Universidad de la Serena Facultad de Ingeniería Civil Departamento de Ingeniería Mecánica Curso de Mecánica de fluidos 2 Fecha :11/07/2019 Proyecto n°2 Autor: Brayan Miranda Godoy Correo: bmiranda @userena.cl Profesor: Ph.D. Nelson Moraga Benavides Resumen: En el presente estudio se hace un análisis de un bloque de relación de aspecto 1 inmerso en un túnel de viento cuando el flujo es laminar , para ello se efectúa el problema usando los programas Ansys-Fluent , SIMPLE2D y Programa IDEAL, comparando entre sí cual de estos programas se acerca a las soluciones experimentales de Okajima1 , posterior a esto , se analiza el comportamiento del fluido con flujo turbulento , para ello solo es empleado el programa fluent con algorimo SIMPLE y esquema QUICK , usando un modelo de turbulencia π − π , donde se intenta llegar a las soluciones propuestas experimentalmente por Lyn 9 Palabra clave: Túnel de viento, laminar, turbulencia, número de Strouhal;IDEAL, SIMPLE2D, Fluent. 1 TÚNEL DE VIENTO EN UN BLOQUE DE RELACIÓN DE ASPECTO 1 PARA FLUJO LAMINAR 1.1 INTRODUCCIÓN En la mayoría de los experimentos, para ahorra tiempo y dinero, se realiza en un modelo a escala geométrica, para ello es imprescindible conocer los tipos de similitud que son: 1. Similitud geométrica que indica que el modelo debe tener la misma forma que el prototipo. 2. Similitud cinemática lo que indica que la velocidad en cualquier punto en el flujo del modelo debe ser proporcional a la velocidad en el punto del flujo del prototipo. 3. Similitud dinámica indica que todas las fuerzas que son aplicadas al modelo real se escalan por un factor constante. De igual forma hacer un análisis real con un modelo a escala lleva tiempo y dinero ,por lo que una solución muy buena y practica antes de efectuar estas simulaciones es efectuarlas con un análisis computacional, es así como en el presente apartado se da inicio al estudio de un bloque de relación de aspecto 1 en un túnel de viento en donde un fluido entra con una velocidad inicial por un extremo del túnel haciendo que se forme el fenómeno de vorticidad , este problema es ampliamente estudiado ,como por ejemplo Okajima et al. (1982) hace estudios experimentales analizándola variación número de Strouhal para distintos número de Reynolds con rectángulos de distinta relación de aspecto , de igual manera tenemos que Barton et al. (1998) quien entrega una solución numérica del problema utilizando dos esquemas los cuales son SIMPLE y PISO , donde analiza un cuadrado inmerso en un túnel de viento con Re=250 para la resolución de este problema. 1 1.2 SITUACIÓN FÍSICA El problema se basa en la situación física propuesta por Barton4 , la cual consiste en un bloque de dimensiones D , el cual se encuentra ubicado a una distancia de 4D de la entrada del túnel y a una distancia de 15D del final del mismo , con respecto a la ubicación vertical del cubo se encuentra a 8D de ambas paredes, es importante aclarar dos puntos, el primero es que para nuestro análisis estas paredes no existen dado a que las condiciones aplicadas a esta son ππ’ ππ¦ = 0 y π£ = 0 por lo que se aplica condición de simetría, el segundo punto es que para los esquemas de SIMPLE y PISO no se requiere términos de presión a la salida del túnel por lo que se le aplica una condición de salida desarrollada(Outflow). Figura 1.