PENGUKURAN
Dadan Rosana
dansnoera@telkom.net
haidaraufa@yahoo.com
PENGUKURAN (1)
 Pengukuran adalah proses pemberian angka2
atau label kepada unit analisis untuk
merepresentasikan atribut2 konsep. Proses ini
seharusnya cukup dimengerti orang walau
misalnya definisinya tidak dimengerti. Hal ini
karena antara lain kita sering kali melakukan
pengukuran.
 Contoh:
– Angka: “IP rotring/korelasi”
– Label: “restoran enak”, “restoran enak banget”
PENGUKURAN (2)
 Pengukuran sehari-hari vs. pengukuran dalam
penelitian sosial  intuisi vs. aturan2 rinci
 Metode dan prosedur dalam penelitian harus
dirinci dengan gamblang agar:
– orang-orang bisa menilai benar-ngawurnya penelitian
kita
– penelitian bisa diulang orang lain.
PENGUKURAN (3)
 Dua langkah awal dalam proses
pengukuran:
– Konseptualisasi
– Operasionalisasi
Proses Pengukuran:
Konseptualisasi (1)
 Konseptualisasi adalah proses formulasi &
penjelasan dari konsep.
 Sebuah konsep dapat mengacu pada kategori
tunggal (misalnya “pria”) atau pada beberapa
kategori (misalnya “gender”: pria, wanita, dll.).
Nilai untuk tiap kategori harus beda.
 Banyak konsep yang tidak bisa langsung diamati.
Misalnya mau ngukur kebohongan.
Proses Pengukuran:
Konseptualisasi (2)
 Cek detak jantungnya, tekanan darah, breathing
rate, dsb.
 Ini kemudian mengarah pada salah satu aspek
konseptualisasi  analisa konsep yang
kompleks menjadi komponen2/dimensi2:
– membantu membentuk pertanyaan penelitian dan
hipotesis yang lebih ‘refined’
– sering menunjukkan perwujudan konkrit dari konsep
Proses Pengukuran:
Konseptualisasi (3)
 Menentukan manifestasi2/perwujudan2
dari konsep ini merupakan langkah
selanjutnya setelah konseptualisasi.
 From a language of concepts to a language
of variables, dari yang abstrak ke yang
lebih observable, dari conceptual
definitions ke operational definitions.
Proses Pengukuran:
Operasionalisasi (1)
 Contoh:
– “Pokoknya aplikasinya musti bagus”. Konsep
“bagus” itu apa? Misalnya komponen2nya
adalah informasi (complete, accurate, relevant,
timely, appropriately displayed/CARTA),
response time, processing time, availability,
security features, navigability, dsb.
– efektif-efisien: input, output, waktu, dsb.
Proses Pengukuran:
Operasionalisasi (2)
 Terlihat bahwa definisi operasional ini
tergantung pada penerjemahan konsep dan
penerjemahan ini diusahakan setepat
mungkin  (cuma) indikator.
 Karena kadang2 ada error2 dikit atau tidak tepat
100%-nya penerjemahan konsep, seringkali
digunakan multiple indicators.
 Membantu penerjemahan: relevant theory, good
judgement, & creative insights.
Proses Pengukuran:
Operasionalisasi (3)
 Tips bikin operational definition:
– Remember the conceptual definition
– Keep an open mind (be creative).
– Borrow from others. Good ideas for measures can be
found in other studies or modified from other
measures. Credit must be given.
– Anticipate difficulties.
– Remember the units of analysis.
Definisi operasional dalam
penelitian sosial (1)
 Manipulasi terhadap variabel dan/atau
pengukuran terhadap variabel
 Pengukuran (pengumpulan data):
– Verbal/self reports
– Observation
– Archival records
Definisi operasional dalam
penelitian sosial (2)
 Verbal/self reports
– Respon terhadap stimulus. Stimulus bisa
pertanyaan, bisa gambar, bisa barang, dsb.
Respon bisa panjang atau pendek/isian jika
tidak diberi pilihan jawaban, atau diberi
pilihan jawaban dari dua sampai banyak.
Definisi operasional dalam
penelitian sosial (3)
– Composite measures: jawaban sekian
pertanyaan dijadikan indeks/skala.
– Karena kalo pertanyaannya berbeda jawaban
beda, wording dalam pertanyaan sangat
penting.
