政府資料開放發展趨勢與發展建議
余孝先
工業技術研究院 資訊與通訊研究所
Nov. 5, 2012
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報告大綱
 工研院簡介
 Open Data 定義與效益
 全球Open Data發展現況
 Open Data的商業模式
– 收費
– 授權原則
– Ecosystem
 如何推動Open Data
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2
工業技術研究院
⊙
工研院台北辦事處
工研院光復院區⊙
工研院中興院區
⊙
• 1973年依「工業技術研究院設置條
例」
所設立之國家級財團法人研發機構
• 院區：台北辦事處、新竹中興/光復
院區、南分院六甲院區/南創園區、 工研院六甲院區⊙
⊙
工研院南創園區
及中、高、東部技術服務中心
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3
工研院現況
總人力：5,721人 專利獲證數
博 士：1,323
碩 士：3,105
學士等：1,293
院
友：22,135
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17,659件
新創公司
產業服務(2011)
技轉衍生：72家
服務家次：15,197家
育成服務：173家
次
技術授權：639案件
(2012年09月01日)
4
工研院任務
以科技研發，帶動產業發展，
創造經濟價值，增進社會福祉
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工研院組織架構
工研院
產業學院
產業學院
企畫與研發處
行銷傳播處
國際中心
技轉中心
產業服務中心
創意中心
產業經濟與趨勢研究中心
奈米科技研發中心
影像顯示科技中心
量測技術發展中心
服務系統科技中心
雲端運算行動應用科技中心
南分院
南分院
行政服務處
會計處
資訊中心
人力資源處
電子與光電
資訊與通訊 研究所 生醫與醫材
研究所
研究所
綠能與環境
機械與系統
研究所
研究所 材料與化工
研究所
知識經濟與競爭力研究中心
(2012年01月02日)
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6
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7
「公開資料加值」不是Open Data好的翻譯，
「開放資料」較好
重點不是公開，而是開放!
加值不是唯一目的!
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名詞定義(1/2)
公部門資訊 (Public Sector Information; PSI)，
政府資料(Government Data)：
– 公部門因為本身在運作上的需要，會持續生產
大量的資料。這些資訊一般稱為「公部門資訊」
– 例如：氣象資料、地理空間資料、人口統計、
健康醫療資訊、社會經濟指標、工商登記資料、
科學研究資料庫等。
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名詞定義(2/2)
 政府資訊公開 (Freedom of Information) vs. 開放政府
資料 (Open Government Data, Open Data)
– 「政府資訊公開」是政府的透明化，讓人民有知的權利。
– 「開放政府資料」是要更進一步，除了知以外，人民要有
使用、增補、 結合其他資訊他用、 散佈等的權利。
 Open Data (開放資料)：
– 一般指開放政府資料，主要指以電子形式儲存之資料
– Generally require that the data must be accessible (e.g. online),
in standard and re-useable formats, and under licenses that
allow for data to be re-used in different contexts.
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Open data的特性
Open
Data free to use for anyone
資料是自由可用
Accessible
Available
Data Easy to Use & Re-use
Re-purpose, Re-distribution
資料易使用、再利用、再推廣
機器可判讀（Machine-readable ）
完整（complete）、原始（raw/disaggregate ）
公開檔案格式（open file format）
Searchable
Discoverable
Data Easy to Find & Search
資料易蒐尋
Source: Open Data at World Bank, 2011
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Open Data 的多元效益
落實民主、透明政策
聚焦：預算透明、施政績效
Where does my
money go?
