La inteligencia artificial
y el Modelo Educativo
del CCH
Autores:
Gabriela González Mejía
Rogelio Aurelio Rojas Reyes
Luis Alberto Salas González
Adriana Vera Rodríguez
Proyecto INFOCAB
PB301525
Libro para la actualización de profesores
La inteligencia artificial
y el Modelo Educativo
del CCH
Proyecto INFOCAB: PB301525
Autores:
Gabriela González Mejía
Rogelio Aurelio Rojas Reyes
Luis Alberto Salas González
Adriana Vera Rodríguez
UNAM
Plantel Naucalpan
Dr. Leonardo Lomelí Vanegas
Rector
Mtra. Verónica Berenice Ruiz Melgarejo
Directora
Dra. Patricia Dolores Dávila Aranda
Secretaria General
Ing. Damián A. Feltrín Rodríguez
Secretario General
Mtro. Tomás Humberto Rubio Pérez
Secretario Administrativo
Mtra. Teresa de Jesús Sánchez Serrano
Secretaria Administrativa
Dra. Tamara Martínez Ruiz
Secretaria de Desarrollo Institucional
Mtro. Jesús Medina Cabrera
Secretario Académico
Dr. Manuel Palma Rangel
Secretario de Prevención, Atención
y Seguridad Universitaria
Mtro. Rogelio Aurelio Rojas Reyes
Secretario Docente
Mtro. Hugo Concha Cantú
Abogado General
Lic. Mauricio López Velázquez
Director General de Comunicación Social
Ing. Blanca Elizabeth Cruz Estrada
Secretaria de Servicios Estudiantiles
Lic. Ana Laura Yañez Piñón
Secretaria de Apoyo al Aprendizaje y Cómputo
Lic. Mireya Adriana Cruz Reséndiz
Secretaria de Atención a la Comunidad
Lic. Tania Montserrat Sánchez Pomposo
Secretaria de Arte y Cultura
Lic. Ana Rocío Alvarado Torres
Secretaria de Administración Escolar
CCH
Dr. Benjamín Barajas Sánchez
Director General
Mtro. Keshava R. Quintanar Cano
Secretario General
Dr. Miguel Ángel Zamora Calderilla
Secretario Técnico del Siladin
Mtra. María Guadalupe Peña Tapia
Jefa de la Oficina Jurídica
Lic. Cristo Rey Policarpo Martínez
Coordinador de Gestión y Planeación
Trabajo realizado con el apoyo de UNAM-DGAPA-INFOCAB.
Proyecto INFOCAB: PB301525
ISBN: En trámite
1ra Edición: enero 2026
Imagen de portada:
Imagen generada por IA con Gemini.
Enero 2026.
Diseño Editorial
Cristo Rey Policarpo Martínez
Generación de imágenes por IA
David Helí Mendoza Nicolás y Gabriela González Mejía
Libro para la actualización de profesores “La inteligencia artificial y el Modelo Educativo del CCH”. Los derechos de textos
e imágenes aquí contenidos son propiedad de sus respectivos autores. El contenido de los artículos es responsabilidad de
los autores y no refleja necesariamente el punto de vista de los árbitros ni de los editores. Se autoriza la reproducción de los
artículos (no así de las imágenes) con la condición de citar la fuente y se respeten los derechos de autor. Editado y distribuido
por el Colegio de Ciencias y Humanidades, Plantel Naucalpan, Av. de los Remedios, No. 10, Col. Los Remedios, Naucalpan de
Juárez, C.P. 53400, Estado de México. Ejemplar gratuito.
4
Tabla de contenido
Presentación................................................................................................ 6
Introducción................................................................................................. 7
Capítulo 1
Tendencias y perspectivas de la Inteligencia Artificial
en el Colegio de Ciencias y Humanidades................................................... 10
Capítulo 2
La inteligencia artificial en el marco del modelo educativo
del Colegio de Ciencias y Humanidades...................................................... 40
Capítulo 3
Un análisis ético sobre el empleo de la IA.................................................. 52
Capítulo 4
Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial:
Perspectivas de la alfabetización digital y el pensamiento autónomo...... 66
Capítulo 5
Los efectos de la Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia Artificial
Generativa (IAGen) en las nuevas habilidades educativas......................... 76
Capítulo 6
Desmitificar la IA en el aula: pensamiento crítico
y construcción del conocimiento................................................................. 88
Capítulo 7
La inteligencia humana y la Inteligencia Artificial....................................... 102
Capítulo 8
IA y educación artística: retos y posibilidades para el aula del futuro....... 116
Capítulo 9
Integrar la IA en la enseñanza-aprendizaje de la Historia en el CCH......... 126
Capítulo 10
¿Artista o algoritmo? La IA en la expresión gráfica
y su impacto en la pedagogía del arte........................................................ 136
5
Introducción
E
l año 2023 marcó un punto de inflexión en la conversación pública sobre tecnología: la irrupción masiva de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), impulsada
por la popularidad de herramientas como ChatGPT, Gemini y otras plataformas,
detonó simultáneamente un entusiasmo sin precedentes y un profundo temor social.
Mientras algunos sectores celebraban la promesa de innovación y automatización,
otros advertían sobre riesgos éticos, educativos y laborales.
El ámbito educativo no fue la excepción. En cuestión de meses, estudiantes y docentes
incorporaron estas herramientas en su vida académica: desde profesores que vieron
en la IA una oportunidad para potenciar su práctica docente, hasta instituciones que
reaccionaron con prohibiciones al uso de dispositivos electrónicos por miedo al fraude
académico. La UNAM, y con ella el Colegio de Ciencias y Humanidades (CCH), formaron
parte de esta ola global de transformaciones.
En este contexto, en 2023, la profesora Gabriela González Mejía y un servidor advertimos la necesidad de que el profesorado del CCH estudiara, comprendiera y utilizara
la IA generativa con una perspectiva académica, crítica y pedagógica. Comenzamos
a formarnos mediante cursos y lecturas —escasas en ese momento— y durante el
periodo intersemestral impartimos el primer curso Uso de la Inteligencia Artificial
en la Docencia, del cual se ofrecieron dos ediciones. A raíz de esa experiencia fuimos
invitados a participar en la I Jornada de Inteligencia Artificial Generativa en Educación
UNAM 2023, organizada por la CUAIEED y el Grupo Institucional de IA en la UNAM,
donde impartimos un taller para docentes de toda la Universidad.
Posteriormente, se sumaron las profesoras Adriana Vera Rodríguez, Ilse Cano Santiso
y el profesor Luis Alberto Salas González, consolidándose —formal o informalmente—
el Seminario de Investigación e Innovación Educativa en IA del CCH Naucalpan. Desde
este espacio se diseñó un programa de formación docente con cursos orientados a
la planeación y aplicación didáctica apoyada en IA; se organizó el Foro de Reflexión
sobre el Uso de la IA en el CCH; se produjeron artículos académicos (algunos incluidos
en este libro); y se participó activamente en la II Jornada de IA Generativa UNAM 2024,
obteniendo incluso el tercer lugar en el certamen relámpago.
7
De manera paralela, la UNAM publicó documentos orientadores que establecen criterios éticos, pedagógicos y técnicos para el uso responsable de la IA generativa, lo que
evidencia un creciente esfuerzo institucional por actualizar la docencia frente a los
retos tecnológicos contemporáneos.
Este libro nace de ese recorrido colectivo. Tras múltiples discusiones en el Seminario,
reconocimos que, aunque el Colegio ya cuenta con una oferta robusta de cursos de
actualización, persiste entre el profesorado la inquietud sobre cómo integrar la IA de
manera profesional, pedagógica y sistemática en su práctica docente. Por ello, este
proyecto —parte de una iniciativa INFOCAB— busca ofrecer reflexiones, análisis y experiencias que permitan comprender dilemas éticos, didácticos y disciplinarios vinculados al uso académico de la IA, siempre desde el marco del Modelo Educativo del CCH.
Como docentes del Colegio, sostenemos que la alfabetización digital en IA es indispensable para acompañar a los estudiantes en su formación. La IA no es una moda
pasajera, sino una realidad estructural en la vida académica y laboral del siglo XXI.
Por ello, es responsabilidad del profesorado guiar a los alumnos hacia un uso racional,
crítico, creativo y ético, en concordancia con los fundamentos del Modelo Educativo,
el enfoque socioconstructivista y el Código de Ética de la UNAM.
En el capítulo 1 se ofrece un panorama diagnóstico sobre el uso, aceptación y preocupaciones relacionadas con la IA en la comunidad del CCH, a partir de datos derivados
de encuestas aplicadas a profesorado y estudiantado. Se examinan niveles de conocimiento, usos académicos, percepciones éticas y aportes a los pilares del Modelo
Educativo del Colegio.
El segundo capítulo contextualiza históricamente el desarrollo de la IA y la IAGen, sus
implicaciones en la cuarta revolución industrial y sus desafíos para la educación. Se
articula este fenómeno global con los principios del Modelo Educativo del CCH, sus
pilares formativos y su apuesta por el pensamiento crítico.
Por otro lado, el capítulo 3, parte de una perspectiva filosófica inspirada en Enrique
Dussel, se examinan los dilemas éticos vinculados a la producción, consumo y uso de
la IA. Se analizan riesgos, implicaciones morales, la necesidad de regulación y las posibilidades de un uso ético orientado al bien común.
En el capitulo cuarto se proponen estrategias pedagógicas para introducir la IA en el
bachillerato desde un enfoque crítico y constructivista. Incluye actividades prácticas
como tablas comparativas de conceptos, análisis de sesgos y diseño de tareas centradas
en la reflexión humana. El capítulo siguiente, el quinto, se presentan metodologías de
8
uso de IA para la planeación didáctica, desde la identificación de aprendizajes esperados hasta la creación de secuencias didácticas que integren actividades multimodales
apoyadas en IA.
El capítulo sexto describe experiencias en el uso de IA para generar recursos como infografías, videos, imágenes, problemas contextualizados o rúbricas, evaluando ventajas
y riesgos en términos de calidad, veracidad y creatividad pedagógica.
Durante el capitulo séptimo, a partir de los ejes del Modelo Educativo, se proponen
estrategias para fortalecer la alfabetización informacional, la lectura crítica y la evaluación de fuentes frente a la “autoridad aparente” de los modelos de IA generativa.
En el octavo capítulo se analizan las formas emergentes de plagio con IA, las recomendaciones institucionales de la UNAM y opciones para implementar evaluaciones
auténticas y procesos de coevaluación y autoevaluación que favorezcan el aprendizaje
significativo.
El capítulo noveno incluye testimonios, buenas prácticas, diseños de clase y reflexiones de profesores del Colegio que han integrado IA en distintas áreas: histórico-social,
matemáticas, lenguajes, ciencias experimentales y talleres.
El libro concluye con propuestas para consolidar una política institucional de formación docente en IA en el CCH, articulada con las recomendaciones de la UNAM, los ejes
transversales de ciudadanía digital y el fortalecimiento del pensamiento crítico.
Esperamos que cada capitulo del libro, y el libro entero, contribuyan a una formación
docente en el uso de la IA que fortalezca el proceso de enseñanza aprendizaje en el
Colegio de Ciencias Humanidades, que despierte en los lectores la curiosidad por innovar su práctica docente y a formar alumnos que sean críticos y creativos con el uso
de la tecnología, que la usen y que no dependan de ella.
Finalmente, a nombre de los autores, queremos agradecer a la Universidad por su apoyo
a este proyecto mediante el programa INFOCAB, así como al Mtro. Keshava Rolando
Quintanar Cano y la Mtra. Verónica Berenice Ruiz Melgarejo, quienes como directores
del Plantel Naucalpan han apoyado siempre las actividades académicas y el trabajo
realizado por este Seminario, así como por impulsar determinadamente el proyecto
editorial del plantel.
¡Gracias!
Rogelio Aurelio Rojas Reyes
Naucalpan de Juárez, 10 de diciembre de 2025.
9
Capítulo 1
Tendencias y perspectivas
de la Inteligencia Artificial
en el Colegio de Ciencias y
Humanidades
Por Gabriela González Mejía
10
L
a acometida de la Inteligencia Artificial (IA) se ha hecho evidente en diversos aspectos de la vida cotidiana
y su uso ha sido motivo de disertaciones
desde enfoques éticos, legales, económicos, filosóficos, políticos, sociales, artísticos y culturales. El vertiginoso avance
de la tecnología de la Cuarta Revolución
Industrial de la que hablaremos capítulos
más adelante, hoy nos envuelve de manera inevitable a distintas generaciones.
Aunque la IA tradicional se desarrolló a
partir de los años 50’s del siglo pasado,
muy pocas personas lo saben, puesto que
fue a partir del auge de la Inteligencia
Artificial Generativa (IAGen) que se hizo
más evidente esta innovación tecnológica.
La popularización de los chatbots parece no sorprender en el contexto de la era
pospandémica, debido a que dicha coyuntura obligó a la utilización de tecnologías
para impulsar múltiples actividades. No
obstante, el crecimiento del número de
usuarios del agente conversacional más
conocido ha sido exponencial. Sirva de referencia, que Chat GPT fue lanzado en su
versión libre en noviembre de 2022 y en
tan sólo 5 días logró obtener a su primer
millón de usuarios, lo que a Instagram
le llevó 2.5 meses, a Spotify 5 meses, a
Facebook 10 meses y a Netflix 3.5 años.
(El Economista, 2023).
Mientras el empleo de la IA tradicional
puede pasar inadvertido en acciones automatizadas como el reconocimiento facial
en el móvil o las sugerencias de compra
en cualquier aplicación; los resultados de
la Inteligencia Artificial Generativa tienen
implicaciones más profundas, puesto que
no sólo es generadora de contenido inédito, sino que además ha transformado las
formas de búsqueda, almacenamiento,
procesamiento y transmisión de la información y, por ende, revoluciona la construcción del conocimiento y la interacción
humana en torno de ello.
La IAGen es creadora de texto, imagen,
audio, video, datos estructurados (gráficas
o modelos estadísticos), contenido multimodal (generación de texto a voz), hasta
modelos 3D y objetos digitales (como escenarios virtuales). Por lo que tiene potencial no sólo para automatizar tareas
repetitivas o para buscar y transformar
información, sino para incidir en procesos creativos y cognitivos; de tal forma
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
11
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
La pertinencia de aproximarse a la
Inteligencia Artificial
Capítulo 1
que su incidencia no se limita a la esfera
económica, sino que atraviesa el ámbito
educativo que es el que nos ocupa.
En este sentido, resulta pertinente desde la docencia conocer sus usos, alcances,
limitaciones y efectos, especialmente para
fines de formación escolar y de producción
académica. Naturalmente, existen distintas perspectivas sobre el uso adecuado
de estas tecnologías, máxime en países
que carecen de una regulación específica
como es el caso de México.
Al respecto de lo anterior, cuando nos
referimos a la pertinencia en el Modelo
Educativo del Colegio de Ciencias y Humanidades, hacemos referencia a uno de
los principios institucionales que guían el
quehacer docente. Y es que, esta labor de
investigación desde la Pertinencia, permite
tener en mente el diseño de estrategias
didácticas y recursos congruentes con los
Programas de Estudio ajustados y sobre
todo con las necesitades del estudiantado,
con el fin de apoyar las dificultades de
aprendizaje. Desde el criterio de Calidad,
se pretende articular de forma coherente
12
tanto los enfoques disciplinarios como
didácticos, los aprendizajes y contenidos
temáticos con el desarrollo de habilidades
tecnológicas, pero también actitudes críticas, éticas y reflexivas, acordes al perfil de
egreso. Y desde la Trascendencia, se busca
superar la práctica docente, no sólo con
propuestas innovadoras o creativas sino
de forma colegiada, en donde se acepten
tanto aciertos como errores en el camino
cotidiano de la docencia.
Aunado a ello, la aproximación al estudio, investigación y divulgación de este trabajo apoya especialmente a dos de los ejes
transversales de los Programas de Estudio
Ajustados del CCH, que son ciudadanía y el
uso de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación), TAC (Tecnologías
del Aprendizaje y el Conocimiento) y TEP
(Tecnologías para el Empoderamiento y
la Participación).
Desde el eje de la ciudadanía, el análisis colegiado se orienta hacia una formación ciudadana crítica desde el abordaje de retos éticos como la autoría, el
plagio, la propiedad intelectual, la inte-
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
gridad académica, el impacto social y
la responsabilidad colectiva en el uso
de herramientas de la IAGen, así como
preocupaciones desde la esfera de la privacidad, la seguridad digital y el uso de
datos. Todo ello converge en aprender a
convivir con estas tecnologías como ciudadanos(as) digitales informados(as). Por
parte del eje de las TICs, TACs y TEPs, nos
encontramos con que el trabajo desarrollado permitirá ver a la IAGen como una
tecnología de acceso a la información,
como un medio para el aprendizaje y
como aquella con la posibilidad de empoderar desde la participación social y la
construcción colectiva del conocimiento,
sabiéndola utilizar y teniendo conciencia
de sus alcances y limitaciones. Además
de promover la producción académica,
educativa y científica con el apoyo de herramientas para la creación de contenido,
por docentes y por estudiantes.
Recién en 2025 la UNAM lanzó el documento “La Inteligencia Artificial Generativa
(IAGEN) en el profesorado y estudiantado
de la UNAM. Retos y prospectivas.” Esta
publicación incluye un diagnóstico sobre
el uso de la IAGen entre la comunidad universitaria y cómo es que se prospecta. Esta
publicación resulta relevante en tanto que
nos da luz sobre cómo se está utilizando
la IA a nivel posgrado, licenciatura y bachillerato en nuestra universidad, desde el
punto de vista de estudiantes y docentes.
La muestra de este estudio fue de 2,069
docentes, de los cuales 291 pertenecen al
nivel de bachillerato, 1,319 al de licenciatura y 459 al de especialidad y posgrado.
Por su parte, de los 4,725 estudiantes participantes, 3,005 fueron de bachillerato,
1,645 de licenciatura y 75 de especialidad
y posgrado. Del segmento a nivel bachillerato, la participación docente fue del 67%
de la Escuela Nacional Preparatoria (ENP)
y 33% del Colegio de Ciencias y Humanidades (CCH). Mientras que, de la muestra
estudiantil, la participación fue de 81% de
la ENP y 19% del CCH.
Ahora bien, en cuanto a las herramientas de IAGen más conocidas por el profesorado del Colegio de Ciencias y Humanidades, según los datos recabados; son
los agentes conversacionales de ChatGPT,
Meta, Gemini, Copilot y Bing; seguidos de
DALLE como generador de imagen y, los
menos populares se relacionan con herramientas para facilitar la investigación
como Perplexity, Research Rabbit o Elicit.
13
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Retos y prospectivas de la IAGen
en la UNAM
Capítulo 1
Mientras que la comunidad estudiantil
del CCH que respondió la encuesta, refiere
identificar o conocer en mayor medida
a Chat GPT, Meta, Gemini, y Copilot. De
igual manera, las que les resultan menos
populares son las herramientas diseñadas
para apoyar labores de investigación como
Research Rabbit, Elicit, Litmaps, etc.
En cuanto al empleo de la IAGen, el
profesorado del CCH reconoce utilizarla en actividades relativas a la docencia
para obtener información sobre temas
que desconocen (88.9 %), para diseñar
actividades de aprendizaje (81.9 %), para
buscar recursos bibliográficos (76.4%),
para diseñar materiales didácticos (72.2 %)
y diseñar instrumentos de evaluación (70.8
%). Aunque no con la misma frecuencia.
Por otro lado, la comunidad estudiantil del CCH reconoce que ha utilizado la
IAGen para actividades relacionadas con
el estudio como buscar y obtener información (99.2 %), obtener explicaciones
sobre algún contenido (96.9 %), obtener
ideas para iniciar alguna tarea (90.6 %),
resolver dudas sobre la clase (90.7 %) y
hasta elaborar por completo trabajos y
tareas escolares (84.2 %).
De ahí que, las principales preocupaciones respecto del uso de la IAGen para
docentes y estudiantes varíen un poco.
Dado que, los desafíos que encuentra la
comunidad docente del bachillerato en la
UNAM frente a la IAGen, van desde el desconocimiento de las implicaciones éticas
(96%), el uso indebido por parte del estudiantado (95%), problemas de seguridad
y privacidad de los datos (92%), desco14
nocimiento sobre la IAGen (91%), falta de
formación (88%), hasta la existencia de
sesgos en el contenido que genera (87%).
Por su parte, los desafíos que identifica
la comunidad estudiantil del bachillerato de la UNAM en el uso de la IAGen son
problemas de seguridad y privacidad de
los datos (74%), falta de formación (72%),
temor a las consecuencias de su uso (69%),
existencia de sesgos en el contenido que
genera (62%) y desconocimiento sobre sus
características (60%).
Ahora bien, es importante señalar en este
contexto una cuestión particular en las y los
docentes a nivel medio superior y es que:
Al comparar al profesorado de los
distintos niveles educativos, se observa
quienes imparten clases en el bachillerato parecen estar más preocupados
por desafíos como el desconocimiento
de las implicaciones éticas y el uso indebido por parte del estudiantado, en
comparación con el profesorado de
licenciatura y especialidad y posgrado.
Esto puede deberse a que el profesorado identifica en el estudiantado de
este nivel más problemas sobre su uso
responsable y la dificultad de percibir
aspectos éticos en el diseño y uso de
las IAGen. (CEIDE, 2025, pág. 41)
Es por ello, que cabe analizar de manera más focalizada los efectos de la IAGen
en las y los estudiantes adolescentes, en
función de sus capacidades cognitivas, sus
nociones sobre los riesgos, el nivel de formación, los nuevos hábitos de estudio, etc.
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
FUENTE: Tablero de uso de la inteligencia artificial generativa IAGEN en el profesorado y estudiantado de la UNAM.
FUENTE: Tablero de uso de la inteligencia artificial generativa IAGEN en el profesorado y estudiantado de la UNAM.
15
Capítulo 1
FUENTE: Tablero de uso de la inteligencia artificial generativa IAGEN en el profesorado y estudiantado de la UNAM.
FUENTE: Tablero de uso de la inteligencia artificial generativa IAGEN en el profesorado y estudiantado de la UNAM.
16
Tendencias y perspectivas
docentes de la IA en el CCH
En el Colegio de Ciencias y Humanidades,
plantel Naucalpan, se realizó una encuesta
dirigida a docentes de todas las áreas para
examinar las tendencias y perspectivas
respecto del uso de la Inteligencia Artificial.
Este instrumento fue diseñado para recopilar datos de los(as) profesores(as), como
rangos de edad, antigüedad, área a la que
pertenece y materia(s) que imparte(n), junto
con su nivel de conocimiento o familiarización respecto de la IA, además de los usos
para la docencia y nivel de aceptación en
el empleo de esta tecnología. Finalmente,
se estimó cómo consideran que la IA contribuye a los pilares de aprendizaje (aprender a aprender, hacer y ser), y qué tipo de
acompañamiento institucional consideran
necesario para su regulación y orientación.
De aquí se desprende que sólo respondieron 22 docentes, lo cual coincide con
la baja participación de profesores(as)
a nivel bachillerato en toda la UNAM,
que correspondió a 291. De la muestra
del plantel Naucalpan, el grupo de edad
que más participó fue el de 41 a 55 años
(36.4%), seguidos de aquél entre los 36 y
40 años (22.7%) y 56 y 60 años (22.7%). La
antigüedad predominante fue de menos
de 5 años (31.8%), de 6 a 10 años (18.2%) y
de 11 a 15 años (18.2%).
El área que más participación registró,
fue la de Talleres del Lenguaje y Comunicación (36.4%), Seguido del Área Histórico
Social (31.8%), de Ciencias Experimentales
(22.7%) y de Matemáticas (13.6%).
Siendo una muestra diversa puesto que
respondieron profesores(as) que imparten
las asignaturas de Biología I-IV, Ciberné17
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
FUENTE: Elaboración propia con NotebookLM con base en La Inteligencia Artificial Generativa (IAGEN) en el
profesorado y estudiantado de la UNAM. Retos y prospectivas.
18
Capítulo 1
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
tica y Computación, Ciencias de la Salud I-II, Ciencias Políticas y Sociales I-II, Derecho
I-II, Economía I-II, Educación Física, Estadística y Probabilidad I-II, Fisica I-IV, Igualdad
de Género, Historia de México I-II, Historia Universal, Moderna y Contemporánea I-II,
Inglés I-IV, Matemáticas I-IV, Química I-IV, Taller de Comunicación I-II, Taller de Diseño
Ambiental I-II, Taller de Expresión Gráfica I-II, Teller de Lectura, Redacción e Iniciación
a la Investigación I-IV y Teoría de la Historia I-II.
Del apartado de Nociones, conocimiento o formación sobre la Inteligencia Artificial, se desprende que el nivel de conocimiento que considera tener el profesorado es
básico (40.9%) y medio (36.4%). Mientras que sólo el 22.7% de las y los docentes conoce
la definición de inteligencia artificial, siendo el mismo porcentaje el que sabe cuándo
surgió verdaderamente la inteligencia artificial y que distingue entre las definiciones
de IA tradicional e IA generativa. Aunque sólo el 27.3% puede identificar claramente
qué aplicaciones funcionan con inteligencia artificial.
19
20
Capítulo 1
21
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
También es importante destacar que el 63.6% refiere no haber recibido aún ningún
tipo de formación sobre la IA a nivel local o central en la UNAM, mientras el resto ya
ha recibido algún tipo de preparación. Esto cobra relevancia más aún cuando el 86.4%
indicó que considera importante recibir algún tipo de formación docente sobre IA
para el CCH. Y con mayor razón cuando el 54.5% desconoce sobre la regulación a nivel
internacional, regional o local sobre la IA, y el 77.3% no ha leído o desconoce las recomendaciones para el uso de la IA en la UNAM.
22
Capítulo 1
Ahora bien, las y los docentes reconocen áreas de su práctica docente que pueden
fortalecerse con apoyo de la IA como la planeación didáctica, el rediseño de instrumentos
de evaluación, la creación de recursos didácticos, la búsqueda de bibliografía especializada y las labores de ciencia e investigación.
23
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Por otro lado, el 36.3 % ya ha diseñado o impartido algún curso, taller o conferencia
sobre la IA, y al 68.2% le gustaría realizarlo.
Capítulo 1
Respecto de los Usos de la Inteligencia Artificial, el 81.8% de docentes enuestados(as) refiere que haberla utilizado; quienes el 31.8% indica hacerlo para su práctica
docente frecuentemente, 40.9% a veces y 9.1% casi nunca. De ahí, las herramientas
más utilizadas corresponden a la IAGen de texto con el 68.2% (como Chat GPT, Gemini,
Meta y Copilot); la generativa de presentaciones con un 54.5% (como Gamma o Canva),
mientras el 45.5% ha usado asistentes virtuales (como Siri o Alexa).
24
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Dentro de las actividades desarrolladas que tienen que ver con la docencia, se encuentran la preparación o creación de materiales (54.5%), la automatización de tareas
(50%), la búsqueda de información (45.5%), el diseño o rediseño de instrumentos de
evaluación (40.9%), lo mismo con las estrategias didácticas (36.4%). Lo cual indica que
el profesorado la ha ido integrando o probando para facilitar su quehacer profesional.
En cuanto al uso de la IA con estudiantes, el 54.5% del profesorado señaló haberla
utilizado, de los cuales el 36.4% lo ha hecho de forma planificada, el 18.2% de forma
improvisada y el 9.1% de forma involuntaria. Lo cual habla de un proceso de adaptación
en la era de la Inteligencia Artificial y de adopción de herramientas para orientar el
trabajo con estudiantes.
