내 손안의 IOE,
비즈니스 네트워크의 변신
진화의 시작
Injoon Song
Product Manager, Enterprise Networking Group
Cisco Systems
목차
IOE, 도대체 무엇?
IOE와 포그 컴퓨팅, 그리고 인터넷과 앞으로의
네트워크의 발전 방향 제시
시스코의 Enterprise Networks – Why IOE Core?
한 번 생각해 볼 것들
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2
디지털화 된 여러 요소를 융합하여 하나의
새로운 전환점을 창조하다
The Nexus of Forces
The 3rd Platform
IoT = $1.9
trillion in 2020
$462 billion in 2013
(22% of total ICT
spending)
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The Industrial Internet
$10 trillion to
$15 trillion over
next 20 years
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3
이것을 우리는 Internet of Everything (IoE)라고 부릅니다.
Networked Connection of People,
Process, Data, Things
사람
프로세스
Connecting
People in
More Relevant,
Valuable Ways
Delivering the Right
Information to the Right
Person (or Machine)
at the Right Time
IoE
데이타
Leveraging Data
into More Useful
Information for
Decision Making
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사물
Physical Devices and
Objects Connected to
the Internet and Each
Other for Intelligent
Decision Making
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4
IoE 는 M2M, M2P, P2P 로 구성 되어 있습니다.
연결 방식
Machine-to-Machine (M2M)
• Data sent / received from one
machine (thing) to another
• Often called the “Internet of Things”
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IoE Value
(20132022)
$7.4
Trillion
Machine-to-Person (M2P)
• Data sent / received from a machine
(thing) to a person
• Often called “data and analytics”
$4.6
Trillion
Person-to-Person (P2P)
• Data sent / received from one
person to another
• Often called “collaboration”
$7.0
Trillion
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5
요소들이 연결 되었을 때, 비즈니스에서 발생하는 많은
문제를 해결할 수 있습니다.
IoE
Machine-toMachine (M2M)
Connections
(IoT)
Machine-toPerson (M2P)
Connections
(Data and
Analytics)
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Highest-Value
IoE Business
Models and
Innovations
Person-to-Person
(P2P) Connections
(Collaboration)
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6
데이브 에반스, 수석 미래학자, 시스코 시스템즈
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요소들이 연결이 되려면 네트워크가 반드시 필요합니다.
IoE
•
•
•
•
•
Borderless Networks
Mobility
Security
Vertical Solutions
Cisco Services
•
•
•
•
•
•
Data Center
Cloud
Analytics
Security
Vertical Solutions
Cisco Services
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Highest-Value IoE
Business Models
and Innovations
M2M
(IoT)
M2P
(Data and
Analytics)
P2P
(Collaboration
)
•
•
•
•
•
•
Collaboration
Mobility
Cloud
Security
Vertical Solutions
Cisco Services
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무엇이 세상을 바꾸어 가는가 – IOE와 유통
IOE 구성 요소별 컨텐츠
영향
• 매장 내 배치 된 장식장 센서
M2M
• 주차장 센서
• 적외선 감지 센서
• 하중 인식 매트
• 환경 센서(온도 및 조명)
• 출입문 센서
• 모바일 지불 시스템
재고 관리의 혁신
자동화 된 주문
시스템
다양한 지불 방법
에너지 사용 최적화
• 에너지 미터
M2P
• Digital signage
• 네트워크 기반 쇼핑 카트
• CCTV및 분석 어플리케이션
• Wi-Fi badges
• POS
• 키오스크
P2P
고객의 쇼핑
트랜드의 이해
사용자별-SoLoMo
컨텐츠
연속적인 전달
메시지 노출 전략
최적화된 유통
프로세스
• 직원 전용 모바일 단말기
• 몰입형 영상회의 시스템
• 소셜 미디어
• 고객 컨택센터
전문가 맞춤형 상담
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제품 개발 협업 모델
맞춤형 교육
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무엇이 세상을 바꾸어 가는가 – IOE와 제조
IOE 구성 요소 별 컨텐츠
M2M
영향
• 유/무선 통합형 IP네트워크
• 센서(진동, 기온, 충격 및 조명)
• 네트워크 기반 제어장치
• 센서 – ERP 연결 기술
• I/O 기기
• 네트워크 기반 프로세스 제어 기술
원격 자산 관리
예측 / 지능형
유지보수
유연한 생산 관리
시스템
생산 관리 분석
시스템
IT 및 보안 시스템
실시간 유통
및 운송 처리
시스템
원격 전문가 서비스
협업화 된 제품 개발
및 생산
생산 시설 내의 협업
시스템
• 네트워크 기반 제품 패키징
M2P
• 제어 솔루션 비디오 분석 시스템
• 운영 관리 시스템
• 안전 태그 및 디스플레이
• 운송 차량 및 운송 관리 시스템
• 관계사 및 공급 사 공급 라인 데이터 공유
• 유통 허브 위치 정보
• IT 기기 및 단말 시스템
P2P
• 방수/방진 모바일 비디오 단말기
• ACR
• R&D 및 생산 팀과의 협업
• 개발 엔지니어와 생산 전문가와의 협업
• 컨택센터
• B2B e-commerce 사이트
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무엇이 세상을 바꾸어 가는가 – IOE와 공공서비스
IOE 구성 요소 별 컨텐츠
M2M
영향
• 스마트 빌딩
• 스마트 조명 시스템
• 스마트 지불 시스템
• 지능형 대중교통 시스템
• 스마트 그리드
시민 / 피고용 인 및
공직자의 서비스
체감 지수 향상
공공 자원 활용도
상승
지역 내 안전
및 보안 체계
의 혁명
사회 안전 기준 및
서비스 모델 창출
근로자 생산성 향상
저비용
새로운 가치
창출 모델 개발
에너지 최적화
M2P
• 비디오 보안 시스템
• 스마트 주차 시스템