FBI 十大要犯
提升治理效能
聚焦：政策與法律之推動
例子：提供犯罪資料，協
助治安問題改善
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帶動經濟 & 創新
聚焦：藉由ICT創新應用、
帶動經濟發展
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Open Data 之經濟效益
 歐盟預估
 現在：歐盟27國因公部門資訊（Public Sector Information）再利用所產生之市場
規模（包含直接或間接），2008年之調查統計約為279億歐元，且預估每年將以618％的成長率遞增
 未來：若放寬歐盟相關法令限制（如適度解除目前對於資料取得、再利用之限制）
，同時強化相關Open data之配套科技架構研究計畫（如FP7、FP8 Horizon 2020
等），估計每年可再增加約200億歐元之經濟價值（約佔1.7% GDP ）
 麥肯錫預估
 預估歐盟若善用PSI進行有效加值再利用後，每年可創造3,000億美元
 Direct market associated with PSI use less important than spillovers
and new uses.
 E.g., 時間節省效益
 挪威：以時間成本來評估PSI的效益，人民可因良好的資訊流通而每年節省約2
小時（如因了解交通資訊節省通車時間）
 歐盟：依人數比例及每人生產總值推算，歐盟27國總計每年可省下13.95億歐
元
資料來源： MICUS,2009, Castelein,et al.,2010, Coote and Smart,2010, Fornefeld,2011, Vickery,2011
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他山之石：全球 Open Data 發展現況
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Open Government Data
http://opengovernmentdata.org/data/map/
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Open Government Data 風潮勢不可擋！





國家：美國、加拿大、英國、德國、義大利、澳洲、紐西蘭、丹麥、芬蘭…30國
州(美國)：加州、奧勒岡、華盛頓、亞利桑那、德州、紐約州…
市(美國)：紐約市、波士頓、芝加哥、舊金山、西雅圖、亞特蘭大、巴爾迪摩…
市(歐洲)：倫敦、伯明罕、巴黎、里昂、巴塞隆納、赫爾辛基…
市(加拿大)：溫哥華、渥太華、多倫多、Edmonton、 Nanaimo、Calgary
Update: 2012/4/30
資料來源： http://www.data.gov/opendatasites
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推動Open data 已成先進國家重要政策
 多數推動國家均已設立入口網站，且依照部門、類別提供相關datasets供
免費下載使用，其中以英、美兩國之dataset數量最為完整、豐富，且均
將Semantic web & Linked data應用列為重點發展項目
2011年 美國
•總開放之dataset數量>40萬
•Data.gov網站點閱數>2億次
•Gov Apps：1146
•Apps by citizen：236
•Mobile Apps：85
2011年 英國
•總開放之dataset數量>7700
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Open Data in the U.S.
 U.S. Open Government Initiative – Creating
policy framework
 Data.gov – Making high value government
data accessible
 Challenge.gov – Harnessing the power of
government data to create new solutions
U.S. General Services Administration Office of Citizen Services and
Innovative Technologies
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U.S. Open Government Initiative
“My administration is committed to creating an
unprecedented level of openness in
Government…Openness will strengthen our
democracy and promote defficiency and
effectiveness in Government. “ -- President
Obama, January 21, 2009
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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U.S. Open Government Initiative –
Policy Framework
Federal agencies directed to:
• Publish government information online
• Improve quality of
government information
l
•Create a culture of open
government
• Develop and implement
agency-specific open
government plans
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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Open Government Dashboard
http://www.whitehouse.gov/open/around
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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Accessing High Value Government Data
• Flagship U.S. open government
initiative
• Instant, central access to over
400,000 government datasets in easy
to use, open formats
• Data from across the federal
government
• Enables development of innovative
applications
• Drives innovation and knowledge use
across the globe
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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Data.gov Model
 Catalog of high-value, machine-readable datasets generated
by U.S. federal government agencies
 185 agencies and sub-agencies participating
 Includes “raw” datasets, data tools and apps, geospatial
and interactive datasets
 Interactive datasets are API-enabled to empower developers
to create apps using the data
 Rapid growth and uptake from May 2009 to today:
• Datasets increased from 47 to 400,000
• Downloads went from zero to over 2 million
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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Creating Apps that Improve Lives:
Asthmapolis
Knowledge of where asthma attacks occurred historically
reduced incidence of daily attacks by 62% in six months.