25
Capítulo 1
La frecuencia con la que estiman que sus estudiantes la emplean para actividades
escolares corresponde el 36.4% a diario, el 36.4% a varias veces por semana y el 13.6%
considera que es una vez a la semana. La percepción docente indica que sus estudiantes usan la IA para la entrega de tareas y actividades (72.7%), para búsqueda de
información (68.2%), para resolver ejercicios y problemas (54.5%) y para entender un
tema o generar ideas (45.5%).
26
Como uno de los efectos más señalados en el proceso de enseñanza-aprendizaje
desde la popularización del uso de la IA, tenemos la confianza y dependencia de esta
herramienta con el 68.2%., pero también su uso y descubrimiento (40.9%), seguido de
la estimulación de las ideas y la extensión de la cultura básica (27.3%).
27
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
En torno al Nivel de aceptación y percepción de impacto de la IA en el aprendizaje
por parte del profesorado, los datos muestran como efectos observables la oportunidad
de crear materiales y recursos (63.6%), la oportunidad de innovación y actualización
en la didáctica (54.5%) pero también la dificultad para detectar contenido hecho con
IA (50%).
Capítulo 1
En suma, el 77.3% considera que la IA contribuye al pilar de aprender a aprender
(aprendizaje autónomo y autogestivo); el 72.7% también considera que ayuda al aprender a hacer (fortalecimiento de habilidades, destrezas, procedimientos, etc.), y el 63.6%
considera que suma al aprender a ser. Lo cual indica un importante nivel de aceptación
para utilizar la IA como auxiliar en el impulso a los pilares de la filosofía del CCH.
28
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
La encuesta concluye con los siguientes datos, el 90.9% del profesorado considera
que necesario el acompañamiento institucional para el uso de la IA en términos de
ética y uso responsable; el 77.3% en la formación y actualización docente; el 72.7% en
la integridad académica y el 68.2% en la ciberseguridad.
29
Capítulo 1
Tendencias y perspectivas educativas de la IA en el CCH.
Por su parte, la encuesta lanzada a la comunidad estudiantil del Colegio de Ciencias y
Humanidades, plantel Naucalpan, tuvo una respuesta de participación de 241 escolares. Con una cooperación del 52.7% de estudiantes de 5to semestre, de 25.7% de tercer
semestre y de 18.3% de primer semestre, más un 3.3% que se encontraban cursando
el cuarto año.
Correspondiendo el 86.3% a menores de edad, entre los 14 y 17 años quienes respondieron y nos muestran de forma significativa qué saben, para qué la usan y qué
tanto creen que contribuye la IA a su educación en el CCH.
Ahora bien, en cuanto al apartado de Nociones sobre Inteligencia Artificial, el 35.7%
refiere no tener noción o idea sobre ella, contra el 41.5% que afirma tener claro qué es
y cómo funciona y un 19.9% que declara saberlo medianamente.
30
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
En este tenor, el 79.7% define a la IA como un conjunto de sistemas que pueden
aprender y generar contenido, lo cual es muy acertado y cercano a la definición de
IAGen, aunque el 46.5% no sabe cuándo surgió la IA y el 20.3% cree que surgió a principios de lo años 2000. Mientras que el 76.4% no distingue entre la IA tradicional y la
IA generativa.
31
Capítulo 1
No obstante, un 70% si identifica qué aplicaciones utilizan IA y 50.6% sabe lo que
es un algoritmo.
32
El 13.3% no recuerda haber recibido alguna orientación sobre la IA en el Colegio, el
6.2% dice haber estado enterado pero no haber asistido, el 22.8% si ha recibido alguna
clase, charla, taller, curso o conferencia, y el 57.7% declaró no recibir ninguna formación.
Entre las más conocidas por la comunidad estudiantil se encuentran la IA generativa
de texto como Chat GPT, Gemini, Copilot y Meta con un 86.3%; seguido de los asistentes
virtuales com Siri o Alexa con un 54.4%; después la IA generativa de presentaciones
como Gamma con un 37.8% y las herramientas de edición automática con un 27%.
33
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
En el rubro de Usos de la Inteligencia Artificial, el 96.7% del estudiantado confirma
haber utilizado al menos una vez herramientas de IA.
Capítulo 1
Dentro de los fines escolares con que se utiliza la IA, las y los estudiantes reconocieron la búsqueda de información o comprensión de contenidos en un 85.1%; el
estudio o refuerzo de conocimientos en un 54.4%; la resolución de ejercicios complejos
o prácticas en un 39.4% y la redacción de textos o tareas en un 35.3%. Únicamente el
2.1% indica no utilizarla para actividades relacionadas a la escuela.
34
De la muestra, el 11.6% indicó utilizarla a diario para fines académicos, el 51.5%
varias veces por semana y el 23.7% una vez por semana.
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
En consecuencia el 29% cree que la IA ha mejorado en gran medida sus procesos
de aprendizaje, aunque el 44% cree que mínimamente y el 12.9% considera que no lo
ha cambiado. Mientras un 7.1% cree que lo ha limitado o frustrado.
De acuerdo con el rubro de Nivel de aceptación y percepción del impacto de la IA
en el aprendizaje, los efectos más marcados en su proceso de aprendizaje desde la
popularización de la IA, corresponde mayormente al descubrimiento y uso de diferentes
herramientas (43.6%); profundización en temas, ejemplos o casos prácticos (42.7%); la
estimulación de las ideas (41.1%); la retroalimentación sobre ejercicios, exámenes o
prácticas (39.8%) y la activación de la curiosidad (35.7%).
35
Capítulo 1
En cuanto a los pilares del Modelo Educativo del Colegio, nuestros(as) estudiantes
refieren en un 51% que contribuye moderadamente al aprender aprender (aprendizaje
autónomo y autogestivo), seguido del 23.7% que cree que es poco, contra sólo un 14.1%
que considera asiste mucho.
En términos del aprender a hacer (fortalecimiento de habilidades, destrezas, procedimientos y procesos), la opinión se encuentra más dividida, ya que el 39% considera
que la contribución de la IA es poca, mientras que un 36.1% cree que es moderada y
sólo un 12% piensa que es mucha.
36
En este tenor, el 82.1% manifiesta preocupación por que el uso exagerado de la IA
pueda afectar su aprendizaje.
37
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Y en torno del pilar de aprender a ser (robustecimiento del pensamiento crítico,
uso ético, valores, etc.), el 26% considera que la IA no contribuye nada, el 34% afirma
que es poco y un 32% estima que es moderado. Lo cual indica una mirada crítica de
nuestro estudiantado sobre el uso de la IA.
Capítulo 1
De tal forma que el 41.5% considera deberían existir lineamientos en el CCH para
orientar el uso de la IA, otro 41.5% no está seguro sobre ello y el 17% restante no lo
cree necesario.
Desde la experiencia de las y los estudiantes del plantel Naucalpan, el 61% cree que
la IA apoya en algunos aspectos su aprendizaje.
Por lo que el tipo de acompañamiento o capacitación que quisieran recibir sobre la
IA para fines escolares son predominantemente la integración de la IA para el aprendizaje en un 48.1%, talleres prácticos sobre nuevas habilidades digitales en un 45.6%,
orientación ética y uso responsable en un 35.7% y gúis sobre herramientas para la
investigación también en un 35.7%.
38
FUENTE: Elaboración propia con NotebookLM con base en los resultados de las encuestas Tendencias y
perspectivas docentes de la IA en el CCH y Tendencias y perspectivas educativas de la IA en el CCH.
Bibliografía
CEIDE. (2025). La Inteligencia Artificial Generativa (IAGEN) en el profesorado y estudiantado de la UNAM. Obtenido
de https://www.ceide.unam.mx/wp-content/uploads/2025/08/IAGen_UNAM_2025.pdf
El Economista. (27 de 02 de 2023). El Economista. Obtenido de https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/
ChaGPT-logro-en-solo-cinco-dias-obtener-un-millon-de-usuarios-20230227-0020.html
39
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
De aquí la importancia de estudiar, probar, analizar e investigar sobre la Inteligencia
Artificial y la Inteligencia Artificial Generativa desde la docencia, a partir de un enfoque
mulidisciplinario, en un libro para la formación de profesores(as) y dedicado a nuestros(as) estudiantes.
Capítulo 2
La inteligencia artificial en el
marco del modelo educativo
del Colegio de Ciencias y
Humanidades
Por Gabriela González Mejía
40
E
l uso del término Inteligencia Artificial o IA se ha popularizado en
diversos entornos debido a la era
tecnológica a la que pertenecemos como
sociedades de la información. Así mismo,
ha comenzado a normalizarse su uso a
pesar de su falta de regulación e independientemente de las brechas digitales
existentes entre países o entre generaciones poblacionales.
La IA juega un papel como auxiliar en
la ejecución de múltiles tareas diarias para
millones de usuarios de plataformas, aplicaciones o programas, sin que necesariamente se conozca su funcionamiento, sus
alcances o sus limitaciones.
El trabajo de la IA está presente en las
sugerencias de contenido en plataformas de
streaming como Netflix o HBO; en las indicaciones para seguir la mejor ruta según Google Maps o Waze; en las respuestas de los
asistentes virtuales como
Alexa o Siri; en el acceso a
la banca digital mediante el
reconocimiento facial; en el
texto predictivo de la mensajería instantánea; en el filtrado automático de spam
del correo electrónico, etc.
Pero ¿Cómo se desarrolló la
Inteligencia Artificial?
ligencia hace referencia a la capacidad
de entender, comprender o razonar; así
como de resolver problemas. También es
sinónimo de conocimiento y pensamiento,
el cual abordaremos más adelante.
Por su parte, el concepto de Inteligencia Artificial (IA) se asocia a la capacidad
de las “máquinas” para ejecutar tareas que
normalmente requieren de la inteligencia
humana (Orbe, 2017).
“La expresión de inteligencia artificial (IA) fue sugerida por J. McCarthy,
profesor de la Universidad de Stanford, en 1956 para referirse a una parte
de la informática dedicada al diseño de máquinas que fueran capaces
de simular algunas de las conductas
realizadas por el ser humano y que
actualmente catalogamos como inteligentes.” (Gross, 1992, p. 73).
Historia de la
Inteligencia Artificial
De acuerdo con la Real
Academia de la Lengua
Española, la palabra inte-
Imagen generada por IA con Google Gemini/Banana Pro. Diciembre 2025.
41
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Introducción
Capítulo 2
Sus bases fueron establecidas por
Alan Turing, quien de 1942 a 1943 logró
descifrar el código Enigma, construyendo
una computadora capaz de revelar los
mensajes encriptados de los alemanes
en la Segunda Guerra Mundial, lo que
permitió a los países Aliados interceptar
información valiosa sobre los movimientos de las Potencias del Eje y así reducir
la duración del conflicto bélico. A partir aquellos años, el panorama sobre la
creación de máquinas que resolvieran
problemas como lo hace la mente humana, parecía alentador. No obstante, a
pesar de las inversiones y los esfuerzos
realizados, la informática atravesó un periodo de estamcamiento conocido como
el “invierno de la IA”. Después de varias
décadas, la capacidad de la inteligencia
artificial volvió a los reflectores cuando en 1997, el ajedrecista campeón del
mundo Gary Kasparov, fue vencido por
la computadora Deep Blue. Más tarde,
en 2011 la supercomputadora Watson de
IBM derrotó a dos concursantes del juego
de preguntas y respuestas Jeopardy en
televisión. (Alexandre, 2022, pág. 18)
El desarrollo de la inteligencia artificial es el resultado de un proceso en el
cual, la incorporación paulatina de sistemas automatizados para la resolución de
problemas cotidianos se ha intensificado
en los últimos años tomando un papel
central.
Incluso dicho proceso ha pasado inadvertido para las generaciones más recientes, si consideramos que “Los primeros ordenadores se dedicaron a la contabilidad…
42
[Y] Hoy damos poco valor a la gestión contable que realizan…” (Orbe, 2017, Pp. 94-95).
Mientras tanto los avances siguen respondiendo a la forma en que la IA es entrenada y programada. Por ejemplo, Netflix
utiliza algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) que procesan
grandes cantidades de datos a partir del
análisis de patrones de comportamiento
de los usuarios para mejorar de forma continua las recomendaciones personalizadas.
Alexa utiliza el aprendizaje profundo (deep
learning) basado en redes neuronales artificiales organizadas en múltiples capas,
para procesar el lenguaje natural y ejecutar tareas complejas como reconocer comandos de voz, interpretar su significado
y responder de forma adecuada.
Aunque el ser humano ha sido el artífice
de las computadoras y de la inteligencia artificial, con el avance tecnológico del siglo XXI
ha surgido la latente posibilidad de que las
máquinas superen a la mente humana en la
resolución de tareas específicas en cuestión
de segundos e incluso que pueda suplir el
trabajo humano en diversos sectores.
Cuarta revolución industrial
En la historia de la humanidad, las revoluciones industriales corresponden principalmente a los procesos disruptivos que
promueven cambios tecnológicos y económicos, con implicaciones geopolíticas,
sociales e incluso culturales.
La primera revolución industrial sucedió a finales del siglo XVIII y principios
del siglo XIX, la cual fue promovida por
el desarrollo del motor a vapor que hizo
forma más importante, se ha incidido en
la forma de producir o reproducir conocimiento. Aunque el impacto de las revoluciones industriales no ha sido el mismo
para cada país o población.
Por ejemplo, no es posible generalizar
el uso de la IA alrededor del mundo, dado
que existen diferentes perfiles de usuarios
dependiendo del contexto social, económico, político y tecnológico. En algunos sectores se recurre a la IA para automatizar
tareas y optimizar procesos, mientras que
en otros se le asigna un papel relevante en
la toma de decisiones complejas.
En las economías más grandes del
mundo no sólo se encuentran los mayores desarrolladores de la Inteligencia
Artificial, sino que se ha puesto a prueba
en distintos ámbitos; desde el control
de semáforos para mejorar los flujos de
tránsito, el uso asistentes robóticos en
procedimientos quirúrgicos a distancia,
hasta el análisis de rostros y en la predicción de reincidencia delictiva.
Así mismo, en los países o regiones
desarrolladas es en donde se ha puesto
mayor interés en la revisión y confección
de marcos legales para su uso. Para muestra, la primera ley en el mundo sobre Inteligencia Artificial se aprobó en la Unión
Europea en marzo de 2024.
Por su parte, los países en vías de desarrollo utilizan de manera incipiente y
desregulada la IA. Mientras que en algunos
países en pobreza extrema o en guerra sin
acceso a servicios básicos como infraestuctura de agua potable, alcantarillado,
energía eléctrica o sin escuelas u hospita43
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
posible la mecanización de la producción
e impulsó el ferrocarril como sistema de
transporte masivo. La segunda revolución industrial transcurrió a finales del
siglo XIX y principios del siglo XX, impulsada por el uso de la energía eléctrica y
la producción en masa derivada de las
cadenas de montaje. La tercera revolución industrial se dio a mediados del
siglo XX con la aparición de la electrónica, las computadoras y las tecnologías
de la información para automatizar la
producción. Mientras que la cuarta revolución industrial se encuadra en el auge
de la nanotecnología, la biotecnología,
la robótica, el internet de las cosas, la
impresión 3D, el big data y la inteligencia
artificial. (Díaz et al, 2021, p. 1190).
Los factores que tienen en común las
revoluciones industriales corresponden al
desarrollo de inventos que progresivamente han empujado la sustitución del trabajo
manual por el mecanizado o automatizado; la innovación en medios de transporte
y de comunicación; así como la promoción
de nuevas formas de interacción humana.
En términos socioeconómicos, estos
saltos cada vez mayores y en menor tiempo, se han encaminado hacia otras formas de organización, de producción, de
consumo y de intercambio, así como de
división del trabajo. En el ámbito político
se han ido transformando los vínculos y las
relaciones de interdependencia y cooperación. Mientras que en campo científico y
tecnológico se han visto implicaciones en
la forma de obtener, almacenar, compartir,
intercambiar y procesar información, y de
Capítulo 2
IA, que corresponde a
la información que introducen sus usuarios.
El primer chatbot
y la Inteligencia
Artificial Generativa (IAGen)
En 1950 Alan Turing
planteó en su artículo
“Computing machinery
and intelligence” que
si un humano no puede distinguir entre una
Figura 1. Representación realista del Test de Turing con respuestas humanas
máquina y otro humay de máquina a la pregunta “¿Qué es la inteligencia?”. Imagen generada
por IA con Microsoft Copilot, 12 de junio de 2025.
no, se puede concluir
que la máquina ha
les, existe un rezago no solo tecnológico superado al humano (Orbe, 2017). Según
en el que de desconocen los alcances de este Test, si un examinador pregunta a
la IA. De ahí que en los últimos años, el dos individuos (siendo uno de ellos una
uso de la IA ha provocado debates éticos máquina y otro un humano situados en
y legales a nivel global.
otra habitación), y no detecta la respuesta
En este sentido la ONU a través de la generada por la computadora, entonces se
UNESCO lanzó en 2021 la Recomendación puede concluir que la máquina “piensa” o
sobre la ética de la inteligencia artificial genera pensamiento.
y logró la firma del Pacto Digital Global
Este planteamiento de interacción
en 2024 (a excepción de Estados Unidos entre dos interlocutores, uno humano y
y Gran Bretaña) para promover un marco uno artificial, es considerado como la idea
integral para la cooperación digital y la inicial de los chatbots. Aunque el primero
gobernanza de la inteligencia artificial, como tal, fue ELIZA construido en 1966
procurando disminuir las brechas digitales. el cual cumplia funciones de un psicoteAunque Alexandre (2022) sostiene que rapeuta aunque limitado en cuanto a la
existen dos gigantes digitales compitiendo programación de preguntas y respuestas.
en el mundo, estos son los GAFA o ameri- En 1972 apareció PARRY, reconocido más
canos (Google, Apple, Facebook y Amazon) avanzado que ELIZA, al simular ser un
y los BATX o chinos (Baidu, Alibaba, Ten- paciente con esquizofrenia basado en un
cent y Xiaomi), los cuales son alimentados sistema de suposiciones y “respuestas
diariamente con la materia prima de la emocionales”, el cual fue probado por
44
“Un agente conversacional de inteligencia artificial que puede interactuar
con los usuarios mediante texto de forma
coherente, informada y contextual, simulando una conversación humana”, que
corresponde a un <<modelo de lenguaje
de tipo generativo, específicamente un
modelo generativo de texto entrenado
por OpenAI>> usando una arquitectura
transformer (GPT = Generative Pre-trained Transformer).” (OpenAI, 2025).
Al respecto cabe destacar que este
tipo de chatbots además pertenecen a la
llamada Inteligencia Artificial Generativa
(IAGen), conocida por su capacidad de
crear contenido nuevo utilizando técnicas
de aprendizaje profundo, aplicadas en modelos generadores de lenguaje mediante
respuestas inéditas. (UNAM, 2023).
Dentro de los tipos de IAGen, se encuentran los generadores de audio, video, imágenes y texto. Estos últimos son capaces de
generar respuestas a preguntas; redactar
desde correos hasta ensayos; crear poemas,
canciones, fórmulas médicas o códigos de
programación; fabricar guiones, diálogos e
historias; reformular, parafrasear o traducir
textos, entre otras acciones. Es por ello que
la educación enfrenta grandes desafíos a
nivel global hoy en día.
La Inteligencia Artificial y el
ámbito educativo global
El avance de la Inteligencia Artificial y la
Inteligencia Artificial Generativa ha puesto
de manifiesto en los últimos años los retos
que enfrenta la humanidad en los ámbitos
económico, legal, social, político, cultural,
científico y educativo.
Desde hace varios años, se dio a conocer el posicionamiento de la Organización
de las Naciones Unidas (ONU) en torno del
uso de la Inteligencia Artificial en diversos
contextos. Para el caso de su impacto en la
educación, en 2019 se publicó el “Consenso
de Beijing sobre la inteligencia artificial y
la educación”, como resultado de la Conferencia Internacional sobre la Inteligencia
Artificial en la Educación organizada por
45
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
un grupo de psiquiatras. En 1988 surgió
Jabberwacky, escrito en un lenguaje basado en hojas de cálculo que respondía
en función de conversaciones anteriores
aunque no de forma simultánea con un importante número de usuarios. El término
Chatterbot apareció en que correspondía
a un jugador artificial el mundo de TINYMUD (un esquema de multijugadores en
tiempo real). En 1995 surgió ALICE, inspirado en ELIZA y desarrollado con un nuevo
lenguaje basado en un mayor número de
plantillas y patrones. (Adamopoulou &
Moussiades, 2020).
Ahora bien, el desarrollo y el uso de los
chatbots se popularizó con la llegada de
asistentes virtuales, como Siri de Apple,
Google Assistant de Google, Cortana de
Microsoft o Alexa de Amazon. En años
recientes la aparición de chatbots como
ChatGPT, Copilot o Gemini nos muestra
el alcance de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen).
En cuanto la capacidad actual de estos,
ChatGPT se define así mismo como:
Capítulo 2
la UNESCO (Organización de la Naciones
Unidas para la Educación, la Ciencia y la
Cultiura) en China. Este planteamiento
se dio como parte de los compromisos
vinculados a los Objetivos de Desarrollo
Sostenible de la Agenda 2023, siendo la
Educación de calidad el ODS 4.
A grandes rasgos, este documento
parte de reconocer tanto los avances de
la Inteligencia Artificial, como los retos
que impone a los gobiernos del mundo.
Como parte de esos retos, sugiere sea
considerado el impacto de la Inteligencia
Artificial en las políticas educativas, así
como en la gestión y su integración en
la educación. También considera a la IA
como una herramienta que ofrece oportunidades y desafíos en el ejercicio de la
práctica docente como en los procesos de
aprendizaje y en los relativos a la evalución. Consecuentemente advierte que las
competencias para la vida y el trabajo en
nuestra era implican nuevas exigencias. No
obstante, el documento busca promover el
uso de la IA en entornos educativos desde
una perspectiva de equidad, inclusión y
perspectiva de género, en la medida de lo
posible dados las condiciones particulares
de cada país y sus poblaciones.
De igual forma, hace un llamado de
atención sobre los riesgos asociados al uso
indiscriminado de tecnologías inteligentes,
a la privacidad de los datos, al sesgo algorítmico y a las desigualdades de acceso. Por
ello, se enfatiza la importancia de capacitar
a los educadores, diseñar políticas inclusivas y promover una alfabetización digital
crítica que prepare a las nuevas generacio46
nes para convivir con sistemas inteligentes
de manera ética y responsable.
Para 2021 la UNESCO lanzó la “Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial”, como resultado de la Conferencia General de la Organización de
las Naciones Unidas para la Educación, la
Ciencia y la Cultura (UNESCO) celebrada
en París. Este documento se desprende
de las repercusiones positivas y negativas del avance tecnológico que incide en
el pensamiento humano y las formas de
interacción, que bien pueden reflejarse
en la educación y el desarrollo científico.
Considera que el uso de la Inteligencia
Artificial tiene implicaciones éticas que
atraviesa distintos ámbitos por:
(…) la adopción de decisiones, el
empleo y el trabajo, la interacción
social, la atención de la salud, la educación, los medios de comunicación,
el acceso a la información, la brecha
digital, la protección del consumidor
y de los datos personales, el medio
ambiente, la democracia, el estado
de derecho, la seguridad y el mantenimiento del orden, el doble uso y los
derechos humanos y las libertades
fundamentales, incluidas la libertad
de expresión, la privacidad y la no discriminación. (UNESCO, 2021)
Ante este panorama, ha sido necesario
replantearse las respuestas a los desafíos
que imponen los avances tecnológicos
como la Inteligencia Artificial Generativa.
Tras el posicionamiento de organizaciones
como la ONU al respecto del impacto de
los avances tecnológicos en la vida cotidiana así como en entornos educativos,
la máxima casa de estudios de nuestro
país, lanzó sus propias “Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial
generativa en la docencia” (UNAM, 2023),
las cuales constituyen el primer esfuerzo
institucional por ofrecer una guía ética, pedagógica y técnica para el uso responsable
de herramientas de inteligencia artificial
generativa (IAGen), en los procesos de
enseñanza - aprendizaje. Este documento
plantea que la IAGen representa una innovación con potencial para transformar las
prácticas docentes, al facilitar la generación de contenidos, la retroalimentación
automatizada y el diseño de actividades
personalizadas. No obstante, también
advierte sobre los riesgos asociados al uso
incosciente de estas tecnologías, como la
posible reproducción de sesgos, problemas de generalización, la falta de verificabilidad de las respuestas que arroja, la
sustitución del aprendizaje o del trabajo
intelectual y por ende, la afectación a la
autoría y autonomía académica. Desde
esta posición se exhorta a la comunidad
docente y estudiantil a utilizar un enfoque
ético y de pensamiento crítico que priorice
la integridad académica.
Fortaleciendo esta línea, en 2025 la
UNAM publicó las “Recomendaciones para
el uso educativo de la inteligencia artificial
generativa en la UNAM”, documento que
Imagen generada por IA con Google Gemini/Banana Pro. Diciembre 2025.
47
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
La Inteligencia Artificial en la
UNAM y el modelo educativo
del Colegio de Ciencias y
Humanidades
Capítulo 2
amplía, actualiza y profundiza las orientaciones anteriores, integrando nuevos
hallazgos, experiencias y desafíos surgidos
en el uso cotidiano de estas tecnologías
dentro del ámbito universitario. Como punto de partida se distingue la necesidad de
definir a la Inteligencia Artificial Generativa
(IAGen) como una rama de la Informática
que genera contenido nuevo traducido en
texto, audio, imagen, video, códigos de
programación, etc., así como sus alcances.
Con ello se destacan las orintaciones
para un uso prudente, efectivo y responsable de la IAGen en la enseñanza y la necesidad de utilizar un enfoque pedagógico.
Eso vinculado al aprendizaje con apoyo
de la IAGen como una herramienta con
oportunidad de fomentar la creatividad,
sin dejar de lado su uso consciente y con
pensamiento crítico.
Del mismo modo se aborda la necesidad de impulsar una evaluación auténtica
a pesar de la posibilidad de incorporar la
IAGen en el diseño de estrategias y las
propias evaluaciones.
Entre las novedades más significativas
de este documento destacan las consideraciones para apoyar las labores de investigación, siempre que se declare de manera
transparente el alcance y función de dicha
intervención poniendo especial énfasisi
en la verificación de los datos utilizados y
evitar los posibles sesgos que reproduce
la IAGen.
Así mismo, se advierten los riesgos y
limitaciones, aspectos de representación y
seguridad, y desde luego, los grades retos
para la ética y la integridad académica
que no deben escapar al uso de la IAGen
(como atender las nuevas formas de plagio
y deshonestidad académica).
El encuadre institucional que brinda
la UNAM, para promover el uso ético y
transparente de las inteligencias artificiales, no deja de lado a las comunidades
universitarias de nivel medio superior. Por
ello, cabe destacar algunos aspectos del
Modelo Educativo del Colegio de Ciencias
y Humanidades:
“(...) el cual es de cultura básica,
propedéutico (esto es, preparará al
estudiante para ingresar a la licenciatura con los conocimientos necesarios para su vida profesional) y está
orientado a la formación intelectual
ética y social de sus alumnos, considerados sujetos de la cultura y de su
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
48
propia educación. Esto significa que la
enseñanza dirigida al estudiante en la
institución, le fomentará actitudes y
formación intelectual y social.
habilidades necesarias para que, por
tos racionalmente fundados y asuma
valores y opciones personales.” (CCH,
2022, primer párrafo)
En donde:
“(...) Este proceso de desarrollo
también está presente los medios
computacionales, los cuales los acercan a la cultura universal. Por ello, el
Colegio se preocupa por que el alumno se apropie de ellos, enseñándole
tanto los lenguajes utilizados para
la producción y la transmisión de la
información y el conocimiento, como
la forma de entenderlos, aplicarlos
y hacer uso responsable de dicha
información. Si esto no se realizara,
el estudiante de hoy podría quedar
marginado de forma semejante a la
del analfabeta en épocas anteriores.”
