Uploaded by levichmail

mahout

advertisement
Знакомство с Apache Mahout / Хабр
Стр. 1 из 4
Публикации
https://habr.com/ru/post/189098/
Новости
Пользователи
Хабы
Компании
Песочница
Войти
Регистрация
05.05.2019, 8:33
Знакомство с Apache Mahout / Хабр
Стр. 2 из 4
https://habr.com/ru/post/189098/
grinCo 6 августа 2013 в 01:45
Автор оригинала: “Mahout in Action” Owen, Anil, Dunning, Friedman
Big Data
Перевод
Привет.
Моя первая статья на Хабре показала, что не многие знают о библиотеке Mahout. (Может быть, конечно, я в этом ошибаюсь.) Да и
ознакомительного материала по этой теме здесь нет. Поэтому я решил написать пост, рассказывающий о возможностях библиотеки.
Пара проб пера показали, что лучшим введением в тему будут небольшие выдержки из книги “Mahout in Action” Owen, Anil, Dunning, Friedman.
Поэтому я сделал вольный перевод некоторых мест, которые, как мне кажется, хорошо рассказывают об области применения Mahout.
* Здесь и далее в скобках указана глава из книги.
Mahout это opensource библиотека для машинного обучения от Apache. Алгоритмы, которые библиотека реализует в совокупности можно
назвать машинным обучением или коллективным интеллектом. Это может означать многое, но в настоящий момент это означает в первую
очередь рекомендательные системы (коллаборативная фильтрация), кластеризацию и классификацию.
Mahout масштабируем. Mahout стремиться стать инструментом машинного обучения с возможностью обработки данных на одной или
нескольких машинах. В текущей версии Mahout масштабируемые реализации машинного обучения написаны на java, а некоторые части
построены на проекте распределенных вычислений Apache Hadoop.
Mahout это java библиотека. Она не предоставляет пользовательского интерфейса, предупакованного сервера или установщика. Это
фреймворк инструментов, предназначенных для использования и адаптации разработчиками.
…
Mahout содержит ряд моделей и алгоритмов, многие все еще в разработке или экспериментальной фазе (алгоритмы). На этом раннем этапе
жизни проекта, три ключевые темы наиболее заметны: рекомендательные системы (коллаборативная фильтрация), кластеризация и
классификация. Это далеко не все что есть в Mahout, но эти темы наиболее заметные и зрелые.
…
В теории Mahout — это проект, открытый для реализации любого вида моделей машинного обучения. На практике в настоящий момент
реализованны три ключевых области машинного обучения.
…
Рекомендательные системы – это наиболее узнаваемая модель машинного обучения из используемых сегодня. Вы видите сервисы или сайты
05.05.2019, 8:33
Знакомство с Apache Mahout / Хабр
Стр. 3 из 4
67
+10
Карма
https://habr.com/ru/post/189098/
22,2k
Рейтинг
4
Подписчики
@grinCo
Пользователь
Поделиться публикацией
30 июля 2013 в 18:29
+31
9,2k
133
8
75
2
40
10
28 августа 2012 в 14:34
+17
7,5k
6 ноября 2010 в 12:15
+35
3,4k
zarincheg 6 августа 2013 в 02:32
+9
А собственно что про саму библиотеку? Может быть стоило описать пример практического использования или реализации хотя бы простого варианта
рекомендательной системы.
grinCo 6 августа 2013 в 12:27
0
Добавил простой пример использования. Я просто воспринимаю библиотеку не по тому КАК она делает, а по тому ЧТО она делает. Но, пожалуй Вы
правы, что без примера пост не полный.
valkiriy
6 августа 2013 в 11:21
0
Неплохая статья, ради которой хабр и задумывался (хотелось бы верить).
Жаль нет примеров, но спасибо что расширили мой кругозор.
grinCo 6 августа 2013 в 12:26
0
Спасибо. Очень приятно. )
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
05.05.2019, 8:33
Знакомство с Apache Mahout / Хабр
Стр. 4 из 4
https://habr.com/ru/post/189098/
+45
35k
37
227
+69
26,6k
71
57
+142
37,1k
173
229
+147
33,5k
17
240
+205
51,5k
142
247
Аккаунт
Разделы
Информация
Услуги
Войти
Публикации
Правила
Реклама
Регистрация
Новости
Помощь
Тарифы
Хабы
Документация
Контент
Компании
Соглашение
Семинары
Пользователи
Конфиденциальность
Приложения
Песочница
Если нашли опечатку в посте, выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить автору.
© 2006 – 2019 «TM»
Настройка языка
О сайте
Служба поддержки
Мобильная версия
05.05.2019, 8:33
Download
Random flashcards
State Flags

50 Cards Education

Countries of Europe

44 Cards Education

Art History

20 Cards StudyJedi

Sign language alphabet

26 Cards StudyJedi

Create flashcards