch bei
Nabaltec seine klassischen Funktionen: Planung, Kontrolle, Steuerung und Information. Weber
beschreibt seine Rolle mit einem
Navigator auf einem Schiff. „Wir
fahren von A nach B. Da wäre es
schwierig, sich nur auf Vergangenheitsdaten zu verlassen, denn wir
planen unseren Kurs, bestimmen
unsere Position und sorgen während der Fahrt dafür, dass der
Zielhafen erreicht wird.“
Dass dafür auf das ERP-System
(Navision) ein spezifisches Controlling-System aufgesetzt wurde,
erklärt Weber so: Das Controlling
braucht zum Steuern eine Kosten- und Leistungsrechnung. Das
IST wird mit SOLL-Werten abgeglichen, Abweichungen werden
46
Luftbild Nabaltec AG, Fotograf Gerhard Götz
Chemieunternehmen Nabaltec setzt bei Controlling-Software auf die „Grenzplankostenrechnung“.
unverzüglich zugeordnet. Das Controlling-System betrachtet Weber
als „Diagnose-Instrument“, das
Schwachstellen frühzeitig erkennt
und Handlungsbedarf deutlich macht.
tec strategische Ziele in der operativen Planung in Werte umgesetzt.
Dazu wurde für das Controlling die
Unternehmensstruktur mit ihren
beiden Segmenten abgebildet.
Flexible Plankostenrechnung
Nabaltec nutzt dafür die Controlling-Lösung macs. Ihre Besonderheit ist das zugrunde liegende
Modell: macs bietet eine durchgehende Teilkostenrechnung in
Form einer flexiblen Plankostenrechnung. Bei Nabaltec werden
die betrieblichen Leistungen mit
den proportionalen Kostensätzen
der Kostenstellen bewertet und
auf die Kostenträger verrechnet.
Die Fixkosten werden in differenzierten Kostenblöcken gesammelt und in die Ergebnisrechnung
übergeleitet. Diese Differenzierung nach proportionalen und fixen Kosten hilft bei der Ermittlung
von Preisuntergrenzen.
Nabaltec praktiziert Führung durch
„Management by Objectives“, d.h.
für jede Organisationseinheit / jeden Mitarbeiter werden Ziele gemeinsam festgelegt. Aus der Summe der Einzelziele setzt sich das
Unternehmensziel zusammen. Mit
Hilfe von macs werden bei Nabal-
Mittelständischer Partner
Neben der Funktionalität ist für
Nabaltec die mittelständische
Struktur des Softwareanbieters
wichtig. „Wir arbeiten mit macs
seit 2003 zusammen und wollten
uns gar keine Alternative suchen.
Unsere Partner verstehen ihr System, die Methoden und kausalen
Zusammenhänge“, lobt Weber.
„Ich bin seit achteinhalb Jahren bei
Nabaltec und wir hatten noch nie
ein Problem. Ohne diese Controlling-Software wären die Anforderungen unserer Unternehmenssteuerung nicht zu erfüllen.“
Nutzen der macs Software
• Durch die Einführung wurden
Anforderungen an die spezifische Steuerung des
Unternehmens umsetzbar.
• Transparenz in der
Ergebnisrechnung
• Abbildung des Werteflusses
• Schnelle Reaktionsmöglichkeit
• 100% zuverlässig
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 103
Marktpreisvorhersagen zu Rohstoffen werden zum
strategischen Wettbewerbsvorteil
In unserem Projekt Marktpreisvorhersagen zu Rohstoffpreisen haben wir mit der VNG AG den Nutzen von
Advanced Analytics gezeigt, um auf Daten, wie Newsticker-, Handels- und Wetterdaten, Preistrendvorhersagen
zu erzeugen und in einer Benutzeroberfläche zur Echtzeit-Unterstützung bereit zu stellen.
Die Versorgung mit Rohstoffen und
Energie sowie der dafür notwendige Handel sind Kernfunktionen der
Wirtschaft. Der Börsenpreis für ein
Handelsgut bestimmt sich über verschiedene Faktoren und spiegelt in
einem effizienten Markt alle verfügbaren Informationen wider. Das
Ziel aller Marktteilnehmer besteht
darin, einen Informationsvorsprung
zu erlangen und Kaufentscheidungen unter Ausnutzung dieses Vorsprungs zu treffen. Das Wissen um
diese Preisentwicklung ist der
Informationsvorsprung, den die
VNG AG in dem beschriebenen
Projekt durch Advanced Analytics erzielen konnte.
Big Data + Advanced Analytics +
Echtzeit = Realtime Data Analytics
Architekturkonzept des Projektes
war es, strukturell und inhaltlich
unterschiedliche und vor allem mit
Börsenpreisen verschiedene Änderungsgeschwindigkeiten unterworfene Daten zu integrieren, die
sekundengenau, teilweise textuell
(unstrukturiert) und in großen Mengen vorliegen (Big Data). Auf diesen
Daten lassen sich dann in Echtzeit
Prognosen über die Richtung der
Preisentwicklung ermitteln. Echtzeitauswertungen auf dieser Mischung von Daten stellen hohe
Anforderungen an Architektur
und Algorithmen.
Drei Schritte in fünf Monaten
führten zum Projekterfolg
Auswahl relevanter Daten
und Vorverarbeitung
Architekturkonzept des Projektes
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
war es, strukturell und inhaltlich
unterschiedliche und vor allem mit
Börsenpreisen verschiedene Änderungsgeschwindigkeiten unterworfene Daten zu integrieren, die
sekundengenau, teilweise textuell
(unstrukturiert) und in großen Mengen vorliegen (Big Data). Auf diesen
Daten lassen sich dann in Echtzeit
Prognosen über die Richtung der
Preisentwicklung ermitteln. Echtzeitauswertungen auf dieser Mischung von Daten stellen hohe
Anforderungen an Architektur und
Algorithmen, deren Lösung wir für
das umgesetzte Projekt nachfolgend darstellen.
Datentransformation, Training der
Algorithmen und Aufbau der Anwenderoberfläche
Die zweite Phase diente zunächst
der Transformation der Daten, so
dass eine Klassifikation zur Vorhersage der Richtung (steigend oder
fallend) der Kursentwicklung möglich wurde. In Abhängigkeit vom
Datenvolumen und der damit verknüpften Berechnungsdauer wurden Algorithmen evaluiert, wobei
Support Vector Machines auf diesen
Daten eine besonders hohe Qualitäts- und Zeitperfomance zeigten.
Im Weiteren erfolgte eine Clusterung im unstrukturierten Datenbestand im Vergleich zu neu eintreffenden unstrukturierten Daten wie
Reuters Textmeldungen. Ziel der
Text-Clusterung war es, ähnliche
Texte in der historischen Textsammlung schneller zu identifizieren.
Es ist also die Gesamtheit struktu-
rierter und unstrukturierter Daten,
die eine aktuelle Situation beschreiben, die als Ganzes drei möglichst
ähnliche Situationen der Vergangenheit identifizieren. Mit dem Eintreffen einer neuen Reuters-Nachricht lassen sich in Abhängigkeit
des tatsächlichen Kursverlaufs in
der Vergangenheit Prognosen für
die aktuelle Situation erstellen. Zur
Weitergabe der vorhergesagten
Preisentwicklung an den Händler
wurde zum Abschluss dieser Phase
eine Benutzeroberfläche in einem
bereits bei der VNG verfügbaren
Werkzeug aufgebaut.
Architekturaufbau
Basierend auf dem Nachweis der
Machbarkeit und Wirksamkeit des
fachlichen Konzeptes wurde die
notwendige Architektur für einen
Echtzeitbetrieb und eine zentrale
Datenbasis ermöglicht.
Ergebnis
Bei neuen Tickermeldungen werden nun Prognosen zu deren Auswirkungen auf die Preisentwicklung
des Handelstages bereitgestellt, die
anschließend durch einen Analysten beurteilt werden. Die Fülle an
Informationen wird durch die Lösung beherrschbar.
Somit zeigt das Projekt die fachliche und technische Realisierung als
Echtzeit-Lösung bei der VNG, mit
der es möglich ist, gegenüber dem
Wettbewerb im Gashandel einen
Vorteil zu entwickeln. Die Lösung ist
auf andere Branchen übertragbar,
die eine Betrachtung textueller/faktenbasierter Daten durchführen.
47
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 104
Douglas: Beauty meets BI – relevante Kundeneinsichten mit MicroStrategy
Mit über 2.000 Stores, rund 20.000 Mitarbeitern und wachstumsstarken Online-Shops in 26 europäischen Ländern ist
die Parfümerie Douglas GmbH einer der führenden Multichannel Premium Beauty-Händler Europas. Die E-Commerce
Plattform von Douglas wird aktuell zu einem kuratierten Beauty-Marktplatz ausgeweitet. Das auf MicroStrategy
basierte Customer Insights Portal stellt umfassende Kundenprofile sowie Kaufverhaltensanalysen bereit.
Als interaktive Reporting-Plattform
bietet das Douglas Customer Insights Portal detaillierte Kundenprofile sowie Kaufverhaltensanalysen. Die technische Basis dafür
liefert die MicroStrategy-Plattform.
Die Nutzer profitieren von der automatisierten Bereitstellung hoch aktueller Einsichten in Kundengruppen und Kaufverhalten sowie einem
umfassenden Benchmarking.
Hohe Datengranularität und
blitzschnelle Erkenntnisse
Die über das Portal bereitgestellten Informationen basieren auf
den Profil- und Kaufverhaltensdaten der europaweit mehr als 44
Mio. Mitglieder des Douglas Loyalty Programms. Dies ist einzigartig
in Europa. Die Daten stammen aus
den Quellsysteme wie SAP Retail,
SAP Hybris sowie CRM-Systemen.
Als Data Warehouse bzw. Data
Lake wird IBM DB/2 genutzt. Das
Reporting und Dashboarding wird
über MicroStrategy abgebildet.
Vor Livegang des Portals wurden
die Daten jeweils aus einer Datenbank extrahiert und dann präsentationsgerecht aufbereitet „Das
war alles sehr manuell und statisch“, beschreibt Christian Koldehoff, der bei Douglas für das Portal verantwortlich ist, die Situation
vor dem MicroStrategy-Einsatz.
Die Anwender schätzen die flexible Self-Service BI: „Die Anwender
können jetzt je nach Anforderung
48
in Eigenregie Analysen fahren und
Erkenntnisse gewinnen. Möchte
das Management etwa Informationen zu Kunden einer bestimmten Marke haben, sind nun über
das Portal alle relevanten Insights
direkt abrufbar.“
Verarbeitet wurden bislang mehr
als 100 Mio. Kassenbons sowie über
600 Mio. Datensätze, vor allem aus
den Bereichen Reporting, Zeitreihenanalysen sowie Benchmarking,
etwa für die verschiedenen Marken
einer Produktkategorie.
Douglas hat Ende 2019 mit dem innovativen Customer Insights Portal den BARC Best Practice Award
Business Intelligence und Analytics in der Kategorie „Konzernlösung“gewonnen. „Das war für
eine tolle Anerkennung für unser
Projekt und eine große Motivation
für das Team“, freut sich Christian
Koldehoff über die Auszeichnung.
Business Intelligence?
HyperIntelligence!
Das Douglas-Portal wird kontinuierlich ausgebaut – u.a. mit neuen
Dashboards für noch detailliertere Erkenntnisse. Douglas möchte
künftig auch HyperIntelligence von
MicroStategy einsetzen, um direkte Erkenntnisse ganz ohne Mausklick zu erhalten. Auch die Nutzung
von Geospatial Services, sprich von
Karten-Funktionen, und die mobile Nutzung der MicroStrategyPlattform mittels App werden derzeit geplant.
Wie Ihr Unternehmen ebenfalls
von relevanten Dateneinsichten
profitieren kann?
Erfahren Sie mehr – unter
www.microstrategy.com/de
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 62
xxxx
Eine nachhaltige Beziehung
Frisches Gemüse, Obst, Fleisch,
frische Backwaren und viele weitere Lebensmittel müssen täglich
transportiert werden. Vom Erzeuger in Logistikzentren und von
dort in den Einzelhandel. Damit
die empfindlichen Waren sicher
ankommen, sind Behälter vonnöten, in denen die Frischeprodukte
unversehrt befördert werden können. Hier kommen die RPCs von
IFCO zum Einsatz. Reusable Plastic
Containers, also Mehrwegbehälter aus robusten Plastikverbundstoffen, sind das Hauptgeschäft
des Unternehmens. Mit Kunden
in über 50 Ländern und bis zu 314
Millionen Behältern im Umlauf,
besteht bei IFCO ein gewaltiger
Koordinations- und Planungsbedarf.
Nachhaltige Verpackungen
Dank einer Vielzahl von Waschzentren können die robusten
Plastikbehälter immer wieder eingesetzt werden und sind somit
deutlich nachhaltiger als Einwegverpackungen. Die RPCs lassen
sich automatisiert maschinell zusammen- und auseinanderklappen. Damit eignen sie sich ideal
sowohl für den Voll- als auch den
Leertransport zum nächsten Kunden oder in die Waschstraße.
Die Anforderungen
Wer nachhaltig umweltfreundliche Mehrwegbehälter vertreibt,
muss ausgezeichnet planen. Allein
die Beantwortung der folgenden
Frage beinhaltet Planungserfordernisse über Trans-port, Mengen, Frachtgut sowie Kosten und
Preise: Wie viele Behälter müssen
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
wann wo sein? Zudem wird die
Standortfrage der Servicecenter
inklusive Lager- und Reinigungskapazitäten zum Planungsproblem.
Wo Jedox hilft
Die Jedox-Lösung bringt Ordnung
und Struktur in die Datenberge,
die täglich bei IFCO anfallen. Die
Planung wird durch tagesaktuelle Reports unterstützt, das Vertragsmanagement läuft inklusive
Freigabe- und Statusmanagement
über Jedox. Durch die nahtlose Integration mit SAP werden Daten
automatisch in Jedox eingelesen
und aufbereitet, wodurch Drilldowns bis zu den einzelnen Konten mühelos und direkt durchgeführt werden können. Den
Mitarbeitern bei IFCO bleibt damit
die zeitintensive Erstellung tausender Excel-Sheets erspart, die
somit auch nicht mühevoll eingesammelt und geprüft werden
müssen.
Self-Service: Nachhaltiges EPM
Die eigenständige Weiterentwicklung per individueller Bedürfnisse
ist ein zentrales Argument für die
Entscheidung zu Jedox bei IFCO.
Dadurch, dass die EPM-Plattform
leicht erweiter- und ausbaubar
ist, kann die Produktivität auch in
Zukunft verbessert werden. Philipp Wächter, Manager Business
Intelligence bei IFCO, dazu: „Der
Self-Service-Ansatz von Jedox ermöglicht uns die interne Weiterentwicklung unserer weltweiten
Reportingplattform. Damit können wir neue Analyseanforderungen im Unternehmen schnell und
flexibel abdecken.“
Über IFCO
1992 in Krefeld gegründet, sorgt
IFCO seitdem für den sicheren
und nachhaltigen Transport von
frischen Lebensmitteln. Mit über
1.100 Mitarbeitern bedient das
Unternehmen weltweit Produzenten, Lieferanten und Händler mit
RPCs. Dabei wird das Produktportfolio stetig erweitert, um die
verschiedensten frischen Lebensmittel noch effizienter zu transportieren.
49
Case Study
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
Advanced Data Architecture für Analytics
Data Governance, Datenqualität und Data Preparation sind seit Jahren große Data & Analytics Trends.
Neben dem Einsatz in klassischer BI und dem Data Warehouse sind Daten das Fundament von Advanced und
Real-Time-Analytics sowie dem Internet of Things. Diese Daten-intensive Anwendungen benötigen mehr denn je
eine durchdachte Datenarchitektur. Denn eine immer schneller wachsende Datenwelt, Datenbeschaffung sowie
deren Aufbereitung gelten als große Herausforderungen.
Wir unterstützen Sie gerne dabei, ein besseres Verständnis rund um die Gestaltung fortgeschrittener
Architekturen für das datengetriebene Unternehmen zu entwickeln. Die Wissensvermittlung kann nach Bedarf als
fokussiertes Seminar durchgeführt werden, oder als Workshop mit einem individuellen Umsetzungsschwerpunkt.
Zentrale Fragestellungen:
•
Das Daten-zentrische Unternehmen – warum eine Datenarchitektur? Was unterscheidet das Data
Warehouse vom Data Lake, welche gängigen Datenarchitekturansätze finden dabei jeweils Anwendung?
•
Welche Datentypen gibt es, etwa transaktionale versus maschinen-generierte Daten wie Weblogs und
JSON-Formate und wie unterscheidet sich deren Verwendung? Was sind die gängigsten Data Stores
(z.B. relational versus NoSQL) und Zugriffsmechanismen?
•
Wie werden Rohdaten für verschiedene Verwendungs-/Auswertungstypen fit gemacht? Wie unterscheidet sich die Verarbeitung von historischen zu real-time Daten?
•
Wie sichert man Data (Re-)Usability – für Business Analysts, BI Experten und Data Scientists? Was ist
zu berücksichtigen, wenn man aus einer prototypischen Data Pipeline eine operationale und skalierfähige Anwendung machen möchte?
•
Was sind die Herausforderungen einer verteilten Datenarchitektur?
Zielgruppe:
50
•
Verantwortliche, Architekten und Experten aus dem Business
Intelligence Competence Center (BICC) und Advanced Analytics
Initiativen
•
Datenaffine Business Analysten, BI Poweruser und Data
Stewards aus Fachbereichen
•
IT Führungskräfte, Enterprise Architekten und technische
Systemverantwortliche
Ricarda Stützel
+49 172 1544 582
rstuetzel@barc.de
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 108
Computacenter setzt auf BI Express und BI Agile von OMNINET
OMNINET unterstützt die Computacenter AG & Co. oHG bei einem standortübergreifenden, umfassenden IT-Projekt
für einen öffentlichen Auftraggeber mit der ITSM-Komplettlösung OMNITRACKER und der BI-Erweiterung BI Express.
Ziel war es, ein leistungsstarkes ITSM-Tool zu implementieren und geschäftskritische Kennzahlen sowie SLA-Daten
bereitzustellen, um bei zukünftigen strategischen Planungen auf aussagekräftiges Datenmaterial zurückzugreifen.
Projektübersicht
60 Beratungssprints in 24 Monaten bei 1100 gemessenen Werten
und 220 erarbeiteten Kennzahlen:
Im Rahmen eines großangelegten,
kooperativen IT-Projekts haben
OMNINET und Computacenter
gemeinsam eine individuelle ITService-Management-Lösung auf
OMNITRACKER-Basis entwickelt.
Verwendete Technologien:
• OMNINET BI Express
• OMNINET OMNITRACKER
IT Service Management Center
• Microsoft Power BI Desktop
• Microsoft Power BI
Reporting Services
• Microsoft SQL-Server Enterprise
2016 mit folgenden Diensten:
Microsoft SQL-Server Datenbank-Dienst, Microsoft SQL-Server Analysis Services (Tabular)
sowie Microsoft SQL-Server
Integration Services
Anforderung und Ziel
Zielsetzung des Projekts war es,
eine standortübergreifende ITSMLösung zu schaffen. Darüber hinaus sollte ein BI-Tool implementiert
werden, um mithilfe übersichtlich
aufbereiteter Daten fundierte Entscheidungen beim SLA-Management treffen zu können. Bei dem
Projekt sollte die erbrachte Leistung
des IT-Providers Computacenter
für den Kunden dokumentiert und
nachgewiesen werden. Hierfür
wurden mehr als 220 SLA-Kennzahlen verwendet.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Projektplanung und -konzeption
Das BI- und ITSM-Projekt wurde
mit einem hauseigenen Projektmanagement-Konzept geplant und
durchgeführt. So konnte Computacenter in allen Projektphasen
vom Know-how und der Erfahrung
der BI- und ITSM-Experten von
OMNINET und dem daraus resultierenden Wissenstransfer profitieren.
In der ersten Projektphase griff
OMNINET auf das Projektplanungskonzept BI Agile zurück, das einen
flexiblen Beratungsansatz mit SprintVerfahren verwendet. Dabei wurden mithilfe eines Workshops mit
allen Stakeholdern die Anforderungen und relevanten Messwerte sowie das gewünschte Zieldesign erarbeitet. Für Michael
Sattler, Managing Director bei
OMNINET, ist sowohl eine klare Definition der Ziele als auch der messbare Projekterfolg unersetzlich für
eine gute Zusammenarbeit: „Es ist
äußerst wichtig, Management-Verantwortliche und IT-Mitarbeiter an
einen Tisch zu bringen. Der Sprintansatz hilft dabei, nicht nur die
wichtigsten Kennzahlen zu erarbeiten, sondern auch alle Stakeholder
rasch mit ins Boot zu holen“.
Aufbau eines Data-Warehouses
und Integration bestehender Daten
In einem weiteren Schritt wurde
die benötigte IT-Infrastruktur installiert und ein Data-Warehouse für die
Integration von Prozess-, Vertriebs-,
Asset-, Stamm- und Monitoringdaten aus unterschiedlichen Vorsystemen integriert (sog. ETL-Jobs).
„Besonders überzeugte uns das
Beratungskonzept sowie die
Erstellung von aussagekräftigen
KPI-Dashboards und SLA-Berichten
im Service-Management-Umfeld mit
OMNITRACKER als Datenbasis.“
Robert Friebe,
Service Management bei Computacenter
Anschließend wurde eine nachvollziehbare Belegsicherheit der
Daten im Data-Warehouse geschaffen und ein BI-Modell mit einer
spezifischen Berechtigungsvergabe
erstellt, sodass sensible Daten geschützt und für Vergleichsanalysen
anonymisiert wurden.
Definition und Visualisierung
relevanter SLA-Messwerte
und -Kennzahlen
Um die an den Endkunden zu erbringenden Service-Leistungen (SLAs)
messen und kontrollieren zu können, wurden Messwerte und Kennzahlen definiert. Im Anschluss daran wurde mit den verschiedenen
Zielgruppen an der konkreten Visualisierung der Daten in Power BI
und am Power BI Reporting Server
gearbeitet. Im Verlauf des Projekts
wurden 120 Service-Level-Berichte
und Status-Übersichtsberichte zur
Verfügung gestellt.
Erfolg und Fazit des Projekts
Im Rahmen der Projektzusammenarbeit entstand ein individuelles
IT- und SLA-Management-System
mit zahlreichen BI- und AnalyticsFunktionen. Insgesamt war das
300-Personentage-Projekt, das
teils remote, teils vor Ort stattfand,
sehr erfolgreich.
51
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 109
Wie man eine Milliarde Verkaufsprognosen
in sechs Stunden berechnet
Markant ist die größte Handels- und Dienstleistungskooperation in Europa und fungiert für ihre etwa 150
Handelspartner und 14.000 Industriepartner als Dienstleister. Die Zielsetzung der Markant ist es, die Partner
aus Industrie und Handel durch Dienstleistungen im Backup-Prozessbereich zu entlasten, damit sich diese auf
ihre Kerngeschäfte konzentrieren können.
Der Handel und die dazugehörige
produzierende Industrie haben
eines gemeinsam: Beide Seiten
benötigen möglichst exakte Vorhersagen zu den erwarteten Absatzmengen. Hier eröffnet sich ein
enormes Optimierungspotential.
Dieses reicht von Vermeidung von
Verpackungsabfällen, der Verbesserung der Planungsgenauigkeit
auf beiden Seiten bis hin zur Minimierung der Transportkosten und
generellen Umsatzsteigerung.
Entwicklung der Markant
Analyse- und Prognoseplattform
Die Unternehmen nutzen in der
Regel bereits mehr oder weniger
ausgefeilte Planungswerkzeuge,
doch ein übergreifendes, einheitliches und zuverlässiges Tool gibt es
üblicherweise nicht. Genau das hat
die Markant Services International
GmbH, eine Tochter der Markant
AG gemeinsam mit ONE LOGIC
und weiteren Partnern geändert
und die Markant Analyse- und Prognoseplattform (MAPP) entwickelt.
In diesem Projekt sollten die bisher bei den einzelnen Parteien
weitgehend ungenutzten Datenquellen auf der ONE LOGIC Plattform (ONE DATA) zusammengeführt werden. Die Potenziale eines
solchen Tools liegen auf der Hand:
Sie reichen von der Optimierung
52
von Verteil- und Endlagern, Transportwegen, Produktionsplanung,
Bestell- und Warensystem bis zur
Steigerung der Lieferantentreue.
Herausforderungen
Eine der größten Herausforderungen und Schritte zum Erfolg ist die
Wahrung der Vertraulichkeit der
Informationen der im Konkurrenzverhältnis stehenden Handelspartner. Durch den Einsatz von ONE
DATA mit einem detaillierten User
Management und der Möglichkeit,
Daten und Analysen feingranular
modular zu kapseln, stellte dies
kein Problem dar. Alle Beteiligten,
vom Entscheider bis zum Data
Scientist, können gleichzeitig, dennoch unabhängig voneinander, im
Projekt arbeiten.
Auch die Herausforderung der
Skalierung der kompletten Lösung über alle Handelspartner
hinweg konnte im Zusammenspiel
der Data Science Services und der
ONE LOGIC Plattform gemeistert
werden. Die Zusammenarbeit mit
Markant erfolgte in einem Joint
Data Lab, um die technischen
Experten dabei zu unterstützen,
Kompetenzen für Datenanalyse
bei sich aufzubauen.
Außerdem ist das Analysetempo
entscheidend. Denn zwischen Datenerhebung und Bereitstellung
der Prognose liegen in diesem Fall
nur fünf Tage. Besonders in Sachen
Geschwindigkeit hat Markant mit
MAPP seinen Partnern beachtliche
Zahlen vorzuweisen. Mit der Plattform bietet das Unternehmen Absatzprognosen auf Wochenbasis
für sechs Monate im Voraus, über
alle Vertriebsschienen hinweg, an.
Die MAPP liefert derzeit innerhalb
von sechs Stunden eine Milliarde
Prognosen – Tendenz steigend.
Aber nicht nur das Tool ist rasant,
sondern auch die schnelle Produktivsetzung der Lösung, die bereits
nach rund sechs Monaten eingesetzt wurde.
Ergebnis
Das Ergebnis des im produktiven
Einsatz befindlichen Systems kann
sich sehen lassen: die händlerübergreifende Gesamtprognosegüte ist deutlich genauer als die
beste Einzelprognose eines Industriepartners. Alle beteiligten Stellen
können somit die sie betreffende
Nachfrage dank des kooperativen
Ansatzes besser einschätzen und
ihre Planung bzw. Produktion entsprechend anpassen. In einem
hart umkämpften Marktumfeld
liefert das einen unschätzbaren
Wettbewerbsvorteil und hilft darüber hinaus Ressourceneinsätze im
Bereich Bestandsentwicklung, Kapitalbindung und Lebensmittelvernichtung zu optimieren und den
Warenfluss zwischen Industrie und
Handel zu verbessern.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 110
Damen Shipyards – OneStream XF Success Story
Die Herausforderung
Damen Shipyards ist ein multinationaler Schiffsbaukonzern mit
mehr als 12.000 Beschäftigten und
Niederlassungen in über 100 Ländern. Als Allround-Dienstleister
verfügt Damen über eine Vielzahl
von Betriebsgesellschaften mit
individuellen Berichterstattungsbedürfnissen. Für Damen ist es
darum wichtig, schnell und zuverlässig Geschäftsentscheidungen zu
treffen, damit jede Gesellschaft so
kosteneffektiv wie möglich arbeiten
kann. Darum sollte die Reaktionsfähigkeit der Finanzorganisation
mithilfe einer modernen Corporate
Performance Management-Plattform (CPM) erhöht werden. Ihr
aktuelles IFS-ERP-System wurde
ihren Anforderungen aber nicht
mehr gerecht.
Ihre Wahl fiel auf die standardisierte Plattform von OneStream.
„Wir waren der Meinung, dass
OneStream die beste Lösung für
unsere Bedürfnisse bietet“, erklärt
Koekebacker. „OneStream XF ermöglicht es uns, Veränderungen
zu beschleunigen und gleichzeitig
mehr Transparenz und Agilität zu
gewinnen.“ Mit OneStream konnte
das Finanzteam von Damen in nur
einer Lösung ein dynamisches,
konzernweites Berichtswesen und
rollierende Prognosen einführen.
Implementierung einer
modernen CPM-Plattform
Mit Hilfe des OneStream-Partners
Agium EPM konnte Damen die
erste Phase planmäßig und innerhalb des Budgets abschließen.
Schwerpunkt war der Konsolidierungsprozess, in dem die Prozesse
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
zwischen den Betriebsgesellschaften und der Holding automatisiert
wurden. In der zweiten Phase
ging Damen mit dem Projektmanagement und einem rollierenden Prognoseszenario live. “Die
Implementierung der eigentlichen
OneStream-Plattform war der interessanteste Teil der Reise”, so
Koekebacker, “das Projekt war ein
voller Erfolg und wir haben im Grunde Konsolidierung und Prognose
zeitgleich in Betrieb genommen.“
OneStream hat das Alt-System
SAP BPC vollständig ersetzt. Der
aktualisierte
Prognoseprozess
umfasst jetzt Register, die sowohl
die Bilanz- als auch die Gewinnund Verlustdaten steuern. Das
OneStream-Modell ermöglicht es,
die Plattform um eine mehrstufige
Szenarioplanung für M&A und Investitionen sowie ein konzernweites KPI-Rahmenwerk auszubauen.
Single Version of Truth
Mit OneStream hat Damen Shipyards Konsolidierung und Prognose
in der Finanzplanung vereinheitlicht. Darüber hinaus verbesserte
Damen seine finanzielle Flexibilität
durch ein integriertes Berichtswesen mit der Data Blending-Funktion von OneStream. Die Extensible
Dimensionality® von OneStream
ermöglicht Damen zudem die Integration von Ist-, Prognose- und
Steuerberichtsprozessen innerhalb
einer Plattform. „OneStream hilft
uns nicht nur Prognosen für die
Zukunft zu erstellen, sondern auch
Investitionen, Akquisitionen und
Betriebskapitalausgaben zu überwachen“, erklärt Koekebacker.
Damen konnte Kosten einsparen, indem sie manuelle Bearbeitungsschritte reduziert und die
Finanz-IT-Landschaft vereinfacht
haben. Zudem ist jetzt die Strategie mit den Plänen und der Ausführung verknüpft, was die Zielerreichung des Unternehmens
einfacher gestaltet.
Zukunftsaussichten
OneStream bietet Damen eine
transparente Berichtsfunktion auf
Konzernebene mit vielfältigen Erweiterungsmöglichkeiten.
„Im nächsten Schritt werden wir
das Berichtswesen auf Divisionsund Entitätsebene einführen und
schrittweise mit der Verknüpfung
der Quellsysteme beginnen“, sagt
Koekebacker. „Wir sind außerdem
an maschinellem Lernen und einer
weiteren Automatisierung der
Finanzen interessiert. OneStream
hilft uns, wesentliche Schritte in
diese Richtung zu gehen.“
In Zukunft möchte Damen in der
Lage sein, die Gesamtkosten für den
Bau eines Schiffes in OneStream
zu prognostizieren. So erkennt
das Unternehmen, wie es seine
Leistung am schnellsten und effizientesten steigern kann. Darüber
hinaus möchte Damen in Zusatzlösungen aus dem XF MarketPlace
investieren.
53
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 111
So steigert BD Rowa mit Echtzeitdaten die Verfügbarkeit
von Kommissioniersystemen
„Wir legen großen Wert auf einen optimalen Kundenservice für unsere komplexen Anlagen. ORAYLIS hat für uns eine CloudPlattform aufgebaut, durch die wir Kundenprobleme nahezu in Echtzeit lösen und Störungen proaktiv vorbeugen können.“
– Dr. Dorothée Gößwein, Project Manager, BD Rowa Germany GmbH
BD Rowa zählt zu den führenden
Herstellern von Kommissioniersystemen für Apotheken und Krankenhäuser. Die komplexen Maschinen
unterstützen Gesundheitseinrichtungen weltweit bei der effizienten
Lagerung und Bereitstellung von
Medikamenten. Reibungslose Service-Prozesse sind dabei ein Muss –
denn: Würden die Kundensysteme
stillstehen, gäbe es auch einen Engpass bei der Patientenversorgung.
„Als Partner für das Gesundheitswesen sind Schnelligkeit, Effizienz und
Sicherheit unser absoluter Maßstab. Daher legen wir großen Wert
auf einen zuverlässigen Kundenservice – mit dem Anspruch, uns ständig zu verbessern“, so Dr. Dorothée
Gößwein, Project Manager bei BD
Rowa. „Die Digitalisierung und der
Einsatz von Echtzeitdaten eröffnen
uns hier ganz neue Chancen. Ähnlich dem Nutzen unserer eigenen
Produkte, wollten wir noch mehr
Zeit für den Kunden haben, während die Technik alle anderen Aufgaben automatisch erledigt.“
direkt eine klare Vorstellung, wie
unsere Lösung aussehen sollte.
Dabei gaben uns agile Arbeitsweisen stets die beruhigende Gewissheit, dass wir auf dem richtigen
Weg sind.“
In kurzer Zeit hat ORAYLIS eine digitale Plattform in der Cloud aufgebaut, die die Daten aller Kundenanlagen zentral zusammenführt und
nahezu in Echtzeit bereitstellt. Neben Status- und Performancedaten
gehören dazu auch große VideoDaten aus dem Maschineninneren.
Störungen vermeiden,
bevor sie auftreten
Die kompletten Informationen können die Support-Mitarbeiter von
BD Rowa über eine nutzerfreundliche Web-Applikation schnell und
effizient abrufen. „Wir können
dadurch unsere Kunden proaktiv
unterstützen“, zeigt sich Dr. Dorothée Gößwein begeistert. Ein
Rückkanal ermöglicht es sogar, aus
der Ferne erforderliche Arbeiten
Dr. Dorothée Gößwein
vorzunehmen. Zudem können mit
Prognoseszenarien Störungen vermieden werden, bevor sie auftreten.
„So senken wir die ohnehin geringen Stillstandszeiten unserer
Anlagen immer weiter und unsere Kunden profitieren von einer
noch höheren Verfügbarkeit. Die
Lösung macht uns zu einem Branchenvorreiter. Daher freuen wir
uns auf die weitere erfolgreiche
Zusammenarbeit mit dem ORAYLISTeam im nächsten Projekt – unserem Kundenportal.“
Agile Arbeitsweisen
geben Sicherheit
Soweit der Plan. Aber wie ließ sich
dieser in die Tat umsetzen? „Für
ein so komplexes Projekt benötigt
man den richtigen Partner an seiner Seite. ORAYLIS hat uns von Anfang an überzeugt und war für uns
die beste Wahl. Das Team hatte
54
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 113
Driving Competitive Advantages
C2FO achieves holistic self-service capabilities, supports unique data products for customers
and suppliers using their platform.
Pyramid Analytics became that holistic solution.
Pyramid Analytics provides C2FO’s
internal data consumers with a globally accessible, holistic analytics
engine that harnesses their collective and growing wealth of data
(both structured and unstructured)
to drive better (and faster) decisionmaking, leading to better operational efficiency, program execution,
and market performance.
“We designed our solution to seamlessly work with existing payment workflows between buyers
and suppliers, no matter how large
or small, so that businesses can focus on their business and get the
working capital they need when
they need it, without additional
hassle or operational friction,” says
Kevin Parker, Director, Business
Intelligence Systems & Insight Enablement. “Our product and technology teams are continually working
on ways to make the experience
even better for our market members. To help with that, we leverage a lot of data to experiment and
learn about what is working and
what needs improvement.”
C2FO needed a more agile and
robust self-service BI system—the
right engine to build a globally accessible ecosystem for data analytics, one that supplies its internal
teams with decision support to
inform and enhance their operational workflow and working capital solutions they offer buyers
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
“When we set out to develop a
system to fully arm and enable
the set of voracious data consumers at C2FO, we quickly realized
the need for a far more advanced
and robust ecosystem over what
most traditional BI platforms could
deliver. I didn’t see anything else
out on the market that has what
Pyramid Analytics offers—nothing
as progressive and complete from
a BI standpoint. We had leveraged
Tableau early on at C2FO and
found that while it did well to service our dashboarding needs, it did
not provide the feature set needed
to deliver true self-service business
intelligence.”
C2FO needed a system that enabled teams to build custom data
models against their core data, perform data exploration against the
models, compile that into interactive dashboards, and publish and
distribute dynamic (data-driven),
professional-grade content. They
also needed a system that would
enable their data science teams to
incorporate predictive modeling
work into their data models.
“I honestly did not think there was
a single provider that had an offering that could cover that array of
functionality,” says Parker. “Then I
found Pyramid Analytics. It was evident to me that the people behind
the platform really knew the space
and had developed a solution that
was clearly well ahead of the curve
from a feature set perspective. This
was a platform I could confidently
use as a foundation for analytics at
C2FO.”
“We’re growing, and we’ve seen
that Pyramid Analytics is aligning
with what we’re trying to do, both
as an analytics platform provider
and partner,” says Parker. “They’re
taking analytics to another level,
beyond what the main players
are doing right now; working with
them has truly become a competitive advantage.”
With Pyramid Analytics, C2FO can:
• Source, transform, and integrate
data from multiple disparate
data systems into a single
data model
• Deliver highly interactive, advanced data visualizations to increase data utility and understanding
• Provide non-technical end users
with the ability to monitor and
report on core metrics that
drive the business
• Empower both customers and
internal data consumers in new,
competitive, and evolving ways
• Develop content in a single webbased interface and distribute
the information across different
mediums (web, mobile, and
offline via Excel/PDF)
55
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 114
Data Analytics in der Medizintechnik
Die Siemens Healthineers AG, Computed Tomography integriert mit Qlik Sense ERP- und IoT-Daten
zur Optimierung im Produktmanagement.
Der Kunde
Die Siemens Healthineers AG
schließt die Tochtergesellschaften
für medizintechnische Aktivitäten
der Siemens AG zusammen. Das
Produkt- und Serviceportfolio umfasst unter anderem Lösungen für
die medizinische Bildgebung, wie
Computertomographie und Röntgensysteme, oder Labordiagnostik.
Weltweit beschäftigt der Konzern
rund 50.000 Mitarbeiter in über 75
Ländern. Die Zentrale befindet sich
in Erlangen.
Ausgangssituation
Als global agierender Konzern sammelt Siemens Healthineers eine
Menge an Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen und Systemen. Hier für Übersicht und klare
Antworten auf eine spezifische Frage zu sorgen, war für jede Abteilung
eine große Herausforderung. „Je
nach Fragestellung haben wir wochenlang auf die Daten gewartet“,
beschreibt Jutta Reindler die Situation, nachdem sie 2014 vom Marketing in die Produktdefinition des
Geschäftsbereichs Computertomographie wechselte. Dieser Prozess
der Datenbeschaffung und -aufbereitung sollte optimiert werden.
Lösung
Die Antwort fand Jutta Reindler mit
Qlik. Die BI-Lösung wurde bereits
einige Jahre in der zentralen Customer Relationship Management
Abteilung genutzt, um die Planung
mit den Regionen zu erleichtern.
Reindler nutzte die bestehenden
Dashboards mit den Kundenstammdaten und deren aktiver
Installed Base und führte Qlik als
56
Innovationsprojekt in ihrer Business
Unit ein. Sie erweiterte die Dashboards um Service und Maschinennutzungsdaten, wobei diese IoTDaten in hohem Ausmaß standardisiert und aggregiert wurden. „Die
meisten Fachbereiche warten auf
zentrale Digitalisierungsprojekte,
die Licht ins Dunkel bringen. Wir
haben im Rahmen unserer Möglichkeiten Qlik genutzt, um nicht weiter
auf zentral gesteuerte Innovation
warten zu müssen“, erzählt Reindler.
„Für mich ist es das, was Qlik so
sympathisch macht: Dass man kleine Schritte selbst gehen kann.“
Dieser Vorteil ergibt sich aus der offenen und effizienten Analysestruktur der Plattform. Die Daten können
abteilungsübergreifend genutzt
und ergänzt werden. Mittlerweile
arbeiten in Reindlers Business Unit
bereits eine Handvoll Entwickler an
der Erstellung eigener Dashboards.
Für optimierte Qlik ETL-Prozesse,
die Strukturierung der Streams und
die Implementierung neuer, Qlik
basierter Technologien werden die
Entwickler von einem erfahrenen
Qlik-Berater unterstützt.
Zu den Business Cases gehören
Fragestellungen über aktuelle Kundenzahlen, Produktkonfiguration,
Nutzungsverhalten von Systemen
sowie die Messung der Kundenakzeptanz neuer Technologien. „Wir
arbeiten hier nicht nur mit einer
Datenquelle, sondern mit vier oder
fünf globalen Datenpools, die wir
integrieren müssen“, so Reindler.
Ein Paradebeispiel aus der Arbeit
mit Qlik zeigt sich an der Prüfung
der Usability neuer CT-Features.
Mit einer aktiven Installed Base
von 26.000 Systemen kann CT
nicht zu allen Kunden direkten
Kontakt halten. Um zu prüfen, wie
häufig Geräte genutzt werden oder
wie neue Features akzeptiert werden, entwickelten Reindler und ihr
Team mithilfe von Qlik eine statistische Auswertung der Benutzerakzeptanz. „Selten habe ich eine
IT-Lösung implementiert, über
die die Kollegen so dankbar sind“,
meint Reindler. Denn nun lässt sich
eine Vielzahl der Fragen von Seiten
der Produktmanager mit lediglich einem Klick und innerhalb von
einer Viertelstunde lösen. Und
diese Antworten kann sich das
Produktmanagement durch die
Self-Service-Visualisierungen sogar
selbst verschaffen. „Das Alltagsgeschäft wurde wesentlich erleichtert“, so Reindler.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
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auf Seite 115
Wie kann ein stark wachsendes Traditionsunternehmen
sein Geschäft besser steuern?
DEUTZ ersetzt drei Analyselösungen durch eine und hat nun einheitliche Kennzahlen in allen Abteilungen.
DEUTZ ist immer am Puls der Zeit:
Der Motorenhersteller forscht
intensiv zum Thema Elektromobilität und wächst stark. Doch
die Analyselösungen im Unternehmen liefen nicht rund. Die
Datenqualität war unzureichend,
die Aufbereitung der Kennzahlen
zu aufwendig.
Das sollte sich ändern. Die IT-Abteilung begeisterte Vorstand, Management und Fachabteilungen
mit einer neuen Lösung, stellte
aber eine Bedingung: Die Abteilungen sollen die Lösung erst
nutzen, wenn sie ihre Kennzahlen harmonisiert haben. Am Ende
profitieren alle von mehr Transparenz durch einheitliche Daten
und fundierte Analysen.
Motorenhersteller DEUTZ implementierte SAP Analytics Cloud
als zentrale Analyseplattform für
Business Intelligence, künftig erweitert um Embedded Reporting
– und begeistert damit seine Mitarbeiter:
• Eine Single Source of Truth
durch Live-Anbindung an SAP
Business Warehouse powered
by SAP HANA
• Alle Kennzahlen werden einheitlich definiert, „Wildwuchs“ kann
beseitigt werden
• Automatisches, zentralisiertes
Reporting für das Management,
inkl. dynamischer Reports und
Ad-hoc-Analysen mit umfangreichen Filtermöglichkeiten – ohne
mühselige Datenaufbereitung
und Tabellenkalkulation
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
• Agile Implementierungsmethode ermöglicht die sukzessive
Freischaltung von immer mehr
Kennzahlen in einem Dashboard
• Die Analysen führen zu besseren Entscheidungen, beispielsweise im Produktionscontrolling
• Die bewährte Visualisierungsmethode IBCS ist standardmäßig in SAP Analytics Cloud
integriert
• Voraussetzungen für mobile
Nutzung und Embedded Reporting, z. B. in SAP SuccessFactors,
wurden geschaffen
„Früher brauchte ein Mitarbeiter einen Tag pro Woche, um eine bestimmte
Kennzahl herauszufinden. Jetzt genügt ein Klick. Die Reports werden nun
deutlich mehr genutzt als vorher. Und wir haben nur noch eine Wahrheit –
die steht in der SAP Analytics Cloud.“
Marina Illner, Division Manager Data Intelligence, DEUTZ AG
Mit SAP Analytics Cloud schafft Motorenhersteller DEUTZ die Voraussetzung
für mehr Transparenz und eine bessere Datenqualität.
57
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 116
Zentrales Beteiligungscontrolling auf Knopfdruck
Als erfolgreiches Medienunternehmen besteht die Müller Medien Unternehmensfamilie sowohl aus
hundertprozentigen Töchtern als auch aus Minderheitsbeteiligungen. Aus der Vielzahl und Heterogenität
der in einzelnen Beteiligungen eingesetzten operativen Systeme resultierte die Anforderung an ein
zuverlässiges und automatisiertes Monatsreporting.
Viele der Beteiligungen, insbesondere im Geschäftsbereich New
Business, führen eine externe
Buchhaltung in unterschiedlichen
Systemen wie DATEV, Addison oder
Sage. Das Monatsreporting war
durch das Schreiben von Erinnerungs-E-Mails und durch die manuelle Datenerfassung mit einem hohen Zeitaufwand und einer hohen
Fehleranfälligkeit verbunden. Zudem waren Ad-hoc-Auswertungen
nur sehr aufwändig zu bewältigen.
Effizientes Beteiligungscontrolling
mit ERP-Standardkonnektoren,
Kontenrahmen-Mappings und
Erinnerungsfunktionen
Das Team des Beteiligungscontrollings suchte nach einer Softwarelösung, die den Prozess der Datenbereitstellung automatisieren und
eine zentrale Datenbasis bereitstellen sollte. Nach einem Evaluierungsprozess fiel die Wahl auf die
Saxess Software GmbH, die mit
ihrem umfangreichen Know-how in
Datenintegration und Beteiligungscontrolling überzeugten. Die Analyseapplikationen wurden mit dem
DeltaMaster von Bissantz erstellt.
Folgende Anforderungen wurden
umgesetzt:
• Anbindung des internen SAPSystems zur automatisierten
Integration der Finanzdaten der
Tochterfirmen
• Integration von Bewegungsdaten
der Beteiligungen durch Einlesen
von Exporten aus unterschiedlichen Quellsystemen
58
• Bereitstellung der Daten mit
einem standardisierten Datenmodell in einem zentralen,
relationalen Data Warehouse
• Definition eines übergreifenden
Kontenrahmens und Mapping
unterschiedlicher Kontenrahmen
wie SKR 03, 04 u.a.
• Bereitstellung der Möglichkeit,
einzelne Kontenrahmen individuell zu mappen und zu steuern
• Automatisierter Abgleich und
Benachrichtigung säumiger
Datenlieferanten per E-Mail
• Währungsumrechnung
Aufgrund des erfolgreichen Projektverlaufs und der Vorteile für
das Beteiligungscontrolling ist eine
Einführung der Lösung von Saxess
Software auch für andere Unternehmensbereiche geplant oder bereits im Implementierungsprozess.
„Durch den SX Integrator konnte
der Datenintegrationsprozess beschleunigt und die Datenqualität
verbessert werden. Auch Ad-hocAnalysen auf Knopfdruck basierend
auf dem neuen, zentralen Data Warehouse sind nun problemlos möglich. Wir können dieses professionelle Backend für BI-Projekte klar
weiterempfehlen.“, berichtet Alexander Pisula, Beteiligungscontroller
bei Müller Medien.
Pisula ergänzt: „Saxess Software
zeichnet sich in der Zusammenarbeit nicht nur durch gute Erreichbarkeit und schnelle Umsetzung
aus, sondern vor allem durch
Konstruktivität und den Willen
für jedes Problem eine Lösung zu
finden – was bis jetzt auch immer
gelungen ist.“
Automatisiertes Reporting mit
Ad-hoc-Analysen und Fokus
auf Dateninterpretation
Durch das Datenintegrationsprojekt
mit Saxess Software konnte das Beteiligungscontrolling mit der automatisierten Datenerfassung mehr
Zeit für die Interpretation der Daten
und die Steuerung der Beteiligungen gewinnen. Zusammengefasst
zeigen sich die Vorteile des Projektes
in den folgenden Punkten:
• Reduzierter Aufwand der Datenerfassung und -konsolidierung im
monatlichen Reporting-Prozess
• Sicherstellung rechtzeitiger
Datenlieferungen durch automatisierte Erinnerungs-E-Mails
• Verbesserung der Datenqualität
von Stamm- und
Bewegungsdaten
• Bessere Vergleichbarkeit der
Beteiligungen durch Homogenisierung der Datenstrukturen
• Ad-hoc-Analysen auf Knopfdruck
• Fokus auf Datenanalyse & Steuerung der Portfoliounternehmen
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
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auf Seite 117
Mit Snowflake den datengetriebenen eCommerce fördern
Von On-Premise in die Cloud: Wie das eCommerce-Unternehmen Westwing zur Cloud-Datenplattform von
Snowflake wechselt, um die Skalierbarkeit zu erhöhen und gleichzeitig Wartezeiten und Wartungen auf ein
Minimum zu reduzieren.
Westwing ist der Marktführer für
inspirationsgetriebenen Home &
Living eCommerce in Europa. Mit
dem „Shoppable Magazine“ konnte das deutsche Unternehmen
bereits mehr als 900.000 Kunden
in elf Ländern gewinnen. 85 Prozent des Umsatzes macht Westwing dabei mit Bestandskunden,
die durchschnittlich 100-mal im
Jahr mit der Website und den mobilen Apps interagieren. Da fast
jede Unternehmensentscheidung
von Daten geleitet wird, sammelt
und analysiert Westwing große
Mengen an Kundeninteraktionsund Betriebsdaten.
Die Herausforderung bestand darin, das existierende Ökosystem zu
skalieren, damit die Mitarbeiter auf
alle Daten ungehindert zugreifen
können. Der Speicherplatz der eingesetzten On-Premise-Lösung ließ
sich jedoch nicht über die Grenze
von 12,5 Terabyte erhöhen und die
Datenarchivierung dauerte unzählige Stunden. Zusätzlich waren die
Server häufig überlastet: Abfragen
zu Spitzenzeiten, Berichte und geplante Aufgaben haben zu langen
Wartezeiten und letztlich zu Frust
bei den Business-Intelligence-Anwendern geführt.
Die Administratoren mussten dabei stetig die Server überwachen,
Betriebssysteme updaten und regelmäßige Backups durchführen.
All das hat erhebliche Ressourcen
verschlungen und letztlich von der
wesentlichen Aufgabe abgelenkt:
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Der Analyse und Auswertung der
Daten. „Versions-Upgrades wurden zu riskant, und die Erweiterung
unseres Datenbank-Clusters war
mit mehr Kosten als letztlichem
Nutzen verbunden“, sagt Adam
Maschek, CTO von Westwing.
Eine Cloud-Datenplattform
für maximale Flexibilität
Dem Datenteam war schnell klar,
dass eine moderne Cloud-Datenplattform gebraucht wird und
wendete sich an Snowflake. „Die
überzeugendste Differenzierung
von Snowflake ist es, fast augenblicklich zu skalieren, um so jede
Datenmenge und Arbeitslast zu
bewältigen“, ergänzt Maschek.
Das As-a-Service-Modell von Snowflake erübrigt zeitaufwändige Verwaltungsaufgaben wie ClusterTuning und Wartung. Gleichzeitig
haben die Snowflake-Funktionen
Time Travel und Zero-Copy-Cloning die Datenanalyse beschleunigt und die Risiken sowie die
Kosten für den Speicherplatz gesenkt. Die Komplexität der DatenPipeline reduziert sich, da nun
alle Datentransformationen von
Westwing mit reinen SQL-Anweisungen durchgeführt werden können. Dank der sekundengenauen
Preisgestaltung fördert die CloudDatenplattform zudem die Transparenz, zusätzliche Rechenleistung kann Westwing nun jederzeit
kostengünstig einkaufen.
Skalierbarkeit für einen
Bruchteil des Aufwands
Die Migration der Use Cases zu
Snowflake war ein schmerzfreier Prozess, der ohne die Systemadministratoren umgesetzt werden konnte. Stattdessen konnten
sich die Daten-Ingenieure auf die
Architektur und Entwicklung der
neuen Umgebung konzentrieren.
Für die Endanwender bietet die
neue Lösung einen echten Mehrwert: Mit den auf Snowflake basierenden Business-IntelligenceDashboards erhalten sie aktuelle
Einblicke ohne Ressourcenkonflikte oder Ausfallzeiten – selbst zu
Spitzenzeiten. Zusätzlich hat die
vereinfachte Datenextraktion und
-transformation zu einer besser
skalierbaren Daten-Pipeline geführt. „Snowflake verbindet sich
mit Amazon S3 und führt semistrukturierte Datenmanipulationen ohne Datenverarbeitungstools
von Drittanbietern durch, was größere Datenlasten bei geringeren
Kosten ermöglicht“, so Maschek.
Maschek ist überzeugt, dass die
Migration aller Use Cases auf
Snowflake erhebliche betriebliche
und geschäftliche Vorteile bringen
wird. Die Integration weiterer Datenquellen steht ebenfalls auf der
Roadmap von Westwing: „Unser
Plan ist es, die Menge der verfügbaren Daten zu erhöhen und den
Zugang zu diesen Daten zu erleichtern“, sagte Maschek.
59
Case Study
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auf Seite 118
Die Mehrwerte von Data Governance realisieren:
Die KfW ist dort, wo andere hinwollen.
Seit 2016 ist die KfW bis auf wenige Ausnahmen voll dem Kreditwesengesetz unterstellt und wird von den
deutschen Aufsichtsbehörden BaFin und Bundesbank überwacht. In diesem Zuge wurde die gesamte
dispositive Reportinglandschaft inklusive Datenversorgung modernisiert, auf Basis einer zentralen und
sauber dokumentierten Integrationsschicht. Schlüssel zum Erfolg war der Einsatz von D-QUANTUM.
Die KfW ist eine der führenden
Förderbanken der Welt. Seit 1948
setzt sich die KfW im Auftrag des
Bundes und der Länder dafür ein,
die wirtschaftlichen, sozialen und
ökologischen Lebensbedingungen
weltweit zu verbessern. Allein 2019
hat sie dafür ein Fördervolumen
von 77,3 Mrd. EUR zur Verfügung
gestellt. Davon flossen 38 Prozent
in Maßnahmen zum Klima- und
Umweltschutz.
Der Aufbau der Integrationsschicht hatte eine primär fachliche Ausrichtung. Für die dispositiven Projekte als interne Kunden,
wurde ein zentrales Anforderungsmanagement etabliert, um
auf der Integrationsschicht Daten
zu bestellen. Diese wurden in einem zentralen Business Glossar
(D-QUANTUM) fachlich eindeutig
und regulatorisch (BCBS-239) konform beschrieben. Folgeprojekte
konnten bereits vorhandene Datenanbindungen wiederverwenden.
Metadatenmanagement: Schaffung eines einheitlichen Datenverständnisses und Reduktion
von Interpretationsspielräumen
Sukzessive wurde ein umfangreicher Metadatenhaushalt in
D-QUANTUM aufgebaut, mit Informationen zu fachlichen und
60
technischen Metadatendefinitionen
sowie fachlichem Datenfluss. So
wurde die Grundlage für ein unternehmensweit einheitliches Datenverständnis gelegt, sowie klare
Verantwortlichkeiten und eine erhöhte Datenkonsistenz. Interpretationsspielräume wurden identifiziert und konsequent beseitigt.