(CCH, 2022, tercer párrafo).
En este orden de ideas, la incorporación
de la IA al universo de la cultura básica del
(a) estudiante cecehachero(a) del siglo XXI
como parte del proceso de preparación
para la licenciatura o el campo laboral, conlleva nuevas alternativas para la obtención,
producción, replicación o transmisión del
conocimiento disciplinario, procedimental
y actitudinal en la era de la alfabetización
digital. Es decir, la apropiación de dichas
herramientas tecnológicas de manera ética,
responsable y racional como parte de las su
Pensamiento crítico en el Colegio
de Ciencias y Humanidades
El término cognición proviene del latín
cognoscere que se traduce como conocer;
refiriéndose al procesamiento de información, comprensión y generación del
conocimiento. (Portal Académico, s/f )
Ahora bien, como parte del proceso de
cognición se genera el pensamiento, el
cual significa la creación o la formulación
de ideas, las cuales llevan implícitas juicios,
influencias, creencias y hasta supersticiones. Por lo cual no todo pensamiento es
un pensamiento crítico.
Según Jaime León Herrera “Varias especies animales también piensan, pero
sólo el ser humano es capaz de reflexionar
acerca de su propio pensamiento. Ésta es
en síntesis la característica principal del
pensamiento crítico: la capacidad del ser
humano para reflexionar sobre su propio
pensamiento” (CCH, 2021).
Las habilidades que se requieren para
desarrollar el pensamiento crítico son interpretar, analizar, evaluar, inferir, explicar
y autorregular; y acuerdo con Benjamín
Barajas, es:
“El conjunto de disposiciones, hábitos mentales y rasgos de carácter
que inducen a buscar falacias, contradicciones, suposiciones en un razonamiento, y sobre todo cuestionar lo
que la gente acepta como verdadero
en la vida cotidiana, es lo que hace el
pensamiento crítico”. (CCH, 2021)
49
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
sí mismo, se apropie de conocimien-
Capítulo 2
En este sentido, una particularidad del
modelo educativo del CCH, es la promoción del pensamiento crítico mediante los
siguientes atributos:
• Racionalidad: uso de razón basada en
evidencias.
• Autoconciencia: reconocimiento de prejuicios, sesgos y puntos de vista.
• Honestidad: reconocimiento de impulsos emocionales, motivos egoístas, propósitos tendenciosos, etcétera.
• Mente abierta: evalúa los diversos puntos de vista, acepta nuevas alternativas
pero a la luz de la evidencia.
• Disciplina: es preciso, meticuloso,
comprensivo, resiste la manipulación
y reclamos irracionales y evita juicios
apresurados.
• Juicio: reconoce la relevancia y/o mérito
de premisas y perspectivas alternativas
y la extensión y peso de la evidencia.
(CCH, 2024)
En este tenor y en el contexto de la
cuarta revolución industrial, el modelo
educativo del Colegio de Ciencias y Humanidades conserva su vigencia frente a
los desafíos del siglo XXI.
El pensamiento crítico es una de las habilidades fundamentales de los tres pilares
filosóficos del Colegio, que son aprender
a aprender, aprender a hacer y aprender a
ser. Parte de la formación integral del alumnado consiste en asumirse como personas
capaces de analizar su contexto histórico y
entenderse como agentes activos preparados para propiciar cambios sociales.
50
Bibliografía
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México: Trillas.
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La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
51
Capítulo 3
Un análisis ético sobre
el empleo de la IA
Por Luis Alberto Salas González
52
E
n el presente escrito se realiza un
análisis ético sobre la producción,
y las consecuencias negativas y positivas que genera el consumo de la Inteligencia Artificial (IA). Vivimos tiempos
históricos, una época en la que la ciencia
y la tecnología han alcanzado su máximo
desarrollo. Sin embargo, cómo es posible
que, en medio de tanto desarrollo científico y tecnológico exista una explotación
excesiva de recursos naturales, tanta pobreza, violencia, más desigualdad, cada
vez haya pocos jóvenes con estudio de
Media Superior y aún menos con estudios
universitarios. El desarrollo de la IA se
incrementa y en ese sentido llegó para
quedarse, está presente en gran parte
de los campos prácticos en los que se
desenvuelve el ser humano y eso incluye
el campo educativo. Siendo así, hay que
hacer un análisis ético sobre el empleo de
la IA, porque en la actualidad está siendo
usada sin una orientación ética, crítica,
que realmente genere un beneficio para
la mayoría y no sólo para los que la producen.
La ética es fundamental para reflexionar antes y después de nuestros actos
morales, sin embargo, estamos dejando de hacer ética y se está cayendo en
el egoísmo, en la individualización, en la
objetivación de los otros. En ese sentido,
la IA también está siendo usada sin un
criterio ético por lo que afecta al usuario
como a la sociedad. De esa manera, las
problemáticas que realmente interesa
atender en este escrito son: ¿qué tan bue-
no o malo está producir tecnología y con
ello la IA, aunque implique la destrucción
de la naturaleza? ¿qué tan bueno o malo
es el uso de la tecnología, la IA? ¿por qué
producir tanta IA, incluso más de la que
se necesita y qué efectos trae consigo?
¿qué riesgos implica interactuar con una
IA que puede emitir juicios morales y sin la
capacidad discernir con quién interactúa y
sus intenciones? ¿por qué algunos usuarios
no reflexionan sobre la información que
le proporciona la IA? ¿o por qué algunos
usuarios usan de mala manera la IA? ¿por
qué no se ha contribuido en la regulación
ética y así contribuir en contrarrestar el
mal uso de la IA? ¿qué tan importante
es que el usuario reflexiones éticamente
sobre la información que le proporciona
la IA y qué implicaciones tendría para su
buen o mal uso?
Estas son algunas de las interrogantes
que se abordan dentro del escrito, el objetivo es beneficiar a la comunidad académica,
desde, directivos, investigadores, programadores, docentes y estudiantes. La ética
es la base para orientar a un buen empleo
de la IA. La IA es una herramienta que, si es
usada con principios éticos, bajo las normas
éticas que establece la institución educativa, tendrá un mejor impacto, en el mismo
sistema escolar como en lo social. Hay que
evitar que sea usada para generar plagios,
para extraer información que puede perjudicar al usuario, al estudiante, al docente,
al ciudadano, o la sociedad misma. Todos
debemos trabajar en conjunto para enfrentar los problemas que se presentan, y la IA
puede ser una herramienta que nos ayude
53
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Introducción
Capítulo 3
a resolver algunos de esos problemas que
tenemos como sociedad.
El trabajo está dividido en tres apartados, en el primer apartado se define la ética
a partir del filósofo Enrique Dussel. Una vez
establecido la postura ética, para el segundo apartado se hace un análisis ético sobre
las consecuencias negativas que genera el
mal uso de la IA. Este segundo apartado
se compone de dos puntos, en el primero
se aborda principalmente la producción
y el consumo excesivo que se genera en
torno a la tecnología y con ello la IA. Para
el segundo punto de este apartado se habla
sobre la producción ideológica, ética de la
cultura moderna, que induce al sujeto a
consumir sin autoconsciencia la IA. Para
el tercer y último apartado se habla que
la IA puede tener un buen uso siempre y
cuando esté orientada por la ética. Al final
del trabajo se hace una conclusión donde
se resalta la importancia que tiene la ética
para un buen uso de la IA.
Una ética para la vida
En ocasiones se da por hecho que se sabe
sobre la distinción entre ética y moral. La
moral son las normas que establece la sociedad para tener un comportamiento que
se considera como bueno o malo dentro
de ella. En cambio, la ética es el estudio
de la moral, del comportamiento humano
en relación al bien o al mal, a los valores
como el respeto, la libertad, la tolerancia,
etc. Lo esencial de la ética está en que
hace un estudio sobre el comportamiento
mediado por los valores; y el estudio implica cuestionamiento, investigación, aná54
lisis, reflexión y una crítica que posibilite
cambios. Entonces, tenemos que empezar
con las preguntas que se plantea la ética.
¿Cuándo surge y qué es la ética? ¿qué es
primero, la ética o la moral? ¿cuál es el
objetivo de la ética además de hacer un
estudio de la moral? ¿qué es el bien y qué
es el mal? ¿Para qué analizar, reflexionar
sobre si los actos son buenos o malos, justos o injustos? ¿Desde dónde se establece
la bondad y la maldad?
La ética tiene su aparición cuando el
humano es considerado como aquel ser
que tiene conciencia y autoconciencia. La
ética surge cuando el ser humano empieza a cuestionar, a analizar y a reflexionar
sobre sus actos comunitarios, sociales. El
ser humano, como homo sapiens aparece
aproximadamente hace unos 200 mil a
unos 150 mil años. Son seres comunitarios
por necesidad para sobrevivir frente a un
mundo salvaje, hostil. El ser humano es un
ser consciente, que se da cuenta que está
vivo, además, es un ser autoconsciente
porque reflexiona sobre sus actos frente
a los otros. El filósofo Enrique Dussel dice
“[…] se había hecho presente en el cosmos
la -moral-, la -ética como un hecho inédito
desconocido desde el origen de nuestro
universo. Sin autoconciencia no hay responsabilidad y sin ella no hay posibilidad
de justicia o injusticia, pretensión de bondad o maldad.” (Dussel, 2014. p.22) El ser
humano al ser autoconsciente da origen a
la ética, empieza a cuestionar, a analizar y
a reflexionar sobre si sus actos son buenos
o malos, justos o injustos. El ser humano
desde su origen es un ser ético.
tuosos, solidarios, tolerantes, libres, etc.
Conforme avanzó la humanidad las
normas éticas se hicieron cada vez más
necesarias. La familia es la primera institución que surge y desde ese momento
aparecen las normas éticas. Empiezan las
alianzas entre familias lo que dio paso a la
formación de clanes, tribus y etnias que
se movían por todo el planeta. El objetivo
fue facilitar la recolecta de frutos como la
caza de animales entre otras actividades
esenciales para mantenerse con vida. Son
las primeras instituciones que aparecen
en el paleolítico, nace el consenso, se dan
los primeros ritos mortuorios, y se exige
el respeto a los ancianos por la sabiduría
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
El ser humano antes de ser autoconsciente sólo actuaba por puro instinto, era
como un animal más que sólo actuaba
por sobrevivencia. Sin embargo, el ser
humano al volverse un ser ético empieza
a establecer normatividad, un deber ser,
es lo que nos distingue de las otras especies. Al volverse un ser ético aparece el
mundo como cultura, ya no sólo estaba
determinado por la naturaleza, a partir de
entonces, comenzó a ser determinado por
normas, reglas comunitarias, sociales. En
ese sentido, la ética es un acto reflexivo
(teórico) del sujeto de manera singular o
dentro de una comunidad. Se reflexiona
sobre si está bien o mal el acto que se
hizo, que se hace o se va a hacer, pero es
desde esa reflexión que se actúa, aunque
también la reflexión viene después del
acto comunitario o singular.
El ser humano al ser ético establece
normas, principios que exigen su cumplimiento, son un imperativo, un deber.
El objetivo de establecer normas, con un
previo análisis y una reflexión, es para el
bien de la familia, de la comunidad, es
para tener una vida digna. El primer valor
ético en aparecer fue la responsabilidad,
sin este principio la humanidad no hubiera
trascendido. Era menester hacerse cargo
por el otro, el otro que era un recién nacido, aquel ser que no puede valerse por
sí mismo que necesita de otro para poder
sobrevivir. Sin embargo, no sólo se trata
de sobrevivir, se trata de vivir dignamente.
Tener una vida digna es que cada miembro
sea responsable por los otros, y no sólo
responsables, además, que sean respe-
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
55
Capítulo 3
que poseían. El humano al lograr ser autoconsciente, en ese momento pasó a ser un
ser ético. Fue la transición del instinto a las
instituciones, de lo salvaje a la cultura. Es
la época en la que se dan los primeros sistemas comunales, sociales, los sujetos de
las comunidades tenían un rol por cumplir.
Son las primeras comunidades humanas
que se rigieron bajo normas éticas, normas que le ayudaron a tener una mejor
vida posible, una mejor organización para
el beneficio de la mayoría.
Ahora bien, el filósofo Enrique Dussel
dice que, “La ética es la teoría general de
todos los campos prácticos, no teniendo como propio ningún campo práctico
como tal.” (Dussel, 2014, p. 26). Desde que
el humano instaura un mundo a partir
de la relación intersubjetiva inevitable y
necesaria, se dan los campos prácticos.
El mundo como la cultura, como aquel
lugar de la naturaleza que ha sido incorporado, conceptualizado y transformado
por el ser humano. El mundo como una
totalidad que tiene sistemas, sistemas que
son campos prácticos. El campo práctico
como el económico, el político, el religioso,
etc. Había humanos que se encargaban de
recolectar y repartir los frutos y los animales cazados, en ese momento están en
el campo económico, es la distribución de
bienes materiales. Cuando se hacían ritos
mortuorios se encontraban en el campo
religioso; cuando había consenso o se exigía el respeto a los ancianos estaban en el
campo político. Sin embargo, cada campo
práctico está permeado por la ética. “No
hay economía propiamente dicha (o eco56
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
nomía crítica) sin la -normatividad- que
subsume la ética general.” (Dussel, 2014,
p. 28). No hay un acto religioso sin ética,
al igual que un acto político, en él siempre
está presente la ética, la ética como base
de cada acto cotidiano del ser humano.
Entonces, la ética está presente desde
que el ser humano se considera homo
sapiens, desde que tiene autoconsciencia.
Así mismo, se plantea que la ética está
en todo campo práctico del ser humano.
No todo sujeto hace ética, pero si se rige
bajo normas éticas. El sujeto que no hace
ética, que sólo cumple con las normas se
denomina un acto moral, ya que la ética
implica el análisis y la reflexión de los actos, si no hay reflexión sobre un hecho,
sobre un suceso, sólo es un acto moral. Sin
embargo, se puede decir que en la primera
etapa de la humanidad la mayoría hacía
ética porque la mayoría participaba en las
decisiones de la comunidad, del grupo.
Se ha dicho que lo esencial de la ética es
la reproducción de una vida digna para
la mayoría de la comunidad. “El propósito fundamental de la ética no es ejercer
coerción o imponer sanciones (en este aspecto nos podemos valer de la regulación),
sino más bien guiar el comportamiento
humano a través de una reflexión moral
y el fomento de la integridad personal y
colectiva.” (Arriagada, 2024, 107). El objetivo principal de la ética es lograr una vida
digna para la mayoría, para la reproducción de la vida toda, ya no sólo humana.
Ahora surgen las siguientes preguntas
¿está bien producir tecnología y con ello
la IA, aunque implique la destrucción de
la naturaleza? ¿qué tan bueno es el uso de
la tecnología, la IA? Y si el uso de la IA es
bueno, ¿por qué no tienen todos al alcance
a su uso? ¿por qué cobran por usar la IA si
se supone que es un beneficio? ¿la IA puede emitir juicios morales y puede discernir
sobre lo que está bien o está mal?
Para la producción de los aparatos tecnológicos que implican el uso de la IA es
necesario la explotación de la naturaleza.
Algunos de los recursos naturales que
se usan para la elaboración de aparatos
tecnológicos son manganeso, zinc, níquel,
coltán, litio, entre otros; para su extracción
es necesario hacer minas, dañar selvas,
talar bosques enteros, contaminar ríos y
mares. “Se calcula que para el año 2025
habrá más de 50 mil millones de dispositivos conectados a nivel mundial, y que cada
persona se conectará a 9,25 dispositivos.
Solo por contrastar, en el año 2015 se contabilizaban, únicamente, 2,09 dispositivos
conectados por persona.” (Gómez, 2023.
p. 8). Lo que indica que la finalidad de la
producción de estos objetos tecnológicos está en incrementar la riqueza de las
grandes empresas, más que en beneficiar
a los usuarios. Entonces, por un lado, se
destruye la naturaleza, por otro lado, las
empresas que fabrican los aparatos tecnológicos obtienen un beneficio económico,
incrementar su riqueza. En el fondo hay
una ética capitalista, en donde lo bueno
está en vender más, el bueno es el que
mejor desarrolla la tecnología, lo bueno
está en hacer creer que consumir esos
productos traen un beneficio a corto y
largo plazo.
Todo lo que se consume en exceso es
malo, tiene repercusiones negativas. Desde esa perspectiva se afirma que el uso
excesivo de la tecnología que implica la
IA es negativo, es malo, perjudica nuestra
salud mental, física y psicológica. Además,
también consume la madre Tierra, se devasta para producir y consumir dichos
objetos tecnológicos. Karl Marx dice que
la producción produce consumo y el consumo produce producción. “Llaman consumo productivo a la producción que se
identifica directamente con el consumo, y
al consumo que coincide inmediatamente
con la producción.” (Marx, 1984. p. 10). Es
decir, la producción determina el consumo, y a su vez, el consumo determina la
producción. Aquí están enlazados dos momentos, los fabricantes que producen en
57
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Un análisis ético del mal uso de la IA
Control de Producción de la
Tecnología
Capítulo 3
exceso, pero producen con el fin de vender
más, de que los usuarios consuman más
y así enriquecerse más. Esa producción
en exceso genera un consumo en exceso.
¿Qué fin tiene producir si no se consume?
Pero al haber consumo en exceso de un
producto, lleva a que ese producto que se
está consumiendo se siga reproduciendo.
Por esa razón se dice que el consumo produce producción, si no hay consumo, no
hay producción.
Se puede agregar otro elemento que
ayuda a generar más consumo, más producción y con ello mayor destrucción de
la naturaleza. La tecnología que se produce está diseñada para que tenga un
tiempo de duración, para que tenga un
buen funcionamiento durante un lapso,
una vez pasado ese tiempo de uso, el aparato tecnológico dejará de tener un buen
funcionamiento, o quizás ya no se pueda
usar. A eso se le denomina la obsolescencia programada (Comprar, Tirar, Comprar
rtve, 2010), el objetivo tecnológico tiene
un lapso de uso y al ser dañado tiene que
ser el reemplazado por otro nuevo. Se
han creado objetos tecnológicos que en
este contexto para muchas personas son
necesarios, en el sentido de que sin ellos
no se puede realizar un trabajo1. Lo que
1 La cita textual de Paola Sandoval dice: Con respecto a la segunda interrogante efectuada para indagar
acerca de si los encuestados trabajan o utilizan, directa
o indirectamente sistemas de inteligencia artificial,
aproximadamente la mitad (50,9%) de los participantes
dijo que si, y con el menor porcentaje de respuestas
(7,7%) se tiene la alternativa de respuesta a veces. A este
respecto, vale enfatizar que las herramientas de la IA
cada vez más están jugando un papel destacado en la
vida de las personas, seamos o no consciente de ello,
por cuanto como indica (Pardiñas, 2020) actualmente,
la Inteligencia Artificial forma parte de nuestro día a
día, y la mayoría de sus aplicaciones están destinadas a
58
obliga a tener un aparato tecnológico,
a cambiar inmediatamente el afectado
por otro nuevo. Sin embargo, hay mucha
gente que no necesita cambiar su aparato
tecnológico, sólo lo cambia porque está de
moda, porque es el más reciente, porque
tiene más funciones que el anterior.
Control Ético Ideológico
Además, de haber un control de la producción, del consumo y del diseño de la
tecnología, también hay un control ético
ideológico generado por las mismas empresas que fabrican los aparatos tecnolómejorar y facilitar nuestra vida. El ejemplo más cercano
y claro es el de los teléfonos móviles. (Sandoval, 2024,
p.20 http://bit.ly/419WdFU)
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
[…] la IA ha demostrado ser mala
para captar, etiquetar y eliminar contenido nocivo. No es buena para interpretar matices y contextos, y como su
estructura original partió del idioma
inglés, hoy en día no funciona tan bien
en otras lenguas. Además, la IA tiene
dificultad para moderar contenidos,
no puede interpretar en detalle imágenes, posts y tampoco logra moderar contenidos como lo realizan los
humanos, pues no cuenta con una
interconexión neuronal tan sutil como
la del cerebro. (Gómez, 2023, p. 9)
La IA puede ocasionar malestar en el
usuario y en la sociedad. El usuario al solicitar información a la IA, estos juicios de
valor que emite la IA, lo pueden afectar a
sí mismo o a la sociedad ya que los juicios
pueden ser falsos. Veamos varios ejemplos
donde se muestra que la IA al ser usada
de mala manera puede afectar ética y
legalmente al usuario y a la sociedad.
El primer ejemplo, un estudiante o docente pide la sinopsis de una película del
año de 1936 a la IA, y la información que
proporciona no tiene nada que ver con la
película. En ese sentido, si el estudiante o
el docente no ha visto la película puede
creer que la información de la sinopsis es
verdadera, cuando realmente es falsa. Hay
otro ejemplo, pero a la inversa, donde la
IA es engañada con la finalidad de obtener
información para realizar actos ilegales
que perjudican a la sociedad.
El segundo ejemplo, lo encontramos
en un video que muestra la IA no puede
identificar con quién interactúa. El usuario le pregunta a la IA cómo lavar dinero2,
(un acto ilegal y éticamente mal visto),
a lo que la IA contesta que no le puede
2 El vídeo se puede consultar en la siguiente liga: De
película: así engañaron a una IA para lavar dinero (simulación)
59
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
gicos. Hay una producción teórica e ideológica que tiene la finalidad de conducir a
los sujetos al consumo de estos productos
tecnológicos. Dentro de esta producción
teórica entra la ética, ya que el discurso,
el lenguaje teórico conduce a consumir
productos tecnológicos al hablar del bien
que genera usar estos productos. La producción teórica ética tiene la finalidad
de generar el bien de las empresas y el
bien para ellos es el enriquecimiento. Y en
efecto, desde esa ética, en la inmediatez
se genera un bien, un beneficio el usar
un aparato tecnológico que implica la IA,
como hacer un resumen, un ordenador
gráfico, elaborar planes de clase, calificar
más rápido, etc. La producción teórica
lleva consigo una ética que oculta todo el
daño que estamos generando a nuestra
madre Tierra, como el daño que nos estamos generando a nosotros.
El uso excesivo de la tecnología, de la
IA puede producir un daño mental (IA se
pierde la capacidad memorística, analítica, crítica), psicológico (ansiedad, estrés,
depresión) y hasta físico (falta de movimiento), y en ese sentido, éticamente se
dice que éstas pueden generar un mal.
Sin embargo, la IA al ser mal usada puede
generar mal de otras maneras, de acuerdo
con Gómez que comenta:
Capítulo 3
proporcionar esa información por ser una
actividad ilícita e ilegal. Sin embargo, el
usuario hace un pequeño cambio en su
petición, ahora agrega que es un policía
y que está realizando una investigación
sobre cómo lavar dinero, a lo que la IA le
proporciona la información.
Y se puede agregar un tercer ejemplo.
Hay un estudio del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts, 2025) donde ponen
a escribir a tres grupos de personas un
texto. El primer grupo tiene que emplear
la IA para elaborar un escrito; el segundo
grupo solo puede escribir usando un buscador de internet; y el tercer grupo tiene
que usar sólo su memoria. El resultado fue
que aquellos que no usaron ninguna herramienta digital, tecnológica que implique la
IA, se detectó mayor actividad cerebral y
se sentían más satisfechos con el trabajo
hecho. En cambio, el grupo que usó la
IA, hubo muy poca actividad neuronal.
Además, volvieron a realizar el ejercicio,
pero ahora el grupo que había empleado la IA, realizaría su trabajo sin ninguna
herramienta, y los que habían hecho su
trabajo sin ninguna herramienta, ahora
emplearían una IA. El resultado fue que
los que usaron la IA no pudieron realizar
el texto, y el otro grupo lo hizo sin ninguna
dificultad.3
Entonces, con estos ejemplos se puede
observar las maneras en que la IA al ser
3 La información se puede consultar en la página infobae,
el artículo lleva el título: Un estudio del MIT asegura que
ChatGPT vuelve al cerebro más perezoso y se publicó
el 07 de junio de 2025. http://bit.ly/3Jl72yL . Así mismo
se puede consultar en la página, Robot de Platón, el
vídeo lleva el nombre de: El MIT muestra el peligro de
ChatGPT, publicado en julio de 2025. El MIT Muestra el
Peligro del ChatGPT
60
usada de manera excesiva, con fines de
lucro, de transgredir las normas para sacar
un beneficio propio, afecta al usuario y a
la sociedad. Asimismo, se comprueba lo
que dice Gómez, la IA no puede interpretar
en detalle lo que le solicita el usuario, no
identifica el sujeto con el que se relaciona,
tampoco logra moderar los contenidos,
aún comete errores y los usuarios no se
están tomando la molestia de averiguar
el error. Además, la IA puede ser usada
de mala manera, para cometer actos ilícitos, ilegales, ya que la ésta realmente
no distingue si recibe la indicación de un
estudiante, de un policía, u otra persona.
La IA no distingue con quién está interactuando, y en consecuencia la IA puede proporcionar información que puede
perjudicar al usuario, y/o a la sociedad. Se
puede decir que “[…] las máquinas aún no
pueden llegar con toda certeza y, cuando
lo han hecho, ha sido a través de errores
graves que incurren en la construcción de
juicios falsos. En este sentido, la toma de
decisiones no es correcta y el error fatal.”
(Gómez, 2023, p. 8).
Por un lado, la IA puede proporcionar
información errónea o delicada que puede ser usada para afectar a la sociedad;
por otro lado, el usuario no analiza, no
reflexiona, no cuestiona la información
que le da la IA, o el usuario se beneficia de
la IA aun sabiendo que puede perjudicar
o perjudica a la sociedad. Las preguntas
que surgen ahora son, ¿por qué el usuario
no reflexiona sobre la información que se
proporciona? ¿o por qué el usuario usa de
mala manera la IA?
vez hay menos relación interpersonal,
cada vez nos alejamos de los otros y la
comunicación es por medio de dispositivos
tecnológicos, y la implicación es dejar de
ser responsable por el otro. La aparición
del rostro frente a otro tiene implicación la
responsabilidad, el primer valor ético. Sin
embargo, como ya no hay relación directa,
rostro a rostro la responsabilidad por mis
actos y por el otro se desvanece. Sólo se
actúa por beneficio propio e inmediato,
ya no hay un análisis y una reflexión sobre
las consecuencias que generan los actos
propios y sociales, por tanto, no hay ética.
Los beneficios que genera la IA si
se usa bajo principios éticos
Hasta aquí se ha hablado de las cosas
negativas que genera el mal uso de la
tecnología que implica la IA. Ahora toca
hablar de lo positivo de la IA ya que también genera beneficios para la sociedad.
Hay que observar y analizar los beneficios
que genera la IA de manera singular, social,
en lo educativo. Hay que seguir descubriendo los beneficios que genera, hay que
aprender a usar la IA, siempre con
principios éticos para no dañar
a los otros, para no afectar a la
sociedad o a nosotros mismos.
Chomsky comenta: “Para ser
útil ChatGPT debe ser capaz de
generar resultados novedosos;
para ser aceptable para la mayoría de sus usuarios, debe de mantenerse alejado de contenidos
moralmente censurables. Pero
Imagen generada por IA con Google Gemini/Banana Pro.
Diciembre 2025.
los programadores de ChatGPT y
61
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Es aquí donde regresamos a la ética, a
la cultura, a la formación de sujetos modernos. Como humanidad enfrentamos
momentos caóticos. ¿Cómo es posible que
cuando más desarrollo científico y tecnológico, también hay más destrucción de
la naturaleza, más guerras, más pobreza?