U.S. General Services Administration Office of Citizen Services and
Innovative Technologies
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Challenges Spark Ideas, Data Drives
Decisions
• Data.gov communities identify
national issues
• Challenge.gov creates structure
for problem-solving events
• Unites developers and innovators
with government to solve
problems
• Resulting apps transform data to
help citizens make better
decisions
• Cost is lower than paying for
traditional development
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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25
Creating New Solutions –
Challenge.gov
 Crowd sourcing platform for challenges and
prizes for solutions to government problems.
Many use open data sets.
 Incentives – monetary or other prizes –
are awarded to winners
 Cost-effective – pay only for successful
entry/solutions
 Broad engagement – innovative ideas and
expertise outside traditional sources
 Partner with private sector to fund or
expand prizes
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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Apps for the Environment Challenge
 Environmental
Protection Agency (EPA)
challenged the public to use its data in new
ways to address environmental issues
 38 developer teams participated
 Five winning apps help Americans:
• Switch to energy-efficient light bulbs
• Compare air quality index, air pollutant
levels, and energy consumption of U.S. cities
• Get directions and carbon footprints for
driving, transit, flight, walking and biking
transportation options
Prize was recognition event in Washington
DC rather than payment
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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Future Direction – National Action Plan
 President Obama announced the Open Government
Partnership and US National Action Plan at the UN
General Assembly in September 2011
• 50 countries around the globe participating
 Contribute Data.gov as a platform
• India and U.S. creating open source platform for
use by any country or city
 Foster communities on Data.gov
• Health, energy, and law plus education, research,
and safety
 Launch International Space Apps Challenge
• NASA and other space agencies will gather
scientists and citizens
• Use data for global challenges: weather impacts on
global economy and depletion of ocean resources
U.S. General Services Administration
Office of Citizen Services and Innovative Technologies
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Open Data 商業模式
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Charging?
Free is the default!
 Taxpayer has already paid for most data
 Economic gain maximised when priced at marginal
cost of distribution
– Raw data free
– Possible small service charge for reliable API
 Sales revenue not material to most agencies
 Sales administration typically >25% of revenue
Exception: where data collected for sale
 “Public task" data free," value added" charged
Andrew Stott. Experience, Business Models and Case Study of Open Data in UK, Jan 2012
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Clear, common, licensing approach
 “Open” licence essential for unrestricted re-use
 Clarity vital, especially for businesses
 Common licensing for all Government data
valuable
 UK OGL
– free to reuse
– with attribution
– without
misrepresentation
 CC-BY a good
alternative
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Public Data Re-Use Value Chain
Government
Data Creation
Business
Aggregation
and
Organisation
Consumer
Processing,
editing and
packaging
Marketing
and delivery
End Use
Significant value
Government should not do
more than strictly necessary
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Emerging Business Models
Models already seen in UK:
 Cleansing and Organizing Data
 Information Services to the Public
 Data Mining
 Operational Efficiency/Optimization
 Financial Products
 Customer Attraction and Retention
 Data Broking
Source: Andrew Stott, Experience, Business Models and Case
Study of Open Data in UK (2012.01.18)