Datenqualitätsmanagement:
Signifikante und nachhaltige DQSteigerung in wenigen Monaten
Die DQM-Prozesse wurden grundlegend überarbeitet bzw. neu etabliert. Ein umfassender DQM-Regelprozess wurde regulatorisch
konform so aufgesetzt, dass neu
erfasste DQ-Anforderungen und
-Prüfungen auf den Metadaten
basieren. Es wurden hunderte
DQ-Prüfungen definiert und deren
Ergebnisse bewertet. Für resultierende Auffälligkeiten wurden Maßnahmen erarbeitet und Verbesserungen umgesetzt. Dadurch wurde
die Menge der Auffälligkeiten innerhalb weniger Monate signifikant reduziert. Die Bewertung der
DQ-Kennzahlen führte zudem zu
einer Sensibilisierung für das Thema Datenqualität und zu einem
auf breiter Basis erhöhten Qualitätsbewusstsein.
Anforderungsmanagement:
Reduktion der Doppelpflege
und Minimierung der Nachdokumentation
Es wurde ein einheitlicher Anforderungsprozess (Shopping for
Data) basierend auf JIRA und
D-QUANTUM etabliert, in welchem
die Metadaten, Anforderungen an
die Qualität sowie das Servicelevel
der Lieferung in einer Datenliefervereinbarung dokumentiert sind.
Die Integration des Anforderungsprozesses in den Entwicklungsprozess ermöglichte eine transparente
und effiziente technische Anbindung. Dadurch stieg das Bewusstsein für die Bedeutung und die
Qualität des Metadatenbestands.
Dieses Niveau wäre in einem Nachdokumentationsprojekt nicht erreicht worden.
Das Ganze ist mehr als die
Summe der Einzelteile
Alle drei Disziplinen liefern signifikanten Mehrwert. Durch das
Zusammenspiel werden zudem
weitere Synergien und Steigerungen in der Qualität und Nutzbarkeit der Dokumentation erreicht.
Die Basis dafür ist ein belastbares
Metadatenmanagement mit effizienten Prozessen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
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auf Seite 119
So spart Henkel mit Tableau in seiner preisgekrönten digitalen
Lieferkette jährlich Millionen von Euro
Hier erläutert Dr. Johannes Holtbruegge, Senior Manager Digital Transformation bei Henkel Laundry & Home
Care, wie das Unternehmen Tableau als Teil seiner innovativen digitalen Lieferkette einsetzt, um operative
Einsparpotenziale in Millionenhöhe zu identifizieren und den Mitarbeitern Selfservice-Analytics zu ermöglichen.
Welche Rolle spielen Daten im
operativen Bereich von Henkel?
Wie bei vielen multinationalen Unternehmen von heute ist es auch
bei Henkel entscheidend, effektives
Daten-Reporting und effektive Analytics umzusetzen. Bei operativen
Geschäften in einer solchen Größenordnung können in Bereichen
wie der Lieferkette selbst die kleinsten Einsparungen Millionen Euro
wert sein. Je höher die Präzision, die
wir mit unseren Daten erreichen
können, desto wahrscheinlicher finden wir heraus, wo solche Einsparungen möglich sind.
Wann haben Sie bei Henkel erstmals Tableau implementiert?
Wir haben Tableau 2016 auf Empfehlung eines Zulieferers implementiert. Davor hatten wir sehr
simple Reporting- und AnalyticsTools eingesetzt. Diese waren ausreichend für einfache Aufgaben,
aber im Zuge unserer immer komplexer werdenden Datenanforderungen konnten sie nicht mehr die
Funktionen erfüllen, die wir benötigten. Die Migration zu Tableau
war eine echter Wendepunkt für
uns. Zunächst begannen wir 2013,
unsere Werke weltweit mit einem
zentralen Daten-Repository zu verbinden. Aber erst nach dem Umstieg auf Tableau erkannten wir,
in welchem Umfang wir unsere
Daten an einem Ort zentralisieren
und wie sehr wir dadurch die Effizienz steigern und Einsparpotenziale identifizieren konnten. Heute
sind alle unsere Lieferkettendaten
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
aus unterschiedlichen Quellen wie
Dreamio, Oracle, Excel-Cubes usw.
über Tableau konsolidiert. Dadurch
haben wir zum ersten Mal eine einzige gemeinsame Quelle, die jeder
im Unternehmen konsultieren und
verwenden kann.
Welche Art von Einsparungen
haben Sie so erzielt?
Alleine 2019 konnten wir Energie
und Kosten im Wert von 4 Millionen
Euro einsparen und das vor allem
dank besserer Datensichtbarkeit
und -transparenz. Außerdem konnten wir seit 2013 den Energieverbrauch in unserer globalen Lieferkette von Laundry & Home Care
um 20 Prozent senken und die
Effizienz unserer Werke um mehr
als 10 Prozent steigern. Alle unsere
Werke weltweit können in Tableau
die Daten zum Energie- und Stromverbrauch der jeweils anderen Werke sehen, was zu einem gesunden
Wettbewerb um die beste Energieeffizienz geführt hat.
Können Sie ein konkretes Beispiel nennen, wie die Analysen
von Tableau zu signifikanten Einsparungen geführt haben?
Natürlich. Die Produktion von
Waschpulver ist ein ganz wesentlicher Teil unseres Geschäfts. Es ist
jedoch ein sehr energieintensives
Verfahren und die Sprühtürme, in
denen flüssiges Waschmittel in Pulver umgewandelt wird, sind extrem
empfindlich gegenüber noch so
kleinen Änderungen der Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Wenn es
zu warm oder zu feucht ist, kann
dies die Effizienz erheblich beeinträchtigen. Mit Tableau waren wir
aber in der Lage, lokale Wetterdaten
mit den Betriebszeitplänen unserer
Türme zu korrelieren, und konnten
so sicherstellen, dass die Produktion bei optimalen atmosphärischen
Bedingungen maximiert wurde und
anderenfalls gedrosselt wurde. Dadurch konnten wir die Energieeffizienz in der Produktion um sage und
schreibe 5 % erhöhen.
Henkel wurde kürzlich vom
Weltwirtschaftsforum (WEF) als
Advanced 4th Industrial Revolution Lighthouse ausgezeichnet.
Welche Rolle hat Tableau dabei
gespielt?
Die Auszeichnung des WEF ist eine
große Wertschätzung der Arbeit,
die wir in die Digitalisierung der gesamten Lieferkette von Laundry &
Home Care investiert haben, und
Tableau spielt in diesem Prozess
eine zentrale Rolle. Die Prüfer des
WEF waren so beeindruckt von unserem globalen Ansatz, dass sie eigens für unsere Initiative eine neue
Lighthouse-Kategorie geschaffen
haben – End-to-End Connected Digital Lighthouse. Dies haben wir als
riesiges Kompliment empfunden!
61
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 120
Wie reduzierte Komplexität den Zugang
zum Wesentlichen erleichtert.
Mit tonies® ist Boxine eine Revolution fürs Kinderzimmer gelungen. Durch den Aufbau einer „intelligenten
Analytics-Plattform“ unterstützt The Art of Data (taod) aus Köln die weitere Erfolgsgeschichte:
Die Entwicklung des Produkts und der Marke entlang datenbasierter Entscheidungen.
Von außen kindgerecht gestaltet,
im Inneren hochkomplex. Das Zusammenspiel von Toniebox und
Tonies ist ein Paradebeispiel modernster IoT-Technologie: Sobald
ein Tonie auf die Toniebox gestellt
wird, startet die Wiedergabe. Per
WLAN werden beim erstmaligen
Aufstellen des Tonies die passenden Inhalte aus der Cloud einmalig heruntergeladen und in der
Toniebox gespeichert – drahtlos
und digital. Durch einen NFC-Chip
in jedem Tonie weiß die Toniebox
immer, welcher Inhalt abgespielt
werden soll, wenn die Figur auf
der Toniebox steht. Wird der Tonie heruntergenommen, stoppt
die Wiedergabe automatisch, um
beim nächsten Aufstellen genau
dort wieder zu starten.
Wie beliebt das neuartige Audiosystem ist, zeigen u.a. die Zahlen:
Vier Jahre nach Veröffentlichung
konnte Boxine bereits knapp zwei
Millionen Tonieboxen und über
20 Millionen Tonies verkaufen.
Der Umsatz des Unternehmens
wuchs von 17 Millionen 2017 auf
weit mehr als 100 Millionen im
Jahr 2020. Das Rezept für den Erfolg kombiniert technologische Innovation mit intuitiver Bedienbarkeit und ermöglicht Kindern einen
einfachen Zugang zu spannenden
Geschichten und Musik.
62
Entwicklungen besser nachvollziehen und haben belastbares Datenmaterial für zukünftige Entscheidungen“, so Sven Vaders, Director
Marketing & Product Management
bei Boxine. Die einzelnen taod-Leistungen des Projekts im Überblick:
Wie misst, analysiert und steuert
man eine IoT Revolution?
Die verschiedenen Informationsverarbeitungen produzieren Kennzahlen, die sich auf unterschiedliche
Systeme verteilen. Für Boxine war
es insbesondere unter Einhaltung
der hohen Datenschutzstandards
des Unternehmens von Beginn an
wichtig, diese Messwerte nur für
die relevanten Angestellten verfügbar zu machen. Denn hier lagen
essenzielle, aber dezentral verteilte
Erkenntnisse, die über die bisher
genutzten KPI hinaus gingen. Diese
Drill-Downs sind als Grundlage für
Entscheidungen in der Unternehmensentwicklung aber essenziell.
How To: Wie taod Big Data kinderleicht beherrschbar machte
Mit dem Aufbau einer intelligenten Analytics-Plattform führt taod
das „Boxine-Prinzip“ fort: Komplexe Systeme vereinfachen, um die
eigenen Daten ohne technologische Hürden nutzen zu können.
„Die von taod umgesetzte intelligente Analytics-Plattform ermöglicht es uns, die verfügbaren Daten
schnell und effizient zu nutzen.
Damit können wir bestimmte
• Datensilos konsolidieren, um
mit einer Plattform einen zentralen Zugriff zu ermöglichen
• Verschiedene Datenbanken in
überschaubare, nutzerfreundliche Dashboards übersetzen
• Daten zugänglich und damit
Zusammenhänge transparent
und nachvollziehbar machen
• Fragestellungen unabhängig
von Systemen und
Datenquellen beantworten
• Kompetenzen in BI-Tools
vermitteln und eigenständige
Datenanalysen fördern
Datenbasierte Entscheidungen
als Grundlage für Unternehmensentwicklungen
Die Umsetzung hilft Boxine sich
an verändernde Absatzmärkte
anzupassen. Die dazu notwendigen Entscheidungen basieren auf
datengetriebenen Erkenntnissen.
Das hochaufgelöste Bild der Unternehmensperformance ermöglicht Prognosen für die Zukunft
– von Produktentwicklungen bis
zur strategischen Ausrichtung
des Unternehmens.
Die von taod umgesetzte intelligente Analytics-Plattform bietet
Boxine alle Möglichkeiten.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
auf Seite 121
Case Study
<Xtract Universal>
Integration umsatzrelevanter SAP-Daten in verschiedenste
<Xtract
Universal>
Zielumgebungen
– ENGIE setzt auf Xtract Universal
Integration umsatzrelevanter
SAP-Daten in verschiedenste Zielumgebungen – ENGIE setzt auf Xtract Universal
<Xtract
Universal>
Integration umsatzrelevanter SAP-Daten in verschiedenste
Zielumgebungen
– ENGIE
setzt auf Xtract Universal in Salesforce
Herausforderung:
SAP-Datenintegration
Die Integration umsatzrelevanter Daten aus diversen SAP-Mandanten in
Salesforce setzte ENGIE Deutschland bisher per CSV-Export um. Die technischen
Möglichkeiten dieses Verfahrens waren begrenzt und fehleranfällig. Abhilfe
Herausforderung: SAP-Datenintegration in Salesforce
schaffen sollte ein Standardwerkzeug, dass eine schnelle und codefreie Integration
Die Integration umsatzrelevanter Daten aus diversen SAP-Mandanten in
ermöglicht.
Salesforce setzte ENGIE Deutschland bisher per CSV-Export um. Die technischen
Möglichkeiten dieses Verfahrens waren begrenzt und fehleranfällig. Abhilfe
“Xtract Universal ist für uns ein sehr hilfreiches Werkzeug zur SAP
schaffen sollte ein Standardwerkzeug, dass eine schnelle und codefreie Integration
Datenintegration und eine wesentliche Komponente für die Umsetzung
ermöglicht.
unserer Digitalisierungs- und Automatisierungsstrategie.”
“Xtract
Universal
ist für uns ein
sehr
hilfreiches
Werkzeug zur SAP
Dirk Maschke,
IT-Projektleiter,
ENGIE
Deutschland
GmbH
Datenintegration und eine wesentliche Komponente für die Umsetzung
unserer Digitalisierungs- und Automatisierungsstrategie.”
Lösung
Dirk Maschke, IT-Projektleiter, ENGIE Deutschland GmbH
Die Wahl fiel auf die Software Xtract Universal des SAP-Schnittstellen-Spezialisten
Theobald Software, mit der sich Datenströme aus SAP in beliebige Zielumgebungen
speichern lassen. Die Schnittstelle ist nahezu unabhängig von der gewünschten
Lösung
oder
bestehenden
fügt sich somit auch in
Die
Wahl
fiel auf die Datawarehouse-Technologie
Software Xtract Universal des und
SAP-Schnittstellen-Spezialisten
Theobald
Software,
mit der sich Datenströme aus
in beliebige
bestehende
Datenintegrationslandschaften
ein.SAP
Außerdem
lässtZielumgebungen
sich eine große
speichern
lassen.
Die Schnittstelle istsowie
nahezuCloud-Anwendungen
unabhängig von der gewünschten
Auswahl an
BI-/Analytics-Lösungen
mit Xtract Universal
oder
bestehenden
Datawarehouse-Technologie
und fügt sich somit auch in
an ein
SAP-System
anbinden.
bestehende Datenintegrationslandschaften ein. Außerdem lässt sich eine große
Auswahl
an BI-/Analytics-Lösungen
sowie Cloud-Anwendungen mit Xtract Universal
Einsatzbereiche
und Nutzen
an
ein
SAP-System
anbinden.
Die Installation erfolgte binnen eines halben Tages – inklusive aller Transporte
in SAP. Inzwischen realisiert ENGIE für vertriebliche Zwecke 14 unterschiedliche
Einsatzbereiche
und Nutzen
Abfragen aus rund 28 Millionen
SAP-Datensätzen der letzten zehn Jahre.
Die Installation erfolgte binnen eines halben Tages – inklusive aller Transporte
in SAP. Inzwischen realisiert ENGIE für vertriebliche Zwecke 14 unterschiedliche
Schrittweise wurden Datenanbindungen für weitere Bereiche umgesetzt: Im
Abfragen aus rund 28 Millionen SAP-Datensätzen der letzten zehn Jahre.
Finanzbereich sorgt Xtract Universal für einen schnellen und sauberen Datenfluss
in den Bereichen Rechnungsmonitoring, SLA- und SLD-Monitoring. Die rund 50
Schrittweise wurden Datenanbindungen für weitere Bereiche umgesetzt: Im
Niederlassungen erhalten analog ihrer individuellen Anforderungen kaufmännische
Finanzbereich sorgt Xtract Universal für einen schnellen und sauberen Datenfluss
Berichte, die per Xtract Universal extrahierte SAP-Daten enthalten. Zudem
in den Bereichen Rechnungsmonitoring, SLA- und SLD-Monitoring. Die rund 50
fließen SAP-Daten in das SQL-Server-basierte Bauleister-Erinnerungstool. Das
Niederlassungen erhalten analog ihrer individuellen Anforderungen kaufmännische
Tochterunternehmen
Refrigeration
die Theobald-Lösung
für das
Berichte, die per XtractENGIE
Universal
extrahiertenutzt
SAP-Daten
enthalten. Zudem
gesamte
Projektcontrolling
und -monitoring Bauleister-Erinnerungstool.
bis auf Mitarbeiterebene. Das
fließen
SAP-Daten
in das SQL-Server-basierte
Tochterunternehmen ENGIE Refrigeration nutzt die Theobald-Lösung für das
Künftig wird
auch der Treasury-Bereich
diebis
Schnittstelle
nutzen. Eine gesetzte
gesamte
Projektcontrolling
und -monitoring
auf Mitarbeiterebene.
Komponente ist Xtract Universal zudem im Rahmen des Systemwechsels auf
SAP, der
fürauch
Anfang
geplant ist. Die
Daten Eine
aus den
bisher
Künftig
wird
der2021
Treasury-Bereich
dieerforderlichen
Schnittstelle nutzen.
gesetzte
eingesetzten
drei
unterschiedlichen
SAP-Systemen
werden
per
TheobaldKomponente ist Xtract Universal zudem im Rahmen des Systemwechsels auf
Schnittstelle
in SAP
HANA
integriert.
SAP-HANA-Einführung
erfolgt
im
SAP,
der für Anfang
2021
geplant
ist. DieDie
erforderlichen
Daten aus den
bisher
Greenfield-Ansatz.
Benötigen
Mitarbeiter
Daten
aus
den
alten
SAP-Systemen,
eingesetzten drei unterschiedlichen SAP-Systemen werden per TheobaldSchnittstelle
in SAPebenfalls
HANA integriert.
Die
SAP-HANA-Einführungzugreifen.
erfolgt im
können sie darauf
über die
Theobald-Schnittstelle
Greenfield-Ansatz. Benötigen Mitarbeiter Daten aus den alten SAP-Systemen,
können sie darauf ebenfalls über die Theobald-Schnittstelle zugreifen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
<Überblick der Lösung>
Unternehmen
ENGIE Deutschland GmbH
<Überblick der Lösung>
Anforderungen
Unternehmen
Übernahme von SAP-Daten in
ENGIE Deutschland GmbH
Salesforce und weitere Non-SAPSysteme
Anforderungen
Übernahme von SAP-Daten in
Lösung
Salesforce
und weitere Non-SAPXtract
Universal
Systeme
ENGIE
logotype_solid_BLUE_CMYK
14/04/2015
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Zone de protection 1
C100%
Zone de protection 2
Zone de protection 3
Implementierung
Lösung
0,5
Tage
Xtract Universal
Mehrwert
Implementierung
Zeitersparnis und
0,5 Tage
Qualitätssteigerung durch
Mehrwert
hohen Automatisierungsgrad;
Zeitersparnis
und der
Optimierung
Qualitätssteigerung
durch
Stammdatenqualität
hohen Automatisierungsgrad;
Optimierung
der
Der Kunde
Stammdatenqualität
Die ENGIE Deutschland GmbH
ist ein Unternehmen für
Dergebäudetechnischen
Kunde
Anlagenbau,
Die ENGIE Deutschland GmbH
Anlagen und Prozesstechnik,
ist ein Unternehmen für
Facilitymanagement,
gebäudetechnischen Anlagenbau,
Energiemanagement und
Anlagen und Prozesstechnik,
industrielle Kältetechnik. Rund
Facilitymanagement,
3.900 Mitarbeiter unterstützen
Energiemanagement und
Kunden in ganz Deutschland
industrielle Kältetechnik. Rund
mit
Know-how,
technischen
3.900
Mitarbeiter
unterstützen
Infrastrukturen
und individuellen
Kunden
in ganz Deutschland
Services
dabei,
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Gebäude,
mit Know-how, technischen
Anlagen undund
Kernprozesse
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effizienter
zu
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Das
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63
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 122
Aegon beschleunigt Releases und reduziert Kosten durch
die Testautomatisierung über Daten und UIs hinweg
Bei Aegon fließt eine große Menge an Daten täglich durch die Kernsysteme. Die Genauigkeit dieser Daten sicherzustellen, ist entscheidend – zum Beispiel für die Einhaltung der FCC-Bestimmungen. Um durchgehend Data Integrity zu gewährleisten, entscheidet sich Aegon gegen einen manuellen Test-Ansatz und für die Testautomatisierung von Tricentis.
Bei Aegon Asset Management sind
Daten das Lebenselixier des Unternehmens. Die Anwendungen, die
diese Daten sammeln, analysieren
und nutzen, müssen einwandfrei
funktionieren – von den Benutzeroberflächen, mit denen Kunden
und Mitarbeiter interagieren, bis
hin zu den Daten, die ständig hinzugefügt, verändert und analysiert
werden. Jahrelang wurden diese
Anwendungen viertel- oder halbjährlich aktualisiert und manuell getestet. Plötzlich kamen jedoch eine
Reihe von Änderungen auf Aegon
zu: ein ausdrückliches Bekenntnis
zur digitalen Transformation, ein
Wechsel zu DevOps und SAFe, sowie ein Shift im Qualitätsmanagement. Um Software-Releases zu
beschleunigen und gleichzeitig eine
außergewöhnliche Qualität zu gewährleisten, war es an der Zeit für
einen neuen Testansatz. Frühere
Versuche der Selenium-Testautomatisierung scheiterten an der Skalierbarkeit (nur vier Prozent Akzeptanz) sowie an der komplexen Datenlandschaft bei Aegon und waren
wartungsaufwändig.
Die digitale Transformation verlangt tiefgreifende Änderungen
Wichtigste und zentrale Herausforderung war es, die digitale Transformation, die Aegon vorantrieb,
in die Tat umzusetzen. Um die
Lieferung von Software-Releases
64
zu beschleunigen, musste der Wasserfall-Ansatz zu DevOps und SAFe
überführt werden. Die bisherige
Testmethode bot nur begrenzten
Einblick in die Auswirkungen der
einzelnen Aktualisierungen. Ein
Versuch der Selenium-Automatisierung lieferte zwar beeindruckende Ergebnisse für Early Adopters,
skalierte aber nicht entsprechend.
Darüber hinaus erschwerten neben strengen Anforderungen an
das Reporting zur Einhaltung der
FCC-Vorschriften über die Systeme
verstreute Testpläne und -ergebnisse den Prozess. Beispielsweise
konnte ein Audit-Pfad für Compliance-Vorschriften nur aufwendig
erstellt werden.
Die Tricentis Lösung: Tricentis
Tosca und Data Integrity
Aufgrund der zahlreichen Herausforderungen sprach sich Ryan
Burlage, Global QA Manager bei
Aegon, für einen neuen Ansatz der
Testautomatisierung von Tricentis
aus. Bei der Weiterentwicklung
ihrer internen und DrittanbieterAnwendungen erkennen automatisierte Tests, ob die Benutzeroberfläche und die Daten weiterhin den
Erwartungen entsprechen. Auf der
Datenebene entlasten automatisierte Quelle-Ziel-Vergleiche das
Team vom verwirrenden manuellen Ansatz und ermöglichen gründlichere sowie genauere Tests.
Darüber hinaus werden durch
automatisierte Prüfungen („Vital
Checks“) Datenqualitätsprobleme aufgedeckt. Auf der UI-Ebene
erweist sich die modellbasierte
Testautomatisierung von Tricentis
als wesentlich zugänglicher und
stabiler als Selenium. Business-Analysen sind innerhalb weniger Tage
einsatzbereit, und die Tests erfordern nur eine minimale Wartung.
Testautomatisierung wird zu
integralem Bestandteil der
Unternehmenskultur
Durch die Anwenderfreundlichkeit
der Tricentis-Lösung wurde die
Testautomatisierung zu einem integralen Bestandteil der Unternehmenskultur von Aegon. Updates
werden schneller und mit größerem Vertrauen durchgeführt und
Qualitätsprobleme aufgedeckt,
die bisher übersehen wurden. Im
Vergleich zu Selenium steigerte
sich die Akzeptanz bereits um ein
Zwölffaches – Tendenz steigend.
Der Testumfang ist mit mehr als
100 Datenbanktabellen mit bis zu
40 Millionen Datensätzen enorm.
Diese werden nun bei jeder Änderung automatisch verglichen. Auch
bei In-Sprint-Prüfungen findet mittlerweile mithilfe von Tricentis eine
90-prozentige Automatisierung
statt. Der Automatisierungsfokus
verbessert nicht nur Geschwindigkeit und Qualität, sondern hilft auch
dem Endergebnis. Allein durch die
Testautomatisierung konnten im
letzten Jahr 6.000 Arbeitsstunden
eingespart werden, was zu einer
vierfachen Kostensenkung führte.
Weitere Informationen unter:
www.tricentis.com
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 124
Swarovski – Kristallklare Konsolidierung
Funkelndes, geschliffenes Kristallglas in Form hochwertiger Schmucksteine, Accessoires und Skulpturen:
Die Swarovski-Gruppe ist vor allem durch ihre kristallinen Produkte bekannt.
Mit rund 3.00 Stores ist Swarovski
weltweit präsent und in rund 170
Ländern vertreten. Über das Kristallgeschäft hinaus ist das Unternehmen in weiteren Geschäftsbereichen aktiv, die sich mit optischen Präzisionsinstrumenten und
Schleifwerkzeugen befassen.
Die Swarovski-Gruppe umfasst rund
200 rapportierende Gesellschaften,
die bei der Konsolidierung berücksichtigt werden müssen. Um die
oft aufwendigen Prozesse im Finanzwesen zu verschlanken und die
Konsistenz der Finanzdaten zu erhöhen, setzte der Konzern seine
BI-Strategie auf. In Folge wurde die
Integration der Konsolidierungsprozesse in die BI-Landschaft fokussiert. Ziel war es, BI bzw. Data Warehouse als primäre und konsistente
Quelle („On Single Source of Truth“)
für alle beim Reporting verwendeten Daten zu etablieren. Dabei soll
die Konsolidierung als leistungsfähige, optimal integrierte Applikation
zentral agieren und nicht als zweite
Datenbank fungieren. Man wollte
vermeiden, Daten für die Finanzberichterstattung an einer Stelle und
operative Daten in einer anderen
Datenbank vorzuhalten.
Mit der gegebenen Systemlandschaft war eine Umsetzung nicht
denkbar. Die bestehende Konsoliierungslösung erfüllte ihren Zweck,
passte jedoch nicht wirklich in die BIInfrastruktur. Für das Reporting
kam zusätzlich ein OLAP-Tool zum
Einsatz, so dass mehrere Lösungen betrieben und gewartet werden mussten. Das Ziel bestand
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
darin, eine leistungsstarke Konsolidierungssoftware einzuführen, die
auf die komplexen Anforderungen
der Unternehmensgruppe ausgerichtet war und einen „One Single Source
of Truth“-Rahmen ermöglichte.
CCH Tagetik überzeugte im
Zusammenspiel mit SAP HANA
Die neue Lösung sollte auf der
Integrationsplattform SAP HANA
etablierbar und nahtlos in die vorhandene BI-Infrastruktur integrierbar sein. Swarovski startete
dazu einen umfangreichen Auswahlprozess mit 16 Lösungen.
„Den Ausschlag für CCH Tagetik haben mehrere Faktoren gegeben“,
berichtet Thomas Bodé, Global Head
of Enterprise Data & Analytics bei
Swarovski. „Wir haben den Anbieter bereits im Auswahlprozess als
sehr engagiert erlebt – auf Rückfragen erhielten wir detaillierte
Informationen, dies war ein gutes
Zeichen. Ein klarer Pluspunkt gegenüber den Mitbewerbern war
auch die Konsolidierungs-Engine
von CCH Tagetik, die in ein klares
Konsolidierungs-Framework eingebunden ist. Wir hatten zudem den
Eindruck, hier einen starken Partner für die weitere Entwicklung mit
SAP HANA zu haben.“
Gemeinsam mit Experten von CCH
Tagetik sowie den Corporate-Performance-Spezialisten des Partners
Satriun wurde die Einführung in
acht Monaten erfolgreich abgeschlossen. Heute wird CCH Tagetik
für Konsolidierungs- und PlanungsProzesse auf SAP HANA genutzt. Lokale Buchhaltungs- und Controllingverantwortliche übermitteln via CCH
Tagetik ihre Abschlüsse. Sie werden
per Workflow-Logik durch die Einzelschritte geführt, was den Prozess deutlich vereinfacht hat. Die zu
Grunde liegenden Daten stammen
direkt aus dem „Data Warehouse“
und stehen innerhalb kürzester Zeit
in CCH Tagetik zur Verfügung. Wichtig: In der Konsolidierungslösung
selbst dürfen die Zahlen nicht mehr
geändert werden. Sind also etwa
Anpassungen im Rahmen der Erfolgsrechnung erforderlich, können
die Änderungen im ERP vorgenommen werden. Dies hat sich deutlich
auf die Qualität bzw. Konsistenz der
Daten ausgewirkt.
Bei der Planung geht es Swarovski
darum, künftig deutlich agiler zu
werden. So soll anstatt kompletter
Datensätze vor allem mit zentralen
Treibern gearbeitet werden, um
die Forecasts auszubauen – und
letztlich auf dieser Basis noch bessere Entscheidungen zu treffen.
65
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 125
Ad-Hoc-Analysen von Milliarden von Fehlercodes
Für einen deutschen Automobilhersteller sollen Fahrzeug-Fehlercodes für Ad-hoc-Analysen mit Tableau zugänglich gemacht werden. Ein wahrer Big Data Use Case. Woodmark etablierte deshalb eine Gesamtlösung von ETL
bis Advanced Visual Analytics, mit der Analytics-Datenbank Exasol als Kernkomponente.
Der Kunde als König
Für einen deutschen Automobilhersteller der Premiumklasse steht
die Produktqualität an oberster
Stelle. Auftretende Fehler müssen
schnell identifiziert, deren Ursache
ermittelt und im Rahmen von Inspektionen oder eventuellen Rückruf-Aktionen beseitigt werden. Die
Dringlichkeit und Komplexität der
Ursachenfindung erfordern eine
Lösung, die die verfügbaren Daten
schnell Ingenieuren und Analysten
zur Verfügung stellt. Auf Basis der
Fehlerbilder können Testverfahren
vor Verkaufsstart angepasst und
Defekte möglichst früh ermittelt
und beseitigt werden.
Abbildung 1:
Entwicklung des Datenaufkommens
German Engineering goes
Big Data
Die Daten aus Werkstattdiagnosen und „Over-the-Air-Daten“ von
genutzten Fahrzeugen werden
unstrukturiert in einen Data Lake
gespeist. Sie beinhalten viele Informationen, wie zum Beispiel Daten
über auftretende Fehler, sowie
die zum Zeitpunkt des Defekts
herrschenden Umgebungsbedingungen. Da Millionen von Fahrzeugen potenziell Zehntausende
Fehlercodes berichten, entstehen
täglich mehrere Gigabyte an Daten.
66
Abbildung 2: Performance Benchmark - Fehlercodeanalyse
Benötigt wird also eine skalierbare und performante Datenverarbeitung, die von ETL bis zu einer
Advanced Visual Analytics-Lösung
reicht. Die implementierte Lösung
sieht dabei wie folgt aus: Zunächst
findet eine Aufbereitung der unstrukturierten Daten mit Spark in
einem Databricks-Cluster statt.
Anschließend sollen die Daten für
Ingenieure und Analysten visuell
zugänglich gemacht werden. Aufgrund des hohen Anspruches an
die Detailtiefe, wurde Tableau als
Visualisierungstool ausgewählt.
Die Analyse sollte interaktiv und
im Self-Service durchführbar sein;
Ansprüche, die bspw. mit einem
Tableau Hyperextrakt nicht zu erfüllen waren.
effektivsten genutzt werden kann.
Also setzte Woodmark die Veränderung des Datenmodells von
den flachen Tabellen in ein Snowflake Schema um. Dass der Umzug auf die Exasol sich gelohnt hat,
zeigt der Performance Benchmark
(Abbildung 2): Analysen, die vorher nicht möglich waren, können
jetzt schnell durchgeführt werden!
Herausforderungen
Es gibt einen wesentlichen Unterschied zwischen den Analysen auf
Hyper und Exasol: Während bei
Hyper auf flache Tabellen zu setzen ist, weil es Joins zwischen Tabellen zu vermeiden gilt, erfordert
eine gute Performance in Exasol gerade das Gegenteil. Exasol
kann besonders mit einem Staroder Snowflake-Schema punkten,
da mit diesem Datenmodell die
automatische Index-Erzeugung am
Ein Blick nach vorne
Mit dem neuen Exasol-Setup können Ad-hoc Analysen von mehreren Milliarden Datensätzen auf
granularer Ebene durchgeführt
werden. Weitere Datenquellen
lassen sich nach der erprobten
Methodik leicht aus dem Data
Lake integrieren. Da sich Databricks und Exasol in Azure sowohl
horizontal als auch vertikal skalieren lassen, sind weitere Integrationen gut planbar.
Hierbei ist auch die passende Konfiguration der Hardware der Exasol Maschine wichtig. Auch hier
konnte Woodmark seine Expertise
einbringen: Die Lese-/Schreibgeschwindigkeit konnte auf 500 –
1000 MB/Sekunde verbessert werden. Vorher betrug sie mit einer
Disk nur 70 MB/Sekunde.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 126
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BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
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67
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 127
Management von Materialstammdaten bei KTM
Stammdatenmanagement gilt für gewöhnlich nicht gerade als besonders „sexy“. Dabei gehört es zu den
wesentlichen Aufgaben heutiger Unternehmensführung. Das Beispiel der KTM AG zeigt, wie wirksames
Management der Materialstammdaten Datenqualität und Data Governance verbessert.
Die KTM AG stellt Motorräder für
den Offroad- und Straßen-Einsatz
her und ist mit einem Umsatz von
1,5 Milliarden Euro größter europäischer Motorradhersteller; die
Gruppe beschäftigt weltweit etwa
4.000 Mitarbeiter. Im Jahr 2016 hat
die KTM AG SAP eingeführt. Dabei
wurden zum Teil bestehende Materialstammdaten migriert, zum
Teil aber auch Materialstammdaten neu angelegt. Die Qualität
war zunächst „ziemlich ernüchternd“, wie Patrick Berger, Head of
Master Data Governance bei KTM,
feststellt. In Summe wirkten sich
die Datenqualitätsprobleme auch
auf Produktions- und Vertriebsprozesse aus.
Neben der deutlichen Reduzierung
des Personenkreises, der (Material-)Daten pflegt, und der Berechtigungen sowie der dezentralen
Pflege der Materialstammdaten
war die Massendatenpflege eines
der zentralen Themen. Mit Hilfe
einer Excel-Pflege sollten die Mitarbeiter im Materiallager alle Informationen zur Verfügung stellen
können. Nach dem Hochladen sollte eine Qualitätssicherung erfolgen, ganz so als würden die Daten
manuell gepflegt. Zudem sollten
Vorlagen sicherstellen, dass nicht
erneut „Wildwuchs“ bei der Anlage
von Materialstammdaten entsteht.
Ein wichtiger Punkt war, die Daten68
hoheit in die MDM-Software zu
verlagern, d. h. die Transaktionen
in SAP zum Anlegen und Ändern
von Materialstämmen für alle
„normalen“ Nutzer zu sperren.
Der Fokus bei der Materialanlage
wurde auf Vorlagen gelegt. Der Anwender erhält vordefinierte Werte
für das Material und muss nur
noch an bestimmten Stellen Anpassungen vornehmen. Die Vorlagen sollen den Nutzern einerseits
möglichst viel Arbeit abnehmen
und andererseits möglichst viele Datenfelder gar nicht erst zur
Pflege freigeben. Die Pflege von
Material-Feldern im dreistelligen
Bereich wurde vereinfacht. Unter
anderem kann die Pflege der Daten aus den Verkaufsorganisationen und Werken zentralisierter erfolgen. Bei den Validierungsregeln
zur Absicherung der Datenqualität
können über reine Pflichtfelder hinaus auch Abhängigkeiten voneinander dargestellt werden.
In der neuen Software werden circa
180.000 Materialien mit durchschnittlich jeweils zehn bis 15
Werksdatensätzen, 60 Werke und
50 Verkaufsorganisationen sowie
200 Klassifizierungen mit sieben
Materialklassen geführt. 70 Nutzer
arbeiten täglich in dem System,
rund 100 Prozesse und 140 Validierungsregeln sind im Einsatz.
Für jede Vorlage wurde ein eigener
Prozess definiert, auch regionsspezifisch. Die Anwender wählen den
richtigen Prozess und haben damit
automatisch die passende Vorlage.
Mit Hilfe der Software lässt sich
steuern, wer Vorlagen ändern darf.
Änderungen lassen sich danach
nochmals prüfen. Bei den Standardprozessen für die Materialanlage und -pflege ist das MDMTeam nicht eingebunden.
Es wird „vorher“ validiert, ansonsten verlässt sich KTM darauf, dass
die Nutzer über die korrekten Informationen verfügen und diese
entsprechend erfassen.
Die wesentlichen Vorteile der neuen Lösung für das Management
der Materialstammdaten sind:
• Weniger Nutzer, die
Materialstammdaten
pflegen/ändern dürfen
• Gute Nutzer-Akzeptanz
durch geführte Prozesse
• Höhere Transparenz über
die Datenpflege und den
Status der Daten
• Kürzere Bearbeitungszeiten,
bis ein Material vollständig
gepflegt ist
• Einfach und flexibel
erweiterbares System
Validierungen und Prozesse
Natürlich trage die neue technische Lösung auch zur Verbesserung der Datenqualität bei, aber
schon allein das Sich-befassen mit
den Prozessen und mit dem System habe dazu geführt, „dass wir
sehr viele Leichen im Keller gefunden haben“, resümiert Berger.
Mehr Informationen finden Sie hier:
www.zetvisions.de
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Case Study
Firmenprofil
auf Seite 72
Mit CCH Tagetik war LEDVANCE
in der Lage, nach der Übernahme
durch ein chinesisches Konsortium schnell und flexibel auf veränderte Anforderungen zu reagieren.
Ausgangssituation
LED-Produkte,
konventionelle
Leuchtmittel und vernetzte Lichtanwendungen für das „Smart
Home“: LEDVANCE ist ein international führender Anbieter von
Lichttechnik. 2015 als Ausgliederung des OSRAM-Unternehmensbereichs „Lamps“ gegründet, ist
LEDVANCE heute in über 120 Ländern präsent und beschäftigt ca.
8.000 Mitarbeiter.
Im Zuge der Verselbständigung
stand LEDVANCE vor der Herausforderung, ein eigenes System
für Konzernberichterstattung und
Konsolidierung einzuführen.
„Eine Erneuerung der Systemlandschaft und der Architektur war gefragt“, erklärt Hans-Ulrich Hujer,
Head of ACT Reporting Systems
and Data Management bei der
LEDVANCE GmbH. „Wir wollten
eine Anpassung auf die Prozesse und den tatsächlichen Bedarf
eines mittelständischen Konzerns
vornehmen, parallel aber auch
eine echte Single Source of Truth
für die interne und externe Berichterstattung schaffen. Unnötige Abstimmarbeiten oder die Nutzung von Schnittstellen zwischen
Systemen sollten so weit wie möglich reduziert werden.“
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Konsolidierung und Reporting
CCH Tagetik fiel nicht nur in die
engere Auswahl, sondern konnte
sich am Ende auch durch eine erfolgreiche Machbarkeitsstudie in
Form eines Prototypen durchsetzen. Ein Faktor, der die Entscheidungsfindung positiv beeinflusste,
war dabei auch die hohe Flexibilität von CCH Tagetik – es ging dabei buchstäblich darum, mögliche
zukünftige Wünsche und Anforderungen zu antizipieren.
Wie wichtig dieser Aspekt tatsächlich werden würde, erfuhr LEDVANCE noch während der Implementierungsphase des Projekts,
an dem als Partner die Wirtschaftsprüfungsgesellschaft PricewaterhouseCoopers beteiligt war. Denn
mit dem Verkauf von LEDVANCE
an ein chinesisches Konsortium
hatten sich die Rahmenbedingungen nochmals grundlegend
verändert und auch für die Konzernberichterstattung stand eine
unerwartete Bewährungsprobe
an. Plötzlich galt es beispielsweise, spezifische Besonderheiten
des chinesischen Handelsrechts
abzubilden. Dies betraf etwa den
Abschluss, der nach chinesischen
Bestimmungen grundsätzlich zum
31.12. zu erfolgen hat.
„Unser eigener Konzernabschluss
und unsere ERP-Systeme schließen traditionell zum 30. September mit Saldovortrag auf den 1.
Oktober“, sagt Hujer. „Auf der alten Systemlandschaft wäre eine
solche Umstellung nur mit enor-
mem Aufwand überhaupt möglich gewesen. Statt aufgrund des
Zeitdrucks halbherzige Notlösungen außerhalb des eigentlichen
Systems zu entwickeln, konnten
wir mit CCH Tagetik im Endeffekt
einfach eine Datenebene mit angepasstem Berichtsdesign implementieren. Zusätzlich lassen sich
die Daten auch um qualitative und
quantitative Zusatzinformationen
für den Anhang anreichern, der
für das chinesische Handelsrecht
eine wichtige Rolle spielt.“
Weitere Vorteile
LEDVANCE nutzt CCH Tagetik primär für die Konsolidierung. Zusätzlich wird CCH Tagetik Analytics
genutzt, um weitere Mehrwerte
aus den vorhandenen Zahlen zu
erzielen. Ein Ansatz, der gerade
im Controlling bei LEDVANCE sehr
gut ankommt, wie Hans-Ulrich Hujer berichtet: „CCH Tagetik Analytics als Excel-Add-In wird speziell
von den Kollegen im Controlling
für die Erstellung von Management-Reports einhellig als flexibler und intuitiver beschrieben als
die Vorgängerlösung. Auch aus
den
Landeszentralen
kommen
immer wieder fast schon Dankesschreiben – als Vorteil erweist sich
hier nach wie vor, dass ein einheitliches System mit einer durchgängigen Prozess-Philosophie genutzt
werden kann.“
69
Expertenbeitrag
Mit Analytics durchstarten
Hands-on mit strategischem Weitblick
Advanced Analytics befindet sich immer noch in
einer frühen Phase der Verbreitung. Der Anteil der
Unternehmen, die Advanced Analytics vereinzelt
oder häufig nutzen, steigt jedoch und laufende
Projekte reifen. Einige Unternehmen befinden sich
in der Identifikation von Use Cases und im Aufbau
von Data Labs. Andere sind bereits im Prozess der
Operationalisierung. Datenmanagement wird dabei
immer wichtiger – eine unzureichende Übersicht über
Daten und Datenqualität sowie fehlender Datenzugriff
stellt die Anwender vor Probleme. Egal in welcher
Phase Sie sich befinden, BARC unterstützt Sie handson bei ihren Analytics-Projekten – methodisch,
organisatorisch, technologisch.
Beratung
•
Data & Analytics Strategie –
strukturieren & skalieren
•
Use Case Identifikation - Bewertung und
Konzeption
•
Data Science Coaching –
maßgeschneidert auf ihre Use Cases
•
Data Engineering – von ETL zu Data
Preparation für Analytics
•
Technologieevaluation für Analytics/
ML, Data Preparation, Data Cataloging,
real-time Analytics – on-premise und in
der Cloud
•
Proof of Concepts und Pilotierung für
Analytics Lösungen
•
Operationalisierung – technologische
und organisatorische Aspekte
Studien & Research
•
Data Science für Business Analysten &
Controller – Kickstart in das Thema Data
Science
•
Advanced Data Architecture for Analytics
•
Das 1x1 der Data Catalogs & Data Hubs
•
Das 1x1 der Cloud für Data & Analytics
•
Analytics nutzen durch Operationalisierung – Voraussetzungen sichern
•
Organisation – Analytics Teams managen, Analytics organisatorisch
integrieren
Events & Communities
•
15. BI & Analytics Tagung
Online, 24. November 2020
•
DATA festival
München, 23. - 25. März 2021
•
Business Analytics,
Zürich, 01. Juni 2021
•
The BI & Analytics Survey
•
Data & Analytics Manager – monatlicher
Research Service
•
The Future of SAP Data & Analytics
Online, 16. Juni 2021
•
BARC Access – voller Zugriff auf BARCStudien und Zeit für Ihre Fragen
•
Big Data & AI World
Frankfurt, 08. - 09. Dezember 2021
Weitere Infos:
www.barc.de/beratung-analytics
oder kontaktieren Sie uns.
70
Seminare & Workshops
Bereit für den nächsten Schritt?
Ricarda Stützel
+49 172 1544 582
rstuetzel@barc.de
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofile
Unternehmen
Seite
Unternehmen
Seite
Ab Initio Software GmbH
72
LucaNet AG
101
accantec group
73
macs Software GmbH
102
Bissantz & Company GmbH
75
Marmeladenbaum GmbH
103
Board
76
MicroStrategy Deutschland GmbH
104
Ceteris AG
77
MID GmbH
105
Cloudera
78
NTT DATA
107
Controller Institut
80
OMNINET
108
CoPlanner
81
ONE LOGIC GmbH
109
COSMO CONSULT Gruppe
82
OneStream Software
110
Cubeware GmbH
83
Oraylis GmbH
111
cubus – A Serviceware Company
84
Pyramid Analytics
113
CYOSS GmbH
85
Qlik
114
DATA MART Consulting GmbH
86
SAP Deutschland SE & Co. KG
115
dataspot.
88
Saxess Software GmbH
116
Denodo
90
Snowflake
117
Disy Informationssysteme GmbH
91
Synabi Business Solutions GmbH
118
Domo
92
Tableau
119
Dremio
93
taod Consulting GmbH
120
Fair Isaac Corporation – FICO
94
Theobald Software
121
GMC2
95
Tricentis
122
Heyde
96
Wolters Kluwer | CCH Tagetik
124
IDL
97
Woodmark Consulting AG
125
Informatec
98
xax managing data & information
126
Jedox AG
99
zetVisions GmbH
127
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
71
Firmenprofil
Ab Initio Software GmbH
Kurzprofil
Die Ab Initio Software
Corporation mit Hauptsitz in Lexington bei
Boston (USA) wurde
1995 gegründet. Das
unabhängige und privat
geführte Unternehmen
hat u. a. Niederlassungen in:
• Deutschland
• Frankreich
• Großbritannien
• Polen
• Singapur
• Japan
• Australien
Referenzen
Die weltweit größten
Unternehmen aus den
Branchen Telekommunikation, Finanzen,
Versicherung, Handel,
e-Commerce, Informationstechnologie
Wichtige Partner
Im technologischen Umfeld kooperiert Ab Initio
mit den führenden
Datenbank-, BusinessIntelligence- und ERPHerstellern.
Kontakt
Ab Initio Software
Germany GmbH
Landsberger Straße 302
80687 München
+49 (0) 89 90405-800
solutions@abinitio.com
www.abinitio.com
72
Ab Initio
Produkte und Services
von Anfang an für die Zukunft erbautes
Produkte: Das Ab Initio Co>Operating
Enterprise Computing ohne Kompro-
System besteht aus einer Reihe von Pro-
misse. Es gibt viele Technologien zum
dukten, die ausnahmslos durch Ab Initio
Implementieren und Analysieren von
von Anfang an entwickelt wurden. Über
Anwendungen zur Verarbeitung von
die durchgängige Anwendung von kon-
Geschäftsdaten.
sequenten Technologiestandards wird
Manche sind benutzerfreundlich. Manche sind effizient. Manche sind robust.
Manche sind „offen“. Manche verhelfen
zu hoher Produktivität. Manche sind
skalierbar. Manche können sehr komplexe Logik verarbeiten. Manche eignen
sich gut für die Batchverarbeitung, andere für die Echtzeitverarbeitung.Manche ... Sie verstehen, was gemeint ist!
Es gibt viele verschiedene Technologien, die jeweils ganz eigene Stärken
haben. Aber anders, als andere Technologien, bietet Ab Initio-Software alle
diese Stärken gleichzeitig. Drei Kundenzitate beschreiben das Unternehmen, seine Produkte und die Firmenphilosophie am geeignetsten:
„Ab Initio is the only company we can
rely on“ (Kreditkartenunternehmen)
„You guys are #!@%ing unbelievable“
(Versicherungsunternehmen)
„Ab Initio ist echt cool“
(Deutsches Telekommunikationsunternehmen)
Das beste Produkt seiner Art und kompromissloser Service am Kunden sind die
beiden Säulen, auf die das Unternehmen
eine sehr enge Integration der diversen
Produktbereiche erreicht. Ab Initio Software löst sehr komplexe und umfangreiche IT-Aufgaben. Eine hochintegrierte,
Metadatengetriebene und durchgängig
parallele Suite von Produkten unterstützt die extrem schnelle und flexible
Verarbeitung von großen Datenvolumina. Ab Initio integriert eine Vielfalt von
Datenquellen und Drittanwendungen
und ermöglicht ein umfassendes Metadaten Management zur Unterstützung
von Data Governance Aktivitäten.
Performante Verbindungen zu allen
gängigen Datenbanken wie Oracle, DB2,
Teradata, Sybase, IMS, IDMS, ADABAS,
Greenplum, MySQL und Netezza sind
vorhanden. Des Weiteren wird der Datenund Metadatenaustausch mit ERP-Systemen wie SAP und Business-IntelligenceProdukten von MicroStrategy, Business
Objects und Cognos unterstützt.
Anwendungsbeispiele
• Data Warehousing (ETL)
• Echtzeit-Datenanalyse
• Abrechnungssysteme
„von Anfang an“ (ab initio) gebaut hat,
• Fraud Detection
und der Erfolg gibt dem Konzept recht.
• Revenue Assurance
Statt dem Shareholder- (das Unterneh-
• Datenmigration
men ist in privater Hand) geht es Ab Initio
• Clickstream-Analyse
ausschließlich um den Customer Value,
• Web Services
das Lösen von Aufgaben und das Errei-
• Behördliche Abfragensysteme
chen von gemeinsam gesteckten Zielen.
• Basel II/Sarbanes-Oxley Compliance
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
accantec group
Kurzprofil
Die accantec group ist eines der führenden unabhängigen BI-Beratungshäuser im deutschsprachigen Raum
und versteht sich als spezialisierter ITDienstleister für Business Intelligence,
Data Analytics und Data Science. Die
accantec Gruppe wurde 2002 gegründet und beschäftigt heute über 50 interne und externe Mitarbeitende. Der
Hauptsitz ist in Hamburg. In Frankfurt
am Main, Heidelberg und München befinden sich Niederlassungen.
nach Projektanforderung individuelle
Einstiegspunkte für die Kunden bieten:
UNSER BERATUNGSANSATZ
accantec begleitet seine Kunden bei
der Planung, Umsetzung, Betrieb und
der Migration professioneller, unternehmensweiter Business-IntelligenceLösungen und setzt dabei auf die drei
Säulen Fachexpertise, Methodenkompetenz und Technologie-Know-how –
darunter SAS/JMP, SAP, IBM, Microsoft,
Tableau und Open-Source-Software.
Das Ergebnis sind BI-Lösungen, mit denen Unternehmen wettbewerbsfähiger
werden. Zu den Kunden gehören zahlreiche renommierte Unternehmen, die
marktführende Positionen einnehmen,
aus den Branchen Banken/Finanzdienstleister und Versicherungen, Telekommunikation, Life Science, Automotive und Industrie.
TECHNOLOGIEPARTNERSCHAFTEN
Diverse
Technologiepartnerschaften
mit führenden BI-Plattform Herstellern
wie IBM, SAP, Microsoft ermöglichen
direkten Zugang zu neuesten Trends
und Ressourcen und erlauben es unserem Team auf dem neusten Stand der
Technik zu beraten.
UNSERE BERATUNGSSCHWERPUNKTE
Das Dienstleistungsspektrum gliedert
sich in verschiedene Bausteine, die je
Mehr Informationen zur Unternehmensgruppe finden Sie auf der Homepage: https://www.accantec.de/.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
• Business Consulting:
BI-Strategie- und Prozessberatung
• IT-Consulting: Projektmanagement,
BI-Systemarchitektur
und -Implementation
• Managed Services:
BI-Lösungsbetrieb und -Wartung
• BI-Lösungen: Softwarebausteine für
Betrieb und Wartung
BI LIFECYLCE LÖSUNGEN
Neben dem Beratungsgeschäft bietet
accantec spezialisierte BI-Lifecycle Lösungen an. Dazu zählen unter anderem
ein Continuous Integration und Delivery Framework u. a. für IBM TM1 sowie
das accantec PerCon Tool für zentrales,
nachvollziehbares Berechtigungsmanagement mit Anbindung an IBM TM1,
Cognos, Tableau, etc.
Die accantec group
steht seit 2002 für ein
technologieunabhängiges Beratungsunternehmen mit Fokussierung auf Business
Intelligence und Big
Data Analytics. Als verlässlicher Partner für
erfolgreiche Business
Intelligence-Projekte berät die accantec group
ihre Kunden über den
gesamten Projektzyklus
hinweg und deckt so
das komplette BI-Beratungsportfolio unter
Berücksichtigung der
Prinzipien des Datenschutzes ab.
Referenzen
Die deutschen TOP500
Unternehmen aus den
Branchen Banken, Versicherungen, Life Science,
Telekommunikation,
Handel und Industrie.
Wichtige Partner
•
•
•
•
•
SAS / JMP
SAP
IBM
Microsoft
Tableau
Kontakt
accantec consulting AG
Alstertor 17
20095 Hamburg
+49 (0)40 67 59 59 – 0
info@accantec.de
www.accantec.de
73
Firmenprofil
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
BARC unterstützt Sie auf dem Weg zur
effektiven Nutzung von Daten
Marktanalyst und Beratungshaus für BI / Analytics, CPM, Datenmanagement, ECM, CRM und ERP
Gegründet 1999 – 50 Mitarbeiter – Standorte Würzburg, Zürich, Wien
BARC Studien & Research
BARC Beratung
Marktentwicklungen auf den Punkt
gebracht
Strategie, Konzeption, Architektur und
Technologiebewertung
•
•
Daten-, Analytics-, KI-Strategie
•
Organisation
•
Use-Case-Identifikation
•
Softwareauswahl
•
Impulsworkshops
Einschätzung aktueller Markt- und
Technologieentwicklungen
•
Software- & Anbieterevaluation
•
Anwenderzufriedenheit
•
Einsatz und Nutzen von Daten und
Softwarelösungen
www.barc.de/research
www.barc.de/beratung
BARC Events
Weiterbildung und neue Impulse für Ihr
Business
•
Messe: Big Data & AI World
•
Community: DATA festival, Leaders‘ Circle
•
Konferenz: Digital Finance & Controlling,
The Future of SAP Data & Analytics
•
Seminare: BARC Academy
www.barc.de/events
74
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Bissantz & Company GmbH
Business Intelligence mit Bissantz –
sehen, verstehen, handeln!
Ob Business Intelligence Wirkung entfaltet, entscheidet sich auf dem letzten
Meter: Die ganze Mühe von Datensammlung, -speicherung und -aufbereitung ist umsonst, wenn Berichte
nicht gelesen oder nicht verstanden
werden oder nicht danach gehandelt wird. Auf Basis von universellen
Standards für Berichte und Analysen
geben Bissantz-Lösungen Signale, die
Abweichungs- und Steuerungsinformationen schneller und klarer vermitteln als je zuvor.
Planung, Analyse, Reporting,
Mobile BI
Dabei erreicht DeltaMaster, unser
Hauptprodukt, durch integrierte KIModule ein hohes Maß an Automation. Die Standardberichte für Erfolgskontrolle, Abweichungsanalyse und
Vorschau, die jedes Unternehmen
braucht, entstehen mit DeltaMaster in
wenigen Minuten. Für die Ad-hoc-Analyse enthält DeltaMaster zahlreiche
betriebswirtschaftliche Methoden. Mit
fachanwendertauglichen Data-MiningVerfahren unterstützt DeltaMaster
Analysen, bei denen sich die Fragestellung aus den Daten selbst ergeben
soll. Die Planung ist in DeltaMaster
eng mit Reporting und Analyse verzahnt und unter derselben Oberfläche
zu nutzen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Kurzprofil
Bissantz versteht sich
als Think Tank für
die Anwendung von
Künstlicher Intelligenz
(KI) im Management.
Bekannt geworden ist
Bissantz als Hersteller
der PerformanceSpeziell für das mobile ManagementReporting haben wir das Bissantz
DashBoard entwickelt. Es komprimiert Datennavigation, Abweichungsanalyse und Kennzahlenvergleich auf
den Bildschirm eines Smartphones –
und es kommt ohne Diagramme aus.