• 재난 통보 시스템
• 노약자 관리 시스템
P2P
스마트 한 지역 안전
시스템 및 인프라
구성
• 원격 근무 시스템
• BYOD
• 네트워크 기반 교육 시스템
• 출장 보완 시스템
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무엇이 세상을 바꾸어 가는가 – IOE와 서비스 사업자 서비스
IOE 구성 요소 별 컨턴츠
M2M
영향
• 자동차 센서
2 for 1
• 어플리케이션 센서
Juice
BUY
• RFID
• 디지털 미디어 보드
• 미사용 재고 인식 시스템
• 사무실 내 시설 네트워크화
• 트럭 - IoT
M2P
원거리 지역
모니터링 서비스
M2M 상거래
지능형 분석 및
감시 서비스
맞춤형 광고 서비스
헬스케어 주문 및
보충 서비스
댁내 안전 및
에너지 관리
시스템
• 지능형 GPS
• 댁내 보안서비스
• 댁내 에너지 관리 서비스
• 자동 고객 인식 솔루션
• 자동 번역 솔루션
• U-Health
P2P
맞춤형 트래픽
관리 리포트
초 정밀 위치
정보 시스템
• 비디오 카메라
• 텔레비전
• Digital signage
• 소셜 미디어
• 컨택센터
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Collaboration as a
Service
TelePresence as a
Service
스마트 헬스
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모바일:
Three Key IoE Conversations
초 정밀 위치 정보 기반
모바일 단말기의 무한한
가능성
Value in Connections
• More than 10 billion mobile
connections by 2017
• IoE success hinges on
ability to address spectrum
scarcity
Value in Data
• Ability to extract data in real
time (location, performance,
etc.) creates business value
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예측 가능한 데이터의
이동성 부여
• Powerful intelligence is held
captive in data in motion
• Real-time data about
location, telemetry, time
of day, usage / traffic
patterns, dwell time, etc.
• Converted into predictive
data, used to assess and
anticipate behavior, events
• Laying the foundation for
transformative experiences
• Smart mobile ecosystem
will transition from device
focus to users defined by
real-time behavior
• Required: contextually
service people with
digital engagement and
commerce
가용성, 확장성을
보증하는 IOE시대의
견인차
• IoE will drive 13X mobile
data traffic increase by
2017
• Increased quantity of
video creates need for
faster bandwidth, greater
agility
• People and devices
connect differently,
demanding flexible,
intelligent network to
adapt
• Service quality is
paramount
• Pressure to speed service
delivery
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13
IOT 기술:
Three Key IoE Conversations
고 감도, 저비용 / 최저
에너지를 사용하는 다양한
형태의 장비들
• The Internet of Things (IoT)
consists of networks of
sensors attached to objects
and communications devices,
providing data that can be
analyzed and used to initiate
automated actions
• The attributes of this world of
things may be characterized
by low energy consumption,
auto-configuration,
embeddable objects, etc. The
data also generates vital
intelligence for planning,
management, policy, and
decision making.
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예측 불가능한 네트워크의
확장 및 복잡도에 무관한 구성
요구에 충족하는 가용성
• IoT is the centerpiece of the
growth in devices, reaching 50
billion by 2020. Traditional
models for IT and
infrastructure will not support
this scale of network.
• Importantly, much of this scale
will happen outside the walls
of the organization itself and
will explode the notion of what
is “my” network. Companies
will be increasingly virtualized
and dependent upon
information flows from edge
devices they do not entirely
own or control themselves
(i.e., through ecosystem
partners, open data
arrangements, etc.). SDN will
play a major role in enabling
this agility.
통합 네트워크 구성을 통한
보안 성 추구
• IoT blends IT with operations
technology (OT) in a way that
has never been possible
before. As a result,
organizations must take a
holistic approach to how all
their technology is managed,
and must evolve from
proprietary to open standards.
• An evolution of disparate,
industry- and applicationspecific legacy protocols to IP
is fundamental, and affords
significant benefits in terms of
lower TCO and greater
security of operations (i.e.,
centralization, manageability)
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14
협업:
Three Key IoE Conversations
고객 요구사항과
비즈니스 기회를
포착하는 최적의 기술
• Customers want to solve
problems and get advice
where and when it’s most
convenient
• Collaborating through mobile
apps and video can help solve
context-specific problems
• Collaboration brings new
sources of information as
people connect using data,