-Situación física del problema de un bloque de relación de aspecto 1 en un túnel de viento. 1.3 OBJETIVOS • Estudiar el problema del túnel de viento para Re=250 y compararlo con Barton 4 1.4 MODELO MATEMÁTICO 1.4.1 • • • • • • • Suposiciones Flujo laminar Régimen permanente Fluido newtoniano Flujo incompresible 1.4.2 Ecuaciones diferenciales Modelo en 2-D Propiedades constantes Flujo no desarrollado Ecuación de continuidad ππ’ ππ£ + = 0 [1] ππ₯ ππ¦ Ecuación de momento lineal en x π’ πππ’ πππ’ ππ π 2π’ π 2π’ +π£ =− + π ( 2 + 2) ππ₯ ππ¦ ππ₯ ππ₯ ππ¦ [2] Ecuación de momento lineal en y 2 π’ πππ£ πππ£ ππ π 2π£ π 2 π£ +π£ =− + π ( 2 + 2 ) [3] ππ₯ ππ¦ ππ¦ ππ₯ ππ¦ Donde los parámetros adimensionales son: π= π’ π’π π= π₯ π· π= π£ π’π π= π¦ π· π ππ’π 2 π= π‘ ∗ = ππ‘ [4] Al reemplazarlos en las ecuaciones [1], [2],[3] podemos formar las ecuaciones adimensionales Ecuación de continuidad ππ ππ + = 0 [5] ππ ππ Ecuación de momento lineal en x ππ‘ ππ ππ ππ ππ 1 π2π π2 π +π +π£ =− + ( + ) [6] ππ‘ ππ ππ ππ π π ππ 2 ππ 2 Ecuación de momento lineal en y ππ‘ ππ ππ ππ ππ 1 π2π π2 π +π +π£ =− + ( + ) [7] ππ‘ ππ ππ ππ π π ππ2 ππ 2 Donde hay dos parámetros que gobiernan este problema, que son: el número de Reynolds, y el segundo el número de Strouhal , que están referidos al largo D del cuadrado y estos se definen como : π π = 1.4.3 ππ’ππ· π [8] ππ‘ = ππ· π’π [9] Condiciones de borde Limite izquierdo π=1 π=0 [10. π] Limite derecho ππ =0 ππ ππ = 0 [10. π] ππ ππ =0 ππ π=0 Límite superior e inferior [10. π] Superficie del cuadrado π=0 π = 0 [10. π] 3 1.5 RESULTADOS Y DISCUSIÓN 1.5.1 Túnel de viento para Re=250 Para la resolución numérica se utilizan dos programas, el primero es de uso comercial llamado Ansys-Fluent , y el segundo es de uso libre llamado SIMPLE2D . Para el análisis se usan mallas con distinto refinamiento como las que se muestran en la figura 2. (a) (b) (c) Figura 2.-Distintas mallade de 200x150 usadas para el análisis donde las mallas (a) y (b) se usaron para el programa SIMPLE2D e IDEAL la malla (c) se usó para el programa Fluent Los primero que se efectúa es la visualización de la física del problema para lo cual se emplea en primera instancia el programa fluent , este programa usa variables dimensionales para su resolución se usa como fluido el aire con una densidad de 1.225 kg/m3 y viscosidad dinámica de 1.7894E-05 kg/ms , un Re=250 y aplicando un esquema SIMPLE SOUD(second order Upwind) con la malla mostrada en la figura 2, con respecto al régimen transiente se empleado un paso de tiempo π₯π‘ ∗ = 0.05 con un periodo de estudio de π = 200 ambos valores adimensionales , para pasar estos valores a variables dimensionales se emplea las ecuaciones 11 y 12. Es así entonces como los resultados se pueden se apreciar en la figura 3, donde se muestra entre los tiempo T= 10-90 con intervalos de 10. π₯π‘ ∗ = π₯π‘ β πππ [11] π· π= π‘ β πππ [12] π· 4 Figura 3.-Física del problema para el túnel de viento efectuado en el programa fluent para Re=250, donde el intervalo de tiempo entre cada imagen es de 10. La facilidad de uso del programa fluent permite calcular el coeficiente de arrastre Cd y el coeficiente de sustentación Cl, además de poder usar la transformada rápida de Fourier(TFF) para encontrar el número de Strouhal , es así como el los gráficos 1,2,3 se muestra el comportamiento de estos números . Tiempo dimensional Coeficieste de sustentación Cl 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 2,5 2 1,5 1 0,5 0 -0,5 -1 -1,5 -2 Gráfico 1.