Enterprise-ready
Auf Wunsch übernehmen wir als
Dienstleister das BI-Projekt. Wir integrieren Vorsysteme und externe
Quellen. Wir betreuen Planungssysteme weltweit und unterstützen lokalen Selfservice. Wir lassen Sie machen
oder tun es für Sie. Wir beherrschen
die gängigen Schnittstellen und wir
kennen die typischen Anwendungen
mit SAP, Microsoft, Oracle, Salesforce,
Datev und IBM.
Human-centered BI
Auch Kunden, die schon alles haben,
nehmen Bissantz. Weil wir die Lücken
schließen: zwischen Mensch und Maschine, zwischen ERP und BI, zwischen
IT und Management, zwischen Fachbereichen und Vorstand, zwischen PC
und Smartphone, zwischen Planung,
Analyse und Reporting, zwischen Verstand und Gefühl – und zwischen Anspruch und Wirklichkeit.
Bissantz live erleben
Vor Ort oder online: bissantz.de/events
Management-Plattform
DeltaMaster sowie
als Vorreiter in der
Visualisierung und im
Mobile BI.
Referenzen
Abus, Bauer Media,
Bechtle, Bosch, Coppenrath & Wiese, DekaBank,
Edeka, Leica, Liebherr,
Porsche, Rheinische
Post, Trigema, Vaillant,
Velux, Voith, Wöhrl,
Würth
Wichtige Partner
weltweit zertifizierte
Vertriebs- und Projektpartner
Kontakt
Bissantz & Company
GmbH
Nordring 98
90409 Nürnberg
Tel. +49 911 935536-0
service@bissantz.de
www.bissantz.de
75
Firmenprofil
Board
Kurzprofil
Board ist die #1
Entscheidungsfindungsplattform für
Unternehmen aller
Größen. Durch die
Verschmelzung von BI
und Enterprise Performance Management in
einer Lösung beflügelt
Board die Kreativität
von Organisationen,
indem Manager, Stakeholder und Führungskräfte optimal bei der
Entscheidungsfindung
unterstützt werden.
Referenzen
• Coca-Cola
• Deutsche Bahn
• KPMG
• Puma
• Siemens
• ZF Friedrichshafen AG
Wichtige Partner
BearingPoint, EY,
KPMG, linkFISH, SDG
consulting, xax
Kontakt
Board Deutschland
GmbH
Hanauer Landstraße
176
60314 Frankfurt am
Main
+49 69 6051015-00
infode@board.com
www.board.com/de
76
Self-Service und
Advanced Analytics
Mit Board sind Berichte, Planungsmasken und Dashboards stets Ausgangspunkt für neue Erkenntnisse.
Fachanwender sind keine passiven
Informationskonsumenten, sondern
können durch Ad-Hoc-Analysen neue
Potenziale erschließen.
» Erstellen Sie visuelle Ad-Hoc-Analysen per Drag&Drop, grafischer Selektion oder Drill direkt aus Diagrammen
heraus
» Erkennen Sie Zusammenhänge,
Muster und Trends in großen Datenmengen z. B. zur Cluster-Bildung
» Binden Sie neue Datenquellen adhoc mit Hilfe eines Wizzards an und erstellen Sie Analysen oder analytische
Anwendungen ohne IT-Unterstützung
» Mit der intelligenten Suche (Cognitive Search) finden Sie Informationen schnell und übersichtlich – auch
sprachgesteuert
Workflowgestützte Planungen &
Forecasts
Vergessen Sie das ewige Hin- und Herschicken von Dateien und das manuelle Konsolidieren von Plandaten. Auf
einer Plattform für alle, mit individuellen Workflows und freier Kommentierung, planen Sie schneller und transparenter.
» Die umfangreiche Unterstützung
von Workflows und Versionierung erlaubt das exakte Abbilden von Planprozessen inklusive Status-Monitoring
» Kollaboratives Planen z. B. mit LiveChat und Erklärungen durch Kommentare und Datei-Anhänge (z. B. Bilder)
» Top-Down-Planung oder schrittweise Präzisierung im Gegenstromverfahren
» Planen Sie offline via MS Excel oder
von unterwegs mit Tablet
» Erstellen Sie Szenarien, Forecasts,
Simulationen und Scorecards und berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit
zukünftiger Ereignisse (Predictive Analytics)
» Anlegen und Beplanen noch nicht
existierender Planobjekte z. B. neuer
Produkte und spätere Anlage im ERP
(z. B. SAP)
» Direktes Zurückschreiben in Vorsysteme z. B. durch die Planung ausgelöste Bestellungen in das ERP-System
Bereit für jede Herausforderung
Board wird von Unternehmen aller
Branchen erfolgreich eingesetzt.
» Weltweiter technischer Support und
Multi-Language-Funktionen
» Enorme Leistungsfähigkeit auch bei
intensiver Beanspruchung durch viele
gleichzeitige Nutzer und sehr große
Datenmengen
» Perfekte Einbindung in bestehende
IT-Infrastruktur durch Kompatibilität
mit sämtlichen Datenquellen und tiefe
MS Office-Integration
» Nahtlose SAP-Integration für optimale Performance bei maximaler Anwenderfreundlichkeit
» Optimale Sicherheit und Datenverwaltung mit granularem RechteManagement
» Vielfältige Zugriffsmöglichkeiten per
Web Browser und nativen Apps für
Tablets
» Installieren Sie Board On-Premises,
lassen Sie extern hosten oder betreiben Sie es agil und ressourcenschonend in der Cloud
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Ceteris AG
Das Team der Ceteris AG kann auf über
100 Personenjahre Erfahrung im Bereich der Datenanalyse zurückblicken.
Dabei stehen Projekte auf der Basis von
Microsoft-Technologien im Mittelpunkt
– und dies in verschiedenen Branchen,
bei innovativen Mittelständlern und
namhaften Konzernen mit vielfältigen
Quellsystemen und hohen Ansprüchen
an ihr Kennzahlensystem. Bei der innovativen und zielgerichteten Unterstützung im gesamten Projekt steht Ihnen
ein Team von Beratern und Entwicklern
im Herzen der Stadt Berlin zur Seite. Als
strategische Berater beschränken wir
uns nicht auf die Technologien, sondern
schaffen mit Ihnen ein solides Fundament, das von der Planung bis zum Betrieb individuell und flexibel auf Ihre Herausforderungen zugeschnitten ist.
Innovative Analytics
Daten und Analysen, die aktiv in operative Geschäftsprozesse eingreifen,
müssen nahezu augenblicklich Informationen liefern und durch prognostische Verfahren direkt im Lade-Prozess
ergänzt werden; nur so kann man frühzeitig nutzbare Potenziale erkennen.
Mit Microsofts Cloud-Dienst Azure haben wir den idealen Ort zur unverzüglichen Speicherung und Verarbeitung
von unstrukturierten und strukturierten Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Dabei setzen wir für die massiv
parallele Verarbeitung großer Datenbestände auf Azure Synapse Analytics
in der Cloud. Unsere Referenzlösungen
aus den Bereichen Logistik und Produktion stellen die neuen Möglichkeiten in der Praxis unter Beweis!
Personal Analytics
Microsofts Power BI bietet mit seinen vielfältigen Konnektoren jedem
die Möglichkeit, Daten aus fast jeder
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
denkbaren Quelle anzubinden, intuitiv zu analysieren, knackig darzustellen und mit Kollegen zu teilen. Unsere
besondere Stärke dabei ist es, auch
Kunden zu unterstützen, die Power BI
im lokalen Rechenzentrum betreiben
wollen. Und für das klassische Ad-hocControlling in Excel bieten wir mit Zebra BI Unterstützung bei der unkomplizierten, IBCS-konformen Erstellung
von anspruchsvollen Diagrammen.
Kurzprofil
Die Ceteris AG versteht
sich als spezialisierter
Lösungsanbieter für
Data Analytics auf
Microsoft-Technologien. Neben der Beratung ist die vollständige
oder unterstützende
Implementierung der
gesamten DatenUmgebung, ob in der
Cloud oder im lokalen
Rechenzentrum,
im Portfolio.
Referenzen
• Onlineprinters GmbH
• THIMM Group
Classic Analytics
Datawarehouses und OLAP-Cubes
• Siemens Energy
• Volkswagen AG
im eigenen Rechenzentrum sind bei
Betrachtung einer ganzeinheitlichen
BI-Strategie noch immer hochmodern.
Besonders wenn Komplexität und Datenmengen zunehmen, sind die Mög-
Wichtige Partner
• Microsoft
Deutschland GmbH
lichkeiten etablierter Kerntechnologien
• itacs GmbH
wie die des Microsoft SQL Servers hin-
• Cubeware GmbH
sichtlich Stabilität, Geschwindigkeit und
Wartbarkeit seit Jahrzehnten bewährt.
Deshalb setzen wir weiterhin auf diese
• Zebra BI
erstklassigen Technologien für markt-
Kontakt
führende Datenanalysen! Mit unseren
Ceteris AG
IBCS-zertifizierten Beratern erstellen
wir beliebig komplexe Dashboards und
Berichte basierend auf einem klaren
Karl-Liebknecht-Str. 5
10178 Berlin
Corporate Information Design nach
den Visualisierungsregeln SUCCESS. Als
Cubeware-Partner sind wir außerdem
+49 30 8145660 - 00
auch für traditionelle, strategische Un-
info@ceteris.ag
ternehmensplanung gerüstet.
www.ceteris.ag
77
Firmenprofil
Cloudera
Kurzprofil
Bei Cloudera sind wir
davon überzeugt, dass
Daten Unmögliches
von heute, morgen
ermöglichen können.
Wir unterstützen
Menschen dabei, aus
komplexen Daten klare
und valide Erkenntnisse zu erhalten.
Zu diesem Zweck bieten wir eine Enterprise
Data Cloud für alle
Daten, überall, von
Edge to AI. Angetrieben von der stetigen
Innovation der OpenSource-Community
beschleunigt Cloudera
die digitale Transformation für die weltgrößten Unternehmen.
Referenzen
• Kunden 2000+
in 85 Ländern
• Top Global Banks
8 von 10
• Top Global Techs
8 von 10
• Top Global Telcos
10 von 10
• Top Global Automotive
10 von 10
• Top Global Pharma
9 von 10
Kontakt
Cloudera GmbH
Arnulfstraße 122
80636 München
www.cloudera.com
78
CLOUDERA DATA PLATFORM (CDP)
CONTROL
PLANE
HYBRID &
MULTI-CLOUD
DATA CENTER &
PRIVATE CLOUD
SECURITY &
GOVERNANCE
HYBRID
CLOUD
MULTI
PUBLIC CLOUD
DATA
CATALOG
METADATA / SCHEMA / MIGRATION / SECURITY / GOVERNANCE
REPLICATION
MANAGER
ANALYTICS
EDGE TO AI
WORKLOAD
MANAGER
DATA
HUB
OPEN
DISTRIBUTION
DATA FLOW &
STREAMING
DATA
ENGINEERING
DATA
WAREHOUSE
CLOUDERA RUNTIME
Positionierung von Cloud Angeboten
Cloudera bietet eine Enterprise Data
Cloud für alle Daten, überall von
Edge to AI
Eine Enterprise Data Cloud entfesselt
das Potential Ihrer Daten, um Kunden
einen besseren Service anzubieten, effizienter zu arbeiten und die Sicherheit
zum Schutz Ihres Unternehmens zu
verstärken. Wir nutzen die Cloud, um
maschinelles Lernen und Analytik zu
vereinfachen, zu beschleunigen und
sicherer zu machen. Mit einer Enterprise Data Cloud kontrollieren Sie Ihre
Daten und Ihre Zukunft.
Darstellung des Cloud Portfolios
Hybrid und Multi-Cloud
Kontrollieren, analysieren und experimentieren Sie mit Daten, unabhängig
davon wo sie liegen und entstehen.
Führen Sie Ihre Analysen in den Clouds
Ihrer Wahl durch. Verschieben Sie Daten und Metadaten einfach und sicher
zwischen on-Premise Dateisystemen
und Cloud-Object-Stores hin und her.
OPERATIONAL
DATABASE
MACHINE
LEARNING
MANAGEMENT
CONSOLE
Analytik von Edge to AI
Lösen Sie anspruchsvolle Business
Use Cases. Wenden Sie real-time Stream Processing, Data Warehousing,
Data Science und iteratives maschinelles Lernen für gemeinsam genutzte
Daten an. Sicher und im Maßstab für
Daten, die sich überall befinden - von
Edge to AI.
Sicherheit und Governance
Vereinfachen Sie Datenschutz und
Compliance für unterschiedlichste Unternehmensdaten. Verwenden Sie ein
gemeinsames Sicherheitsmodell, rollen- und attributbasierte Zugriffsrichtlinien sowie hochentwickelte Schema-,
Abstammungs- und Herkunftskontrollen in jeder Cloud.
100% offen
Wir bieten Kunden die freie Wahl –
Open Source, Open Compute, Open
Storage, Open Architecture und Open
Clouds. Offen für Entwickler, Partner
und für Unternehmen. Keine Anbieterabhängigkeiten. Zu keiner Zeit.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Finden Sie die passende Lösung für Ihre
Unternehmensplanung mit BARC
Benötigen Sie eine professionelle Lösung für Ihre Unternehmensplanung?
Möchten Sie bei Ihrem Softwareauswahlprozess auf langjährige Projekterfahrung zurückgreifen?
Informieren
Orientieren
Verschaffen Sie sich selbst einen
Bei einem Ein-Tages-Workshop mit einem
Überblick und informieren Sie
erfahrenen BARC-Analysten vor Ort erhal-
sich anhand einer der folgenden
ten Sie Orientierung, diskutieren den Soft-
BARC-Studien:
waremarkt für Planung sowie Ihre individuellen Anforderungen.
Softwarewerkzeuge für die
Unternehmensplanung
Integrierte Planungslösungen im direkten
Vergleich anhand einer unabhängigen
Analystenbewertung
Anwenderumfragen
Anwender geben Feedback zu ihren
eingesetzten Planungswerkzeugen für
die Unternehmensplanung (The Planning
Survey)
Software- und Anbietervergleich
BARC Score
Bewertung von Anbietern und Lösungen
Individuelle Beratung
Wir erörtern detailliert Ihre Anforderungen
und erstellen anschließend darauf basierend eine individuelle Shortlist inkl. Dokumentation, Ausschlussgründen für nicht
empfohlene Lösungen und Detailinformationen zu empfohlenen Werkzeugen. Bei
Bedarf begleiten wir Sie im gesamten Softwareauswahlprozess inkl. der Detailevaluierung (Proof-Of-Concept).
anhand der BARC-Score-Methodik.
Passend zum Thema: BARC Score Integrated Planning & Analytics, BARC Score
Financial Performance Management.
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finden Sie mit uns Ihr passendes
Planungswerkzeug!
Wir beantworten gerne Ihre Fragen!
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Bereit für den nächsten Schritt?
Angelina Gerlach
+49 931 880651-57
agerlach@barc.de
79
Firmenprofil
Controller Institut
Kurzprofil
Das Controller Institut
wurde an der Wirtschaftsuniversität Wien
als gemeinnütziger
Verein gegründet und
entwickelte sich rasch
zu einer eigenständigen
Institution und Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis. Das
Ausbildungsangebot
umfasst aktuelle Lernstrategien in einer modernen Lernlandschaft.
Die Kombination aus
Weiterbildung, Konferenzen und Beratung
bietet der Community ein umfassendes
Wissensnetzwerk und
ermöglicht Erfahrungsaustausch auf Augenhöhe. Für Führungskräfte
aus dem Bereich Finanzen und Controlling ist
das Controller Institut
erster Ansprechpartner.
Kontakt
Controller Institut
GmbH
Vorgartenstraße 204/6
A-1020 Wien
+43 / 1 / 368 68 78
ausbildung@
controller-institut.at
www.controller-institut.at
80
Wir entwickeln Kompetenzen
weiter – unsere Leistung
Gerade der beruflichen Aus- und Weiterbildung sollte ein langfristiges Kompetenzmanagement und systematisches Talent Development zugrunde
liegen. Wir setzen unsere Ressourcen
dafür ein, die jeweiligen Berufs- und
Rollenbilder aktiv und bedarfsorientiert weiterzuentwickeln. Dazu gehört
auch, dass wir in regelmäßigen Abständen Hypothesen über die Kompetenzen von morgen formulieren,
diese in der Praxis testen und unsere
Entwicklungsarbeit daran frühzeitig
orientieren. Die Soll-Kompetenzen bilden die Grundlage für die Ableitung
der Lernziele der einzelnen Trainingsmodule. Damit sind wir mit unseren
Angeboten nicht nur am Puls der Zeit,
sondern mit ihrer strategischen Ausrichtung wegweisend.
Digitale Weiterbildungsformate
Unser oberstes Anliegen ist es, Sie mit
Experten und Peers aus Ihrem Fachbereich zu vernetzen. Aber nicht immer ist
das über persönliche Treffen möglich.
Daher bieten wir zahlreiche Programme auch virtuell an. Durch moderne Didaktik und performante Tools können
wir Ihnen ein Lernerlebnis bieten, das
die gewohnte Qualität und Praxisorientierung auch virtuell sicherstellt. Hier
gehen wir flexibel auf Ihre Bedürfnisse
ein. In unseren Online-Modulen lernen
Sie in Live-Sitzungen mit anderen und
können mit dem Vortragenden in direkten Kontakt treten. Wir bieten Web-based Learnings an, mit denen Sie selbst
organisiert lernen können. Außerdem
haben Sie die Möglichkeit, sich vorab
über alle Programme im Zuge der Online-Info-Session zu informieren. Hier
stehen Ihnen unsere Programm-Manager Rede und Antwort.
Unsere Zertifizierungen
Das Controller Institut ist nach ISO
9001 zertifiziert. Zudem erfüllen wir
als Ausbildungspartner die Qualitätsanforderungen von Ö-Cert. Wir
gehen einen Schritt weiter. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir
Ihnen zertifizierte Bildungsformate
an: Der Lehrgang Certified Controller
entspricht dem IGC-Qualitätssiegel.
Nach einer schriftlichen Prüfung zum
Abschluss des Certified Corporate Risk
Managers erhalten Sie das Personenzertifikat „Risikomanager gemäß ONR
49003“. Oder sichern Sie sich die Zertifizierung nach ISO 17024 im Bereich
Business Analytics. Außerdem sind einige Lehrgänge auch für ausgewählte
MBA-Programme der Munich Business School anrechenbar.
Starke Community
Wir legen großes Augenmerk darauf,
dass wir unsere Communities nachhaltig weiterentwickeln. Unsere Aktivitäten
schaffen Raum für Austausch, bringen
Interessierte auf Augenhöhe zusammen, ermöglichen das Lernen von anderen und erweitern die Perspektive.
Der Verein Österreichisches ControllerInstitut fördert Forschung, Lehre und
Ausbildung. Das Next Generation Network ist die daraus entstandene Initiative für Young Talents. Neben einer Facebook-Gruppe laden wir regelmäßig zu
Netzwerkveranstaltungen ein.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
CoPlanner Software und Consulting GmbH
Kurzprofil
CoPlanner ist SoftwareSpezialist für Planung,
Konsolidierung und weitere betriebswirtschaftliche Fachapplikationen.
Wo es sinnvoll ist, setzen
wir gezielt KI-Algorithmen ein und schaffen
damit einen besonderen Nutzen für unsere
Kunden.
Als zukunftsorientiertes Softwarehaus
für die Unternehmenssteuerung entwickelt CoPlanner Controlling-Software
für mittelständische Unternehmen mit
dem Fokus auf alle Prozesse, bei denen
Daten nicht nur dargestellt, sondern
auch angereichert werden müssen.
Dies umfasst Planung, Konsolidierung
und Reporting, aber auch spezifische
Anwendungsfälle bis hin zur Kostenund Leistungsrechnung. Die offene
Plattform erlaubt die Integration von KIAlgorithmen und die Lösungen schaffen
eine neue Benchmark für die moderne
Unternehmenssteuerung. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verfolgt CoPlanner ein Ziel: Management
und Fachabteilungen sollen die Unternehmensentwicklung stets im Blick haben, vorausschauend planen und steuern können.
Controlling Software
Standardisiert und flexibel zur Gestaltung von Unternehmensplanung,
Finanzplanung, Projektplanung, Reporting, Analyse und Konsolidierung.
Die für den Mittelstand konzipierte
Software liefert enorme Möglichkeiten
um betriebswirtschaftliche Lösungen
schnell und individuell auf kundenspezifische Anforderungen umzusetzen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Einfach. Erfolgreich. CoPlanner!
Referenzen
Vorteile
• modulares Framework
(vordefinierte Standards kombinierbar mit Individualmodulen
• am Markt einzigartiger BusinessContent (z. B. Kosten-/Leistungsrechnung, Initiativenplanung etc.)
• webbasiert
• basiert auf technischen
Industriestandards
• funktional am Nutzer
orientierte Oberfläche
• Echtzeitverarbeitung von Dateneingaben, Filtereinstellungen
und Interaktionen
• skalierbar (Performance,
Nutzer, Anwendung)
• nachhaltige Investitionssicherheit
(strukturelle Veränderung /
Unternehmenswandel)
• hohe Projektqualität durch
Implementierung des Herstellers
und qualifizierte Partner
• faires Lizenzmodell (Kauf, Miete
und White-Label-Modelle)
• günstige TCO
• (Total Cost of Ownership)
• Kunden-Impact (Features und Funktionen können in der EntwicklungsRoadmap berücksichtigt werden)
• Gemeinde Davos
• HABAU GmbH
• Kisters AG
• Oetker Hotel
Management
Company GmbH
Wichtige Partner
• ECONUM GmbH
• Hadoco GmbH
• Microsoft
• noventum consulting
• roosi GmbH
• Theobald Software
Kontakt
CoPlanner Software
& Consulting GmbH
Schubertstrasse 39
8010 Graz
+43 316 38 32 38
Waidmarkt 11
50676 Köln
+49 152 02927827
www.coplanner.com
www.coplanner.com/demo
81
Firmenprofil
COSMO CONSULT Gruppe
Kurzprofil
Die COSMO CONSULTGruppe ist mit über
1.200 Mitarbeitern
an 45 internationalen
Standorten – davon
allein 15 in Deutschland – vertreten. Sie
begleitet Unternehmen durch die Digitale
Transformation und
entwickelt innovative,
zukunftsweisende
End-to-End-Lösungen
mit modernen Technologien wie intelligenten
ERP- & CRM-Systemen
oder Data Analytics.
Referenzen
• E. Breuninger
• Frankonia
• Siemens Österreich
• Lenzing AG
• WEPA
• ZF Friedrichshafen
• Rheinbahn AG
• Rauch Möbelwerke
Wichtige Partner
• QlikTech
• Microsoft
Kontakt
COSMO CONSULT
Gruppe
Schöneberger Str. 15
10963 Berlin
+49/(0) 30/34 38 15-0
info@cosmoconsult.com
www.cosmoconsult.com
82
Mit mehr als 1.200 Mitarbeitern an 45
internationalen Standorten – davon 15
in Deutschland – gehört die 1996 gegründete COSMO CONSULT-Gruppe zu
den weltweit führenden Anbietern Microsoft-basierter Branchen- und End-toEnd-Businesslösungen. Damit ist das
Software- und Beratungshaus in der
Lage, sämtliche Geschäftsvorgänge lückenlos mit modernsten Lösungen abzubilden – vom ersten Kundenkontakt
bis zum After-Sales-Service. Mit den
Lösungen von COSMO CONSULT arbeiten klassische Mittelständler ebenso
wie internationale Großkonzerne oder
innovative Start-ups aus dem E-Commerce-Umfeld.
Gemeinsam mit namhaften Industriepartnern begleitet COSMO CONSULT
Unternehmen bei der Digitalen Transformation und entwickelt zukunftsweisende Industrie 4.0-Lösungen. Hierfür
setzt das Software- und Beratungshaus
auf ein breites Portfolio, das neben
Enterprise Resource Planning (ERP)Systemen auch Lösungen zu Data &
Analytics, Customer Relationship Management (CRM), Office, Teamwork,
Dokumentenmanagement und zum
Internet of Things (IoT) umfasst. Die
Data Analytics Business Unit deckt die
Bereiche Data Management, Business
Intelligence, Data Science und Operations Research ab.
Data Management und BI
Transformierte bzw. bereinigte Daten
aus divergenten Quellsystemen wie
Microsoft Dynamics oder SAP, werden
über ein Data-Warehouse-System in
Data Cubes für einzelne Geschäftsbereiche wie Vertrieb, Finanzen oder Einkauf
zur Verfügung gestellt und bilden die
Basis für den erfolgreichen Einsatz von
Business Intelligence Systemen. Mit den
BI-Visualisierungstools Microsoft Power
BI oder Qlik Sense unterstützt COSMO
CONSULT die Aufbereitung und Darstellung relevanter Unternehmensdaten.
Data Science & Operations Research
Lösungen zur Optimierung von betriebswirtschaftlichen Entscheidungen
auf Basis mathematischer Modelle bietet COSMO CONSULT im Bereich Advanced Analytics. Typische Anwendungsbeispiele sind die Reihenfolgeoptimierung
innerhalb der Produktion, die Absatzoptimierung im Einzelhandel oder Themen
im Bereich IoT wie Predictive Control
oder Predictive Maintenance.
Intelligente Assistenten
Technologisch handelt es sich um CloudDienste, die Methoden der Mathematik
und der künstlichen Intelligenz nutzen,
um Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Prozessen zu berechnen,
indem sie optimale Planungsparameter
bereitstellen oder die Produktion mit
ausgereiften Maschinenbelegungsplänen unterstützen. So haben gerade kleine und mittelständische Unternehmen
die Möglichkeit, kostengünstig erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu sammeln.
Data Analytics Projekte
COSMO CONSULT setzt Data Analytics
Projekte jeglicher Art gemäß den Anforderungen und Wünschen der Kunden
um. Unabhängig davon, ob kleiner Mittelständler oder großer Konzern, steht
COSMO CONSULT seinen Geschäftspartnern von der gemeinsamen Anforderungsdefinition über die Beratung
und Applikationsentwicklung bis zum
maßgeschneiderten Service und Support als verlässlicher und kompetenter
Partner zur Verfügung.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Cubeware GmbH
Kurzprofil
Cubeware ist führender Anbieter von
Business Intelligence
und Performance
Management Software mit Fokus auf
den Mittelstand und
Fachabteilungen. Die
Cubeware Solutions
Platform zeichnet
sich durch einfache
Bedienbarkeit, kurze
Implementierungszeiten, Skalierbarkeit und
Applikationsfähigkeit
aus. Die Funktionen
erfolgen passgenau in
Windows, im Web und
auf mobilen Endgeräten. Cubeware-Software fügt sich nahtlos in
Plattformen von Infor,
IBM, Microsoft, Oracle
und SAP ein. Über
4.000 Kunden
vertrauen darauf.
Kontakt
Cubeware GmbH
Unternehmenszentrale
Rosenheimer Str. 28
Seit zwei Jahrzehnten sorgen wir mit
unseren integrierten Lösungen für
Business Intelligence und Performance Management weltweit dafür,
dass aus Daten Informationen werden, Informationen zu Wissen führen und dieses Wissen die richtigen
Entscheidungen zur richtigen Zeit ermöglicht! Im gesamten Unternehmen.
Über alle Fachbereiche hinweg. Zielgerichtet. Kostengünstig. Schnell. Das
ist unser Anspruch. Warum sollten Sie
sich auch mit weniger zufriedengeben? Über 4.000 Kunden weltweit vertrauen bereits darauf.
Die Basis für Ihren Erfolg!
Die Cubeware Solutions Platform
(CSP) ist Ihr zentraler, integrierter Informationsleitstand. Egal, ob Sie neue
Datenquellen erschließen, Daten aufbereiten, analysieren, visualisieren,
Berichte für tausende Mitarbeiter bereitstellen oder Ihre nächsten Schritte
simulieren oder planen möchten, die
CSP ist die zentrale Antwort auf Ihre
Informationsbedürfnisse. Damit Sie
sich am Ende des Tages wieder auf das
Wesentliche konzentrieren können:
Ihren Geschäftserfolg!
83059 Kolbermoor
+49 8031 40660 0
www.cubeware.com
info@cubeware.com
Unsere Softwarelösungen zeichnen
sich durch ihren wertschöpfenden
Beitrag zur Erfolgsrechnung Ihres
Unternehmens und ihre geringen Gesamtbetriebskosten aus.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Technologische
Exzellenz
Wir bieten Ihnen eine integrierte, applikationsfähige
und intuitiv zu bedienende Software-Plattform. Sie
umfasst nicht nur einzelne
Teilaspekte
faktenbasierter Entscheidungsprozesse,
sondern adressiert diese
ganzheitlich. Vom Datenmanagement bis hin zur Analyse, Planung, Advanced Analytics und dem
unternehmensweiten Berichtswesen
werden Ihre Informationsanforderungen gelöst. Unabhängig davon ob Sie
Ihre Anwendungen ganz klassisch auf
dem Desktop, einfach im Web und auf
Mobilgeräten betreiben wollen.
Fachliche Expertise
Zusammen mit unseren zertifizierten
Partnern bilden wir ein gelebtes Ökosystem, das über Fach-, Branchen- und
Themenexperten aus allen Bereichen
verfügt. Dadurch erstreckt sich unser
Service-Portfolio von der Implementierung und Schulung bis hin zur Projektabwicklung sowie Unterstützung
im laufenden Betrieb. Unsere gesamte
Beratungsleistung findet stets auf Augenhöhe statt und liefert neue Denkanstöße für Ihre Informations- und
Entscheidungsprozesse.
Finanziell attraktiv
Wir bieten Ihnen ein flexibles und skalierbares Lizenz- und Preismodell, das
sich den Gegebenheiten in Ihrem Unternehmen elastisch anpasst. Dadurch
werden Sie in die Lage versetzt, jederzeit so kostensensitiv wie nur irgend
möglich zu agieren – unabhängig von
Ihren Organisationsstrukturen und
Geschäftsmodellen.
83
Firmenprofil
cubus – A Serviceware Company
Kurzprofil
cubus gehört zur
Serviceware SE, einem
führenden Anbieter
von Softwarelösungen
zur Digitalisierung
und Automatisierung
von Serviceprozessen
(Enterprise Service
Management). Das
Unternehmen mit
Hauptsitz in Bad Camberg, beschäftigt über
450 Mitarbeiter und hat
mehr als 900 Kunden
aus verschiedensten
Branchen, darunter elf
DAX-30-Unternehmen.
Referenzen
•
•
•
•
•
Carl Zeiss
Knorr-Bremse
Rémy Cointreau
Ritter Sport
Vattenfall
Wichtige Partner
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• Saxess
• Insight Software CXO
Kontakt
cubus – A Serviceware
Company
Bahnhofstraße 29
71083 Herrenberg
+49 (0) 7032-945 1-0
vertrieb@cubus.eu
www.cubus.eu
84
Über uns
Damit unsere Kunden jederzeit faktenbasierte Entscheidungen treffen können,
stellt unsere Software historische und
aktuelle Daten bereit und unterstützt bei
Reporting, Analysen, Planung, Forecasting und Simulationen. Ein umfassendes
Servicekonzept sorgt für eine reibungslose Implementierung, Schulung und Support im produktiven Betrieb.
Serviceware Performance
Serviceware Performance ist eine flexible
Plattform auf Basis einer multidimensionalen Datenbank, die Ihnen alle Möglichkeiten des Performance Managements
bietet. Ob im Controlling oder einer anderen Fachabteilung, Sie brauchen kein
spezielles IT- und Programmier-Knowhow, um eigenständig Anwendungen
weiterzuentwickeln und zu betreuen.
Analyse und Reporting
Neben einer leistungsstarken, flexiblen Planung unterstützen Sie aussagekräftige Berichte und Analysen bei der
Unternehmenssteuerung. Kommentare
liefern Hintergrundinformationen und
Visualisierungen verdeutlichen Ergebnisse. Dank der einheitlichen Datenbasis
können Sie jederzeit Plan- und Ist-Daten
gegenüberstellen.
Serviceware Performance AL
Self-Service-BI oder Ad-hoc-Analyse:
Mit Serviceware Performance AL können Sie Ihre Daten in jeder Kombination aus jedem Blickwinkel betrachten.
Funktionen wie Drag-and-Drop, Filter,
Drill-downs und Drill-ups unterstützen
Sie dabei. Die Oberfläche ist so einfach
zu bedienen, dass Sie blitzschnell Analysen erstellen und Ergebnisse – auch
als Standardreport oder Dashboard –
teilen können.
Services
Unsere Berater sind ehrgeizig. Bei Problemen geben sie nicht auf, ehe eine
akzeptable Lösung gefunden ist. Die
Einführung und Betreuung unserer Software im Ausland übernehmen unsere
internationalen Reselling-Partner. Dabei
legen wir die gleichen Qualitätsstandards
an wie bei unseren eigenen Service- und
Supportleistungen.
Wie steuern Sie die Leistungen Ihres Unternehmens? Serviceware. That‘s How.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
CYOSS GmbH
Analysen, Prognosen, Entscheidungen – heben Sie das Wertpotenzial
Ihrer Daten
Wir helfen Ihnen, aus großen Datenmengen wegweisende Erkenntnisse
sowie handfeste Werte zu generieren.
Und zwar exakt nach Ihren individuellen Anforderungen – ob einfach mit
BI-Tools oder komplexer mit Methoden der Künstlichen Intelligenz. Dabei
entwickeln wir kundenspezifische Lösungen mit den jeweils geeignetsten
Tools am Markt oder stellen eigene
Lösungen bereit.
Full-Service Provider
Als unabhängiger Beratungspartner
unterstützen wir Sie dabei den Blick
nach vorne zu schärfen. Nach einer
ersten Positionsbestimmung – wo
stehen Sie aktuell in Bezug auf Data
Analytics und wo wollen Sie hin? – helfen wir Ihnen, mögliche Lücken in der
Datenstrategie zu schließen.
Als erfahrener Umsetzungspartner realisieren wir Ihre Projekte gemeinsam
mit Ihnen entlang dieser Gesamtstrategie, damit Sie einen schnellstmöglichen
Wertbeitrag für Ihr Unternehmen erzielen können. Mit unserem internationalen Expertenteam aus Data Scientists,
Data-, DevOps-, Cloud-, KI- und SecurityEngineers decken wir nachhaltig die
gesamte Wertschöpfungskette in Breite und Tiefe ab. So übernehmen wir die
Konzeption, Entwicklung, Integration
und den Betrieb Ihrer maßgeschneiderten Data Analytics-Anwendung.
Dank unserer umfassenden Expertise
und langjährigen Erfahrung mit modernsten Big Data-Technologien – von
BI-Tools über Predictive Analytics bis
Machine Learning – setzen wir Ihren
Use Case zielgerichtet gemäß Ihren
individuellen Anforderungen um.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Kurzprofil
Die CYOSS Data Solutions Platform
Von BI-Lösungen bis zu angewandter KI,
in der Entscheidungsunterstützung und
in der digitalen Prozessautomatisierung: Das Fundament Ihrer datengetriebenen Lösungen muss skalierbar, agil,
performant, zuverlässig und sicher sein.
Mit unserer eigenen Technologieplattform – einem konfigurierbaren Stack
aus den jeweils leistungsfähigsten
Open-Source-Technologien – können
wir in kürzester Zeit hoch skalierbare
Data Analytics-Produkte und -Services
nach kundenspezifischen Anforderungen entwickeln, integrieren, bereitstellen und/oder dauerhaft betreiben – in
Ihrer spezifischen IT-Infrastruktur (OnPremises) oder bei einem Cloud-Anbieter Ihrer Wahl (Platform-as-a-Service).
Damit fokussieren wir von Anfang an
auf Ihre konkrete Problemlösung, etablieren nachhaltig die technologische
„Cutting Edge“ und verkürzen Ihre
Time-to-Market auf ein Minimum.
Unsere Kompetenz – Ihre Vorteile
• Wir beraten unabhängig – von Open
Source bis Herstellersoftware
• Wir fokussieren auf Skalierung in
die operative Nutzung und erzielen
damit einen schnellstmöglichen
Wertbeitrag für Ihr Unternehmen
• Wir greifen auf mehr als 55 Jahre
Systemintegrationsexpertise zurück
• Wir haben branchenübergreifende
Erfahrung – zu unseren Kunden
zählen u.a. Mobilitätsunternehmen,
Versicherungen und produzierende
Unternehmen sowie Sicherheitsbehörden und Bundesministerien
Als Unternehmen der
ESG Group ist CYOSS
Spezialist für Data
Analytics und Cyber
Security. Mit unseren
End-to-End-Services
und Lösungen helfen
wir Unternehmen und
Behörden, das Wertpotenzial ihrer Daten
sowohl zu heben als
auch zu schützen. Als
Full Service Provider für
Data Analytics konzipieren, entwickeln und
betreiben wir maßgeschneiderte Anwendungen und Infrastrukturen zur Verarbeitung
und Analyse von
Big Data.
Referenzen
• Landes- und
Bundesministerien
• Sicherheitsbehörden
• Prouzierende
Unternehmen
• Mobilitätsunternehmen
Wichtige Partner
CYOSS kooperiert mit
weltweit namhaften
Technologie- und
Beratungspartnern.
Kontakt
CYOSS GmbH
Ganghoferstraße 66,
80339 München
089-92161-4600
office@cyoss.com
https://cyoss.com/
85
Firmenprofil
DATA MART Consulting GmbH
Kurzprofil
Die DATA MART Consulting GmbH ist seit ihrer
Gründung 1997 auf
Business Intelligence
(BI), Business Analytics
(BA), Data Warehouse
(DWH) und Informationslogistik ausgerichtet. Mit der Erfahrung
von 330 Projektpersonenjahren und ihrer
Kundenbasis ist sie
heute eines der bedeutendsten unabhängigen
Beratungsunternehmen
in diesem Segment.
Referenzen
• Schäferbarthold
• Novartis
• Peek&Cloppenburg
• Sony Music
• McDonald’s
Wichtige Partner
• Oracle
• Microsoft
• Exasol
• SAP
• Bissantz
• Cubeware
• Yellowfin
Kontakt
DATA MART Consulting
GmbH
Behringstr. 16b
22765 Hamburg
+49 (0) 40 35 96 611 20
Martin-Behaim-Str. 12
63263 Neu-Isenburg
+49 (0) 6102 73 16 0
kontakt@datamart.de
www.datamart.de
86
Umfassende BI- und DWH-Kompetenz
DATA MART Consulting bietet herstellerunabhängige, individuelle, fachlich
und technisch fundierte Beratungs- und
Implementierungsleistungen für erfolgreiche BI/BA/DWH-Projekte. Durch
unsere praxiserprobte Projektmethodik, den hohen Qualitätsstandard und
unsere Partnerschaften sichern wir
unseren Kunden den maximalen Erfolg
in gemeinsamen Projekten.
Leistungsspektrum
• Strategische DWH-Beratung
• Anforderungsaufnahme und
betriebswirtschaftliche Konzeption
oder deren Proof of Concept
• Erstellung einer IT-Konzeption, basierend auf den betriebswirtschaftlichen
Anforderungen
• Sicherstellung des Datenqualitätsmanagements und der Datenbewirtschaftung (ETL, Streaming)
• Integration der analytischen Anforderungen zur Auswertung strukturierter
und unstrukturierter Daten durch
Verbindung von DWH- und
Data-Lake-Plattformen
• Technologieauswahl passend zu
den definierten Anforderungen
• Projektmanagement
• Implementierung und
Projektdurchführung
• Produktivsetzung und organisatorische Einführung von Betrieb
und Change Management
• Post-Support des Projektes,
Schulungen, Wissenstransfer und
Return on Investment Coaching
Konzernrechnungslegung /
Konsolidierung
DATA MART Consulting bietet langjährige erfolgreiche Projekterfahrung im
Bereich Konzernrechnungslegung: Konzeption und Implementierung von integrierter interner und externer Konzernberichterstattung (horizontale Integration)
mit Datenlogistik von der lokalen Erfassung über die Datenverarbeitung bis zur
webbasierten Analyse der konsolidierten Ergebnisse (vertikale Integration).
Weltweit agierende Unternehmen wie
Novartis verlassen sich seit Jahren auf
uns, speziell in der Prozesskette „Fast
Close“ und deren IT-Umsetzung.
Lösungen für den Handel
Die Lösungen von DATA MART Consulting
für den Handel entstehen auf der Basis
von innovativen Methoden unter höchsten Ansprüchen an die Qualität. Die Implementierung beginnt mit der Verifikation der DWH/BI-Strategie und umfasst
auch die Unterstützung bei der Technologieauswahl und Fachkonzeption.
Der Wertschöpfungsprozess wird komplett – vom Lieferantenmanagement bis
zum Kundenkaufverhalten – in einem
vollständig synchronisierten und übergreifenden Datenmodell abgebildet. So
entsteht ein Data Warehouse mit einheitlichen Strukturen und Kennzahlen,
die für Analysen und Berichte in einem
zentralen Modell zur Verfügung stehen.
Beispiele der von DATA MART Consulting in Handelsunternehmen umgesetzten Lösungen finden Sie unter
www.datamart.de/kompetenzen/
loesungen-fuer-den-handel.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
DATA MART Consulting GmbH
Technologien
Die Berater von DATA MART Consulting
konzipieren und implementieren als
ausgewiesene Experten auf der Technologieseite herstellerunabhängig und
bieten somit den Kunden die bestmögliche Projektdurchführung, Implementierung oder Portierung auf Cloud-Services. Unsere Kompetenzen decken die
gesamte Wertschöpfungskette des BI/
BA/DWH-Prozesses ab – von der relationalen Datenbank und der Data-Warehouse-Architektur über Cloud-Services,
Big-Data- und Data-Lake-Technologien,
ETL-Tools sowie BI-Frontends bis hin zu
Konsolidierungssystemen.
ETL-Automatisierung
Mit der Methodik ETL@WORK realisiert
DATA MART Consulting ETL-Prozesse
mit den verschiedenen Tools jeweils
auf der Basis vorgefertigter ProzessTemplates. Dies gewährleistet einen
hohen Grad an Automatisierung, Qualität, Monitoring und Nachvollziehbarkeit. Als BI-Frontends kommen bei
unseren Kunden je nach Anwenderanforderungen und Präferenzen Systeme von Microsoft, Bissantz, Cubeware,
Cognos, Tableau, Yellowfin, SAP BO u.a.
zum Einsatz. Eine detaillierte Aufstellung finden Sie unter
www.datamart.de/technologien.
Zu zahlreichen Technologieanbietern
(z.B. Microsoft, Oracle, Exasol uvm.)
und Beratungshäusern besteht ein intensives, langjähriges Verhältnis. Feste
Partnerschaften werden bis hin zu den
Entwicklungsabteilungen gepflegt.
„Wir schlagen die Brücke zwischen
den Fachabteilungen und der IT.“
Angesichts der massiven Konzentration der letzten Jahre im BI/BA/DWHUmfeld und des anhaltenden Wandels
durch neue, digitale Geschäftsmodelle und Technologien betrachten viele
Kunden DATA MART Consulting als
Garant für Innovation, Kontinuität und
Stabilität. In vielen Fällen werden bereits getätigte Investitionen gesichert,
Wege zu einer sinnvollen Migration
aufgezeigt und/oder zukunftsträchtige, neue Konzepte ausgearbeitet.
DATA MART Consulting ist sowohl in
der fachlichen Konzeption als auch bei
den Technologien optimal aufgestellt,
um seinen Kunden zukunftssichere Lösungen anzubieten.
OWB-2-ODI
Insbesondere in der Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen mit
ORACLE OWB und ORACLE ODI besitzt
DATA MART Consulting umfassende
Projekterfahrungen, ebenso bei Migrationen von OWB nach ODI. Kunden erhalten ein nach „Best Practice“ vorkonfiguriertes OWB-2-ODI-Migrationspaket
für den Wechsel von Oracle Warehouse
Builder nach Oracle Data Integrator.
Kundenzitate
„DATA MART Consulting hat erfolgreich ein
ganzheitliches Konsolidierungs- und Berichtskonzept implementiert,
das nicht nur heutigen,
sondern auch zukünftigen Ansprüchen gerecht wird.“
Novartis
„Es gab nicht einen einzigen Termin, der von
DATA MART abgesagt
wurde, das war wirklich
sehr gut. Das Team hat
uns sehr viel Wissen
weitergegeben und hat
uns gründlich technisch
geschult.“
Schäferbarthold
„Ich bin überzeugt, dass
es nur wenige Berater
gibt, die so gut konsolidieren können wie
die Kollegen bei DATA
MART. Vom fachlichen
und technischen Knowhow her ist DATA MART
einfach viel stärker
als die meisten anderen Beratungsunternehmen, die das erst
seit viel kürzerer Zeit
machen.“
Wieland Werke
87
Firmenprofil
dataspot.
Kurzprofil
dataspot. ist Experte
für die inhaltliche
Bedeutung von Daten
und deren Umgang
im Fachbereich. Die
Aspekte Daten verstehen, Daten verantworten und Daten
optimieren stehen
sowohl bei unserem
Data Excellence Framework© als auch in der
Metadaten-Management- Software
dataspot. im
Mittelpunkt.
Referenzen
Für unsere Kunden aus
Banking, Public, Manufacturing, Healthcare &
Utilities haben wir den
Weg zum datenzentrierten Unternehmen
bereits strukturiert und
damit die erforderlichen Grundlagen geschaffen. Dabei wurden
der Reifegrad und die
Änderungsbereitschaft
der Organisation
berücksichtigt, um eine
neue Datenkultur im
Rahmen einer Data
Governance Organisation auszurollen.
Kontakt
dataspot. gmbh
Trinkhausstraße 3/1/14
1110 Wien
Österreich
+43 1 934 68 55
office@dataspot.at
www.dataspot.at
88
Sind Sie bereit für Data Excellence?
Exzellenter Umgang mit Daten bedeutet, diese zu beherrschen, den Aufwand
dafür zu minimieren und die Daten auf
gewinnbringende Weise zu nutzen. Damit der Umgang mit Daten exzellent
wird, bedarf es eines fundierten, fachlichen Rahmens, in dem die Daten aus
den Geschäftsfunktionen heraus verstanden und verwendet werden können. Das ist der Startpunkt für das Zusammenspiel aus Data Governance und
Metadatenmanagement.
Was wissen Sie schon über Ihre Daten?
Die zentrale Frage zu Beginn jedes Data
Excellence Projekts mit dataspot.lautet:
„Wie wird mein Business als Daten abgebildet?“ Der Top-Down-Einstieg aus
der fachlichen Sicht ermöglicht es, unmittelbaren Mehrwert für die Geschäftsbereiche zu generieren. Während die
Grunddaten dabei als Ausdruck der
operativen Geschäftsfunktionen und
-prozesse verstanden werden, sind Geschäftsregeln, Kennzahlen und Auswertungen der Spiegel der Steuerungsfunktionen. Diese fachlichen Definitionen
sind zwingende Vorgabe für jegliche
IT-Implementierungen, damit auch alle
technischen Daten verstanden werden.
Software dataspot.
Alle fachlichen Erkenntnisse und Definitionen werden in einer intuitiven Struktur für die Mitarbeiter der Fachbereiche
zur Verfügung gestellt, damit das Wissen über die Daten und ihr Bezug zum
Unternehmen jederzeit verfügbar ist.
Die Standardsoftware dataspot. bietet
eine webbasierte Kollaborationsplattform, in der semantische Informationen
sowie alle benötigten Data GovernanceAspekte bis hin zu Prozess- und Anforderungsmanagement verwaltet, integriert und visualisiert werden.
Das Wissen über die wertvollen Daten
„lebt“ und kann erfolgreich für Projekte
und Auswertungen eingesetzt und wiederverwendet werden.
Werden Sie Data Excellence Pionier!
Wir nehmen Sie mit auf die Reise zu einem datengetriebenen Unternehmen.
Große Organisationen, die schon jetzt
ihre Data Excellence Journey mit uns
antreten, werden noch lange zu den
Daten-Pionieren zählen und von diesem
Wettbewerbsvorteil profitieren.
Starten Sie den DX-Blueprint und
testen Sie dataspot. kostenfrei:
softwaredemo@dataspot.at
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
BARC Leaders´ Circle – Data & Analytics
Networking, Research & Events für Data, BI, Analytics & Planungs-Verantwortliche
in der DACH-Region
Entscheidungsträger für Data, Business Intelligence und Analytics begegnen denselben Marktentwicklungen,
Trends und Herausforderungen. Zeit, sie gemeinsam anzugehen. Im BARC Leaders‘ Circle – Data & Analytics
haben Sie die Chance, sich professionell mit gleichgesinnten Führungskräften auszutauschen.
Ihre Vorteile einer Mitgliedschaft:
•
Der Leaders‘ Circle ist ein Netzwerk aus mehr
als 100 leitenden Mitarbeitern mit Data- &
Analytics-Bezug
•
Zugang zu führenden Data- & AnalyticsKonferenzen und -Seminaren in der DACHRegion
•
2-3 persönliche und 4-5 virtuelle Kamingespräche pro Jahr zum vertraulichen Erfahrungsaustausch
•
Direkte Austauschmöglichkeit mit BARC-Analysten zur Klärung Ihrer individuellen Fragen
•
Workshop zu Trends im BI- und AnalyticsUmfeld
•
Monatlicher Research Service
„Data & Analytics Manager“
Veranstaltungen
Vergangene Themen im
Data & Analytics Manager
•
DATA festival
•
Die Data, BI & Analytics Trends für 2020
•
The Future of SAP Data & Analytics
•
•
BI & Analytics Agenda
Maschinen- und Sensordaten: Wie Sie den
neuen Datenschatz nutzen
•
Digital Finance & Controlling
•
•
Big Data & AI World
Analytics-Prototypen erfolgreich managen:
Lessons learned aus der Projektpraxis
•
BI & Analytics Tagung
•
Klar brauchen wir eine Datenstrategie!
Alles klar?
•
BARC-Seminare
•
BARC Score Enterprise BI & Analytics Platforms
•
Wie Sie durch Datentransparenz den
Sprung in das digitale Zeitalter schaffen
Ricarda Stützel
+49 172 1544 582
rstuetzel@barc.de
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
89
Firmenprofil
Denodo
Kurzprofil
Denodo ist führender
Anbieter für Datenvirtualisierung, welche
den Datenzugriff, die
Datenverwaltung und
die Datenbereitstellung
über eine breite Palette
von Unternehmens-,
Cloud-, Big Data- und
unstrukturierten Datenquellen anbietet, ohne
die Daten aus ihren ursprünglichen Speicherorten zu verschieben.
Referenzen
• Festo
• Logitech
• Schaeffler
• Swiss Re
• Vodafone
Wchtige Partner
• Q_Perior
• Infomotion
• Quinscape
• Ergoman
• Cognizant
Kontakt
Denodo
Technologies GmbH
Karlstraße 10
80333 München
+49 89 59990450
info.emea@denodo.com
www.denodo.de
90
Was ist Datenvirtualisierung?
Datenvirtualisierung ist eine logische
Datenschicht, die alle über verschiedene Systeme verteilten Unternehmensdaten integriert, einheitliche Daten für
zentralisierte Sicherheit und Governance verwaltet und diese den Analysten in
Echtzeit zur Verfügung stellt.
LOGISCHE DATENSCHICHT
Bietet einen virtuellen Ansatz für den
Zugriff, die Verwaltung und Bereitstellung von Daten, ohne diese physisch
zu replizieren.
DATENINTEGRATION
Integriert Daten, die in Datensilos innerhalb verschiedener Unternehmenssysteme gespeichert sind, unabhängig von
Dateiformat oder Standort.
DATENMANAGEMENT
Bietet eine zentrale, sichere Schicht zum
Katalogisieren, Suchen, Analysieren und
Verwalten von vereinheitlichten Daten
und ihren Beziehungen.
BEREITSTELLUNG IN ECHTZEIT
Liefert die integrierten Informationen in
Echtzeit an die von Datenanalysten genutzten Anwendungen.
Wie funktioniert Datenvirtualisierung?
Datenvirtualisierung verwendet einen
dreistufigen Prozess – CONNECT, COMBINE, CONSUME – um Datenanalysten
über alle Quellsysteme hinweg eine
ganzheitliche Sicht bereitzustellen.
CONNECT: VERBINDUNG ZU
JEDER DATENQUELLE
Die Datenvirtualisierung verbindet sich
mit allen Arten von Datenquellen - Datenbanken, Data Warehouses, CloudAnwendungen, Big Data Repositories
und sogar Excel-Dateien.
COMBINE: KOMBINIEREN
BELIEBIGER ARTEN VON DATEN
Bei der Datenvirtualisierung werden
charakterisierende Informationen in
Business Views unabhängig vom Datenformat zusammengefasst - relationale
Datenbanken, noSQL, Hadoop, Webdienste und Cloud-APIs, Dateien usw.
CONSUME: NUTZEN VON DATEN
IN BELIEBIGEM KONTEXT
Ermöglicht Datenanalysten Daten über
Berichte, Dashboards, Portale, mobile
Anwendungen und Webanwendungen
zu nutzen.
Warum Denodo?
Denodo ist führender Anbieter der Datenvirtualisierung. Mit über 20 Jahren
Innovationskraft bietet die DenodoPlattform mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche Datenvirtualisierung
auf Unternehmensebene. Mehr als 700
Kunden aus 35 Branchen vertrauen hierauf bei der Durchführung komplexer
Geschäftsabläufe.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Disy Informationssysteme GmbH
Kurzprofil
Datenanalyse und Reporting für
Fach- und Geodaten
Cadenza von Disy vereint Datenanalyse, Reporting und GIS auf einzigartige
Weise und unterstützt Sie dabei, Daten
einfach sichtbar und schnell verständlich zu machen. Durch die beispiellose Integration von Geodaten in die
Analyse- und Berichtsfunktionen setzt
Cadenza unter den Softwareplattformen für Business Intelligence neue
Maßstäbe. Sie ermöglicht es, auch
räumliche und zeitliche Zusammenhänge in Ihren Daten zu sehen und zu
verstehen. Für bessere Entscheidungen – und das organisationsweit.
Einfach Daten visualisieren und
schnell neue Erkenntnisse gewinnen
Durch die eigens konzipierten Mechanismen zur Benutzerführung ist die
Datenanalyse-Software sofort intuitiv
bedienbar: Über Arbeitsmappen und
Arbeitsblätter, Datenbrowser sowie
ein intelligentes Vorschlagssystem für
Visualisierungen wird der Wissensarbeiter zu immer neuen Analysen und
frei filterbaren interaktiven Dashboards geführt.
Über Embedded Analytics und den
speziellen Fachanwendungsrahmen
lassen sich alle Funktionen in Fachwendungen integrieren.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Mit Geo-Analytics und Schwerpunkt
in der öffentlichen Verwaltung
Cadenza entfaltet seine Stärken in Organisationen, für die eine räumliche
Analyse und Visualisierung – also
„Wo etwas passiert“ – eine wichtige
Rolle spielt. Dazu zählen die Bereiche
öffentliche Sicherheit, Umweltschutz,
Gesundheit, Verbraucherschutz, Verkehr, Mobilität und Energiewirtschaft.
Enterprise-Reporting für
große Organisationen
Die Software hilft dabei, Informationen organisationweit bereitzustellen –
in einzelnen Fachbereichen, aber auch
abteilungs- und fachübergreifend.
Cadenza bietet vielfältige Möglichkeiten,
Daten ad hoc abzufragen und zu visualisieren. Berichte können automatisiert,
zeit- und ereignisgesteuert sowie organisationsweit verteilt werden. Die Plattform umfasst Rechtemanagement,
Monitoring und Logging.
