Аналитик данных (Data Analyst) занимается сбором, обработкой и
анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет
тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов
делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную
задачу.
Чтобы хорошо выполнять свою работу, аналитик данных должен
разбираться в математике, теории вероятностей, статистике, основах
программирования и визуализации данных. Работа аналитиком подходит
усидчивым и коммуникабельным людям с развитым логическим
мышлением.
Плюсы
Перечислим плюсы профессии аналитик данных:

Быстрое обучение
Стать аналитиком данных можно за один год, причем как
самостоятельно, так и закончив специальные курсы. При этом
математическое образование будет хорошей базой, но оно не
обязательно.

Хорошая зарплата
Специалисты из сферы IT имеют высокий доход, и аналитики данных –
не исключение.

Удаленная работа
Аналитик данных может работать как в офисе компании, так и из дома.

Быстрый карьерный рост
За несколько лет стажер-аналитик может вырасти до старшего
аналитика, а потом стать главой отдела.

Работа в команде
В больших компаниях в отделе аналитики работает целая команда
сотрудников. Более опытные коллеги всегда помогут новичкам.
Минусы
Также у профессии аналитик есть и свои минусы:

Монотонность
Хотя работа аналитика довольно творческая, в основном она связана с
рутинными действиями, например со сбором данных.

Постоянное обучение
Сфера информационных технологий развивается очень быстро, поэтому
нужно постоянно учиться и быть в курсе всех изменений.

Ответственность
Работа аналитика влияет на развитие компании. Иногда сотруднику
приходится отстаивать свое мнение перед начальством и брать на себя
ответственность за результат.
Обучение
В колледжах и вузах нет специальности «Аналитик данных», но навыки,
необходимые для этой профессии, можно получить на разных
направлениях обучения, связанных с математикой и информатикой.
Также эту профессию можно освоить самостоятельно или на
специальных курсах.
https://www.kp.ru/putevoditel/obrazovanie/analitik/analitik-dannykh/
Востребованность
Профессия аналитик данных входит в топ самых востребованных
профессий не только в России, но и в мире. Сегодня ни одна крупная
компания не обходится без услуг аналитика, так как результаты работы
этого специалиста помогают понять, насколько эффективно работает
бизнес и в каком направлении его следует развивать.
Устройство на работу и карьера
При наличии нужных профессиональных навыков, личных данных и
портфолио устроиться на работу аналитиком может даже новичок.
Начать лучше со стажировки, которая поможет увидеть все процессы
изнутри. Для портфолио можно взять пару бесплатных проектов в той
области, в которой кандидат хочет работать. Также большим плюсом
будет, если кандидат разбирается в какой-то области: например, имеет
опыт в сфере финансов, маркетинга, а не только в аналитике данных.
Первой ступенью карьерной лестницы после стажировки является
позиция джуниора или младшего аналитика. Младший аналитик
работает под контролем более опытных коллег и оттачивает навыки на
конкретных задачах. Примерно через полтора года младший аналитик
может получить повышение и стать аналитиком, а еще через год-два –
старшим аналитиком. Вершиной карьеры в пределах одной компании
будет должность главного аналитика.
Уровень зарплаты
Зарплата стажера составляет примерно 30 тысяч рублей, а аналитик
данных с опытом в среднем зарабатывает от 70 тысяч рублей в месяц и
выше. Доход зависит от региона, опыта и количества решенных задач,
способностей и от того, умеет ли кандидат правильно себя подать.
Перспективы в будущем
Объемы данных постоянно растут, а значит, будут нужны и специалисты,
которые смогут эти данные обрабатывать. Аналитики данных будут
очень востребованы в ближайшем будущем, особенно сильные
специалисты, занимающиеся сложными направлениями, например Big
Data, машинным обучением и Microsoft Power BI.
Мнение эксперта
Елена Щенявская, старший консультант дирекции аналитических и
индустриальных решений, компания SAS Россия/СНГ:
– Профессия аналитик данных – одна из самых заманчивых для тех, кто
всегда мечтал исследовать мир. Она не привязана к конкретной отрасли,
и любой неопытный в какой-то сфере человек может с помощью
алгоритмов анализа информации получить подсказки из данных на
уровне бизнес-эксперта. Эта профессия позволяет окунуться в разные
направления бизнеса и расширить кругозор. На одном проекте ты
можешь изучать закономерности в поведении клиентов банка, а на
другом проекте – анализировать причины оттока клиентов в фудритейле.
Мне лично нравится находить инсайты, о которых не подозревает и
продвинутый бизнес-эксперт. Есть в этом процессе некоторый азарт! В
анализе данных есть место для творчества – ты придумываешь, какими
параметрами описать бизнес-проблему, переложить ее на язык
математики и нередко удивляешься тому, какие интересные
закономерности на самом деле присутствуют в данных. Для меня это
захватывающий процесс. Ну а не нравится то, что на сбор данных уходит
80% времени аналитика, и лишь оставшиеся 20% – на анализ,
моделирование и интерпретацию результатов.
Для аналитика данных важно выработать в себе навык абстрактного
мышления, и это возможно лишь путем решения большого количества
задач. Я советую новичкам участвовать в разных конкурсах анализа
данных, соревнованиях на Kaggle, смотреть, как решают задачи
продвинутые аналитики, и постоянно обучаться на своем и чужом опыте.
https://gol.ru/materials/19160-data-analyst