voice, video, and social media,
creating new business
opportunities
© 2013-2014
• Companies can use “listening”
technologies to monitor
customer sentiment on social
media, integrate online
complaints and “likes” with
customer data, and make it
available to contact center
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agents
먼저 문제를 찾고,
해결하는 가장 진보된
도구
• Collaboration is made better
when the Internet of Everything
helps to identify the right
available expert with the right
information at the right time
• Increasingly complex
operations require experts to
monitor, manage, and address
problems before they become
acute
• Remote expert solutions can
scale impact of highly trained
employees across multiple
locations
• Companies can use social
media to deliver service and
resolve problems proactively
when customers post
concerns or complaints
성장을 위한 혁신과
가능성을 주도할 수 있는
도구
• Rich collaboration solutions
help employees foster better
relationships and become
more creative in developing
new products, solutions, and
processes
• Ability to connect decision
makers regardless of location
is vital for executing at speed
of IoE
• Collaboration from within
business apps drives factbased decisions
• Time-to-market accelerates
when product development
and production teams can
collaborate on the plant floor
or in the field
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15
클라우드 기술:
Three Key IoE Conversations
IoE 가 앞으로 보유하게
된 다양한 데이터 소비
모델에 대한 대안 제시
• Organizations will want
maximum flexibility to
efficiently, reliably connect
people and things
• Private
• Public
• Hybrid
• Flexible infrastructure that
• Adapts
• Speeds service
introduction
모든 클라우드 비즈니스/
인프라 모델은 융햡 및
결합이 가능하도록 설계
되어야 합니다
• Integration, consistency
across all models
• Data, intelligence
• Security
• Compliance
• Performance
• Becomes a critical factor in
selecting cloud solution
providers
기업은 사내 업무
처리가 점점 더 가시적
이길 원하고 있습니다.
• IoE is an evolving
marketplace; CIOs want to
evolve with it
• Choice is critical
• Avoid getting locked in to
one provider, one
methodology
• Open environment is table
stakes
• Want expertise to
anticipate evolution of
cloud
• Ensures governance
and financial reporting
for each model
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보안:
Three Key IoE Conversations
더 많은 연결 = 더 높은
가치
• More than 50 billion
connections by 2020
IoE 비즈니스에서
보안은 필수 불가결
IoE 네트워크 플랫폼 기반의
보안 솔루션을 반드시 가지고
있어야 합니다.
Proactive
Integrated
• IoE requires secure network
connections
• Consistent, automated,
extends secured boundaries
across organizations
• Protect all things
• Data is “everywhere”; need
to look at security differently
Dynamic
• Time to review security
capabilities, policies,
governing model
• Aligned with business
strategy
• Better recognition of
security threats through
real-time predictive
analytics
Intelligent
• Visibility across all
connections, elements of
infrastructure
Continuous
• Constantly aggregate,
correlate data across
connected environment
• Leverage insights, take
action
Pervasive
• Scalable
• Address full attack
continuum, before, during,
after
Reduced complexity
Open
High-performance
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• Centralized policy
management, distributed
enforcement
• Access to/sharing of latest
global threat intelligence
• Integrate easily with other
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IoE/IoT 와 M2M 의 관계
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18
IoT 의 급격한 성장
Billions of Devices
50
50
Billion
개인 당 “~6 개의 장비가 온라인 상태로”
40
30
디지털 장비 적응속도 – 말 그대로 초고속
전기와 전화 대비 5배 이상의 속도
SmartObjects
20
변곡점
전 세계 인구
10
0
2003
2008
2010
2015
2020
Source: Cisco IBSG projections, UN Economic & Social Affairs http://www.un.org/esa/population/publications/longrange2/WorldPop2300final.pdf
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19
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20
포그 컴퓨팅의 위치
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
Fog Computing surrounds the IoT/M2M realms

