‫جمهورية العراق‬
‫وزارة التعليم العالي والبحث العلمي‬
‫جامعة بابل‬
‫كلية ‪ ..‬العلوم للبنات‪........................‬‬
‫وثق ما تفعل‬
‫وافعل ما توثق‬
‫ادارة الجودة الشاملة‬
‫قسم ‪ .....‬علوم الحاسبات‪......................‬‬
‫الدراسات االولية‪ /‬الدراسات العليا‬
‫رقم المقرر الدولي‬
‫العـدد‪:‬‬
‫‪Course NO.:‬‬
‫التاريخ‪:‬‬
‫‪Curriculum and Process Design Evidence‬‬
‫)‪CAPDE (Q.S.P-7-3-1.2.3.-01-01‬‬
‫دليل تصاميم المناهج والمقررات‬
‫استمارة تصميم المقرر من قبل عضو الهيئة التدريسية‬
‫‪ -1‬اسم المقرر‪ :‬تطبيقات ذكاء ‪................... Artificial Intelligence Applications‬‬
‫فصلي ‪................‬‬
‫سنوي ‪.............√ .....‬‬
‫اجباري ‪ ...............‬اختياري ‪ ...........√ .....‬رقم االصدار ‪ ..................‬تاريخ‬
‫االصدار ‪..............‬‬
‫‪ -2‬عدد الوحدات ‪ ........6 :‬عدد الساعات االجمالي ‪ ..........‬النظري‪........ 2‬‬
‫العملي ‪........... 2.......‬‬
‫‪ -3‬المرحلة الدراسية ‪:‬الرابعة‬
‫‪ -4‬اسم التدريسي أو التدريسيين‬
‫‪-1‬أ‪.‬م‪ .‬د حسين عطية ألخالدي‬
‫‪-2‬‬
‫‪-3‬‬
‫‪-4‬‬
‫الشهادة واللقب العلمي‬
‫‪ -1‬أ‪.‬م‪ .‬د علوم حاسبات‬
‫‪-2‬‬
‫‪-3‬‬
‫‪-4‬‬
‫التخصص الدقيق‬
‫‪ -1‬ذكاء اصطناعي و شبكات‬
‫‪-2‬‬
‫‪-3‬‬
‫‪-4‬‬
‫انكليزي‬
‫‪ -5‬لغة تدريس المقرر ‪ :‬عربي‬
‫√‬
‫أخرى‬
‫برنامج المقرر‬
‫او ًال‪ :‬المقدمة‬
‫تشمل دراسة الشبكات العصبية بمعدل أربع عشر أسبوع للنظري و عشرة أسابيع للعملي وبعد ذلك‬
‫دراسة المنطق المضبب وبمعدل تسعة أسابيع للنظري وستة أسابيع للعملي ‪.‬‬
‫الدراسة تؤكد على التطبيق العملي بشكل مركز‪.‬‬
‫دراسة الخوارزميات الجينية بمعدل سبع أسابيع نظري وخمسة أسابيع عملي‪.‬‬
‫بعد ذلك يتم تعريف الطالب عملية تهجين (‪)Soft Computing‬‬
‫للشبكات العصبية والمنطق‬
‫المضبب والخوارزميات الجينية كتطبيقات عملية يتم توزيعها كمشاريع على الطلبة وبمعدل تسعة‬
‫أسابيع عملية‪.‬‬
‫ثانيًا‪ :‬اهداف المقرر‬
‫‪.‬تعليم الطالبات أسس و عمل‪:‬‬
‫‪-1‬الخلية العصبية‪.‬‬
‫‪-2‬محاكاة الخلية العصبية‪.‬‬
‫‪-3‬ماهي االوزان؟و ما الهدف منها‪.‬‬
‫‪-4‬تعلم الشبكة باستخدام معلم‪.‬‬
‫‪-5‬تعلبم الشبكة بدون معلم‬
‫‪-6‬ا نواع الشبكات العصبية مع التطبيق العملي المركز‬
‫‪ .7‬المنطق المضبب‬
‫‪-8‬عدم التاكد‪.‬‬
‫‪-9‬المتغير اللغوي‬
‫الجدل المضبب‬-10
Neurofuzzy-11
‫دوال العضوية‬-12
‫الخوارزميات الجينية‬.13
Solving local minimum by using GA -14
. ‫( لحل المشاكل الموجودة في الحياة اليومية‬Soft Computing) ‫تهجين الطرق الثالث أعاله‬.15
‫ مفردات المقرر او المحتوى‬:‫ثالثًا‬
:‫األسبوع األول‬
Introduction- Why Neural Networks and why Now?; What is NN; Where are
NN used?; How are NN used? ; Who is developing NN? ; When NN began?;
Exercises.