¿Por qué ahora que hay más medios de
comunicación se prefiere interactuar con
la IA y no con otro humano? El humano
en su origen es un ser comunitario por
necesidad, sin el otro no hubiera sobrevivido. En la actualidad, el humano se ha
individualizado, pareciera que ya no necesita del otro. Hay un estudio que dice que
entre más tiempo el usuario interactúa
con ChatGPT o alguna IA similar, se siente
cada vez más sólo, y si se siente así, por
qué lo sigue usando.
La individualización ha sido provocada
desde los años 70, y está se genera de manera ideológica a través de las pantallas,
en ese entonces fueron los televisores,
hoy son los celulares, las computadoras
personales, las Tablet. Son maneras en las
que se genera la individualización, cada
Capítulo 3
otras maravillas del aprendizaje automático batallan, y seguirán haciéndolo, para
lograr este tipo de equilibrio.” (Chomsky,
2023). Hasta el momento, todavía hay IA
que está en prueba, los programadores
siguen teniendo dificultades para evitar
que se censuren, para que sean aceptadas por la sociedad. Hay que buscar el
equilibrio del que habla Chomsky, el equilibrio entre lo novedoso y la aceptación
ética-moral ¿cómo lograr que lo novedoso
sea aceptado por la sociedad, y que eso
novedoso no sea censurado por perjudicar
a la sociedad? Es decir, hay que buscar que
lo novedoso, en este caso la IA, beneficie
realmente.
Se sabe que no se puede detener el
avance tecnológico y por tanto su producción. Lo que sí se puede evitar es la
producción excesiva de tecnología que
implica la IA. La producción y el consumo
tienen que ser moderados. Las empresas
deben ser las primeras en evitar la obsolescencia programada, la producción y el
consumo de manera excesiva. Además, hay
que generar ciudadanos críticos para que
usen la IA de manera analítica y reflexiva, para no caer en el control Ideológico
ético del capitalismo, que hace creer que
el tener te hace ser, que hace ver al otro
como un enemigo, o un instrumento y por
eso la preferencia de interactuar con la IA
que con otro humano. La generación de
ciudadanos críticos está en la academia,
es ahí donde se forman los jóvenes, es
ahí donde hay que sembrar una semilla
y cambiar la ideología consumista que
nos conduce al individualismo, al egoís62
mo, a la instrumentalización del otro y la
naturaleza. Pero hay que centrarse en lo
educativo, ya que es ahí donde se forman
los jóvenes estudiantes, es en ese espacio
donde se está empleando la IA.
En este sentido, es importante destacar
la necesidad de una aproximación integral
y colaborativa para abordar los desafíos
éticos y sociales asociados con la integración de la IA en la educación. Esto implica
la colaboración entre educadores, investigadores, desarrolladores de tecnología
y políticos para garantizar que la IA sea
utilizada de manera responsable y ética
en la educación. (Martínez, 2024. p. 13).
Entonces, el uso de la IA en la academia
aún es desafío ético porque no se está haciendo análisis, reflexión y una crítica. Los
usuarios, jóvenes estudiantes, no están leyendo, simplemente repiten la información
que les proporciona la IA. Y los docentes
se están negando a su empleo porque
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
poca confianza, algunos docentes, estudiantes, investigadores la están empleando poco y con exigua confianza, por la
misma razón de que se está actualizando
constantemente. El artículo de Paola Sandoval (2024) muestra que en las instituciones educativas urgen políticas u orientaciones bajo determinaciones éticas 4 . El
uso de la IA se está convirtiendo en algo
controversial porque se está usando sin
una orientación, se improvisa y en consecuencia no se tiene el resultado esperado.
Estudiantes, docentes, directivos, programadores, investigadores, etc., tienen que
actuar para beneficio para la comunidad
académica y la sociedad.
Conclusión
Para concluir este trabajo hay que recalcar
que la IA llegó para quedarse y que seguirá
desarrollándose. Sin embargo, a la par del
desarrollo de la IA se tiene que plantear
las implicaciones éticas que tiene su uso y
más en una institución educativa. Hay que
guiar a los estudiantes para que hagan un
buen uso, los docentes nos tenemos que
preparar en su empleo, los programadores
deben seguir revisando los errores que
genera, tanto por parte del usuario como
4 La tercera interrogante deja constancia a través del
60% de las respuestas emitidas por los encuestados de la
poca familiaridad que existente en la institución educativa
con el concepto de IA. Este resultado deja saber que la
institución educativa debe contar de forma apremiante
con (ética) políticas u orientaciones relativas a estas
nuevas tecnologías en materia de educación, pues la IA
generativa está ganando terreno de forma vertiginosa
y como afirmó Tawil (director Unesco) sin orientación
institucional de ningún tipo, es probable que este tipo
de tecnología se incorpore a los sistemas educativos de
forma imprevista, con consecuencias inciertas y posibles
implicaciones no deseadas (UNESCO, 2023). (Sandoval,
2024, p.21 http://bit.ly/419WdFU)
63
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
consideran que su empleo es perjudicial.
Sin embargo, los docentes tienen que actualizarse en su empleo justo para evitar
un mal uso, para analizar la información
que emite, para reflexionar y promover
la reflexión en los estudiantes sobre las
consecuencias que genera en ellos mismos
como en los estudiantes.
La IA llegó para quedarse, y por esa
razón es necesario que los estudiantes,
docentes, investigadores, programadores,
etc., participen en enfrentar los desafíos
éticos que genera el mal empleo de la IA.
Es importante que participen porque son
ellos los afectados, porque la IA es una
herramienta que tiene un impacto en la
enseñanza-aprendizaje. La IA puede ser
una herramienta empleada para que más
jóvenes tengan acceso a la educación,
a la información, puede ser usada para
crear planes de estudio para jóvenes con
capacidades y necesidades distintas. “Según un informe de la Organización para
la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE, 2019): la IA puede mejorar la
educación en varios aspectos, como la
personalización del aprendizaje, la mejora
de la eficacia de la educación y el aumento
de la accesibilidad de la educación para
todos los estudiantes.” (Martínez, 2024. p.
12). Eso es lo que se espera de la IA, que
mejore la educación, que la mayoría tenga
acceso (aunque ahora algunas IA ya están
siendo restringidas porque se requiere de
un pago), a la educación, a la información,
a la comunicación.
Aún hay mucho trabajo ético para el
empleo de la IA en la academia, aún hay
Capítulo 3
de la IA. Siempre queda algo por decir, el
trabajo como tal no está terminado, es
apenas la apertura de una visión ética
crítica de la IA.
En el presente escrito se definió ética,
la esencia de la ética y esta es la de reproducir una vida digna. Una vez que se
planteó la definición de ética, se pasó a
ver las implicaciones éticas que tiene la
producción y el consumo de la tecnología,
y la primera es la explotación de la naturaleza. Otra implicación es que al haber
demasiada producción hay demasiado
consumo, aunque no sea necesario, lo
que demuestra que la producción en el
fondo es para el beneficio económico de
las empresas, y no para el usuario de la IA.
Otra consecuencia ética es el control ideológico, que por medio de la propaganda
sólo se muestran algunos de los beneficios
inmediatos que genera el uso de la IA, pero
oculta, niega las repercusiones negativas
que ocasiona el uso excesivo. Además, se
habló sobre los juicios falsos que llega a
emitir la IA al usuario, no puede identificar
con qué sujeto está interactuando por lo
que también puede proporcionar información delicada ya que puede perjudicar
al usuario como a la sociedad.
Pero no todo uso de la IA genera negatividades, al contrario, es una herramienta
que puede ser de gran ayuda, siempre y
cuando se tenga una base ética que oriente su empleo. Docentes, investigadores,
programadores, estudiantes, etc., entre
todos deben participar en su diseño, para
el beneficio de la comunidad académica.
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64
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
65
Capítulo 4
Desafíos y oportunidades
de la Inteligencia Artificial:
Perspectivas de la
alfabetización digital y el
pensamiento autónomo1
Por Rogelio Aurelio Rojas Reyes
1 Este capítulo se publicó originalmente como artículo académico en la revista Tlamatinime. Revista de Encuentros
Interdisciplinarios de Ciencias Sociales y Humanidades, núm. 2, CCH Naucalpan.
66
para enfrentar los desafíos y aprovechar las
oportunidades que la tecnología presenta.
Sociedad del Conocimiento y
Sociedad de la Información
La sociedad del conocimiento, según Hernández, se “basa su concepción en trasmitir y estimular sus recursos a través de
la utilización de herramientas tecnológicas generando un producto más rápido
y eficiente” (2017, pág. 327), para lo cual
es necesario considerar la facilidad de
acceso a la información en la actualidad,
especialmente en cuanto a conocimiento
que permite influir en la construcción de
nuevos conocimientos de una manera acelerada, lo cual necesariamente se refleja en
los procesos de educación e investigación.
Por su parte, la sociedad de información es “una revolución digital cuya base
está sentada en los medios de comunicación y su difusión a través de las Tecnologías de la Información y la Comunicación
(TIC)” (2017, pág. 327), por lo que implica
una mayor diversidad de herramientas
con las que transmitir la información y
comunicación.
A pesar de sus diferencias, ambas sociedades requieren de un componente
tecnológico, pero la información por sí
sola no es suficiente. Para su utilización,
se necesita el conocimiento para potenciar su desarrollo. Díaz Escoto destaca la
importancia de la capacidad para “producir, localizar, identificar, transformar,
difundir y utilizar la información con el
propósito de crear y aplicar nuevos conocimientos” (2011, pág. 20). Lo que va a
67
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
E
l uso de herramientas tecnológicas
ha revolucionado la forma en que
accedemos, transmitimos y construimos conocimiento, con lo que, a la
par del desarrollo tecnológico, se han
acelerado los procesos cognitivos. Esta
evolución tecnológica ha transformado la
educación, exigiendo a los docentes una
constante actualización en el manejo de
herramientas tecnológicas que apoyen al
proceso de enseñanza-aprendizaje. A medida que la revolución tecnológica avanza,
se presentan retos, como la resistencia al
uso de tecnologías y las barreras socioeconómicas en el acceso a la tecnología.
En este artículo se pretende abordar
la evolución histórica de las tecnologías
educativas en México, desde el uso de la
radio hasta las plataformas virtuales actuales. Sin embargo, el enfoque principal
se encuentra en la llegada de la Inteligencia Artificial generativa (IAG), y los retos
que plantea en términos del analfabetismo
digital.
Se identifican los principales desafíos
de la alfabetización digital en torno a la
IA, para poder superarlos e ir más allá de
la adquisición de habilidades técnicas,
de forma que se incentive desarrollar el
pensamiento crítico a través de la interacción con la tecnología, para fomentar
la autonomía.
En este contexto, se propone la aplicación de la pedagogía de la autonomía
de Paulo Freire como un enfoque valioso,
ya que este modelo busca formar individuos críticos, éticos y autónomos, lo cual
es esencial en la sociedad del conocimiento
Capítulo 4
permitir el tránsito entre las sociedades
de información y conocimiento es la tecnología, a mayor tecnología hay mayor
conocimiento y a mayor conocimiento
hay mayor desarrollo tecnológico, esto
a través de un ciclo de oportunidades de
cambio y adaptación.
Al respecto, hay preceptos básicos para
poder permitir el desarrollo de la sociedad
del conocimiento, conforme a la UNESCO:
libertad de expresión, reconocimiento de
la diversidad cultural, igualdad de oportunidades para acceder a la educación y
acceso universal a la información. Este
modelo social permite un mayor desarrollo tecnológico que lleva al progreso del
conocimiento. Asimismo, hay tres áreas
tecnológicas que transforman a las sociedades: la informática, la telecomunicación y el procesamiento de datos, lo que
implica la técnica de las herramientas, la
capacidad de intercambiar información, y
de comprenderla y sistematizarla.
Los retos en la tecnología
educativa
La evolución tecnológica ha revolucionado
la interacción, comunicación, estudio e investigación en la educación, convirtiendo
a la tecnología en una herramienta fundamental para innovar en la resolución de
problemas educativos. Como resultado,
el rol del docente se ha transformado,
exigiendo una actualización constante
en el manejo e interpretación de la información mediante el uso de herramientas
tecnológicas que faciliten el proceso de
enseñanza-aprendizaje.
68
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
En ese sentido, conforme el desarrollo
tecnológico avanza, se rompe, o debería
romper, con los medios tradicionales de
actuar, en la docencia debería trascender
los modelos tradicionales de enseñanza,
lo que implica una urgente necesidad de
formarse y actualizar su práctica docente.
Por tanto, la formación docente se debe
orientar para usar nuevos recursos educativos con los que se logre la capacidad
de adquirir y ejercer competencias para
aplicar en la cotidianeidad las herramientas tecnológicas que se presentan.
Conforme la revolución tecnológica
avanza se abren oportunidades de crear
nuevos ambientes educativos para los
cuales el docente debe actualizarse y, en
su caso, aprender a utilizar, es justamente
en ese momento cuando surgen algunos
retos en el uso de las TIC para la docencia:
en primer lugar, comprender y abordar
la tecnología en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Un segundo reto consiste
A estos estigmas sociales, hay que sumar un cuarto reto: el problema socioeconómico respecto al acceso a dichas herramientas tecnológicas. Por tanto, desde
un escenario didáctico, se deben incluir
las TIC de manera que se abarquen tres
dimensiones: información, comunicación y
ética. Esto es, el conocimiento e información, la interacción con y sobre dicha información, así como la perspectiva ética, que
permita hacer uso consiente y responsable
de dicha tecnología (Hernández, 2017).
La evolución: de la radio a la IA
El uso de las TIC no es reciente, lleva
alrededor de 100 años en nuestro país;
desde 1924, la Secretaría de Educación Pública empleó el uso de su propia estación
de radio como herramienta educativa,
en el contexto nacional de la campaña
de alfabetización de José Vasconcelos;
posteriormente se hizo uso del cine, con
la producción de películas educativas incluyendo el proyecto Literacy for the
Americas con Walt Disney - así como la
televisión, con la creación de canales y
programación educativa. Este fenómeno
permitió la creación de sistemas educativos basados en el uso tecnológico, como
la telesecundaria en 1968, el Sistema de
Universidad Abierta en la UNAM en 1970,
junto a diversos programas similares en
otras instituciones de educación superior
- incluyendo la Universidad Abierta y a Distancia de México y más recientemente el
uso de plataformas virtuales como MOOC,
Blackboard y MOODLE que permiten la
autogestión del aprendizaje (Abarca-Reyes,
2020)--. Entendiendo lo anterior es posible
69
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
en integrar ambientes de aprendizaje donde se haga uso de dichas herramientas;
en ese sentido, hay que comprender que
hay tres dimensiones en que se integren
dichas herramientas:
En el proceso de enseñanza, es decir, el
uso de las TIC para realizar las actividades
propias del docente.
En el proceso de aprendizaje, lo que
implica que las actividades propias del estudiante se realicen haciendo uso de las TIC.
En el proceso de enseñanza-aprendizaje, donde se hace uso de las TIC tanto
por parte del docente para realizar su
trabajo como por parte del estudiante en
su proceso cognitivo.
Abarca-Reyes (2020, pág. 255), destaca
la importancia de las herramientas tecnológicas en la educación para construir
ambientes propicios para alcanzar fines
didácticos.
Un tercer reto consiste en superar
las resistencias que se encuentran en la
sociedad, y especialmente en el sector
educativo, al uso de las herramientas
tecnológicas, aún en pleno siglo XXI hay
docentes que se oponen férreamente al
uso de herramientas tecnológicas como
smartphones o computadoras portátiles,
el miedo persistente al uso de IA generativa, entre otros. Para Raúl Trejo (2023),
esto no solamente resuelve los problemas
que presenta el uso de la tecnología, sino
que alimenta la creación de mitos alrededor; en ese mismo sentido, Díaz Escoto
(2011) que existen paradigmas científicos
que impiden el desarrollo científico al ser
aceptados ciegamente.
Capítulo 4
comprender que la inclusión de las TIC en
la educación es un proceso permanente y
revolucionario para la sociedad.
La más reciente innovación tecnológica
que nos permite reflexionar y modificar
conductas en nuestras relaciones sociales,
incluyendo la educación, es la aparición de
la Inteligencia Artificial (IA), concretamente
la generativa.
Para definir la IA podemos retomar la
definición de Trejo Delarbre donde “es un
campo amplio de la informática que se
ocupa de la creación de sistemas y software capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana”
(2023, pág. 20); la RAE profundiza esta
definición al agregar que dichas tareas
pueden ser el aprendizaje o el razona-
70
miento lógico. Por otro lado, Antonio Orbe
añade que implica el uso de algoritmos,
es decir, el “conjunto ordenado de instrucciones que conducen a la resolución
de un problema” (2017, pág. 85); señala
también que no es inteligente, sino que
hace cosas inteligentes. Por lo anterior,
se podría interpretar que la inteligencia
artificial es el conjunto sistematizado de
instrucciones que permiten realizar una
tarea que en humanos requiere un proceso
de aprendizaje y/o razonamiento lógico.
La IA se caracteriza por ser gradual y
progresiva, por simplificar tareas que a los
humanos nos parecen muy complejas y,
en contraparte, por no poder hacer cosas
que a los humanos nos parecen sencillas
(paradoja de Moravec), además de que
aprenden, a través de los algoritmos que
le damos, sobre como comportarse y que
esperamos de dicho comportamiento.
El reto mayor que se presenta a la sociedad del conocimiento y la información
en nuestro contexto radica en el analfabetismo digital, principalmente, respecto a la
IA. No se debe únicamente a una cuestión
generacional, sino también social y económica. El desconocimiento y falta de uso de
las tecnologías, amplía la brecha digital
entre los que tienen acceso y saben usar
dichas tecnologías y los que no.
No se trata de únicamente ir con la
modernización, implica también la adaptación del individuo a una modernidad
donde la sociedad hace uso constante
de la tecnología; es decir, no basta tener
acceso a una Internet con gran capacidad y velocidad, hay que saber usarla y
explicaciones y no solamente frases y respuestas automáticas, tendría que ser el
propósito prioritario de la educación en la
era de ChatGPT. (2023, pág. 79)
Esto es, desarrollar un pensamiento
crítico a través de la interacción con la
tecnología, lo que por sí mismo implicaría
cuestionarla, analizarla y disentir con ella,
implica también, ser autónomo.
Pensamiento crítico en la
alfabetización digital
Hay que entender que el pensamiento
crítico consiste en la sistematización del
pensamiento en la búsqueda de la verdad
(López Calva, 2013), en ese sentido, orientar
la alfabetización digital para la IA, además
del aprendizaje conceptual sobre la IA, del
aprendizaje formativo en cuanto a como
usarla, debe contener un aprendizaje actitudinal respecto al pensamiento crítico
para emplearla.
Para alcanzar esta formación en el pensamiento crítico se consideran sus cuatro
niveles: atender, entender, juzgar y valorar;
de tal manera que se adquieren los datos
sobre la herramienta, su funcionamiento,
la construcción de juicios de valor y la
toma de decisiones de manera consciente
y responsable para los propios objetivos
y el contexto.
Para el desarrollo del pensamiento crítico hay diversas técnicas, entre ellas la
Actividad Consciente Intencional (ACI), con
la cual se debe incentivar la curiosidad de
preguntar a fin de atender el tema mediante la recolección de datos, lo cual brinda la capacidad de entender, en este caso
71
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
sacarle provecho para realizar las actividades humanas propias del sujeto, como la
educación y el trabajo. Por tanto, y como
dice García Ávila (2017): “Hoy en día es
posible para el profesor apoyarse en el
uso de estas herramientas de la IA para
realizar sus actividades de docencia, tales
como estructurar presentaciones, revisar
ortografía…”
Por otro lado, Raúl Trejo enfatiza, y
coincido con él, en que mientras se mantenga una estructura de educación tradicional no será posible utilizar la IA de
manera virtuosa y efectiva, se necesita
romper con dichos esquemas, como ya
se había mencionado es propio de las TIC
educativas hacerlo. Mientras no se rompan
esos esquemas tradicionalistas, donde el
profesor es el centro del aula y es quien
dicta los conocimientos, seguirán alimentándose los miedos respecto al uso de la
IA. Es decir, mientras no se considere el
aprendizaje significativo y al estudiante
como el centro de su propio aprendizaje,
por su puesto que recurrirá, como en el
pasado, a los malos hábitos de la tecnología, el llamado fraude intelectual (que
no es plagio).
La IA generativa, como ChatGPT y Bard,
tiene un potencial, pese a todos sus errores y críticas, para potenciar la creatividad y contrastar ideas. Apegándonos a
un modelo constructivista puede servir
para aprender a aprender. Al propósito
Raúl Trejo dice que
enseñar a pensar, aprender en la discusión con elementos de juicio y sin prejuicios,
adiestrarse para encontrar y comprender
Capítulo 4
las herramientas tecnológicas, y con esto
poder juzgar mediante la ponderación, la
reflexión, las preguntas críticas, etc., esto
implica llevar un dialogo crítico sobre el
tema abordado, o el uso d las TIC’s, lo que
a su vez lleva a cuestionamientos éticos
que permiten tomar una postura frente
al objeto de estudio y con esto, tomar
decisiones; de esta forma se construyen
los criterios con los cuales se emiten los
juicios de valor (López Calva, 2013).
Siguiendo este esquema, la alfabetización digital debe incentivar la exploración
(atender) de las herramientas tecnológicas,
a fin de recopilar datos e información sobre ellas, para poder entender su uso y sus
beneficios, lo cual, mediante la ponderación y la reflexión, permite presentar los
cuestionamientos éticos sobre las razones
para su uso, y los alcances de utilizar dicha
tecnología, con estos criterios podemos
decidir usar o no, o de que forma usar, la
tecnología como la IA.
Pensemos en los chatbots como ChatGTP o Bard, son herramientas de IA que
solamente mediante su exploración “platicando” con ellos podemos llegar a entender su funcionamiento, sus alcances y
limitaciones, y hasta criticarla, con lo cual
invariablemente tendremos el debate ético sobre su uso, ¿es correcto o no? ¿para
que sirve? ¿Qué acciones usando el chat
implican un fraude intelectual? Y a partir
de las respuestas que construyamos, se
constituyen los juicios de valor con los
cuales podemos decidir si usar o no, o
cómo usar dicha herramienta.
Pedagogía de la autonomía y la IA
72
Conviene cerrar esta exploración de
la alfabetización digital en la era de la IA
retomando a Paulo Freire con la pedagogía
de la autonomía, que implica un enfoque
para la formación de individuos críticos,
éticos y autónomos en medio de la sociedad del conocimiento. Para Freire (2012),
la pedagogía de la autonomía se basa en
la creencia de que la educación debe ser
un proceso liberador que capacite a los
estudiantes para pensar críticamente y
a actuar de manera autónoma en la sociedad.
En el contexto de la alfabetización digital para la IA, la autonomía se torna fundamental, como bien podemos volvernos
dependientes del uso de estas herramientas, como bien puede permitir una mayor
autonomía del individuo. En ese sentido,
cuestionar, reflexionar y tomar decisiones
conscientes e informadas es crucial, en la
sociedad del conocimiento, para enfrentar los retos y desafíos que la tecnología
presenta.
La pedagogía de la autonomía presenta
metodologías activas y participativas que
permiten a los estudiantes ser agentes
activos en la construcción de su propio
conocimiento, por lo que el dialogo horizontal entre los educadores y estudiantes
fomenta la diversidad de opiniones, juicios
de valor y, por tanto, de la toma de decisiones. Con esto se fomenta la capacidad
de cuestionar los algoritmos de la tecnología, sus respuestas automáticas, y a veces hasta alucinadoras, y comprender sus
implicaciones éticas. Esto es importante
en la medida en que, para la pedagogía
Imagen generada por IA con Google Gemini/Banana
Pro. Diciembre 2025.
siguiente: “Que al finalizar el curso el estudiante: Interprete conceptos y temas centrales de la sociología y la ciencia política,
los ubique en la historia del pensamiento
para que los utilice en el análisis de los
problemas que enfrente en su entorno
social.” (CCH, 2016, pág. 10) Por lo tanto, se
pretende crear un aprendizaje significativo en torno a los conceptos disciplinares.
Para ese propósito, la actividad consiste
en crear cuadros comparativos que permitan incorporar diferentes definiciones
de un concepto para concluir con la construcción propia del estudiante, a través
de sus conocimientos previos y su propia
significación.
En ese sentido, los estudiantes realizan
una tabla con cinco columnas en las cuales, en una primera instancia, van a colocar
la definición que el chatbot (ChatGPT o
Bard) les dé sobre el concepto a analizar.
En clase, los estudiantes comparten los resultados. Posteriormente, como profesor,
les presento dos lecturas distintas que
den una definición del mismo concepto.
Por tanto, los estudiantes deben leerlas
y extraer la información necesaria para
colocarla en las dos columnas siguientes.
En un tercer paso, los estudiantes discuten los nuevos resultados y comparan
con lo presentado por el chatbot. Es en
este momento donde se presenta el pensamiento crítico. Una vez que ellos conocen distintas perspectivas de una misma
información, realizan un análisis crítico
de la IA. En ocasiones, el resultado dado
es funcional y oportuno; en otras, no.
El cuarto paso consiste en construir
73
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
de la autonomía, la libertad conlleva una
responsabilidad ética, con individuos que
consideren las consecuencias de sus decisiones.
En ese sentido es importante que la
alfabetización digital que se propone implique actividades de análisis y debate
sobre las implicaciones éticas de hacer uso
de la IA, buscar su vinculo con problemas
sociales significativos para el estudiante
que permitan el aprendizaje significativo
respecto al uso y sentido mismo de las
herramientas tecnológicas. Y, enfatizo,
implica una formación ética y reflexiva
sobre su uso.
Caso práctico
Como ejemplo de una práctica del uso
de la IA dentro de un aprendizaje autónomo y crítico, pongo una actividad a la que
he recurrido durante los últimos meses
para la asignatura de Ciencias Políticas y
Sociales I. Cabe destacar que uno de los
propósitos generales de la materia es el
Capítulo 4
una definición propia, a partir de este análisis crítico y de sus experiencias propias.
Para concluir, en el quinto paso, se realiza
una construcción plenaria de la definición,
considerando las aportaciones de todo el
grupo.
Al finalizar, el alumno compara la información de la IA, lo cual le permite conocer el tema. Una vez que lo entiende,
mediante la consulta con otras fuentes
disciplinarias y la discusión en grupo, está
en condiciones de juzgar si la definición
dada por la IA es adecuada o no. Con lo
que finaliza creando un juicio de valor que
se refleja en la incorporación, o no, de la
información del chatbot en su definición
final del concepto abordado.
Considero que es un ejemplo en proceso de perfeccionamiento para alcanzar
lo planteado en este artículo, ya que lo
anterior dependerá de la actualización
del profesor, a un ritmo acelerado, de
las herramientas de IA, así como de las
características de cada asignatura. Hasta el momento, esta actividad ha dado
resultados positivos, los estudiantes han
comprendido que no todo lo que la IA
les proporciona es correcto y en cambio,
a mi parecer, han desarrollado la habilidad de usarla como una herramienta de
apoyo en su aprendizaje. Ahora bien, la
vinculación directa con los programas
de estudio y el Modelo Educativo del
CCH es un tema que necesariamente
debe analizarse y que bien, requiere del
espacio adecuado para profundizar en
un artículo propio.
74
Conclusiones
En el escenario de la actual sociedad del
conocimiento y la información, la alfabetización digital y el pensamiento crítico
y autónomo son fundamentales para el
desarrollo individual y colectivo, esto
plantea desafíos y oportunidades que
trascienden generaciones y condiciones
socioeconómicas.
A partir de la conceptualización de la
sociedad del conocimiento y la sociedad
de la información, se ubica la necesidad
por un acceso universal a la educación,
la cultura y la libertad de expresión, los
cuales pueden ser catalizador por el uso
de la tecnología para potenciar su eficiencia y la velocidad en la creación y
transmisión del conocimiento.