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Business Model: Cleansing and organising data
Ex. Spikes Cavell
Spikes Cavell
–Data used:
● Public sector spend, contract and pricing
data
–服務內容:
● Perform data transformation
– Ex. Data Cleanse, Redact, Classify, …
● Provide analytical insight
– Transform the way goods and services are
procured
– 降低公部門採購成本:
» Ex. : Increasing competitive tension by
introducing new suppliers in those categories
where there are fewer suppliers than the
average for the sector
» Ex.: Indentifying other public bodies who buy
from the same suppliers where the potential
exists to harness the group's collective buying
power
–Spikes Cavell 獲利方式: 提供服務給公部
門
Reference: http://www.spikescavell.net/
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Business Model: Information Services to the Public
Ex. My city Way
 My City Way: 提供城市綜合資訊
– Data used:
● 城市重要景點, 公廁, 公共交通, 餐
廳檢測, 公共場所安全檢測記錄,旅
館, 停車場,…
● citizen data: 電影評價, …
– 已有全球40 個以上的城市加入 My
City Way
– 2010年 > 1M downloads
– 獲利方式:
● 在地合作夥伴之營收抽成 (電影訂
票, 旅館訂房, …)
Ref. My City Way
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Business Model: Information Services to the Public
Ex. Transport Apps
 Ex.城市地鐵擴增實境服務APP
(Paris/London Transport Apps)
– 獲利方式:
● 一次性收費 (sale of application)
: 0.99 €
● 3 年收入: 300,000€
 Ex. 波蘭城市交通服務班表 APP
– 獲利方式:
● free download: 基本服務
● Premium: 加值服務
– Features: geo-localization of
public transport stops and
advanced searches
– yearly fee 2.5€
Ref.: 2011 OECD
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Business Model: Data Mining
Ex. iSoft clinical trials
Ex. iSoft clinical trials
– Data used
● patient data (匿名), diagnoses, treatments, medications
and outcomes
– Data source: from NHS (National Health Service, one
of the publicly funded healthcare systems in UK )
– 計畫目的:
● Using the data for advanced analysis, prediction and
improved drug discovery
– 運作方式:
● Partnership: iSoft, Southampton University Hospital
● iSoft:
– 提供 clinical data mining tool (AccelFind by CliniWorks )
– in return: performing analyses on behalf of biomedical
companies
● Southampton University:
– 提供data, run queries on its records, perform clinical trial (all
the de-identification and extraction is done by the hospital )
– In return: use data mining tool free of charge
– iSoft 獲利方式: 提供服務給 biomedical
companies
Reference: http://www.ehi.co.uk/, http://www.ehealthnews.eu
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Business Model: Operational efficiency/optimisation
Ex. Nielsen: Business uses for GIS + census data
 Nielsen公司: 提供consumers
watch 服務
 Data used:
– Data released by the United
States Census Bureau, GIS
 Applications
– Ex. Promotion on the local and
micro market :
● 分析 Demographics data 以
決定廣告看板最佳地點, 決
定 廣告播出時段, etc.
 Nielsen獲利方式:
– 為客戶提供 marketing
strategy 服務
Reference: http://www.nielsen.com
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Business Model: Financial Products
Ex. 保險公司淹水潛勢加值應用
 Ex. 保險公司淹水潛勢加值應用
–Data used: GIS , 淹水潛勢資料
–利益關係者
Hawaii淹水潛勢圖
http://gis.hawaiinfip.org/fhat/
● 美國聯邦政府: 提供並管理水災保險計畫NFIP
(National Flood Insurance Program),
● 企業: 100 家以上的保險公司加入 NFIP
● 地方政府: 建築執照審查, 管理flood plan 內的住戶
清單
● 房屋位於淹水風險區內的住戶
– 必須購買水災保險
– 必須遵守FEMA (Federal Emergency Management
Agency )相關法令以降低水災損害
–機制設計: 淹水潛勢分析+房屋設計規格 水災
保險費用
● 淹水潛勢 淹水風險區 (SFHA, Special Flood
Hazard Area) 分為不同等級
● NFIP 建立房屋防洪設計標準，鼓勵優良設計
● 依淹水風險及屋況訂定保費
維吉尼亞州 Alexandria 市
推動水災保險計畫
Reference: http://alexandriava.gov/FloodMap
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–保險公司獲利方式
● 準確評估水災風險與可能受害程度, 以決定
水災保費, 降低保險公司損失的風險
Data Brokerage
Ex. Windows Azure Marketplace
 Business Model
– Data publisher: decide what data people can access,
the terms of use associated with the data, and the
price customers should pay to use the data
● Ex., The latest agricultural data released by the USDA
in a complete and organized format
● Use: Examining trends in specific geographic areas and
specific times
– Data user : 付使用月費
– Microsoft Azure Marketplace
● 提供平台, 讓 data publisher 放置data, 媒合 data user
and data publisher, 管理 user account (security, billing,
etc.)
