Uploaded by Helder Berzunza Pasos

Probabilidad y Estadística 1

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Probabilidad
y Estadística
Comprende y describa la
variabilidad estadística
Fundamentos de
estadística
Fundamentos de estadística
 La
Estadística es una disciplina que utiliza
recursos matemáticos para organizar y
resumir una gran cantidad de datos
obtenidos de la realidad, e inferir
conclusiones respecto de ellos.
 Es importante señalar que son los datos
sencillamente no es posible trabajar con
las herramientas que brinda la estadística
Fundamentos de la estadística
Recolección de datos
Definición
Términos básicos
de la estadística
Clasificación
Términos
Tipos de
variables
Aleatorio simple
Sistemático
Métodos
Muestreo
Estratificación
Definición
Conglomerados
La estadística
 Actualmente
vivimos rodeados de cifras
y la información que recibimos va
acompañada de estas cifras. Ejemplo
durante el de la pgj indican que
hubieron 15mil 625 denuncias lo que
implica un promedio de 42.8 delitos
cometidos por día
 Otro ejemplo se vería en los censos de
población y vivienda
Definición de estadística

Luego entonces que es la estadística?



Proviene del vocablo status (estado o
condición)
La estadística se comenzó para describir y
analizar datos
Estadística

Es la ciencia que brinda los instrumentos
(métodos y técnicas ) para recopilar, organizar,
presentar, analizar, interpretar información que
apoye los procesos de toma de decisiones en
cualquier ámbito
La estadística y su utilidad
A partir de la definición podemos deducir
su utilidad



Describir una población
Presentar o describir la información de
manera grafica o numérica
Obtener posibles pronósticos confiables
que nos permitan tomar las mejores
decisiones
La estadística y su utilidad
 Lo







cual resulta muy útil en diversas áreas
Deportes
Finanzas
Procesos de manufactura
Mercadotecnia
Psicología
Educación
En biología
Clasificación de la estadística
 En
general la estadística se divida en dos
grandes ramas

Estadística descriptiva
 Se
basa en la recolección de datos
 La caracterización de los datos
 Presentación de los datos por medio de
tablas y graficas

Estadística inferencial
 Se
basa en las estimaciones
 Probabilidades
Términos básicos
 Revisaremos
los términos básicos que nos servirán
para tener un marco de referencia y comprender
los temas siguientes








Datos
Variables
Población
Muestra
Muestreo
Experimento
Parámetro
estadístico
Fuentes
 Para
llevar a cabo un estudio estadístico
de una población, primero se debe tener
muy claro que se quiere analizar para
recolectar los datos adecuados.
 La recolección de datos puede hacerse
recurriendo a diversas fuentes.
Fuentes

Primarias mediante la observación o
realización de experimentos, encuestas o
cuestionarios
 Secundarias
como las bases de datos
existentes, por ejemplo los del INEGI o
BANXICO
Tipos de variables
 Variable

Es una caracteristica o atributo que puede
aquirir distintos valores.
 Se
pueden clasifican en cualitativas y
cuantitativas
Tipos de Variables
Discretas
Cuantitativas
Tipos de
variables
Continuas
Cualitativas
Variables
 Variables
discretas: son las que asumen
ciertos valores después de haber
realizado un conteo
 Variables
continuas: surgen de un
proceso de medición y pueden asumir
cualquier valor de un rango especifico
Censo y Muestreo
 Censo

Se refiere a la obtención de datos de cada
uno de los miembros de una población
 Cuando
no se tienen los recursos
necesarios para realizar un censo? Que
sucede ?
Censo y Muestreo
 Muestra

??
Definición…….
 Muestreo

un conjunto de técnicas empleadas para
seleccionar la mejor muestra posible, la
que se considera representa mejor a la
poblacion
Métodos de muestreo
 Muestras
no probabilísticas
 Muestra probabilística
 Métodos
de muestreo mas utilizados
Muestreo aleatorio simple
 Técnica
de muestreo mas elemental
Muestreo aleatorio sistemático

De cuerdo con este método se requiere primero que se divida el
tamaño de la población (N) entre el tamaño de la muestra (n) mas
deseado y el resultado obtenido (k) se redondea en el entero mas
cercano, luego para seleccionar la muestra se elige al azar el primer
elemento y los siguientes cada k elementos
Muestreo estratificado
 Esta
técnica utiliza una población esta
dividida en grupos, llamados estratos
Muestreo por conglomerados
 Consiste
en dividir una población en
grupos en conglomerados
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