:‫األسبوع الثاني‬
Neuron Model and Network Architectures; Objectives; Theory and
Examples; Notation; Neuron Model; Single-Input Neuron; Transfer Functions
Multiple-Input Neuron; solved Problems; Exercises.
Network architecture; a layler of neuron; Multiple Layers of Neurons;
Recurrent Networks; Summary of Results; solved Problems; Exercises. ‫األسبوع‬
‫الثالث‬
Hebbnet ; Adline.‫األسبوع الرابع‬
: ‫األسبوع الخامس‬
Perceptron ; Objectives; Theory and Examples; Learning Rules; Perceptron
Architecture; Single-Neuron Perceptron;Two –Input Perceptron .
: ‫األسبوع السادس‬
Perceptron Learning Rule; Multiple-Neuron Perceptron; Pattern Recognition
Example; feed Forward Layer; Exercises.
:‫األسبوع السابع‬
Back propagation- Objectives; Introduction; Architecture; Least Mean Square
Error; Supervised Training; Convergence.
:‫األسبوع الثامن‬
Convergence; Generalization; Solved problem; Computer Programm.
:‫األسبوع التاسع‬
Pattern Association; Heteroassociative Memory NN.
:‫األسبوع العاشر‬
Auto Associative NN; Iterative antoassociative NN; Discree Hopfield Nes;
Exercise.
:‫األسبوع الحادي عشر‬
Brief Introduction to Neural Networks Based on Competition with example.
Unsupervised Learning
.:‫األسبوع الثاني عشر‬
Application
Review:‫األسبوع الثالث عشر‬
Examination:‫األسبوع الرابع عشر‬
B- Fuzzy Logic
What is Classical Logic; Fuzzy Logic; Why Fuzzy Logic. :‫األسبوع الخامس عشر‬
:‫األسبوع السادس عشر‬
Introduction; History; Uncertainly.
:‫األسبوع السابع عشر‬
Fuzzy Set Theory; Classical Sets ;Fuzzy Membership Functions;
Types of Fuzzy Membership Functions; Linguistic Vague Variable; UoD;
Domain; Crisp Value.
:‫األسبوع الثامن عشر‬
Fuzzy Operator- Boolean Operators; Fuzzy Rule Bases; Fuzzy Intersection;
Fuzzy Implication; Fuzzy Union; Inferencing; Fuzzification and Defuzzification.
:‫األسبوع التاسع عشر‬
Fuzzy Systems- Functional Mapping; Factors affecting the Functional
Mapping; Algebraic Operators; Fuzzy Membership Functions; Fuzzy
Algorithms and Rule Confidences
:‫األسبوع العشرون‬
Neuro Fuzzy Networks- Architecture.
Exercises:‫األسبوع الحادي و العشرون‬
Review:‫األسبوع الثاني و العشرون‬
Examination:‫األسبوع الثالث و العشرون‬
C-Genetic Algorithms
:‫األسبوع الرابع و العشرون‬
What is Genetic Algorithms? What are the types of Searching Algorithms?
:‫األسبوع الخامس و العشرون‬
Differences between Genetic Algorithms and other Algorithms.
Encoding Methods.:‫األسبوع السادس و العشرون‬
Standard Genetic Algorithms and explanation of their :‫األسبوع السابع و العشرون‬
work
Brief Introduction o Soft Computing:‫األسبوع الثامن و العشرون‬
Review :‫األسبوع التاسع و العشرون‬
Examination:‫األسبوع الثالثون‬
:‫المفردات العملية‬
‫الحاسبات‬: ‫القسم‬
‫ العلوم للبنات‬:‫الكلية‬
‫الرابعة‬: ‫المرحلة‬
‫ بابل‬:‫الجامعة‬
)‫تطبيقات الذكاء(عملي‬:‫المادة‬
Neural Nets
Design Single- Input Neuron‫األسبوع األول‬
Design Two –Input Neuron :‫األسبوع الثاني‬
Design Program for Various Transfer Functions: ‫األسبوع الثالث‬
Design Perceptron:‫األسبوع الرابع‬
Example using Perceptron for pattern recognition: ‫األسبوع الخامس‬
Adline Design: ‫األسبوع السادس‬
Hopfield Network Design: ‫األسبوع السابع‬
Pattern Recognition using Hopfield Net :‫األسبوع الثامن‬
Kohonen Network Design :‫األسبوع التاسع‬
Pattern Recognition using Kohonen Network
:‫األسبوع العاشر‬
Fuzzy Logic
Introduction Examples :‫األسبوع الحادي عشر‬
Simulation Dinner for two from the top : ‫األسبوع الثاني عشر‬
Simulink examples
‫األسبوع الثالث عشر‬
Cart and Pole : ‫األسبوع الرابع عشر‬
ANFIS Editor GUI example :‫األسبوع الخامس عشر‬
Examination:‫األسبوع السادس عشر‬
Genetic Algorithms