Disy ist Hersteller der
Software Cadenza für
visuelle Datenanalyse
und Enterprise-Reporting mit marktführenden Geo-Analytics
Funktionen. Seit über
20 Jahren ist Cadenza
an Tausenden von Arbeitsplätzen erfolgreich
im Einsatz. Cadenza
wurde mehrfach vom
BITMi mit dem Qualitätssiegel „Software
Made in Germany“
ausgezeichnet.
Referenzen
• Zahlreiche Bundesbehörden in den
Geschäftsbereichen
Ministerien BMVI,
BMI, BMEL, BMU
wie DWD, UBA,
BVL oder EBA
• Landesbehörden wie
LUBW, LANUV, LfU
BY und weitere
• Behörden und
Organisationen mit
Sicherheitsaufgaben
Kontakt
Disy Informationssysteme GmbH
Ludwig-Erhard-Allee 6
76131 Karlsruhe
+49 721 16006-000
kontakt@disy.net
www.disy.net
91
Firmenprofil
Domo
Kurzprofil
Domo is the Business
Cloud, empowering
organizations of all sizes with BI leverage at
cloud scale, in record
time. With Domo, BIcritical processes that
took weeks, months or
more can now be done
on-the-fly, in minutes
or seconds, at unbelievable scale.
Referenzen
• L‘Oréal
• DHL
• ESPN
• Cisco
• Uber
• Randstad
• Ford Direct
• BBVA
• Mastercard
• Tipico
• Dal-tile
Partner
weltweit zertifizierte
Sales- und Implementierungspartner
Kontakt
15 Hatfields
South Bank, London
SE1 8DJ - UK
+44 203 8791006
info@domo.com
www.domo.com
92
Domo.
Domo created a purpose-built, 100%
cloud-native platform comprised of
three natively integrated technology
pillars to securely connect and normalize data from any source, visualize and
analyze data in real-time, and support
creation of low/no-code custom apps.
While each pillar is powerful on its own,
the unique power of Domo is the way
these distinct capabilities work together to create a whole that gives you BI
leverage at cloud scale in record time.
Data Integration.
Create a unified view of data across
your business:
• Securely connect and normalize
data from any source.
• Connect live data from all your
cloud platforms using our collection
of over 1,000 prebuilt connectors,
or ingest data from on-premises
systems, flat files, or proprietary
systems.
• Send data from Domo back to your
source systems with bi-directional
connectors.
• Unify data from all your systems
with drag-and-drop ETL built right
into the Domo platform.
• Make the most of your digital transformation investments by integrating the systems you already use
with Domo, including data lakes,
data warehouses, and ETL tools.
BI & Analytics.
Discover more ways to grow and optimize your business. Get your teams
working together mwith real-time, shared KPIs available from computers, tablets, and phones.
• Customize your visual layouts to
help guide data analysis, with colors,
explanatory text, and images - no
coding required.
• See the same KPIs on any device,
with visualizations you can build
once and view everywhere.
• Set up customized alerts to get notified right away when KPIs deviate
from your threshold.
• Get automatic insights and predictive analytics on your data with
Domo’s AI & machine learning tools.
Intelligent Apps.
There are endless ways to drive your
business. Build low/no code custom apps
for teams, customers, and partners.
• Access pre-existing apps in Domo’s
Appstore to answer your specific
business questions.
• Build your own apps on Domo’s
open platform or work with Domo to
build custom apps using your data.
• Embed analytics in the portals you
build, integrate them with software
you sell, or connect them across
Domo-hosted instances.
• Create personalized dashboards for
your customers and partners.
Domo live erleben: domo.com/platform
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Dremio
Datennutzer
Kurzprofil
SQL
BI-Anwender
Data Scientists
Dremio ist ein fünf
Jahre junges Unter-
Data Lake
nehmen, das mit einem
Engine
30 Jahre alten Konzept
Powered by
Schluss macht: dass
man Daten zur Abfrage
Data Lake
Storage
ADLS
oder
S3
oder
und Analyse vorab in
Weitere
externe
Quellen
Die Zeit ist reif für eine grundlegend
andere, einfachere Datenarchitektur
Data Lakes eignen sich hervorragend
für große Datensätze, haben aber den
Nachteil, dass Analysen und Abfragen
direkt auf die Daten im Lake viel zu
langsam sind. Daher werden die Daten vervielfältigt, in Data Warehouses
geladen und in Form von Cubes oder
Extrakten weiterverarbeitet, bevor die
Anwender sie nutzen können. Das kostet Zeit und schränkt die Menge der für
die Analyse verfügbaren Daten ein.
Blitzschnelle Abfragen
auf dem Data Lake
Hier setzt Dremio an. Das 2015 in
Santa Clara, Kalifornien, gegründete
Unternehmen hat eine Lösung für die
zeit- und kostenaufwendigen Warehouse- und Cube-Workarounds: Eine
Data Lake Engine wird mit einem Data
Lake Storage in der Cloud oder on-premise kombiniert. Dies ermöglich blitzschnelle Abfragen direkt auf die im
Data Lake gespeicherten Daten. So entfallen die Zwischenschritte, die Analyse
wird beschleunigt und die Infrastrukturkosten sinken.
Semantic Layer
Die semantische Schicht bietet Self-Service und erlaubt das Ableiten und Erstellen virtueller Datensets, ohne Daten zu
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
kopieren. Daten aus unterschiedlichen
Quellen lassen sich so unter Einhaltung
der Sicherheits- und Governance-Richtlinien filtern, transformieren, zusammenführen und aggregieren.
ein Data Warehouse
laden muss. Denn die
Data Lake Engine von
Dremio greift direkt
auf diese Daten zu und
macht sie blitzschnell
und im vollen Umfang
Rechenleistung optimal nutzen
Dremio arbeitet ressourcenschonend
und benötigt im Vergleich zu Query
Engines wie Presto oder Athena bis
zu 90 % weniger Recheninfrastruktur.
Dadurch sinken die Cloud-Kosten drastisch, während Performance und Flexibilität steigen.
für alle User verfügbar.
Produktunabhängig
Die offene, Cloud-native und verteilte
Architektur entkoppelt den Data Storage von der Rechenleistung. Kunden
können ihren eigenen Data-LakeSpeicher verwenden und ihn flexibel
mit den Applikationen und Engines
ihrer Wahl einsetzen.
• TransUnion
Starke Partner
Dremio als Data Lake Engine ist Kernbestandteil der Data Lakes vieler führender Global-2000-Unternehmen
wie Henkel, TransUnion oder Paypal.
Im deutschsprachigen Raum arbeitet
Dremio partnerschaftlich mit den Experten von Alexander Thamm, Inform
DataLab, Oraylis, Sieger Consulting und
Woodmark Consulting zusammen.
Referenzen
• Henkel
• General Motors
• PayPal
• Software AG
Internationale Partner
• AWS
• Dell EMC
• Microsoft
• Qlik
• Tableau
Kontakt
Dremio
Andreas Vogels
Sales Central Europe
+49 173 249 70 10
andreas@dremio.com
www.dremio.com
93
Firmenprofil
Fair Isaac Corporation – FICO
Kurzprofil
FICO (NYSE: FICO) ist
Pionier und weltweit
führend im Bereich
Predictive Analytics und
Software für das Entscheidungsmanagement.
FICO-Lösungen unterstützen Unternehmen
aller Branchen in über 90
Ländern dabei, bessere
Entscheidungen
zu treffen, um Wachstum, Profitabilität und
Kundenzufriedenheit
zu steigern.
Referenzen
• Southwest Airlines
• Citigroup
• Avis
• Shell
Wichtige Partner
• Amazon
Web Services
• Cisco Systems
• Cognizant
• Cloudera
• First Data
Kontakt
Fair Isaac Germany
GmbH
Stubenwald-Allee 19
64625 Bensheim
+49 (0)6251-7000-0
info-tonbeller@fico.com
www.fico.com
94
Wir befinden uns in einem fundamentalen Transformationsprozess, in dessen
Kern die Digitalisierung von Wertschöpfungs- und Entscheidungsprozessen
steht. Advanced Analytics und Artificial Intelligence (AI) sind die Schlüsseltechnologien. Ihr volles Potential kann
jedoch erst realisiert werden, wenn sie
in vollautomatisierte Entscheidungsprozesse integriert werden. Bessere,
schnellere und frühere Entscheidungen
tragen dazu bei, Kundenzufriedenheit
zu erhöhen, Wachstum zu schaffen und
Kosten zu senken.
FICO, 1956 gegründet und mit Sitz im
Silicon Valley, ist ein Pionier in der Entwicklung und Anwendung bahnbrechender Technologien für das Entscheidungsmanagement. Das Unternehmen
hält über 200 Patente auf Technologien
im Bereich Analytics und AI, die in Entscheidungsmanagementlösungen bei
tausenden von Kunden aller Branchen
erfolgreich im Einsatz sind. Viele der
Fortune 500 sind FICO-Kunden und
setzen auf die marktführenden Analytics-Lösungen von FICO, um die digitale
Transformation erfolgreich zu meistern
und bessere Entscheidungen zu treffen. 2,5 Milliarden Kredikarten weltweit
werden durch FICO-Systeme vor Missbrauch und Betrug geschützt, 100 Milliarden analytische FICO-Scores wurden
bis heute verkauft und sind für viele
Banken der Maßstab zur Beurteilung
der Kreditwürdigkeit.
FICO unterstützt Industrieunternehmen auch im Bereich „Predictive Maintenance“ oder den Online-Handel beim
„Anticipatory Shipping“. Logistikunternehmen nutzen FICO-Lösungen zur
Optimierung und Unterstützung nahezu aller komplexen Entscheidungssituationen wie Lager- oder Routenoptimie-
rung. Der Handel vertraut FICO, wenn es
darum geht, Kundenbeziehungen bestmöglich für Umsatz- und Profitabilitätssteigerung mit individuellen Angeboten
auszubauen. Fluggesellschaften finden
die richtigen Antworten auf die komplizierten Fragen der Crew- und Flottendisposition und Banken bauen auf FICO
für die Gestaltung kundenindividueller,
risikooptimaler Kreditangebote.
Mit den Managed-Services- und CloudAngeboten von FICO werden die leistungsfähigen Technologien des Entscheidungsmanagements
skalierbar
und stehen allen Organisationen unabhängig von ihrer Größe und ohne Investitionen zur Verfügung. Damit können
die Vorteile von Big Data, Analytics und
AI innerhalb kürzester Zeit für die Entscheidungsfindungprozesse des Unternehmens genutzt werden.
FICO® Decision Management Platform
ist die leistungsstarke Entwicklungs- und
Ausführungsplattform, die alle Schritte
des Entscheidungsmanagements integriert: von der Verarbeitung von Big
Data (Batch oder Streaming) über die
Entwicklung und das Deployment analytischer Modelle, ihre automatische
Ausführung in Entscheidungsprozessen
und die Modell-Governance bis hin zum
Vollzug von Entscheidungen über alle
zur Verfügung stehenden Kommunikationskanäle. Sie ist die zentrale Plattform des digitalen Unternehmens. Alle
Komponenten, die in der FICO® Decision Management Platform zur Verfügung stehen, können auch stand-alone
und in Kundenumgebungen integriert
genutzt werden.
Mehr Informationen zur Plattform und
ihren Komponenten unter
www.fico.com.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
GMC2
„ Worauf kommt es denn an?
Sie wollen zum richtigen Zeitpunkt
auf Basis valider Daten intelligente
Entscheidungen treffen.
Dabei unterstützen wir Sie!“
HOLGER GERHARDS,
GRÜNDER UND GESCHÄFTSFÜHRER
Sie sind die Experten
auf Ihrem Gebiet
Kurzprofil
Deshalb hören wir genau zu. Mit Ihrem Know-how und unserer Expertise
schaffen wir belastbare Daten: durch
ein leistungsstarkes System für Analysen, Forecast, Planung, Reporting und
Dashboarding.
Arbeiten – eine hohe Nutzerakzeptanz
inklusive. Genießen Sie mehr Freiheit
durch flexible Analysen, Berechnungen und Szenarien. Und greifen Sie
dabei konstant auf einen Single-Pointof-Truth zu.
Richtige Entscheidungen
durch valide Daten
und aussagekräftige
Kennzahlen?
Nicht zuletzt punktet Planning Analytics
TM1 mit hoher Implementierungsgeschwindigkeit bei vergleichsweise geringen Implementierungskosten. Ob
Cloud-Lösung oder on-premise – wir sind
bereit für jede Strategie.
Unser Vorschlag: eine hochflexible
Lösung. Basierend auf IBM Planning
Analytics TM1 implementieren wir ein
skalierbares System, das sich Ihren firmenspezifischen Strukturen anpasst
und individuelle Business-Logiken abbildet. Eingebettet in die bestehende
Landschaft integriert Ihre neue Planungsplattform dank ausgezeichneter
Schnittstellen-Kompatibilität Vorsysteme und Front-Ends nahtlos.
Sowohl die direkte Excel-Anbindung
als auch die Weboberfläche garantieren agiles, anwenderfreundliches
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Partner auf Augenhöhe
Zusammenarbeit ist für uns agil
und partnerschaftlich. GMC2 bedeutet Team sein, individuell bleiben, fortschrittlich denken. So begeistern wir
Kunden von Mittelstand bis Konzern.
Unser besonderes Managementverständnis und jahrelange Erfahrung
machen unsere Kunden aus verschiedenen Branchen wie Immobilien,
Pharmazie und Logistik noch erfolgreicher. Wie lautet Ihr Plan?
Wir sind Experten für
Business Intelligence
und Data Analytics.
Seit über 15 Jahren.
Mit unseren Kunden
bilden wir ein Team
und transferieren so
ihr Know-how in leistungsstarke Technik.
Zusammenarbeit auf
Augenhöhe? Das ist
unser Weg zum Ziel.
Referenzen
•
•
•
•
Daimler
Deutsche Post DHL
Grünenthal
Robert Vogel
Kontakt
+49 228 30497700
info@gmc2.de
www.gmc2.de
95
Firmenprofil
Heyde
Kurzprofil
Heyde ist seit über 25
Jahren spezialisiert auf
die Systemintegration
von Software-StandardApplikationen in den
Bereichen Analytics, BI,
CRM, ERP und Budgetierung, Forecasting
und Planung (CPM).
Ihren über 350 nationalen und internationalen
Kunden bietet Heyde
persönliche, individuelle und lösungsorientierte Prozess- und Organisationsberatung, die
sich durch eine enge
und partnerschaftliche
Zusammenarbeit auszeichnet.
Der Schweizer Systemintegrator für
Software Standard-Applikationen ist
seit über 25 Jahren in den Bereichen
Analytics, Business Intelligence (BI), Customer Relationship Management (CRM),
Enterprise Resource Planning (ERP) und
Budgetierung, Forecasting und Planung
(CPM) tätig. Das Unternehmen beweist
seine praxiserprobte Branchenkompetenz in den Sektoren Handel, Dienstleistung, Industrie und Gesundheitswesen.
Referenzen
• BMW
• BRACK.CH
• Cosanum
• Spitex
• Weidmann
Wichtige Partner
•
•
•
•
Qlik
Jedox
Sage
Datarobot
Kontakt
Heyde (Schweiz) AG
Fuchsiastrasse 10
8048 Zürich, Schweiz
+41 44 405 60 50
welcome@heyde.ch
www.heyde.ch
96
Philosophie
Wir wollen Menschen mit Leichtigkeit
begeistern. Wir erreichen dies, indem
wir ihnen den Zugang, das Wissen und
die Fähigkeit verschaffen, aus ihren
Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Wir
bauen Analytics-, Planungs- und Früherkennungslösungen.
Heyde Academy
«Von unseren Kunden lernen» lautet
das Motto der «Heyde Academy». Die
Wissensplattform «Heyde Academy»
steht Heyde-Kunden zur Verfügung.
An den «QCircle-Veranstaltungen»,
Präsentationen und Referaten werden
Best Practice Beispiele, Benchmarks
und Trends im Heyde-Kundenumfeld
präsentiert. Im Rahmen der HeydeAcademy führt Heyde das einzige QlikAnwendertreffen in der Schweiz durch.
Branchenkompetenz
Heyde weist aufgrund ihrer langjährigen Expertise eine fundierte und dokumentierte Branchenkompetenz in
den Bereichen: Handel, Dienstleistung,
Industrie und Gesundheitswesen auf.
Immer im Wissen, dass Ihre Kundenbedürfnisse äusserst individuell sind,
setzt Heyde auf eine partnerschaftliche Zusammenarbeit, um passgenaue
Lösungen vorzuschlagen – Lösungen,
die exakt zur Anforderung passen und
zudem Einblick in Branchenbenchmark
bieten. Auch wenn jeder Wunsch einzigartig ist, so gibt es doch allgemeingültige branchentypische Anforderungen
an ein passendes System. In diesem
Punkt können Sie sich auf unsere Erfahrung, unser Verständnis für Ihre
Geschäftsprozesse und ein fundiertes
Anwenderwissen verlassen.
Heyde und Qlik – ein starkes Team
Heyde ist langjähriger Qlik-Partner –
sozusagen der ersten Stunde der Produkteinführung in der Schweiz. Seit
2008 demonstriert Heyde mit rund 150
erfolgreich abgeschlossenen und aktuell laufenden Qlik-Projekten immer
wieder von Neuem die Nähe zum Produkt und zu Qlik als Softwarehersteller.
Kunden profitieren vom nahen und
persönlichen Kontakt zwischen Heyde
und Qlik und können sich so darauf
verlassen, dass Heyde als Partner und
Berater immer auf dem aktuellsten
Produkt- und Anwenderstand ist.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
IDL
Wer sein Unternehmen erfolgreich
steuern will, nutzt Software von
IDL. Das ist unsere Vision.
Mit 30 Jahren Erfahrung in Konsolidierung, Planung, Reporting und Business
Intelligence entwickeln wir modernste
Software zur Digitalisierung von Finanzprozessen. Komplexe Anforderungen
für die Unternehmenssteuerung werden
von uns in maximaler Qualität realisiert.
Eine Software für alle Anforderungen
aus Finanzwesen und Controlling
Die IDL CPM Suite ist eine Software für
die Unternehmenssteuerung mit integrierten Applikationen für Konzernkonsolidierung, Finanzplanung, operative
Planung, Managementreporting, regulatorisches Berichtswesen und Analyse.
Herausragende Usability, hohe Automatisierung und Fachlichkeit zeichnen
sie aus. Anwender können flexibel
entscheiden, bis zu welchem Grad sie
auf den mitgelieferten Content setzen
oder eigene Anforderungen abbilden.
Die IDL CPM Suite kann wahlweise
on premise, als Cloud-Dienst via Microsoft Azure oder auch in hybriden
Szenarien angewendet werden. Auditing-Funktionalitäten machen Veränderungen im System nachvollziehbar
und bedienen Compliance Anforderungen. Damit liefert IDL umfassende
Sicherheit sowie Effizienz bei Konzernrechnungslegung und Finanzplanung.
www.idl.eu/cpm-suite
Beratung, Support und Schulungen
IDL-Unternehmensgruppe und ihre
Partner bieten umfassende Dienstleistungen und Services für Konzeption
und Beratung: Softwarearchitektur, Implementierung, Projektmanagement,
Begleitung der Konzernkonsolidierung,
Ausbildung und Schulung, fachlichen
und technischen Support.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Kurzprofil
IDL ist führender
Anbieter von SoftFinancial Performance
Management DACH
ware Applications für
Financial Performance
Market Leader
Management. Die
2020
Fachkompetenz in
IDL
„Market Leader“ im BARC Score
Der BARC Score 2020 bestätigt: breitestes
Produktportfolio für Planung, Konsolidierung,
Analyse, Reporting und Datenmanagement unter
den Top-Anbietern sowie umfassende Leistungsfähigkeit mit ausgeprägter fachlicher Tiefe und
hohe Zufriedenheit der IDL-Kunden.
www.idl.eu/barc-score-fpm/
den Bereichen Konsolidierung, Planung,
Reporting und Analyse
überzeugt über 1.100
Unternehmen weltweit. Branchenführende Konzerne vertrauen
Wissenswertes über IDL
seit Jahrzehnten auf
• Seit 30 Jahren der Spezialist für
Software Applications für Financial
Performance Management.
Software und Services
• Bei über 1.100 Kunden weltweit
nutzen mehrere Tausend
Anwender tagtäglich IDL.
Referenzen
• Hauptsitz in Deutschland.
• Tochtergesellschaften in Österreich,
der Schweiz und Frankreich.
„Made in Germany“.
• Bayern LB
• Euronics
• Eintracht Frankfurt
• Wanzl
• Unser weltweites Partner Netzwerk
wächst beständig.
• Landeshauptstadt
Wiesbaden
• Software „Made in Germany“
schafft Investitionssicherheit.
Wichtige Partner
• Zertifizierung der Konsolidierungssoftware nach dem Prüfungsstandard IDW-PS-880.
IDL ist
• Qualität in Software, Beratung und
Service hat für uns höchste Priorität.
• Mitglied im SAP
PartnerEdge-Programm
IDL-Software kennenlernen
Um IDL-Software kennenzulernen, besuchen Sie unsere Webinar - auch On
Demand - sowie unsere Online-Veranstaltungen oder vereinbaren Sie
eine persönliche Präsentation mit einer
Live-Demo.
www.idl.eu/software-kennenlernen
Kontakt
• Microsoft Partner
• IBM Business Partner
IDL-UNTERNEHMENSGRUPPE
info@idl.eu
www.idl.eu
IDL Deutschland
+49 6082 9214-0
97
Firmenprofil
Informatec
Kurzprofil
Dem Firmenmotto
«experience the sen­se
of tomorrow» verpflichtet, hat sich Informatec
als Spezialistin für die
Bera­tung und Umsetzung umfassender Data
Intelligence Lösungen
in der Schweiz und der
DACH Region etabliert.
Als BI-Innovator für anspruchsvolle KMU und
Enterprise-Kunden zählt
Informatec renommierte Unternehmen zum
kon­tinuierlich wachsenden Kundenkreis.
Referenzen
• Migros Bank AG
• Alexion
Pharmaceuticals
• Universitätsspital
Basel
• DPD (Schweiz) AG
• Ronal Group
Kontakt
Informatec
Freidorf 151, Postfach 425
CH-4132 Muttenz
+41 61 826 80 80
Thurgauerstrasse 101
CH-8152 Opfikon
+41 44 308 36 91
info@informatec.com
www.informatec.com
98
Jedox-Schnittstelle Budgetierungs- und
Planungsszenarien – nahtlos integriert
und per Single-Sign-on administrierbar.
DataRobot Automated Machine Learning
Unser Portfolio
• Qlik Data Analytics
• Qlik Data Integration
• MS SQL Data Warehousing
• Jedox Planning Suite
• Data Robot AI & Machine Learning
• iVIEW Data Automation Framework
Dienstleistungen
• BI Architektur & Beratung
• Lösungs-Konzeption
• Informations-Design
• Projektmanagement
• Einführung und Rollout
• Trainingszentrum
• Betreuung/Betrieb (SLA)
• Swiss BI Cloud on Azure
Qlik - Data Analytics und
Data Integration
Als langjährige Qlik Elite Solution Provider, Managed Services Partner und
Authorized Training Partner bringt Informatec das nötige Know-how mit,
um diese leistungsstarke Technologie
erfolgreich zu implementieren. Der
Referenzpartner für die DACH-Regionen wurde zum Dritten Mal in Folge als
«Qlik Partner of the Year 2019 Switzerland» ausgezeichnet.
Um hochpräzise Prognosemodelle in einem Bruchteil der Zeit traditioneller Modellierungsmethoden zu erstellen und
einzusetzen, verlässt sich Informatec
auf die AutoML-Plattform von DataRobot. Vollautomatisch und in Sekundenschnelle gelangen Sie somit zum optimalen Vorhersagemodell.
Swiss BI Cloud on Azure –
Fully Managed BI Umgebung
Mit der Swiss BI Cloud bietet Informatec
Ihren Kunden eine umfassende, sichere,
zuverlässige, kosteneffiziente und skalierbare BI-Plattform in der Azure Cloud
an. Dank einer fundierten Expertise sind
die Informatec Spezialisten in der Lage,
das perfekte Set-up für jede BI-Umgebung in der Cloud zu konfigurieren und
zu managen.
iVIEW Data Automation Framework for Qlik
Jedox - Planungsfunktionen
nahtlos integriert
Als Jedox zertifizierter Platinum Var-Partner ermöglicht Informatec Fachanwendern, nicht nur Ist-Daten systematisch
zu analysieren und Berichte zu verteilen, sondern auch Prognosen und aussagekräftige Planungsanwendungen zu
erstellen. Für Qlik Anwender bietet die
iVIEW bietet einen hohen Automatisierungsgrad und Prozessunterstützung
für Ihre Qlik Plattform. Es schafft Platz
fürs Wesentliche – Ihre Analysen. Eliminieren Sie Projektrisiken dank Skalierbarkeit und dank Einheitlichkeit in
der Entwicklung.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Jedox AG
Kurzprofil
Planung integrieren
Mit Jedox verknüpfen Sie die strategischen und operativen Pläne und profitieren von einer einzelnen Datenbank
als „Single Source of Truth“, in die alle
aktuellen Zahlen einfließen – ohne,
dass erst hunderte Spreadsheets eingesammelt, geprüft und angepasst
werden müssen. Planer tragen ihre Daten direkt über das Jedox Interface ein,
ob im Browser, über das Excel Add-in
oder über die mobile App.
Aus Vorsystemen für Enterprise Ressource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) und
ähnlichen Systemen werden Daten
durch entsprechende Schnittstellen
automatisch in die Datenbank integriert und ersetzen so die langwierige
händische Datenzusammenstellung
und Einspeisung. Planungsergebnisse sind somit zuverlässiger, da die
Datenqualität steigt.
Flexibel und zukunftssicher
Um von Branchenerfahrung und BestPractices zu profitieren, entwickeln
sowohl Partner als auch Jedox-Experten kontinuierlich vorgefertigte Modelle und stellen diese auf dem Jedox
Marketplace zur Verfügung. So profitieren Unternehmen schon heute von
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Branchenlösugen inklusive KI-gestützten Predictive-Analytics-Algorithmen
und Lösungen für die Finanzkonsolidierung, Cash Flow oder G&V und
vielen weiteren Modellen.
Die Jedox-Lösung eignet sich damit
ideal für Unternehmen jeder Größe,
da sie flexibel erweitert und ausgebaut werden kann – je nach aktuellen
Anforderungen. Durch einen Self-Service-Ansatz ist das Controlling auch in
der Lage, eigene Modelle zu entwerfen, die perfekt auf die spezifischen
Bedarfslagen zugeschnitten sind. In
der Case Study mit Jedox und Apex
Hotels in diesem Heft wird das genauer beleuchtet.
Schnelle Implementierung
Zusammen mit unseren Jedox-Experten helfen die vorgefertigten Modelle
auch bei einer raschen Implementierung der Jedox-Lösung in Ihrem Unternehmen. Stellen Sie uns Ihr Projekt vor
und wir finden gemeinsam eine ideale
Lösung für Ihre Ansprüche.
Testen und selbst überzeugen
Auf www.jedox.com steht Ihnen eine
vollwertige Cloud-Testversion der Software innerhalb von wenigen Minuten zur
Verfügung. Überzeugen Sie sich selbst.
Jedox vereinfacht
Planung, Analyse und
Reporting über alle
Fachbereiche hinweg
mit einer integrierten
und cloudbasierten
Software-Suite. Über
2500 Unternehmen
weltweit decken mit
Jedox täglich datengetrieben Optimierungspotenziale auf.
Referenzen
• Allianz
• Continental
• Fielmann
• Mercedes-Benz
• Sanofi
• Zalando
Wichtige Partner
Durch weltweite
Allianzen mit Qlik,
Microsoft und Salesforce sowie 250
zertifizierte BusinessPartner aus verschiedenen Branchen bietet
Jedox ideale Bedingungen für verschiedene
Projekte. Mehr auf:
jedox.com/partner.
Kontakt
Jedox AG
Bismarckallee 11
79098 Freiburg
+49 761 151 47-0
info@jedox.com
www.jedox.com
99
Firmenprofil
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
Das 1x1 von Cloud Data & Analytics
Wie auch in vielen anderen Bereichen ist im Bereich Analytics und Datenmanagement ein klarer Trend in Richtung Cloud zu beobachten. Dies liegt einerseits daran, dass das Speichern größerer und unterschiedlicher Datenmengen in der Cloud wesentlich günstiger, schneller und einfacher skalierbar bereitgestellt werden kann, als
On-Premises. Andererseits ist zu beobachten, dass speziell die drei großen Cloud-Anbieter (Google, Microsoft und
Amazon) ihre cloudbasierten Tools und Services im Bereich Analytics mit viel Fokus vorantreiben und somit den
gesamten Analytics-Markt immer mehr mit sich in die Cloud ziehen.
Inzwischen springen auch immer mehr Unternehmen im deutschsprachigen Raum auf den Trend auf. Cloudbasierte Reporting- und Dashboard-Werkzeuge wie z. B. Microsofts Power BI sind aus keiner Produktevaluierung
wegzudenken. Ebenso der Trend weg vom klassischen Data Warehouse und hin zur „holistischen Data- & Analytics-Plattform“ beschleunigt immer mehr den Trend im Bereich Analytics auf cloudbasierte Werkzeuge zu setzen.
Diskutieren Sie mit uns daher im Workshop:
•
Wie wird ein erfolgreicher Weg in die Cloud gestaltet?
•
Wie sehen Einsatzszenarien und Zielbilder (hybrider) Architekturen in der Cloud aus? Wie können
Daten aus On-Premises-Anwendungen eingebunden werden?
•
Können Kostenvorteile in der Cloud erzielt werden? Welche Voraussetzungen müssen dafür erfüllt
sein?
•
Flexibilität in der Cloud: Was berichten andere Kunden?
•
Wie können Cloud-Produkte verschiedener Hersteller kombiniert werden?
•
Welche Migrationsstrategien für den erfolgreichen Weg in die Cloud gibt es?
Zielgruppe:
•
Verantwortliche, Architekten und Experten aus dem Business Intelligence und Advanced Analytics
•
IT-Führungskräfte, Enterprise-Architekten und technische Systemverantwortliche
Ricarda Stützel
+49 172 1544 582
rstuetzel@barc.de
100
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
LucaNet AG
Kurzprofil
Ihre All-in-one-Lösung
Unsere testierte Software für Financial Performance Management ist die
All-in-one-Lösung für Konsolidierung,
Planung, Reporting und Datenmanagement. Was das für Sie bedeutet? Ganz
einfach mehr Zeit für die wesentlichen
Dinge, denn LucaNet deckt sämtliche
Aufgabenbereiche in der Finanzabteilung zuverlässig in einem Tool ab und
verschafft Ihnen so einen ganzheitlichen Blick auf Ihre Finanzdaten.
Die LucaNet FPM Suite wurde von
Finanzexperten für Finanzexperten
entwickelt. Sämtliche Prozesse des
Konzerncontrollings – von der Datenübernahme, über die Konsolidierung
und der Planung bis zum Reporting –
sind automatisiert und laufen selbstständig ohne Synchronisierungsaufwand ab. Bei Bedarf können Sie den
Funktionsumfang der Software durch
Apps um unternehmensspezifische
Anforderungen erweitern; Ihre vordefinierten Strukturen administrieren Sie dabei eigenhändig ohne Hilfe
Ihrer IT-Abteilung.
Jederzeit valide Zahlen
Für Ihre Datenübernahme stehen 250
fertige Schnittstellen zu allen gängigen
Vorsystemen zur Verfügung. Bereits
bestehende MS Excel-Tabellen und
Reporting-Packages können natürlich integriert werden. Und sollte Ihre
Schnittstelle nicht dabei sein, entwickeln
wir sie individuell für Sie. Für die Datenerfassung und gleichzeitige Validierung
Ihrer Zahlen steht ein webbasiertes
Tool zur Verfügung, mit dem sich auch
eine Intercompany-Abstimmung durchführen lässt. Ebenfalls bereits enthalten
sind Planungslogiken und Buchungsregeln zur automatischen Überleitung in
ein integriertes Planungsmodell sowie
Reporting- und Analysefunktionen.
LucaNet ist überall dort, wo valide Zahlen benötigt werden. Die Software ist
dank des mehrsprachigen Datenmodells weltweit einsetzbar. Neben der
Abschlusserstellung nach unterschiedlichen Rechnungslegungsstandards wie
HGB, IFRS oder US GAAP bietet LucaNet
die Möglichkeit einer automatischen
Währungsumrechnung.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
LucaNet bietet benutzerfreundliche Software und kompetente
Beratung für Financial
Performance Management. Die Lösungen
für Konsolidierung,
Planung, Reporting
und Datenmanagement automatisieren
sämtliche Prozesse
und machen so die
komplexe Arbeit von
CFOs, Controllern und
Group Accountants
spürbar einfacher.
Etwas, das 2.700 Kunden
in über 50 Ländern
gern bestätigen.
Referenzen
•
•
•
•
•
edding
Leica
Rocket Internet
Toshiba Electronics
VAUDE
Wichtige Partner
•
•
•
•
•
Ebner Stolz
KPMG
PKF
proAlpha
xax
Kontakt
LucaNet AG
Alexanderplatz 1
10178 Berlin
+49 (0) 30 469910-0
info@lucanet.com
www.lucanet.com
101
Firmenprofil
macs Software GmbH
Kurzprofil
macs ist eine Controlling Lösung nach
Maß zur integrierten
Unternehmensplanung
mit dem Ziel, bessere
Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
Seit 1999 unterstützt
macs das Controlling
von Unternehmen aller
Größenordnungen und
Branchen.
Referenzen
• Bad. Staatsbrauerei
Rothaus AG
• EWR Elektrizitätswerke Reutte AG
• Franken Brunnen
GmbH & Co. KG
• C. Josef Lamy GmbH
• MCM Klosterfrau
Vertriebsges. mbH
Wichtige Partner
• CAMAC solutions
GmbH (D)
• COMPLETE GmbH (I)
• GB Controlling AG
(CH/A)
• lupasoft s.r.o (CZ)
Kontakt
macs Software GmbH
Stadtweg 36
78658 Zimmern ob
Rottweil
0741-9422880
info@macscontrolling.com
www.macscontrolling.com
102
Integrierte Controlling Lösung
Die macs Software GmbH entwickelt
und vertreibt macs, eine integrierte
Controlling Software. Mit macs verstehen Sie Unternehmensergebnisse und
-entwicklungen besser. Die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Ermittlung im Rahmen der Planung und der
Erwartungs-, Simulations- oder Szenariorechnung ist einmalig.
Ermöglicht die vertikale und
horizontale Unternehmensplanung
Die Besonderheit von macs liegt in der
vertikalen und horizontalen Integration der Unternehmensplanung. Treiberbasiert und vollständig integriert,
bildet macs mit Hilfe der Grenzplankostenrechnung eine multidimensionale Deckungsbeitragsrechnung mit
einzigartiger Feinkörnigkeit ab. Ergebnisse aus beliebigen Planungs- und
Controlling Prozessen stehen zeitnah
und nachvollziehbar zur Verfügung.
Macht Folgen von Unternehmensentscheidungen sichtbar
Mögliche Auswirkungen von Unternehmensentscheidungen oder Handlungsalternativen zeigt macs bis in die GuV,
die Bilanz und den direkten und indirekten Cashflow. Unternehmensweite
Verknüpfungen und Abhängigkeiten
können blitzschnell in die jeweilige Planung einbezogen und für tragfähige
Entscheidungen simuliert werden.
Individualisierte Controlling-Lösung
nach Maß
Die Bedürfnisse des einzelnen Kunden
stehen bei macs im Fokus der Zusammenarbeit. Controlling Experten und
Software Spezialisten entwickeln macs
im Team. Sie orientieren sich an den
Anforderungen der jeweiligen Branche
und des Unternehmens. Teure Anpassungen werden vermieden. Der Implementierungsaufwand bleibt transparent und klar berechenbar.
macs verfügt über flexible Schnittstellen zu allen gängigen ERP-Systemen
wie SAP, Infor, Microsoft Dynamics,
Epicor, Schleupen, Oracle, J.D. Edwards
und vielen anderen.
Partner des Mittelstands
Die Effizienz und Flexibilität von macs
und die Kompetenz der Mitarbeiter,
die Software unkompliziert einzuführen, sind erstklassig. Neben der zahlreichen mittelständischen Kundschaft
bereichern eine ganze Reihe namhafter Konzerne wie Magna PT, ZF Friedrichshafen oder die Andreas Stihl AG
das macs Kundenportfolio.
Seit Jahren gibt es für die macs Software
Bestnoten in der BARC-Anwenderumfrage. Nutzer bewerten macs als „Sehr
benutzerfreundliche Anwendung, bei
der jederzeit auf die Wünsche der Anwender eingegangen wird.“
Erfolgreiches Performance Management
Fragen Sie, wie viele erfolgreiche Unternehmen vor Ihnen, eine Controlling
Software an, die den Wertefluss sichtbar macht, und sie erhalten von den
Controlling Experten aus Baden-Württemberg ein Angebot, das speziell auf
die Bedürfnisse Ihres Unternehmens
zugeschnitten ist.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Marmeladenbaum GmbH
Die Vorhersage der Zukunft als Erkenntnis allein hilft nichts, wenn
man aus dieser keine konkreten
Handlungen ableitet.
Kurzprofil
Marmeladenbaum?!!
Die Marmeladenbaum GmbH wurde
2009 gegründet und hat ihre Kernkompetenz in den Bereichen Business Intelligence / Business Analytics sowie Prozesse und Digitalisierung und behält dabei
den engen Kontakt zur Forschung und
damit auch zur Innovation bei.
den Bereich Business
Unsere Beratung ist individuell
Leitmotive unserer Beratung bilden die
Anbieterneutralität, das wissenschaftlich basierte und methodische Vorgehen und die Maximierung des Kundennutzens. Unsere Kundenbeziehungen
sind langjährig und nur zufriedene
Kunden bleiben uns auch so lange treu.
So unterhalten wir Partnerschaften mit
vielen Anbietern des Marktes – von onpremise bis hin zu Cloud-Technologien.
Analytics als Schwerpunkt
Business Intelligence / Analytics betrachten wir als umfassende Konzepte
und auch Methodenspektrum zur Unterstützung von Entscheidungen durch
Informationen unter Zuhilfenahme
von Informations- und Kommunikationstechnologie mit bis zu weltweiter
Ausdehnung. Wir bieten Ihnen einen
Erfahrungsrahmen, der weit vor der
beginnenden Prominenz des Themas
nachgewiesen ist. Wichtig ist uns hierbei, dass nicht nur ein Werkzeug die
entscheidende Rolle für den Projekterfolg spielen darf, sondern das Wissen
und die Erfahrung um die Datenzusammenstellung und Funktion der Algorithmen, die wir umfassend mitbringen.
Auch, wenn die aktuellen Begriffe wie
Maschinelles Lernen oder Künstliche
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Die Marmeladenbaum
GmbH ist Ihr kompetenter Partner für
Intelligence & Business
Analytics mit umfassender Projekterfahrung
und methodischer
Kompetenz. Hier finden
Intelligenz einzelne Facetten stärker
hervorheben mögen, so sind sie doch
als Werkzeugkoffer zu begreifen, aus
dem für Ihre Herausforderung die passende Lösungsstrategie zu wählen ist.
Unsere Auftraggeber
Unsere Auftraggeber stammen aus allen Branchen, beispielsweise Logistik-,
Energieversorgungs-, Finanzdienstleistungs- und Industrieunternehmen, aber
auch aus der öffentlichen Verwaltung.
Wir für Sie
Die Marmeladenbaum GmbH begleitet ihre Kunden von der methodisch
begründeten strategischen Ausrichtung über die Konzeption, die Werkzeug- und Methodenwahl bis zur
vollständigen Umsetzung von Systemlandschaften und dem Betrieb.
Wir verstehen es stets als wichtigen
Teil der Projekte, den Know-How
Transfer zum Kunden in Bezug auf
Werkzeuge und Methoden in Schulungen zu gewährleisten. Eine spätere Betriebsunterstützung bieten wir
service- und damit kundenorientiert
bedarfsgerecht an. Wir zielen darauf
ab, die Business Intelligence bzw.
Business Analytics organisatorisch so
zu implementieren, dass diese einen
dauerhaften Nutzen bringt.
Sie maßgeschneiderte Lösungen für Ihre
Themen und auch die
passenden Partner von
der Strategie über den
Know-How Aufbau bis
zur Produktivsetzung in
Ihrem Unternehmen.
Wir begleiten Sie bei
Ihrem erfolgreichen
Wandel zur digitalisierten und analytisch kompetenten Organisation.
Referenzen
• Lufthansa Cargo AG
• B. Braun Melsungen AG
• Deutsche Kreditbank AG
• Ontras Gastransport
GmbH
• Protection One GmbH
Kontakt
Marmeladenbaum GmbH
Straße der Nationen 84
09111 Chemnitz
+49 371 64638877
info@marmeladenbaum.de
www.marmeladenbaum.de
103
Firmenprofil
MicroStrategy Deutschland GmbH
Kurzprofil
MicroStrategy, im Jahr
1989 gegründet und
einer der global führenden Anbieter in den
Bereichen Enterprise
Analytics & Mobility,
hat es sich zur Aufgabe
gemacht, Unternehmen in ihrer Transformation zum Intelligent Enterprise – dem
ultimativ datengesteuerten Unternehmen –
zu unterstützen.
Referenzen
• adidas
• Douglas
• HannoverRe
• Scout24
• Zalando
Wichtige Partner
• AIC
• Blueforte
• Exasol
• Gabo
Für Fachbereich und IT
MicroStrategy erfüllt gleichermaßen
die Anforderungen von Business und
IT. Anwender erhalten schnelle Antworten und können diese einfach und
schnell aussagekräftig visualisieren.
Zuverlässig und vertrauenswürdig: Die
Plattform gewährt unternehmensweit
eine „Single Source of the Truth“ – von
persönlichen Daten bis Big Data, im
Rahmen einer flexiblen, schnellen und
kostengünstigen Bereitstellung, überall und jederzeit, On-Premise oder in
der MicroStrategy Cloud.
HyperIntelligence,
Federated Analytics und Mobility
HyperIntelligence, eine neue Analytics-Kategorie, liefert direkte Erkenntnisse ganz ohne Mausklick („Zero Click
Intelligence“): Über HyperIntelligence
Cards können Anwender den Cursor
über hervorgehobene Wörter in Webseiten und anderen browserbasierten
Anwendungen bewegen, um sofort
relevante und kontextbezogene Informationen anzuzeigen. HyperIntelligence stellt außerdem APIs für die
Entwicklung und Bereitstellung von KIAnwendungen bereit, die Zero-ClickInformationen in Form von Sprachassistenten, Bilderkennungs-Software
und GPS-Anwendungen liefern.
• T-Systems
Kontakt
MicroStrategy
Deutschland GmbH
Gustav-HeinemannUfer 56
50968 Köln
+49 221 650 888 70
info-de-germany@
microstrategy.com
www.microstrategy.com/de
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Federated Analytics bietet Analysten
und Data Scientists vertrauenswürdige Datenanalysen in Form von agilen Dashboards, Forecast-Modellen,
Berichten zur Projekt-Performance,
Finanzberichten und Abrechnungsdaten. Vertrauenswürdige, skalierbare
und verknüpfte Analytics: Analysten,
die mit Excel, Power BI, Qlik oder Tableau auf Daten zugreifen und Data
Scientists, die mit RStudio oder Jupyter
Notebook arbeiten, können mit der
HyperIntelligence Cards – alle Infos
schnell und einfach im Blick!
MicroStrategy-Plattform noch produktiver arbeiten.
Mit Mobile Analytics können Unternehmen ganz unkompliziert mobile
Produktivitäts-Apps für verschiedenste Funktionen und Rollen bereitstellen. Zur Anwendungsentwicklung können mobile Dashboards, Code-freies
Drag-and-Drop und XCode oder JavaScript genutzt werden.
MicroStrategy Cloud
Die MicroStrategy Cloud Platform bietet alles, was Unternehmen benötigen,
um ihre individuellen Anforderungen
sicher, skalierbar, flexibel und erweiterbar abzubilden. Die schnelle Bereitstellung der MicroStrategy-Plattform
auf Amazon Web Services (AWS) und
Azure vereinfacht und beschleunigt
den Start vollständig konfigurierter
Analytics-, Mobility- und HyperIntelligence-Umgebungen. Administratoren können ihre Umgebungen in AWS
oder Azure über eine einheitliche Konsole verwalten und Instanzen bei Bedarf mühelos starten, unterbrechen,
neu konfigurieren und beenden.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
MID GmbH
Professionelles Datenmanagement
Daten sind von unschätzbarem Wert für
Unternehmen – allerdings nur, wenn
man sie auch zu nutzen weiß! Hier setzen wir mit einer ganzheitlichen Lösung
aus Consulting, Tool und Training an.
Wir helfen Ihnen, dass Potenzial Ihrer
Daten voll auszuschöpfen und sie als
strategische Ressource für Ihr Unternehmen zu nutzen.
Auf dem Weg zur Data Driven Company
Egal welche Frage Sie uns zu Ihren Daten stellen, unsere erfahrenen Datenanalysten verhelfen Ihnen zu einem
ganzheitlichen Überblick über Ihr
Daten- und Metadatenmanagement.
Dabei setzen wir auf Transparenz der
Datenströme und Transformationen.
Am Anfang des Datenmanagements
steht die Bestandsaufnahme Ihrer bestehenden operativen und dispositiven
Systeme. Die Wertschöpfungskette
Ihres Unternehmens samt Datenstrukturen wird transparent und dokumentiert. Damit werden nicht nur rechtliche
Vorschriften und Normen eingehalten. Vielmehr beschleunigt und verbessert die solide Datenbasis sogar
Ihre Entscheidungsfindung. Doch Ihre
Roh- und Metadaten haben erst einen
Mehrwert, wenn sie zu Informationen
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
verarbeitet und mit unternehmensrelevantem Kontext angereichert in Wissen
transformiert wurden. Dieses Wissen
ermöglicht Ihnen, fundierte und bessere Entscheidungen zu treffen, die Sie
zum Erfolg führen.
Innovator for Information Architects
Mit dem Innovator stellen wir Ihnen ein
starkes Data Management-Tool zur Verfügung, welches Sie dabei unterstützt,
die Entstehung von Daten anhand von
Prozessen transparent zu machen und
ihren Wert sowie Kapitalisierungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Zudem ermöglicht der Innovator die Darstellung und
Verknüpfung unstrukturierter Daten
mit dem Unternehmensdatenmodell.
So können Daten mit den dazugehörigen Anwendungen und Prozessen zusammengeführt werden. Im Ergebnis
liegen Daten als Asset über die komplette Wertschöpfungskette im Unternehmen inklusive Data Lineage und Impact Analyse vor. Im Data Warehousing
bietet Innovator zudem die Möglichkeit,
nach der Data Vault 2.0-Methodik zu
modellieren. So können Data-Warehouse-Schichten virtuell gestaltet und das
Data Warehouse automatisiert werden,
wodurch Reports schneller erstellt und
automatisch aktualisiert werden.
Training
Schulungen zur konzeptionellen und
physischen Modellierung von Datenbank, Data Vault und modellbasierter
Business Intelligence runden unser Angebot ab. Schöpfen Sie mit bedarfsorientierten Trainings das Potenzial Ihrer
Mitarbeiter aus.
Kurzprofil
MID ist seit über 40
Jahren der Spezialist
für Lösungen im
Bereich Data Management, Business Process
Management und
Anforderungsmanagement. Auf dem Weg zur
Data Driven Company
stellt MID Unternehmen
mit dem Innovator for
Information Architects
ein mächtiges Tool für
ihre Datenmanagementstrategie zur Verfügung.
Referenzen
• Adidas
• Bundesagentur
für Arbeit
• Stahlwerk Thüringen
• VHV
Wichtige Partner
MID kooperiert im
Technologiebereich
und Beratungssektor
weltweit mit namhaften Projektpartnern.
Kontakt
MID GmbH
Kressengartenstraße 10
90402 Nürnberg
+49 911 968 36 - 0
info@mid.de
www.mid.de
105
Firmenprofil
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
Das 1x1 der Data Strategy & Governance
96 % der Teilnehmer der BARC-Studie „How to Rule Your Data World“ sagen aus, dass Data Strategy und
Governance für Analytics relevant ist. Allerdings ist die Umsetzung herausfordernd, Mitarbeitern fällt schwer das
Thema richtig zu fassen und Mitstreiter im Unternehmen dafür zu gewinnen. Geht es Ihnen auch so?
Wir unterstützen Sie gerne dabei, ein besseres Verständnis von Data Strategy zu entwickeln und dieses zur
Effizienzsteigerung von Analytics in Ihrem Unternehmen anzuwenden. Wir stellen Ihnen Ansätze vor, wie Sie eine
Strategie und eine unterstützende Data Governance umsetzen und diskutieren mit Ihnen über Ihre Optionen.
Dabei legen wir ein Augenmerk auf strategische und organisatorische Aspekte sowie unternehmerischen Nutzen,
Rollen, Fähigkeiten und interdisziplinäres Arbeiten. Zudem beleuchten wir, welche Rolle Technologien für Trendthemen wie beispielsweise Data Science, Data Discovery, Data Catalog und Data Quality spielen. Die Wissensvermittlung kann nach Bedarf als fokussiertes Seminar durchgeführt werden oder als Workshop mit einem individuellen Umsetzungsschwerpunkt.
Mögliche Fragestellungen:
•
Digitalisierung und Datenlandschaften im Unternehmen, Aufbrechen von Datensilos, Datenlebenszyklus – worin liegen die Herausforderungen? Worum dreht sich eine Data Strategy und warum ist sie
wichtig?
•
Welche Rolle spielt eine Data Strategy aus Sicht von BI und Data Warehousing, Advanced Analytics und
Smart Processes?
•
Was bedeutet Data Governance und welche Treiber gibt es dafür? Wie sichert man einen effizienten
und agilen Umgang mit Daten für die Advanced-Analytics-Prozesse?
•
Welche Bedeutung hat Technologie für die Umsetzung einer Data Strategy und welcher Nutzen ist
damit verbunden?
Zielgruppe:
•
Verantwortliche, Architekten und Experten aus dem Business Intelligence Competence Center (BICC)
und Advanced Analytics Initiativen
•
Daten-affine Business Analysten, BI Poweruser und Data Stewards aus Fachbereichen
•
Fachliche Verantwortliche für Themen, Prozesse, Daten und Systeme
•
IT Führungskräfte, Enterprise Architekten und technische Systemverantwortliche
Angelina Gerlach
+49 931 880651-57
agerlach@barc.de
106
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
NTT DATA
Kurzprofil
Our Mission
“Transform Data into Value”
Unsere Motivation ist es, Sie auf dem
Weg in ein datengesteuertes Unternehmen zu begleiten. Wir wollen mit Ihnen
gemeinsam relevante Datenquellen verfügbar machen und zukunftsweisende
Erkenntnisse visualisieren.
Mit Hilfe des gesamten Spektrums der
Business Analytics Infrastruktur rücken
wir diese Erkenntnisse ins Zentrum
Ihrer Entscheidungs- und Steuerungsprozesse. Dafür nutzen wir skalierbare Plattformen, unsere jahrelange
branchenübergreifenden Erfahrungen
und gestalten innovative Use Cases gemeinsam mit Ihnen.
Our Services
Advisory Services
Business Analytics Initiativen erfolgreich
starten und organisatorisch passend
einbinden. Die richtige IT-Architektur für
klassisches Reporting und innovative
Big Data & AI Use Cases aufbauen.
Data Services
Daten hochqualitativ integrieren und
effizient speichern, polystrukturierte Big
Data mit skalierbaren Plattformen speichern, integrieren und analysieren.
Insights Services
Entscheidungen durch datenbasiertes
Reporting und Self Service Discovery unterstützen. Mit Hilfe komplexer Algorithmen und künstlicher Intelligenz Muster
erkennen und Vorhersagen treffen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Automation Services
Potentiale zur Kostenreduktion und
Prozessverbesserung durch einfache
und erprobte Automatisierungslösungen schnell und nachhaltig realisieren.
Operations Services
Business Analytics Infrastruktur hosten
und Verfügbarkeit sichern, optional in
der Cloud, Kosten senken und Flexibilität erhöhen durch Application Management Leistungen.
Our Offerings
SAP Analytics Modernization
S/4 Transformationsprojekte oder die
Modernisierung historisch gewachsener SAP Data Warehouses sind aktuell
allgegenwärtig. Mit Hilfe unserer Modernisierungslösung unterstützen wir
unsere Kunden mittels eines standardisierten Prozesses und einer Vielzahl
an Projektbeschleunigern wie bspw.
Business Content oder Migrationshilfen um auch Ihr Vorhaben erfolgreich
zu begleiten.
Big Data & AI Solution Factory
Von Beratungsdienstleistungen bis hin
zum hochindustrialisierten Big Data & AI
DevOps bieten wir Ihnen neue und innovative Ansätze bei der Entwicklung von
Big Data & AI Lösungen. Neben unseren
weltweiten R&D Expertise überzeugen
wir durch signifikante Kostensenkung,
Risikominimierung, Skalierbarkeit, globale Lieferkonzepte, höchste Agilität und
schnelle Technologie-Innovationszyklen.
NTT DATA ist ein führender Anbieter von
Business- und IT-Lösungen mit über 123.000
Mitarbeitern in über
50 Ländern und einem
Umsatz von über 19,5
Milliarden US Dollar.
Integriert in ein internationales Netzwerk von
über 4.300 Experten
in Business Analytics
Themenfeldern, berät,
entwickelt und betreibt
NTT DATA umfangreiche Data, Analytics & AI
Lösungen.
Referenzen
• BMW Group
• DEKA
• DZ Bank
• Vodafone
• Allianz
Wichtige Partner
• Cloudera
• Informatica
• Qlik
• Snowflake
• SAP
• Splunk
• Tableau
Kontakt
NTT DATA
Deutschland GmbH
Hans-Döllgast-Straße 26
D-80807 München
+49 89 9936-0
info_de@nttdata.com
de.nttdata.com
107
Firmenprofil
OMNINET
Kurzprofil
OMNINET ist Spezialist
für mobile, ITIL®4zertifizierte ITSMLösungen mit dem
Fokus auf individuell
modellierbare
BI-Dashboards und
KPI-Reportings.
Referenzen
• Union
IT-Services GmbH
• HUK-Coburg VVaG
• STRABAG Infrastructure & Safety
Solutions GmbH
• Energie Graz
GmbH & Co. KG
• TGW Logistics
Group GmbH
• Österreichischer
Rundfunk
Partner
• Computacenter
AG & Co. oHG
• baramundi Software AG
• constag AG
Kontakt
OMNINET Software-,
System- und Projektmanagementtechnik
GmbH
Dr.-Otto-Leich-Straße 3
90542 Eckental,
Deutschland
+49 (9126) 25 979-0
www.omnitracker.com
108
OMNINET | 25 Years of Innovation.
Ready for Tomorrow.
OMNINET mit Hauptsitz in Eckental bei
Nürnberg und mit (inter)nationalen Niederlassungen zählt zu den Marktführern
im Bereich Business-Process-Software.
Zum Produktportfolio gehören (mobile)
Lösungen in den Bereichen BI und BPMN.
Schnittstellen und modulare Applikationen erweitern den Funktionsumfang
passgenau und machen OMNITRACKER
zur ITSM- und ESM-Software-Komplettlösung für alle Branchen. Das OMNINETConsulting-Team unterstützt Sie bei der
Planung und der ITIL®4- und DSGVOkonformen Umsetzung Ihrer individuellen Digitalisierungsstrategien.
