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Trois impacts du Big Data sur le marketing en 2018
Big data
Trois impacts du Big Data sur le
marketing en 2018
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Par Lambert R. - 13 janvier 2018
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Le marketing est le centre de toutes les attentions lorsqu’on monte son propre business. Si
beaucoup de PME renoncent, c’est bien souvent à cause d’une politique marketing
inappropriée. Heureusement, le Big Data permet, de nos jours, d’ouvrir de nombreuses
portes et d’offrir de bons conseils sur comment se développer efficacement. Voyons
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Sommaire [Masquer]
2019
1 Étendre son marché
Mish vs ReLU : quelle est la meilleure fonction
d’activation ?
2 Comprendre son client
3 Comprendre la big data
Comprendre le fonctionnement d’un LSTM et d’un
GRU en schémas
4 De la Big data pour le marketing en 2018
Étendre son marché
Catégories
L’une des parties les plus difficiles dans une
entreprise, pour son aspect « incertain », est
Sélectionner une catégorie
d’augmenter son nombre de clients (et donc son
revenu). En effet, le choix pour un produit ou un
service est grand, ce qui entraîne une forte
compétitivité dans la majorité des secteurs…
Le Big Data intervient souvent à ce premier
niveau pour capter l’attention des prospects,
généralement avec des publicités « parfaitement
adaptées ». Google et Facebook l’ont bien démontré : si on connait bien une personne (en
accumulant des données sur elle puis en l’associant à des groupes d’intérêt), on peut lui
fournir une publicité ciblée qui l’orientera vers notre business.
A titre d’exemple, WordStream nous apprend au travers de son infographie que le taux de
clics sur des publicités Google AdWords est en moyenne de 1.91%.
Comprendre son client
Toujours dans la logique de travailler son
marketing autour du client, le Big Data permet
de connaître précisément les attentes de ses
clients et donc de leur fournir la meilleure
expérience possible.
Par exemple, avec le Big Data, beaucoup
d’entreprises font des recoupements pour voir
quel produit intéresserait une majorité de
personnes, quel impact aurait un buzz (positif) sur l’image de la société…
C’est ce que l’on retrouve le plus chez les start-ups qui décident d’exploiter les données
publiques (feux rouges de Paris, emplacement des parcs, données météorologiques, etc…)
ou parfois privées, en vendant un logiciel, une application, un objet connecté.
Comprendre la big data
Dernier point et probablement le plus évident :
si 2018 intègre dans son business model une
lourde partie Big Data pour la définition de son
offre et pour la recherche de clients, par centres
d’intérêt, il va sans dire que les sociétés devront
mettre en place des outils pour analyser les
données.
Si on pense immédiatement à Hadoop, Spark et tous les autres Frameworks Big Data, on
sait d’expérience que l’hégémonie d’une solution logicielle peut rapidement tourner (comme
on l’a vu pour AngularJS) et rien ne garantit qu’en 2018 des IA n’auront pas remplacées les
analystes humains.
En tout cas, les business devront non seulement obtenir des données (ni en trop grande et
ni en trop faible quantité), ainsi que des logiciels pour la stocker, la traiter, et prédire de
quoi rendre son business viable.
De la Big data pour le marketing en 2018
Si on résume les trois points ci-dessus, on peut voir que le Big Data va intervenir sur toute
la chaîne marketing, depuis la définition du produit final à la publicité et la recherche de
nouveaux prospects, en passant bien évidemment par la mise en place des outils
d’analyse sous-jacents.
Comme le souligne également insidebigdata dans son article, on ne pourra plus reposer en
2018 uniquement sur le marketing des médias sociaux.
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Comprendre le langage des poules grâce au
Machine Learning
Lambert R.
http://lambertrosique.fr
Ingénieur d'Etudes et Data Scientist depuis plusieurs années, mes travaux et mon
parcours scolaire (master en mathématiques fondamentales) m'ont amené aux abords
de l'intelligence artificielle. Aujourd'hui j'écris des articles en data science, deep
learning, big data et intelligence artificielle pour PenseeArtificielle.fr, dans le but de
promouvoir et vulgariser les promesses d'avenir qu'offrent ces domaines de pointe.
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Pensée Arti cielle

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1 commentaire
Journée entreprises autour de l'IA à Bordeaux - Pensée Arti cielle
16 janvier 2018 at 22 h 18
min
[…] on l’expliquait récemment, le big data est un enjeu majeur de 2018, mais beaucoup
de sociétés n’en ont pas encore conscience ou ne […]
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