● There will be a percentage markup to cover the cost of
bandwidth, compute, and billing expenses but this is not
the primary driver of the business.
● The goal for Microsoft is the larger platform play –
indirect monetization is the key
Reference: https://datamarket.azure.com/browse/Data
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40
如何推動 Open Data
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臺灣 Open Data 發展現況
• 中央推手：行政院研考會
– 主政策：第四階段電子化政府
– 旗艦計畫：基礎資料庫倍增
– 推動目的：政府內部營運管理
– Open data網站：無
• 地方推手：臺北市政府
– 專責單位：資訊處
– 推動時程：100/08正式推出
– 推動目標：
提供政府公開資料更簡易的取得管道
提倡政府公開資料加值及應用
提高政府施政透明度及效能
– 開放dataset數量：134
– 舉辦App競賽：App Star高手爭霸戰
– 衍生App數量：>10
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原始目的為強化政
府內部運作管理，
而非從外部使用者
之觀點考量，因此
仍有相當空間進行
配套措施之調整，
以利Open data目
標之達成
資料來源：行政院研考會 & 臺北市政府
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Open data 推動之關鍵議題
1. 資料開放
2. 資料易使用、再利用、再推廣
3. 資料易蒐尋
• 凝聚共識創造利於推動的環境
–篩選優先開放的資料
–廣邀利益相關者參與推動
–相關法規研擬
• 建立易於複製擴散的資訊平台
–打造理想的「data.gov」網站
–展開LOD基礎建設
–發展可複製之SOA樣板以利擴散
• 打開國際名聲醞育營運模式
–構築台灣開放資料鏈結網(LOD)
–建立國外合作與管道與機制
–典範案例檢視「資料經濟」
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篩選優先開放的資料
資料來源： Open Data @ The
City of Vancouver, 2010/5
 優先開放資料類型之考量：Easy & Useful！
 內部現成資料：開放成本低且資料之整理、處理不複雜
 開放資料之價值高 (對民眾服務有價值、可提升治理效能…)
 不具爭議資料
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廣邀利益相關者參與推動
加強內部溝通
政府
部門
廣宣擴散
•利用媒體介紹App應用
案例，廣宣資料開放效益
社群
媒體
市民/
企業
建立雙向互動機制
•了解民眾/企業需要甚麼資料
•了解民眾需要甚麼服務
建立雙向互動機制
•推出使用指南
•舉辦App競賽
•舉辦workshop
Open
Data
•挑選代表性App案例進行宣導，
暢通內部資料開放管道
•制定Open data License，降低
推動阻力
程式開
發者
學校
研究單
位 委託研究
•各式dataset開放之效益評估
•舉辦座談會，廣納建議
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相關法規研擬
• 背景：法令規定需與時俱進，符合公共資料開放的新思維
• 目的：訂定清楚可依循公共資料取得(Access)與再利用(Reuse)規範。
• 作法：借鏡國外案例，了解權責單位、配套法規與授權機制
1. 現有法規之盤點與檢討
1)資料開放 (Data Access/Freedom of
Information Act)
2)資料再利用 (Data re-use/DIRECTIVE
2003/98/EC on the re-use)
3)資料授權 (Open Government License)
4)使用條款 (Term of use)
5)智財權 (Intellectual Property Act)
6)個資法 (Data Protection Act)
2.跨議題之一致性與協調
1)資訊再利用專法之研擬
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相關法規研擬
英國開放政府資訊的授權組合
類型
用途
開放政府授權
 商業
（Open
 非商業
Government
License；OGL）
非商業用途之政  非商業
府授權（NonCommercial
Government
License）
收費性授權
（Charged
License）
 商業
 非商業
免費
是
使用情況
 大部分的公部門資訊可在免費的情況下取得
及再利用。
 使用上須受皇室著作權 （Crown copyright）
限制。
是
 可免費取得及再利用資料，但僅提供給非以
營利為目的之第三方團體（third parties）。
 公部門不能釋放資料給第三方團體以營利為
目的而再使用。
 資料提供者（Information Providers）需取
得 HMSO 的 授 權 才 得 使 用 有 皇 室 著 作 權