: Coding and minimizing a fitness function using the ‫األسبوع السابع عشر‬
Genetic
Algorithm
Coding and minimizing an objective function using search :‫األسبوع الثامن عشر‬
Pattern
Genetic Algorithm options :‫األسبوع التاسع عشر‬
Pattern Search options :‫األسبوع العشرون‬
Examination :‫األسبوع الحدي و العشرون‬
Applications
A New Fuzzy-Neural Controller :‫األسبوع الثاني و العشرون‬
:‫األسبوع الثالث و العشرون‬
Expert Knowledge-Based Direct Frequency Converter Using
Fuzzy Logic Control
:‫األسبوع الرابع و العشرون‬
Application of the Neural Network and Fuzzy Logic to the Rotating
Machine Diagnosis
:‫األسبوع الخامس و العشرون‬
Multimedia Telephone for Hearing-Impaired People
Application of Genetic Algorithms in System Design:‫األسبوع السادس و العشرون‬
Telecommunication
:‫األسبوع السابع و العشرون‬
Design of an Electro-Hydraulic System Using Neuro-Fuzzy Techniques
:‫األسبوع الثامن و العشرون‬
Neural Fuzzy Based Intelligent Systems and Applications
:‫األسبوع التاسع و العشرون‬
Vehicle Routing through Simulation of Natural Processes
.‫األسبوع الثالثون‬
‫‪Genetic Algorithm Fundamentals; Call and Service Processing in‬‬
‫‪Telecommunications‬‬
‫رابعا‪ :‬تذكر طرائق التدريس المعتمدة لتنفيذ المقرر‬
‫سبورة االلكترونية ‪,‬المختبر‪,‬السبورة‪,‬شبكة االنترنيت‬
‫خامسا ‪ :‬توزع درجات المقرر وفق لواحد أو أكثر مما يأتي ‪:‬‬
‫‪-‬اداء االمتحانات المقررة√‬
‫االشتراك الفاعل في مجريات الدرس√‬‫كتابة المقالة‬‫‪-‬كتابة بحث‬
‫‪-‬دراسة حالة‬
‫اجراء تجربة√‬‫‪-‬مشروع فردي او جماعي√‬
‫سادسا‪:‬توزيع اوزان درجات االختبارات على وفق التعليمات المركزية‬
‫النشاط‬
‫النسبة المئوية‬
‫الواجبات البيتية‬
‫‪%5‬‬
‫امتحانات خالل السنة‬
‫‪%30‬‬
‫المشاركة ‪ /‬الحضور‬
‫‪%5‬‬
‫االمتحان النهائي‬
‫‪%60‬‬
‫(‪)3*10‬‬
‫سادسا‪ :‬المصادر والمراجع‬
‫‪1-Neural Network Toolbox™,User’s Guide, Howard Demuth‬‬
‫‪Mark Beale,Martin Hagan,2008.‬‬
‫‪2- Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox™ User’s Guide‬‬
‫‪© COPYRIGHT 2004–2008 by The MathWorks, Inc.‬‬
3-Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms:
Industrial Applications by Lakhmi C. Jain; N.M. Martin
CRC Press, CRC Press LLC ISBN: 0849398045 Pub Date: 11/01/98
4-Chen, G. (Guanrong) Introduction to fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy
control systems / Guanrong Chen, Trung Tat Pham. p. cm. Includes
bibliographical references and index. ISBN 0-8493-1658-8 (alk. paper) 1.
Soft computing. 2. Fuzzy systems. I. Pham, Trung Tat. II. Title.
QA76.9.S63 C48 2000 0063—dc21
5-Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB, © Springer-Verlag Berlin
Heidelberg 2007‫ز‬
6- Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge
Engineering Nikola K. Kasabov A Bradford Book The MIT Press
Cambridge, Massachusetts London, England,1998.
7- Franz Rothlauf Representations for Genetic and Evolutionary
Algorithms Dr. Franz Rothlauf Universit‫ن‬t Mannheim 68131 Mannheim
Germany E-mail: rothlauf@uni-mannheim.de, _
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
8- A Field Guide to Genetic Programming Riccardo Poli
Department of Computing and Electronic Systems University of Essex –
UK rpoli@essex.ac.uk William B. Langdon Departments of Biological and
Mathematical Sciences University of Essex – UK wlangdon@essex.ac.uk
Nicholas F. McPhee Division of Science and Mathematics University of
Minnesota, Morris – USA
mcphee@morris.umn.edu with contributions by Stanford University –
USA john@johnkoza.com March 2008
9-FUNDAMENTALS OF NEURAL NETWORKS,FAUSETT, 1994
‫ لقسم‬.‫ر‬
‫ د حسين عطية ألخالدي‬.‫م‬.‫أ‬
‫التوقيع‬
‫اسم التدريسي‬
‫ د حسين عطية ألخالدي‬.‫م‬.‫أ‬
‫التوقيع‬