Ihre Vorteile von BI Express:
• Erweitern Sie Ihre Datenbasis
mit Konnektoren.
• Nutzen Sie On-Premises-, Cloudoder Hybrid-Datenbankmodelle.
• Profitieren Sie von vielfältigen Analyse- und Ausgabeformaten (Microsoft
Power BI, Microsoft Excel, Microsoft
Reporting Services sowie Verteilung
in E-Mail und Browser bis hin zu
Dokumentenformaten wie PDF).
• Verwenden Sie eine zentrale
Datenbasis und ein optionales
Data-Warehouse.
• Erweitern Sie Ihre BI-Strategie um
Data-Mining und Predictive Analysis
dank hoher Skalierbarkeit.
ITSM-Software nach dem
Best-Practice-Standard ITIL®4
Das OMNITRACKER ITSM Center ist ein
ITIL®4-zertifiziertes, leistungsstarkes
und flexibel konfigurierbares Ticketing-Tool, mit dem Sie Tickets (ServiceAnfragen, Störungen/Incidents) systematisch bearbeiten. Die integrierbare
BI-Technologie macht die Performance
Ihres Helpdesks messbar. Mithilfe dieser Transparenz optimieren Sie Ihre
Abläufe und steigern die Effizienz und
Qualität bei der Ticketbearbeitung und
letztendlich die Kundenzufriedenheit.
Prozessautomatisierung mit BPMN 2.0
Der OMNITRACKER BPMN Modeler
ist ein Editor für die Visualisierung
von Businessprozessen. Diese modellierten Workflows lassen sich mit der
OMNITRACKER BPMN Engine automatisieren, sodass wiederkehrende
Abläufe schnell und fehlerfrei ausgeführt werden. BPMN steigert die Performance Ihres Service-Managements.
Business Intelligence & Analytics
BI Express ist die BI- und Analytics-Lösung auf Basis des Marktführers Microsoft® von OMNINET. Mit BI-Auswertungen schaffen Sie mehr Transparenz
und treffen somit bessere Management-Entscheidungen und erkennen
Trends frühzeitig. Mit einem einzigartigen Ansatz für die Beratung, Modellierung und Implementierung erstellen
Sie interaktive (Echtzeit-)Dashboards
sowie Reports individuell und im gewünschten Ausgabeformat.
Weitere Dienstleistungen
Unsere Consulting-Experten beraten Sie
bei der Entwicklung und Durchführung
Ihrer digitalen ITSM- und BI-Projekte.
Als Software-Partner mit Erfahrung aus
über 750 Kundenprojekten unterstützen wir Sie bei allen Phasen: von der Bedarfsanalyse über die Implementierung
bis hin zur Altsystem-Migration und
Workflow- und Analytics-Optimierung
– immer begleitet von unserem technischen Support.
Unsere Trainings für Endanwender,
Administratoren sowie Customizingschulungen und Online-Seminare runden das OMNINET-Dienstleistungsportfolio ab.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
ONE LOGIC GmbH
ONE LOGIC ist ein 2013 in Passau gegründetes Technologieunternehmen
mit Fokus auf Data Science. An unseren
Unternehmensstandorten München,
Passau und Frankfurt sind über 150
Mitarbeiter beschäftigt. ONE LOGIC
strebt die nachhaltige Etablierung datengetriebener Entscheidungsprozesse
in Unternehmen an. Unsere Experten
machen Data Science für Sie greifbar
und bringen Projekte mit Ihnen gemeinsam schnell und effizient in den
produktiven Einsatz. Das maximiert Ihren Nutzen frühestmöglich und schafft
rasch belegbare Erfolge.
beinhaltet umfassendes Rechtemanagement, welches beispielsweise mit
AD und LDAP integrierbar ist. Benutzern
ist es möglich, Datenquellen Modelle
und Use Cases einfach zu verwalten,
Prozesse und Workflows zu automatisieren, Arbeitsabläufe im Team zu vereinheitlichen und interaktive Dashboards für umsetzbare Erkenntnisse
aufzusetzen. Folgende Module sind in
ONE DATA enthalten:
Use Cases
Für das kollaborative Bearbeiten
verschiedener fachlicher
Anwendungsfälle.
Data Hub
Zentraler Zugang &
Management der Daten.
Model Hub
Zentrale Verwaltung der Modelle.
ONE DATA
Unser eigens entwickelter Data-Driven
Application Builder ONE DATA wird bei
unseren Kunden für verschiedenste
Bereiche, von der Cash Flow Analyse
über die Bedarfs- und Absatzprognose
bis hin zur Prozessaanalyse eingesetzt.
ONE DATA unterstützt dabei, vorausschauende datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Plattform richtet
sich nicht nur an Spezialisten, sondern
auch an Fachanwender und Manager
ohne tiefgreifende IT-Kenntnisse. Somit unterstützt ONE DATA als dedizierte
Schnittstelle die Zusammenarbeit verschiedener Fachexperten, vom Data
Engineer über den Data Scientist bis
hin zum Fachexperten und Manager.
Für den flexiblen Einsatz von ONE DATA
in Unternehmen, ist der App Builder in
verschiedene Module unterteilt und
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Processing Library
Wiederverwendbare Funktionen
für bestimmte Aufgaben.
Application Builder
Erstellen von interaktiven, visuellen Ergebnisdarstellungen für
den Enduser.
Application Viewer
Visuelle Darstellung der
Live Applications.
Der modulare Aufbau von ONE DATA
ermöglicht die Zusammenarbeit von
der Datenverbindung bis zur Ergebnisauswertung. Die Installation kann
On-Premise oder bei Cloud-Anbietern erfolgen.
Kurzprofil
Schnell und effizient
zum produktiven Einsatz: ONE LOGIC hilft,
große und komplexe
Datenmengen in Mehrwert zu verwandeln.
Mit unserem eigenentwickelten Data-Driven
Application Builder ONE
DATA und umfassenden
Data-Science-Services
bieten wir unseren
Kunden sowohl eine
eigene Software-Lösung
als auch Beratung zur
datengestützten Optimierung von Geschäftsprozessen.
Referenzen
• Markant Services
International GmbH
• Payback
• ZF Friedrichshafen
Wichtige Partner
•
•
•
•
Oracle
Oliver Wyman
Universität Passau
Accenture
Kontakt
ONE LOGIC GmbH
Kapuzinerstr. 2c
94032 Passau
Prinzregentenstr. 50
80538 München
Eschenheimer Anlage 1
60316 Frankfurt am Main
+49 851 2259060
info@onelogic.de
www.onelogic.de
109
Firmenprofil
OneStream Software
Kurzprofil
OneStream Software
bietet eine marktführende Unternehmensplattform, die
die Komplexität von
Finanzoperationen
reduziert und Prozesse
der Unternehmensplanung durch eine
einzige, erweiterbare
Lösung vereinheitlicht.
Referenzen
• AO Foundation
• COFRA
• EFG
• H.C. Starck
• NKT Cables
• OLX Group
• OMYA
Wichtige Partner
• 4Solutions
• Agium EPM
• B-EYE Solutions
• FAS
• InCube
• Inplenion
• SimpleBees
• Sonum International
Kontakt
OneStream Software
Stadttor 1
40219 Düsseldorf
+49 211 300 3039
110
OneStream Software bietet eine marktführende Unternehmensplattform, die
die Komplexität von Finanzoperationen
reduziert. OneStream entfesselt die
Stärken des Finanzwesens, indem es
Prozesse des Corporate Performance
Management (CPM) wie Planung, Budgetierung und Forecasting, Finanzabschluss & Konsolidierung, Berichterstattung und Analysen durch eine einzige,
erweiterbare Lösung vereinheitlicht.
Wir versorgen das Unternehmen mit
finanziellen und operativen Einblicken,
um eine schnellere und fundiertere
Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Alles in einer Plattform, die so konzipiert ist, dass sie sich kontinuierlich mit
Ihrem Unternehmen weiterentwickelt
und entsprechend skaliert.
Die OneStream XF-Plattform kann
problemlos mit über 50 Lösungen aus
dem XF MarketPlace erweitert werden. Die herunterladbaren Lösungen
sind vollständig markterprobt und
für die OneStream XF-Plattform optimiert. Sie ermöglichen es Kunden,
den Wert ihrer Investition problemlos
zu erhöhen, um den sich ändernden
Anforderungen im Finanz- und Betriebsbereich gerecht zu werden. Zu
den XF MarketPlace-Lösungen, die
intensiv von unseren Kunden genutzt
werden, gehören detaillierte Kontoabstimmungen, Lease-Accounting (IFRS16),
Steuerrückstellungen, vorausschauende
Analysen, Personalplanung, Kapitalplanung, Cash-Planung, Vertriebsplanung und viele andere.
OneStream ist ein unabhängiges Softwareunternehmen, das vom PrivateEquity-Investor KKR unterstützt wird.
Mit über 500 Kunden, 150 Partnern
und mehr als 500 Mitarbeitern besteht
unsere Hauptaufgabe darin, 100%igen
Kundenerfolg zu erzielen. Für weitere
Informationen besuchen Sie uns auf
www.onestreamsoftware.com.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
ORAYLIS GmbH
Kurzprofil
turn your data into value.
OR_22_20_BARC_Guide Print Header_201013_RZ.indd 1
Für Sie ist heute machbar,
was gestern nur denkbar war
Sie wollen Ihre Daten nutzen, um Ihre
Kunden besser zu verstehen und gezielter zu bedienen? Sie möchten mit
Ihren Daten neue Werte für Ihr Geschäft und Ihre Mitarbeiter schaffen?
Nie war die Zeit günstiger für Unternehmen, ihre Leistungen individuell
auf den Kunden abzustimmen, Arbeitsabläufe zu verbessern oder mit
richtungsweisenden, datengetriebenen
Services völlig neue Geschäftsfelder zu
erobern. ORAYLIS ist Ihr Partner, der
Ihnen mit langjähriger Datenexpertise – ehrlich, transparent und umsetzungsstark – dabei hilft, Ihre digitalen
Ziele zu verwirklichen.
Ihr Guide auf dem Weg zur
Data Driven Company
Um nicht unnötig Lehrgeld bei Ihrem
digitalen Wandel zu zahlen, benötigen Sie den richtigen Partner – einen
erfahrenen Guide, der Sie sicher zum
Ziel führt. Als Experten für datengetriebene IT-Lösungen setzen wir Ihre
Visionen mit der richtigen Transformationsstrategie, innovativen Ideen
und handwerklicher Präzision in die
digitale Realität um. Dabei werden Ihrem Innovationswillen keine Grenzen
gesetzt. Denn: Deutschlandweit sind
wir führend im Einsatz von MicrosoftTechnologien und können dadurch
jede Ihrer Anforderungen umsetzen,
auch wenn Sie noch so speziell ist.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
13.10.20 16:10
So wandeln Sie Ihr Unternehmen zu
einer datengetriebenen Organisation,
die laufend neue Werte und Möglichkeiten schafft.
Mit Teamwork und
Leidenschaft zum Erfolg
Agiles Vorgehen und Teamgeist sehen
wir als Grundvoraussetzung für eine
erfolgreiche Umsetzung. Daher bilden
Menschen, die Technologie lieben und
dafür brennen, gemeinsam mit Ihnen
zukunftsweisende Datenlösungen zu
entwickeln, das Herz von ORAYLIS. Wir
übernehmen Verantwortung, handeln
immer transparent und qualitätsbewusst. Wir agieren immer partnerschaftlich auf Augenhöhe gegenüber
Kollegen, Partnern und Kunden – Werte, die die Basis für zielorientierte und
innovative Ansätze bilden.
Als Experten für datengetriebene IT-Lösungen
setzen wir den Innovationswillen unserer
Kunden in die digitale
Realität um. Mit der
richtigen Transformationsstrategie,
innovativen Ideen und
handwerklicher Präzision helfen wir Unternehmen, ihre Ziele zu
verwirklichen – digital,
intelligent und verantwortungsbewusst. So
schaffen wir zukunftsweisende Lösungen auf
Basis von MicrosoftTechnologie, ergänzt
durch Komponenten
ausgewählter Partner.
Referenzen
• Telefónica
• WMF
• BD Rowa
• evm
• Krones
Wichtige Partner
• Microsoft
• PAF
• Databricks
• MING Labs
• Theobald Software
Kontakt
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ORAYLIS GmbH
Klaus-Bungert-Str. 4
40468 Düsseldorf
+49 211 179456-0
info@oraylis.de
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Firmenprofil
M a k i n g d i g i t a l l ea d e r s
Das 1x1 von Cloud Data & Analytics
Wie auch in vielen anderen Bereichen ist im Bereich Analytics und Datenmanagement ein klarer Trend in Richtung Cloud zu beobachten. Dies liegt einerseits daran, dass das Speichern größerer und unterschiedlicher Datenmengen in der Cloud wesentlich günstiger, schneller und einfacher skalierbar bereitgestellt werden kann, als
On-Premises. Andererseits ist zu beobachten, dass speziell die drei großen Cloud-Anbieter (Google, Microsoft und
Amazon) ihre cloudbasierten Tools und Services im Bereich Analytics mit viel Fokus vorantreiben und somit den
gesamten Analytics-Markt immer mehr mit sich in die Cloud ziehen.
Inzwischen springen auch immer mehr Unternehmen im deutschsprachigen Raum auf den Trend auf. Cloudbasierte Reporting- und Dashboard-Werkzeuge wie z. B. Microsofts Power BI sind aus keiner Produktevaluierung
wegzudenken. Ebenso der Trend weg vom klassischen Data Warehouse und hin zur „holistischen Data- & Analytics-Plattform“ beschleunigt immer mehr den Trend im Bereich Analytics auf cloudbasierte Werkzeuge zu setzen.
Diskutieren Sie mit uns daher im Workshop:
•
Wie wird ein erfolgreicher Weg in die Cloud gestaltet?
•
Wie sehen Einsatzszenarien und Zielbilder (hybrider) Architekturen in der Cloud aus? Wie können
Daten aus On-Premises-Anwendungen eingebunden werden?
•
Können Kostenvorteile in der Cloud erzielt werden? Welche Voraussetzungen müssen dafür erfüllt
sein?
•
Flexibilität in der Cloud: Was berichten andere Kunden?
•
Wie können Cloud-Produkte verschiedener Hersteller kombiniert werden?
•
Welche Migrationsstrategien für den erfolgreichen Weg in die Cloud gibt es?
Zielgruppe:
•
Verantwortliche, Architekten und Experten aus dem Business Intelligence und Advanced Analytics
•
IT-Führungskräfte, Enterprise-Architekten und technische Systemverantwortliche
Ricarda Stützel
+49 172 1544 582
rstuetzel@barc.de
112
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Pyramid Analytics
DIE Analytics-Plattform
Die Analytics-Plattform von Pyramid ist
eine der wenigen Lösungen am Markt,
die von Haus aus ALLE wichtigen Analytics-Funktionen abdeckt. Dabei ist
Pyramid besonders für SAP optimiert.
Ohne jegliche Datenextraktion oder -duplizierung bietet Pyramid erstklassige
Funktionen und Performance ohne dabei die Governance- und Security-Funktionen der SAP-Plattform zu berühren.
Holen Sie das Maximum aus Ihrer
SAP-Investition – Neue native Integrationsoptionen für SAP BW.
SAP BW ist eine der meistgenutzten Datenbanken der Welt und nun eine erstklassige Datenquelle in Pyramid – und
zwar vollumfänglich: Arbeiten Sie mit
SAP BW-Würfeln, ADSOs, Composite
Providers und Queries. Erkunden Sie
unkompliziert Ihre SAP BW 4/HANADaten und SAP-Altdaten.
Direkte Queries –
Best-in-Class-Support für Analytics
in SAP BW & SAP HANA
Pyramid fragt SAP BW und SAP HANA
direkt ab und nutzt SAP-spezifische
Funktionen wie Kennzahlformatierung,
zeitabhängige Hierarchien, alternative Hierarchiebeschriftungen, Kaskadierungsparameter und vieles mehr.
Data Governance – Vollständige
Kontrolle und Steuerung der
gesamten Plattform
Da Pyramid eine direkte Verbindung
zu SAP-Datenquellen herstellt, ohne
die Daten zuerst in die lokale Datenmodelltechnologie zu kopieren, geht
die Sicherheit nicht verloren. Pyramid
greift auf die Daten durch direkte Abfrage zu, wodurch Ihre Geschäftslogik
nicht berührt wird.
End-to-End Analytics-Plattform
SAP-Anwender erhalten nicht nur aussagekräftige Einblicke in ihre Daten,
sondern profitieren auch von Pyramids
Funktionen für Self-Service-Analytics.
Data Wrangling, Data Discovery, Reporting und Dashboards sowie eine Workbench für maschinelles Lernen sind in
einer einzigen, durchgängig Web-basierten Umgebung enthalten.
Kurzprofil
Vollständige Integration – analysieren Sie alle Ihr Daten an einem Ort.
Alle modernen Unternehmen verfügen
über zahlreiche Datenquellen und Speicherorte. Pyramid bietet eine einzige
Analytics-Umgebung, in der Benutzer
Inhalte aus unterschiedlichen Quellen
(einschließlich SAP) integrieren, universelle Interaktionen anwenden und den
Kontext spontan ändern können.
BI-Systemen. Das Er-
Pyramid Analytics ist ein
anerkannter Innovator
von Data Analytics.
Pyramid kombiniert auf
einzigartige Weise das
Beste aus Self-ServiceAnalytics und etablierten
gebnis ist eine moderne
Analytics-Plattform, die
es jedem in Ihrem Unternehmen ermöglicht,
bessere und schnellere
Entscheidungen auf der
Grundlage der gleichen
Informationen zu treffen.
Funktionelle Fähigkeiten von
Pyramid auf SAP BW und HANA:
• Direkte Abfragemöglichkeiten, die
das Duplizieren und Einlesen von
SAP-Daten in die native Datenbankumgebung eines anderen BI-Tools
überflüssig machen
• Elegante Self-Service-Funktionalität
mit Drag-and-Drop-Funktionen für
Collaboration
• Umfassendes Dashboarding mit
Veröffentlichungs-, Planungs- und
Sicherheitsfunktionen
• Report-Bursting, mit dem Benutzer
veröffentlichte Dokumente in einer
Vielzahl von pixelgenauen Formaten (Word, PowerPoint, Excel, PDF,
HTML, PNG, JSON, XML) verteilen
können
• Datenmodellierungsfunktion, die
Datenmodelle und Mashups zurück
in SAP HANA schreiben kann
Referenzen
• ABB
• Siemens
• VW
• Voith
• vdek
Wichtige Partner
• Datavard
• Exasol
• Areto
• AWS
• QUNIS
Kontakt
pyramidanalytics.com
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
113
Firmenprofil
Qlik
Kurzprofil
Die cloudbasierte
End-to-End-Plattform
für Echtzeit-Datenintegration und -analyse
von Qlik schließt die
Lücke zwischen Daten,
Erkenntnissen und
Maßnahmen. Durch
die Umwandlung von
Daten in Active Intelligence sind Unternehmen in der Lage, fundierte Entscheidungen
zu treffen, Umsatz und
Rentabilität zu steigern
und Kundenbeziehungen zu verbessern. Qlik
ist in über 100 Ländern
für mehr als 50.000
Kunden weltweit tätig.
Referenzen
• Commerzbank AG
• Generali Switzerland
• H. & J. Brüggen KG
• Heiniger AG
• NOVARTIS Pharma AG
• Siemens
Healthineers GmbH
Kontakt
Qlik
Niederkasseler
Lohweg 175
40547 Düsseldorf
+49 (0) 211/586 68-0
infode@qlik.com
www.qlik.de
114
Qlik® hat eine Vision: Eine
datengesteuerte Welt schaffen.
Unsere Lösungen für Datenintegration
und -analyse stellen im Zusammenspiel mit unseren Datenkompetenzas-a-Service-Angeboten den branchenweit einzigen End-to-End-Ansatz für
Active Intelligence dar. Data at Rest
kommen dabei mit Data in Motion zusammen und es werden permanent
Informationen bereitgestellt, die sowohl Entscheidungen in Echtzeit als
auch das sofortige Umsetzen von Maßnahmen unterstützen.
DATENINTEGRATION
Die Data Integration Platform von Qlik
bietet Echtzeit-Unterstützung für Ihre
individuelle Datenstrategie, unabhängig von einer Cloud, einem Service
oder Analyselösungen. Sie übernimmt
das Erfassen, Replizieren, Aufbereiten
und Katalogisieren Ihrer Daten und
sorgt dafür, dass aus Rohdaten analysebereite Informationen werden:
• DataOps for Analytics
Moderne Datenintegration, die
analysebereite, verwertbare
Echtzeit-Daten für jede
Analyseumgebung bereitstellt
• Agile Data-WarehouseAutomatisierung
Maßgeschneiderte Data Warehouses
entwickeln, erstellen und
implementieren – ohne manuellen
Programmieraufwand
• Erstellung von Data Lakes
Automatisierung komplexer Erfassungs- und Umwandlungsprozesse
für stets aktuelle und analysebereite
Data Lakes
• Echtzeit-Daten-Streaming (CDC)
Unternehmensdaten als LiveStreams bereitstellen – mit der universellen Echtzeitlösung für moderne Analysen und Microservices
DATENANALYSE
Mit der AI-gesteuerten Data Analytics
Platform Qlik Sense können Sie alle
Ihre Anwendungsfälle realisieren: von
Self-Service-Analysen über Embedded
Analytics bis hin zu automatisierte,
AI-basierten Erkenntnissen und Sprachsteuerung. Diese Palette an Analysemöglichkeiten setzt auf einer MultiCloud-Plattform auf und kann in einer
vom Kunden gesteuerten oder SaaSUmgebung genutzt werden:
• Innovative Analysen für alle
Unternehmensweit zugängliche
Datenanalysen für alle BI-Anforderungen durch die einzigartige
assoziative Analyse-Engine
• AI und dialogorientierte Interaktion
Augmented Intelligence macht auf
neue Aspekte aufmerksam, automatisiert Prozesse, versteht Fragen und
antwortet in natürlicher Sprache
• SaaS-fähige Multi-Cloud-Architektur
Ermöglicht einfache Bereitstellung
in jeder Umgebung. Uneingeschränkte Skalierbarkeit durch
leistungsfähige Datenintegration,
offene APIs und flexible Governance
• Embedded Analytics
Schaffen Sie Mehrwert in Ihren
vorhandenen Anwendungen,
Portalen und Geschäftsprozessen
DATENKOMPETENZ-AS-A-SERVICE
Datenkompetenz-as-a-Service als Basis
für eine datengestützte Unternehmenskultur: 24/7 Enterprise Support zur Optimierung Ihrer erfolgskritischen Analysen, jederzeit abrufbereite Beratung und
Schulung, damit Sie das Potenzial Ihrer
Technologie und Prozesse optimal ausschöpfen können sowie ein Programm
zur Förderung der Datenkompetenz,
das Ihren Mitarbeitern ermöglicht, aktiv
zum Geschäftserfolg beizutragen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
SAP Deutschland SE & Co. KG
Ihre Daten zählen zu Ihren wertvollsten
Assets – nutzen Sie ihr volles Potenzial.
Mit Analysetools und integrierten Funktionen für maschinelles Lernen gewinnen Sie schnell intelligente Erkenntnisse. So können Sie sich dynamisch
veränderten Situationen anpassen und
bleiben der Konkurrenz voraus.
SAP Analytics Cloud
Setzen Sie Erkenntnisse schnell in Handlungen um. Mit unserer speziell für die
Cloud konzipierten Lösung, die die Zusammenarbeit vereinfacht, führen Sie
Analysen, Planungen und Prognosen
in einer Anwendung durch. Sie haben
sämtliche Daten im Zugriff und integrieren die Analysen direkt in Ihre Geschäftsprozesse. Die SAP Analytics Cloud
beinhaltet folgende Hauptfunktionen:
• Business Intelligence: Sie gewinnen Echtzeit-Erkenntnisse und
werten Daten per Selfservice aus.
Dank Data-Governance-Tools und
nativer Konnektivität liefern Sie
präzise, konsistente Daten.
• Planung: Mit integrierten Funktionen für die Organisationsplanung nutzen Sie Daten optimal und profitieren
von geschäftstypischer Semantik, wie
Währungsumrechnung und
Kontierungslogik.
• Vorausschauende Analysen: Sie
nutzen die In-Memory-Technologie der SAP-HANA-Plattform und
geführtes maschinelles Lernen für
Prognosen und die Bewertung ihrer
Ergebnisse.
Embedded Analytics
Die Business Suite der nächsten Generation hebt die Trennung zwischen operativen und analytischen Systemen endgültig auf und erlaubt Business Usern,
ohne Umwege für Analysezwecke auf
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
operative Daten zuzugreifen. Datenmodelle auf Basis von sogenannten Core
Data Services (CDS) reduzieren die redundante Datenhaltung und machen
den Weg frei für einen direkten Zugriff
auf Echtzeitdaten aus dem SAP-System.
SAP-BusinessObjects-BI-Suite
Mit dieser leistungsstarken BI-Software können Sie jeden Fachanwender
mit entscheidungsrelevanten Informationen versorgen und so die Entscheidungsfindung unternehmensweit verbessern.
SAP HANA
Führen Sie fortschrittliche Analysen
und Transaktionen in höchster Geschwindigkeit parallel aus und erhalten Sie in Sekundenbruchteilen
präzise und aktuelle Antworten. Mit
der SAP-HANA-Plattform werden vordefinierte Aggregate, materialisierte
Sichten und die Datenduplizierung
zwischen operativen und analytischen
Lösungen überflüssig.
SAP Data Warehouse Cloud
Die SAP Data Warehouse Cloud ist
eine neue Data Warehouse-Lösung,
die es Unternehmen ermöglicht, alle
erweiterten Funktionen von SAP HANA
zu nutzen, ohne massive Vorabkosten
zu verursachen, die häufig mit Data
Warehouse Implementierungen verbunden sind.
SAP BW/4HANA
SAP BW/4HANA ist die einzige DataWarehouse- Lösung für Transaktionen
und Analysen in Echtzeit. Sie nutzen
alle Vorteile der SAP-HANA-Plattform
und ermöglicht Unternehmen die Verknüpfung von Vergangenheitsdaten
mit Live-Daten für umgehende Analysen und schnelle Entscheidungen.
Kurzprofil
Die SAP-Strategie soll
dabei helfen, jedes
Unternehmen in ein
intelligentes Unternehmen zu verwandeln.
Als ein Marktführer
für Geschäftssoftware
unterstützen wir Unternehmen jeder Größe
und Branche: 77 % der
weltweiten Transaktionserlöse durchlaufen
SAP-Systeme. Unsere
Technologien für maschinelles Lernen, das
Internet der Dinge und
fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem
Weg zum intelligenten
Unternehmen.
Referenzen
•
•
•
•
Villeroy & Boch AG
Siemens AG
FC Bayern München
Merck KGaA
• Dr. Ing. hc F. Porsche AG
Wichtige Partner
•
•
•
•
•
Infomotion
PWC
Deloitte
Camelot
Windhoff
Kontakt
SAP Deutschland
SE & Co. KG
Hasso-Plattner-Ring 7
69190 Walldorf
0800/534 34 24
info.germany@sap.com
www.sap.com/germany
115
Firmenprofil
Saxess Software GmbH
Kurzprofil
Die Grundlage für
erfolgreiche Business
Intelligence: Saxess
Software bietet einfache und intelligente
Softwarelösungen zur
Integration, Konsolidierung und Aufbereitung
von Daten sowie zu
deren abteilungsübergreifenden Erfassung
und Weiterverarbeitung in der operativen
Unternehmensplanung.
Referenzen
• Bauer Molkerei
• Colliers International
• Deutsche
Fachpflege Gruppe
• Müller Medien
• Ströer Dialog Group
Wichtige Partner
• CP Corporate
Planning AG
• BDO AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
• pmOne Group
• Unit4 Prevero
• Serviceware
Performance
Kontakt
Saxess-Software GmbH
Springerstraße 3
04105 Leipzig
Stanislav Elinson
Head of Consulting & Sales
+49 (341) 21 82 99 50
info@saxess-software.de
www.saxess-software.de
116
Die einheitliche Datenbasis für Business Intelligence
Ist-Daten standardisiert integrieren - Excel-nah dezentral planen
Automatisierte Integration & Konsolidierung von Finanz- & Operativen
Daten aus über 100 ERP-Systemen
Flexibel wie Excel mit zentraler
Datenbasis: Operative Unternehmensplanung en detail
Ihre Business Intelligence Software ist
nur so gut, wie die Datenbasis, mit der
sie arbeitet. Doch die benötigten Daten
stammen oft aus verschiedenen Finanzbuchhaltungslösungen oder operativen
Systemen von unterschiedlichen Herstellern, die bisher zeitintensiv manuell
übertragen oder kostenintensiv einzeln
integriert werden mussten.
Ihr Controlling ist nur so gut, wie die
Details, die Sie bei der Unternehmensplanung berücksichtigen. Diese werden
meist dezentral per Excel-Listen in den
Abteilungen zusammen getragen und
vom Controlling zeitaufwendig und fehleranfällig zusammengefügt. Datenanalysen finden so kaum statt.
SX Integrator macht Schluss damit:
Er ermöglicht es, sowohl die Daten aus
Ihrer Finanzbuchhaltung als auch aus
diversen Systemen für die Personalabrechnung, Leistungsabrechnung und
Zeiterfassung mittels standardisierter
und geprüfter Schnittstellendefinitionen aus mehr als 100 ERP-Systemen
automatisiert zu übernehmen.
SX DataFactory macht Schluss damit:
Mit dieser datenbankbasierten Lösung
erstellen Sie flexibel Detailpläne zur
GuV-Planung, Personalplanung oder
Investitionsplanung und ergänzen sie
durch Nebenbuchhaltung, (Leasing-)
Vertragsmanagement oder Fuhrparkmanagement.
Ihre Vorteile
• Systemübergreifender Gesamtüberblick und Vergleichbarkeit aller
Mandanten und Wirtschaftsjahre
• Dynamisches Arbeiten und
Veränderung der Datengranularität
ohne Programmierkenntnisse
• Höchste Performance beim Filtern,
beim Perspektivenwechsel und bei
großen Datenmengen
Ihre Vorteile
• Flexible und anpassbare Lösung
für verschiedene Detailpläne
• Geringer Schulungsbedarf durch
intuitive Excel-nahe Weboberfläche
• Bessere Datengrundlage für Ihre
Business Intelligence Lösungen
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Snowflake
Snowflake – die Cloud-Datenplattform
Die Cloud-Datenplattform basiert auf
der Idee, dass Kunden nur für die Nutzung bezahlen. Das ist möglich dank
der Trennung von Speicherplatz und
Rechenleistung. Kunden können ihren Bedarf jederzeit nach oben oder
unten skalieren – ganz anders als bei
traditionellen großen Datenplattformen und herkömmlichen lokalen Data
Warehouses wie Hadoop oder Teradata. Snowflake lässt sich flexibel auf
Microsoft Azure, Google Cloud oder
Amazon Web Services hosten. Durch
diesen Multi-Cloud-Ansatz können Unternehmen von individuellen Vorteilen
verschiedener Cloud-Dienste profitieren – wie unterschiedliche Architekturen und Funktionen. Gleichzeitig senkt
es das Risiko, denn Unternehmen binden sich dadurch nicht an einen einzelnen Anbieter.
Snowflake wurde 2012 von Benoit
Dageville, Thierry Cruanes und Marcin
Zukowski im Silicon Valley gegründet.
Der Name Snowflake entstand durch
die Liebe der Gründer für den Wintersport. Seit über einem Jahr leitet der
ehemalige CEO von ServiceNow, Frank
Slootman, das Unternehmen. Seine
Aufgabe ist es, die Cloud-Datenplattform auf dem B2B-Markt zu etablieren.
Kurz bevor Snowflake im September
2020 an die Börse ging, landete das Unternehmen auf dem ersten Platz der Forbes Cloud 100 Liste, welche jährlich die
führenden Cloud-Unternehmen würdigt.
Eine Plattform, eine Datenkopie,
viele Workloads
Snowflake hat sich von dem ursprünglichen Konzept eines Data Warehouses
für die Cloud zu einer facettenreichen
Plattform entwickelt, um die komplette
Data Cloud mit allen Daten-Workloads
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
abzudecken. Zu diesen Workloads
gehören Data Engineering, Data Warehouse, Data Lake, Data Science, DatenAnwendungen und Datenaustausch.
Die Data Cloud ist ein Ökosystem, bei
dem Snowflake-Kunden, Partner, Datenanbieter und Dienstanbieter einen
Wert aus schnell-wachsenden Datensätzen ziehen können – und zwar sicher,
kontrolliert, gesetzeskonform und nahtlos. Mit Snowflake können Unternehmen alle ihre Daten problemlos transformieren, integrieren und analysieren.
Darüber hinaus können sie EchtzeitDaten sicher gemeinsam verwenden,
einkaufen oder sogar monetarisieren
sowie eigenen Datenanwendungen aufbauen und betreiben. Die Plattform von
Snowflake lässt sich sofort und nahezu
unbegrenzt skalieren. Sie ermöglicht
jedem Unternehmen, über verschiedene Infrastructure Clouds und Regionen
hinweg als eine einzige Cloud zu agieren
und gleichzeitig die Datenschutzanforderungen verschiedener Industrien und
Regionen zu erfüllen.
Warum Snowflake?
Snowflake hat über 3.000 aktive Kunden, die mehr als 250 Petabyte an Daten
speichern und täglich über 515 Millionen
Daten-Workloads ausführen. Zusätzlich verfügt Snowflake über ein Netzwerk von mehr als 1.300 Technologiepartnern und Systemintegratoren, die
ihre Kunden bei der Implementierung
von Snowflake unterstützen – von den
Daten-Workloads bis hin zu Analysen.
In Zahlen ausgedrückt, können Snowflake-Kunden laut Forresters Total Economic Impact Studie einen ROI von 612
Prozent und einen Gesamtnutzen von
mehr als 21 Millionen Dollar über drei
Jahre erwarten.
Kurzprofil
Snowflake sprengt die
Grenzen, die Unternehmen daran hindern,
den wahren Wert ihrer
Daten zu entdecken.
Tausende von Kunden auf der ganzen
Welt mobilisieren ihre
Daten mit Snowflakes
Cloud-Datenplattform.
Snowflake bietet nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit, Synchronität
und Leistung, während
sich die Daten über
mehrere Cloud-Dienste
und Regionen erstrecken. Die Cloud-Datenplattform treibt auch
die Data Cloud voran –
das globale Ökosystem,
in dem Tausende von
Unternehmen nahtlosen und geregelten
Zugang haben, um das
volle Potenzial ihrer
Daten zu erschließen.
Referenzen
• WestWing
• Siemens Energy
• Uniper
• Hotel Tonight
• TUI Hotels & Resorts
• Verivox
• Joyn
Kontakt
Snowflake
Computing GmbH
Mies-van-der-Rohe Str. 6
80807 München
mona.hengler@
snowflake.com
www.snowflake.de
117
Firmenprofil
Synabi Business Solutions GmbH
Kurzprofil
Wir von SYNABI unterstützen unsere Kunden dabei Transparenz in ihren Datendschungel zu bekommen. Durch den automatisierten Import, die manuelle Erfassung
sowie die anschauliche Aufbereitung der Metadaten im D-QUANTUM Datenkatalog
wird die Basis für Data Governance Aktivitäten der Unternehmen gelegt. Anwendung
findet dies in Metadaten und Data Governance Projekten aber auch der Umsetzung
von regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 oder MaRisk.
Unsere Lösung: D-QUANTUM unterstützt Sie bei der Umsetzung von Data
Governance Maßnahmen und dem
Aufbau eines Datenkatalogs. Man
hat die Möglichkeit komplexe Metadatenmodelle und Datenkataloge abzubilden, zu pflegen und intuitiv abzufragen. Durch die Verbindung von
fachlichen Metadaten eines Business
Glossars und den über Adapter gewonnenen technischen Metadaten (z.B. Datenbanken) entsteht ein mächtiger und
gut nutzbarer Datenkatalog. Um die
Zusammenhänge anschaulicher darzustellen hat D-QUANTUM eine leistungsfähige Visualisierungskomponente.
Durch diese Darstellung können die
Aufwände bei der Durchführung von
Data Lineage oder Impact Analysen
massiv reduziert werden. Ebenso besteht die Möglichkeit den Einfluss auf
Prozesse oder Kennzahlen des Unternehmens zu erkennen und einfach die
relevanten Personen zu identifizieren.
118
Technik & Architektur
D-QUANTUM lässt sich gut in bestehende Architekturen integrieren und
kann on-premises oder as a service
in der Cloud betrieben werden. Über
D-QUANTUM Connect können technische Metadaten gängiger Lösungen
extrahiert werden. Durch die offene Architektur kann man neue Systeme mit
geringem Aufwand anbinden. Für die
Erhebung von fachlichen Metadaten
können erforderliche Formulare über
Konfiguration erstellt werden.
Service & Support
Im Rahmen der Einführung, aber auch
darüber hinaus unterstützen wir unsere Kunden durch ein ausführliches
Training und maßgeschneiderte Beratungsleistungen. Über eine hohe
Stabilität in der Kundenbetreuung
bleiben wir nah an unseren Kunden
und lassen neue Anforderungen bereits frühzeitig in die Entwicklung von
D-QUANTUM einfließen.
Die Synabi wurde 2016
gegründet, um aus
einer Beratungslösung
eine standardisierte
Software zu entwickeln.
Seitdem verbinden
wir die Einführung
von D-QUANTUM mit
individueller Beratung.
Dabei können wir auf
langjährige Erfahrung
bei der Durchführung
von BI, DWH und Data
Governance Projekten
zurückgreifen.
Referenzen
Zu unseren Kunden
gehören führende
Unternehmen der
Finanzbranche, dem
Handel, der Automobilindustrie und
der Medien.
Wichtige Partner
Wir pflegen intensive
Partnerschaften mit
den großen Beratungshäusern sowie unseren
Technologiepartnern.
Kontakt
Synabi Business
Solutions GmbH
Oskar-Schlemmer-Str. 13
80807 München
+49 89 2314 13175
info@synabi.com
synabi.com
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Tableau
Kurzprofil
Tableau Software
(NYSE: DATA) hilft
Anwendern in allen
Branchen, Daten sichtbar und verständlich zu
machen. Mit Tableau
können Sie InformatioTableau bietet eine Analytics-Plattform für Unternehmen an, bestehend
aus: Tableau Desktop, Tableau Server,
Tableau Online, Tableau Prep und
Tableau Public.
Tableau Desktop ist Datenanalyse, die
mit Ihnen mithält. Die Anwendung ist
leicht zu erlernen, leicht zu verwenden
und 10- bis 100-mal schneller als bestehende Lösungen. Sie baut auf einer
bahnbrechenden Technologie auf, die
Datenbilder in optimierte Datenbankabfragen übersetzt. Verwenden Sie
Ihre natürliche Fähigkeit, Muster zu sehen, um Trends zu identifizieren und
innerhalb von Sekunden visuelle Einblicke zu gewinnen. Keine Assistenten,
keine Skripts.
Tableau Server bedeutet browserund mobilbasierte Erkenntnisse, die
jeder verwenden kann. Veröffentlichen
Sie Dashboards mit Tableau Desktop,
und teilen Sie sie mit der gesamten
Organisation. Tableau Server vereint
die Vorteile einer Vor-Ort-Lösung bei
Governance und Datensicherheit mit
der Flexibilität und Erreichbarkeit einer
modernen Cloud-Plattform.
Tableau Online ist eine gehostete Version von Tableau Server. Durch sie wird
Business Intelligence schneller und einfacher als je zuvor. Veröffentlichen Sie
Dashboards mit Tableau Desktop, und
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
stellen Sie sie Kollegen, Partnern und
Kunden zur Verfügung. Befähigen Sie
Ihr Unternehmen unabhängig von Zeit
und Ort, innerhalb von Minuten die
richtigen Fragen zu stellen und Antworten zu finden.
Tableau Prep ist das jüngste Mitglied
nen schnell analysieren,
visualisieren und mit
anderen teilen. Mehr
als 95.000 Unternehmen nutzen Tableau
im Büro und unterwegs
für schnelle Analysen.
der Produktfamilie und ermöglicht vi-
Referenzen
suelle, intuitive und smarte Datenvor-
• Lufthansa
bereitung a la Tableau, mit der Sie Ihre
• Daimler
Daten für die Analyse kombinieren,
formatieren und aufbereiten können,
• Telefonica
ohne Datenbankexperte zu sein.
• HelloFresh
Das Angebot wird abgerundet durch
• myToys
Tableau Public und mobile Apps für
• Accenture
Android und iOS.
Tableau Public eignet sich für alle,
die ansprechende Analysen mit interaktiven Daten im Web veröffentlichen
möchten. Da die Lösung als Dienst
bereitgestellt wird, können Sie sofort
Wichtige Partner
• The Information Lab
• Woodmark
• Biztory
durchstarten. Sie können Daten ver-
Kontakt
binden, interaktive Datenvisualisierun-
Tableau
gen erstellen und diese direkt auf Ihrer
Ulmenstraße 30
Website veröffentlichen. Leiten Sie
60325 Frankfurt a. M.
den Betrachter auf wundervolle Weise
durch die von Ihnen entdeckten Datenzusammenhänge. Bieten Sie ihm die
Möglichkeit zur Interaktion, so dass er
+49 (0) 69 58997-6700
marketing-dach@
Neues entdecken kann. Und alles, ohne
tableau.com
eine einzige Codezeile zu schreiben.
www.tableau.com/de-de
119
Firmenprofil
taod Consulting GmbH
Kurzprofil
Strategische Beratung
und Umsetzung von
Datenanalyse & Visualisierung aus Köln.
Mit unserer Leidenschaft für Data & AI
helfen wir innovativen
Organisationen, den
Wert ihrer Daten
nutzbar zu machen.
Unser Vorgehensmodell produziert
mit wenig Input viele
Erkenntnisse, liefert
von Beginn verwertbare Resultate und
garantiert skalierbare
Datenstrategien.
We are dataful minds!
Referenzen
•
•
•
•
•
•
•
•
Boxine
ERGO
Vodafone
Santander
Daimler
JBC
Canon
Bayer Leverkusen
Wichtige Partner
•
•
•
•
•
Tableau
Power BI
Azure
Fivetran
Snowflake
Kontakt
taod Consulting GmbH
Oskar-Jäger-Str. 173
50825 Köln
+49 221 97584970
info@taod.de
www.taod.de
120
We organize Access to Analytics
Wir strukturieren und organisieren Ihre Datenanalyse. Von der Projektkonzeption
über strategische Guidelines zur Verwertung Ihrer Daten bis zum Aufbau Ihres Data
Teams. Unser etabliertes Vorgehensmodell fokussiert Ihre nächsten Schritte, plant
Ihre langfristige Datenstrategie und liefert von Beginn an Resultate mit Mehrwert.
We build Data Architectures
Wir erschließen in Ihrem Unternehmen alle Datenquellen. Leistungsfähige Datenarchitekturen, die in kürzester Zeit große Datenvolumina laden können, ermöglichen
Ihnen einen zentralen Zugriff für die Analyse. Dabei stellen wir situativ einen hybriden
Stack aus etablierter Software und neuen Open Source Lösungen zusammen. Kombiniert mit der vertrauensvollen Zusammenarbeit mit unseren Technologiepartnern.
We analyse, predict and create
Mit der Visualisierung und Analyse Ihrer Daten mittels innovativer Tools unterstützen
wir Sie dabei, Ihre Daten zu verstehen, wichtige Zusammenhänge zu erkennen und
Problemfälle frühzeitig zu identifizieren. Im nächsten Schritt helfen wir Ihnen mit
Machine Learning und Predictive Analytics auf Basis von erkannten Mustern,
mögliche Entwicklungen vorherzusehen und Chancen proaktiv zu nutzen.
We manage your Datasphere
Mit Hosting über Microsoft Azure setzen wir Ihre Projekte auf und stellen u. a. Datenbankserver, Tableau Server sowie verschiedene Applikationsserver (ETL) über unsere
Infrastruktur bereit. Zusätzlich managen wir die Implementierung von Power BI und
Tableau in Ihrer Organisation oder im Fachbereich. Inklusive Lizenzmanagement und
Enablement Ihrer Angestellten.
We train your Team
Trainings für die praktische Datenanalyse in Power BI und Tableau mit Ihren eigenen
Daten. Unter Anleitung projekterfahrener Data Consultants und zertifizierter Coaches
schulen wir Ihre Mitarbeiter entlang Ihrer täglichen Anwendungsfälle. Statt ergebnisloser Frontaltrainings, vermitteln unsere individuellen Trainingskonzeptionen grundlegende Tool-Kompetenzen in Kombination mit analytischem Know How.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Theobald Software
Kurzprofil
<Difficeasy – Wir machen aus schwierig einfach>
difficult made easy SAP-Integration
Mit über 3.200 Kunden weltweit ist Theobald Software führender
Anbieter in Sachen SAP-Integration. Wir haben es uns zum Ziel
gemacht für unsere Kunden die Integration von SAP-Daten in
verschiedene Zielumgebungen so unkompliziert, sicher und schnell
wie nur irgendwie möglich zu machen. Wir glauben daran, dass man
Schwieriges einfach machen kann und genau das spiegelt sich in
jeder einzelnen unserer Lösung wider.
Nachfolgend zeigen wir Ihnen eine Auswahl der Vorteile von unseren
Lösungen:
Sicher
Integrierte HTTPS/SNC
Transportverschlüsselung
Flexibel
Universelle Integration in Datenbanken,
BI-/Analytics-Tools und Cloud
Zertifiziert
ERPConnect als, unser Kernel für
alle Produkte ist von SAP zertifiziert
Theobald Software
sorgt mit intelligenten
Schnittstellen für die
Kurzprofil
Theobald
Software
sorgt
mit
einfache
und
zuverintelligenten
Schnittstellen
lässige Integrationfür
von
die einfache
und non-SAP-Syszuverlässige
SAP und
Integration von SAP und nontemen. Über 3.200
SAP-Systemen. Über 3.200
Kunden weltweit konnKunden weltweit konnten sich
ten
sichüberzeugen,
bereits davon
bereits
davon
dass
überzeugen,
dass„aus
der
der Schnittstellenexperte
Schnittstellenexperte
schwierig
einfach machen kann“
oder kurz
gesagt:
Difficeasy!
„aus schwierig
einfach
machen kann“ oder
Referenzen
kurz gesagt: Difficeasy!.
Daimler
Coca-Cola
Referenzen
Samsung
KPMG• Daimler
LANXESS
• Coca-Cola
Schuler
• Samsung
Partner
• KPMG
Ein breites Partnernetzwerk für
• LANXESS
die Themen .NET, BI, OEM und
• Schuler finden Sie
Prozessintegration
auf unserer Website.
Wichtige Partner
<Wir bieten SAP-Integration für...>
BI-Tools
Alteryx
BOARD
QlikView
Power BI
Tableau
Datenbanken
MS SQL Server
Snowflake
Oracle
MySQL
Amazon Web Services
Cloud-Umgebungen
Amazon S3
Azure Storage
Prozessintegration
SharePoint/MS365
K2
Kontakt
Ein breites PartnerTheobald Software GmbH
netzwerk
Kernerstraße
50 für die
Themen
70182 Stuttgart .NET, BI, OEM
+49 (0)und
711 4605990
Prozessintegration
info@theobald-software.com
finden Sie auf unserer
www.theobald-software.com
Website.
Wir freuen uns auf Ihre
Kontakt
Kontaktaufnahme!
Theobald Software
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BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Kernerstraße 50
70182 Stuttgart
+49 (0) 711 4605990
info@theobaldsoftware.com
www.theobaldsoftware.com
121
Firmenprofil
Tricentis
Kurzprofil
Tricentis ist die weltweit
führende Plattform für
Continuous Testing
und darüber hinaus die
empfohlene Testlösung
für SAP. Tricentis vereinfacht und automatisiert Softwaretests und
die Software-Bereitstellung für Agile- und
DevOps-Umgebungen.
Referenzen
• Aegon
• Nationwide
• Worldpay
• Allianz
• IHG
• RBS Services
Wichtige Partner
• reeelicance IM GmbH
• Sixsentix
Kontakt
TRICENTIS
Saturn-Tower
Leonard-BernsteinStraße 10
1220 Wien
+43 1 2632409 0
office@tricentis.com
www.tricentis.com
122
Tricentis als weltweiter Marktführer im
Bereich Continuous Testing für Unternehmen erfindet Softwaretests und die
Software-Bereitstellung für Agile- und
DevOps-Umgebungen vollkommen neu.
Die KI-basierte Continuous-Testing-Plattform von Tricentis bietet Testautomatisierung und Echtzeit-Einblicke in die
Geschäftsrisiken sämtlicher DevOpsWorkflows.
Tricentis bietet eine robuste, durchgängige Test- und Geschäftsprozessautomatisierung über jede Architektur oder jeden Anwendungsstapel
hinweg mit der Geschwindigkeit von
DevOps. Egal ob Entwickler oder Business-Experte: Der KI-gesteuerte und
modellbasierte Ansatz von Tricentis
ermöglicht es jedem Nutzer, Prozesse zu automatisieren und gleichzeitig
den Wartungsaufwand zu minimieren.
Dadurch können Unternehmen die
Geschwindigkeit von Software-Releases erhöhen, Kosten senken, die
Software-Qualität verbessern und ihre
digitale Transformation beschleunigen.
durchgängige Transparenz über alle
Tools im Software Life Cycle hinweg.
Die zentralisierte Berichterstellung –
von der Erstellung der User Story bis
zur Code-Zusage für die Testausführung – hilft dabei, Fehler schneller zu
beheben beziehungsweise diese von
vornherein zu vermeiden.
Im Gegensatz zu manuellen Tests, die
oft fehleranfällig sind, erreicht Tricentis End-to-End Testautomatisierungsraten von mehr als 90 Prozent und
kann dadurch Kosten senken. Dank
künstlicher Intelligenz und der Effizienz der Cloud können Unternehmen
Testzykluszeiten um bis zu 80 Prozent
reduzieren und die Softwarebereitstellung beschleunigen.
Tricentis wird von allen wichtigen Branchenanalysten als führend anerkannt
und wurde unter anderem fünf Jahre in
Folge zum Leader im Magic Quadrant
von Gartner ernannt. Laut Forrester
bietet Tricentis eine der vollständigsten
und ausgereiftesten integrierten Plattformen für die kontinuierliche Testautomatisierung auf dem Markt.
Der Spitzenplatz von Tricentis in der
aktuellen Kategorie belegt, dass es mit
Tricentis optimal gelingt die Softwarebereitstellung zu beschleunigen, indem
unternehmensweite Testanforderungen
erfüllt werden.
Zudem vermeiden Unternehmen Abhängigkeiten bei der Bereitstellung von
Software und erzielen eine Geschäftsrisikoabdeckung von mehr als 85 Prozent. Die Qualität der Software steigt
und der Arbeitsaufwand reduziert sich.
Tricentis bietet drüber hinaus eine
Unter den mehr als 1.800 Kunden von
Tricentis befinden sich Marken wie Accenture, Coca-Cola, Nationwide Insurance, Allianz, Telstra, Dolby, RBS und
Zappos. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.tricentis.com oder
auf LinkedIn, Twitter und Facebook.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Der Software- und Anbietervergleich auf einen Blick
•
Klare Aussage zur aktuellen Marktposition und des Herstellerportfolios in
einer einzigen Grafik
•
Kombination aus Analystenwissen und
Marktforschungsergebnissen
•
Entscheidungshilfe auf einen Blick
•
BARC Scores zu relevanten Softwaresegmenten:
•
Integrated Planning & Analytics
•
Financial Performance Management
•
Enterprise BI & Analytics Platforms
•
Analytics for Business Users
BARC Score Beratungsangebot:
Die Bewertung und Einordnung von Business-Software und ihrer Anbieter ist ein aufwendiges Verfahren für Unternehmen. Sie profitieren vom Beratungs-Know-how unserer BARC-Analysten und
einer schnellen und strukturierten Softwareauswahl.
Wir bieten Ihnen basierend auf unserer BARC-Score-Methodik ein umfassendes Beratungsangebot
für Ihren Softwareauswahlprozess.
Kontaktieren Sie uns.
Bereit für den nächsten Schritt?
Angelina Gerlach
+49 931 880651-57
Weitere Infos unter www.barc.de/score
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
agerlach@barc.de
123
Firmenprofil
Wolters Kluwer | CCH Tagetik
Kurzprofil
Wolters Kluwer ermöglicht es Beschäftigten
aus den Bereichen
Finanzen, Recht,
Steuern und Gesundheit, effektiver und
effizienter zu arbeiten.
Wir bieten Informationen, Software und
Dienstleistungen, die
umfassende Einblicke,
intelligente Tools und
die Kompetenz von
Fachexperten vereinen.
Referenzen
• Daimler
• Metro
• Talanx
• ECE
• Vaillant
Wichtige Partner
• KPMG
• PwC
• EY
Weitere Partner
finden Sie auf
Wolters Kluwer | CCH Tagetik bietet eine
einheitliche Plattform für die Unternehmenssteuerung mit den Anwendungsbereichen strategische Planung, operative
Planung und Budgetierung, Konzernabschluss und BI-Reporting – auch auf SAP
HANA. Think Big, Start Small: Dank der
Plattform kann dabei mit einzelnen Prozessen gestartet und jederzeit die Möglichkeit der Erweiterung um zusätzliche
Bereiche genutzt werden.
CCH Tagetik stellt insbesondere Funktionen, Methoden und Prozesse zur
Abbildung von Konzernabschlüssen
und dem Berichtswesen im Controlling zur Verfügung. „Vom Beleg bis
zum Geschäftsbericht“ umfasst CCH
Tagetik alle Bausteine in einer Endto-End Software-Umgebung. Anwendungsbereiche umfassen dabei:
• den Konzernabschluss nach HGB,
IFRS, US-GAAP oder anderen
Rechnungslegungsstandards,
• Konzern- und
Teilkonzernabschlüsse,
Kontakt
• echte Matrixkonsolidierung
und Segmentabschlüsse,
Freisinger Strasse 9
85716
Unterschleissheim
• IFRS-Notesberichtswesen/
HGB-Anhangsangaben,
• die Abbildung von Inhalten des
Berichtswesens nach Vorgaben
des Controllings,
germany@tagetik.com
• die technische & inhaltliche Organisation des IC-Matching Prozesses
www.tagetik.com
• sowie Währungsumrechnung.
+49 89 262073 100
124
• die strategische sowie MittelfristPlanung auf aggregierten Sichten
eines Unternehmens bzw. Konzerns
(u. a. Portfolioplanung,
treiberbasierte Planung),
• die operative Planung (z. B.
Vertriebs-, Personal-, IT-Planung),
• die Produktionsplanung,
Konzernabschluss &
Managementreporting
unserer Webseite
Tagetik GmbH
Planung & Budgetierung
CCH Tagetik stellt außerdem Funktionen, Methoden und Prozesse zur Abbildung der Unternehmensplanung
und Budgetierung sowie dem Plan/IstBerichtswesen im Controlling zur Verfügung. Dabei erhalten Sie die notwendige technische sowie methodische
Infrastruktur zur Organisation des weltweiten Datensammlungsprozesses.
Möglich sind dadurch:
• die integrierte Cash Flow- und
Bilanzplanung sowie Simulation.
Collaborative Office
Das Collaborative Office stellt die datenbankseitige Nutzung von CCH Tagetik
innerhalb von MS Word sowie MS
Powerpoint zur Verfügung. Zentrale
Stärken wie z. B. die dezentrale Nutzung sowie die Workflow- und Prozessorientierung werden einem erweiterten Nutzerkreis z. B. für die Erstellung
des Geschäftsberichtes oder die Automatisierung von Slidedecks zur Verfügung gestellt.