Definisi operasional dalam
penelitian sosial (4)
 Contoh indeks 1: Hulk film score by Danny
Elfman
–
–
–
–
Scorereviews.com: ****
Cinemusic.net: ****
Filmtracks: **
Unweighted score: (4 + 4 + 2)/3 = 3.3 (lebih ke:
biasa)
– Bobot 1 = 10, bobot 2 = 10, bobot 3 = 1. Weighted
score: (40 + 40 + 2)/(10 + 10 + 1) = 3.9 (lebih ke:
bagus)
Definisi operasional dalam
penelitian sosial (5)
 Contoh indeks 2: IP
 Contoh skala: Bagi saya makanan di fasilkom:
–
–
–
–
–
Sangat enak (5)
Enak (4)
Biasa (3)
Tidak enak (2)
Sangat tidak enak (1)
 Misalnya hasilnya sekian: 1.) di atas atau di
bawah mean teoretis, 2.) ada di kelas mana.
Definisi operasional dalam
penelitian sosial (6)
 Observation
– Firsthand observation atau menggunakan
kamera, recorder, log, dsb.
 Archival records
– Statistical records
– Public and private documents
– Mass communications, dsb.
Level of Measurement (1)
 Nominal measurement, Misalnya pria-wanita.
Kategori2 harus exhaustive (ngga ada sisa) dan
mutually exclusive (ngga ada irisan). Makin
banyak kategori makin refined.
 Ordinal measurement, urutan misalnya makanan
ngga enak, biasa, enakkk banget
 Interval measurement, misalnya suhu
 Ratio measurement, misalnya uang
Level of Measurement (2)
Information
provided
Nominal
Ordinal
Interval
Ratio
Classification
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Rank order
Equal intervals
Nonarbitrary
zero
x
Reliabilitas dan Validitas (1)
 Bagaimana mengukur kualitas dari definisi
operasional yang dipilih?  reliability
(reliabilitas, keterandalan) & validity
(validitas, kesahihan).
Reliabilitas dan Validitas (2)
 Reliabilitas  stabilitas, konsistensi.
– Process & content: Apakah definisi
operasional mengukur sesuatu secara
konsisten, apapun yang diukur itu? Apakah
jika pengukuran dilakukan dalam kondisi yang
mirip, hasilnya akan sama?
– Apakah komponen respon/item konsisten satu
dengan yang lain?
Reliabilitas dan Validitas (3)
 Validitas  kesesuaian antara definisi
operasional dengan konsep yang mau diukur.
– Apakah definisi operasional benar2 merefleksikan
konsep? Apakah pengukuran yang dilakukan benar2
mengukur apa yang mau diukur?
 Contoh: power test vs. speed test.
 Alat ukur yang tidak reliabel pasti tidak valid.
 Alat ukur yang reliabel belum tentu valid.
Reliabilitas dan Validitas (4)
 Internal validity: there are no errors internal to the
design of the research project. It is used primarily in
experimental research to talk about possible errors or
alternative explanations of results that arise despite
attempts to institute controls.
 External validity: a concern with the question of whether
the results of a study can be generalized beyond the
specific research context in which it was conducted; the
ability to generalize findings from a specific setting and
small group to a broad range of settings and people.
Reliabilitas dan Validitas (5)
 Ecological validity: a concern with the question of
whether social scientific findings are applicable to
people’s everyday natural social settings.
 Statistical validity: the correct statistical procedure is
chosen and its assumptions are fully met. Contoh: MK A
= 1 (3 orang), MK B = 2 (3 orang), MK C = 3 (1 orang).
Rata2nya = 3 + 6 + 3 / 6 = 2. Level of measurement
ordinal ngga bisa pake rata2.
Reliabilitas dan Validitas:
Sumber2 Error (1)
 Observed value = true value + systematic error +
random error
 True value adalah variasi yang sebenarnya yang
mau diukur. Variasi yang tidak disebabkan karena
perbedaan true value dari objek2/subjek2 yang
diteliti  di-label sebagai error.
 Contoh: hasil tes untuk melihat penguasaan
materi.
Reliabilitas dan Validitas:
Sumber2 Error (2)
 Systematic error. Muncul dari faktor2 yang
secara sistematis mempengeruhi proses
pengukuran dan/atau konsep yang mau diukur.
 Contoh:
– Tes2 IQ berbahasa Inggris untuk orang Amerika kalo
dikerjakan oleh orang non-Amerika.
– Hasil tes untuk melihat penguasaan materi: pokok
bahasan dan tes ngga matched  skor rendah.
Reliabilitas dan Validitas:
Sumber2 Error (3)
 Penting diperhatikan (!) dalam pengambilan data:
– Social facilitation  reactive measurement effect.
Contoh: motret tanpa film.