-Variación del coeficiente de sustentación “Cl” con el tiempo dimensional. 5 Coeficiente de arrastre "Cd" 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 Timepo dimensional Magnitud Gráfico 2.-Variación del coeficiente de arrastre “Cd” con el tiempo dimensional. 9000000 8000000 7000000 6000000 5000000 4000000 3000000 2000000 1000000 0 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 Número de Strouhal "St" Gráfico 3.-Variación del número adimensional de Strouhal vs la magnitud, donde los resultados fueron obtenidos a través de la FFT, En la tabla 1 se comparan los valores del Cd , Cl y St obtenidos por otros autores , es importante recalcar que el número de Strouhal fue sacado en relación al coeficiente del sustentación. Tabla 1.-Comparación de resultados con otras fuentes. Fuente SIMPLE SOUD Barton Davis and Moore Okajima Re=150 Okajima Re=500 Cl min -1.626 1.238 0.5 0.7 1.2 Cl max 1.868 -1.23 0.5 0.7 1.2 Cd min 1.604 1.632 1.73 - Cd max 2.281 1.884 1.83 - St 0.1399 0.1539 0.1639 0.13 0.14 Se aprecia entones a partir de la tabla 1 que los Cl, se alejan de un aproximadamente de un 46% de las soluciones experimentales realizadas por Okajima1, sin embargo, en relación al número de Strouhal, haciendo una regresión lineal para Re=250 el valor de St experimental debiese ser 0.1328, por lo que la solución 6 encontrada en este caso tan solo tiene un error del 5.34%. Con el fin de revisar soluciones entregadas por otros programas se usaron: IDEAL y SIMPLE2D. La ecuación general que describe cualquier problema de mecánica de fluidos se muestra en la ecuación 13, donde: [T] corresponde al termino transiente , [C] son los términos convectivos , [D] son los términos de difusión y finalmente [S] son los términos fuentes . De la misma forma ampliando esta ecuación se obtiene la ecuación [14] donde para nuestro problema de túnel de viento las variables dependientes (π), los coeficientes de difusión (π€) y los términos fuentes (Sc ySp) se muestran en la tabla 2, caber recalcar que ambos programas tienen incorporado en la subrutina main el termino fuente de la presión (− ππ ππ ;− ππ ππ ) por lo que no hace falta incorporarlos en el programa. Por otro lado, los coeficientes de subrealajación de la velocidad (πΌπ’ ; πΌπ£ ) y de la presión (πΌπ ) se muestran en la tabla 3. [π] + [πΆ] = [π·] + [π] [13] ππΟ β Ο) = div(Γππππ(Ο)) + (ππ + ππΟp) + πππ£(ππ ππ‘ [14] Tabla 2.-Términos de la ecuación 14 usado paras resolver el problema de túnel de viento. Ο Γ Sc Sp U 1/π π π(πΌ, π½)/π₯π‘ ∗ −1/π₯π‘ ∗ V 1/π π π(πΌ, π½)/π₯π‘ ∗ −1/π₯π‘ ∗ Tabla 3.-Coeficientes de subrelajación empleados. Programa IDEAL SIMPLE2D πΌπ’ 0.84 0.5 πΌπ 1 0.8 πΌπ£ 0.84 0.5 Los resultados de la simulación se aprecian en la tabla 4 en donde se analiza solo el número de Strouhal el cual se obtuvo al graficar la velocidad en un punto que este ubicado en la estela con respecto al tiempo como se muestra en el gráfico 4 1,5 U(75,110) 1 T 0,5 0 0 -0,5 50 100 150 T Gráfico 4.-Velocidad adimensional U en la posición I=75, j=100 respecto al tiempo adimensional T, sacado con el programa SIMPLE2D con malla no uniforme de 200x150. 