Analytic Information Hub
AI Hub stellt die konzeptionelle und
technische Erweiterung der Plattform
CCH Tagetik für Massendaten dar. Typische Anwendungsfälle sind Massendaten z.B. auf Ebene der Einzelartikel/produkte. Mit CCH Tagetik bieten wir
eine einheitlich implementierte, zukunftssichere Lösung, die in jede Systemlandschaft integriert werden kann.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
Woodmark Consulting AG
Kurzprofil
Data Strategy, Culture & Organisation
• Entwicklung einer Datenstrategie
abgeleitet aus der Geschäftsstrategie
• Data Culture Workshop
u. a. für Self-Service BI
• Design und Umsetzung der
Aufbau- und Ablauforganisation
• Entwicklung und Einführung von
kundenspezifischen, agilen
Vorgehensweisen für BI-Projekte
• Aufbau einer Datenplattform inkl.
zugehöriger Prozesse und Rollen
• Konzepte für die Monetarisierung
Ihrer Daten
Data Discovery & Reporting
• Aufbau einer
Self-Service BI Plattform
• Konzeption und Umsetzung
von Standardreports
• Coaching / Training
• Zusammenführung, Aufbereitung
und Bereinigung der Daten für
die fachliche Analyse (Data Prep)
• Automatisierung der EnterpriseReporting-Prozesse
• Ausrichtung der fachlichen
Analysen nach IBCS und auf
Basis des Corporate Designs
Data Management & Architecture
• Aufbau, Review und Strukturierung
von Data-Analytics-Landschaften
• Design und Realisierung von DataWarehouse & Data-Lake-Architekturen
• Data Virtualization, Streaming und
Batch-Verarbeitung,
Data Technology Scouting
• DWH Technology, Architektur Design
Pattern, Architektur Best Practises
• Review und Audit der BI-Landschaft
• High Performance Databases
• Modellierung nach Data Vault
• Automatisierung des DWH
und automatische Dokumentation
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Your partner for AI,
Big Data & Analytics
Woodmark Consulting
ist spezialisiert auf die
Bereiche AI, Big Data
und Analytics. Unser
Service-Angebot reicht
von der Datenstrategie
über AI, Predictive
Analytics, Reporting,
Planung bis zu Data InCloud Analytics
• Auswahl des Cloud-Anbieters
• Empfehlungen für Infrastructure as
a Service (IaaS), Platform as a Service
(PaaS), Software as a Service (SaaS)
• Technologieauswahl für BI, Data
Integration und Data Science
Artificial Intelligence &
Machine Learning
• Verprobungen von Data Science
Use Cases (Proof of Concepts)
• Explorative Datenanalysen
• Entwicklung von Kennzahlen (KPI)
• Modell Training und Modell Bildung
• Zeitreihenanalysen und -vorhersagen
• Anwendungen folgender
Data Science / AI Methoden:
Text Mining, Data Mining, Machine
Learning, Natural Language
Processing und Deep Learning
Zu unseren weiteren Kompetenzen
und Themenschwerpunkten gehören:
• Data Governance
• Planning, Simulation &
Optimization
• Data Engineering, Integration &
Transformation
• IoT Analytics
tegration, Data Quality,
DWH, Cloud Analytics
und Big Data.
Referenzen
• Automobil
• Finanzen
• Industrie
• Handel
• Öffentlicher Dienst
Wichtige Partner
• Tableau
• Alteryx
• Exasol
• IBM
• Databricks
Kontakt
Woodmark Consulting AG
Am Hochacker 4
D-85630 Grasbrunn
Tel.: +49 89 462697-0
Info@woodmark.de
www.woodmark.de
125
Firmenprofil
Kurzprofil
Als technologieübergreifender Spezialist für
BI, CPM, Data Management, Controlling und
Finanzen unterstützt
xax seit 1998 Unternehmen hinsichtlich ihrer
individuellen Reporting-,
Analyse-, Planungs- und
Konsolidierungsanforderungen. Das Team führt
zuverlässige Lösungen
auf Basis etablierter
Werkzeuge ein, um mit
Ihnen gemeinsam eine
beständige und für Ihre
Anforderungen passende BI-Architektur
zu realisieren.
Referenzen
finden Sie unter
www.xax.de/Referenzen
Wichtige Partner
•
•
•
•
•
•
Infor
Board
Jedox
LucaNet
Qlik
Microsoft
Kontakt
xax managing data &
information GmbH
Wilhelm-Herbst-Str. 10
28359 Bremen
+49 (0) 421-639 19-0
info@xax.de
www.xax.de
Weitere Standorte in
Berlin, FFM, Meschede/
NRW, Nürnberg
126
bongkarn;j-mel/stock.adobe.com
xax managing data & information GmbH
Finden Sie Ihre
passende
BI-/CPM-Lösung!
xax - Ihre technologieübergreifenden
Experten für BI, CPM, Data Management
und Controlling
Finden Sie mit xax Ihre
passende BI-/CPM-Lösung
Die Anforderungen an das operative
Controlling und Finanzberichtswesen
für eine umfassende Unternehmenssteuerung nehmen an Komplexität
und Geschwindigkeit zu. Professionelle
Controlling-Software gewinnt stetig an
Relevanz. Doch welches ist das passende Werkzeug?
Die technologieübergreifenden BI- und
CPM-Experten von xax sind darauf spezialisiert mit Ihnen gemeinsam eine
zuverlässige Lösung auf Basis Ihrer
individuellen Reporting-, Analyse-, Planungs- und Konsolidierungs-Anforderungen zu finden und zu realisieren.
„Der entscheidende Faktor für die ToolAuswahl liegt in den individuellen Fachanforderungen. Wir haben es uns zum Ziel
gesetzt, mit unseren Kunden die Lösung zu
finden und umzusetzen, die ihre individuellen Controlling- und Managementprozesse
abbildet und maßgeblich unterstützt.“
Mark Lohmeier,
Bereichsleiter Vertrieb, xax
xax spricht Controlling
Wir arbeiten partnerschaftlich und auf
Augenhöhe mit den Ansprechpartnern
aus Controlling, Finanzen und Management zusammen. Unser 70-köpfiges
Team mit durchgängig betriebswirtschaftlichem Hintergrund begleitet Sie
im gesamten BI- und Controllingprozess und steht Ihnen als Sparringspartner zur Seite.
?
?
?
Integrierte Finanzplanung, Liquiditätssteuerung, Kostenstellenreporting, DBR,
Vertriebssteuerung, Personalplanung,
Lagerbestandsanalysen, uvm. – wir
kennen häufig wiederkehrende Controlling-Standards genauso wie individuelle Herausforderungen und vereinen diese in Ihrer bestmöglichen
BI- und CPM-Lösung.
Alles aus einer Hand
xax begleitet Sie im gesamten
BI-/CPM-Projekt:
• Anforderungsanalyse
• Entwicklung Ihrer BI-Ideal-Architektur
• BI-/CPM-Tool-Auswahl
• Fachkundige Beratung und Umsetzung mit Experten aus Controlling,
Finanzen und IT
• Data Management
• Support, Schulungen & Coachings
Technologieübergreifende
Beratung und Umsetzung
xax findet mit Ihnen Ihre passende BILösung und setzt dabei herstellerunabhängig auf professionelle und erprobte
Werkzeuge führender Anbieter, u.a.
Infor, Board, Jedox, LucaNet, Qlik,
Microsoft und Datavault Builder.
Sprechen Sie mit uns über Ihre individuellen Controlling- und Finanzanforderungen und lernen Sie Ihre
zukünftige BI-/CPM-Architektur und
-Lösung kennen. Nehmen Sie jetzt
Kontakt zu uns auf.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Firmenprofil
zetVisions GmbH
Seit 2001 entwickelt zetVisions SAP-basierte Anwendungen und konnte eine
Vielzahl an Projekten im Umfeld von
Stammdaten erfolgreich durchführen.
Zwei Geschäftsbereiche bilden dabei
das Rückgrat unseres Erfolgs: Beteiligungsmanagement und Stammdatenmanagement. Die flexibel und einfach
anpassbaren Lösungen in beiden Geschäftsbereichen ermöglichen es Ihnen
nicht nur die Datenqualität und Datenaktualität zu verbessern, sondern auch
Ihre Ziele rund um Data Governance
und Transparenz zu erreichen.
Vertrauen Sie auf unsere Erfahrung
Mit zetVisions SPoT bietet zetVisions eine
„State-of-the-Art“ Lösung für Ihr Stammdatenmanagement. In einer Vielzahl von
anspruchsvollen Projekten quer durch
alle Branchen haben wir unsere Kompetenz unter Beweis gestellt und können
die umfangreichen Anforderungen dieses komplexen Themas abbilden.
Haben Sie Ihre Stammdaten im Griff?
Leider steht es mit der Datenqualität
nicht immer zum Besten. Zahlreiche
Insellösungen, historisch gewachsene
Datensilos und ein fehlender Golden
Record als die eine einheitliche, verlässliche und aktuelle Datenbasis sind für
viele Unternehmen noch immer kennzeichnend. Eine Multi-Domain Master
Data Management (MDM) Lösung ermöglicht die verteilte Stammdatenpflege aller relevanten Daten in einem
zentralen System. Ein Golden Record
entsteht, Verbindungen und Korrelationen zwischen den verschiedenen
Domänen lassen sich erkennen. Unternehmensweite Zusammenhänge und
Wechselwirkungen werden sichtbar –
und infolgedessen einerseits nicht selten ein beträchtliches Einsparpotenzial
bei Zeit und Kosten und andererseits
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
erfolgskritische Informationen für unternehmerische Entscheidungen.
Kurzprofil
Von Single-Domain bis Multi-Domain
Master Data Management mit
zetVisions SPoT
Die Multi-Domain MDM-Lösung zetVisions SPoT unterstützt Sie bei Ihrer
Stammdateninitiative mit der Bereitstellung eines „Single Point of Truth“
(SPoT) für unterschiedliche Stammdatendomänen wie Kunden-, Lieferanten-,
Finanz-, Geschäftspartner-, Produktstammdaten auf dem klassischen SAP®
R/3® sowie SAP S/4HANA® Datenmodell
oder frei definierbare Stammdatendomänen. Ihre Anforderungen im Stammdatenumfeld wachsen? Unsere SAPbasierte Lösung zetVisions SPoT passt
sich Ihnen an. Sie können entweder mit
nur einer Stammdatendomäne (SingleDomain) starten oder gleich mehrere
(Multi-Domain) in Angriff nehmen. Als
schlanke und flexible MDM-Lösung verschafft Ihnen zetVisions SPoT:
mit Firmensitz in
• Verbesserte und nachhaltige
Datenkonsistenz und -qualität
über sämtliche Geschäftsprozesse
• Verbesserte Prozesseffizienz und
Performance durch bereichsübergreifende Zusammenarbeit
• Mehr Data Governance durch
kontrollierte Prozesse und
klare Verantwortlichkeiten
• Mehr Transparenz durch Dokumentation von Stammdatenänderungen
sowie darüber, welche Daten
geliefert und empfangen werden
• Hohe Flexibilität und Anpassbarkeit
der Benutzeroberfläche, des
Datenmodells, der Prozesse
und der Schnittstellen
• Flexibilität bei der Verteilung
von Stammdaten an SAP®
und Non-SAP Systeme
Die zetVisions GmbH
Heidelberg entwickelt
und implementiert
seit 2001 State-of-theArt IT-Lösungen für
das Beteiligungs- und
Stammdatenmanagement. Heute nutzen
rund 200 Kunden
in Europa, darunter
zahlreiche DAX-und
MDAX-Konzerne sowie
mittelständische Unternehmen, Lösungen von
zetVisions – über alle
Branchen hinweg.
Referenzen
• Merck KGaA
• BASF SE
• KTM AG
• Siemens AG
• Schott AG
Wichtige Partner
• SAP SE
Kontakt
zetVisions GmbH
Mittermaierstraße 31
69115 Heidelberg
+49 (0)6221 33938-0
info@zetvisions.com
www.zetvisions.de
127
BARC Technology Map for Data & Analytics
Seit mehr als 20 Jahren beobachtet BARC den sich wandelnden Markt für Data, BI und Analytics. Den Durchblick auf dem wachsenden Softwaremarkt zu bewahren ist dabei nicht immer einfach. Unsere „Technology
Map for Data & Analytics“ zeigt Softwarelösungen und
-anbieter untergliedert in die Obersegmente BI, Analytics & CPM, Data Management Software sowie DataStorage-Technologien. In diesen Segmenten sind die
einzelnen Softwarelösungen nach ihrer Funktionalität
unterteilt. Die Zuordnung der Softwarelösungen zu den
Segmenten basiert auf dem Kernfokus der Produkte
und zusätzlich abgedeckter Funktionen. Die Lösungen
müssen allerdings im entsprechenden Segment jeweils
autark nutzbar sein.
BI, Analytics & CPM:
Im Bereich der BI, Analytics & CPM-Lösungen existieren je nach Benutzergruppe und Einsatzzweck unterschiedliche Ansätze und Produkte. Als wichtige Werkzeugkategorien unterscheiden wir:
Technology Map fo
BI, Analytics & CPM
Classic Analysis
Dashboarding & Reporting
Corporate Perfomance Management
Advanced Analytics
Data Management
Weiterführende Informationen zu den Produktportfolios
der Anbieter finden Sie in der Marktübersicht auf den
folgenden Seiten. Hier haben unsere BARC-Analysten
detaillierte Beschreibungen zu den einzelnen Softwarelösungen für Sie vorbereitet.
Metadata Provisioning
Data Quality Management
Data Pipelining
Data Governance & Collaboration
Master Data Management
Event Processing
mit statistischen und anderen Verfahren (z. B. Machine
Learning, neuronale Netze) zur Datenmustererkennung.
Storage Technology
Sie bieten eineData
Palette
von Algorithmen sowie Datenaufbereitungs- und Visualisierungsfunktionen für Verfahren wie die Vorhersage, Segmentierung, Klassifikation
oder Identifikation von Zusammenhängen.
Relational Databases
Distributed Filesystems
Data Access Engines
Specialized Databases
Dashboarding beschreibt die Fähigkeit zur Erzeugung
von Anwendungen, die der kompakten und häufig grafischen Darstellung von Daten auf Bildschirmen von
Rechnern oder mobilen Geräten dienen.
Reporting umfasst die statische oder dynamische Darstellung von Informationen, in der Regel in tabellarischer Form. Meistens gibt es fortgeschrittene Möglichkeiten zu Formatierung und Berichtsverteilung. Zwei
Sterne erhalten ausschließlich Produkte, die sowohl
formatiertes Druckberichtswesen als auch Ad-hoc-Berichtserstellung unterstützen.
Classic Analysis ermöglicht die Generierung von neuen Informationen. Diese können beispielsweise als berechnete Kennzahlen, neue Gruppierungen und grafische Aufbereitungen in das Berichtswesen eingehen.
Neben der klassischen OLAP-Analyse, die Kennzahlen
in hierarchischen und dimensionalen Modellen untersucht, bieten verschiedene Analysewerkzeuge auch andere Verfahren wie beispielsweise die mengenbasierte
oder visuelle Analyse an.
Advanced-Analytics-Werkzeuge unterstützen die ungerichtete Datenanalyse in großen Datenbeständen
128
Planungslösungen für die Plandatenerfassung, Bereitstellung von Planungsfunktionen und Unterstützung des Planungsprozesses.
In die Kategorie Finanzkonsolidierung fallen spezifische Lösungen zur internen Aufrechnung der Einzelabschlüsse von Konzernunternehmen bis hin zum
Konzernabschluss nach rechtlichen Vorgaben (bspw.
nach HGB, IFRS, US-GAAP etc.), Aggregation und Berichtswesen steuerungsrelevanter Informationen für
die Unternehmensführung (konsolidierte Darstellung
von Teilbereichen, Segmenten etc.).
Governance, Risk and Compliance umfassen Spezialanwendungen wie Risikomanagementlösungen, Überwachung von Internal Controls, Compliance Reporting
o.Ä. Die Lösungen beinhalten neben Möglichkeiten zur
Datenerfassung häufig Dashboards und Berichte, aber
auch die Datenanalyse und evtl. Planung.
Strategiemanagement-Lösungen bilden die Definition und Umsetzung von Strategien über verschiedene
Methoden und Ansätze ab, wie beispielsweise Balanced Scorecards, Strategy Maps, Six Sig.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Data Management Software & Data Storage Technology:
Im Bereich der Data Management Software und Data Storage Technology existieren je nach Einsatzzweck
unterschiedliche Ansätze und Produkte. Als wichtige Werkzeugkategorien unterscheiden wir:
Data Pipelining bezeichnet Werkzeuge zur Entwicklung von Data Pipelines für den Datenaustausch,
Datenintegration, Data Preparation sowie Orchestrierung.
Data Governance & Kollaboration umfassen Werkzeuge zur Steuerung, Überwachung und Entwicklung
von Daten durch die Nutzung von Metadaten, Policies, Regeln und Workflows.
Data Quality Management-Werkzeuge für die
Überprüfung von Daten (Data Profiling), Datenbereinigung (Data Cleansing), Datenanreicherung (Data
Enrichment), sowie die laufende Überwachung und
das Management der Datenqualität (u.a. Monitoring).
Unter Metadata Provisioning fallen Werkzeuge zur
Konzeption, Generierung, Modellierung und Speicherung von Metadaten.
Master Data Management Tools sind Spezialwerkzeuge zur Verwaltung von Stammdaten entlang ihres
Lebenszyklus mit dem Ziel, konsistente Daten über
Systemgrenzen hinweg bereitstellen zu können.
Relational Databases sind eine OLTP- oder für Analytics optimierte Datenbank, die primär auf einem relationalen Datenbankmodell basiert.
Event Processing bezeichnet Werkzeuge für die
Steuerung, Verarbeitung sowie Analyse von Streamingdaten.
Specialized Databases sind eine für die Anwendungsentwicklung oder Analytics-optimierte
„NoSQL“-Datenbank, die auf einem nicht-relationalem Datenmodell basiert (bspw. multidimensionale
Datenbanken, Key-Value Stores, dokumentenorientierte Datenbanken, Graph-Datenbanken).
Data Access Engines unterstützen die Entwicklung
und Bereitstellung einer virtuellen, semantischen
Datenzugriffschicht.
Distributed Filesystems ist ein Dateisystem, das die
Speicherung und den Zugriff auf Dateien in einem
Rechnernetzwerk ermöglicht.
Index Produkttabellen
BARC Technology Map for Data & Analytics
ab Seite 130
BI, Analytics & CPM
ab Seite 132
Data Management Software & Data Storage Technology
ab Seite 160
Dienstleister für Data & Analytics
ab Seite 180
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
129
Technology Map for Data & Analytics 2021
BI, Analytics & CPM
Classic Analysis
Dashboarding & Reporting
Corporate Perfomance Management
Advanced Analytics
Data Management
Metadata Provisioning
Data Quality Management
© BARC
Data Pipelining
Data Governance & Collaboration
Master Data Management
Event Processing
Data Storage Technology
Relational Databases
Distributed Filesystems
Data Access Engines
Specialized Databases
Diese Map wird laufend aktualisiert (Änderungen vorbehalten) und erhebt keine Ansprüche auf Vollständigkeit.
Kein Anspruch auf Vollständigkeit / Stand Oktober 2020
ONLINE VERSION UNTER www.bi-scout.com/marktuebersicht
© BARC
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
7lytix
deepRetail
Accelerate
IT Consulting GmbH
businessNavi
Acterys
Acterys
Algolytics
AdvancedMiner
Dashboarding
* (OEM)
Reporting
Classic
Analysis
Advanced
Analytics
Planung
**
**
*
** (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
*
*
**
*
Knowledge Studio
Altair
Alteryx
**
**
Panopticon
**
*
**
SmartSight
*
**
*
APA Platform
*
*
**
QuickSight
*
**
*
*
**
Amazon
Amazon SageMaker
Anaplan
Anaplan
*
*
*
**
Brainer
**
Stipulator
**
Andata
antares
Informations-Systeme
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
antares BSC
* (OEM)
* (OEM)
* (OEM)
antares
ConsumerGoodsBI
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
** (OEM)
antares planner
* (OEM)
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
antares planner
für Self-Service BI
** (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
** (OEM)
antares
Predictive Analytics
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
antares RiMIS
* (OEM)
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
Apache
Kibana
**
*
*
Apteco
Marketing Suite
*
*
**
*
AquaFold
Aqua Data Studio
*
**
*
Enterprise BI
*
**
*
*
Enterprise Scorecard
**
*
*
*
Event-Driven Dashbaord
**
AT Internet
Analytics Suite
**
*
**
Attivio
Cognitive Search and Insight
Platform
*
*
**
aruba informatik
132
antares analyzer
*
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
x
Beschreibung
Lösung für Prognosen über Absatz und Warenbedarf, sowie Kunden-, Sortiments- und
Artikel-Analysen
Standardisiertes Informationssystem für Business Intelligence zur Analyse, Planung und
Steuerung mittelständischer Unternehmen auf Basis der IBM- und Talend-Technologie
* (OEM)
Auf Microsoft basierende Planungslösung fokussiert auf die Nutzung durch Power BI und
Excel mit offener API.
Drag-and-Drop Analysewerkzeug für die Anwendung gängiger statistischer Modelle mit
der Möglichkeit des Datenimports aus verschiedenen Quellen sowie der Verknüpfung,
Teilung, Stichprobentnahme von Datensätzen.
Data Science Platform mit Lösungen für Risk Analytics, Customer Analytics, Marketing
Analytics, Prescriptive Analytics, Text und Social Analytics und Sales Analytics.
In-Memory-Lösung mit Fokus auf die visuelle Analyse von Daten, Erstellung individueller
Dashboards oder Ad-hoc-Analysen
Data Discovery Lösung (Data Preparation, visuelle Analyse, Guided Advanced Analytics) als
Teil der SmartWorks-Suite mit Fokus auf IoT-Szenarien
Plattform für Datenaufbereitung (Data Preparation), fortgeschrittene Analysen (Advanced
Analytics) und Prozessautomatisierung mit visuellen Workflows (Drag&Drop) auf Basis von R
Cloud-basiertes BI-Tool mit Machine Learning-Funktionen und nutzungsbasiertem Preismodell
Cloud-Service für die einfache und schnelle Erstellung und Implementierung von Machine
Learning Workflows anhand vorgefertigter und anpassbarer Templates.
*
Cloud-basierte Plattform für die Planung mit ergänzender Analytics-Funktionalität (Dashboarding, Reporting, Analyse); App Hub Marktplatz mit vordefinierten Applikationen für
diverse Themen
*
Data-Mining-Werkzeug auf Basis von Matlab-Technologie mit Fokus auf Sensoranalyse;
bietet Funktionen für Datenanalyse, Erstellung von Machine-Learning-Modellen
Data-Mining-Werkzeug auf Basis von Matlab-Technologie mit Fokus auf Sensor- und Zeitreihenanalyse;bietet Funktionen für Datenaufbereitung, Aufbau von Sensormodellen
Business-Intelligence-Lösung für OLAP-Analyse und Reporting basierend auf Longview
Analytics (ex arcplan)
Software zur Umsetzung des Balanced-Scorecard-Konzeptes und Überwachung, sowie
Management der eigenen strategischen Unternehmensziele basierend auf Longview
Analytics (ex arcplan)
** (OEM)
x
Vertriebsplanungs- und Analysesoftware für die Konsumgüterbranche basierend auf
Longview Analytics (ex arcplan)
Planungswerkzeug mit Verteilfunktionen und einer Integrationsmöglichkeit für Stücklisten
und Rezepturen basierend auf Longview Analytics (ex arcplan)
Erweiterung des antares planner um vordefinierte BI-Funktionen der Lösungen QlikView,
Power BI oder Tableau
Anwendung mit vordefinierten Predictive Analytics Methoden (Zeitreihenanalyse der Einund Verkaufsdaten, um eine möglichst genaue Prognose der Preisniveau und Nachfrageentwicklung zu ermöglichen) basierend auf Longview Analytics (ex arcplan) und R
Lösung für Risiko-, Change und Compliancemanagement basierend auf Longview Analytics
(ex arcplan), die eine Abbildung von individuellen Risikomanagementprozessen ermöglicht
** (OEM)
Visualisierungswerkzeug auf Basis von Elasticsearch (Open Source)
x
Auf eigener Datenbank mit integrierten Datenintegrationsmodul basierendes Tool zur fortgeschrittenen Analyse von Marketingdaten und für das Management, die Automation und
Steuerung von personalisierten Marketing Kampagnen.
Datenbankmanagement- und Datenanalysesoftware mit integrierter Unterstützung von R
BI-Lösung für Reporting, Analyse und Planung mit Fokus auf den Mittelstand
**
Kennnzahlen-Cockpit, Balanced Scorecard mit Zielen, Maßnahmen und Projekten
Lösung für Event-Driven Dashboards auf Basis einer ereignisgesteuerten Architektur zur
Verarbeitung von Datenströmen und Visualisierung von Informationen in Echtzeit
Platform für Analyse, Dashboarding und Reporting mit vorgefertigten Analysefunktionen
für Nutzung von Webseiten und Webstores
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Einheitliche Zugriffsschicht auf polystrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
mit einer Machine Learning gestützten Suchfunktion in natürlicher Sprache und integrierten
Analysefunktionen für Risiko- und Informationsbewertungen.
133
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
S. 75
Classic
Analysis
Advanced
Analytics
*
**
* (OEM)
Produktname
Averbis
Information Discovery
Axians Infoma
Berichtswesen Plus,
Business Intelligence (BI)
Bank Austria
BusinessPlanner
BBT GmbH
avestrategy
BearingPoint
HyperCube
Beontra
Scenario Planning Suite
*
*
*
bi excellence
biAnalytics
**
*
*
Bilander
Bilander
*
*
**
*
**
Bissantz
DeltaMaster
**
*
**
*
*
biX Consulting
Broadcaster and Print
Services
Luminate Platform
**
**
**
Replenishment Optimization, Price Optimization
*
**
*
Blue Yonder
S. 76
Dashboarding
Hersteller
Reporting
*
** (OEM)
** (OEM)
** (OEM)
*
*
*
**
*
*
**
*
Board
Board
**
*
**
Business Code GmbH
BCD-Suite
*
**
*
Business Solution Group
BI | Process Cockpit
*
*
Cegid
Financial Consolidation &
Reporting (FCRS)
*
Celonis SE
Intelligent Business Cloud
134
Cloudera
** (OEM)
**
**
**
*
*
**
Data Science Workbench
S. 78
Planung
**
**
*
**
Cloudera Data Platform
(CDP)
**
Comarch
Comarch Business Intelligence
**
*
combit
List & Label
*
**
Comma Soft AG
INFONEA®
*
*
**
conesprit
Sesam
* (OEM)
**(OEM)
**(OEM)
Connexica
CXAIR
*
*
**
**
**
**
*(OEM)
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Text-Mining- und Analyse-Framework zur Strukturierung unstrukturierter Daten, mit Machine
Learning gestützter Klassifikation von Texten und semantischen Such- und Analysefunktionen. Branchenfokus auf Pharma, Gesundheit, Automobilindustrie, Patente und Bibliotheken.
* (OEM)
BI-Lösungen auf Basis von IBM, Microsoft und Talend für Dashboarding, Berichtswesen,
Analyse und Planung
* (OEM)
Standardisierte Planungs- und Controlling-Lösung für die integrierte Erfolgs-, Bilanz- und
Finanzplanung; ergänzende, flexibel anpassbare Planungslösungen
*
x
Softwarelösung für die Immobilienwirtschaft mit Funktionen in Bereichen Planung, Controlling, Darlehens-, Beleihungs- und Portfoliomanagement
Advanced Analytics Werkzeug mit einer Auswahl an proprietären Algorithmen und einer
Einbindung ausgewählter Open Source Bibliotheken. Unterstützt die Verarbeitung von
Daten auf Hadoop/Spark Clustern und den Betrieb von Lösungen über Webapplikationen
und Container.
x
Analytische Applikationen für Infrastrukturanbieter (insb. Flughafenbetreiber) für Analyse
und Planung
Berichts- und Dashboarding-Lösung als Web Tool und als Plugin für Microsoft Office mit
Zugriff auf verschiedene Datenquellen und Unterstützung des Zugriffs auf operative Quellen parallel zur Laufzeit
Integriertes Werkzeug für Ad hoc Reporting, (fortgeschrittene) Analyse, Planung, Dashboarding und Balanced Scorecarding mit umfangreichen Grafikfunktionen
*
*
x
Flexibles, integriertes BI-Werkzeug für Dashboarding, Ad-hoc-Reporting, (fortgeschrittene)
Analyse (inkl. Unterstützung von statistischen Methoden und Data-Mining-Verfahren)
sowie Planung
SAP UI5 und Java Anwendung zur Konsolidierung von Berichten unterschiedlicher Anbieter wie SAP, Bissantz, Tableau, Arcplan oder Microsoft zu einer Berichtsmappe, die in
Formaten wie PPT, PDF, XLS oder CSV an Empfänger automatisiert verteilt werden kann.
Supply-Chain- und Business-Process-Management-Plattform für die Azure-Cloud. Integriert durch künstliche Intelligenz gestützte Funktionen für die automatisierte Steuerung
und dynamische Optimierung von Geschäftsprozessen, Lieferketten und Planung.
Softwarelösung für die Preisoptimierung die bei der Fertigungpslnaung und den Warrenabläufen hilft
*
*
Flexibles, integriertes Werkzeug für den vollständig Web-basierten Aufbau individueller
BI- und CPM-Applikationen für Dashboarding, Reporting, Analyse, Predictive Analytics,
Planung, Konsolidierung und Strategiemanagement basierend auf eigener multidimensionaler Datenbank
Entwicklungsumgebung für die individuelle Erstellung von webbasierten Applikationen
auf verschiedensten Datenverwaltungssystemen
Parametrisierbares Framework im Microsoft-BI-Umfeld zur Workflow-gesteuerten Plandateneinsammlung und fachanwenderorientierten Fernsteuerung von Microsoft-BI-Funktionen (insbes. im Microsoft SQL Server)
**
Lösung für die legale und Managementkonsoliderung; in DACH vertrieben durch DATA
MART Consulting
Cloudbasierte Process Mining Technologie mit Funktionen zur Entdeckung, Visualisierung
und Analyse von Pozessen in Unternehmen.
In Cloudera Distribution (CDH) integrierbare Analyseplattform mit Integration von Python-, R- und Scala via Webbrowser sowie Zugriff auf Apache Spark und Apache Impala.
Integrierte Datenplatform für die Verwaltung von Daten aus verschiedenen Umgebungen
und deren Analyse, Weiterverarbeitung und Einbindung in Machine Learning Modelle.
Webbasierte Business-Intelligence-Lösung mit Unterstützung von Mobilgeräten, vordefiniertem Cube-Aufbau, sowie besonderer Integration mit anderen Comarch-Anwendungen
(Comarch ERP, Comarch Beacon etc.)
List & Label ist eine Reporting Komponente für Soft­ware Entwickler mit Druck-, Exportund Vorschau­funktionen, die in bestehende Anwendungen integriert werden kann.
Neben Oracle und Microsoft können diverse weitere Datenquellen genutzt werden.
In-Memory-basierte BI-Lösung für Data-Science-Analysen, Ad-hoc-Analytik und Berichtswesen mit Fokus auf Fachanwender, mengenorientierte und visuelle Navigation in vernetzten Datenräumen und Dashboarding
Cloudbasierte SAP-BI-Lösung auf Basis von SAP BW mit Standardberichten, StandardDashboards und Self-Service BI, sowie Vorlagen für Umsatzplanung und Prognose, speziell für den Mittelstand entwickelt
Suchbasierte BI-Lösung basierend auf Apache Lucene zur Analyse und Reporting von
Daten
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
135
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
S. 81
CoPlanner
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
CoPlanner
*
*
*
**
Corporate Planning
Corporate Planner
*
*
*
**
Corporater
Business Management
Platform (BMP)
**
*
*
*
**
*
CPU Finsys Bankensoftware ValueMirror
Advanced
Analytics
Planung
CSS
eGECKO Controlling
*
*
*
S. 83
Cubeware
Cubeware Solutions
Platform
*
**
**
S. 84
cubus –
A Serviceware company
Serviceware Performance
(ehemals outperform)
*
*
**
Data42
Open60
*
*
**
*
Databricks
Unified Data Analytics
Platform
*
*
**
Dataiku
Dataiku DSS
*
*
**
**
Datameer
Datameer
*
*
**
Datapine
Datapine
**
**
*
DataRobot
Enterprise AI
Decisyon
Digital Factory
**
*
*
**
Dedalus HealthCare Group
TIP HCe
(Health Care Explorer)
**
**
*
*
deFacto Global
deFacto
*
*
**
Deloitte
Trufa
**
*
** (OEM)
** (OEM)
Denzhorn-BI
Denzhorn
S. 91
136
*
* (OEM)
** (OEM)
**
* (OEM)
**
**
**
BPS-KONS
*
BPS-ONE
*
*
**
*
*
**
*
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
* (OEM)
**
*
**
**
*
*
**
Diacom
BI1
Diamant Software
Diamant/3
Dimensional Insight
Diver Platform
disy Informationssysteme
disy Cadenza
Domdata
InForum BI Studio
Domino Datalabs
Domino
Data Science Platform
*
*
*
*
*
**
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Flexible Entwicklungsumgebung zum Aufbau individueller Planungs-Applikationen mit
integrierten Möglichkeiten für Berichtswesen, Analyse und Konsolidierung
**
**
Beschreibung
**
**
Integrierte, fachanwenderorientierte Suite mit Modulen für operatives Controlling, Finanzcontrolling, Konzernkonsolidierung und strategisches Controlling
*
**
Web-basierte Business-Management-Plattform mit Funktionalität für Dashboarding, Performance-/Strategie-Management, Reporting und GRC
x
Produktfamilie umfasst Komponenten für Analyse- und Reportingaufgaben für das Bankcontrolling
Standardisierte Controllinglösung mit Funktionen Kostenrechnung, Kennzahlensysteme,
strategische Planung, Budgetierung, Rating; Integration mit dem Finanzbuchhaltungssystem von CSS
*
Integrierte Plattform für Datenmanagement, Datenmodellierung, Reporting, Ad-hoc- und
OLAP-Analyse, Dashboarding und Planung auf Basis multidimensionaler Datenbanken
Integrierte, Web-basierte CPM-Lösung mit Funktionalität für Planung, Simulation, Analyse,
Ad-hoc-Reporting, Strategieumsetzung (Balanced Scorecarding) und Projekt-Portfolio-Management
Data-Discovery-Werkzeug für die Bedürfnisse von Fachanwendern im Bereich Analyse,
Visualisierung und Exploration. Automatisierte Analysefunktion unterstützt durch KI für
Erstellung von Advanced und Predictive Analytics Modellen.
Kommerzielle End-to-End-Plattformlösung für Data Engineering und Data Science basierend auf einer Weiterentwicklung der Apache-Spark-Technologie. Verfügbar für die CloudUmgebungen AWS und Azure.
End-to-End Advanced Analytics Plattform für die visuelle und code-basierte Entwicklung von
Datenmodellen mit einem starken Fokus auf rollenübergreifende Kollaboration zwischen
Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts. Integration von AutoML-Funktionen
**
Applikation für die Integration, Visualisierung und Analyse von großen Datenmengen unterschiedlicher Formate (Big Data) auf Basis der Hadoop-Technologie
BI-SaaS-Angebot mit Fokus auf Dashboarding, Reporting, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Erleichterte Datenbankabfragen über Drag&Drop-Funktion
End-to-End Plattform für die Modellierungen, die Operationalisierung und das Management von Machine Learning Lösungen mit weitreichenden AutoML-Funktionen, die auf
den Einsatz durch einen Citizen Data Scientist abzielen.
x
BI- (Dashboarding, Standard Reporting, Ad-hoc-Reporting und Planung) Applikation für
Fertigungsbetriebe
x
Business-Intelligence-Lösung für Krankenhäuser mit Fokus auf Berichtswesen, Analyse,
Dashboarding und Planung bestehend aus einem Web-Client und Excel-Add-In sowie vordefinierter fachlicher Logik (Datenmodell und Applikation)
OLAP-basiertes Analyse und Planungsprodukt inklusive vorgefertigten Modellen (Finanzplanung, Personalplanung...), Prognose, Was-wäre-wenn-Analyse und Reportingfunktionen
KI-gestütztes Werkzeug für die Analyse und Optimierung von Unternehmensprozessen
durch Business Analysten mit integrierter Funktion zur Generierung von Handlungsvorschlägen.
*
BI-Lösung für operative Planung, Analyse und Reporting auf Basis von OLAP-Datenbanken
(OEM Cubeware Solutions Platform)
Lösung für die legale und Managementkonsolidierung von Ist-, Plan- und Prognosewerten
nach HGB, IFRS oder US-GAAP
**
Standardisierte Software-Lösung für integrierte Finanz-, Erfolgs-, Vertriebs-, Investitionsund Personalplanung
Werkzeug für geführte Analysen auf Basis der Microsoft Analysis Services
Modular aufgebaute Rechnungswesen- und Controlling-Software mit Funktionen für
Finanzbuchhaltung, Kosten- und Leistungsrechnung, Anlagenbuchhaltung, Konzernbuchhaltung und Controlling (BI; abgedeckt über OEM Targit)
*
x
BI-Lösung (inkl. Datenspeicherung) bestehend aus Clients für ETL, (mengenorientierte) Analyse, Dashboards und Reporting. Die Mobile-App DiveTab kann zum Aufruf von
Berichten und weiteren Inhalte (bspw. PDF- oder PPT-Dateien) auf mobilen Endgeräten
genutzt werden
Integrationsplattform zur Erstellung von übergreifenden Berichts- und Auswertesystemen
mit Geodatenbezug
*
*
BI-Suite für Planung, Berichswesen und Analyse
Kollaborative End-to-End-Plattform für Data Science mit ausgedehnten ManagementFunktionen und der Möglichkeit, zahlreiche Umbegungen von Drittanbietern einzubinden.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
137
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
S. 92
Domo
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
Advanced
Analytics
Domo
**
*
*
*
Dundas
Dundas BI
**
**
**
*
Dymatrix Consulting Group
Marketing Automation /
Customer Analytics /
Business Intelligence
*
**
Dynatrace
Software Intelligence
Dynistics
Active Dashboards
EasiRun
Planung
*
*
**
**
*
Highway61
*
**
EasiRun
Enterprise Software
Analytics
*
**
ecomplan
UnternehmensCONTROLLER
*
*
*
Elixir Ambiance
*
*
**
Elixir Repertoire
*
**
*
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
elKomKons
* (OEM)
* (OEM)
* (OEM)
elKomPlan
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
**
**
Elixir Technology
elKomBI
elKomSolutions
Every Angle by Magnitude
Every Angle
*
*
**
evidanza
evidanza
*
**
**
Exago
Exago
**
*
*
Analytics Workbench
S. 94
FICO
*
Analytic Modeler Decision
Trees Professional
Analytic Modeler Scorecard
(Professional)
**
**
**
Identity Resolution Engine
*
**
Finartis
Prospero 365
*
*
**
FTSolutions
FTIS Web
**
*
**
Galigeo
Galigeo Location Analytics
*
**
godesys BI
*
**
*
godesys CPG
*
*
**
godesys
138
*
GPredictive
GPredictive
*
**
Greenwave Systems
AXON Predict
*
**
GSD Software
DATAframe
*
*
**
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Cloud-basiertes Werkzeug zur Extraktion von Daten aus diversen Datenquellen und deren
Visualisierung, ergänzende Analyse- und ausgewählte Advanced-Analytics-Funktionen
ebenso vorhanden
BI-Plattform mit Fokus auf Dashboarding, Data Discovery (Data Preparation und visuelle
Analyse), Berichtswesen und embedded BI
Werkzeuge zur Unterstützung kundenorientierter Prozesse bestehend aus Kampagnenmanagement, Data-Mining-Automatisierung, Social-Media-Analyse und Real-Time-Entscheidungsfindung
x
Software für das Monitoring, das Management und die Analyse der Nutzung von verteilten Software-Ökosystemen (Application Performance Management).
Business-Intelligence-Lösung mit Fokus auf der interaktiven Darstellung und Auswertung
von Informationen in operativen Systemen (operational BI)
Software für die Quellcode-Analyse und Neudokumentation von COBOL-Anwendungen
und -Migrationsprojekten
SaaS- und kennzahlenbasierte Plattform für die Analyse, Qualitätssteigerung und Überwachung von Software und IT-Anwendungen
*
Lösung für die Unternehmensplanung und -steuerung für Einzelanwender und kleine
Unternehmen
*
SOA-basierte Lösung für Business Analytics inklusive Enterprise Reporting, Dashboarding,
Analyse, Adhoc Reporting und ETL
SOA-basierte Lösung für Berichtswesen und Dashboarding, die verschiedene Datenquellen unterstützt (Java/EJB, XML, JDBC, LDAP, und Text), Ad-hoc-add-in zum Elixir Server für
Ad-hoc-Analyse vorhanden
Werkzeug für die Erstellung individueller Applikationen und Oberflächen für ein Managementinformationssystem; Technologiebasis IBM Planning Analytics (Datenbank, Datenintegration und Frontends)
** (OEM)
Konsolidierungslösung für kleine und mittelständische Konzerne; Technologiebasis IBM
Planning Analytics (Datenbank, Datenintegration und Frontends)
* (OEM)
Lösung für die integrierte Unternehmensplanung; Technologiebasis IBM Planning Analytics (Datenbank, Datenintegration und Frontends)
Werkzeug für die hauptspeicherbasierte Ad-hoc-Analyse von SAP-ERP-Daten mit Fokus auf
der Messung operativer Kennzahlen, Prozess-Analyse und -Verbesserung
*
Plattform für den Aufbau individueller BI- und CPM-Applikationen (Berichtswesen, Analyse, Planung) mit ergänzenden Funktionen für Collaboration
Embedded BI-Technologie für die Nutzung in eigenen Anwendungen
KI-gestütztes Decisioning-Tool auf Basis von FICOs Decision Managment Plattform.
Cloudbasiertes Werkzeug für die Definition von datengestützten Regeln und Richtlinien
für einzelne Kundensegmente basierend auf Entscheidungbäumen.
**
Point-and-Click-Werkzeug für die Modellierung von Advanced-Analytics-Modellen im Sinne
von Scorecards mit Fokus auf Anwender im Fachbereich bzw. Power-User
Werkzeug für die Analyse und Visualisierung von datenerezeugenden Systemen und
deren Bezug zueinander zur Erkennung von Betrugsmustern
x
Modulare Produktsuite für Finanzdienstleister bestehend aus den Modulen Wealth Management, Fund Management, IAM & Family Office und Asset Management mit Front- und
Backend-Funktionalitäten.
Webbasiertes BI-Tool für die Erstellung von Dashboards, Berichten und Analysen mit
Fokus auf Mobile BI
x
Software für Geo-Analyse/Location Intelligence, stand-alone oder als Erweiterung für SAP
BI, IBM Cognos Analytics und Salesforce verfügbar
BI-Suite mit interaktiver Analyse, Reporting und Dashboarding, die in Kombination mit
godesys ERP und auch basierend auf anderen Datenquellen genutzt werden kann
x
*
Softwarelösung für Konditionsmanagement, Vertriebscontrolling und -planung im Bereich
Consumer Packaged Goods (CPG), die mit gängigen ERP-Lösungen integriert werden kann
KI-gestütze Software für die dynamische Vorhersage von kundenspezifischen Umsatzwerten bzw. der Customer Lifetime
Tool für Echtzeit-Analyse und Predictive Maintenance von maschinell erzeugten Daten.
Lösung für Dashboarding, Reporting und Datenanalyse auf Basis verschiedener Datenquellen;
vordefinierte Schnittstellen zu weiteren GSD-Lösungen (FIBU, ERP etc.)
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
139
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
HALO BI
Halo Platform
Harrer
Unternehmensberatung
Mail & Deploy
Hitachi ABB
Hitachi Vantara
HKS Informatik
Asset Performance
Management (APM)
Pentaho Data Integration
and Analytics Platform
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
Advanced
Analytics
Planung
**
*
**
*
**
**
*
*
**
**
Easy Decision
*
Ebby
**
Kosy
*
Ready4Risk
*
**
*
*
*
*
InfoZoom
*
hyperspace
hyperspace Dimensions
**
*
*
ibax
aito4ERP
* (OEM)
** (OEM)
** (OEM)
**
**
**
IBM
**
**
** (OEM)
*
Cognos Controller
*
OpenPages GRC Platform
*
*
Planning Analytics
powered by TM1
*
**
**
**
**
**
Planning Analytics Express
*
SPSS Modeler (Gold)
*
**
SPSS Statistics
*
**
Watson Studio
*
**
IDL
IDL CPM Suite
*
**
**
**
Indicata
Indicata
**
**
**
**
i-nexus
i-nexus
*
*
*
Infor
Information Builders
140
**
humanIT
Cognos Analytics
S. 97
**
Birst
**
**
*
Infor d/EPM
**
**
**
**
Infor Integrated Business
Planning
*
**
Infor Risk & Compliance
*
WebFOCUS
**
**
*
*
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Browserbasierte Plattform für Data Warehousing, Business Intelligence, Planung und Forecasting mit Fokus auf Visualisierungen und interaktiver Kollaboration
Reorting Add-On für QlikView und QlikSense
Kundenindividuell konfigurierte Lösung für zustandsbasierte Verfügbarkeitsprognosen im
Maschinen- und Anlagenmanagement (Predictive Maintenance)
Datenintegrationsplattform mit Self-Service-Funktionen für die interaktive visuelle Datenanalyse und die Erstellung von Vorhersagemodellen.
Investitionsplanung für Projekte
Reporting-Werkzeug zur Unterstützung des regulatorischen Berichtswesens
Planungs- und Reporting-Werkzeug für kleine und mittelständische Unternehmen
**
Werkzeug für das Risikomanagement in kleinen und mittelständischen Unternehmen
In-Memory-Werkzeug für mengenorientierte Analyse (Desktop- und Server-Variante verfügbar)
Web-basierte Lösungssuite für strategische Unternehmensführung, z.B. mit Balanced
Scorecards, Cockpits etc.
**
Cockpit, Reporting-, Analyse- und Planungswerkzeug mit vordefinierten Fachberichten
und Standardschnittstellen zu ABACUS, FUTURA und weiteren ERP-Systemen. Realisiert
auf Basis von Cubeware und Microsoft SQL Server.
Webbasierte Business-Intelligence-Suite für Reporting, Analyse, Dashboarding und Data
Discovery (Data Preparation, Visuelle Analyse, Guided Advanced Analytics) inkl. Integriertem Jupyter Notebook
*
Werkzeug für die legale und Management-Konsolidierung, ursprünglich von Frango entwickelt und im August 2004 von Cognos übernommen
**
**
Lösung für das unternehmensweite Management von Governance, Risk und Compliance
**
**
**
x
Flexible, fachbereichsorientierte Lösung für Planung und OLAP-Analyse mit Excel als
Haupt-Frontend und ergänzendem Web-Client, basierend auf der performanten, skalierbaren, multidimensionalen in-memory Datenbank TM1
Mittelstandsfokussiertes Lösungsangebot für Reporting, Analyse und Planung basierend
auf den Enterprise-Angeboten IBM Cognos Analytics und IBM Planning Analytics mit limitierter Anwenderzahl
Visuelles Data Science-Werkzeug mit Schnittstellen zu Open Source Frameworks, Integration von Watson Studio und Jupyter Notebooks, AutoML-Funktionen und einer Recommendation-Funktion für Visualisierungen
Point-and-click Statistiksoftware mit der Möglichkeit der Verwendung von proprietären
Code und Einbindung von Python- und R-Erweiterungen sowie Funktionen zur Unterstützung und Automatisierung der Datenaufbereitung
Multi-cloud-kompatibles Werkzeug für Datenaufbereitung und Erstellung von KI-Modellen, das sich nahtlos in das IBM Watson-Ökosystem integrieren lässt und die Einbindung
von Open-Source-Code unterstützt
Software für die finanzwirtschaftliche Unternehmenssteuerung mit integrierten Applikationen für Konzernkonsolidierung, Finanzplanung, operative Planung, Management-Reporting, regulatorisches Berichtswesen und Analyse
Webbasierte Business-Intelligence- und Analyselösung für Gebrauchtwagenhändler, die
anhand aktueller Marktanalysen betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfen in Hinblick
auf das vorhandene Gebrauchtwagenangebot ableitet.
Cloud-basierte Strategy Execution Management-Plattform für die strategische Planung,
Portfoliogestaltung und Leistungsverfolgung
Cloud-BI-Plattform für Berichtswesen, Dashboarding und (Ad-hoc) Analyse von Daten mit
einer semantischen Schicht über unterschiedliche Datenquellen
**
**
**
Integrierte Applikations-Suite für Dashboarding, Reporting, Analyse, Planung und Konsolidierung basierend auf eigener multidimensionaler Datenbank; ergänzende vordefinierte
Applikationen für verschiedenste Themen und Branchen
Lösung für Integrated Business Planning, Sales and Operations Planning, Supply Chain
Planning
Lösung zur Prüfung, Überwachung und Verwaltung von Transaktionen, Daten und Benutzerrechten im Rahmen von Governance, Risk and Compliance (GRC)
**
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Business-Intelligence-Suite für Reporting, Dashboarding, Analyse und Predictive Analytics
141
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
InfoSuite BI
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
**
*
**
Advanced
Analytics
Planung
InfoSuite A/S
InfoSuite Budget
Insightsoftware
S. 99
*
CXO Software
**
Jet Analytics
**
*
*
Jet Budgets
**
Jet Hub
**
**
Jet Reports
*
**
*
Longview Analytics
**
**
*
*
Longview Platform
**
**
*
**
Tidemark
*
*
*
**
Inspire Technologies GmbH
BPM Inspire
*
*
*
**
Inspirient
Inspirient
*
**
*
instantOLAP
instantOLAP
*
**
integeo
Map Intelligence
*
*
**
Intelligent views
i-views
Knowledge Graph Plattform
*
INTENSIO
NOVIPLAN-BI
*
**
*
Jedox
Jedox
*
*
*
*
*
Allevo
KERN
142
*
**
**
Cycles
*
*
**
**
**
Sparks
**
keY.
Steering Solutions GmbH
keY.
*
Kisters
BelVis
KNIME
Analytics Platform
Knowage
Knowage Suite
**
Kofax
Insight
*
Konsolidator
Konsolidator
*
*
**
*
*
**
**
**
*
*
**
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
x
Beschreibung
Mittelstandsfokussierte BI-Lösung für Dashboarding, Reporting und Analyse, die auf die
Benutzung durch Fachanwender ausgerichtet ist, mit ergänzenden branchenspezifischen
Lösungen
Lösung fokussiert auf Budgetierung und Forecasting mit Allokationsfunktionen und
Workflowunterstützung für Bottom-up und Top-down Planungsprozesse. Kennzahlen aus
InfoSuite BI können integriert werden.
Finanzbereichs-orientierte Lösung für Dashboarding, Reporting und Analyse mit Konnektivität zu multidimensionalen Datenquellen wie Microsoft SSAS, Oracle Essbase, SAP BPC,
SAP HANA und Tagetik.
Analyse und Dashboarding-Lösung für Microsoft Dynamics auf Basis von Microsoft-Technologie
Budgetierungssoftware für kleine und mittelständische Unternehmen mit Microsoft Dynamics auf Basis von Microsoft-Technologie
Onlineportal für die Berichtsverwaltung, Scheduling, Kollaboration für Microsoft Dynamics
ERP-Berichte, -Dashbaords und -Budgets
Business-Intelligence-Lösung für Microsoft Dynamics auf Basis von Microsoft-Technologie
Flexible BI-Lösung mit Fokus auf individuellem, Web-basiertem Dashboarding, Reporting
und analytischen Applikationen mit individuellem Bildschirmaufbau und freier Positionierung von Objekten
Integrierte Lösung mit Funktionalität für strategische und operative Planung (Longview
Plan), Konsolidierung und Abschlusserstellung (Longview Close), Steuer-Management
(Longview Tax) sowie Leistungsverrechnungen (Longview Transfer Pricing)
**
Flexible, Cloud-basierte Plattform für Planung und Forecasting mit ergänzenden Workflow- und Kollaborationsfunktionen
*
Lösung für Predictive Analytics vor allem für Prozessdaten, aber auch für die Erstellung von
Dashboards und Berichten sowie zur Modellierung und Automatisierung von Prozessen
KI-gestützte Online-Plattform für regelbasierte intelligente Prozessautomatisierung (IPA),
Anomalie-Erkennung und automatisierte Datenanalyse
Lösung mit Fokus auf multidimensionale Ad-hoc-Analyse und Reporting im Umfeld der
operativen BI
Software für Geo-Analyse aufsetzend auf einer bestehender Datenbasis wie Business-Intelligence-Anwendungen, XLS- und CSV-Dateien
Plattform zur Erfassung und Vernetzung von Daten, Inhalten und ihren Quellen über
Knowledge-Graphen für die Erstellung eines unternehmensweiten Wissensnetzwerks,
über das Content aufgefunden und zugeordnet werden kann.
BI-Mittelstandslösung mit Funktionen für Analyse, Reporting und Dashboarding sowie
operatives Vertriebscontrolling
Flexibles, fachbereichsorientiertes CPM- und BI-Werkzeug für Planung, Berichtswesen, Analyse, Dashboarding und Konsolidierung basierend auf eigener multidimensionaler Datenbank; ergänzender Marktplatz mit vordefinierten aber flexibel adaptierbaren Lösungen
**
Excel-basiertes Werkzeug für die operative Planung, integriert in SAP ERP und SAP S/4HANA
Werkzeug zur Analyse und Visualisierung von SAP ERP und SAP S/4HANA Verrechnungsstrukturen
Auf Excel basierende Reporting-Lösung zur Erstellung von Visualisierungen
*
x
keY. ist eine cloudbasierte Software zum Management konzeptioneller Informationen von
KPIs. keY. ermöglicht die strukturierte Dokumentation von KPI-Informationen in Wiki-artiger Form.
SaaS-Datenmanagement-Lösung für den Energiemarkt (Energiedaten-Erfassung, -Archivierung, -Analyse und -Aufbereitung für Smart Metering, Optimierung und Prognose
sowie Portfolio-Management und Energie-Vertrieb)
Visuelles Open-Source-Tool für Data Science Workflows, die über Module in einer Pipeline abgebildet werden. Leichte Integration von Drittanbieter-Plugins sowie von weiteren
Programmierumgebungen (z.B. Python und R).
Modulare BI-Lösung auf Basis von Open Source (SpagoBI), kombiniert zahlreiche OpenSource-Technologien und -Engines zur Abdeckung verschiedener BI-Aufgaben.
Browserbasiertes, visuelles BI-Tool mit Fokus auf die Analyse von Prozessen
**
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Cloud-basierte SaaS-Lösung für Konsolidierung und Management-Reporting basierend
auf Microsoft Azure
143
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
ks quadrat GmbH
bichart²
**(OEM)
**(OEM)
**(OEM)
**
KTLabs
K4 Analytics
*
*
*
**
Lateral
Lateral Intelligence Platform
*
**
Leverton
Leverton Platform
*
**
Linearis
FLEX-Reporting
Compose
Logi Analytics
**
**
JReport
Logi Analytics Platform
Looker
S. 101
LucaNet
LucaNet
S. 102
macs Software
macs complete
Planung
*
*
*
**
**
*
*
Logi Predict
Looker
Advanced
Analytics
**
*
**
*
**
*
**
*
**
*
**
Customer Data Platform
*
*
**
Map Intelligence
*
*
**
MAPP
Mathworks
Matlab
*
**
Megaputer
PolyAnalyst
*
*
**
Mehrwerk AG
MPM ProcessMining
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
menta
Jasper
Knowledge Management
*
*
**
mezzodata
software solutions
ConMezzo
microm
GIS mapChart
**
Azure Data Explorer
**
Azure Machine Learning
Studio (klassisch)
*
*
*
Excel
*
*
**
Power BI
**
*
**
*
**
**
*
Microsoft
Machine Learning Server
R Open & R-Server für
HDInsight
144
*
*
**
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Auf QlikView (OEM) basierende Softwarelösung mit eigenen Erweiterungen u.a. für die
Planung
Erweiterungen für QlikView, Qlik Sense, Microsoft Power BI & Teams, Tableau, Looker für
Dateneingabe/Planung
Tool für die ML-gestützte Extraktion und Analyse von Informationen aus Textdokumenten
KI-gestützte Datenextraktions- und Vertragsanalyseplattform für Unternehmens- und
Rechtsdokumente.