En ese sentido, la educación se ve
fundamentalmente impactada por el
desarrollo tecnológico, obligando a la
formación docente como un factor determinante en este contexto que redefine y redimensiona el papel del docente.
Para esto es importante trascender la
enseñanza tradicional para integrar las
herramientas tecnologías que se pueden
presentar en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
La resistencia a este uso de la tecnología se manifiesta como un obstáculo que incrementa la brecha digital,
en términos de acceso y habilidades,
por lo que superar dicha barrera implica
la modernización y adaptación consciente y activa de una realidad donde la
tecnología es de gran relevancia en la
cotidianeidad.
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75
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Por tanto, una integración efectiva de
la IA en la educación requiere superar los
modelos educativos tradicionales, colocando al estudiante como protagonista
de su propio proceso de aprendizaje. El
principal desafío es el analfabetismo digital, enfocado en la falta de comprensión
y uso de la IA. Más allá de la accesibilidad
tecnológica, se necesita una alfabetización digital que fomente la exploración
consciente de las herramientas tecnológicas, lo que implica no solo el acceso
a la información, sino también su uso
significativo.
La pedagogía de la autonomía de Paulo
Freire emerge como una propuesta valiosa, enfocándose en el desarrollo de la
autonomía, el pensamiento crítico y ético.
La IA, lejos de ser una amenaza, puede
potenciar habilidades cognitivas y creativas, para lo cual la alfabetización digital
debe ir más allá de lo técnico, abarcando
aspectos de información, comunicación
y ética.
El mayor desafío que presentamos,
en la intersección entre la alfabetización
digital, el pensamiento crítico y la IA, es
que se presenta un panorama educativo
complejo pero que implica un sin fin de
oportunidades. Debemos priorizar y fomentar el desarrollo de las capacidades
de cuestionar, reflexionar y tomar decisiones conscientes como un verdadero
motor de la autonomía en la sociedad del
conocimiento, y para esto la formación
ética y reflexiva se convierte en la guía
esencial para una convivencia con la tecnología en constante evolución.
Capítulo 5
Los efectos de la Inteligencia
Artificial (IA) y la Inteligencia
Artificial Generativa (IAGen)
en las nuevas habilidades
educativas
Por Gabriela González Mejía
76
E
n capítulos anteriores se mencionó la
Tercera Revolución Industrial como
aquél proceso de transformación
tecnológica que propulsó la economía
mediante el desarrollo de la informática
y la aparición del internet. La aparición
de motores de búsqueda como Yahoo
en 1994 o Google en 1998 llegaron a revolucionar la forma en que las personas
accedían a la información en internet y
con ello, apareció la inquietud natural por
revisar la fiabilidad tanto en la información como en los sitios web consultados.
Actualmente en medio de la Cuarta
Revolución Industrial, algo similar sucede
con los resultados que arroja la Inteligencia Artificial Generativa (IAGEn), los cuales suelen ser útiles, creativos, inéditos,
predictivos y veloces, aunque también
pueden contener sesgos, alucinaciones,
información errónea, etc., lo cual se vuelve
preocupante sobre todo si se utiliza para
fines académicos sin un filtro adecuado y
sin un encuadre ético.
Es por ello que conocer, acceder, interactuar y aprovechar la IAGen se presenta
como una oportunidad para incursionar en
distintos niveles de la alfabetización digital
como la adquisición de nuevas habilidades
y capacidades que pueden ser explotadas en entornos educativos, científicos y
productivos (entre otros). Sin embargo,
también implica desafíos al desempeño
cognitivo en la medida en que la dependencia a esta tecnología para resolver
tareas y actividades sea un obstáculo para
el aprendizaje autogestivo. De ahí que la
popularización de esta herramienta exija
nuevas habilidades digitales en el ámbito
de la educación.
La era de la Inteligencia Artificial y
las habilidades del Siglo XXI
La Primera Revolución Industrial se dió
alrededor del año 1750 en Inglaterra, cambiando el tipo de producción artesanal
al mecanizado; la Segunda Revolución
Industrial se impulsó a partir de 1870 principalmente en Europa y Estados Unidos,
promoviendo la producción en masa; la
Tercera Revolución Industrial emergió a
partir de 1960, transitando de lo análogo a
lo digital; y la Cuarta Revolución Industrial
o 4.0 despuntó como concepto en Alemania desde del año 2010 con la integración
de lo físico, lo digital y lo biológico.
Esto significa que entre la primera, la
segunda y la tercera revolución industrial
hay una distancia aproximada de un siglo
entre sí; mientras que para el florecimiento de la última revolución industrial se
requirieron sólo 50 años. Lo cual advierte
que las exigencias de adaptación a los
cambios tecnológicos se han acelerado.
Incluso, es probable que con la velocidad de los últimos cambios tecnológicos,
el lector o la lectora de este libro haya
migrado del uso de unas herramientas
digitales a otras, sin percatarse de que
transitaba históricamente de una revolución industrial a otra.
En sí, la Tercera Revolución Industrial
o Revolución Digital, se caracterizó por
la digitalización de la información y la
expansión del internet con el desarrollo
77
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Introducción
Capítulo 5
de la informática, la web y las telecomunicaciones; mientras la Cuarta Revolución
Industrial o Industria 4.0 integró la inteligencia artificial, el big data5 y el internet
de las cosas (Iot) 6 , aunado al desarrollo
de la Nanotecnología, la Biotecnología,
las Tecnologías de la Información y las
Ciencias Cognitivas (NBIC).
A diferencia de los motores de búsqueda como Yahoo creados hace 30 años, la
Inteligencia Artificial Generativa (IAGen)
crea contenido nuevo de manera automática dando respuesta a instrucciones, en
lugar de conservar o compartir una serie
de páginas web (UNESCO, 2024).
La IAGEn tiene la capacidad de resumir,
traducir, parafrasear, reescribir o procesar
información arrojando códigos, textos,
audios, imágenes y videos; lo cual tiene
profundas implicaciones en la búsqueda e intercambio de información, en la
automatización o ejecución de tareas a
nivel productivo en distintos sectores, en
la generación del conocimiento y en los
procesos de aprendizaje, en la producción
intelectual y el registro de autoría, etc.
Como en todas las revoluciones industriales, el avance tecnológico va envolviendo a la humanidad en dinámicas que
persiguen mayores niveles de productividad y resultados más eficientes, sin que
necesariamente exista una conciencia
social sobre los nuevos conocimientos y
habilidades que son promovidas. Es más:
5 Tecnologías que permiten almacenar, gestionar y analizar
grandes y complejos volúmenes de datos que superan la
capacidad de las bases tradicionales.
6 Red de objetos físicos como vehículos o electrodomésticos
interconectados mediante software e internet.
78
En el mundo globalizado, si bien la
mayoría de las personas se han visto afectados por los procesos que tienen lugar en
las redes globales, no todas han podido
desarrollar procesos de apropiación de la
tecnología y construcción de competencias que les permitan adquirir y transformar en su beneficio la información, materia prima privilegiada de esta sociedad,
que se presenta con distintos lenguajes,
conjuga diversos códigos y circula por variados medios. (Angeriz, 2019, págs. 87-88)
En este sentido, tras la popularización
del uso de la IAGen mediante agentes conversacionales como ChatGPT o Gemini, se
ha puesto de manifiesto no sólo la necesidad de desarrollar nuevas habilidades
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
Desde este enfoque, la pregunta que
sería necesario plantearse no es qué saben los estudiantes, sino qué pueden hacer con lo que saben, en una sociedad
cambiante en la cual los requerimientos
en materia de alfabetización se han ido
transformando, ampliando, adquiriendo
nuevas dimensiones, lo que ha dado lugar
a la denominación de competencias del
siglo XXI. (Angeriz, 2019, pág. 89)
Es claro que la alfabetización digital de
esta era y de esta década, se va amplificando al requerir mayores conocimientos
conceptuales (aprender a aprender), procedimentales (aprender a hacer) y actitudinales (aprender a ser y a convivir); los cuales
denotan la vigencia del Modelo Educativo
del CCH al priorizar la formación integral.
Habilidades docentes en el uso de
la Inteligencia Artificial
La UNESCO (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y
la Cultura) celebró en 2019 el “Consenso de
Beijing sobre la inteligencia artificial y la
educación”, en el que fueron reconocidos
los alcances de este avance tecnológico
sin desestimar sus riesgos en el ámbito
educativo a nivel global y regional, por
lo que planteó la necesidad de diseñar
políticas que orienten su uso. Aunado a
ello, en 2021 publicó el documento denominado “Recomendación sobre la ética de
la inteligencia artificial”, mediante el cual
se dieron a conocer algunas consideraciones sobre el uso adecuado, responsable y
ético de esta herramienta tecnológica en
diferentes ámbitos de actuación.
79
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
dado que los resultados obtenidos dependen en gran medida de la interacción, las
órdenes y la descripción que proporciona
cada usuario con base en su capital cultural; sino que el acceso a estas herramientas, no implica per se la apropiación del
conocimiento ni de la tecnología.
Tras este análisis, surge la inquietud
de utilizar de forma reflexiva este tipo de
tecnologías para impulsar una verdadera
alfabetización digital, la cual implica:
(…) la capacidad de acceder, gestionar,
comprender, integrar, comunicar, evaluar
y crear informaciones mediante la utilización segura y pertinente de las tecnologías digitales para el empleo, un trabajo
decente y la iniciativa empresarial. Esto
incluye competencias como la alfabetización informática, la alfabetización en
las TIC, la alfabetización informativa y la
educación mediática, que tienen como
objetivo empoderar a las personas y, en
particular, a los jóvenes, para que adopten
una actitud crítica en cuanto a la utilización de las tecnologías de la información
y las tecnologías digitales, y para que puedan desarrollar su resiliencia frente a la
desinformación, el discurso de odio y el
extremismo violento. (UNESCO, 2025)
Orientándolo al ámbito educativo, en
la medida en que la población estudiantil fortalezca su pensamiento crítico y
profundice en el análisis de su contexto
histórico, social, económico, cultural y
político, podrá utilizar este tipo de herramientas sin suplir el trabajo intelectual y
sin menospreciar su capacidad frente a
los veloces resultados de la IA.
Capítulo 5
En el caso particular de México, aunque
no existe un marco regulatorio relativo
a los usos de la inteligencia artificial, la
Universidad Nacional Autónoma de México
lanzó en 2023 las “Recomendaciones para
el uso de la inteligencia artificial generativa en la docencia” y tras un esfuerzo
de análisis continuo publicó en 2025 las
“Recomendaciones para el uso educativo
de la inteligencia artificial generativa en
la UNAM”. Estos documentos institucionales, demuestran el interés de la universidad por alinear el sentido ético, el
rigor académico y el pensamiento crítico
como elementos guía para el desarrollo
de aprendizajes.
En este sentido, la UNAM exhorta al
replanteamiento de estrategias que ayuden a fortalecer el trabajo intelectual y
promueve el rediseño de instrumentos
de evaluación adecuados para la comprobación de los conocimientos adquiridos.
Es por ello que la alfabetización digital
aparece como un reto de formación más
extensa para la comunidad docente.
Por su parte, recientemente la UNESCO definió el “Marco de competencias
para docentes en materia de IA”, en el cual
subraya que se han transformado las aptitudes respecto del uso y conocimiento
de las Tecnologías de la Información y la
Comunicación (TICs) así como los roles y la
interacción entre docentes – estudiantes.
Por lo tanto asegura que:
De hecho, la IA puede procesar grandes
cantidades de información y texto superando ampliamente cualquier capacidad
humana y producir nuevos contenidos en
80
toda la gama de representaciones simbólicas del pensamiento humano, identificar patrones en datos presentados en
diferentes formatos y facilitar la toma de
decisiones humanas mediante análisis predictivos (…) En el ámbito educativo, la IA
puede reducir los procesos de enseñanza
y aprendizaje a simples cálculos y tareas
automatizadas, devaluando así el papel y
la influencia de los docentes y debilitando
sus relaciones con los estudiantes. (UNESCO, 2025)
Si bien es cierto que la formación docente implica una actualización didáctica
y disciplinaria, también es cierto que los
cambios tecnológicos han obligado a la
comunidad docente a adaptarse a nuevas
formas de enseñanza e interacción.
Es decir, se ha transitado de exponer en
acetatos a utilizar diapositivas en Canva;
de almacenar y compartir información en
discos de 3 ½ a carpetas en la nube; de
utilizar sólo el aula en la escuela a complementarla con un aula virtual en MOODLE,
en TEAMS o en Classroom; de emplear materiales impresos a recursos digitales e interactivos como pueden ser las encuestas
en tiempo real o los quiz en Kahoot, etc.
Hoy en día las exigencias corresponden
a algo más que tener nociones sobre el
funcionamiento de la Inteligencia Artificial.
La familiaridad con la que se recurre a
la IA para hacer cualquier tipo de consulta
escolar aunado a la facilidad con que proliferan sus respuestas automáticas en múltiples aplicaciones, expone la necesidad
de realizar ajustes en la práctica docente
con un enfoque didáctico y pedagógico
que desarrollar con apoyo de la IA en su
práctica docente (estrategias de enseñanza, estrategias de aprendizaje, recursos
o materiales de consulta, herramientas
de investigación, formas de evaluación,
etc.). De este modo, va guiando al usuario
mediante el uso de filtros para refinar las
instrucciones. Por su parte, los Agentes
de IA corresponden al Asistente de Planeación Didáctica, el cual es un chatbot
de interacción más abierta y la Guía de
formato APA 7ª Edición, que precisamente
asiste con la citación.
Respecto a lo anterior, es preciso recordar que los agentes conversacionales
al retroalimentarse de la interacción con
los usuarios y del intercambio de información; con base en el entrenamiento para
su aprendizaje, procuran mejorar y refinar
sus respuestas, además de identificar patrones en el lenguaje humano para perfeccionar su capacidad predictiva. Lo que
los convierte en herramientas inacabadas
y con limitaciones que deben utilizarse con
conocimiento y reserva.
Efectos de la Inteligencia Artificial
Generativa en la práctica docente
Aunque existe un marco de referencia
por parte de la UNESCO para guiar a los
gobiernos, a las instituciones y a las autoridades educativas, el aterrizaje a nivel local
depende del contexto social, económico,
político y tecnológico.
No obstante, es posible clasificar el tipo
de habilidades que la comunidad docente
es capaz de desarrollar a propósito de
los efectos de la IA en la educación. Con
81
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
para completar el proceso de enseñanza –
aprendizaje, así como para evaluar y determinar en qué momento y con qué tipo de
actividades es pertinente integrar el uso
de herramientas de inteligencia artificial
de formas más seguras y confiables, que
además sean acordes al nivel cognitivo de
sus estudiantes. Es por ello que, un sentido
crítico es indispensable para identificar
los usos potenciales de la IA que puedan
ser de utilidad dentro del proceso de enseñanza - aprendizaje, así como aquellas
amenazas que lo deterioren.
No obstante, el conocimiento y utilización de la IA no se limita a la interacción
con estudiantes, sino que puede ser explotada por la comunidad docente para
automatizar ciertas tareas; para apoyar el
análisis de datos de sus grupos; para rediseñar materiales, estrategias didácticas
o formatos de evaluación; para encontrar
y contrastar recomendaciones sobre bibliografía pertinente; para buscar retroalimentación; etc. Incluso la Universidad
Nacional Autónoma de México a través de
la Coordinación de Universidad Abierta y
Educación Digital (CUAEED), ha impulsado
los asistentes IA CUAED los cuales ponen a
disposición de la comunidad docente dos
herramientas que son Terminal ChatGPT
y Agentes IA.
En el caso de Terminal chatGPT, esta
plataforma solicita la creación de un perfil
docente con el encuadre de la asignatura,
las temáticas o aprendizajes y la modalidad de trabajo (presencial, semipresencial
o a distancia). Además, el usuario elige el
requerimiento en función de lo que bus-
Capítulo 5
base en los niveles de actuación que identifica la UNESCO y la Taxonomía de Bloom,
se enumeran actividades desarrolladas por docentes que vinculan la práctica docente
con el uso responsable de la IA y la IAGen, que bien se han puesto en marcha o que
son potenciales áreas de oportunidad.
Nivel de actuación
Nuevas habilidades docentes respecto de la IA/AGen
Adquisición
(Comprender-aplicar)
Reconocer el impacto de su uso en el ámbito educativo
Conocer su funcionamiento
Emplear y practicar su uso
Detectar y comparar los alcances y los riesgos relativos a su uso
Conocer acerca de su regulación a nivel regional y/o local aplicable
Identificar herramientas seguras y adecuadas para la educación
(para le proceso de enseñanza - aprendizaje)
Distinguir contenido proveniente de la IA
Analizar su uso con un sentido ético y crítico
Investigar sobre el uso de las TICs y la IA con enfoque didáctico-pedagógico
Profundización
(Analizar)
Creación
(Evaluar-crear)
Examinar la pertinencia de diseñar o adecuar estrategias didácticas
que integren el uso de la IA con estudiantes
Analizar y categorizar los usos potenciales de la IA para apoyar la
práctica docente (automatizar tareas, emplear el análisis de datos,
etc.)
Asumir la responsabilidad de la toma de decisiones aún orientada
por la IA
Valorar la integración de nuevas habilidades digitales en el aula
Orientar los usos didáctico-pedagógicos sobre la IA
Adaptar y diseñar estrategias didácticas para incorporar el uso de la
IA con estudiantes
Adaptar y (re)diseñar instrumentos de evaluación para comprobar el
logro de aprendizajes
Debatir, comparar y evaluar entre la comunidad docente los efectos
de la IA en la educación
Coordinar la creación de repositorios de herramientas o materiales
relacionados con la IA
Compilar, producir y/o publicar sobre la IA, la educación, la investigación y la docencia
Diseñar aplicaciones asistidas con IA para promover el aprendizaje y
la evaluación como chatbots o simuladores (crear con estudiantes y
docentes)
FUENTE: Elaboración propia con base en el Marco de competencias para docentes en materia de IA y
la Taxonomía de Bloom.
82
Chatbots ¿Al alcance de todos en
México?
la Inteligencia Artificial Generativa. En el
caso de México, según datos de la Encuesta
Nacional sobre Disponibilidad y Uso de la
Información en los Hogares (ENDUTIH)
(INEGI, 2024), arroja información relevante
respecto de las personas que tienen acceso
a internet en nuestro país.
El 83.1% de la población de 6 años y más
son personas usuarias de internet, lo cual
equivale a 100.2 millones de habitantes.
A pesar de que se detectan millones de
usuarios en el mundo de la IA y la IAGen,
aún existen brechas sociales, económicas y
tecnológicas que impiden a los ciudadanos
del mundo acceder a este avance.
En regiones urbanizadas, prácticamente cualquier persona con acceso a un dispostivo electrónico e internet, se encuentra frente a la puerta de interacción con
Proporción de población de más de 6 años usuaria
de internet
México 2024
120
100
100
80
83.1
40
20
0
1
FUENTE: Elaboración propia con datos de la ENDUTIH
El 86.9 % de personas del ámbito urbano tienen acceso a internet, mientras que en
el ámbito rural sólo el 68.5%
Proporción de usuarios en el entorno urbano y rural
México 2024
120
100
100
80
100
60
40
86.9
68.5
20
0
Ámbito urbano
Población usuaria de internet
Ámbito rural
Total
FUENTE: Elaboración propia con datos de la ENDUTIH
83
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
60
Capítulo 5
Los grupos de edad con mayores personas usuarias se distribuye de la siguiente manera:
Porcentaje de población usuaria de internet por grupos de edad
México 2024
6 a 11 años
79.7
12 a 17 años
95.1
18 a 24 años
97
25 a 34 años
95.1
35 a 44 años
92.3
45 a 54 años
83.8
55 a 64 años
71
65 y más
42.1
FUENTE: Elaboración propia con datos de la ENDUTIH
Horas promedio al día en internet por
grupos de edad
México 2024
Siendo los grupos de edad
entre 18 a 24 años, de 25 a 34
años y de 35 a 44 años quienes
pasan más horas en promedio
al día en internet con 5.7, 6.5 y
4.7, respectivamente.
6 a 11 años
2.6
12 a 17 años
4.5
FUENTE: Elaboración propia con
18 a 24 años
5.7
25 a 34 años
6.5
35 a 44 años
4.7
45 a 54 años
3.9
55 a 64 años
3.2
65 y más
3
datos de la ENDUTIH
84
Así mismo, el uso que le da la población con acceso a internet es el siguiente:
Comunicarse
93
Acceder a redes sociales
90.4
Entretenimiento
89
Buscar información
88.2
Apoyar la capacitación o educación
81.3
Descargar software o aplicaciones
37.3
Comprar productos o servicios
35.8
Pagos vía internet
33
Interactuar con el gobierno
33
Operaciones bancarias en línea
30.3
Utilizar servicios en la nube
20.4
Ventas por internet
11.2
FUENTE: Elaboración propia con datos de la ENDUTIH
Aunque actualmente no existe una
encuesta a nivel nacional que oriente sobre el acceso y uso de la IA y la IAGen;
derivado de la información que arroja la
Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y
Uso de la Información en los Hogares, se
subraya que al menos 100.2 millones de
habitantes cuentan con acceso a internet,
siendo el 86.9% de la población urbana
la que tiene acceso sobre un 68.5% de la
población rural; de ahí que quienes más
utilizan el internet es la población entre 12
y 34 años, aunque el grupo de 25 a 34 años
es el que pasa más tiempo en internet con
un promedio 6.5 horas al día. Así mismo,
la población usuaria recurre al empleo del
internet principalmente para comunicarse,
navegar en redes sociales, entretenerse (acceder a contenidos audiovisuales,
revistas o libros), buscar información y
capacitarse o apoyar sus estudios. Con lo
cual puede concluirse que en México, el
acceso a internet si tiene una influencia
directa en el ámbito escolar, considerando que los usos más predominantes se
relacionan con búsqueda de información
y educación. Es por ello que se enmarca
cuál es la población potencial usuaria de
la IA y la IAGen, sin olvidar que otros grupos de edad utilizan en gran porcentaje
el internet.
85
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Uso del internet
México 2024
Capítulo 5
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
Bibliografía
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contextos. En A. L. Rivoir, & M. J. Morales, Tecnologías digitales (págs. 87-102). CLACSO.
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Disponibilidad y Uso de la Información en los
Hogares .
UNESCO. (2024). Guía para el uso de IA generativa en
educación e investigación.
UNESCO. (11 de febrero de 2025). Alfabetización. Obtenido de https://www.unesco.org/es/literacy/needknow
UNESCO. (2025). Marco de competencias para docentes
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Mundo, B. N. (27 de septiembre de 2023). 25 años de
Verdegay, J. L. (2024). Inteligencia artifical para aprendi-
Google: 4 hitos y 2 controversias en la historia del
ces, escolares, noveles, principiantes y público en ge-
buscador de internet más usado en el mundo. Obte-
neral. Granada: Editorial Universidad de Granada.
86
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
87
Capítulo 6
Desmitificar la IA en el
aula: pensamiento crítico y
construcción del conocimiento
Por Rogelio Aurelio Rojas Reyes
88
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
cual plantea un desafío importante para
el trabajo docente.
Esta situación, sin duda compartida por
muchos docentes del Colegio y de otras
instituciones, suele generar respuestas de
enojo o sermones disciplinarios. Sin embargo, frente a este fenómeno emergen
dos desafíos clave: por un lado, desmitificar la IA como fuente infalible y sustituible
del conocimiento; por otro, asumir nuestra
responsabilidad ética como mediadores
pedagógicos en ese proceso de desmitificación. No se trata de rechazar la IA,
sino de integrarla como herramienta que
puede agilizar la construcción del conocimiento sin reemplazarla. Esto implica
avanzar hacia una relación equilibrada con
la tecnología, que potencie el pensamiento
crítico y no lo sustituya.
Mantener el mito de la IA en el aula es
permitir que los estudiantes vivan en una
falsa seguridad, asumiendo que el chatbot
les brinda respuestas definitivas sin reconocer que muchas de ellas son erróneas,
limitadas o sesgadas. Este panorama se
agrava si consideramos que, según una
encuesta de la UNESCO (2023), solo el
10% de las instituciones educativas han
desarrollado políticas claras sobre el
uso de IA generativa. Este vacío normativo genera incertidumbre tanto para
alumnos como para docentes. A nivel
internacional, la UNESCO ha emitido
documentos orientadores como la Recomendación sobre la Ética de la IA y el
Consenso de Beijing sobre IA y Educación. En el caso de la UNAM, se cuenta
con un documento clave: Recomenda89
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
E
l surgimiento de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), particularmente en herramientas como ChatGPT o LLaMA, de Meta, ha irrumpido en
el ámbito educativo como una especie
de atajo que facilita tareas escolares. Su
uso va desde prácticas de deshonestidad
académica hasta estrategias legítimas
de apoyo al aprendizaje. En el Colegio de
Ciencias y Humanidades he observado
que los estudiantes recurren a ella para
evitar la lectura de textos, resolver dudas
inmediatas o incluso como medio de entretenimiento. Muchos de ellos consideran
que la IAG es infalible, objetiva y capaz
de sustituir el conocimiento humano, lo
Capítulo 6
ciones para el uso de la IA generativa en
la docencia (2023).
Como advierte Priten Shah (2023), centrar la educación en la IA sin una mediación pedagógica clara puede generar una
dependencia insalubre de la tecnología
y debilitar habilidades esenciales como
el pensamiento crítico o la resolución
autónoma de problemas. Por su parte,
el Grupo de Trabajo de la UNAM señala
riesgos como la falta de precisión, el sesgo algorítmico, el exceso de confianza
en los sistemas, la pérdida de contexto,
la ambigüedad y la escasa explicabilidad
de las respuestas generadas, además de
impactos ambientales y problemas de
seguridad digital.
Estos riesgos no deben llevarnos a
rechazar la IA, pero sí a diseñar estrategias de integración bien pensadas.
Como señala Shah (2023), representan
una oportunidad para innovar en la docencia con responsabilidad.
Frente a estos riesgos, instituciones
como la CUAED han comenzado a sistematizar las orientaciones pedagógicas
que permiten dar sentido educativo a la
incorporación de la IA en el aula; en ese
sentido, de acuerdo con la CUAED (2023), la
inteligencia artificial puede tener efectos
positivos en el ámbito educativo, como el
fortalecimiento del aprendizaje de contenidos, el desarrollo de habilidades digitales, el aumento de la motivación e interés
del alumnado, así como la reducción del
estrés y la ansiedad académica.
Sin embargo, para que su uso adquiera
sentido pedagógico, es necesario integrar90
la a los procesos de enseñanza-aprendizaje
desde ciertos principios que orientan su
aplicación y maximizan su valor formativo.
Entre estos principios destacan:
• Cognición extendida, que reconoce a la
IA como una herramienta que amplía
las capacidades cognitivas del estudiante.
• Aprendizaje dialógico, que promueve el
diálogo y la interacción significativa con
otros —incluida la tecnología— como
base para construir conocimiento.
• Zona de desarrollo próximo (ZDP), que
enfatiza cómo la IA puede funcionar
como apoyo cuando el estudiante requiere asistencia para avanzar en una
tarea que aún no puede realizar de manera autónoma.
• Modelamiento y andamiaje, al permitir que el docente, apoyado por la IA,
ofrezca ejemplos, sugerencias y estructuras temporales que guíen el aprendizaje progresivo del alumno.
En este marco, la IA se convierte en parte de un sistema de cognición distribuida
cuando se emplea en contextos educativos
reales, dentro de dinámicas de interacción
entre estudiantes y docentes. No se trata
simplemente de usar tecnología, sino de
incorporarla críticamente en la construcción del conocimiento, respondiendo a las
necesidades concretas de aprendizaje de
los estudiantes y promoviendo una participación en el proceso formativo.