7 Para lo cual tomando el tiempo donde se estabiliza la onda (T=100-125 ) se buscan dos máximos y se determina el Periodo trascurrido en ese lapso . Dado que para nuestro análisis con los programas SIMPLE2D e IDEAL son adimensionales se tiene finalmente que St=1/T. Tabla 4.-Resultados del número de Strouhal usando dos programas distintos con diferente tipo de malla. Programa IDEAL Simple2D Simple2D Fluent Esquema SIMPLE SIMPLE SIMPLE SIMPLE Tipo de malla Uniforme Uniforme No uniforme No uniforme π₯π‘ ∗ 0.025 0.025 0.025 0.05 Time CPU 1789 2776 1992 3400 Iteraciones 30317 28101 32982 200050 St 0.1639 0.1449 0.1338 0.1399 A partir de la tabla 4 se aprecia que SIMPLE2D con malla no uniforme es el que entrega los resultados más precisos en relación al número de Strouhal obtenido por Okajima dando un error del 0.8% , de igual forma se puede apreciar que el número de iteraciones que realiza para llegar a la solución son mucho menores que las que requiere el fluente siendo 6 veces menor lo que se ve reflejado en el tiempo que tarda en terminar la simulación el programa 1.5.2 Efecto del número de Reynolds en el Túnel de viento. Analizando el efecto del número de Reynolds como lo hace Kelkar & Patankar 6 , se emplea el programa SIMPLE2D con una malla uniforme de 200x150 , con un periodo de T=125 y π₯π‘ ∗ =0.05 , en donde para distintos Reynolds se grafica la situación física cuando el flujo está estabilizado por medio del programa Tecplot360 (a) (b) (c) (d) Figura 4.-Comportamiento de la velocidad cuando el flujo está estable para distintos números de Reynolds donde: (a)Re=10,(b)Re=40,(c)Re=60,(d)Re=80. 8 Se aprecia a partir de la figura 4 que a medida que el número de Reynolds aumenta , provoca que los vortices vayan aumentando su tamaño hasata que llega un punto en que se origina el desprendimiento de vortice , para ver que ocurre a medida que se aumenta el Reynolds se grafica el perfil de velocidad vs tiempo en dos puntos P1 ubicado viento abajo del cuadrado en la posición nodal (40,110) y en un punto 2 ubicado viento arriba en la posición nodal (75,110) para lo cual se tienen los siguiente gráficos: 0E+00 1E-01 P1 -5E-03 P2 8E-02 6E-02 -2E-02 4E-02 V V -1E-02 -2E-02 2E-02 -3E-02 0E+00 -3E-02 -2E-02 0 50 100 150 0 50 T 100 150 T Figura 5.-Velocidad en V en relación al tiempo T para dos puntos P1, P2 con Re=60. 0E+00 2E-01 P1 V -1E-02 P2 1E-01 V -2E-02 0E+00 -3E-02 -1E-01 -4E-02 -5E-02 0 50 100 T 150 -2E-01 0 50 100 150 T Figura 6.- Velocidad en V en relación al tiempo T para dos puntos P1, P2 con Re=80. 9 2 TÚNEL DE VIENTO PARA FLUJO TURBULENTO 2.1 INTRODUCCIÓN Para el análisis de un flujo turbulento se emplea un número de Reynolds de 2.2E4 , para ello la situación física es mostrada en la figura 7 , en donde al igual que la situación física mostrada en la figura 1 , se tiene obstáculo cuadrado de lados D , en donde la distancia desde la entrada de fluido hasta el centro del obstáculo es de 4.5D ; y la distancia hasta el final es de 14.5 desde el centro del obstáculo , la distancia de ambas paredes hacia el centro del bloque es 7D , donde para nuestro análisis D=1. Figura 7.-Situación física del problema para Re=2.2E4. 2.2 MODELO MATEMÁTICO 2.2.1 • • • • Suposiciones Régimen transiente. Fluido newtoniano. Fluido incompresible. Flujo turbulento. 