– Social desirability effect, faking good-bad. Contoh:
desa terbelakang yang mendapat bantuan pemerintah.
“Apa pendapat Anda mengenai Indonesia?”
– Acquiescence response set  tidak mendapat jawaban
yang sebenarnya. Efek social conformity? Jenis-jenis
pengaruh? Contoh: capek di rapat atau capek
menjawab pertanyaan. Aktivitas terganggu oleh
telepon.
Reliabilitas dan Validitas:
Sumber2 Error (4)
 Systematic errors differ from the true value of a
variable by a constant amount, they bias
measurements in a particular direction,
underestimating or overestimating the true
value, which affects their accuracy or validity.
Because of their constancy, however, systematic
errors do not adversely affect reliability.
Reliabilitas dan Validitas:
Sumber2 Error (5)
 Random measurement error. It is the result of
temporary, chance factors, such as transitory
upswings and downswings in the health and
mood of subjects and respondents, temporary
variations in the administration or coding of a
research measure, or momentary investor fatigue.
 Because they are unsystematic, random errors
tend to cancel each other out with repeated
measurements. Thus, they do not bias the
measure in a particular direction.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Reliabilitas (1)
 Test-retest reliability. Mengukur subjek2/objek2 yang
sama pada dua kesempatan yang berbeda. Scores dari
pengukuran yang pertama dikorelasikan dengan scores
pengukuran kedua  korelasi yang range-nya 0
(mengindikasikan pengukuran yang sama sekali tidak
reliabel dan total random error) sampai 1
(mengindikasikan perfect reliability dengan random error
0). Untuk test-retest reliability, 0.8 boleh lah sebagai rule
of thumb, korelasi di bawah 0.8 terlalu rendah.
 Permasalahan dengan test-retest reliability.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Reliabilitas (2)
 Split-half and internal consistency reliability/internal
reliability. Karena mengukur konsep yang sama, items
seharusnya konsisten/selaras/kompak yang berarti
reliabilitasnya tinggi  item2 yang homogen,
unidimensional.
 Items dari skala dibagi dua dan diperlakukan seperti dua
pengukuran yang berbeda dst.
 Untuk konsep yang multidimensional, setiap dimensi
misalnya diukur dengan a set of items yang homogen
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Reliabilitas (3)
 Intercoder/Interrater reliability. Dengan
asumsi penilai2 sudah cukup dilatih
menggunakan alat, mustinya hasil penilaian
sama. Contoh: nilai pesenam atau peloncat indah,
jangan jauh2 beda nilainya. Aspek yang dinilai
tidak sama?
 Hukum bilangan besar  objektif.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Reliabilitas (4)
 Cara-cara meningkatkan reliabilitas:
– Exploratory studies, preliminary interviews, ujicoba, terhadap
subjek2/objek2 dengan karakteristik sama dengan target aktual.
– Menambah jumlah item. With repeated measurements, random
errors will cancel out each other. Smakin besar jumlah sampel
(sampai jumlah tertentu) yang representatif dengan populasi yang
mau diukur, makin reliabel.
– Analisa item satu2. Item dengan nilai diskriminasi jelek dibuang;
skor random atau ngga bisa membedakan subjek dilihat dari hal
yang diukur. Corrected item-total correlation.
– Cek masalah pengadministrasian pengukuran, instruksi, dsb.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Validitas (1)
 Mengukur reliabilitas lebih gampang karena pengukuran
ini independen terhadap content. “Apakah definisi
operasional mengukur sesuatu secara konsisten,
apapun yang diukur itu?”
 Validity cannot be assessed directly. If we knew a case’s
true value on a variable independent of a given measure
then there would be no need for the measure.
 Mengukur validitas:
– Secara subjektif mengevaluasi apakah definisi operasional benar2
mengukur apa yang mau diukur
– Membandingkan hasil pengukuran dengan hasil pengukuran lain,
baik yang berhubungan atau tidak.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Validitas (2)
 Subjective validation. Dua pengukuran validitas
berdasarkan evaluasi subjektif terhadap definisi
operasional:
– Face validity
– Content validity.
 Dua2nya kurang diterima, tapi dapat membantu
mengarahkan.
 Face validity: pertimbangan subjektif mengenai
validitas (mengukur apa yang hendak diukur)
berdasarkan yang tampak.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Validitas (3)
 Content validity: mengukur apakah semua aspek
dari konsep sudah terukur. Contoh: pokok
bahasan validitas dan reliabilitas tapi yang
banyak ditanya adalah cara menghitung
reliabilitas, misalnya ada konsep2 validitas yang
tidak diujikan  content validity agak kurang.