Reporting- und Analyse-Lösung auf Basis von Excel und Microsoft SQL Server
Web-basierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Web-Applikationen insbesondere
für embedded BI
Werkzeug zur Gestaltung, Verteilung und Einbettung von Standardberichten in verschiedenen Dateiformaten mit Fokus auf embedded BI
BI-Lösung bestehend aus Desktop-Lösung (Studio) zur Erstellung von Web-Applikationen
insbesondere für embedded BI sowie einer web-basierten Ad-hoc-Analyse-Lösung (Vision)
Plattform für embedded Predictive Analytics
Software mit Fokus auf Embedded BI zur Erstellung von individuellen Visualisierungen, die
in andere Lösungen oder Web-Applikationen eingebunden werden können. Kernbestandteil
ist die per Script erstellte "governed" Metadatenschicht, die den Zugriff auf relationale Datenquellen gewährt sowie Nutzern die Möglichkeit gibt Ad-hoc-Datenabfragen zu erstellen.
Financial-Performance-Management-Lösung für Konsolidierung und Abschlusserstellung,
Finanzplanung, Reporting und Analyse
**
*
x
x
Modular aufgebaute Lösung für Kostenrechnung, Dashboarding und Controlling mit
integraler Planungsmethodik. Module für Vertriebs-/Profitcenter-Controlling, Kostenstellen-Controlling, Produktkalkulation und Finanz-Controlling
Datenmanagement- und Analyse-Plattform mit Funktionen für die Integration, Aufbereitung und Analyse von Marketingdaten, mit vorgefertigten Konnektoren für diverse
Datenquellen
Analyseumgebung mit Fokus auf Marketing-Unterstützung, u.a. mittels Analyse von Webseitenbesuchen, Kampagnenoptimierung, Zielgruppen-Analysen
Auf eigener Programmiersprache basierendes kommerzielles Statistikprogramm mit
Fokus auf numerische Berechnungen.
ML-gestützte Text- und Data-Mining Software mit zahlreichen Visualisierungsoptionen.
Software zur Analyse und Visualisierung von Geschäftsprozessen (Process Mining) auf
Basis von Qlik-Technologie, u.a. mittels assoziativer Analysen
Aufbau von Informationsbeständen für das Knowledge-Management auf Basis strukturierter und unstrukturierter Datenbestände in Unternehmen
**
x
Lösung für Konsolidierung und Berichtswesen, fokussiert auf mittlere bis große Konzerne,
die in verschiedenen Varianten verfügbar ist. Ergänzende Lösungen für Analyse, Reporting
und Planung (ConMezzoPlus) sowie Datenerfassung (ConMezzoWeb).
Webbasiertes Geo-Informations-System (GIS) zur Visualisierung und Analyse (insbesondere im Geomarketing-Bereich) eigener Unternehmensdaten in Verbindung mit Marktdaten
von microm
Cloud-Dienst für die Analyse und das Monitoring von gestreamten Daten zur Erkennung
von Mustern, Anomalien und Trends.
Kollaboratives Drag-And-Drop-Tool für Data Science (insbesondere Predictive Analytics)
mit dem sich Modelle als Webdienste bereitstellen und in andere Anwendungen integrieren lassen.
Self-Service BI und Analysewerkzeug, insbesondere für multidimensionale (OLAP) Analyse;
Power Pivot als Erweiterung zur Modellierung, Speicherung und Analyse von Daten in-memory; optionale Bereitstellung der Modelle und Analysen über SharePoint oder Überführung der Modelle auf den SQL Server
Cloud-basierte und Fachanwender-orientierte BI-Lösung zur Erstellung von Dashboards,
Analysen sowie bildschirmorientierten Reports
Verwaltete Umgebung für die Operationalisierung von R- und Python-Modellen aus unterschiedlichen Distribution.
Mit allen R-Packages und -Bibliotheken kompatible Distribution für R mit erweitertem
Funktionsumfang, zusätzlicher Konnektivität und verbesserter Performance. R-Server für
HDIinsight bildet das kostenpflichtige Azure-Pendant hierzu mit zusätzlichen Funktionen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
145
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
S. 104
Hersteller
Produktname
Microsoft
SharePoint Server
(Enterprise)
SQL Server 2017 Machine
Learning Server (standalone)
SQL Server
Reporting Services
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
**
*
*
*
*
**
*
MicroStrategy
MicroStrategy
Analytics Platform
**
**
**
MIK, a Unit4 company
MIK.starlight
*
*
**
MindLab
NetMind Core
*
*
**
Minit
Process Mining
*
Minubo
Minubo
*
Mitakus Analytics
Mitakus
Advanced
Analytics
Planung
**
*
*
*
**
*
**
**
**
OBS.FinanceKonsolidierung
OBS.FinancePlan
* (OEM)
** (OEM)
** (OEM)
*
**
**
** (OEM)
** (OEM)
* (OEM)
*
**
**
OLAP Business Solutions
OBS.PerformanceManager
OBS.SalesAnalytics
OLAPLINE
Tbx Business Suite
*
S. 109
One Logic
ONE DATA
*
S. 110
OneStream Software
OneStream XF
*
OOYALA
OOYALA Flex
Media Plattform
*
**
Big Data Analytics
*
*
**
**
**
Analytics Designer
OpenText
*
**
Magellan Data Discovery
*
Magellan
**
**
*
**
Magellan Analytics Suite
**
**
*
*
Analytics Cloud
**
**
**
*
*
**
*
*
Analytics Server
Crystal Ball
Data Miner
146
*
**
**
BI Publisher
Oracle
*
**
**
**
**
*
**
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Unternehmensportal mit Komponenten für den Aufbau von BI-Dashboards, Scorecards,
KPIs und Analysen bspw. in Excel Services
*
Eigenständige Server-Entwicklungsumgebung für R und Python als Ergänzung zu SQL
Server.
Im SQL Server enthaltenes Reportingwerkzeug zur Erstellung von Standard- und Ad-hocBerichten
Integrierte Plattform für Analyse, Berichtswesen, Dashboarding, Data Discovery; einheitliche Metadatenbasis für alle Frontends; als on-premise und cloud sowie als Enterprise und
Desktop-Variante erhältlich
*
Fachanwenderorientierte, grafische Entwicklungsumgebung zur Erstellung von BI- und
CPM-Applikationen für Dashboarding, Reporting, Analyse und Planung
Web-Analytics-Lösung für Echtzeit-Auswertungen von Bewegungs- und Nutzungsverhalten von Internetangeboten mit Reporting-, Dashboarding- und Alerting-Funktionen.
Prozessananalyse Software für Unternehmen mit auf Qulik basierenden Visualisierungsfunktionen
Cloud-basierte Business-Intelligence-Lösung bestehend aus den beiden Frontend-Lösungen Application Suite und Store Monitor und dem Cloud BI Stack als gewartetes Backend
für Datenintegration & -haltung, Pipelining, ETL-Prozesse und Monitoring.
x
**
Web-basierte KI-Lösung zur Optimierung der Supply-Chain in Gastronomiebetrieben anhand von Nachfrageprognosen.
Konsolidierungswerkzeug für Plan- und Ist-Daten
Flexible Lösung für Budgetierung, Forecasting, Reporting und Analysen im Finanzbereich
basierend auf IBM Planning Analytics powered by TM1
Planungswerkzeug basierend auf IBM Planning Analytics powered by TM1 oder IBM
Planning Analytics Express mit vordefinierter Logik für konzernweite integrierte Finanzplanung, prämissenbasierte Top-Down-Simulation sowie legale Konsolidierung
*
Reporting und Analysewerkzeug basierend auf IBM Planning Analytics powered by TM1
speziell für den Einsatz im Vertrieb mit ergänzenden Planungsfunktionen
Analyse- und Planungswerkzeug mit eigener multidimensionaler Datenhaltung, sowie
Client-Anwendungen für Windows, macOS-, iOS- und Android-Geräte
ONE LOGIC’s End-to-end Plattform für die industrialisierte Entwicklung und Operationalisierung von Datenprodukten.
**
x
Finanzorientierte, einheitliche CPM-Plattform für Planung, Budgetierung, Forecast, Finanzabschluss, Konsolidierung, Reporting & Analysen, mit integriertem Marktplatz mit vordefinierten, frei verfügbaren Anwendungen (bspw. Predictive Analytics)
Content Supply Chain Platform für die digitale Videobranche mit Funktionen wie Analyse von Videos, Anwenderverhalten und Möglichkeitkeit zur Steuerung von Werbe- und
Marketingmaßnahmen
Advanced Analytics Softwareappplikation für die Anforderungen von Business Analysten.
Open Source Eclipse-basierte Umgebung zur Erstellung und Verteilung von hochformatierten Berichten (BIRT Reports)
In-Memory-Werkzeug für fortgeschrittene Analyse und Data Discovery mit Fokus auf Fachbereichsanwender
Artificial Intelligence (AI) und Analytics Plattform als Erweiterung der OpenText Analytics
Suite
BI-Suite für Berichtswesen, Dashboarding und Analyse basierend auf dem BIRT-OpenSource-Kern (von Actuate übernommen)
*
Cloud-Suite Dashboards, Reporting, Analyse und Data Discovery (Data Preparation, visuelle Analyse, Guided Advanced Analytics)
Werkzeug zur Erstellung und Verteilung von pixelgenauen Berichten; BI Publisher ist als
eigenständiges Produkt verfügbar oder als integrierter Bestandteil der Oracle Business
Intelligence
*
On-Premises-Ausführung von Oracle Analytics Cloud
Werkzeug für Simulationsanwendungen mit fortgeschrittenen analytischen Verfahren, wie
Monte-Carlo Simulationen oder statistischen- und Optimierungs-Modellen
Data-Mining-Erweiterung für den Oracle SQL Developer mit grafischer Drag&Drop-Oberfläche zur Entwicklung von ML-Modellen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
147
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
Dashboarding
Narrative Reporting
Oracle
Reporting
Classic
Analysis
**
**
Financial Consolidation
and Close Cloud
*
*
Financial Management
Analytics
**
*
Hyperion
Financial Management
*
Hyperion
Financial Reporting
**
Hyperion Planning
*
Hyperion Profitability and
Cost Management Cloud
Planung
*
*
**
**
*
Hyperion Strategic Finance
*
*
**
Planning and Budgeting
Cloud
*
*
**
R Enterprise
*
orange
orange
Palantir
Foundry
*
Panorama Software
Necto
**
Paris Technologies
Power OLAP
Park Place
Park View
Paxata (DataRobot)
Paxata
Peakboard
Peakboard
**
*
Performance Canvas
Cloud pcFinancials
*
**
*
Portrait Explorer
*
*
**
Pitney Bowes
Advanced
Analytics
**
*
*
*
**
*
**
**
*
*
**
Spectrum Miner
PlanOrg
BI.healthcare
pmOne AG
pmOne XL
Process Analytics Factory
PAFnow
ProcessGold
Procos
**
*
**
*
"
"
**
**
** (OEM)
** (OEM)
** (OEM)
**(OEM)
**
**
*
* OEM
* OEM
** OEM
ProcessGold
*
*
**
STRATandGO
*
*
**
**
Costing
*
*
**
**
*
**
*
**
Prodacapo
Planning
Prophix
148
Prophix
*
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Lösung zur Erstellung von Management- und gesetzlichen Berichten, Kollaboration und
Durchführung von hierarchischen und dimensionalen Analysen
Konsolidierungslösung basierend auf Best-Practices für den Konzernabschluss, vorgefertigten Dashboards und Reports einschließlich Cashflow, Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung
**
Lösung zur Visualisierung von Finanzabschlüssen sowie -ergebnissen basierend auf Oracle Hyperion- und Analytics-Technolgie
**
Lösung für die handelsrechtliche Konsolidierung und Management Reporting
Reporting Lösung für hochformatierte Finanz- und Management-Berichte
Umfassende Planungslösung mit guten Möglichkeiten für den Aufbau zentral gesteuerter,
standardisierter Planungs-Applikationen. Hauptzielgruppe sind mittelgroße bis große Anwendungsszenarien im Bereich der integrierten Unternehmensplanung.
Cloud-basierte Lösung für Tranzparenz über Kosten und Profitabilität, sowie der Wertund Kostentreiber entlang der Wertschöpfungskette
*
Lösung für Finanz-Forecasting und -Modellierung sowie eingebauten Treasury-Funktionen.
Cloud-basierte Planungslösung (Cloud-Variante von Hyperion Planning), die über das
Web, Microsoft Office und die mobilen Clients nutzbar ist
R-Entwicklungsumgebung als Komponente der Oracle Advanced Analytics Option für die
Oracle Database Enterprise Edition.
Open Source Data-Mining-Werkzeug, entwickelt von der Universität in Ljubljana
Geheimnisumwobene KI-Plattform, deren Vermarktung auf die Management-Ebene abzielt und damit einen Vergleich mit Konkurrenzprodukten vermeidet.
x
Collaborative Business-Intelligence-Lösung für Dashboards, Berichtswesen, Analyse mit
Fokus auf die Telekommunikationsbranche
OLAP-Analyse-Lösung mit ergänzenden Möglichkeiten für Reporting und Write-back
Software für das Monitoring von Events, das Erstellen von Tickets und die Eingrenzung
von Fehlern im Kontext des Betriebs von Hardware.
Visuelle Self-Service-Anwendung für Aufbereitung, Bereinigung, Integration und Verwaltung von Daten im Fachbereich.
Operative BI-Applikation bestehend aus einer BI-Lösung zur Visualisierung von Real-TimeInformationen operativer Systeme sowie deren kabellose Übertragung an einen beliebigen Monitor mit HDMI-Anschluss via Peakboard-Box.
Plattform mit vorkonfigurieten Inhalten für Reporting, Analyse, Budgetierung, Planung
und Forecasting auf Basis von MS SQL Server und Azure.
*
Self-Service-Lösung für Kundensegmentierung und -analyse
Data-Mining- und Predictive-Analytics-Umgebung mit Fokus auf die Auswertung von Kundeninformationen
x
Business Intelligence-Lösung für Kliniken und Krankenhäuser mit integriertem Data Warehouse auf Basis SAP BW und SAP BO
Lösung für standardisierten Berichtswesens auf Basis Microsoft-Technologie mit Excel als
zentralen Hub
Process-Mining-Lösung für Microsoft Power BI zur Automatisierung von Prozessautomatisierung in Echtzeit (erhältlich über Power BI Marketplace "Microsoft AppSource")
Software zur Analyse und Visualisierung von Geschäftsprozess-Informationen (Process
Mining)
*
Lösung zur strukturierten Steuerung, Planung und Analyse mit Modulen für Strategiemanagement, Planung/Budgetierung, Datenanalyse und Reporting/MIS
*
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
*
Suite für Activity Based Costing und Management mit Modellierung, Datenintegration,
Reporting, Dashboarding, Analyse und Planung
*
Produktions- und Preisplanungswerkzeug für Solzial- und Gesundheitsdienstleister zur
Verknüpfung der regionalen Nachfrage mit Qualitätszielen und Leistungsangebot
Integrierte CPM-Lösung für Planung, Analyse, Reporting, Dashboarding und Konsolidierung
basierend auf der Microsoft-Plattform mit integriertem Workflow zur Prozesssteuerung
149
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
S. 113
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
Control, Guidance
*
*
**
PROSOZ Herten
PROSOZ KRISTALL
** (OEM)
** (OEM)
* (OEM)
prudsys AG
(GK Software Group)
RDE (Realtime
Decisioning Engine)
*
*
**
PST
PST-BI
*
*
*
Pyramid Analytics
Pyramid
**
**
**
GeoAnalytics
*
Hersteller
Produktname
PROS
NPrinting
S. 114
Qlik
Advanced
Analytics
Planung
*
*
**
**
**
**
Qlik Sense
**
*
**
QlikView
**
**
**
QPR Metrics
**
*
*
*
QPR Software
QPR ProcessAnalyzer
**
*
*
Quantrix
Modeler
*
*
*
QuarterMill Technologies
BusinessGuard
*
**
*
Qymatix Solutions GmbH
Qymatix Predictive
Sales Analytics
*
*
*
**
Qyte
RayQ
*
*
**
Ramco
Analytics Suite
*
*
**
RapidMiner
RapidMiner
*
*
*
Realytics
Realytics Tools
Record Evolution
Repods
*
ReCrystallize
ReCrystallize Pro, cView,
Report Analyzer, etc.
**
remira
LogoMate
Sage
Enterprise Intelligence
*
**
*
Datorama
*
*
**
*
Einstein
*
**
Predictive Modeler
*
**
*
**
**
**
**
*
**
Salesforce
Salford
S. 115
150
Analysis for Office
*
*
**
SAP Analytics Cloud
*
*
**
*
SAP
*
**
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Analyseumgebung mit Fokus auf Preisoptimierung basierend auf dem Management-Tool
Control für Dynamic-Pricing-Modelle und dem Preis-Optimierungs-Tool Guidance.
Dashboarding-, Reporting- und Analyse-Plattform mit vorgefertigten Standardindikatoren
zur Steuerung von Kommunen auf Basis von Oracle-Technologien (OEM).
Produktsuite für Händler zur Echtzeitanalyse, Personalisierung, Prognose und individuellen Produktempfehlungen sowie Preisoptimierung.
*
Integrierte Lösung für Dashboarding, Berichtswesen, OLAP-Analyse, Planung und Ergebnisrechnung basierend auf der Microsoft-Plattform
Integrierte, web-basierte BI-Plattform für Dashboards, Reporting, Analyse sowie Advanced
Analytics
x
Erweiterung für Qlik Sense und QlikView zur Geoanalyse
Software zum Aufbau und Distribution von Berichten hauptsächlich basierend auf QlikView und Qlik Sense Objekten
Fachanwenderorientierte BI-Lösung für Datenvisualisierung, mengenorientierte und visuelle Ad-hoc-Analyse, Data Discovery sowie Dashboarding und Story-Telling
Visualisierungs- und Analyseplattform mit Funktionalität für mengenorientierte Analyse
und Erstellung individueller Dashboard-Applikationen
Werkzeug für die Erstellung von Dashboards und Scorecards auch auf Basis von Daten
aus Prozessen (Process Mining)
*
Analyse von Prozessdaten zum Aufbau von Prozessmodellen und Durchlaufanalysen, inkl.
Predictive-Funktionen
Spreadsheet-Werkzeug zur Finanzmodellierung für Prognoserechnung, Budgetierung und
Planung
BI-Lösung für Berichtswesen, Planung und Simulation mit vordefinierten Schnittstellen zu
diversen ERP-Systemen; Fokus auf kleine und mittlere Unternehmen
x
Analyse-Tool für den Vertrieb und das Controlling für die Auswertung von CRM- und ERPDaten zur Identifizierung von Cross-Selling-Möglichkeiten, Preisoptimierung, Vorhersage von
Kundenabwanderung und Segmentierung von Kunden mithilfe von KI und Machine Learning.
Visuelles Data-Mining-Werkzeug mit ML-Funktionen für die Erstellung von exportierbaren
Standard-Reports.
Analyseplattform mit Modulen zur Unterstützung verschiedener Branchen, Unternehmensbereiche und Einsatzszenarien inklusive Möglichkeiten für Reporting und Dashbaording
Predictive-Analytics- und Text-Mining-Werkzeugsuite mit ausgeprägten Visualisierungsmöglichkeiten und Reportgenerator in kostenloser Open Source Community Edition und
in kommerziellen Editionen mit Support, höherer Leistungsfähigkeit und Zugang zu vielfältigeren Datenquellen
Werkzeuge zur Messung und Analyse der Wirkung von Offline-Kampagnen (TV & Radio)
auf digitale Kundenaktivitäten
Cloud-Tool für die automatisierte Aufbereitung von Daten und deren Bereitstellung in
schlanken auf die jeweilige Nutzung optimierten Data Warehouses bzw. Pods für Data
Science, BI und Analytics.
Ergänzungswerkzeuge für SAP Crystal Reports, z.B. Berichts-Viewer, Anzeige und Verteilung im Web, Scheduler und weitere
KI basierte Bestandsplanung und Lagersoftware
Modul für Reporting und Analyse integriert in das ERP-System X3 von Sage
x
SaaS-Applikation mit Funktionen für die Integration, Aufbereitung und Analyse von Marketingdaten und einer KI gestützten Optimierung von Marketingprozessen
Kostenpflichtige Zusatzdienste von Salesforce mit
Funktionen für Vorhersage, Machine Learning und tiefer gehende Datenanalyse
Modulare Machine-Learning-Plattform mit End-to-End-Funktionalität
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Excel-Add-In bestehend aus zwei Plug-ins (Analysis und EPM) für multidimensionale Analyse auf SAP BW und SAP HANA Datenquellen für Analysis plug-in sowie weiteren OLAPDatenquellen für das EPM-Plug-in
Cloud-basierte, fachanwenderorientierte Lösung für Analytics und Planung mit integrierter Funktionalität für Augmented Analytics, Data Discovery und Applikationserstellung;
basierend auf SAP HANA in der SAP Cloud Platform
151
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
Dashboarding
SAP Business Planning and
Consolidation (BPC)
S 115
SAP
Reporting
Classic
Analysis
*
*
**
*
BusinessObjects BI
**
**
**
BusinessObjects
Web Intelligence
*
**
*
Crystal Reports
**
Disclosure Management
**
Financial Consolidation
*
*
*
**
Lumira (Designer)
**
Advanced
Analytics
Planung
*
SAP S/4HANA Finance
for Group Reporting
Strategy Management
**
Analytics for IoT
*
Cloud
*
Customer Intelligence 360
*
Enterprise Miner
*
**
**
*
**
**
*
*
*
*
**
Forecast Server
SAS
**
Intelligent Decisioning
*
Optimization
*
*
*
Visual Analytics/ Statistics
**
*
**
**
Visual Forecasting
*
*
*
*
*
**
Visual Data Mining and
Machine Learning
S. 116
152
**
**
**
Visual Text Analytics
*
*
**
**
Viya
*
*
**
**
saxess-software GmbH
SX Data Factory
*
*
*
Semalytix
Pharos Suite
Seneca
Seneca Controlling Software
*
*
*
**
Serviceware
Anafee
*
*
*
**
Signavio
Process Manager
*
*
**
Simba n³
VisualCockpit
*
*
**
**
**
**
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Integrierte Planungs- und Konsolidierungslösung basierend auf SAP BW/4HANA als technische Basis mit Web- und Excel-Frontends
**
On-Premise-BI-Suite bestehend aus u. a. aus Crystal Reports, Web Intelligence, Analysis,
Lumira mit Fokus auf Dashboarding, Reporting und Analyse
*
Fachanwenderorientiertes on-premises Werkzeug für die Erstellung von Ad-hoc-Analysen
und -Reports
On-Premise Berichtswerkzeug für pixelgenaues Reporting und Massenreportverteilung
Software-Lösung zur Steuerung von flexiblen, dynamischen und interdisziplinären Prozessen bei Pflichtveröffentlichungen aus unterschiedlichsten Datenquellen; auch in Taxonomien und XBRL für die E-Bilanz
*
Lösung für die legale Konsolidierung, Managementkonsolidierung und Abschlusserstellung
**
On-Premise Lösung zur Datenvisualisierung zur Erstellung von Analyseanwendungen und
Dashboards
Lösung für die Konsolidierung und Abschlusserstellung eingebettet in SAP S/4HANA
Finance (integraler Bestandteil), verfügbar on-premises, in der Cloud, hybrid
**
Balanced-Scorecard-Werkzeug für strategische Unternehmensführung (ehemals Pilot
Software)
**
ML-gestütztes, kollaboratives Analyse-Tool für gestreamte IoT-Datenströme
Verwaltete Cloud-Umgebung für die Nutzung von SAS SaaS-Applikationen im Bereich
Analytics
Marketing Suite mit Modulen für das Kundendatenmanagement, die Kampagnenplanung,
die individualisierte Kundenansprache und für fortgeschrittene Auswertungungen von
Kundendaten mit KI-gestützten Recommendern.
Visuelles Data-Mining-Werkzeug zur Erstellung deskriptiver und prädiktiver Modelle mit
Integrationamöglichkeiten für R- und SAS Viya-Code.
Visuelles Tool für automatisiertes statistisches Forecasting und Zeitreihenanalyse
Management-Tool für regelbasierte Unternehmensprozesse, das die Identifizierung und
Analyse von Events in Echtzeit ermöglicht.
**
Framework für mathematische Optimierungen auf Basis von SAS Code (mit Optionen für Java,
Python, R und Lua) zur Unterstützung von Entscheidungen innerhalb komplexer Geschäftsprozesse. Beinhaltet Funktionen für die Datenaufbereitung, die Analyse und das Reporting.
BI-Lösung zur Analyse und Visualisierung von Daten basierend auf der Viya Plattform; mit
SAS Visual Statistics steht eine Erweiterung für fortgeschrittene statistische Analyse zur
Verfügung
Visuelles Tool für Forecasts und Zeitreihenanalyse mit der Möglichkeit, Berechnungen
in verteilten Datensystemen auszuführen sowie Machine Learning für Forecasts und die
Generierung von neuen Features zu nutzen.
Web-basiertes Code-optionales kollaboratives Tool für Data Mining und Machine Learning
mit AutoML-Funktionen, Natural Language Generation. Integration von R & Python sowie
SAS Enterprise Miner & Visual Analytics (via SAS Model Studio).
*
Machine Learning gestütztesTool für die fortgeschrittene, automatisierte Analyse von unstrukturierten Texten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
Public und Private Cloud End-to-End-Offering von SAS für Analytics, Machine Learning und
Datenmanagement mit AutoML-Funktionen.
Flexible Excel-nahe Software für die detaillierte, operative Unternehmensplanung, -verwaltung und -steuerung.
x
KI-Analyse-Tool für die Identifizierung kontextbasierter Krankheitsverläufe (Sphinx AI) auf
Grundlage einer umfangreichen Patientendatenbank (HyperStream)
Web-basierte Planungs- und Controlling-Software für Unternehmenssteuerung, Planung,
Analyse und Reporting; verfügbar in verschiedenen Editionen
Produkt-Suite für eine zentrale Planung und Finanzmanagement aller IT- und Shared-Services im Unternehmen (Service-Controlling)
Kollaboratives Tool für Prozessmanagement- und -analyse im Bereich Customer Journey
und operative Entscheidungen (Teil der Signavio Suite).
Full-Client-Werkzeug zur Visualisierung und Analyse mit Schwerpunkt auf interaktive
grafische Datenanalyse
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
153
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
**
*
**
*
*
Hersteller
Produktname
Sisense
Sisense
smartcockpit
smartcockpit
SoftPro Tetral
CubePlayer
**
Apama Streaming Analytics
*
ARIS Business Strategy
Software AG
*
*
ARIS Risk &
Compliance Manager
*
*
*
MashZone NextGen
Business Analytics
**
*
*
TrendMiner
**
*
webMethods Operational
Intelligence
**
*
Zementis
Predictive Analytics
4PLAN HR
Soley
Soley
Solvistas
sol-9
SOLYP
SOLYP4
SoSo Software Solutions
AVARDO
SplashBI
SplashBI Platform
Data-to-Everything
Plattform
Splunk
*
*
** (OEM)
**
**
**
*
**
**
**
* (OEM)
* (OEM)
** (OEM)
* (OEM)
*
*
*
*
*
*
**
**
*
**
**
*
**
*
*
**
Enterprise
154
Planung
**
webMethods AgileApps
Software4You
Advanced
Analytics
Spreitzenbarth Consultants
Plantex
*
*
Squirro
Squirro
*
*
**
Steinbeis Transferzentrum für
Management Monitor
Unternehmensentwicklung
*
*
**
Strategy Companion
Analyzer
**
*
*
SWOT Controlling
SWOT
* (OEM)
** (OEM)
*
**
syconomic
Ysyplan
* (OEM)
** (OEM)
SYMTRAX
StarQuery Suite
**
*
*
**
**
**
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Self-Service-Analyse- und Data-Discovery-Werkzeug mit Funktionen zur Erstellung interaktiver Dashboards basierend auf einer spaltenbasierten Datenbank mit besonderer Ausnutzung des CPU-Cache; Dashboards können eingebettet/embedded werden
Softwarelösung für strategische Unternehmenssteuerung, Visualisierung sowie Management von Key Performance Indicators (KPIs) und Entscheidungsunterstützung; vordefinierte Lösungen mit Themenfokus verfügbar
OLAP-Analysewerkzeug mit grafischem MDX-Query-Designer für Microsoft Analysis Services Cubes, Mondrian, Oracle cubes (via Simba provider), lokale Würfel sowie Share Point
Power Pivot
Plattform für die kontinuierliche Analyse von Datenströmen und automatisierten Ableitung von Maßnahmen. Funktionen für Ereignisverarbeitung, In-Memory-Datenmanagement und Visualisierung.
**
Lösung zur Verknüpfung von Strategiedefinition, Performance-Management und Organisationsstrukturen. Eine Erweiterung zu ARIS Architect & Designer.
**
Lösung für Einführung und Betrieb eines unternehmensweiten Compliance- und Risikomanagement-Systems
**
Self-Service-Visualisierungs- und Analysewerkzeug, das Daten aus unterschiedlichen
Anwendungen kombiniert, um Dashboards zu erstellen, die auf verschiedenen Geräten
angezeigt werden können
*
Web-basierte Plug-and-Play Analysesoftware für Industrie und Produktion
Lösung zur Entwicklung prozessgesteuerter situativer Anwendungen und Case-Management-Anwendungen, die flexibel auf Markt- und Kundenanforderungen reagieren können
Lösung zur Prozessüberwachung in Echtzeit (BAM) basierend auf einer ereignisgesteuerten Architektur mit automatischer Benachrichtigung im Fehlerfall, um Problemursachen
zu identifizieren
Plattform für Integration und Ausführung von Prognosemodellen; Fähigkeiten für Machine Learning, AI und Predictive Modeling, basierend auf offenen Standards
Lösung für das Personalcontrolling mit integrierten Funktionen für ProClarity-like Ad-hoc
OLAP-Analysen und Dashboards; Reporting OEM Microsoft
SaaS-Produktmanagement-Lösung für die Optimierung von Produktportfolios
**
Softwaresuite für die Unternehmenssteuerung mit diversen Modulen zur Finanz-, Kosten-,
Liquiditäts-, Kennzahlen- , BSC- und Absatzplanung und -analyse
**
Fragebogengeführtes Werkzeug für die Umsetzung eines strategischen Planungsprozesses
Erfolgs- und Finanzplanung für mittelständische Unternehmen und Unternehmens-/Steuerberater; erweiterbar um die Module Vertrieb, Profitcenter, Konsolidierung
*
Self Service Analyse-Plattform mit einer großen Auswahl vorkonfigurierter Dashboards,
Reports und Datenmodellen und einem Excel-Plugin. Cloud- und On-Premises-Betrieb
möglich sowie Unterstützung mobiler Endgeräte.
Operational Intelligence Software Plattform für das Management, Monitoring und Analyse
von Maschinen und IT-Daten (IoT) sowie Geschäftsprozessen.
Software für die Echtzeit-Analyse von Machinendaten mit Möglichkeiten für den Einsatz
von Machine Learning für Predictive Maintenance.
Browserbasierte Advanced Analytics Plattform mit vorgefertigten Anwendungsfällen und
Planungskomponenten
ML-gestütztes Tool zur Extraktion von Informationen (Augmented Analytics) aus strukturierten und unstrukturierten Daten.
x
Marketing-Intelligence-Lösung, die verschiedene Marketingdaten in einer Oberfläche zusammenführt; Schwerpunkt liegt auf Markt- und Wettbewerbsanalyse sowie auf Planung
von Marketingaktivitäten
Endanwender-orientierte Business-Intelligence-Suite für Microsoft SQL Server Plattform,
verfügbar als Server, SaaS und OEM Version
Standardisierte Software-Lösung für integrierte Finanzplanung und Unternehmenscontrolling (Reporting-Engine Microsoft oder Qlik)
*
** (OEM)
** (OEM)
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Integriertes Framework sowie Planungsmodelle für treiberbasierte Planungen mit ergänzender Funktinalität für Zusammenarbeit, Berichtswesen und Dashboarding auf Basis der
Risk & Decision Analysis Software Analytica
Business-Intelligence-Lösung auf Basis Microsoft Excel für Reporting und Analyse mit
Möglichkeiten zur Verteilung von Berichten über das Web (StarQuery Web); aufsetzend
auf dem ERP-System JD Edwards
155
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Dashboarding
Reporting
Classic
Analysis
*
**
*
Produktname
Synaptris
Intelliview NXT
Synop Systems
Synop Analyzer
**
**
SigmaPlot
*
**
Systat Software
SigmaStat
*
Systat
S. 119
Advanced
Analytics
Hersteller
Planung
**
*
**
*
Tableau Software
Tableau Desktop + Server
**
*
**
TARGIT
TARGIT Decision Suite
**
**
**
Taurec
Taurec
*
*
**
The Chainless GmbH /
deepva
Deepva
think-cell
think-cell
*
*
**
**
QVANTUM
**
Thinking Networks
TN Planning
ThoughtSpot
ThoughtSpot
*
*
*
*
**
Data Science
TIBCO
**
Jaspersoft
*
**
*
Spotfire
**
*
**
*
**
**
*
*
**
**
*
**
* (OEM)
*
**
*
TIE Kinetix
TIE Kinetix
Analytics & Optimization
Toucan Toco
Toucan Toco
TRADUI Technologies GmbH servBIRD
156
*
**
Triangle Solutions
t.i.m
Trifacta
Wrangler
Ubermetrics
Content IntelligencePlattform
Unit4
Unit4 FP&A
University of Waikato
Weka
USU
Valuemation
**
**
**
Valsight
Valsight
*
*
*
*
*
**
**
*
*
**
*
*
**
**
*
**
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Dashboard, Analyse und Reporting-Werkzeug für relationale Datenbanken
Analysewerkzeug für interaktive statistischen Analysen, Data Mining, Prognose und
Mustererkennung; unter Verwendung einer integrierten In-Memory-Datenhaltung mit
zahlreichen Schnittstellen zu Daten und Drittsystemen.
Softwarelösung für wissenschaftliche Grafikerstellung und Datenvisualisierung inkl. einiger statistischer und mathematischer Transformationen und Analysen, die insbesondere
im Research-Bereich eingesetzt wird
Softwarelösung für statistische Analyse mit integriertem Beratungsassistenten (GuideFunktion) und Berichtserstellungsfunktionen
Softwarelösung für statistische Analyse sowie Data Mining mit einer Vielzahl vordefinierter statistischer Verfahren
*
Fachanwenderorientierte BI-Lösung für visuelle (Ad-hoc-)Datenanalyse, Datenvorbereitung (Prep) und Dashboarding mit visuellem Zugriff auf Vielzahl von Datenquellen und
Nutzung eigener visueller Abfragesprache für Daten
*
Lösung für Analyse, Reporting und Dashbording, insb. interessant für Microsoft SQL
Server Kunden
Komplettlösung für Datenintegration und BI mit Funktionalität für Berichtswesen und Ad
hoc Analyse in eigener in-Memory-Datenbank
*
KI basierte Video-Mining Software für die automatisierte Analyse
PowerPoint Add-In für die Erstellung fortgeschrittener Geschäftsdiagramme aus ExcelDateien
Cloud-basierte Planungslösung (Software-as-a-Service) zur dezentralen Plandatenerfassung mit flexibler Modellierung über Excel-Templates
Entwicklungsumgebung zum Aufbau individueller Applikationen für anspruchsvolle Planungsaufgaben und innovative Planungsansätze (bspw. treiberbasierte Planung)
*
Suchbasierte BI-Lösung fokussiert auf Fachanwender zur Ad-hoc-Abfrage und Analyse von
Daten sowie deren Visualisierung
Code-optionale End-to-End-Data Science-Software mit Integrationsmöglichkeiten für die
Ökosysteme von Amazon, Azure und Google sowie Einbindung von Python, R, Jupyter
Notebooks, C# und Scala.
Embedded BI-Lösung für Standard- und Ad-hoc-Berichtswesen, Dashboarding und (OLAP)
Analyse mit einbettbarer Architektur und Zugriff auf diverse Big-Data-Datenquellen
BI-Lösung für interaktive visuelle Datenanalyse (Big-Data-, Predictive, Location-, Event-,
Content-Analytics) und Dashboarding mit umfangreichen statistischen Funktionen
*
*
Lösung für multidimensionale OLAP Ad-hoc-Analysen auf Basis von Microsoft SQL Server
Analysis Services-Cubes mit browserbasierten GUI im Excel-Pivot-Stil und Fokus auf die
Online Business Branche
Data-Storytelling-Werkzeug mit eigenen Konnektoren zu diversen Datenquellen inkl.
BI-Umgebungen, Kollaborationsfunktionen und eigenem Glossar sowie Guidance-Funktionen für die Erstellung von Web-Applikationen.
Branchenübergreifende BI-Lösung auf Basis von BIRT für Datenextraktion und -aufbereitung (ETL), Reporting, Analyse und Dashboarding sowie Datenerfassung (write-back); BIRT
wird um Server- und Frontend-Komponenten erweitert
BI-Paket aus einer Business-Intelligence-Lösung für Reporting, Analyse und Planung,
einem Datenmodell sowie dazugehörigen ETL-Strecken
Grafische Self-Service-Software für Data Preparation und Data Exploration durch den
Fachanwender.
x
**
KI-basierte SaaS-Software für Analyse und Monitoring von Social Media-Content auf Basis
selbst definierter Suchabfragen mit API zur Anbindung an eigene Systeme
Flexible, integrierte CPM- und BI-Plattform für Planung, Berichtswesen, Analyse, Dashboarding und Konsolidierung mit ergänzenden vordefinierten betriebswirtschaftlichen und
Branchenlösungen
*
Open-Source-Software für die code-freie Umsetzung von Machine Learning.
x
*
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Analytische Anwendungen für das IT- und Enterprise-Service-Management (On Premises
oder SaaS in der Cloud)
Lösung für interaktive treiberbasierte Szenariosimulation und Unternehmenssteuerung
auf Basis operativer und strategischer Treiber
157
BI, Analytics & CPM
Mehr
Infos
Dashboarding
Classic
Analysis
Advanced
Analytics
*
**
Hersteller
Produktname
Viscovery Software
SOMine
*
Visual BI Add-ons
**
*
*
VBI View
*
*
*
Vitria Technology GmbH
Vitria Operational
Intelligence
**
*
*
*
Westphalia DataLab GmbH
Westphalia Forecast
*
**
Wolters Kluwer
ADDISON
Reporting
Planung
*
Visual BI
S. 124
*
*
**
*
*
*
**
Adaptive Planning
**
*
*
**
Suite
**
*
**
xax managing
data & information GmbH
xaxBauBi
*
**
*
XIMES
TIS
(Time Intelligence Solution)
*
**
XLCubed
XLCubed
*
*
**
XMLA Consulting Inc.
Report Portal
*
**
*
Yaveon
ProBI
**
*
**
Yellowfin
Yellowfin BI
*
**
*
Yext
Analytics
*
*
**
Yottamine
YottamineAI
Wolters Kluwer / CCH Tagetik Tagetik
Workday
S. 126
*
*
**
**
*
**
groupreportWEB
*
*
intercompanyWEB
*
*
yourIT
S. 127
Yukka Lab
News & Trend Lab
*
ZAP
ZAP BI
*
**
*
zeb.information.technology
zeb.control
*
**
*
*
zetVisions
zetVisions CIM
**
*
*
Zoho Corporation
Zoho Analytics
**
*
*
**
Legende
** Schwerpunkt der Tätigkeit
* Weitere Tätigkeit
158
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Finanzkonsolidierung
GRC
Strategiemgmt.
Branchenfokus
Beschreibung
Data Mining Suite mit visuellen Workflows für Predictive Modeling, visuellen Clusteringund Exploration-Funktionen mit Self-Organizing Maps (SOM) sowie User-Guidance-Funktionen; Lizenzbasierte On-Premises-Lösung.
Add-ons für Software von Microsoft, SAP, Snowflake,Tableau, TIBCO Spotfire u.a. zur Erweiterung mit zusätzlichen Analytics- und Visualisierungs-Funktionen.
BI-Portallösung zur Zusammenstellung von BI-Informationsobjekte (Dashboards, Analysen, Reports) aus unterschiedlichen BI-Systemen (wie Microsoft, SAP und TIBCO Spotfire)
Lösungsangebot für prozessorientierte Business Intelligence von der Prozessdatenintegration, -speicherung, -analyse bis hin zur Aktion auf Prozessereignisse
x
**
*
Software as a Service Lösung für ML-gestützte Prognosen für z.B. Absatz, Wareneingänge
oder Personal auf Basis einer Auswahl von Vorhersagemodellen mit Schnittstellen für
eine automatisierte Datenintegration und Ergebnisbereitstellung
Integrierte, vorgangsorientierte Lösung für Finanz- und Lohnbuchhaltung, Unternehmensplanung, Analyse und Berichtswesen mit Fokus auf mittelständische Unternehmen sowie
die Bereiche Steuerberatung/Wirtschaftsprüfung, Handwerk und Agrarbetriebe
Integrierte Lösung für die Finanzplanung (Bilanz, GuV, Cashflow und Konsolidierung auf
Einzelgesellschafts- oder Konzernebene mit ergänzenden Funktionen für operative Themen, Risikomanagement und Disclosure Management
**
Cloud-basierte CPM-Lösung mit Funktionalität für Planung, Konsolidierung, Dashboarding,
Berichtswesen und Analyse
**
Cloudbasierte Suite mit Modulen für das Finanz- und Personalmanagement, Planung
sowie Analye und Reporting.
x
Business-Intelligence-Lösung mit vordefinierten Berichtsvorlagen und spezifischen Kennzahlen der Baubranche – von der Betriebsergebnisrechnung, über die Leistungsmeldung
bis hin zur Angebots- und Auftragsverfolgung
Lösung für die Analyse und das Forcasting zeitraumbezogener Daten, z.B. für die Vorhersage von Personalbedarf
Excel- und Web-basierte Berichte, Dashboards und Analysen für Microsoft SQL Server
Analysis Services und SQL Server
Webbasiertes Portal zur Erstellung von Berichten und Analysen auf XMLA-fähigen Datenquellen
x
BI-Applikation für die prozess- bzw. chargenfertigende Industrie für Dashboarding, Reporting und Analyse auf Technologie-Basis Qlik oder Microsoft
Webbasierte Lösung für Dashboarding, Reporting, Data Preparation, Analyse sowie Alerting
x
Informationsmanagement- und Analyse-Plattform mit Funktionen für die Sammlung und
Analyse von marketingrelevanten Daten
x
KI-Software für Vorhersagen im Finanz- und Investmentbereich
Lösung für die Web-basierte Daten-Erfassung von Konzern-Berichten (z.B. Finanz, Vertrieb, Produktion, CO2) incl. Plausibilitätsprüfungen in Konzernen mit SAP- und Non-SAPGesellschaften
Web-basierte Speziallösung im Bereich legale Konsolidierung zur Unterstützung der dezentralen Intercompany-Abstimmung weltweit verteilter Gesellschaften (Aufwands- und
Ertrags- sowie Schuldenkonsolidierung)
**
**
KI basierte Software für die Echtzeitanalyse von Finanzthemen und -trends
Webbasierte Lösung für Berichtswesen, Dashboarding und Ad-hoc-Analysen für Microsoft
Dynamics (NAV,AX und CRM)
*
**
*
*
x
BI-Lösung für Finanzinstitute zur Gesamtbanksteuerung (Controlling, Analyse, Planung),
Versicherungen (Financial Controlling, Rechnungslegung, Risikosteuerung, Meldewesen,
Solvency II), Kliniken und Klinikverbunde (Kalkulation/Reporting von Finanz-/Leistungsdaten)
SAP-basierte Software zum Management von Unternehmensbeteiligungen mit Berichtswesen in SAP BW
Zoho Analytics ist ein fachanwenderorientiertes Werkzeug für das Ad-hoc-Berichtswesen
und -Analyse
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
159
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
S. 72
Hersteller
Produktname
Data
Pipelining
2150
Datavault Builder
x
Co>Operating System
x
Ab Initio
Data Profiler
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
x
x
Event
Processing
x
x
Metadata Hub
ACS Informatik GmbH
x
q.address
DataConnect Integration
Platform
x
x
DataFlow
Actian
Data
Governance
x
Actian X
Avalanche
Vector
Zen Edge Data Management
x
Versatile
Actifio
Virtual Data Pipeline
Adaptive
Metadata Manager
Adeptia
Integration Suite
x
AIMS Databridge
AIMS
x
Aginity
Aginity
x
Alation
Data Catalog
x
Alex Solutions
Alex
x
Alooma
Platform
x
Knowledge Hub
x
Monarch
x
Altair
x
x
x
Glue
x
Kinesis Data Analytics
x
Kinesis Data Firehose
x
Kinesis Data Streams
x
Redshift
Elastic MapReduce (EMR)
Amazon
Athena
Aurora
DynamoDB
AWS Lake Formation
S3
160
AWS Database Migration
Service
x
Snowball
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
Data-Vault-basiertes Data-Warehouse-Automatisations-Werkzeug mit Abdeckung von
Modellierung, Ausführung und Lifecycle Management von Datenintegrationsstrecken mit
diversen Datenbanken als Ablaufumgebung und Ziel-Data-Warehouse
x
x
Eigenentwickelte Plattform zur Entwicklung von Datenmanagement-Applikationen mit
breitem Funktionspektrum und zahlreichen Anwendungen auf Basis der Co>Operating
System Plattform
Eigenentwickelte Datenanalysetools mit tiefer Integration in das Co>Operating System
Metadatenmanagement-Werkzeug mit Funktionen für Integration und Verknüpfung von
Ab Initio Metadaten mit externen Metadaten, Dokumentation von Geschäftsbegriffen und
Data-Governance-Workflows
x
Werkzeug für die Adressdatenbereinigung; auch als Cloud/SaaS-Variante verfügbar
Integrierte Plattform zur Unterstützung verschiedener Datenintegrationsszenarien (ETL/
ELT, Application Integration, B2B Integration). Als DataConnect iPaaS auch als Cloud
Service zu beziehen.
Actian DataFlow bietet eine parallele Ausführungsplattform für die Echtzeitverarbeitung
von Bewegungsdaten.
Hybride Plattform bestehend aus operativer und analytischer Datenbank mit zusätzlichen
Datenmanagementfunktionen; ehem. Ingres
x
x
Hybrid-Cloud-Data-Warehouse auf Basis von verteilter Dateisysteme in der Cloud
x
Analytische Datenbank
x
Portfolio an Datenbank-Engines für den Aufbau von Edge Applikationen.
x
Objekt-orientierte Datenbank
Werkzeug zum Aufbau von Data Pipelines bzw. Verwaltung von virtuellen oder physischen
Datenkopien in verschiedenen Cloud-Umgebungen, insb. aus Standardapplikationssoftware.
Metadatenmanagementplattform mit Funktionen zur Unterstützung unterschiedlicher Anwendungsfälle, bspw. Business Glossar, Data Lineage, Data Cataloging, Datenqualität
x
Datenintegrationsumgebung mit Fokus auf Enterprise Application Integration und B2BDatenaustausch
Datenmigrationslösung mit besonderer Unterstützung einer vollautomatischen Generierung
der benötigten Migrationsprogramme anhand der Datenstrukturen von Quelle und Ziel
x
x
Analyse- und Verwaltungswerkzeug für SQL Abfragen
x
Datenkatalog- und Data-Governance-Lösung für Data & Analytics
x
Metadatenmanagementplattform/Datenmarktplatz mit Funktionen zur Unterstützung unterschiedlicher Anwendungsfälle, bspw. Business Glossar, Data Lineage, Data Cataloging
Enterprise Pipeline Platform für die Datenbewirtschaftung von Google BIgQuery
Data-Preparation-Lösung mit integrierten Marktplatz zur Auffindung und Bereitstellung
von Daten inklusive Kollaborationsfunktionen
Desktopwerkzeug für Self-Service Data Preparation zur Extraktion von semi und strukturierten Daten aus Dokumenten und anderen Datenquellen sowie die Bereitstellung der
vorbereiteten Daten für die weitere Analyse
x
Datenkatalog für AWS
Analysedienst für Streamingdaten auf Basis der AWS Kinesis Streaming Produkte
Streamingdienst für die Datenbereitstellung in Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon
Elasticsearch Service, generische HTTP-Endpunkte und Serviceanbieter wie Datadog, New
Relic, MongoDB und Splunk
Skalierbarer Streamingdienst für Website-Clickstreams, Datenbank-Event-Streams, Finanztransaktionen, Social Media Feeds, IT-Logs und Location-Tracking-Events erfassen
Cloud-basiertes Data Warehouse auf Basis von S3 mit Query-Engine, die Abfragen auf verknüpfte Daten aus Redshift und Data Lake (S3) ermöglicht.
x
x
x
Big Data Plattform Service, dass die Datenverarbeitung in Open-Source Tools wie Apache
Spark, Apache Hive, Apache HBase u.w. ermöglicht
Amazon Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der die Analyse von Daten in Amazon S3
mit Standard-SQL erleichtert. Vorkonfiguriert für den Betrieb mit dem Amazon Glue Datenkatalog.
x
x
Relationaler Datenbankdienst, der mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist.
Vollständig verwalteter proprietärer NoSQL-Datenbankdienst, der Schlüsselwert- und Dokumentdatenstrukturen unterstützt
x
x
Service zum Aufbau und Verwaltung von AWS Data Lake auf Basis S3
x
Simple Storage Service der AWS Cloud; langsamerer Speicher S3 Glacier für Datenarchivierung verfügbar
Werkzeug für homogene Migrationen wie Oracle zu Oracle sowie heterogene Migrationen
zwischen verschiedenen Datenbankplattformen auf AWS. Kann auch genutzt werden für die
Datenreplikation in AWS RedShift oder S3.
Gegenüber Netzwerkausfällen robuster Service für Datenübertragung im Petabyte-Bereich
mit integrierten Speicher- und Datenverarbeitungssfunktionen
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
161
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
Data
Pipelining
Hersteller
Produktname
Alteryx
APA Platform
x
AnalyticsCreator Solutions
AnalyticsCreator
x
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
Event
Processing
Data
Governance
x
Atlas
x
Spark
x
x
Kafka
x
x
Cassandra
Apache
CouchDB
Hadoop
HBase
Hive
Nifi
x
Drill
Arrow
Altoros
Apatar
ArcMind
Analyser
aruba informatik
Enterprise Query
x
AS Address Solutions
AS Produktfamilie
x
ASG
Enterprise
Data Intelligence Solution
Astera
Centerprise Data Integrator
x
Ataccama
ONE Platform
x
Atlan
Platform
x
BigID
Discovery Foundation
x
bluetelligence
Enterprise Glossary
x
Bolt
BiG EVAL
Boomi
AtomSphere Platform
Cambridge Semantics
S. 78
162
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
ANZO
x
ANZOGraph DB
cbs
ET Enterprise Transformer
Cimacon
MetaBI Enterprise
x
CKAN
CKAN
x
Cloudera
Data Platform
x
x
x
Data Catalog
CloverDX
CloverDX
Collibra
Platform
COMLAB
ARES
Confluent
Confluent Platform
x
x
x
x
x
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
Plattform zur Unterstützung von End-to-end Analytics Prozesse mit Funktionen für Data
Preparation und Data Cataloging und Unterstützung von Analytics und Analytics Process
Automation
x
Data-Warehousing-Automatisation-Werkzeug mit Fokus auf der automatisierten Generierung
von Datenmodellen für Data Warehouses und Data Marts, sowie Generierung von ETL-Strecken
Metadatenmanagementwerkzeug mit Fokus auf technische Metadaten aus Hadoop Umgebungen
x
Framework mit in-memory Engine für verteilte Verarbeitung, Komponenten für Echtzeitverarbeitung, maschinelles Lernen, Graphenverarbeitung
x
Werkzeug zur Verarbeitung und Speicherung von Datenströmen
x
Verteiltes Datenbankmanagmentsystem zur Verwaltung großer Mengen strukturierter Daten,
das im Prinzip zu den Wide-Column-Datenbanken zählt und damit der Kategorie NoSQLDatenbanken zuzuweisen ist
x
Dokumenten-orientierte Datenbank mit nativer JSON-Unterstützung zur Entwicklung skalierfähiger Anwendungen
x
x
x
Freies Java Framework für skalierbare, verteilt arbeitende Anwendungen bestehend aus einer
Sammlung von Komponenten für die Verwaltung, den Zugriff und die Analyse strukturierter
und unstrukturierter Daten; Top-Level-Projekt der Apache Software Foundation
Spaltenorientierter Key-Value-Data-Store auf Basis von HDFS (Hadoop-Dateisystem)
x
SQL-Schnittstelle für Hadoop
Grafisches Entwicklungswerkzeug für Datenintegrationsanwendungen
x
x
SQL-Engine für Hadoop
Sprachenübergreifende Entwicklungsplattform für Anwendungen, mit spalten-basierter, inmemory Datenablage für flache und hierarchisch strukturierte Daten.
x
Eclipse-basiertes Open-Source-Datenintegrationswerkzeug
Datenqualitätswerkzeug zum Abgleich und zur Analyse von Daten
Browserbasiertes Datenintegrationswerkzeug
Werkzeuge für die Datenintegration und Datenbereinigung internationaler Adressdatenbestände; Cloud/SaaS-Angebot verfügbar
Metadatenmanagementplattform mit Funktionen zur Unterstützung unterschiedlicher Anwendungsfälle, bspw. Business Glossar, Data Lineage, Data Cataloging, Datenqualität
x
Datenintegrationslösung auf Basis von .NET-Technologie
x
Plattform zur Datenverwaltung, -pflege und -bereitstellung mit Funktionen für die Datenanalyse, Metadatenmanagement/Data Cataloging, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement
und Dateintegration.
x
Datenmanagementplattform zur Unterstützung des Analytics Workflows, insbesondere Metadatenmanagement, Datenkatalog und Workflowmanagement
x
Data Discovery und DAtenkatalog für PI / PII und sensible Daten mit patentierter "Discoveryin-Depth"-Technologie
x
Unternehmensglossar zur Definition von Kennzahlen und Berichten mit Fokus auf SAP-Umgebungen (BW, Business Objects)
Datenqualitäts- und Testdaten-Management-Werkzeug, u.a. für das Überprüfen von Ergebnissen aus Datenintegrationsroutinen auf Korrektheit
Cloud Data Platform mit Funktionen für API Management, Datenintegration, Data Preparation, Data Cataloging, Workflowmanagement und Datenqualitätsmanagement
Graph-basierte semantische Schicht für Data Discovery und Integration für Analytics mit
Datenkatalogfunktion
x
x
Massiv-paralle Graphdatenbank mit in-database Funktionen für BI und Analytics
Datenmigrationswerkzeug für Daten aus unterschiedlichen SAP ERP Quell-Releases .
x
Werkzeug für die Extraktion, Aufbereitung und Analyse von technischen Metadaten aus BIEcosystemen
x
Open-Source Datenportal und Datenkataloglösung
x
x
x
x
x
x
Cloud-basierte, end-to-end Data & Analytics Plattform
Datenkataloglösung innerhalb der Cloudera Data Platform
Eclipse-basiertes Werkzeug für die Datenintegration
x
Umfassende Data Governance Plattform mit Erweiterungen für Data Cataloging, Data Lineage
oder Data Privacy
Regelbasierte programmiergetriebene Umgebung zur Integration von Daten mit Fokus auf
der wirtschaftlichen Steuerung, Verrechnung und Analyse von IT-Umgebungen
Event-Streaming-Plattform auf Grundlage von Apache Kafka
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
163
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
Data
Pipelining
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
Hersteller
Produktname
Cortex
CortexDB
Couchbase
Couchbase Server
Crate.io
CrateDB
Cubeware
Importer
Data Advantage Group
MetaCenter
Data Virtuality
Data Virtuality Plattform
Dataedo
Dataedo
data-inside
ETL-inside
x
DataClarity
Data Platform
x
Datameer
Datameer
x
Dataspot
Dataspot
Datastax
Datastax Enterprise
Datavard
Glue
Dawizz
MYDATACATALOGUE
data.world
Platform
x
Datras
EPTL
x
x
S. 90
Denodo
Denodo Platform
x
x
S. 93
Dremio
Dremio
EasiRun
Metasuite
x
eccenca
Corporate Memory
x
elastic
ElasticSearch
emagixx
enfoxx
EsperTech
Esper
ETL Solutions
Data Hub
x
Equalum
Equalum
x
Exasol
Database
Exorbyte
Matchmaker Double, Matchmaker Post
S. 83
S. 88
Event
Processing
Data
Governance
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Data Modeler
erwin
Data Intelligence
x
Evolve
164
Fischer Information TechnoSherlock
logy
x
Fivetran
Fivetran Connectors
x
Freesight
FreeSight
x
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
x
End-to-end Analyse-Platform auf Basis der CortexDB-NoSQL-Technologie; CortexImplex ist
ein haueigenes Werkzeug zur Beladung der Cortex Datenbank, CortexImplex hilft bei der Verwaltung der Daten, Algorithmen, Zugriffen und Datendiensten
x
Verteilte, multi-purpose NoSQL-Datenbank; auch als Couchbase Cloud Service verfügbar
x
Hochskalierbares Datenbanksystem mit NoSQL-Architektur und distributed SQL Engine mit
Fokus auf large-scale Szenarien mit hoher Schreib- und Leselast, sowie Real-time Analytics;
auch als Cloud Service verfübar
Datenintegrations-Werkzeug für die Modellierung und Beladung von relationalen und
OLAP-Datenbanken (Infor PM OLAP, IBM Cognos TM1 und Microsoft Analysis Services); sowie
eigener SAP-Konnektor
Metadatenmanagement und Data Governance Plattform zur Sammlung und Analyae von
Metadaten, u.a. mit Funktionen für Data Cataloging, Data Lineage, Business Glossar
x
Datenvirtualisierungsplattform mit Lösungen für Self-Service Data Pipelines, Data Pipelines,
zum Aufbau logischer Data Warehouses oder Datenreplikation
x
Dataedo bietet Data Dictionary, Business-Glossar und ERDs um Datenbanken (und Inhalte) zu
katalogisieren, zu dokumentieren und zu verstehen.
x
Datenintegrationswerkzeug mit Datenqualitätskomponenten zur Normierung und Prüfung
von Adressdaten
End-to-end Analytics Platform mit Funktionen für Data Preparation und Datenanalyse
Applikation für die Integration, Visualisierung und Analyse von großen Datenmengen
unterschiedlicher Formate (Big Data) auf Basis der Hadoop-Technologie
Data Governance Lösung inkl. Business Data Model, Data Catalog, Kennzahlen- und
Reporting-Katalog, DQ-Regeln samt Integration mit Anforderungsmanagement,
Prozessmanagement und Enterprise Architektur
x
Kommerzielle Edition von Apache Cassandra,
einer Open-Source Wide-Column-NoSQL-Datenbank.