Allows us to contain real-time information locally

Process locally and send to cloud if required
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21
포그 컴퓨팅과 클라우드의 데이터 분석 기법의 차이
_-_-
Realtime Data
Analytics
Visualisation
_-_-_-_-__-
Business Intelligence
Dashboards
KPIs
Control
Loop
Sensors
Fog
Control/Actuation
Storage
Response
Filter to process data locally
Remaining pass to cloud
Cloud
Transient
Semi-Permanent
Months/Years
milliSec/Seconds
Seconds/Minutes
Minutes/Days/Weeks
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22
Cisco IOx

시스코의 IoT 구성 장비에 산업용/ 기능 어플리케이션을 사용할 수 있게
해주는 플랫폼


Fosters innovation, agility and efficiency in operational technologies (OT)
IOx 와 리눅스와의 만남 Cisco IOS™ with Linux
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23
데이터 수집 – 집중화의 문제
500 Gigabytes
1.1 Billion
Data points generated by sensors daily
Data generated by an offshore oil rig weekly
10,000 Gigabytes
1000 Gigabytes
Data generated by an oil refinery daily
Data generated by a jet engine every 30 minutes
2.5 Billion Gigabytes
Data generated worldwide daily
90% of the world’s data
10110101100111
Has been created in the last 2 years!
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전통적인 컴퓨팅 아키텍쳐
메인프레임 – 터미널, 클라이언트 – 서버, 웹
데이터 센터 / 클라우드
코어 네트워크
단말 시스템
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IoT 와 포그 컴퓨팅 아키텍쳐
데이터 조합 지점, 다양성 과 속도, 보안, 다중화
Hundreds
Data Centre/Cloud
Hosting IoT Analytics
데이터 센터 / 클라우드
Infinite
Transactional response times
Thousands
Backhaul
IP/MPLS, Security, QoS, Multicast
코어 네트워크
TB-PB
Tens of Thousands to Millions
Multi-Service Edge
3G/3G/LTE/WiFi/RF Mesh/PLC
포그 네트워크
GB-TB
Sensing
Control
Tens of Millions to Billions
Embedded Systems & Sensors
Low power, low bandwidth
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Millsecond /seconds response
Correlation
스마트 오브젝트
KB-GB
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포그 컴퓨팅의 사용 예
G L C O
Smart Traffic Lights
M G L C O
Connected Rail
Real-time (RT) local control loop
Geo-distributed orchestration
Multiagency policy co-ordination
Local/Global Analytics
M G L C
Oil & Gas
G L C
Wind Farm
RT actionable analytics
Geo-distributed Orchestration
Industrial automation, Big data
RT local control loop
In-situ orchestration
Global Big Data
Two-tier wireless AP
Fast mobility
Low latency streaming
RT actionable analytics
Global big data
M
SCV & Transport
RT actionable analytics
Global Big Data
(batch processing)
M G L C O
L C
Military Apps
Real-time local control loop
Geo-distributed Orchestration
Multiagency policy co-ordination
Local/Global Analytics
L C
Retailing
Video analytics
Interplay between local and
Globally process data
Critical attributes
M Mobility
G Geo-distribution
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L Low/predictable latency
C Cloud interaction
O Multi-agent orchestration
Source: Rodolfo Milito, FogDoc-use-cases 2013
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포그 컴퓨팅 – Connected Vehicle

자동차 – 자동차 간 또는 자동차에서 교통 인프라 시스템으로의 연결

자동차 내 인포테인먼트 시스템, 실시간 교통 정보 업데이트

스마트 신호 체계(SLT)






보행자 및 차량 트래픽 인식 후 신호 체계 조정
경로 내 신호 시스템과 결합하여 연속 신호 기능 green traffic wave
응급 / 보호 차량 인식
포그 오케스트레이션을 통한 트래픽 싸이클 조정
장비 내에서 실시간 분석 / 처리
장 기간 장비 내 분석을 마친 데이터를 클라우드로 전송
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28
포그 컴퓨팅 – 무선 센서 네트워크(WSN)

WSN 고집적 된 다양한 형태의 센서로 구성이 되어 있습니다.