 To demonstrate content validity, one must be able
to identify clearly the components of the total
domain and then show that the test items
adequately represent these components.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Validitas (4)
 Criterion-related validation. Mengukur
kemampuan suatu pengukuran sebagai indikator
dari suatu tingkah laku atau sifat yang spesifik.
Hal yang penting adalah keakuratan indikator.
Contoh: intensi nyontek.
 Pengukuran dapat mengindikasikan posisinya
saat ini atau di masa yang akan datang. Contoh:
nilai NEM dengan kemungkinan masuk PTN.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Validitas (5)
 Concurrent validity. Contoh: pengukuran baru
ketertarikan pada kuliah. Alat baru dites dengan data
variabel absen/bolos. Liat perbedaan antara mahasiswa2
yang menurut pengukuran sangat tertarik pada kuliah
dengan mahasiswa2 yang menurut pengukuran tidak
tertarik pada kuliah, dalam hal bolos. Kalau tidak ada
beda, jangan2 pengukuran baru tersebut gak valid.
 Predictive validity. Kalo variabel yang digunakan belum
terjadi. Contoh: blum ada data bolos.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Validitas (6)
 Construct validation. Construct: a concept
developed for scientific purposes.
 Construct validity, apakah alat sudah mengukur
konsep/konstruk yang mau diukur?
 Construct validity is based upon an accumulation
of research evidence.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Validitas (7)
 Empat jenis evidence yang biasa digunakan
untuk menentukan construct validity:
– Correlations with related variables (variabel lain).
– Consistency across indicators and different methods of
measurement (pengukuran lain). Satu konsep bisa saja
diukur dengan berbagai alat (self-reports, observation,
archival records). Kalo setiap alat konsisten
pengukurannya (sama2 tinggi, sama2 sedang, sama2
rendah skornya), maka valid  convergent validity,
karena converge on the same underlying concept.
Reliabilitas dan Validitas:
Pengukuran Validitas (8)
– Correlations with unrelated variables. Korelasi dengan
variabel lain musti jangan terlalu tinggi, kalo alat ngga
jelas mengukur A atau B, validitasnya rendah; alat
harus memperlihatkan bahwa ia mampu membedakan
seseorang dalam konsep yang diukur  discriminant
validity. Contoh: Zick Rubin’s love scale dan liking
scale.
– Differences among known groups (pengukuran sama,
subjek beda). Contoh: Dogmatism scale  score
pengukuran dari kelompok orang yang dinilai closeminded harusnya beda dengan score pengukuran dari
orang yang dinilai tidak close-minded.
Sumber Bahan
 Bryman, Alan. (2001). Social Research Methods. New
York: Oxford University Press.
 Neuman, W. Lawrence. (2003). Social Research
Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. Fifth
Edition. Singapore: Allyn and Bacon.
 Singleton Jr., Royce A. & Bruce C. Straits. (1999).
Approaches to Social Research. Third edition. New York:
Oxford University Press.
1.
TOPIK PENELITIAN PENDIDIKAN
Strategi mengajar : Pengajaran Langsung, Pengajaran kooperatif, Pendekatan
contextual, active learning,
2. Model :
Taksonomi Bloom (Ranah Kognitif):Pengetahuan, Pemahaman, Penerapan, analisis
sintesis, dan evaluasi.
Model Gilford (Struktur Intelek) : Kognisi (penerimaan informasi), , ingatan,
berfikir
konvergen (logis) ,berfikir
divergen(berfikir kreatif) , Evaluasi
Model Taylor(Multiple talents) : Akademik, kreativitas, keterampilan merencanakan,
komunikasi, prediksi, pengambilan keputusan
Model Trefinger (Belajar Kreatif) : Basic tools (berfikir divergen), Practice with
Process,Working with real problem.
Model Enrichment Triad (Renzulli) : General exploratory Activities, Group
trainning activities,
Small group
investigations of real world problem
Model William (Prilaku Kognitif-Afektif): Prilaku guru mengajar, kurikulum,
prilaku siswa
Taksonomi belajar Afektif (Krathwol) : Reciving, willingnes to respond, menghargai
(valuing,
organizing a value system,
characterization.
Model Integratif (Clark): pemikiran, perasaan, pengindraan, intuisi
Model Goleman (Emotional Intelegence): keterampilan emosi, keterampilan
kognisi,
keterampilan perilaku
3. Gaya Belajar (learning Style): Field dependence – field independence
Impulsif – reaktif
preseptif/reseptif – sistematis/intuitif