（Crown Copyright）的資料。
否
 資訊提供者（Information Providers）必須
支付費用，該費用收取以回收資料產製成本，
及負擔合理的資料取得及再利用報酬為原則。
 資料提供者需取得HMSO的授權才得使用有
皇室著作權 （Crown Copyright）的資料。
資料來源：OPEN GOVERNMENT LICENCE 2.0（2011）
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Clear, common, licensing approach
“Open” licence essential for unrestricted re-use
 Clarity vital, especially for businesses
 Common licensing for all Government data
valuable
 UK OGL
– free to reuse
– with attribution
– without
misrepresentation
CC-BY a good
alternative
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Open Data授權條款之原則
英國 / 挪威 / 義大利
授權對象
•全球性、非排他性、免版稅
使用範圍
•複製、發佈、部分使用、組合、商業應用
資料引用
•註明來源、鏈結原資料源、不以官方地位取信他
人、不得誤導或歪曲信息
•不保證信息沒有錯誤或遺漏、不承擔因使用資料
免除責任
而造成的任何責任、不保證持續提供資料
•個人資料、非法資料、組織標誌、未有授權許可
除外項目
之第三方資料、其他知識產權，包括：專利、商標、
設計權及證明文件
Source: Summary by ITRI, 2012
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Data Publishing – Star Quality
Ease of reuse

Put your data on the Web (any
format)

Make it available as structured data
(e.g. Excel, CSV, instead of PDF)

Use open, standard formats (e.g.
XML, RDF)

Use URLs to identify things (so
people and machines can point at
your data)
 Link your data to other people’s
data
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50
打造理想的「data.gov」網站
 各個階段簡短而訂定有明確目標
 Dataset：
 每個資料集均由其擁有者控制
 data.gov 網站保存 metadata 而非原始資料本身
 資料整理：分類(by topic/category, agency)、搜尋功能、更新頻率、整包下載
 結構化資料：Semantic web（5顆星）
 工具：
 提供API（例如 Open 311 API）
 提供圖像化資訊：dashboard-style visualization
 提供互動/意見回饋機制：FAQ, Q&A, facebook, twitter, e-mail, 討論區
 提供新知：最新消息、經驗分享（最佳應用案例）
 Keep IT Simple
 運用公開原始碼 (CKAN、Drupal等)
 將資料存放於現有網站上或者公用雲端
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總結
 Open Data: Turning government data into gold
– 為國民、企業、政府帶來更多好處，例如：新興服務、創業機會、治理效率等
 Lesson Learned from UK and US
– Executive level support is essential - not just at start
– Handling the concerns of data owners
– Sunshine is the best policy - transparency improves data quality
– Business Model: Free is the best pricing model
– Link open government to agency mission - help agencies fulfill their purpose
– Key is liberating data to achieve value - rather than focusing on the data itself
– Overcome obstacles practically by doing, not debating!
 開放資料推動重點：「開放、易使用、易蒐尋」
– 凝聚共識創造利於推動的環境
● 篩選優先開放的資料、廣邀利害關係人參與推動、相關法規研擬
– 建立易於複製擴散的資訊平台
● 打造理想的「data.gov」網站、展開LOD基礎建設、發展可複製之SOA樣板以利擴散
– 打開國際名聲醞育營運模式
● 構築台灣開放資料鏈結網(LOD)、建立國外合作與管道與機制
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