En este contexto, el aula se convierte
en un espacio idóneo para problematizar
los saberes y su vínculo con la inteligencia
artificial, especialmente como un lugar
El constructivismo frente a la IA
El proceso de aprendizaje, desde un enfoque constructivista, no consiste en la
simple transmisión de conocimientos,
sino en la construcción personal y activa
de significados a partir de los saberes previos del estudiante. En esta perspectiva,
el alumno es el sujeto central del aprendizaje, quien, al interactuar con su entorno
social, cultural e histórico, construye y
resignifica el conocimiento.
El rol del docente es el de un mediador que vincula los procesos individuales
de construcción con el saber colectivo
culturalmente organizado, promoviendo
espacios de diálogo, reflexión y contextualización.
Aprender un contenido implica entonces que el alumno le atribuya un significado, construya una representación mental
o elabore una explicación personal sobre
lo aprendido. En este proceso se reconoce
la existencia del aprendizaje significativo,
entendido como la reorganización activa
de las ideas, conceptos y esquemas mentales que el estudiante ya posee.
En el marco de esta teoría, se identifican dos dimensiones del aprendizaje
(Ausubel, 1983):
1. El modo de adquirir el conocimiento:
puede ser por recepción (el conocimiento es proporcionado al alumno) o por
descubrimiento (el alumno lo encuentra
por sí mismo).
2. La forma en que se incorpora el conocimiento: puede ser por repetición
(memorización sin comprensión) o de
forma significativa (cuando el cono-
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
91
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
para desmitificarla. Esto permite reivindicar el rol del docente como mediador
del conocimiento y del aprendizaje como
construcción colectiva y significativa.
A partir de esta premisa, presento una
estrategia didáctica que he desarrollado con
estudiantes de Ciencias Políticas y Sociales
en el Colegio, basada en tablas comparativas
que inician con la consulta a un chatbot y
culminan en la construcción colaborativa de
conceptos. Esta experiencia busca aportar a
la discusión colegiada sobre el uso pedagógico de la IA, y motivar a otros docentes a
diseñar propuestas críticas, creativas y contextualizadas para su integración en el aula.
Capítulo 6
cimiento se integra con sentido a la
estructura cognitiva previa del estudiante).
La combinación ideal, tanto para el
constructivismo como para el Modelo
Educativo del CCH, es aquella que promueve un aprendizaje significativo, ya sea por
recepción o descubrimiento, con sentido
personal, duradero y transferible.
Para lograr dicho aprendizaje, el docente
debe comprender tanto los procesos motivacionales como los procesos de desarrollo
cognitivo del estudiante. En esta línea, Ausubel plantea como principios educativos:
• La organización secuencial lógica y psicológica de los contenidos.
• La activación de conocimientos y experiencias previas.
• El establecimiento de puentes cognitivos que permitan al alumno identificar
las ideas clave y relacionarlas con sus
propios esquemas.
Asimismo, para la adquisición de conocimientos, Rajadell y Medina (2016)
proponen cinco fases: memorizar, reconocer, comprender, interpretar y juzgar,
orientadas a tres objetivos: interiorizar,
abrir posibilidades e innovar. Estas fases
pueden articularse mediante estrategias
didácticas organizadas en tres categorías:
• Centradas en la función del formador,
que guían y estructuran el aprendizaje.
• Centradas en el estudiante, que permiten adaptar y transformar los saberes
previos.
• Centradas en el medio, aprovechando
recursos tecnológicos, textuales, corporales o experienciales.
92
En ese sentido, considero que la adquisición de un aprendizaje significativo en el
proceso de desmitificar la IA requiere transitar por las fases propuestas por Rajadell
y Medina (2016), especialmente hasta llegar
al juicio crítico sobre el producto generado por la inteligencia artificial. Este juicio
no se limita a una evaluación binaria de
“correcto o incorrecto”, sino que implica
reconocer los alcances, limitaciones y potencialidades de la tecnología en función
del contexto educativo.
Este recorrido pedagógico cumple con
el objetivo de “abrir posibilidades”, al permitir que el estudiante identifique diversos
usos de la IA, comprenda su funcionamiento y valore críticamente su papel como
herramienta en la construcción del conocimiento. En consecuencia, esta propuesta
se inscribe en la categoría de estrategias
didácticas centradas en el medio, al incorporar recursos tecnológicos como parte
del entorno de aprendizaje y no como
sustitutos del pensamiento humano.
IA y el principio de aprender a
aprender
Ahora bien, en relación con el Modelo
Educativo del CCH, el cual recupera los
postulados constructivistas, el conocimiento no se recibe pasivamente, sino
que se construye con base a saberes previos, autorregulación y metacognición, el
Modelo Educativo asume que el alumno
es el protagonista del aprendizaje, especialmente respecto al principio rector del
aprender a aprender como una capacidad
de adquirir nuevos conocimientos por
En ese sentido, se retoma la premisa
de que el conocimiento se construye socialmente, ya que el trabajo en equipo y el
intercambio de ideas son fundamentales
para formar sujetos democráticos, reflexivos y éticos, es decir, el conocimiento se
construye con el diálogo.
En consecuencia, el papel del docente,
en el marco del Modelo Educativo del Colegio y bajo un enfoque constructivista, es
de guiar, acompañar y facilitar ambientes
donde el estudiante pueda desarrollar
su autonomía y pensamiento crítico en
la construcción de su aprendizaje significativo.
Cuando queremos trasladar lo anterior
hacia una interacción educativa con la IA,
debemos entenderla como un recurso que
puede ser analizado, contrastado y resignificado por el estudiante, no como una
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
93
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
cuenta propia […] que propicia metacognición y pensamiento crítico (CCH, s/f, 4-5).
Así mismo, el Modelo promueve que
el pensamiento crítico a través de que
el estudiante analice, argumente y cuestione la información adquirida y revise
sus propias ideas, como menciona el
Modelo Educativo, que hubo voluntad de
enfrentar objeciones a las creencias propias y asumir una actitud cuestionadora
(CCH, s/f, 9). Para lograrlo se pretende
que haya una comprensión profunda de
conceptos y el desarrollo de habilidades
en las disciplinas y no una memorización
enciclopédica de contenidos temáticos,
esto permite comparar, interpretar y
transferir saberes, lo cual le da cierta
autonomía en su pensamiento al estudiante, algo fundamental para interactuar con la Inteligencia Artificial.
Capítulo 6
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
fuente de saber absoluto. Desde el constructivismo, la IA se convierte en un insumo más dentro del ambiente y el proceso
de aprendizaje, es útil solo en la medida en
que el estudiante interactúe críticamente
con sus productos, los compare con otras
fuentes y los reinterprete de acuerdo con
su contexto y sus saberes previos.
Con esto se recupera el principio de
que el conocimiento se construye socialmente, en espacios de dialogo y colaboración, y no en espacios de consumo pasivo.
De esta forma, la IA puede habilitar procesos de reflexión metacognitiva cuando
se pone en relación con otras fuentes de
información y cuando el docente asume
94
su rol como mediador entre saberes, tal
como lo considera el Modelo del Colegio.
En esta lógica, el uso pedagógico de la
IA se aleja de la perspectiva de la tecnología como solucionadora, y se aproxima a
una postura crítica, donde los estudiantes
son capaces de formular juicios de valor,
detectar sesgos y generar conocimiento
propio a partir del contraste entre lo que
la IA produce y lo que otras fuentes ofrecen. Debe haber un dialogo entre el estudiante, los recursos presentados y la IA.
Se trata de que la IA amplifique y desafíe el pensamiento fomentando un aprendizaje significativo, situado y transformador. En ese sentido, retomar el principio
de aprender a aprender implica articular
la metacognición, la autorregulación, el
pensamiento crítico y la capacidad para
construir conocimiento haciendo uso de la
interacción, más que de la plataforma, con
la IA, algunas formas prácticas de hacer
uso de la IA para potencializar el aprender
a aprender pueden ser las siguientes:
• Fortalecer la habilidad de cuestionar. Es
decir, la interacción con IA generativa,
como chatbots, lleva al estudiante a
aprender a preguntar, de manera precisa, de acuerdo con sus intereses y por
tanto fortalece las habilidades de indagación y autoconciencias cognitiva. De
entro de las Recomendaciones éticas
de la UNAM se reconoce la necesidad
de elaborar peticiones precisas a fin
de recibir lo que se espera, además de
que la CUAED sugiere usar prompts
como herramienta de comprensión y
reflexión. En un sentido práctico esto se
Seguramente hay otras formas de
usar la IA para potencializar el aprender
a aprender, precisamente este libro es
una invitación abierta a los docentes para
experimentar e investigar al respecto. Sin
embargo, se debe entender que la IA se
integra como herramienta que potencie el
aprender a aprender, no que lo sustituya, y
solamente si articula críticamente el entorno pedagógico, con un acompañamiento
del docente y estrategias didácticas que
fomenten la construcción significativa del
conocimiento. En ese sentido, el Colegio
de Ciencias y Humanidades es el espacio
idóneo para hacerlo por sus características
particulares.
La estrategia didáctica:
Comparando la IA
En el marco de lo anteriormente expuesto, presento una propuesta de estrategia
didáctica con la que he trabajado la desmitificación de la inteligencia artificial como
fuente incuestionable de conocimiento
con estudiantes de Ciencias Políticas y
Sociales I y II. Esta propuesta parte del
reconocimiento de que el uso espontáneo
que los alumnos hacen de los chatbots de
IA generativa puede y debe convertirse
en una oportunidad pedagógica para el
análisis, la comparación y la construcción
colectiva del saber.
El propósito central de la estrategia es
visibilizar los límites y sesgos del conocimiento producido por la IA, mediante su
contraste con fuentes teóricas diversas. A
través de este ejercicio, se busca fomentar
el pensamiento crítico, la metacognición
y el diálogo académico, tanto de forma
individual como colectiva, para construir
definiciones propias de los conceptos clave
de la disciplina desde una postura crítica
y situada.
Esta actividad se inserta de manera directa en la Unidad I de Ciencias Políticas y
Sociales I, cuyo propósito es precisamente
la construcción de conceptos centrales
para el análisis social. En particular, responde al segundo aprendizaje esperado:
“El estudiante construye un vocabulario
95
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
puede utilizar para construir un instrumento de autoevaluación del alumno.
• Revisión del pensamiento. Cuando un
estudiante contrasta su información
con la IA, puede observar y reconocer
errores, y con ello mejorar sus estrategias de aprendizaje, es decir a reflexionar sobre su propio pensamiento y sus
formas de aprendizaje, que se conoce
como metacognición. En algún momento escuche la anécdota de los alumnos
que pedían a la IA las respuestas de problemas matemáticos, pero su objetivo
no era tener la respuesta sino verificar
el procedimiento que ellos, “analógicamente” realizaron en la operación.
• Detectar sesgos y contradicciones. La
comparación entre la información que
da la IA con la de otras fuentes permite
identificar errores de la tecnología y
mejorar las estrategias de aprendizaje
propias. Es precisamente este punto
el que abona a la desmitificación de la
IA y que utilizo en el caso práctico que
presentaré.
Capítulo 6
conceptual mínimo que le permite organizar la información teórica y empírica en
esquemas generales de interpretación.” De
acuerdo con el programa, entre los conceptos que pueden trabajarse se encuentran: sociología, acción social, proceso,
estructura, sistema, colectividades, comunidades, clases sociales, instituciones,
identidades, poder y autoridad.
La actividad central consiste en la elaboración de una tabla comparativa de
cinco columnas, en la que el alumnado
analiza un concepto político o social a
partir de diferentes fuentes:
1. Definición por IA. El estudiante consulta
un chatbot —generalmente ChatGPT o
Meta— con una pregunta sencilla sobre
el concepto en cuestión. Esta definición
funciona como detonador del análisis.
2. Lectura 1. Se incorpora una definición
tomada de una lectura teórica proporcionada por el docente.
3. Lectura 2. Se añade otra definición desde una lectura con enfoque distinto
o complementario (por ejemplo, una
perspectiva crítica o histórica).
4. Definición personal. A partir de las definiciones anteriores, el estudiante elabora una definición propia del concepto.
5. Definición grupal. En plenaria, y mediante una lluvia de ideas guiada, el
grupo construye de forma consensuada
una definición colectiva.
Esta estructura permite comparar
el enfoque automatizado de la IA, las
posturas académicas, la interpretación
personal y la construcción social del conocimiento en un mismo ejercicio, lo cual
96
favorece el desarrollo del análisis crítico,
la conciencia metacognitiva y el diálogo
epistemológico.
Aunque la actividad puede realizarse
en una sola sesión, dependiendo de la
complejidad del concepto trabajado puede extenderse a varias. Su desarrollo se
organiza en varios momentos:
• El diagnóstico de saberes previos, donde el docente plantea preguntas detonadoras para identificar ideas iniciales
del grupo mediante una lluvia de ideas.
• La consulta a la IA, que es cuando los
estudiantes realizan su búsqueda en
el chatbot para llenar la primera columna; se leen y discuten colectivamente las respuestas obtenidas. Este
momento es clave, ya que permite
observar diferencias entre respuestas, inconsistencias y limitaciones del
modelo, con lo cual inicia el proceso
de desmitificación.
• La lectura y análisis individual, que
al entregarse una o dos lecturas que
abordan el concepto desde distintas
perspectivas teóricas, los estudiantes
identifican y registran las definiciones encontradas, lo que les permite
confrontar los marcos teóricos con lo
dicho por la IA, en ocasiones en este
momento es cuando se desmitifica la
IA si es que les arrojó resultados que
se alejan mucho del concepto teórico
original. En este punto es importante
que el profesor incentive la reflexión
plenaria sobre las lecturas a fin de que
el estudiante comprenda la razón por
la cual ellas definen el concepto.
• La redacción de la definición personal,
producto de haber contrastado las tres
fuentes anteriores, y comando postura
de las coincidencias, contradicciones
y omisiones. Lo cual es determinante
para activar procesos de metacognición, ya que implica que el estudiante
construya su propio concepto.
• Finalmente, la construcción de la definición grupal es uno de los momentos más complicados por que implica
negociar y acordar entre los estudiantes, los cuales ya tienen su definición
personal, que en ocasiones contrasta
con las de sus compañeros. Por lo que
mediante una lluvia de ideas organizada se identifican los elementos clave
de dichas definiciones para consensuar
una colectiva, y que será la referencia
utilizada en el resto de la asignatura.
Este ejercicio no solo permite problematizar el conocimiento producido por la
IA —ya sea para rechazarlo críticamente
o integrarlo a nuevas construcciones—,
sino que también abre la posibilidad de
interrogar el modo en que se construyen y
validan los saberes. Al contrastar diversas
fuentes, los estudiantes reconocen que la
IA responde desde una estructura algorítmica entrenada con sesgos, mientras que
las ciencias sociales buscan comprender
los fenómenos sociopolíticos desde su
complejidad, pluralidad e historicidad.
De esta manera, se favorece que el
conocimiento sea asumido como una
práctica discursiva situada, y no como
una verdad objetiva y universal. Al revisar, discutir y reelaborar conceptos, los
estudiantes ejercitan su capacidad de
97
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
En ese sentido, la estrategia
puede complementarse con
una evaluación formativa centrada en cuatro dimensiones
clave:
• La claridad y argumentación de la definición personal.
• La capacidad de identificar
coincidencias y divergencias entre las fuentes consultadas.
• La participación fundamentada en el diálogo colectivo.
• La disposición del estudiante a revisar y reformular
sus propias ideas.
Capítulo 6
análisis, argumentación y síntesis, y comienzan a desarrollar un criterio propio
y compartido respecto a las categorías
fundamentales de la disciplina.
Finalmente, esta actividad también
puede funcionar como marco metodológico para el desarrollo de investigaciones
posteriores, ya que incluye tanto citas de
fuentes académicas como producción
conceptual del propio estudiante, lo cual
sienta las bases para trabajos más amplios
como ensayos, análisis de casos o proyectos integradores.
Valor para la formación integral
A partir de todo lo anterior, considero que
el uso de la inteligencia artificial generativa en el aula no debe concebirse como
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
98
una moda pasajera ni como una amenaza tecnológica, sino como una auténtica oportunidad formativa. La estrategia
de comparación de conceptos mediante
una tabla, apoyada en chatbots, lecturas
académicas y construcción colaborativa,
muestra que es posible integrar la IA desde
un enfoque crítico, con orientación pedagógica y responsabilidad ética.
Lejos de sustituir la función docente,
esta propuesta reivindica el papel del
profesor como mediador del conocimiento, como guía que transforma una
herramienta automatizada en un insumo para el pensamiento reflexivo. La
experiencia en aula demuestra que la
IA no reemplaza la enseñanza, pero sí
puede provocar el aprendizaje cuando
se inserta en un entorno de
diálogo, problematización y
colaboración genuina.
Los estudiantes, al interactuar con la IA, contrastar sus
resultados con textos académicos, formular definiciones
propias y negociar significados
con sus compañeros, se posicionan como sujetos activos
en la construcción del conocimiento. Esta experiencia no
solo les permite cuestionar la
supuesta neutralidad de la tecnología, sino también desarrollar habilidades esenciales para
su vida académica, profesional
y ciudadana: análisis, síntesis,
argumentación, diálogo, juicio
crítico y metacognición.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
pensar críticamente la incorporación de la
inteligencia artificial en las aulas, desde
perspectivas diversas, contextualizadas
y éticamente fundamentadas.
En lo personal, suelo acompañar esta
estrategia con un enfoque socrático, promoviendo el diálogo crítico a partir de
preguntas abiertas durante el análisis de
lecturas y definiciones personales, antes de construir la definición grupal. Sin
embargo, la estrategia puede integrarse
a otras metodologías didácticas, como
el aprendizaje basado en problemas, el
trabajo por proyectos o los seminarios de
99
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Desde una perspectiva institucional,
esta estrategia se alinea con los principios del Modelo Educativo del CCH,
que promueve el pensamiento crítico,
la lectura comparada, la construcción
colectiva del conocimiento y el desarrollo de la autonomía intelectual. Este
tipo de ejercicios no pretende facilitar
la actividad cognitiva, sino estimular
la independencia intelectual frente a la
tecnología, para que los estudiantes no
dependan de ella, sino que aprendan a
utilizarla con criterio y ética, en la construcción de saberes propios.
Además, la estrategia es versátil: puede adaptarse a múltiples asignaturas,
niveles de complejidad y enfoques pedagógicos. Puede emplearse para introducir
conceptos, evaluar procesos de aprendizaje, detonar investigaciones o generar
debates interdisciplinarios. Replicarla,
ajustarla o mejorarla depende más de la
voluntad de repensar la práctica docente
que de recursos técnicos sofisticados. En
ese sentido, esta propuesta es también
una invitación a concebir el aula como
un laboratorio de conocimiento, donde
la IA, lejos de suplantar el pensamiento
humano, se convierte en un recurso para
interrogar, desafiar y ampliar nuestra
comprensión del mundo.
Cabe señalar que esta estrategia no
debe entenderse como una propuesta
final, única o definitiva, sino como una
experiencia en construcción que busca
incentivar la discusión, la creatividad pedagógica y la reflexión colectiva entre
docentes. El objetivo es abrir camino para
Capítulo 6
lectura, dependiendo del estilo docente,
el nivel de complejidad conceptual o los
objetivos de aprendizaje.
desafía y lo potencia, siempre que haya
un docente dispuesto a guiar, preguntar,
escuchar y construir con sus estudiantes.
Consideraciones finales
Fuentes
El uso de la IA gen en la educación es
una realidad ineludible. Ignorarla o combatirla puede conducirnos a reacciones
limitadas y punitivas que no abonan a la
formación critica del estudiantado. Este
capitulo se suma a una vía alternativa, la
de aprovecharla como un detonador para
el análisis, la discuison y la construcción
colectiva del conocimiento.
Desmitificar la IA no significa rechazarla, sino comprender sus alcances,
limitaciones, sesgos y potencialidades
desde una postura ética y pedagógica.
La estrategia de comparación conceptual
presentada aquí es solo un ejemplo de
como se puede insertar su uso en el aula
bajo principios constructivistas, como lo
es el Modelo Educativo del CCH.
Más allá de la técnica empleada, lo
valioso es el proceso de reflexión que se
genera, ya que los estudiantes aprender
a aprender frente a la IA, desarrollando
sus habilidades metacognitivas, su pensamiento crítico, autonomía intelectual,
el uso de la tecnología y el trabajo colectivo.
La propuesta, abierta a la adaptación
y mejora, busca incentivar la creatividad docente, la discusión colegiada y la
reflexión metodológica. Por lo que es
una invitación a concebir el aula como
un espacio vivo donde la tecnología no
sustituye el pensamiento, sino que lo
CCH (s/f). Modelo Educativo del Colegio de Ciencias y
100
Humanidades. UNAM.
CUAED-UNAM. (2023). Aplicaciones de la Inteligencia
Artificial Generativa para la Docencia. UNAM.
Díaz-Barriga, F., & Hernández, G. (s.f.). “Constructivismo y aprendizaje significativo.” Estrategias
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Medina, A., y Rajadell, N., (2016). “Teorías de la enseñanza y del proceso formativo.” Medina, &
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para los profesionales de la educación. Madrid:
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Shah, P. (2023). AI and the future of education. Teaching
in the age of Artificial Intelligence. Jossey-Bass
UNAM. (2023). Recomendaciones para el uso de la Inteligencia Artificial generativa en la docencia. Grupo
de Trabajo de Inteligencia Artificial Generativa
de la UNAM.
UNESCO. (2023). Una encuesta de la UNESCO revela
que menos del 10% de las escuelas y universidades
disponen de orientaciones formales sobre IA. https://
www.unesco.org/es/articles/una-encuesta-de-launesco-revela-que-menos-del-10-de-las-escuelasy-universidades-disponen-de
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
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101
Capítulo 7
La inteligencia humana
y la Inteligencia Artificial
Por Luis Alberto Salas González
102
L
a evolución del conocimiento no
se detiene y se refleja en la producción de la tecnología. Estamos en
la era del internet, donde la mayoría de
las cosas que hace el humano las hace
con ayuda de algún aparto tecnológico
conectado al internet. Debido a la evolución del conocimiento, el humano ha
creado la Inteligencia Artificial (IA) que
se manipula por medio de un aparato
tecnológico, pero esto está cambiando
el desarrollo de la inteligencia humana.
El humano por el uso de la tecnología
y con ello de la IA, aprende de manera
distinta y por tanto el desenvolvimiento
de su inteligencia también lo hace. En el
presente escrito se plantea cómo se da
el desarrollo de Inteligencia humana y el
de la Inteligencia Artificial. Saber que un
buen uso de la tecnología y de la IA puede
ayudar al humano en muchas tareas, pero
el uso en exceso de las IA genera que la
inteligencia humana no tenga un buen
desenvolvimiento.
En el último lustro, sobre todo a partir
de la pandemia, se desató el uso de la IA
en la mayoría de las actividades humanas,
y en el área educativa no podían faltar el
desarrollo y aplicación de esta. Como docentes no debemos de resistirnos al uso
de la IA, si sólo vemos lo negativo de su
empleo en la práctica docente, se formarán estudiantes que serán analfabetas digitales. Uno de algunos problemas que se
observa es que se desconoce o se conoce
muy poco acerca de las múltiples aplicaciones, plataformas que emplean la IA. Si
como docentes desconocemos el uso y los
estudiantes las conocen mejor -que también lo hacen muy poco- nos estarían rebasando en el sentido de que nos podrían
entregar trabajos copiados, o resolver
operaciones sin entender su procedimiento. Otro problema que se presenta es que
los estudiantes que emplean la IA lo están
haciendo mal y nosotros como docentes
al resistir conocerla no nos percatamos
de ese mal uso y las consecuencias que se
generan en el desarrollo de la inteligencia
de los adolescentes. Sin embargo, son pocos los estudiantes que emplean la IA para
actividades académicas, la mayoría lo hace
para video juegos, o en las redes sociales.
Un problema más que se presenta, es el
uso excesivo de aparatos tecnológicos y
con ello de la IA, lo cual provoca un desarrollo distinto de la inteligencia humana
y puede generar ansiedad, frustración,
pérdida de memoria, etc. Es decir, se están
perdiendo capacidades cerebrales por no
tener un buen desarrollo físico, por no
fortalecer su memoria, por no trabajar la
espacialidad, etc.
Sin embargo, es importante saber cómo
se desarrolla la inteligencia humana para
evitar el uso excesivo de la IA. La inteligencia humana es infinitamente superior a la
IA, no hay punto de comparación, pero es
fundamental reconocer cómo tener un
buen desarrollo de la inteligencia con el
fin de no perder capacidades físicas como
mentales. Asimismo, hay que reconocer
que el desarrollo tecnológico y de la IA
también ha traído beneficios para la humanidad. Uno de los beneficios principales
103
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Introducción
Capítulo 7
sigue siendo infinitamente superior a la IA. En este segundo
apartado se hace referencia a
los filósofos Byung Chul Han y
Noam Chomsky. Asimismo, este
escrito aún no es ético, es un
trabajo que se desarrolla dentro
de la epistemología. Dentro de
la epistemología porque tiene
que ver con el desarrollo de la
inteligencia del ser humano y
la producción del conocimiento. Y la sensibilidad es el punto
de partida para la producción
del conocimiento. Está dirigido
para aquellos que estén interesados en la inteligencia humana
y las consecuencias que genera
en la inteligencia humana el uso
excesivo de la IA.
es que ayuda en la elaboración de tareas,
se pueden hacer más rápido y con mayor
facilidad, como un dibujo, un ordenador
gráfico, una síntesis, buscar información,
entre otras actividades, lo que puede permitir que nos enfoquemos en otras actividades que ayuden al desarrollo de la
inteligencia humana.
El escrito tiene dos apartados, en el
primero se plantea el desarrollo de la Inteligencia Humana a partir de Jean Piaget
y Marian Rojas Estapé. Para el segundo
apartado, se aborda sobre todo las consecuencias que tiene en el desarrollo de
la inteligencia humana el uso excesivo de
la IA. Sin embargo, la inteligencia humana
104
El desarrollo de la
inteligencia humana
En este primer apartado se aborda el
desarrollo de la inteligencia humana, la
importancia de tener un buen desarrollo
cerebral.
El ser humano desde que tiene su cerebro completamente formado, aún en el
vientre de su madre, ya está aprendiendo,
pero qué es lo que aprende. Si lo decimos
de otra manera, lo que pasa en el cerebro
es que se forman los mapas cerebrales,
se capta todo lo que le rodea. El sujeto
humano puede percibir los sonidos y a
partir de ahí se puede sentir en un lugar
agradable o desagradable. Una vez que
nace el sujeto empieza a aprender a través
una señal que es percibida por cualquiera
de nuestros cinco sentidos y se dirige directamente al cerebro. La acción es que las
neuronas se encargan de crear mapas, en
producir conceptos, categorías que reaccionan ante el pasado como memoria y/o
ante el futuro como proyecto. El cerebro
es el órgano que se encarga de mantenernos con vida de manera consciente y autoconsciente. El cerebro se encarga de crear
mapas, los cuales nos ayudan a situarnos,
a manejar un determinado lenguaje en un
explícito lugar y en un cierto tiempo. No
hablamos igual cuando estamos en la academia a cuando estamos con los amigos
en la calle, no hablamos igual con nuestra
familia que con nuestra pareja a solas. Son
mapas que establecen códigos que van
madurando conforme vamos creciendo.