ABAP-basierte Lösung mit nativer SAP-Integration, die mit Funktionen ausgestattet ist, die die
Extraktion beschleunigen
x
Werkzeug für Data Mapping und Data Cataloging
Datenkatalog für Metadatenmanagement und Datenmanagement
Werkzeug für die Datenintegration mit Datenqualitätsfunktionen; eigener SAP-Konnektor
verfügbar
x
Datenvirtualisierungsplattform mit funktionalen Erweiterungen für bspw. Real-Time Anwendungsfälle, Data Governance (Data Cataloging), Unterstützung von Self-Service Analytics
x
Dremio ist eine SQL-basierte Query-Engine (Data Lake Engine) mit semantischem Layer, für
Abfragen auf verschiedenen Datenhaltungssystemen.
ETL-Tool für die Schnittstellenprogrammierung und Datenintegration.
x
Integrationsplattform mit Governance-Funktionen auf Basis von linked data
x
Suchmaschine auf Basis von Lucene; auch als kommerzielle Version Elastic Enterprise Search
verfügbar
Regelbasiertes Prüfwerkzeug zur Sicherung der Daten- bzw. Informationsqualität; einsetzbar
sowohl in Datenqualitätsprojekten als auch zur Unterstützung eines kontinuierlichen Datenqualitätsmanagementprozesses
Open-Source-basierte Umgebung für Complex Event Processing
End-to-End Data Integration Service mit Funktionen für Datenqualität und Stammdatenmanagement
End-to-End Data Ingestion Plattform für das Sammeln, Transformieren, Manipulieren und
Synchronisieren von Daten in Batch und Real-Time.
x
x
Massiv-parallele, spalten-orientierte, in-memory Datenbank; ergänzende bzw. funktional
erweiternde Angebote in Form von Kombination mit BI-Werkzeugen, Hadoop, SAP BW Accelerator; verfügbar als Appliance oder Cloud-Angebot, auch kostenlos in Community-Version mit
voller Funktionalit, aber begrenzten Rohdatenvolumen
Approximative Indexierungs-, Such- und Abgleichtechnologie für die Sicherstellung der
systemübergreifenden Datenverfügbarkeit und Datenintegration, z.B. 360° Kundensicht, KYCProzesse und Datenqualität.
x
Datenmodellierungstool zum Finden, Visualisieren, Entwerfen, Bereitstellen und Standardisieren von Unternehmensdatenbeständen.
x
Data Governance, Data Literacy und Datenkataloglösung mit Referenzdatenmanager und
Mapping Manager
x
Werkzeug zur Modelierung und Dokumentation der Unternehmensarchitektur und Geschäftsprozessmodellierung und -analyse
Sherlock ist eine Unternehmenssoftware für Collaborative Information Management. Die
Lösung bringt produkt-relevante Daten in Batch oder Echtzeit aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammen, verlinkt diese und stellt sie Anwendern zur Verfügung.
Loader für Cloud-basierte Data Warehouse Systeme mit vordefinierten Konnektoren und
Schemas für die Integration wie Snowflake
Werkzeug für Datenintegration, Data Preparation, Datenbereinigung und Reporting
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
165
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
Data
Pipelining
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
Event
Processing
Hersteller
Produktname
Funnel
Funnel
x
Ingest
x
x
DataFlow
x
x
Data Fusion
x
DataPrep
x
Google
Data
Governance
x
Cloud Data Catalog
x
BigQuery
BigTable
Cloud Storage
Cloud Spanner
Cloud SQL
Cloud Data Store
Global ID's
Metadata Management
x
HALO BI
Platform
Hitachi Vantara
Lumada Data Catalog
HP
HPE EZMERAL DATA FABRIC
HPCC Systems
HPCC
humanIT
IZDQ
HVR
HVR
x
Cloud Pak for Data
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Cloudant
Datameer
Db2 for Linux, Unix and Windows (with BLU Acceleration)
Db2 Warehouse on Cloud
Db2 Big SQL
IBM
BigInsights
Db2 Database
Db2 Event Store
Db2 Warehouse
Db2 Integrated
Analytics System
Informix
Data Management Platform
for MongoDB Enterprise
Advanced
166
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
Werkzeug zur automatisierten Integration von Daten aus Marketinganwendungen in Cloudbasierte Speicher wie Amazon RedShift, Google BigQuery, Microsoft Azure, Snowflake, u.w.
Portfolio an Services zur Beladung der Google Cloud Storages in Batch und Real-Time (Online
Transfer, Transfer Appliance, Cloud Transfer Service, Big Query Transfer Service, Cloud pub/
sub, Cloud Monitoring, Cloud Logging, ...), Bestandteil der Google Cloud Platform
Cloud-basierter Datenverarbeitungsservice für Batch-Anwendungen als auch für Echtzeit Data
Streaming. Bestandteil der Google Cloud Platform
ETL/ELT-Pipeline Service in der Google Cloud Platform
Data Preparation Service auf Basis Trifacta Technologie, Bestandteil der Google Cloud Platform
Service für die Metadatenverwaltung inkl. Datenkatalogfunktionen in der Google Cloud
Platform
x
Cloud Data Warehouse auf Basis unterschiedlicher Google-Storage-Technologien wie Cloud
Storage, BigQuery Storage oder BigTable
x
x
Skalierbare Wide-Column Datenbank (NoSQL) in der Cloud mit SQL-Interface
x
x
Storage Service der Google Cloud Platform; Basis Speicher für bspw. den Aufbau von Data
Lakes, IoT-Anwendungen oder BigQuery
Nachfolger von BigTable, verteilter NewSQL (Kombination aus SQL und NoSQL) Datenbank
Service zum Aufbau von transaktionalen Anwendungen mit SQL-Schnittstelle.
x
x
Dienst für relationale Datenbanken für MySQL, PostgreSQL und SQL Server
x
NoSQL-Datenbank Service für Ihre Webanwendungen und mobilen Apps
Datenkatalog- und Data-Governance-Lösung mit Fokus auf Verknüpfung technischer mit fachlicher Metadaten und Datenmodelle
x
BI-, Analytics und Datenintegrationsumgebung mit Fokus auf der Bedienung der eigenen BIFrontend-Komponenten, mit Konnektoren auf ERP-Systeme (SAP, AX, NAV, JDE) und eigener
Datenqualitätskomponente
Werkzeug für Data Cataloging als Ergänzung des Hitachi Vantara Lumada Portfolios (DataOps), dass hilft Daten in Multi-Cloud-Umgebungen durch Automatisierung und Kollaboration
einfacher zu nutzen/zu verarbeiten. (Waterline Data ist in dem Produkt aufgegangen)
x
x
x
Datenmanagement-Plattform auf Basis eines eigenen Dateisystems mit unterschiedlichen
Zugriffs-Engines (ehem. MapR)
Open-Source Data-Lake-Management-Werkzeug auf Basis von Hadoop mit eigenen Funktionen für Ingest, Datenintegration. Datenkatalog und Analytics.
x
Werkzeug zur Definition von datenorientierten Regeln, Navigation in Daten und Monitoring
der Datenqualität
"Datenreplikationswerkzeug auf Basis von log-basierten Change Data Capture
"
x
x
x
x
Cloud-basierte, integrierte Daten und KI-Plattform zur Integration, Verwaltung und Analyse
von Daten für AI
x
Verwalteter Datenbankservice für Hybrid-Multi-Cloud-Anwendungen, der auf Open-SourceApache CouchDB basiert
Cloud-basierte Platform für Data Preparation und Discovery zur Gestaltung von Data Pipelines
für Advanced Analytics
x
x
Relationales Datenbankmanagementsystem Db2 (LUW, zOS) mit Optionen für BI-Anwendungen (bspw. BLU Acceleration); auch als Service Db2 on Cloud verfügbar.
x
x
Verwaltetes, elastisches Cloud-Data-Warehouse, das für Analysen und KI entwickelt wurde
x
Hybride, ANSI-konforme SQL-on-Hadoop-Engine für die exklusive Parallelverarbeitung (MPP)
und erweiterte Datenabfrage für unterschiedliche Quellen wie Hadoop HDFS und WebHDFS,
RDMS, NoSQL-Datenbanken und Objektspeicher.
x
x
Hadoop-basierte Lösung für Big-Data-Szenarien mit Datenintegrations- und Analysekomponenten, auch in als Service in der Cloud verfügbar
Relationale Datenbank, die erweiterte Datenmanagement- und Analysefunktionen für Ihre
Transaktions-Workloads bereitstellt.
x
x
Speicheroptimierte Datenbank, mit der Streaming-Daten für ereignisgesteuerte Anwendungen schnell aufgenommen und analysiert werden können. Integriert mit Watson Studio.
Bestandeil im IBM Cloud Pak for Data.
x
x
Data Warehouse für operative Daten für Private Clouds mit integrierter Apache Spark Engine
x
x
Spezialisierte Data-Warehouse-Appliance für kombinierte operative und strategische AnalyseWorkloads
Skalierbare, einbettbare Datenbank mit Selbstverwaltungsfunktionen, die für OLTP- und IoTDaten optimiert ist
x
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Verteilte Dokumentendatenbank für die Anwendungsentwicklung
167
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
Data
Pipelining
InfoSphere Information
Analyzer
IBM
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
Event
Processing
Data
Governance
x
Watson Knowledge Catalog
x
x
InfoSphere Information
Server und DataStage/
QualityStage
x
x
InfoSphere Master Data
Management
x
x
InfoSphere Streams
x
InfoSphere Data Architect
S. 97
Idera
ER/Studio
IDL
IDL.IMPORTER
IFCC
Datamanager
Ignite
x
x (OEM)
x
InfoBright DB
ObjectStore
InfoDyn
ID Suite
x
Infogix
Data360
x
InfoLibrarian
Platform
x
x
x
x
Data Quality & Governance
x
Intelligent Data Catalog
x
Master Data Management
Data Integration
x
Data Engineering
x
x
Cloud Data Integration
x
x
x
Information Builders
Platform
x
x
x
innoscale
DataRocket
x
x
Informatica
Innovative Systems
Intersystems
Enlighten
x
x
x
x
x
x
Caché
IRIS Data Platform
Platform
IRI
Voracity
JBoss
x
x
Synchronos
IO/TAHOE
ISO Professional Services
168
x
x
x
x
x
Marlin
x
x
Scarus
intelliDataQualitySuite
x
x
x
x
Teiid
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
Werkzeug zur Datenanalyse mit tiefer Integration in InfoSphere DataStage und QualityStage
Datenkatalog Lösung zur Unterstützung analytischer Anwendungsfälle, in neuer Auflage
integriert mit InfoSphere Information Governance Catalog zur Abdeckung von Governance
Anforderungen
x
Plattform für Datenintegration und Datenqualität mit übergreifendem Metadatenmanagement, die auch als Cloud/SaaS über Amazon EC2 angeboten wird; DataStage mit Fokus auf
analytische Datenintegrationsaufgaben, auch als Cobol-Code-Generator für Datenintegrationslogik für Mainframe-Umgebungen in MVS-Version erhältlich
Mehrere MDM-Umgebungen verfügbar, jeweils mit Fokus auf Adress-, Produkt-, Governmentund Health-Care-Daten
Event-Processing/Streaming-Umgebung
x
Lösung für kollaborative Unternehmensdatenmodellierung und -design
x
Daten- und Business-Prozess-Modellierungswerkzeug (Data Architect, Business Architect)
mit Funktionen zur Aufbau von Dateninventaren, Business Glossaren und Unterstützung von
Kollaboration (Enterprise Team Edition)
Datenintegrationswerkzeug mit besonderer Unterstützung der IDL-BI-Umgebung (OEM
Cubeware Importer)
Microsoft-SQL-Server-basiertes Stammdatenmanagementsystem mit Fokus auf Material- und
Produktstammdaten
Komplettangebot bestehend aus analytischer Datenbank-Engine (InfoBright-Technologie) als
Storage-Option in der MySQL-Datenbankmanagement-Umgebung; auch als Cloud-Angebot
verfügbar
x
x
In-memory Objekt-basierte Datenbank zum Aufbau u.a. von Echtzeit-Anwendungen
Metadaten-basiertes Datenintegrationswerkzeug
Data Intelligence Platform mit Funktionen für Data Monitoring, Analyse und Datenaufbereitung,inkl. Datenkatalog-Funktionen
Datenplattform zum Aufbau von Data Pipelines mit Schwerpunkt auf Data Governancec
Funktionen, Metadatenmanagement wie auch Data Cataloging
Portfolio von Datenqualitäts-, Datenkatalog und Data Governance-Lösungen u.a. mit Data
Quality, AXON Data Governance, Enterprise Data Catalog, Data as a Service
Datenkatalog Portfolio innerhalb der Informatica Intelligent Data Plattform mit Enterprise
Data Catalog, Enterprise Data Preparation, Enterprise Data Catalog Advanced Scanners
Master Data Management Portfolio, Multi-Domain und 360 Lösungen
Portfolio für Datenintegration u.a. mit PowerCenter, Integration Hub, Ultra Messaging sowie
dem Enterprise Data Catalog
Portfolio für (Big) Data Engineering u.a. mit Informatica Data Engineering Produkten, Enterprise Data Preparation, Enterprise Data Catalog
Umfassendes Angebot an Services für Datenmanagement u.a. mit Informatica Cloud Data
Integration, Cloud Application Integration, API Management, Cloud B2B Gateway, Cloud
Integration Hub, Master Data Management Cloud, Data Quality und Governance Cloud, Cloud
Mass Ingestion
Datenplattform mit Modulen für Datenintegration, Data Preparation, Datenqualität, Stammdatenmanagement und Data Governance
Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement-Software mit Fokus auf kleine und mittelständische Unternehmen; Schwerpunkt liegt auf der visuellen Modellierung von Datenstrukturen
und der kollaborativen Bearbeitung
Datenqualitätsumgebung mit unterschiedlichen Datenqualitätswerkzeugen mit Fokus auf
Adressdaten
Umgebung für Stammdatenmanagement mit Schwerpunkt auf Adressdaten
x
In-memory-basierte, operative Objektdatenbank mit SQL-Abfragen auf dimensionalen Strukturen und Analyseoptionen
x
Multi-Modell Datenplattform für die analytische und transaktionale Datenverarbeitung mit
API und SQL-Zugriff
Metadaten und Datenkatalog-Werkzeug mit Schwerpunkt auf Automatisierung im Aufbau von
Metadatenmodellen
Integrierte, Eclipse-basierte Entwicklungsplattform auf Basis von CoSort und Hadoop für die
Entwicklung von Data Science, BI und Data Governance Anwendungen.
x
In SAP-Systeme integrierbare Produktsuite mit Datenqualitätsfunktionen u. a. für die Objekte
Debitor, Kreditor, Geschäftspartner und Material mit Fokus auf Stammdatenmanagement
und Data-Governance-Prozessen
Client-Server-basierte generische Datenqualitätsplattform mit browserbasierten Oberflächen
und offenen Schnittstellen mit Modulen für Datenanalyse und -Bereinigung, fehlertolerante
Suche, Stammdatenmanagement, Steuerung und Überwachung von Datenqualität
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Open-Source-Datenvirtualisierungslösung
169
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
Jitterbit
Harmony
Kammachi
dubex
Kognitio
Analytical Platform
Kylo
Kylo
Lenses
Lenses
Magda
Magda
Magnitude
Master Data Management
MANTA
Platform
MAPP
Data Management Platform
MariaDB
MariaDB Platform
MarkLogic
MarkLogic Server
Melissa Data
Melissa
menta
Jasper ETL
Meta Integration
Technology
Meta Integration Metadata
Management
Data
Pipelining
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
Event
Processing
Data
Governance
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Analytics Platform System
Azure Data Catalog
x
Azure Data Factory
x
Azure IoT Hub
x
x
Azure Stream Analytics
SQL Server
Microsoft
x
x
x
x
Azure Blob Storage
Azure HDInsights
Azure Event Hubs
x
Azure Data Lake Storage
Gen2
Azure CosmosDB
S. 170
x
x
Databricks
x
x
MID
Innovator
MioSoft
Miovantage
MongoDB
170
Azure Synapse Analytics
x
x
x
MongoDB Server
Atlas
x
Mulesoft (Salesforce)
Anypoint Platform
x
nag informatik
nag migrate
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
Cloud-basierte Plattform für API-Management und Aufbau von Data Pipelines mit Funktionen
für Datenintegration und Data Preparation
Werkzeug zur Dublettenprüfung in SAP-Anwendungen; ASP-Hosting über Partner
x
In-memory SQL-Engine für Cloud-, MapR-, Hadoop-Umgebungen sowie on premise
Kylo ist ein Open-Source-Datensee
Verwaltungs-Software-Plattform
DataOps-Plattform für die GUI-basierte Konfiguration und Verwaltung von Apache-Kafka- und
Kubernetes-Umgebungen, sowie zusätzliche Funktionen auf diese Umgebungen wie SQLSchnittstelle und APIs
Open-Source Datenkatalog auf Basis von Open-Source Standardprodukten wie bspw. Apache
ElasticSearch; offenes Framework zur funktionalen Erweiterung
x
Lösung für multi-domänen Stammdatenmanagement, Data Warehouse Automation und
Business Information Modeling
Metadatenmanagement-Werkzeug für die Sammlung und Analyse von Metadaten (insbesondere Datenintegrationslogik, SQL, Berichtsmetadaten) mit Schwerpunkt auf Data Lineage.
x
Datenmanagement- und Analyse-Plattform mit Funktionen für die Integration, Aufbereitung
und Analyse von Marketingdaten, mit vorgefertigten Konnektoren auf diverse Datenquellen
Relationale Open-Source-Datenbank mit flexiblem Storage-Engine-Konzept zur Umsetzung
transaktionaler und analytischer Workloads. Mit SkySQL nun auch als Cloud-Datenbankservice verfügbar.
x
x
x
x
Multi-Model-Datenbank für Datenintegration und Datenmanagement.
Portfolio an Datenqualitätswerkzeugen, u.a. für Data Profiling, Validierung von Personendaten, Datenanreicherung wie Geokodierung, Dublettenprüfung
Browserbasiertes Werkzeug für die Datenverwaltung in der Menta Jasper Suite
Metadatenmanagement-Werkzeug für die Sammlung und Analyse von Metadaten, umfangreiche Konnektoren, mit Business Glossary, Funktionen für Datenkatalog, Verwendungsnachweise, BI Development Lifecycle, Datenmodellierung und mehr; basiert auf Meta Integration
Repository und Model Bridge; MiTi Bridges bieten werkzeug-unabhängig Konnektivität zum
Auslesen von Metadaten.
x
x
x
x
x
Data Warehouse Plattform bestehend aus Microsoft Parallel Data Warehouse (Massiv-parallele, relationale Datenbank), HDInsight und Polybase (T-SQL Query-Engine zur simultanen
Abfrage (poly-) strukturierter Daten in SQL und Hadoop)
Anwendung für Data Cataloging in der zweiten Generation für Azure Inhalte
Cloud-basiertes Werkzeug für Datenintegration und Datenqualitätsmanagement
Integrationsplattform für Sensorendaten, Message Routing und Semantik (Industrie 4.0) auf
Basis von BizTalk-Technologie
Cloudbasierte Plattform für Complex Event Processing und Streaming / Sensordaten, aufgebaut auf Basis der Konzepte von Microsoft StreamInsights
Relationale Datenbank für transaktionale und analytische Workloads; zusätzliche Services
verfügbar für Datenintegration SQL Integration Services), Analyse (SQL Analysis Services),
Reporting (Reporting Services), Datenqualität (Data Quality Services) sowie Stammdatenmanagement (Master Data Services)
x
x
x
x
Azure Blob Storage unterstützt bei der Erstellung von Data Lakes für Analyseanforderungen
und bietet Speicher, um cloudnative und mobile Apps zu entwickeln.
x
Cloud-basiertes Speicher-, Datenverarbeitungs- und Analyseframework auf Basis des HadoopEcosystems
Dienst zur Echtzeitdatenerfassung mit Integrationsoption für andere Azure Dienste.
x
x
x
Werkzeug auf Basis des Azure Blob Storage zum Aufbau von Data Lakes mit zusätzlichen
Funktionen zur Leistungssteigerung, Verwaltung und Sicherheit für analytische Abfragen mit
Spark/Hadoop.
NoSQL-Datenbank zur Speicherung und Verarbeitung polystrukturierter Daten
x
Analytics Services mit eigenen Datenhaltung, Query Engines und Funktionen für Datenvirtualisierung, Datenintegration oder Streaming
Analytics Plattform auf Basis von Spark mit Funktionen zum Aufbau von Data Pipelines
Enterprise Modeling Suite für die Modellierung von Datenarchitekturen, Software-Architekturen, Geschäftsprozesse und Enterprise Architekturen.
x
Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement-Lösung mit integrierter kontextueller Datenanalyse auf Basis von Machine Learning und graphenbasierten Analysen
x
x
MongoDB ist eine dokumentbasierte, verteilte Datenbank, die für moderne Anwendungsentwickler.
x
MongoDB Service mit MQL-Abfrage Engine für AWS S3 und MongoDB Inhalte sowie VolltextIndize für die Suche.
Lösung für die Integration von Daten und Applikationen, Batch und Real-Time
Revisionssicheres Datenmigrations-Tool zum Zusammenführen von heterogene Systeme und
Übertragen in neue Systeme. Verwaltet alle Metadaten in einem übergreifenden Repository.
Durch eine Objekt-basierte Migration wird die Integrität im Zielsystem jederzeit gewährleistet.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
171
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
Hersteller
nag informatik
Data
Pipelining
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
nag data cleaner
x
nag nxT
x
Neo4J
Neo4J
NetApp
Data Fabric
MUM
Master Data Manager
NextStride
JANE & LARS
Octopai
Octopai
Event
Processing
Data
Governance
x
x
x
x
x
x
AdressCenter
x
Data Quality Server
x
FactFinder
x
OMIS
OMrun
x
One Logic
ONE DATA
OpenPDC
OpenPDC
Omikron
S. 109
Produktname
x
x
x
Cloud Infrastructure
Data Catalog
x
Integration
x
Big Data Preparation Cloud
Service
x
Data Integrator
x
Enterprise Data Quality
x
x
Enterprise
Metadata Management
GoldenGate
x
x
Master Data Management
Oracle
x
Data Relationship
Management
x
x
Stream Analytics
Cloud Infrastructure
Data Integration
x
x
x
x
19c
Autonomous
Data Warehouse
MySQL Cloud Service
NoSQL Cloud Service
Big Data Appliance
Exadata
172
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
nag data cleaner unterstützt das Suchen und Korrigieren von Inkonsistenzen und Dubletten in
Adressdatenbeständen.
Datenanalyse und Qualitätsreport, als Grundlage für die Datenbereinigung (Datenprofiling,
Datenstruktur-, Dateninhalts- und Fachanalysen).
Java-basierte Open-Source-Graphen-Datenbank, auch als Community-Version mit beschränkten Funktionen und ohne Support verfügbar. Mit Neo4j Aura auch als Cloud Service verfügbar.
x
Architektur und Datenservices, die datenorientierte Endpunkte in On-Premises- und CloudUmgebungen miteinander verbinden und mit einheitlichen, übergreifenden Funktionen
ausstatten
Generische Plattform für multi-domänes Stammdatenmanagement mit integrierter Prozessmodellierungskomponente und browserbasierter Benutzeroberfläche
Datenbank-basierte Datenmanagement-Tools mit Monitoring-, Reporting-, Alerting- und Analysefunktionen für IT-Daten. Das erweiterte Funktionsspektrum von LARS ermöglicht Echtzeitanalysen, Volltextsuche und einer API für Datentransfer von und zu Applikationen.
Metadatenmanagementplattform für unterschiedliche Anwendungsfälle wie BI, Data Cataloging, GDPR, Business Glossary
x
Desktop-Anwendung für die Adressdatenbereinigung
Datenqualitätswerkzeug in einer Client-Server Umgebung mit Fokus auf Kunden- und Adressdaten
Unscharfe Suche in den Unternehmensdaten (Matching)
Framework zur In-Memory-Überprüfung von Daten aus beliebig heterogenen Datenquellen
mittels SQL
ONE LOGIC’s end-to-end Plattform für die industrialisierte Entwicklung und Operationalisierung von Datenprodukten.
x
Open-Source-Anwendungen für Complex Event Processing
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog ist eine Data Catalog/Metatenmanagementanwendung für die Verwaltung unternehmensweiter Datenassets
x
Oracle Integration bietet eine Kombination aus vorgefertigter Konnektivität zu SaaS- und
on-premise Anwendungen, Vorlagen für die Prozessautomatisierung und einen Application
Builder für die Entwicklung von Web- und mobilen Anwendungen.
Cloud-basierte Data-Preparation-Lösung für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Inhalte mit Funktionen für Datenvorverarbeitung, Anreicherung und Veröffentlichung,
sowie Governance und Monitoring
ELT-Werkzeug, Oracle Data Integrator ist für Oracle-Datenbanken optimiert, wie z. B. die
Oracle Autonomous Database und den Oracle Database Exadata Cloud Service.
Datenqualitäts-Werkzeug mit umfangreichen Funktionen für Datenanalyse, -bereinigung,
-anreicherung und -kontrolle
Metadatenmanagement-Werkzeug für die Sammlung und Analyse von Metadaten, 3rd-Party-Konnektoren, Funktionen für die Dokumentation von Geschäftsbegriffen, integriertes
Business Glossary, nutzt Meta Integration Technologie, Data Cataloging
x
Werkzeug zur Unterstützung von Datenintegration in Echtzeit, Änderungsdatenerfassung,
Datenreplikation, Datentransformationen und -verifizierung zwischen operativen und analytischen Unternehmenssystemen
Plattform zum Aufbau und Anwendung verschiedener Oracle MDM Applikationen; u.a. auch
vorgedacht: Oracle Customer, Product, Site Hub u.w.; beinhaltet auch Produkte für DI und DQ
Datenmodell-agnostische MDM-Lösung für die Verwaltung finanzieller und analytischer
Stammdaten
Streaming Platform für Complex Event Processing
Werkzeug für Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL/E-LT) für Data
Lakes und -Warehouses
x
x
x
Aktuelle Version der relationalen Datenbank für OLTP- und OLAP-Anwendungen, erweitert
um analytische Storage Engines und analytische Funktionen hin zu einer breiten Datenmanagementplattform zur Verarbeitung unterschiedlichster Datentypen und Workloads; Basis
für das Oracle Autonoumous Data Warehouse. Die Datenbank ist auch in der Cloud verfügbar
(Bare Metal/VM) als Database Cloud Service.
x
x
x
Datenbanklösung auf Basis der relationalen Oracle-198c-Technologie mit Machine-Learning-Funktionen zur Unterstützung einer "autonomen" Administration für analytische und
transaktionale Anwendungsfälle.
Open-Source-Datenbank für OLTP-/Web-Anwendungen; durch das flexible Engine-Konzept
auch für OLAP-Anwendungen geeignet. Auch als MySQL Cloud Service verfügbar.
x
x
x
x
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
NoSQL-Service, der mehrere NoSQL-Modelle unterstützt
x
Hadoop Appliance auf Basis von Cloudera CDH mit Oracle-spezifischen Ergänzungen, auch als
Service Big Data Cloud verfügbar
Analytische-Datenbank-Appliance-Version der Oracle-Datenbank mit ergänzendem Storageserver; auch als Public-Cloud-Version mit Oracle Exadata Cloud Service oder privat als Oracle
Exadata Cloud at Customer verfügbar
173
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
Hersteller
Produktname
Oracle
Oracle SQL Developer
Data Modeler
OvalEdge
OvalEdge
Paxata
Adaptive
Information Platform
Pivotal
Greenplum Database
Greenplum
Greenplum Database
Hitachi Vantara
Pentaho Platform
PostgreSQL
PostgreSQL
Precisely
S. 114
S 115
Data
Pipelining
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
Event
Processing
Data
Governance
x
x
x
x
Connect
x
Spectrum
x
x
Trillium
x
x
Privitar
Platform
x
Prodago
Prodago
x
Profisee
Platform
Prospero
PRO
PST
PST-Data Warehouse
x
Replicate
x
Enterprise Manager
x
Compose
x
Catalog
x
Qlik
x
x
x
x
x
x
x
Quadient
DataCleaner (Cloud)
Quest Software
Toad Data Modeler
Raw Labs
NoDB
Redis Labs
Redis Enterprise
redgate
SQL Data Catalog
Reltio
Connected Customer 360
Riak
Riak KV
Riversand
MDM Solutions
Rosslyn Analytics
Rapid Platform
x
x
x
Data Intelligence
x
x
x
Data Services
x
x
HANA
x
x
SAP
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Data Warehouse Cloud
SAP BW/4HANA
Information Steward
Master Data Governance
(SAP MDG)
x
x
x
IQ
Adaptive Server Enterprise
174
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
x
Grafisches Entwicklungswerkzeug für Datenmodelle
x
Werkzeug für Data Cataloging und Data Governance
x
Cloud-basiertes Werkzeug für Self-Service-Datenintegrationsszenarien, auch als Plugin für
Excel, Tableau und Qlik nutzbar, mit Data-Cataloging-Funktionen
x
Kommerzielle Version der open-source massiv-parallele Greenplum Datenbank zur Speicherung und Verarbeitung polystrukturierter Daten
x
Open-source massiv-parallele Datenbank zur Speicherung und Verarbeitung polystrukturierter Daten
Datenintegrations- und Analytics-Plattform
x
Open-Source relationale Datenbank
Werkzeug zur Integration von Daten aus Altsystemen in Cloud- und Datenplattformen
Lösung für Datenqualitätsmanagement mit Fokus auf Kundendaten
Lösung für Datenqualitätsmanagement
Data Privacy Software
Werkzeug für Data & Analytics Governance
Stammdatenmanagement-Lösung auf Basis von Microsoft-SQL-Server-Technologie mit eigenen Datenqualitätskomponenten und vorgefertigten Branchenmodellen
Lösungen zum Datenmonitoring und -abgleich für spezielle Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Geldwäscheerkennung, Kredit & Risikomanagement, Name Checking, u.a.
Modul für den Aufbau eines Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server; ASP-Lösung
verfügbar
Werkzeug für die Replikation, Aufnahme und das Streaming von Daten über eine Vielzahl
heterogener Datenbanken, Data Warehouses und großer Datenplattformen
Werkzeug zur Konfiguration, Ausführung und Überwachung von Replikations- und Transformationsaufgaben im gesamten Unternehmen.
Lösung für Data Warehouse oder Data Lake Automation
Data-Cataloging-Werkzeug mit Data Preparation Funktionen (ehemals Podium Data Enterprise Data Platform) für Qlik-Umgebungen
x
Werkzeug für Datenqualitätsmanagement; als Desktop- oder als Cloud-Version verfügbar
Werkzeug für die Datenmodellierung und Verwaltung von Microsoft SQL Server, IBM Db2 und
Oracle Database.
x
x
RQL-basierte Query-Engine für Data Lakes
x
verteilte Multi-Model-Datenbank
SQL Data Catalog ist ein relationales Datenklassifizierungswerkzeug. Es beschleunigt die
Datenklassifizierung durch automatische Vorschläge und erweiterte Filterung.
Umfangreiche Stammdatenplattform für Kundendaten mit umfassenden Governance-Funktionen zur Abbildung des 360 Kunden
x
Verteilte, open-source Key-Value No SQL-Datenbank, mit erweiterten Funktionen auch in
kommerzieller Variante erhältlich
Omnichannel Multi Domain Stammdatenmanagement-Lösung, auch als Cloud-Service verfügbar
Cloudbasierte Datenmanagement-Plattform mit Datenintegrations-, Datenqualitäts-, Stammdatenmanagement- und Analysefunktionen
x
Data Pipelining Werkzeug zur Abbildung von BI- und Analytics Prozessen end to end mit Data
Cataloging
x
Integrierte Plattform mit Funktionen zur Datenintegration (Data Integrator) und Datenqualität
(Data Quality Management); Integration mit SAP Data Intelligence
x
in-memory Datenbank und Applikationsserver für die Datenspeicherung und -verarbeitung
sowie Aufbau von Data & Analytics Applikationen. Datenintegrations- und verarbeitungsengines auf Basis von SAP HANA mit verfügbar: SAP HANA Smart Data Access, SAP HANA Smart
Data Integration, SAP HANA Smart Data Quality, System Landscape Transformation
x
x
x
Cloud-basierte Data-Warehouse-Applikation auf Basis von SAP HANA
x
x
Data-Warehouse-Applikation auf Basis von SAP HANA
Werkzeug zur Überwachung und Steuerung (Analyse und Bewertung) der Datenqualität und
zum Aufbau von Business Glossaren
x
Software zur zentralen Pflege von SAP-Stammdatendomänen im Umfeld der SAP-BusinessSuite
x
Spaltenorientierte Datenbank, unterstützt die Analyse von Business-Intelligence-Daten
x
Klassische relationale Datenbank, positioniert als Basis für Anwendungen der SAP Business
Suite
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
175
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
S. 115
Hersteller
SAP
Produktname
Data
Pipelining
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
Event
Processing
Cloud Platform
Big Data Services
PowerDesigner
x
Federation Server
Data Preparation
x
x
x
Data Governance
SAS
x
Data Management
x
Data Loader for Hadoop
x
Data Quality
x
Enterprise Guide
x
x
x
Event Stream Processing
x
Master Data Management
S. 116
S. 117
x
saxess-software GmbH
SX Integrator
x
Scriptella
Scriptella ETL
x
Semarchy
xDM
x
Silwood Technology
Safyr
Simba n³
DataWarehouseBuilder
x
Data Integration
x
Skyvia
x
x
Query
SmartLogic
Semaphore
SnapLogic
SnapLogic
Snowflake
Cloud Data Platform
SnapLogic
Intelligent Integration
Platform
x
SoftQuadrat GmbH
ETL-Suite
x
x
x
Apama Streaming Analytics
Software AG
Data
Governance
webMethods OneData
x
x
x
x
x
x
Terracotta BigMemory
S. 118
176
Sparx Systems
Enterprise Architect
Splice Machine
Data Platform
Stibo Systems
STEP Uniform
MDM Platform
Stitch
Stich
x
Striim
Platform
x
Synabi Business Solutions
D-QUANTUM
x
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
x
x
Beschreibung
Als Cloud-Service zur Verfügung gestellte Hadoop-Distribution auf Basis von Apache Hadoop
Enterprise Data Architecture Werkzeug mit Datenmodellierungswerkzeugen, zentralem Metadatenrepository auf denen Analysen wie Impact-Analysen und weiteres möglich sind.
x
Zentralisierte Lösung für die Virtualisierung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
(Hadoop, Netezza, SAP HANA, Hive and Impala u.a.) mit Funktionen für Datenqualitätsmanagement, Zugriffsverwaltung und Verschlüsselung.
x
Data Preparation Werkzeug auf Basis von SAS Viya
Data Governance und Metadatenmanagement Werkzeug zur Nutzung von Daten mit Business Glossar, Datenkatalog und Funktionen zur Verwaltung von Prozessen, Policies
Datenintegrationsumgebung mit Metadatenmanagement zur Generierung von DI-Prozessen
in Form von SAS Code und Integration weiterer SAS Produkte hin zu einer Datenmanagementplattform
Browserbasiertes Werkzeug für den Business-Anwender zur Extraktion und Aufbereitung von
Daten aus Hadoop-Clustern
Datenqualitäts-Plattform mit Komponenten für Profiling, Cleansing, Anreicherung und Überwachung/Monitoring von Daten, vorgefertigte Logik für Adress- sowie Material- und Artikelstammdaten
Anwendung für die Datenanalyse mit einfachen Funktionen für die Datenintegration
Streaming Analytics Engine
Stammdatenmanagementsystem mit integriertem Workflowsystem
Standardisierter Konnektor zu über 100 ERP-Systemen (u.a. SAP, DATEV, Microsoft Dynamics)
für diverse Bereiche wie Finanzbuchhaltung, Kostenrechnung, offene Posten, Personalabrechnung, Leistungsabrechnung, Anlagenbuchhaltung mit Datenbereitstellung in einem einheitlichen relationalen Ad-hoc-Data Warehouse zur Übergabe an Planungs- und Analysesoftware
Open-Source-ETL-Werkzeug, Java-basiert ohne graphische Oberfläche, Framework zur Ausführung unterschiedlicher Scripts
Stammdatenmanagement-Lösung mit Datenintegrationsfunktionen auf Basis von OracleDatenbank-Technologie
Werkzeug mit Fokus auf dem Auslesen von Metadaten aus operativen Systemen wie SAP ERP,
Oracle, Peoplesoft, Microsoft Dynamics, Salesforce, sowie deren grafischer Visualisierung
x
Datenbankunabhängiges ELT-Werkzeug auf Java-Basis mit zusätzlichen Funktionsbibliotheken
nebst SQL-Funktionen zum Aufbau eines DWH
Werkzeug zur Umsetzung unterschiedlicher Pipeline Pattern (Replication, Integration, Synchronisierung) zwischen on premises und Cloud Datenspeichern.
x
SQL Query Builder und Repository
x
Plattform zum Aufbau (Extrakt, Anreicherung, Harmonisierun von Metadaten) einer semantischen Schicht
Browserbasiertes Integrationswerkzeug mit Fokus auf das Verbinden von Applikationen und
Datenquellen in der Cloud, SaaS-Anwendungen und on-premise Anwendungen
Die Snowflakes Cloud-Datenplattform ist eine multi-/ cross-cloud Lösung für Data Warehousing, Data Lakes, Data Engineering, Data Science, Data Application Development und Data
Exchange.
x
Integrationsplattform (iPaaS) zur Umsetzung unterschiedlicher Integrationsszenarien
SQL-basierte Datenintegrations-Software mit graphischer Modellierung
Plattform für die kontinuierliche Analyse von Datenströmen und automatisierten Ableitung
von Maßnahmen. Funktionen für Ereignisverarbeitung, In-Memory-Datenmanagement und
Visualisierung.
Datenmanagementplattform für Datenintegration, Datenqualität und Stammdatenmanagement
x
x
In-memory Data Platform für die Datenbereitstellung von Applikationen
UML Werkzeug für Analyse, Design und Implementierung
x
ACID-fähiges relationale Datenbank auf Basis von Hadoop-Komponenten HBase und Spark;
auch als Cloud-Service verfügbar
Plattform für das Stammdatenmanagment vom Engineering bis zur Produktion inklusive diesbezüglicher MDM-, DQ- und Data-Governance-Funktionen
ETL-SaaS-Lösung zur Beladung von (vorwiegend) Cloud-Data-Warehouses und Analytischen
Applikationen
Werkzeug für die Echtzeitdatenintegration und den Aufbau von Streaming-Pipelines für die
Cloud aus on-premise und/oder Cloud Quellen. Unterstützt derzeit AWS, Google, Azure und
Snowflake
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Lösung für Metadatenmanagement, Data Cataloging und Data Governance
177
Data Management & Data Storage Technology
Mehr
Infos
S. 119
Hersteller
Produktname
Syniti
Knowledge Platform
Systrion
synfoxx/p
Tableau Software
Data
Pipelining
x
Data Quality Master Data
Mgmt
Mgmt
x
x
x
x
Event
Processing
Data
Governance
x
Catalog
x
Prep
x
Talend
Data Fabric
x
Tamr
Unify
x
x
Kylo
x
x
Teradata
x
Master Data Management
x
x
x
Vantage
S. 121
Theobald Software
Xtract Komponenten Suite
x
Data Virtualization Platform
x
EBX
TIBCO
x
Jaspersoft ETL
x
Master Data Management
x
x
x
StreamBase
TigerGraph
TigerGraph DB
TimeXtender
Discovery Hub
Tolerant Software
TL
Trifacta
Wrangler
x
Trivadis
biGENiUS
x
Truedat
Truedat
Uniserv
Customer Data Hub
x
x
Verdantis Harmonize
x
x
Verdantis Integrity
x
Verdantis
S. 127
178
x
x
x
x
Vertica
Vertica Analytics Platform
Viamedici
EPIM
VMWare
GemFire
Vyapin
Dockit Metadata Manager
Wherescape
RED
Winshuttle
Winshuttle for Master Data
xapix
Platform
x
Xplenty
Xplenty
x
Zaloni
Arena
x
x
zeb.information.technology
zeb.control.
data.management
x
x
Zeenea
Data Catalog
(Studio, Explorer)
ZetVisions
SPoT
Legende: x = Funktion abgedeckt
x
x
x
x
x
x
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x
x
x
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Metadata
Provisioning
Relational
Databases
Data Access
Engines
Specialized
Databases
Distributed
Filesystems
Beschreibung
Einheitliche Plattform zur Unterstützung von Datenmanagement und Data Governance Anwendungsfällen, auch als Speziallösung für SAP Ecosysteme
x
Produktstammdatenmanagement-Lösung auf Basis von Microsoft-Technologie mit eigener
Datenqualitäts-Komponente
x
Data-Catalog-Lösung für Tableau-Umgebungen
Data-Preparation-Lösung für Tableau-Umgebungen
Plattform zur Entwicklung von Data Pipelines mit Modulen für Datenintegration, Streaming,
Datenqualität, Application Integration, Metadaten Management/Data Cataloging
Werkzeug für die automatisierte Datenharmonisierung
Kylo ist eine Open-Source-Softwareplattform für die Verwaltung von Data Lakes für Self-Service, Data Preparation, mit integrierter Metadatenverwaltung, Verwaltung und Sicherheit.
x
Domänen-unabhängige MDM-Lösung mit starker Integration in die Teradata LRDM (branchenspezifische Referenzdatenmodelle)
x
x
x
Platform für Data Intelligence, NewSQL Datenbank (Datenbank mit einheitlicher Zugriffsschicht auf unterschiedlichen Datenbankengines, bspw. für die Analyse von Timeseries, MLEngine oder einer Graph-Engine); Datenbank on-premise oder als Cloud Service verfügbar
Komponentensuite für die Integration von SAP-ERP/BW-Daten in Microsoft-Umgebungen (SQL
Server Integration Services, Reporting Services, SharePoint, PowerPivot) sowie allgemeine
Datenbanken-Schnittstelle und spezielle Konnektoren für QlikView, BOARD, Tableau, Oracle,
Teradata, EXASolution
Werkzeug zur virtuellen Integration polystrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Lösung für multidomänes Stammdatenmanagement, on-premise und als Cloud-Lösung verfügbar (ehemals Orchestra Networks)
Datenintegrationswerkzeug
Stammdatenmanagementumgebung mit Schwerpunkt auf Adressdaten; Datenqualitätsfunktionen über Trillium-Technologie integriert; eigenes Datenintegrationswerkzeug
Complex-Event-Processing-Plattform mit eigener Sprache StreamSQL
x
Graph-Datenbank mit Fokus auf die Speicherung und Analyse von Massendaten; auch als
Cloud Service verfügbar (TigerGraph Cloud)
Data Automation Werkzeug zum Aufbau und Betrieb von Data Lakes, Data Warehouses oder
semantischen Modellen
Suite an Funktionen für Datenqualitätsmanagement
Werkzeug für Data Preparation
Data-Warehouse-Automatisierungslösung mit Funktionen für DWH-Design und Change
Management
x
Open-Source Datenkatalog und Data Governance Lösung
DQ-Plattform mit Modulen für Datenanalyse, Auswertung, Echtzeitdatenüberwachung
(Protection), Bereinigung sowie Funktionen zur Unterstützung einer Data Governance und
Aktivitätenmanagement für vertrauenswürdige Daten ("Ground Truth")
Stammdatenmanagement-Umgebung für Materialstammdaten in Form eines SaaS-Angebots
Master Data Governance Werkzeug für Materialstammdaten innerhalb bestehender Systeme
x
Analytische Datenbank mit spalten-basierter Speicherung und Zugriffslayer für unterschiedliche Datenspeicher on premise oder in der Cloud
x
Stammdatenmanagementlösung mit Fokus auf Produktstammdaten inkl. PIM (Product
Information System)
x
x
Verteilte, in-memory Datenmanagementplattform als Datenbasis für die Entwicklung weborientierter, transaktionaler Applikationen
Metadatenmanagementlösung für SharePoint-Inhalte, zur Analyse und Bereinigung
Data Warehouse Automation Werkzeug zur Unterstützung der Entwicklung und des Betriebes
von Data Warehouses, unterstützt auch Cloud-DWH wie Snowflake (eigene Lösung)
Werkzeuge (Excel-Add-In, Web Client, Rich Clients) zur Verwaltung von Stammdaten in SAP-,
Oracle-, Microsoft und Salesforce-Systemen
Datenintegrationsplattform zur Umsetzung branchenspezfischer Integrationsszenarien für
Automotive, Logistik und IoT Industrien mit Governance-Funktionen
Cloud Service für für die Entwicklung, Betrieb und Verwaltung von Data Pipelines
x
Data Governance Plattform inkl. Funktionen für Datenkatalog, Data Preparation, Datenqualität, Marktplatz und weiteren Funktionen
Lösung für die Umsetzung von Aufgaben im Bereich Datenintegration und Datenqualität, mit
Fokus auf der Unterstützung der BI-Lösung zeb.control
x
Werkzeug für Metadatenmanagement und insbesondere für Data Cataloging
SAP-basierte (SAP Add-on) Multi-Domain MDM-Lösung zur zentralen Verwaltung von Kunden-,
Lieferanten-, Produkt-, Finanz- und sonstigen Stammdaten
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
179
Dienstleister
Mehr
Unternehmen
Infos
Anzahl Mitarbeiter
in D.A.CH. S=1-100
M=101-1000
L=>1000
Konzeption
Implementierung
Support, Wartung, Schulung
Eigenentwicklung
Software, Add-ons,
Schnittstellen
S. 73
accantec group
S
*
**
**
**
S. 77
Ceteris AG
M
*
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*
S. 82
COSMO CONSULT Gruppe
M
**
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**
*
S. 84
cubus – a Serviceware company
S
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S. 85
CYOSS GmbH
S
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S. 86
DATA MART Consulting GmbH
S
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**
*
S. 95
GMC2
S
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**
S. 96
Heyde
S
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**
S. 98
Informatec
S
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**
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*
S. 103 Marmeladenbaum GmbH
S
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**
S. 105 MID GmbH
M
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**
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S. 107 NTT DATA
L
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*
S. 108 OMNINET
S
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**
*
**
S. 111 Oraylis GmbH
S
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**
**
*
S. 120 taod Consulting GmbH
S
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**
**
**
S. 122 Tricentis
M
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**
S. 125 Woodmark Consulting AG
S
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**
*
*
S. 126 xax managing data & information GmbH
S
**
**
**
*
Legende
** Schwerpunkt der Tätigkeit
* Weitere Tätigkeit
180
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
Beschreibung
Dienstleister für BI, IT, Enterprise Software, Big Data und Analytics.
BI-Expertise für SAS, SAP, IBM und Microsoft Produkte.
Implementierung und Erweiterung von BI-Plattformen mit Microsoft- und Cubeware-Technologie.
Weitere Partner sind Tableau und HICHERT+FAISST.
Planung, Realisierung und Betreuung von Data-Analytics-Projekten auf Basis von Microsoft- und
Qlik-Technologien. Besondere technologische Schwerpunkte: SAP, Microsoft Dynamics NAV und AX.
Beratungsunternehmen für Planung. Unternehmenssteuerung mit
eigener Lösung und Schwerpunkt auf Oracle Essbase.
Unabhängiger Berater und Full-Service Dienstleister für die Konzeption, Entwicklung, Integration
und den Betrieb maßgeschneiderter Data Analytics-Lösungen und -Infrastrukturen.
Spezialisiert auf die fachliche und technische Beratung für Business Intelligence,
Business Analytics, Data Warehouse, Data Lake und Datenbewirtschaftung.
Entwicklung von Konzepten zur Optimierung von Prozessen mit Hilfe von Business-Intelligence-Lösungen
mit Fokus auf Immobilienwirtschaft, Handel und Logistik.
Konzeption, Implementierung, Schulung und Support von BI-Lösungen mit QlikView und Qlik Sense
in den Branchen Handel, Dienstleistung, Industrie und Gesundheitswesen.
Spezialisierte Business Intelligence Consultants und Managed Services Provider in der Swiss BI Cloud
für Qlik, Jedox und iVIEW mit ausgewiesener Branchenexpertise und zertifizierten Trainern.
Vollständige BI- und Analytics-Beratung sowie Architekturumsetzung und Betriebsbegleitung
mit Fokus sowohl auf mittelständische Unternehmen als auch die Banken- und Energiebranche.
Global agierender Anbieter (Tools, Consulting, Akademie) von Modellierungslösungen mit den
Schwerpunkten Business- und Prozessanalyse, Enterprise Architektur und Data Management.
Teil des weltweit agierenden IT- und Beratungskonzerns NTT DATA. Dienstleister mit breitem Portfolio.
Wichtige Partner sind IBM, Informatica, Microsoft, Oracle, QlikTech und SAP.
Die OMNINET Austria GmbH ist Spezialist für mobile, ITIL®4-zertifizierte ITSM-Lösungen
mit dem Fokus auf individuell modellierbare BI-Dashboards und KPI-Reportings.
Als Experten für datengetriebene Lösungen setzt ORAYLIS Kundenvisionen mit der richtigen Transformationsstrategie, innovativen Ideen und handwerklicher Präzision in die digitale Realität um. Basis der zukunftsweisenden Ansätze bilden Microsoft-Technologien, ergänzt durch Komponenten ausgewählter Partner.
Data Consulting & Engineering für alle Etappen der Data Journey: Mit strategischer Beratung & Workshops,
Aufbau moderner Datenarchitekturen, Analyse & Umsetzung von Dashboards sowie Tool-Trainings.
Technologieführer im Bereich Testautomatisierung mit Tricentis Tosca. Durch Testautomatisierung im
Datawarehouse mit Tosca BI stehen Datenqualität und Agilität im DWH & BI nicht länger im Widerspruch.
Dienstleister mit Portfolio in BI-Strategie und Organisation, Analyse, Planung und Steuerung,
Datenintegration und Datenqualität, sowie Architektur und Technologie.
Technologieübergreifender Dienstleister für die Implementierung von BI-, CPM und Data-ManagementLösungen in großen und mittelständischen Unternehmen mit dem Schwerpunkt auf Controllingprozesse.
Erläuterungen zur Übersicht Dienstleister
Diese Übersicht listet Unternehmen auf, die Dienstleistungen zum Thema Business Intelligence oder Data Warehousing anbieten. Die Übersicht erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit und basiert auf der unabhängigen
Einschätzung des Business Application Research Center (BARC) und Angaben der Unternehmen.
Interessierte Unternehmen können unter www.barc.de/guides die Selbstauskunft fur Dienstleister ausfüllen.
BARC Guide Data, BI & Analytics 2021
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Der Software- und Anbietervergleich auf einen Blick
•
Klare Aussage zur aktuellen Marktposition und des Herstellerportfolios in
einer einzigen Grafik
•
Kombination aus Analystenwissen und
Marktforschungsergebnissen
•
Entscheidungshilfe auf einen Blick
•
BARC Scores zu relevanten Softwaresegmenten:
•
Integrated Planning & Analytics
•
Financial Performance Management
•
Enterprise BI & Analytics Platforms
•
Analytics for Business Users
BARC Score Beratungsangebot:
Die Bewertung und Einordnung von Business-Software und ihrer Anbieter ist ein aufwendiges Verfahren für Unternehmen. Sie profitieren vom Beratungs-Know-how unserer BARC-Analysten und
einer schnellen und strukturierten Softwareauswahl.
Wir bieten Ihnen basierend auf unserer BARC-Score-Methodik ein umfassendes Beratungsangebot
für Ihren Softwareauswahlprozess.
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Angelina Gerlach
+49 931 880651-57
Weitere Infos unter www.barc.de/score
agerlach@barc.de