2.2.2 Ecuaciones diferenciales Continuidad ππ’Μ π =0 ππ₯π [15] Momento lineal Μ Μ Μ Μ Μ ππ’Μ π ππ’ −1 ππΜ π ππ’Μ π ππ’Μ π π π’π + = + [(π + ππ‘ ) ( + ) − Μ Μ Μ Μ Μ Μ Μ π’π ′π’π ′] ππ‘ ππ₯π π ππ₯π ππ₯π ππ₯π ππ₯π 2.2.3 [16] Condiciones de borde Limite izquierdo π=1 π=0 [17. π] 10 Limite derecho ππ =0 ππ ππ = 0 [17. π] ππ Límite superior e inferior π=0 π=0 [17. π] π=0 π = 0 [17. π] Superficie del cuadrado 2.2.4 Modelo de turbulencia π − πΊ de Harlow/Nakayama Viscosidad turbulenta ππ‘ = πΆπ· π2 π [18] Energía cinética turbulenta (K) π·π π ππ‘ ππ = [(π + ) ]+π−π π·π‘ ππ₯π ππ ππ₯π π = ππ‘ ππ’Μ π ππ’Μ π ππ’Μ π ( + ) ππ₯π ππ₯π ππ₯π [19] [20] Razón de disipación de energía cinética π·π π ππ‘ ππ π = [(π + ) ] + (πΆ1 π − πΆ2 π) π·π‘ ππ₯π ππ ππ₯π π [21] Tabla 5.-Constantes para el modelo π − πΊ . πΆπ· 0.09 ππ 1.00 ππ 1.30 πΆ1 1.44 πΆ2 1.92 ππ 0.90 11 2.3 RESULTADO Y DISCUSIÓN Para la resolución numérica del problema se usa el programa Ansys-Fluent , donde se emplea el algoritmo SIMPLE con un esquema QUICK en las ecuaciones que contengan términos convectivos . Por su parte la malla ocupada fue refinada a 0.5 unidades desde la pared con elementos triangulares de un tamaño de 1.1 , en el resto se emplea una malla no uniforme de 95x 75 como se muestra en la figura 8. Figura 8.-Malla usa en fluent para Re=2.2E4. Dado un paso de tiempo adimensional de π₯π‘ ∗ = 0.05 , con un tiempo de 240 adimensional , en los gráficos 5 y 6 se muestra los coeficientes de sustentación y de arrastre respectivamente , en el cual se aprecia como a partir del segundo 600 dimensional se estabiliza el problema , una de las ventajas del programa fluent es su facilidad de obtener datos , y es así como usando una función incorporado de transformada rápida de Fourier (FFT por sus siglas en ingles) la cual fue utilizada para obtener el número de strouhal “St” como se muestra en el gráfico7. 0,2 Cl 0,1 0 -0,1 -0,2 0 200 400 600 Tiempo 800 1000 Gráfico 5.-Coeficiente de sustentación en relación al tiempo dimensional. 2 Cd 1,5 1 0,5 0 0 200 400Tiempo600 800 1000 Gráfico 6.-Coeficiente de arrastre en relación al tiempo dimensional. 12 Magnitud 600000 400000 200000 0 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 Strouhal Gráfico 7.-Variación del número de Strouhal en relación a la magnitud, obtenido por medio de FFT. Para ver la física del problema, se emplea el concepto de periodo de desprendimiento de vórtice (τ), el cual se puede obtener despejando el número de strouhal obtenido con FFT, en donde τ=D/StUin, o bien otra manera de obtener este valor es a partir de la gráfica del “Cl” , donde tomando dos máximos cuando el problema converge se puede obtener este mismo valor de τ=22. Al analizar este número se obtiene que en un periodo la física del problema es la que se muestra en la figura 9. 1 22 3 22 9 22 5 22 11 22 17 22 7 22 13 22 19 22 15 22 21 22 Figura 9.-Líneas de corriente para un periodo de desprendimiento τ=22 , en distintas tiempos con un Re=2.2E4 13 En las gráficas 8 y 9 se analiza el comportamiento de la velocidad tanto en la dirección x como en la dirección y para distintas posiciones en el eje x, en nuestro caso se analiza desde el centro del obstáculo (X/D=0)hasta llegar a un punto de la estela donde oscila la velocidad (X/D=4) , los resultados se comparan con los obtenidos experimentalmente por Lyn9 . X/D=0 X/D=0,5 2 1,5 1,5 Lyn 1 Y/D Y/D 2 Fluent 1 0,5 0,5 0 0 -0,5 0 0,5 1 1,5 -0,5 2 0 2 2 1,5 1,5 1 1 0,5 1 1,5 0,5 0 0 -0,5 0 0,5 1 1,5 -0,5 U/UIN -0,5 0 0,5 U/UIN X/D=3 X/D=4 2 2 1,5 1,5 Y/D Y/D 1,5 X/D=1,5 Y/D Y/D X/D=1 1 0,5 1 0,5 0 -0,5 -0,5 1 U/UIN U/UIN -0,5 0,5 0 0,5 U/UIN 1 1,5 0 -0,5 0 0,5 1 1,5 U/UIN Gráfico 8.