Estas etapas de aprendizaje, del desarrollo de la inteligencia las describe muy
bien Jean Piaget. Piaget plantea cuatro
períodos del desarrollo de la inteligencia
humana, de la captación de lo real concreto y abstracto (formal). “En consecuencia,
el punto de partida de las operaciones
intelectuales hay que buscarlo ya en el
primer período del desarrollo, caracterizado por las acciones y la inteligencia
sensomotora.” (Piaget, 1980, 40; Piaget,
1970, pp. 23-40) 7. El primer período es netamente práctico y conduce a la creación
de esquemas de acción de conservación
y permanencia de la materialidad, desplazamiento y posiciones. Piaget llama
7 Aquí se puede observar claramente cómo se da el desarrollo de la inteligencia en el niño mediante el juego
propuesto por Jean Piaget, el de las canicas, pienso que
puede ser cualquier juego donde hallemos interacción
con alguna materia.
105
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
del oído, del tacto, del olfato, del gusto, y
la vista será uno de los últimos sentidos en
desarrollarse completamente. A su madre
la conoce y la reconoce por el sonido de su
voz, por su olor, por su sabor. El ser humano siente por medio de los cinco sentidos
y ese sentir produce una sensación de
agrado o de desagrado, que va a quedar
guardado en la memoria ya sea de corto,
mediano o largo plazo. Las palabras que
escucha son apenas sonidos desconocidos
que conforme pasa el tiempo, esos sonidos
empiezan a distinguirse unos de otros y
no sólo eso, sino que se refieren, señalan
algo o a alguien, comienzan a tener un
significado, un sentido.
Desde que nacemos, no aprendemos
a la primera a emitir el sonido de una palabra y mucho menos sabemos su significado, pero el cerebro ya funciona. El
cerebro, órgano interno, grupo de neuronas interconectadas, es el que permite el
conocimiento de la esencia de lo que nos
rodea. Las neuronas son las que realizan
la separación del fenómeno respecto de
la esencia, las que hacen que tengamos un
control de nuestro cuerpo, las que permiten que nombremos lo real.
Al percibirse un estímulo puede producirse, por ejemplo, la <<sentimiento-emoción>> de temor (a causa de la evaluación
de algún momento <<peligroso>> posible
por dicho estímulo), al que le puede surgir
una acción por aptitud innata (…) o fruto
de aprendizaje (…). (Dussel, 1998, 97)
De esa manera, Dussel indica que el
cerebro, eje central del sistema nervioso,
entra en acción por el estímulo de lo real,
Capítulo 7
a este primer período, motor individual
o inteligencia sensomotora que va de los
dos meses a los dos años. El niño apenas
empieza a ver, a sentir, a oler, a respirar,
no tiene ningún control sobre su cuerpo
y menos sobre lo que le rodea, depende
completamente de su madre, más que de
su padre. No hay equilibrio, coordinación,
ritmo, equilibrio. Pero en esta etapa empieza aprenderlo, ya que está en el mundo
del espacio/tiempo y necesita desplazarse.
A “(…) los dos años comienza un segundo período que dura hasta los 7 u 8 años
y cuya aparición se señala por la formación de la función simbólica y semiótica;”
(Piaget, 1980, 40; Piaget, 1970, pp. 23-40).
Aquí se da la aparición de los símbolos y
signos, los cuales ayudan a representar,
interpretar lo real concreto. En el juego
como en cualquier disciplina artística se
da lo simbólico, la manifestación de los
signos. Además, el niño ya tiene mayor
control de su cuerpo, así como de lo que
le rodea, y el lenguaje, hablado como escrito, cobra mayor importancia ya que se
entiende el significado de la palabra. La
relación acción-lenguaje se hace explícita
y entendible. La inteligencia sensomotora
se prolonga a la inteligencia abstracta. El
niño (de cualquier juego), reciben las reglas
del exterior y las comienzan a interiorizar,
no las comprende porque no se preocupa
por cumplir dichas reglas, juega solo o
con alguien, sin embargo, no presta gran
importancia al cumplimiento de las reglas.
Así mismo, el niño aprende por imitación
y todo gira alrededor de su mundo, todo
le pertenece.
106
Piaget dice que para “(…) los siete y ocho
años comienza un tercer período en que
estos problemas y muchos otros son fácilmente resueltos por las interiorizaciones,
coordinaciones y descentralizaciones crecientes que conducen a la forma general
de equilibrio que constituye la reversibilidad operatoria (inversiones o reciprocidades).” (Piaget, 1980. p. 42) Piaget desde sus
observaciones esboza un tercer período,
donde se caracteriza por la formación de
operaciones que son las reuniones, las clasificaciones. A su vez, comienza a darse la
coherencia, la relación encadenada de su
entorno, el origen de la seriación, secuencia
de numeración, separación espacial como
desplazamientos ordenados. Nuevamente,
es a través del juego y las disciplinas artísticas que se reafirma la preocupación por
las reglas, por el control mutuo. Ahora jugar
con el Otro adquiere mayor valor, aunque
todavía vacila en cuanto a las reglas del
juego. Este período Piaget lo llama cooperación naciente, que va de los ocho años a
los 11 u 12 años.
Finalmente, Piaget nos indica que “(…)
hacia los 11 – 12 años aparece un cuarto
y último período cuyo techo de equilibrio
está situado al nivel de la adolescencia.”
(Piaget, 1980. p. 43) Este último período
es el paso a una nueva estructura de mapas conceptuales que nos señalan cómo
actuar en determinado lugar en determinado tiempo. Ahora, el niño que está en
la pubertad entrando a la adolescencia,
ha desarrollado la facultad de plantear
problemas, hipótesis, se inventa fantasías,
historias con proposiciones de las que
ción con los objetos, además, por medio
de la imitación y de la repetición. Escucha
el mismo sonido que hace referencia a
alguien o algo, por tanto, aprende qué es
o quién es. Con la interacción se aprende
a establecer la relación con la persona,
o la manipulación de cualquier objeto.
Por eso, hoy en día, cualquier niño de dos
años si pasa bastante tiempo frente a un
celular, seguramente lo manipulará en
poco tiempo. El desarrollo del cerebro de
ambos hemisferios, es fundamental para
tener una mejor comprensión de lo real y
tener una buena coordinación del cuerpo.
En la actualidad se siguen haciendo
estudios al cerebro. Se sabe que tan sólo
en la corteza cerebral existen más de 500
millones de conexiones entre neuronas.
También se identifican dos hemisferios, el
lado izquierdo y el derecho. En el hemisferio derecho se forma el carácter, la percepción, el control físico que se desarrolla a
través de la actividad deportiva y artística.
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Banana Pro. Diciembre 2025.
107
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
puede extraer lo fundamental para decidir
sobre la “falsedad” o la “verdad”, sobre
la “maldad” o la “bondad”, historias que
tienen realidad y fantasía. Se manifiestan
las operaciones proposicionales, implicaciones (si…entonces…), disyunciones (o…o),
incompatibilidades, conjunciones (y…),
comparaciones, analogías. Sin embargo,
el niño aún procede de manera cautelosa,
ya que apenas se están formando nuevas
estructuras cerebrales.
Este proceso que nos muestra Jean
Piaget, manifiesta cómo se van formando
las estructuras cerebrales, tanto el lado
derecho, como el lado izquierdo. Es decir,
conforme vamos creciendo se van desarrollando las estructuras que corresponden
al movimiento del cuerpo como al desarrollo del lenguaje hablado-escuchado,
escrito. Desde niños, a los dos años que
se aprender a hablar, ya se establece una
relación entre la palabra, el sujeto/objeto
y la acción. Así se aprende, por la interac-
Capítulo 7
En el hemisferio izquierdo se desenvuelve
la parte del lenguaje, el habla, la escritura, la lógica, las matemáticas. Es decir, el
lado derecho es para la parte concreta y el
izquierdo para la parte abstracta. Ambos
hemisferios se complementan, desarrollar
el lado derecho ayuda al lado izquierdo y
viceversa.
Hay otra zona en el cerebro, la corteza
prefrontal que es la que representa a la
voluntad y sus funciones principales son,
la atención, la concentración, la resolución
de problemas y el control de los impulsos.
La corteza prefrontal es la última parte del
cerebro que se desarrolla por completo, y
se puede seguir desarrollando siempre y
cuando no hay un daño cerebral para su
beneficio, aunque por no usarlo también
se puede atrofiar. Pero para que tenga un
buen desenvolvimiento implica disciplina,
postergar la producción de la hormona
dopamina, la hormona del placer. Para
no generar exceso de dopamina hay que
estimular a los niños con el deporte y con
las actividades artísticas, de esa manera
el desenvolvimiento del lenguaje será más
amplio, por tanto, la visión sobre la realidad será más amplia y tomará más criterios para observarla y desdoblarse dentro
de ella. Además, se genera la hormona de
la serotonina, esencial para comer, dormir
bien y tener una buena circulación y con
ello una buena temperatura. “La atención
del cerebro se desarrolla en la corteza
prefrontal. Esta zona se encarga de la voluntad, el autocontrol y la planificación de
una tarea. Hay que desarrollar esta zona
del cerebro en los niños desde pequeños.
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Es una de las más importantes de la mente.” (Rojas, 2024. p. 158)
Se trata de mantener al cerebro activo, que todas sus partes estén en funcionamiento. El cerebro es quien regula las
actividades de los demás órganos internos como externos, es el responsable de
reproducir la vida humana. Se ha dicho
que para saber hay que conocer y para
conocer hay que aprender. El proceso de
aprendizaje nos conduce al conocimiento
y éste a la sabiduría. El conocer implica la
observación, el análisis, la reflexión y la
experimentación (manipulación-estudio)
del objeto o sujeto que se quiere conocer.
¿Pero qué está pasando con el uso de la
IA en la enseñanza, con la transmisión y
producción del conocimiento? ¿Qué implicaciones tiene el uso de la IA en el proceso
de aprendizaje de los sujetos? ¿Se modifican las funciones del cerebro por el uso
excesivo de aparatos tecnológicos que
implican la IA? ¿La IA tiene la capacidad de
reflexionar como lo hace un ser humano?
¿La IA, su uso excesivo puede provocar que
el humano sea menos inteligente?
En este segundo apartado se aborda las
consecuencias que tiene el uso de la IA,
sobre todo si se usa de manera excesiva,
aunque hay que reconocer que también
tiene sus beneficios.
Empecemos por preguntar ¿qué es inteligencia? Inteligencia tiene el prefijo inte
(inter) que significa entre; y ligencia que se
deriva del verbo latín ligare que significa
ligar, relacionar, unir. Entonces, inteligencia
es la capacidad de unir entre dos o más puntos. ¿Por qué se dice que un humano es más
inteligente que otro? Si se parte de la definición anterior se puede decir que un humano
es más inteligente que otro porque puede
unir más puntos, con el fin de observar un
hecho, resolver un problema. En esencia, la
inteligencia está en la conexión neuronal,
la cantidad de neuronas conectadas entre
sí, la conexión entre hemisferio izquierdo y
derecho, y el buen desarrollo de la corteza
prefrontal, entre otras partes importantes
del cerebro. Si hay una mayor conexión neuronal se dice que hay más inteligencia.
Antes de captar el mundo en conceptos, se ve apresado, incluso afectado por él. Lo afectivo es esencial para
el pensamiento humano. La primera
afectación del pensamiento es la carne de gallina. (Byung Chul Han, 2023,
https://www.bloghemia.com/2023/06/
byung-chul-han-la-inteligencia.html ).
Ya se ha comentado anteriormente y
Byung Chul Han lo reafirma, por un lado,
primero se percibe el mundo por medio
de los sentidos, somos afectados por él,
todo aprendizaje y desarrollo de la inteligencia parte de la sensibilidad, del oído,
del olfato, del tacto, del gusto y de la vista.
Lo sensible es el punto de partida, primero
percibimos una señal que es captada por
cualquiera de nuestros sentidos, y esta se
dirige al cerebro y genera las conexiones
neuronales. Entre mejor tengamos un desarrollo sensomotriz, tal como lo plantea
Jean Piaget, en las siguientes etapas del
desarrollo del aprendizaje tendrán un mejor desenvolvimiento. De la sensibilidad se
originan los sentimientos y las emociones,
la alegría, la tristeza, el enojo, la angustia,
etc. De esa manera, el desarrollo de la
corteza prefrontal es fundamental porque
es lo que nos ayuda a controlar las partes
instintivas, pasionales que se originan de
la sensibilidad. La corteza prefrontal es la
parte racional, la que controla los impulsos, la que ayuda a postergar el placer, a
no responder con agresividad cuando hay
un desacuerdo, a actuar en un momento
de angustia.
Por otro lado, la “[…] inteligencia artificial no puede pensar porque no se le
pone la carne de gallina. Le falta la dimensión afectivo-analógica, la emoción
que los datos y la información no pueden comportar.” (Byung Chul Han, 2023,
https://www.bloghemia.com/2023/06/
byung-chul-han-la-inteligencia.html ). Es
decir, la IA no siente, no se le pone la piel
de gallina como al humano, no le da hambre o sed, no sabe lo que es enojarse o
ponerse triste. La IA sólo aprende por la
109
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
La IA y las consecuencias de su
uso excesivo
Capítulo 7
información que proporcionan sus usuarios, aún es incapaz de percibir porque
no tiene sentidos y por tanto no sabe distinguir un sentimiento, y mucho menos
percibe el sentimiento del humano que
le está proporcionando esa información.
La IA sólo va registrando y acumulando
la información que recibe, y proporciona
la información que se le solicita, pero lo
que proporciona es lo que ha recibido, es
incapaz de crear algo por sí misma.
Sin embargo, cuando el ser humano
empieza a hacer uso de la IA, su manera de
aprender y el desarrollo de su inteligencia
cambia. En la actualidad se presenta el uso
de aparatos tecnológicos que implican
el uso de la IA. El uso de computadoras,
de celulares está siendo a muy temprana
edad y tiene como consecuencia que todo
proceso de aprendizaje y de desarrollo de
la inteligencia se dé de manera distinta.
Los niños, los adolescentes se mueven
físicamente mucho menos por el abuso de
aparatos tecnológicos, y con ello de la IA,
por lo que el desarrollo sensomotriz disminuye. Los niños, los adolescentes mediante
estos medios reciben gratificaciones inmediatas, de manera muy fácil tienen información, la tienen a su disposición sin tener
que moverse de su lugar. Resuelven ejercicios académicos con apoyos tecnológicos
e IA con mayor rapidez y no trabajan cierta
zona del cerebro. Al tener la información
a su disposición, al resolver ejercicios sin
esfuerzo alguno, genera que los sujetos no
memoricen fechas, fórmulas matemáticas,
que no comprendan un proceso y mucho
menos realicen una reflexión o una crítica.
110
El problema que enfrentan los niños y los
adolescentes es que no comprenden el
por qué o el para qué están resolviendo un
ejercicio académico, sino que simplemente
buscan que la IA resuelva los problemas
y les brinde la información, aunque esta
sea falsa o parcial.
“Cuando uno no logra lo que quiere
cuando quiere, se activan circuitos de
frustración que están en la base de la debilidad de carácter de muchos jóvenes
carentes de capacidad de esfuerzo —¡lo
que cuesta tarda en generar resultados
gratificantes! — De ahí que surjan numerosos problemas en la educación y algunos
trastornos psicológicos.” (Rojas, 2024. p.
156). Rojas comenta que debido al mal uso
de aparatos tecnológicos que implican
el uso de la IA, provocan que no haya un
buen desarrollo de la corteza prefrontal,
por lo tanto, es más fácil caer en estrés,
ansiedad, depresión, les cuesta trabajo poner atención, no se concentran o pierden
la concentración con facilidad, les cuesta
trabajo retener información, se afecta al
hipocampo, esencial para la memoria,
regulación de emociones, orientación espacial y temporal. Es decir, se atrofian
órganos internos del cerebro por falta de
uso, de tal manera que los usamos o los
perdemos. Entonces, el estar mucho tiempo empleando, a temprana edad, aparatos
tecnológicos que implican la aplicación de
la IA, afecta con lo que se puede decir que
nos hace menos inteligentes. Muy bien lo
dice Marian Rojas (2024) el “Internet y sus
derivados poseen ventajas poderosísimas
para hacer la vida más sencilla en múlti-
de información proporcionada por sus
usuarios. La IA fue diseñada no sólo para
almacenar información, también para sintetizarla, generar ordenadores gráficos,
crear imágenes, o simplemente responder
a preguntas que le haga aquella persona
que interactúe con la IA. Bien lo dice Chul
Han, la IA no puede darse un hecho a sí
misma, sólo funciona con la información
que le proporcionan sus usuarios.
La experiencia humana genera hechos
concretos históricos. La IA sólo sigue patrones, recibe órdenes a las que responde
con base en la información que tiene, la
IA no es tan asombrosa como la mente,
la inteligencia humana. A diferencia de
Chat gpt y sus similares, la mente humana nunca será una máquina que arroja
datos estadísticos de comparación, que
proporciona patrones de comportamiento,
la mente es capaz de almacenar mucha
información, pero con poca es capaz de
generar cosas fantásticas. En cambio, la
IA se atiborra de cientos de terabytes de
Imagen generada por IA con Google Gemini/Banana Pro. Diciembre 2025.
111
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
ples aspectos, pero su mal uso deriva en
conductas perjudiciales para la mente y
para el comportamiento.”
Entonces, el dominio de aparatos tecnológicos, del internet y con ello de la IA no
nos hace más inteligentes. Lo que genera
es la falta de concentración al pasar de
un punto a otro de manera muy rápida,
al recibir tanta información sin analizarla,
sin reflexionarla, sin hacer una crítica.
Además, el cerebro al captar demasiados
datos sólo los percibe de manera muy
superficial, y produce que no se retengan porque no tiene ninguna relevancia.
Como lo expliqué anteriormente, la mente
humana, el desarrollo de la inteligencia
humana, el procesamiento de la información recibida es muy distinto al de una IA.
De entrada, la IA no tiene la capacidad de
sentir, de tener sentimientos, emociones,
aún no pueden imaginar, reflexionar y mucho menos de hacer crítica. Las IA como
Chat gpt, Leonardo, IA Google, AIgor, etc.,
funcionan a través de un almacenamiento
Capítulo 7
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
datos y no tiene la facultad de distinguir
entre si es una conversación cotidiana o
una pregunta científica que requiere una
respuesta del mismo nivel.
Por el contrario, “la mente humana es
un sistema sorprendentemente eficiente
e incluso elegante que funciona con pequeñas cantidades de información; no
busca inferir correlaciones brutas entre
puntos de datos, sino crear explicaciones. (Chomsky, 2023, https://www.bloghemia.com/2023/04/la-critica-de-noamchomsky-chatgpt.html ). Bien lo dice Noam
Chomsky, la mente humana está muy por
encima de cualquier IA. Entre la IA y la
mente humana no puede haber punto de
comparación. La mente crea a partir de la
información que empieza a recibir de sus
sentidos. El cerebro o la mente humana
tiene memoria y recuerdos. La memoria
es la que almacena información a partir
112
de experiencias vividas. Y los recuerdos es
traer al presente la información que está
almacenada en la memoria con el fin de
poder enfrentar el presente. El cerebro
humano funciona de manera elegante,
sorprendente, pero en la actualidad le
estamos dejando el trabajo de la mente
humana a la IA. La IA está lejos de tener
sentidos y por tanto sentimientos, es incapaz de distinguir lo bello de lo sublime,
el terror de lo cómico. La IA te da las definiciones de cada uno de estos conceptos,
las proporciona a partir de la cultura que
ha sido hecha, pero no tiene la vivencia.
No cabe duda que la IA ha traído beneficios, pero es fundamental valorar cómo
afecta a los estudiantes y a los docentes en
la enseñanza-aprendizaje. Hay que analizar cómo puede detonarse el aprendizaje
de forma estratégica con el uso de la IA,
hay que minimizar el riesgo de utilizarla
de manera indiscriminada. Como docentes tenemos que explorar herramientas
que nos puedan ayudar en algunas tareas
docentes, identificar diversas aplicaciones
de IA Generativa como auxiliares para la
creación o transformación de contenido,
actividades, dinámicas o propuestas didácticas y de evaluación y así enfocarnos
en nuestra función y tener mayor atención
en los estudiantes. Al explorarlas se podrá
reconocer las limitaciones y los alcances
de diversas aplicaciones que emplean la
IA. Las nuevas tecnologías que implican
el uso de la IA deben ser instrumentos
valiosos que enriquezcan la práctica pedagógica y doten de nuevos recursos para
diversificar y facilitar el desarrollo de los
Conclusión
Para finalizar este escrito cabe destacar
que una de las características que hace
distintivo al Colegio de Ciencias y Humanidades (CCH) de otros bachilleratos, de
otras instituciones educativas en México
y América Latina, es su modelo educativo,
el cual es de cultura básica, propedéutica, es decir, prepara al estudiante para
ingresar a la licenciatura y para la vida
social. Y como docentes del CCH, al ser
una institución que está en la punta de
lance, debemos de analizar su presente y
ello involucra el desarrollo de las actuales
Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), ya que estas cobran un
papel trascendental que no puede dejarse
de lado porque ofrecen a los individuos
la posibilidad de establecer entre sí contacto estrecho y dinámico para diversos
fines, entre ellos los educativos. Es por
ello que es fundamental impulsar la actualización y profesionalización de los docentes del Colegio, con el fin de mejorar
la calidad de la enseñanza y el aprendizaje. Es necesario prepararnos en el uso y
la comparación de diversas aplicaciones
de Inteligencia Artificial Generativa que
posibilitan la mejora del desarrollo de
la inteligencia de los estudiantes y para
ayuda de la práctica docente.
En el primer apartado del escrito se
abordó el desarrollo de la inteligencia humana, y la importancia de cuidar el cerebro, de generar situaciones para lograr un
buen desenvolvimiento. Para el segundo
apartado se planteó el impacto que tiene
el uso de la IA y ello involucra la IA generativa. Si es bien empleada puede ayudarnos en tareas académicas, pero si tiene
mal uso, y tal parece que es más común,
genera pérdida de memoria, ansiedad,
no hay análisis, crítica, etc. Es decir, en
lugar de beneficiar en el desarrollo de la
inteligencia humana, el uso excesivo de
la las TIC y la IA nos está haciendo menos
inteligentes porque estamos dejando de
usar ciertas zonas del cerebro.
De esa manera, se concluye diciendo
que es fundamental conocer el desarrollo
de la inteligencia humana y el de la IA, con
el objetivo de promover el uso adecuado
de las tecnologías que usan IA y así tener
un mejor desenvolvimiento del cerebro de
los niños y los jóvenes estudiantes. Hay
que enfrentar los problemas que genera
el mal uso y abuso de las TIC y la IA, y hay
que resaltar y fortalecer los beneficios
que generan. Hay que analizar, reflexionar
y hacer una crítica a la IA en el contexto
actual de la sociedad, para dimensionar
los riesgos y las amenazas que hay que
afrontar, para observar el impacto de la IA
en la docencia y darle un enfoque dentro
del marco del Modelo Educativo del Colegio. No se trata de usar por usar la Inteligencia Artificial, hay que buscar un tema
pertinente y oportuno para emplearlo de
la manera más adecuada. Una manera de
comenzar a utilizar la IA en la docencia
113
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
programas de estudio. El uso de las nuevas
tecnologías mejorará, en algunas cosas,
la práctica docente y ayudará a tener un
mejor desarrollo de la inteligencia de los
niños y jóvenes estudiantes.
Capítulo 7
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
es identificar las necesidades educativas
susceptibles de resolverse con la incorporación de estas herramientas.
Por último, no debemos olvidar que la
mente humana está muy por encima de
cualquier IA. Sin embargo, y lo reiteramos,
el uso no racional de las IA está atrofiando
la mente humana. Por esa razón es fundamental recordar que tenemos que ejercitar
nuestro cuerpo como nuestra mente. Por
ejemplo, hay que esforzarse en aprender
un idioma, en resolver operaciones matemáticas sin apoyo de tecnología, escribir
a mano, leer directamente de un libro.
Y hay que recordar que la IA es sólo una
herramienta, que en efecto debe facilitar
las tareas a los seres humanos. Dichas IA
pueden ser útiles siempre y cuando no
se usen de manera excesiva, cuando la
información que proporciona sea corro114
borada, que los esquemas realizados sean
analizados, que se haga un uso reflexivo,
crítico de la IA.
Referencias:
Chomsky, Noam. (2023). La crítica de Noam Chomsky
a Chat gpt. https://www.bloghemia.com/2023/04/
la-critica-de-noam-chomsky-chatgpt.html
Chul Han, Byung. (2023). La inteligencia artificial
es incapaz de pensar. https://www.bloghemia.
com/2023/06/byung-chul-han-la-inteligencia.html
Dussel, Enrique. (1998). Ética de la liberación en la edad
de la Globalización y la exclusión. Trota. Madrid.
Piaget, Jean. (1971). El criterio moral del niño. Fontanella. Barcelona.
Piaget, Jean. (1989). Piscología y Pedagogía. Ariel.
México.
Rojas, Marian. (2018). Cómo hacer que te pasen cosas
buenas. Espas
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
115
Capítulo 8
IA y educación artística: retos
y posibilidades para el aula
del futuro
Por Adriana Vera Rodríguez
116
Introducción
Entre pinceles y algoritmos:
nuevas preguntas para la
educación artística
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
dentro de la asignatura de Taller de Expresión Gráfica, manteniendo el enfoque
humanista, crítico y constructivista que
promueve el Modelo Educativo del CCH.
La propuesta parte de la premisa de que la
inteligencia artificial, más que reemplazar
la labor docente o la sensibilidad artística,
puede ser una herramienta complementaria para enriquecer la mirada, fomentar la
autonomía del estudiante y expandir los
horizontes de la creación visual.
¿Estamos preparando a nuestros estudiantes para utilizar la inteligencia artificial
como una herramienta crítica y creativa,
o simplemente la estamos incorporando
como un atajo sin pedagogía?
117
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
E
n los últimos años, el desarrollo acelerado de la inteligencia artificial (IA)
ha generado un profundo impacto
en diversos ámbitos de la vida cotidiana,
incluyendo la educación. Si bien su aplicación en áreas como las matemáticas o
la programación ha sido más visible, su
incursión en disciplinas como el arte y la
expresión gráfica plantea nuevas preguntas pedagógicas, éticas y creativas. ¿Puede
una máquina generar una obra estética
con valor simbólico? ¿Qué papel ocupa
el o la docente frente a tecnologías que
sugieren composiciones, estilos o análisis visuales? ¿Cómo formar estudiantes
críticos en medio de entornos mediados
por algoritmos?
Este artículo busca reflexionar sobre las
posibilidades y desafíos que representa el
uso de herramientas de IA en el proceso
de enseñanza-aprendizaje en el ámbito
artístico, particularmente desde la experiencia docente en el Colegio de Ciencias
y Humanidades (CCH). En este contexto,
la figura del docente no sólo media contenidos, sino también decisiones éticas,
estrategias de creación y habilidades tecnológicas que permitan a los estudiantes
comprender, utilizar y cuestionar las tecnologías emergentes de forma consciente.
Partiendo de experiencias pedagógicas
y referencias teóricas recientes, se plantea
un análisis de cómo la IA puede incorporarse como apoyo creativo y formativo
Capítulo 8
Docencia crítica y creación
visual en tiempos de inteligencia
artificial
El uso de inteligencia artificial en la educación ha evolucionado rápidamente,
generando tanto entusiasmo como preocupación. Desde plataformas de tutoría automatizada hasta generadores de
imágenes, los sistemas basados en IA han
comenzado a integrarse en distintos niveles del proceso formativo. Sin embargo,
su incorporación en la enseñanza del arte
plantea desafíos particulares, relacionados con la creatividad, la subjetividad y
el papel insustituible del docente como
mediador cultural y ético.
