Contents 0 Metric Faithfulness: from the origins to modern applications . . . . . . . . 0.1 Metric faithfulness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0.1.1 Expansion and compression moduli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0.2 Historical and Foundational Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0.3 The geometric approach: a powerful versatile tool . . . . . . . . . . . . . . . 0.3.1 Applications in computer science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0.3.2 Applications in topology and noncommutative geometry . . . 0.3.3 Applications in group theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 2 2 2 2 2 2 Part I Lipschitz Geometry 1 Metric Invariants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Enflo-type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Definition and other variations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Distortion lower bounds for the Hamming cubes . . . . . . . . . . 1.2 Markov-convexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Definition and examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Distortion lower bounds for trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3 Distortion lower bounds for diamond and Laakso graphs . . . 1.3 Markov type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Definition and examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Distortion lower bounds for graphs with large girth . . . . . . . . 1.4 Metric type and metric cotype . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 Definitions and permanence properties . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2 Distortion lower bounds for integer grids . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 X p metric spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Definition and history of the X p -inequalities . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ix x 2 Contents Low Distortion Embeddings into Low Dimensional Spaces . . . . . . . . . . 2.1 Low distortion embeddings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Stochastic decompositions of finite spaces . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Stochastic decompositions of spaces with low intrinsic dimension . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Dimension reduction and Hilbertian geometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Reduction to logarithmic dimension in `2 . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Dimension reduction in `1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Lower bounds based on diamond graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Dimension reduction in `∞ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Lower bound based on large girth graphs . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.2 Lower bounds based on measure concentration . . . . . . . . . . . 2.4.3 Lower bounds based on geometric arguments . . . . . . . . . . . . . 2.5 Dimension reduction for spaces with low intrinsic dimension . . . . . . 2.5.1 Lower bounds for doubling subsets of ` p . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 7 7 3 Trees and ultrametric spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1 Trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Structural results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.2 Low distortion embeddings of trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.3 Low dimensional embeddings of trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.4 Dimension reduction for trees in `1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Ultrametric spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Structural results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.2 Embeddings of ultrametrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Ultrametric skeletons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 4 Embeddability of Infinite Spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1 Finite Determinacy of Embeddability Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.1 Isometric embeddability into Hilbert spaces . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Lipschitz embeddability of locally finite spaces . . . . . . . . . . . 4.1.3 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Bi-Lipschitz embeddability into c0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2.1 Embeddability into the positive cone of c0 . . . . . . . . . . . . . . . 4.2.2 Embeddability into c0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3 The infinite Hamming cube . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.1 Almost isometric embeddability into spaces of continuous functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.2 Topological obstruction to low distortion embeddability . . . . 11 12 12 12 12 12 12 12 12 Metric Characterizations of Spaces with Small Slicing Indices . . . . . . . 5.1 Dentability index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.1 The dentability index D(X) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.2 Renorming of spaces with D(X) ≤ ω . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.3 Metric characterization of spaces with D(X) ≤ ω . . . . . . . . . 13 13 13 13 14 5 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 12 12 Contents 5.2 xi Szlenk Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.1 The Szlenk index Sz(X) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.2 Renorming of reflexive spaces with Sz(X) ≤ ω and Sz(X ∗ ) ≤ ω . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.3 Metric characterization of reflexive spaces with Sz(X) ≤ ω and Sz(X ∗ ) ≤ ω . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.4 Towards a metric characterization of reflexive spaces with Sz(X) ≤ ω . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 14 14 14 14 Part II Small Scale Geometry and Large Scale Geometry 6 7 Embeddings preserving the small and large scale geometries simultaneously . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1 Almost Lipschitz embeddability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1.1 Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1.2 Almost Lipschitz embeddability of proper spaces . . . . . . . . . 6.2 Nearly isometric embeddability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1 Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2 Nearly isometric embeddability of stable spaces . . . . . . . . . . 6.3 Metric transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.1 A dichotomy for metric transforms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.2 Embedding snowflakings of spaces with intrinsic low dimension . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.3 Embeddability of snowflakings of Banach spaces . . . . . . . . . Uniform and coarse embeddability of metric spaces . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1 Uniform embeddability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1.1 Uniform embeddings and Mazur maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1.2 Uniform embeddability into Hilbert spaces . . . . . . . . . . . . . . . 7.1.3 Uniform embeddability into reflexive Banach spaces . . . . . . . 7.2 Coarse embeddability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.1 Coarse embeddings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.2 Coarse embeddability into Hilbert spaces . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.3 Property A and coarse embeddings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.4 Coarse embeddability into reflexive Banach spaces . . . . . . . . 7.3 Poincare type inequalities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.1 Nonlinear spectral gaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.2 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4 Strong embeddability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.1 Obstruction to coarse or uniform embeddability into reflexive spaces: Property Q . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.2 More on the geometry of `∞ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 17 17 17 17 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 xii 8 Contents Coarse Lipschitz geometry of metric spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.1 Coarse Lipschitz embeddings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.1.1 Link with uniform or Lipschitz equivalences . . . . . . . . . . . . . 8.2 Coarse Lipschitz invariants: the compression exponents . . . . . . . . . . 8.2.1 Permanence properties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.2.2 Large distortion incurs small compression . . . . . . . . . . . . . . . 8.2.3 Compression exponents of spaces with low intrinsic dimension . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3 Coarse Lipschitz geometry of Banach spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.1 The Lebesgue spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 21 21 21 21 21 21 21 21 Part III Large Scale Geometry of Finitely Generated Groups 9 10 Equivariant large scale geometry of finitely generated groups . . . . . . . 9.1 Equivariant coarse geometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.1.1 Equivariant coarse embeddings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.1.2 Amenability and equivariant embeddings . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2 Equivariant quasi-isometric geometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.1 Equivariant compression exponents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2 Quasi-isometric invariance of the equivariant ` p -compression exponent of amenable groups . . . . . . . . . . . . 9.2.3 Large equivariant Hilbertian compression implies amenability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.4 Random walks and equivariant compression exponent lower bounds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 26 26 26 26 26 26 26 26 Hyperbolic groups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.1 Definition and examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2 Embeddability into product of binary trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3 Metric characterization of superreflexivity in terms of hyperbolic groups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 27 27 11 The Heisenberg Group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.1 Definitions of the discrete Heisenberg group . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2 No quasi-isometric equivariant embeddings into ergodic spaces . . . . 11.3 Euclidean distortion of balls . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 29 29 29 12 Thompson’s group F . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 12.1 Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 12.2 Hilbertian compression of Thompson’s group F . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 13 Lamplighter groups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13.1 Cyclic lamplighter groups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13.1.1 Euclidean distortion of the cyclic lamplighter groups C2 oCn 13.2 ` p -compression of Z o Z . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13.3 Lamplighter groups over trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 33 33 33 33 33 Contents xiii 13.3.1 Equivariant embeddability of lamplighter groups over trees . 33 14 Baumslag-Solitar groups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14.1 Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14.2 ` p -compression exponents of Baumslag-Solitar groups . . . . . . . . . . . 14.3 Equivariant embeddability of Baumslag-Solitar groups . . . . . . . . . . . 35 35 35 35 Part IV Appendices A Elements of topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 A.1 General topology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 A.2 Metric spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 B Elements of graph theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.1 Finite graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.2 Families of expander graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.2.1 Combinatorial definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.2.2 Spectral definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.2.3 Existence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B.3 Infinite graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 41 41 41 41 41 41 C Elements of group theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C.1 Topological groups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C.2 Group actions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C.3 Semi-direct products . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C.4 Wreath products . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C.5 HNN extensions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 43 43 43 43 43 D Probabilistic Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 D.1 Measure theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 D.2 Probabilistic inequalities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 E Tools from nonstandard analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 E.1 Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 E.2 Ultraproducts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 F Basic concepts in Banach space theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 F.1 Infinite dimensionnal theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 F.2 Local theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 G Combinatorial Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 G.1 Ramsey Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 H Rudiments of computational complexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 H.1 Turing machines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 H.2 Time complexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53