-Comparación del perfil de velocidad en la dirección x con respecto a los resultados experimentales obtenidos por Lyn9 con Re=2.2E4 14 X/D=0,5 X/D=0 2 2 1,5 Fluent 1 Y/D Y/D 1,5 Lyn 1 0,5 0,5 0 0 -0,4 0 -0,4 0,4 X/D=1 X/D=1,5 2 2,5 2 Y/D 1,5 Y/D 0,4 V/UIN V/UIN 1 0,5 1,5 1 0,5 0 0 -0,4 0 0,4 -0,4 V/UIN 0,4 X/D=4 2 1,5 1,5 Y/D 2 1 0,5 1 0,5 0 -0,5 0 V/UIN X/D=3 Y/D 0 0 -0,4 -0,2 0 V/UIN 0,2 0,4 -0,4 0 0,4 V/UIN Gráfico 9.- Comparación del perfil de velocidad en la dirección y con respecto a los resultados experimentales obtenidos por Lyn 9 Re=2.2E4 Al ver estas dos últimas gráficas se aprecia como en una primera instancia cuando se ubica la posición en el centro del cuadrado, el comportamiento de la velocidad se acerca bastante a los propuesto por Lyn9, sin embargo, a medida que nos vamos hacia la estela, los resultados tienen un comportamiento distinto a los resultados experimentales por lo que el modelo π − π no se adapta de forma aceptable al problema. Otras posibles causas de esta diferencia es que en el caso de Raisee7, emplea un paso de tiempo mucho menor al utilizado en este apartado por lo que sus resultados logran ser más certeros, y esto se puede comprobar viendo la tabla 6, en donde se compara los valores del número de Strouhal y el coeficiente de arrastre. 15 Tabla 6.-Resultados obtenidos y comparados Fuente Lyn9 Raisee7 Fluent Cd 2.1 1.99 1.59 St 0.132 0.115 0.14 π₯π‘ ∗ ---0.001 0.05 2.4 CONCLUSIÓN Las soluciones que entrega el programa Fluent al problema de túnel de viento fueron aceptable ya que se adaptan bien en el caso de tener un flujo laminar , en donde al comparar los valores experimentales de Okajima 1 con el valor del número de Strouhal es más preciso que el propuesto por Barton4, sin embargo pese a las facilidades que pueda otorgar este programa , tiene dos grandes falencias , la primera es que es un programa comercial y la segunda es el tiempo que tarda en llegar a las soluciones y es aquí donde los programas de uso libre como son los casos de SIMPLE2D o IDEAL , son programas hasta 6 veces más rápidos que el fluent , entregando incluso mejores soluciones que este. El programa que mejor se comporta con el problema el SIMPLE2D, es por ello que posterior al análisis de Re=250, se opta por seguir trabajando con este programa para ver el fenómeno de desprendimiento de vórtices con Reynolds bajos llegando a que con Reynolds inferiores a 60 no se genera este fenómeno de desprendimiento de vórtice y es con el desprendimiento e vórtice que se genera velocidades que oscilan con el tiempo con mayor amplitud. Por otro lado, al desarrollar el problema con flujo turbulento, solamente fue resuelto con el programa fluent por lo que el tiempo que tarda el programa en dar solución al problema no pudo ser comparada en esta ocasión ,sin embargo, en relación a la soluciones se pudo apreciar que el comportamiento de la velocidad no se adapta lo suficientemente bien a como propone Lyn9 en sus resultados experimentales ,este comportamiento no se debe al paso de tiempo tomando, el cual fue bastante mayor al de Raisee7 dado que comportamiento en relación a la velocidad es similar al encontrado por fluent , lo que sugiere finalmente que el modelo π − π no se adapta lo suficientemente bien al problema. 