저 메모리, 소형 CPU, 무선 네트워크 및 저전력 구성

감지, 데이터 전송 및 기능 on/off제어

포그 컴퓨팅 장비의 빠른 실시간 처리
필요한 이벤트 처리를 더 빠르게
 로컬 네트워킹 내 에서의 처리
 액츄에이터로의 명령 처리
 기능 응답을 ms단위에서 초 내에 처리

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29
Fog Computing – Field Area Networks
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30
포그 컴퓨팅 정리

IoT 는 상당한 양의 데이터를 빠르게 처리해야 하는 숙제를 안고
있습니다.
처리가 느려지면 IOT의 가치에 상당한 문제가 될 수 있습니다.
 M2P방식의 장비에는 아직 크게 영향을 미치지는 않습니다.


IoT에서, 감지 – 처리 프로세스의 속도와 근접성은 문제 해결을 위해
매우 중요합니다.

클라우드 만으로는 이 모든 처리를 완벽하게 해 낼 수 없습니다.


레이턴시, 처리 시간, 그리고 인프라 확충 문제 등. 다양한 요소들이 내재되어
있습니다
포그 컴퓨팅은 처리 / 저장 / 네트워킹의 요소를 종단에서 처리함으로써
극적인 효율성 및 처리 개선을 제공합니다.
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31
IoE는 커다란 변화 축으로 보아야 합니다.
IoE has the potential
to grow global
corporate profits by
an estimated 21% by
2022
Firms captured just
53% of IoE’s Value at
Stake for 2013,
leaving $544B of
unrealized value
By 2020, there will
be approximately 50
billion objects
connected to the
Internet
In 2012 alone, we
created more data
than in the previous
5,000 years combined
“The next big wave is going to be around the Internet of Everything. It will be
implemented by combining things with processes, with business changes, with
people. And, it will drive a productivity number, and a financial number, that is
just mind-boggling.” – John Chambers
Globally, machine-tomachine IP traffic will
grow 20-fold from
2012 to 2017
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By 2014, the number
of mobile-connected
devices will exceed
the number of
people on earth
An estimated 77
billion apps will be
downloaded during
2014
2/3 of the world’s
mobile data traffic
will be video by 2015
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32
IoE는 새로운 IT패러다임을 요구 합니다
Internet of Everything
Mobile
New Breed of Apps
Big Data &
Analytics
Cloud
Hyper-Aware
Infrastructure
Automation
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IoT
Predictive
Fast IT
IT as a Service
Agile
ApplicationCentric
Security
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33
시스코가 보는 세상
네트워크는 무한 확장성을 가지고 세상의 모든 것을 연결 하게 됩니다.
Device Growth
of “things” are unconnected
BYOD
Traffic Growth
Simple
Transition to Cloud*
Intelligent
Programmable
Mobility
Mobile and
Cloud
of Traffic (Video over Mobile Devices)*
*Cisco VNI Study 2012
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34
NETWORK
APPLICATION
LAYER
NETWORK
CONTROL
LAYER
Cisco
Prime
Cisco
ISE
Cloud
Services
Security
Services
Mobility
Services
Application
Services
Cisco ONE Controller (Network Services APIs)
Discovery
Topology
….
QoS
Location
Device API – OnePK, OpenFlow, CLI
NETWORK
ELEMENT
LAYER
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Cisco Network Operating Systems (Enterprise, Data Center, Service Provider)
ASIC
DATA PLANE
SOFTWARE
DATA PLANE
Cisco Confidential
35
시스코 New EN 포트폴리오
Robust Converged Wired and Wireless Solution
Cisco Unified Access
One Network
Controllers & Access Switches
One Policy
Identity Services Engine (ISE)
Wireless
Controllers
MDM/MAM
SIEM
Access
Switch
8500, 5760, 5508
Catalyst
2960-X
One Management
Prime Infrastructure
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Converged Access Switches
Catalyst
3650
Catalyst
3850
Catalyst 4500
Backbone Switches
Catalyst 6500 Catalyst 6800
Access Points
Small-Mid
Enterprise
Feature-Optimized
Enterprise
Mid-Large
Enterprise
High-Density
Enterprise
Low
Profile
Larger
Deployments
1600
2600
3600
3700 W/ HDX
1530
1550
Cisco Confidential
36
Onboarding
Contextual
Policy
Authenticate
User
Access: FULL
Patient Records
Fingerprint
Device
MobileCorporate
TelePresence
Apply
Config
Email
Enterprise
Apps
Instant Messenger
Automatic
Policies
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Contextual Policy
Access: LIMITED
Medical Records
Mobile TelePresence
Email
Instant Messenger
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One Policy, One Management, One Network
Cisco Confidential
38
Thank you.