3 REFERENCIA 1. Okajima, ‘Strouhal numbers of rectangular cylinders’, J. Fluid Mech., 123, 379–398 (1982). 2. Okajima, ‘Numerical simulation of flow around rectangular cylinders’, J. Wind Engng. Ind. Æerodyn., 33, 171–180 (1990). 3. R. W. Davis and E. F. Moore, ‘A numerical study of vortex shedding from rectangles’, J. Fluid Mech., 116, 473–306 (1982). 4. Barton, I. E. Comparison of SIMPLEβ and PISOβtype algorithms for transient flows. Int. J. Numer. Meth. Fluids, 26: 459-483. (1998). 5. Laschefski, H., Braess, D., Haneke, H., & Mitra, N. K. . Numerical investigations of radial jet reattachment flows. International Journal for Numerical Methods in Fluids, 18(7), 629–646.(1994) 6. Kelkar, K. M., & Patankar, S. V. Numerical prediction of vortex shedding behind a square cylinder. International Journal for Numerical Methods in Fluids, 14(3), 327–341. (1992). 7. Raisee, M., Jafari, A., Babaei, H., & Iacovides, H.. Two-dimensional prediction of time dependent, turbulent flow around a square cylinder confined in a channel. International Journal for Numerical Methods in Fluids, 62:1232-1263. (2009) 8. Lyn, D. A., & Rodi, W.. The flapping shear layer formed by flow separation from the forward corner of a square cylinder. Journal of Fluid Mechanics, 267(-1), 353.(1994) 16 9. Lyn, D. A., Einav, S., Rodi, W., & Park, J.-H. A laser-Doppler velocimetry study of ensemble-averaged characteristics of the turbulent near wake of a square cylinder. Journal of Fluid Mechanics, 304(-1), 285.(1995) 4 5 BIBLIOGRAFÍA 1. Cengel ,Y.A,Cimbala,J.M.(2006).Mecánica de Fluidos fundamentos y aplicaciones. 2. Nakayama,A.(1995).PC-Aided Numerical Heat Transer and Convective Flow. 3. Patankar,S.V.(1991).Computation of Conduction and Duct Flow Heat Transfer. ANEXO 5.1 ANEXO A.-COEFICIENTE DE ARRASTRE Y DE SUSTENTACIÓN En dinámica de fluidos, el arrastre o fricción de fluido es la fricción entre un objeto sólido y el fluido (un líquido o gas) por el que se mueve. Para un sólido que se mueve por un fluido o gas, el arrastre es la suma de todas las fuerzas aerodinámicas o hidrodinámicas en la dirección del flujo del fluido externo. Por tanto, actúa opuestamente al movimiento del objeto, en cambio la sustentación es una fuerza ocasionada por el fluido en dirección perpendicular a la dirección del movimiento del cuerpo. Una de las múltiples aplicaciones que posee la mecánica de los fluidos esta relacionado con encontrar estas fuerzas, las cuales son cuantificas a través de parámetros dimensionales como lo son el coeficiente de arrastre” Cd” o el coeficiente de sustentación “Cl”, para encontrar estos Figura 10.-Representación de las parámetros se usan las siguientes expresiones: πΆπ = 2πΉπ ππ£ 2 π΄ πΆπ = 2πΏ ππ£ 2 π΄ fuerzas de arrastre y de sustentación en un avión. Donde Fd representa la fuerza de arrastre, π la densidad del fluido, π£ la velocidad del objeto relativo, A el área de referencia y finalmente L representa la fuerza de sustentación. 17