Según la UNESCO (2023), la IA educativa
debe desarrollarse en un marco centrado
en el ser humano, con principios de inclusión, equidad y respeto a los derechos
culturales. Esta visión coincide con los
objetivos del Modelo Educativo del CCH,
que promueve el desarrollo integral del
alumnado, la autonomía, el pensamiento
crítico y el uso responsable de las tecnologías. En este sentido, el arte se convierte
en un campo privilegiado para formar
estudiantes capaces de analizar y reinterpretar las herramientas digitales desde
una perspectiva ética y creativa.
Diversos autores han comenzado a explorar las implicaciones de la IA en el arte
y la docencia. Heaton, Low y Chen (2024),
por ejemplo, documentan cómo docentes
de Singapur han integrado herramientas
generativas en sus clases de arte, reconociendo tanto sus beneficios —como
la interdisciplinariedad y el aumento del
118
compromiso estudiantil— como sus limitaciones, especialmente en lo relativo
a la autoría y a la autenticidad de la experiencia artística. A través de un modelo
de reflexión pedagógica, proponen que el
profesorado asuma un rol activo y crítico
en la selección y uso de estas herramientas, evitando caer en su implementación
acrítica o superficial.
Por su parte, Lee et al. (2024) presentan
LLaVA-Docent, un prototipo de asistente
basado en IA que guía a los estudiantes en
la apreciación de obras de arte mediante
preguntas generadas automáticamente.
Este tipo de herramienta plantea nuevas
formas de interacción didáctica, favoreciendo un acompañamiento personalizado
y multimodal, aunque también deja abierta la discusión sobre la profundidad de la
comprensión estética cuando se delega
el análisis a una inteligencia no humana.
En el ámbito latinoamericano, Arista
Huaco (2023) señala la importancia de
formar en alfabetización algorítmica,
es decir, enseñar a los jóvenes no solo
a usar las herramientas digitales, sino a
comprender su funcionamiento, limitaciones y efectos en la construcción del
conocimiento y la cultura. Este enfoque
resulta especialmente pertinente para
una asignatura como Taller de Expresión
Gráfica, que busca desarrollar en los estudiantes tanto habilidades técnicas como
sensibilidad visual, capacidad crítica y
expresión personal.
En suma, el marco teórico que sustenta
este artículo considera a la inteligencia
artificial como una tecnología que, lejos
Cuando la máquina no reemplaza,
sino inspira: el rol docente en el
aula creativa
La implementación de herramientas de
inteligencia artificial en el aula ha generado
un campo fértil para la innovación pedagógica, pero también ha abierto interrogantes
sobre el sentido y los fines de la educación
en contextos mediados por algoritmos.
En el caso de la educación artística, estos
cuestionamientos se intensifican: ¿puede
enseñarse a crear a partir de modelos que
“simulan” creatividad? ¿Cuál es el papel de
la subjetividad, la emoción y la experiencia
en un proceso donde una máquina puede
proponer soluciones visuales en segundos?
Desde una perspectiva docente, la IA
puede convertirse en un aliado estratégico
para enriquecer los procesos creativos y
expandir las posibilidades de exploración
gráfica en el aula. Herramientas como los
generadores de imágenes, los asistentes
de análisis visual o los modelos de conversación multimodal permiten dinamizar el
trabajo y ofrecer a los estudiantes referentes visuales, estímulos temáticos o análisis formales que pueden detonar nuevas
formas de expresión. Además, promueven
la interdisciplinariedad al facilitar cruces
entre arte, tecnología, historia, diseño y
comunicación.
Sin embargo, su uso también implica
riesgos importantes si no se acompaña de
una reflexión crítica. Existe el peligro de
que el alumno se convierta en un operador pasivo de tecnología, que reproduzca
imágenes sin comprender sus fundamentos conceptuales o éticos. También se corre el riesgo de diluir el valor del proceso
artístico —que implica búsqueda, error,
emoción y sentido— al priorizar el resultado inmediato generado por un sistema
automático.
En este contexto, el papel del docente
se redefine: ya no basta con ser transmisor de técnicas o contenidos, sino que
debe actuar como mediador reflexivo
que guíe la apropiación consciente de las
herramientas. Esto exige una formación
continua del profesorado y una disposición a aprender junto con los estudiantes,
generando espacios donde la IA no sustituya, sino que complemente la experiencia
educativa.
En el marco del Modelo Educativo del
CCH, este tipo de enfoque resulta especialmente pertinente. El modelo promueve el
desarrollo de la autonomía, la creatividad,
el pensamiento crítico y la construcción
activa del conocimiento. Incorporar IA desde esta mirada implica que los estudiantes
no solo aprendan a generar imágenes,
sino que comprendan el contexto de su
producción, cuestionen su pertinencia y
analicen su valor simbólico. Asimismo,
119
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
de reemplazar la labor del docente o de
banalizar la creación artística, puede integrarse pedagógicamente si se la aborda desde una postura crítica, creativa y
reflexiva. Esta visión reconoce tanto las
potencialidades de la IA como sus límites,
y propone una incorporación que refuerce
—y no debilite— los procesos formativos
orientados al desarrollo de la conciencia
estética, ética y ciudadana.
Capítulo 8
favorece el trabajo colaborativo, el diálogo
interdisciplinario y la responsabilidad ética
en el uso de la tecnología.
Este análisis pedagógico parte de la
convicción de que, si bien la IA transforma
los medios y métodos, el sentido profundo
de la educación artística sigue siendo el
mismo: acompañar a los y las jóvenes en
la construcción de una mirada sensible,
crítica y significativa del mundo que los
rodea.
Ejemplo de aula:
En el aula de Taller de Expresión Gráfica,
una de las formas en que se ha integrado
la inteligencia artificial es como apoyo en
la elaboración de imágenes. Esta herramienta resulta especialmente útil para
aquellos estudiantes que, si bien tienen
ideas claras y valiosas, enfrentan dificultades para plasmarlas gráficamente debido a
una habilidad de dibujo poco desarrollada.
Frente a este reto, el uso de generadores
de imágenes basados en IA les permite
visualizar de forma tangible sus conceptos
iniciales y traducirlos en una referencia
visual que funciona como boceto.
Este proceso implica también un trabajo de precisión en el uso del lenguaje
—una especie de ingeniería de prompts—
en el que los alumnos deben afinar sus
instrucciones al sistema hasta obtener
una imagen coherente con su intención
comunicativa. A partir de esa base generada, los estudiantes continúan su proceso creativo, ya sea reinterpretando, redibujando, completando o modificando la
propuesta visual inicial. De este modo, la
120
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
IA no sustituye la labor artística, sino que
se convierte en un detonador de ideas y
en un puente entre la imaginación y la
realización gráfica.
Lo anterior no sólo ejemplifica un uso
pedagógico significativo de la inteligencia
artificial, sino que permite esbozar una
estrategia replicable. A continuación, se
detalla la propuesta didáctica que dio forma a esta experiencia.
De la idea a la imagen: una
estrategia con IA para crear,
reflexionar y aprender
Esta propuesta didáctica tiene como finalidad integrar el uso de herramientas
de inteligencia artificial en el proceso de
creación artística, específicamente en la
elaboración de carteles, como estrategia
para potenciar la expresión visual, fomen-
Título de la actividad:
Del concepto a la imagen: bocetos
visuales asistidos por IA.
Objetivo general
Utilizar herramientas de inteligencia artificial
generativa como apoyo para la construcción
de bocetos visuales que sirvan como base
para el diseño de carteles con contenido
social, cultural o artístico, desarrollando
habilidades de comunicación visual, análisis
crítico y uso ético de la tecnología.
Aprendizajes esperados
• Reconoce el potencial y los límites
de la IA como herramienta de apoyo
creativo.
• Desarrolla habilidades para formular instrucciones claras y específicas
(prompts).
• Aplica principios básicos de diseño
visual y composición.
• Ejercita la autonomía, la toma de decisiones y la reflexión crítica en procesos
creativos.
• Emite juicios personales sobre el uso
ético de tecnologías en la creación
artística.
Fase de Inicio, aprendizaje
conceptual
1. El/ la docente propone un tema a trabajar (por ejemplo: “diversidad cultural”, “medio ambiente”, “memoria
histórica”, etc.).
2. El grupo realiza una lluvia de ideas
y construye un mapa conceptual del
tema elegido.
3. Se reflexiona sobre los elementos visuales que podrían representar esos
conceptos: símbolos, colores, escenarios, personajes, etc.
4. El/ la docente presenta una herramienta de generación de imágenes con IA
(como Bing Image Creator, Leonardo
AI o DALL·E).
5. Se explican conceptos básicos sobre
prompts, derechos de autor, sesgos y
ética en el uso de imágenes generadas
por IA.
Fase de desarrollo, aprendizaje
procedimental.
1. Cada estudiante redacta su primer
prompt para obtener una imagen relacionada con el tema.
2. Se analizan y comparan los resultados
para afinar los comandos.
3. Los estudiantes generan varias imágenes con IA.
4. Seleccionan una o dos que mejor representen su idea.
5. Hacen anotaciones críticas: ¿qué elementos funcionaron?, ¿cuáles no?, ¿qué
falta o qué sobra?
6. Los estudiantes reinterpretan la imagen
generada y la trasladan a un cartel ma121
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
tar la autonomía y fortalecer la toma de
decisiones creativas. Parte de una problemática común en el aula: estudiantes con
ideas sólidas, pero con dificultades técnicas para representar gráficamente sus
conceptos. Frente a ello, la IA se plantea
como un recurso mediador que acompaña —no sustituye— el proceso creativo.
Capítulo 8
nual, integrando su propio estilo.
7. Se permite la libertad técnica:
dibujo, collage, pintura, técnicas
mixtas, etc.
8. El cartel final debe incorporar al
menos un elemento reinterpretado (no copiado) de la imagen
IA inicial.
Fase de cierre, aprendizaje
actitudinal
1. Exposición en clase de los carteles.
2. Cada estudiante explica su proceso: de la idea al prompt, de la
imagen generada a su versión
final.
3. Se abre una reflexión grupal sobre el papel de la IA en el proceso
creativo.
Fuera del resultado final, esta
experiencia propicia un aprendizaje
significativo en varios niveles: fortalece la claridad expresiva, estimula
la autonomía en el diseño, permite
reflexionar sobre la relación entre idea e
imagen, y promueve el uso consciente de
tecnologías emergentes en la creación
artística.
Más allá de la técnica:
alfabetización visual y
pensamiento crítico con IA
El uso de inteligencia artificial en el aula
no puede reducirse a una herramienta
de asistencia técnica o de solución rápida ante la falta de habilidades manuales
122
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
o gráficas. Por el contrario, su potencial
educativo más profundo se revela cuando se integra en procesos didácticos que
privilegian la reflexión, la autonomía y la
construcción crítica del conocimiento. En
el caso de las artes visuales y la expresión
gráfica, esto se traduce en una oportunidad para fomentar la alfabetización visual
y el desarrollo del pensamiento crítico
desde la imagen.
La alfabetización visual implica mucho
más que saber “leer” imágenes: supone la
estructura puede ser fácilmente adaptada
a otras materias.
De este modo, la IA se convierte en
una herramienta transversal al servicio
del pensamiento visual, del aprendizaje
significativo y del desarrollo de competencias integrales. Su uso no sustituye
la creatividad ni el análisis, sino que los
potencia cuando se enmarca en estrategias pedagógicas reflexivas y éticas, lo
que propone, en última instancia, es una
práctica educativa situada, creativa y crítica, donde las imágenes generadas por
inteligencia artificial no sean un fin en sí
mismas, sino una vía para el diálogo, la
construcción de sentido y la expresión
individual y colectiva.
Conclusión
La incorporación de la inteligencia artificial en los procesos educativos plantea
una serie de desafíos que van mucho más
allá de la mera adopción tecnológica. Nos
confronta con preguntas sobre el sentido de enseñar y aprender en un mundo
donde los límites entre lo humano y lo
automatizado se desdibujan, y donde la
creatividad, lejos de ser territorio exclusivo de las personas, se comparte ahora —al menos parcialmente— con los
algoritmos.
Desde la docencia en el arte, y particularmente en la expresión gráfica, este escenario no representa una amenaza, sino
una posibilidad: la de repensar nuestras
prácticas, nuestros objetivos formativos
y los modos en que acompañamos los
procesos creativos de nuestros estudian123
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
capacidad de analizarlas, interpretarlas,
cuestionarlas y producirlas de manera
significativa dentro de contextos sociales y culturales determinados. En este
sentido, la inteligencia artificial puede
ser vista como un nuevo lenguaje visual
que los y las estudiantes deben aprender
a decodificar, apropiarse y utilizar con
responsabilidad. Las imágenes generadas por IA no son neutrales; contienen
sesgos, estilos, repeticiones y omisiones
que reflejan las bases de datos con las
que fueron entrenadas y las instrucciones
que reciben. Por tanto, trabajar con IA en
el aula implica también formar sujetos
críticos capaces de identificar qué dicen
—y qué callan— estas imágenes generadas algorítmicamente.
Desde la perspectiva del pensamiento
crítico, el uso de IA puede enriquecer
las experiencias de aprendizaje al abrir
espacios para el análisis comparativo, el
diálogo colectivo y la toma de postura
frente a los resultados generados. Por
ejemplo, al observar que una herramienta
de IA representa siempre a una mujer
indígena con estereotipos folklóricos,
o que excluye sistemáticamente ciertas
corporalidades o realidades sociales, el
alumnado puede problematizar el origen
de esos sesgos y vincularlos con otros saberes, ya sean históricos, éticos, sociales
o políticos.
Esto nos lleva a reconocer el carácter
interdisciplinario y transversal de este
tipo de propuestas. Aunque el ejemplo
que aquí se ha desarrollado está enmarcado en el Taller de Expresión Gráfica, la
Capítulo 8
tes. Usar inteligencia artificial no implica
renunciar al pensamiento crítico ni a la
autoría, sino resignificarlos. Enseñar a
generar imágenes con IA puede ser también una forma de enseñar a ver, a leer el
mundo, a representar ideas complejas, a
identificar sesgos y a tomar decisiones
visuales conscientes.
El aula deja de ser un espacio donde
se califica “quién dibuja mejor” y se convierte en un laboratorio de pensamiento
visual, de exploración conceptual y de
diálogo con la tecnología. Las imágenes
generadas por IA se convierten en bocetos que detonan procesos más complejos, donde el verdadero aprendizaje
ocurre en la construcción de sentido,
en la transformación de esas imágenes,
en las preguntas que se formulan y en
los caminos que se trazan para alcanzar
un mensaje claro, ético y con identidad.
En este sentido, el papel del o la docente es más necesario que nunca: no
como quien detenta el saber absoluto,
sino como quien guía, acompaña, orienta
y abre caminos. El diseño de estrategias
didácticas con IA debe estar al servicio
de los fines educativos y no al revés; debe
estar centrado en las y los estudiantes,
en sus capacidades, en sus contextos y
en sus necesidades expresivas.
Finalmente, educar con inteligencia
artificial también es una invitación a educar con inteligencia emocional, ética y
política. Es reconocer que la tecnología
no es neutral, que detrás de cada imagen
hay una narrativa, una intención y una
estructura que merece ser analizada. Es
124
comprender que el futuro de la educación no está en elegir entre lo humano
y lo artificial, sino en construir puentes
entre ambos para formar ciudadanías
críticas, creativas y capaces de habitar
un mundo cada vez más complejo.
Referencias
Díaz Barriga Arceo, F. (s.f.). Enseñanza situada: Vínculo entre la escuela y la vida. McGraw Hill.
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La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
125
Capítulo 9
Integrar la IA en la enseñanzaaprendizaje de la Historia en
el CCH
Por Rogelio Aurelio Rojas Reyes
126
tempranas, esto no implica necesariamente que tengan un dominio formativo, reflexivo o ético de las herramientas
que utilizan. Uno de los primeros mitos a
desmontar es el de los “nativos digitales”.
La exposición temprana a la tecnología
no garantiza habilidades cognitivas complejas ni criterios éticos sólidos. De ahí
la necesidad de diseñar estrategias que
integren la IA como una herramienta de
trabajo pedagógico, no como un sustituto
del pensamiento ni de la docencia.
Inteligencia Artificial y educación:
un diálogo necesario
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en el ámbito educativo ha
provocado una amplia gama de posturas.
Desde los enfoques tecnofóbicos que la ven
como una amenaza al pensamiento crítico,
hasta perspectivas tecnofílicas que depositan en ella soluciones automáticas para
problemas estructurales. En este contexto,
la IAGen plantea un nuevo escenario donde el conocimiento no solo se transmite,
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
127
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
L
a irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) ha abierto un
nuevo capítulo en el ámbito educativo. Ya no se trata solo de adaptar nuestras
prácticas pedagógicas a las tecnologías
digitales, sino de repensar las formas en
las que enseñamos y aprendemos en un
entorno marcado por la automatización,
la creación de contenidos con IA y la transformación de los procesos de comunicación del conocimiento. En este contexto, presento una experiencia concreta
desarrollada con estudiantes de primer
semestre de bachillerato en el Colegio
de Ciencias y Humanidades (CCH), plantel
Naucalpan, en la asignatura de Historia
Universal Moderna y Contemporánea I,
misma que fue presentada en la 2a Jornada IAGen en Educación UNAM 2024,
organizada por la CUAED, donde ganó el
3er lugar en el certamen relámpago.
La propuesta parte del reconocimiento de que, aunque los estudiantes estén expuestos a dispositivos digitales y
plataformas tecnológicas desde edades
Capítulo 9
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
sino que se co-crea mediante modelos que
comprenden, transforman y producen información, el reto pedagógico consiste en
que el docente adquiera habilidades para
integrar estas herramientas en estrategias
coherentes y significativas.
Más allá de automatizar tareas, la IAGen
debe utilizarse para fortalecer procesos
fundamentales como la lectura crítica, la
argumentación, la organización de ideas y
la producción multimedia. Pero su verdadero potencial se desata cuando se convierte en un detonador de creatividad y
reflexión, en lugar de un sustituto de la
labor docente.
Precisamente, uno de los conceptos clave que se debe abordar es el de creatividad
transformacional, entendida no como una
mera innovación superficial, sino como la
capacidad de resignificar saberes desde la
experiencia del estudiante. En este sentido, animar personajes históricos, científicos o literarios, mediante IA permite a
los alumnos no solo comprender datos o
fechas, sino reconstruir contextos, valores
y controversias propias del pensamiento
128
humano en diferentes épocas. Así, figuras como Newton, Maquiavelo, Da Vinci
o Hernán Cortés dejan de ser nombres
lejanos en un libro para convertirse en protagonistas activos de una narrativa visual
construida desde la mirada del estudiante.
Este enfoque resignifica también el rol
del docente: ya no como un transmisor de
contenidos cerrados, sino como un guía
que orienta procesos creativos mediados
por tecnología, en los que cada producto
final (video, podcast, infografía animada)
es a la vez una evidencia del conocimiento
adquirido y una plataforma de comunicación pública. Por tanto, esta visión de la
IAGen se puede considerar reflejada en
el enfoque constructivista de la pedagogía, algo propio del Colegio de Ciencias
y Humanidades y de donde surge esta
experiencia didáctica.
Estrategia didáctica: de la IA a la
animación
De acuerdo con los principios del Modelo
Educativo del CCH, el aprendizaje no es un
acto pasivo de recepción de información,
exige una alfabetización digital crítica.
No basta con saber utilizar plataformas
tecnológicas; es necesario desarrollar en
los estudiantes la capacidad para cuestionar, discernir, evaluar la pertinencia de las
herramientas y anticipar los efectos de
su uso. En ese sentido, la alfabetización
digital en IA incluye elementos técnicos
(conocer cómo funcionan estas herramientas), cognitivos (usar la IA como medio
para analizar, sintetizar y comunicar), y éticos (reconocer la autoría, evitar el plagio,
asumir la responsabilidad del contenido
generado).
Esta alfabetización digital crítica responde a una necesidad urgente en el
contexto educativo actual: formar a los
estudiantes como usuarios activos, responsables y conscientes de las tecnologías
que moldean su presente y su futuro. La
IA, lejos de ser un fin en sí mismo, debe entenderse como un medio para enriquecer
los procesos de enseñanza-aprendizaje,
promover la autonomía del estudiante y
fortalecer sus competencias ciudadanas
en un mundo cada vez más digitalizado
Desarrollo de la estrategia:
Historia, tecnología y aprendizaje
significativo
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
En ese sentido, la estrategia didáctica
se enmarca en la asignatura de Historia
Universal Moderna y Contemporánea I,
correspondiente al primer semestre del
plan de estudios del CCH. Se desarrolla en
el contexto de la Unidad 2: “Panorama de
las sociedades precapitalistas y los indicios
del capitalismo. Siglos XII-XVI”, cuyo pro129
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
sino un proceso activo y significativo en
el cual el estudiante construye conocimientos a partir de su interacción con el
entorno, los saberes previos y los nuevos
contenidos. El docente actúa como mediador, guía y facilitador del proceso de
aprendizaje.
En este marco, la integración de la Inteligencia Artificial se concibe como un
recurso didáctico que permite ampliar las
formas de representación, exploración y
expresión del conocimiento. No se trata
de reemplazar el pensamiento crítico, sino
de crear las condiciones para que este se
fortalezca mediante herramientas que
potencien la observación, la comparación,
la organización de datos y la creatividad
en la presentación de resultados.
Por otra parte, el uso de IA en el aula
Capítulo 9
pósito es que el alumnado identifique los
cambios políticos y religiosos vinculados
con la formación del Estado moderno en
Europa occidental, destacando sus principales características y transformaciones.
El aprendizaje esperado que orienta
la estrategia es: “El estudiante identifica
los cambios políticos y religiosos vinculados con la formación del Estado moderno
en Europa occidental destacando algunas características y transformaciones
del período.”. La temática se centra en el
surgimiento y desarrollo de los Estados
monárquicos europeos: Portugal, España, Inglaterra y Francia; así como en los
descubrimientos geográficos, la Reforma
y la Contrarreforma. La estrategia se estructura en tres sesiones presenciales y
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
130
una actividad extraclase.
Su diseño responde al principio de que
los contenidos históricos no sólo deben
comprenderse, sino también analizarse,
sintetizarse y comunicarse mediante herramientas diversas que promuevan un
aprendizaje activo y significativo.
En la fase inicial, los estudiantes analizan fuentes históricas, subrayan ideas
clave y elaboran organizadores gráficos.
Estas actividades “análogas” buscan fortalecer las habilidades de pensamiento
crítico desde un enfoque “tradicional”.
Como un ejemplo concreto que se aplicó
con alumnos, en la tercera sesión, les brindé un texto sobre la Reforma protestante
para que identificaran las ideas principales
y elaboraran un esquema retomando los
Luego mediante plataformas como Leo8 Quiero señalar que en el momento de diseñar y aplicar
esta estrategia, dicha plataforma permitía el uso gratuito
limitado, sin embargo, al momento de editar este libro el
uso está restringido a una suscripción, sin embargo, Canva también incorporó una función similar que puede ser
utilizada gratuitamente.
nardo AI, DALL·E y Canva para generar la
imagen del personaje, la cual puede ser a
partir de alguna pintura o fotografía del
mismo, y finalmente se integran con el
guion previamente elaborado, en Hedra
para generar cápsulas de video de hasta
300 caracteres cada una. Los fragmentos
se ensamblan en Canva y se insertan en
las presentaciones de clase, funcionando
como detonadores conceptuales y recursos de visualización de procesos complejos. Este proceso, en la estrategia concreta
lo repetí con los personajes de Nicolás
Maquiavelo, Isabel de Castilla, Martín Lutero y Cristóbal Colón.
El impacto de esta mediación es notorio: los estudiantes logran comprender con
mayor claridad las transformaciones de
la época moderna, establecen relaciones
entre actores y procesos, y se muestran
motivados a discutir las tensiones de poder, los cambios religiosos y los orígenes
del capitalismo desde una perspectiva
crítica. Esta fase ilustra cómo la IA, bien
utilizada, no sustituye el pensamiento, sino
que lo estimula.
La estrategia culmina con una actividad
integradora extraclase, donde cada estudiante debe aplicar el proceso completo de
producción audiovisual con IA. A partir de
su investigación y esquemas elaborados,
seleccionan un personaje, redactan un
guion y generan una imagen con IA. Posteriormente, producen un video que sintetiza los cambios políticos, económicos
y religiosos del periodo. Esta experiencia
final representa una evaluación auténtica
del aprendizaje y permite a los estudiantes
131
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
argumentos de la Reforma protestante,
sus efectos sociopolíticos y la reacción de
la Iglesia católica.
A continuación, se integraron recursos
audiovisuales generados con Inteligencia
Artificial. Específicamente, se utilizan videos producidos con la plataforma Hedra8,
que permiten presentar a personajes históricos explicando en primera persona los
procesos clave de su época.
Para la elaboración de estos videos, en
primer lugar, realizados por el docente
como un recurso didáctico y posteriormente como un producto de los alumnos,
se seleccionan textos históricos propios
del contenido temático, que son convertidos en guiones breves. Para esta fase, el
docente puede hacer uso de ChatGPT a fin
de brindarle contexto histórico, rasgos biográficos, y hasta de carácter, al personaje
elegido; a partir de ese enriquecimiento
realizado por la IA, se redacta el guión. Es
decir, el personaje, va a decir el contenido del texto histórico, por ejemplo, en la
misma sesión del ejemplo fue el caso de
Martín Lutero, para el cual elegí un fragmento de la carta A la nobleza cristiana
de la nación alemana, y a partir de una
conversación con ChatGPT donde abonamos contexto histórico a la carta y rasgos
del personaje, convertimos la carta en un
diálogo en primera persona de este.
Capítulo 9
apropiarse de la tecnología con creatividad, autonomía y responsabilidad.
Apropiación del conocimiento y
la creación de contenido por los
alumnos
Uno de los elementos más valiosos de esta
experiencia es la transición del alumno
como receptor al alumno como creador.
Esta transformación pedagógica parte del
principio de que no basta con consumir
contenidos: es indispensable producirlos, repensarlos y reconstruirlos en clave
personal y colectiva. En la etapa final de
la estrategia, cada estudiante, de manera
individual, se convierte en autor de su propio video con IA, asumiendo un rol activo
y reflexivo frente al conocimiento.
El proceso inicia con la sistematización
del aprendizaje mediante esquemas, cuadros comparativos y mapas conceptuales,
elaborados a lo largo de las tres sesiones
presenciales. A partir de estos materiales,
el estudiante elige un personaje representativo del periodo (real o ficticio, pero
contextualizado históricamente), investiga
su entorno y elabora un guion breve que
sintetiza los principales cambios del siglo
XV y XVI. Posteriormente, genera una imagen del personaje con plataformas como
Leonardo AI o DALL·E, y produce el video
final en Hedra, ensamblándolo en Canva
con elementos visuales complementarios.
El resultado no es únicamente un producto audiovisual, sino una expresión creativa y crítica del aprendizaje. Los alumnos
deben tomar decisiones sobre qué contenido incluir, cómo estructurar el discurso,
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Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
qué estilo visual utilizar y cómo garantizar
la precisión histórica. Este proceso exige
habilidades cognitivas de alto nivel: análisis, síntesis, transferencia, comunicación
oral y visual, además de nociones básicas
de producción digital.
A través de esta tarea, los estudiantes
no sólo consolidan el conocimiento histórico, sino que desarrollan competencias
digitales esenciales para su vida académica y profesional. También se fomenta
el trabajo autónomo, la autorregulación,
la responsabilidad ética sobre el uso de IA
y la capacidad para transformar el conocimiento en narrativas significativas. En
suma, los estudiantes dejan de ser espectadores pasivos del pasado y se convierten
en narradores conscientes del mismo.
Aprender con sentido y con
tecnología
La evaluación de esta estrategia se concibió no solo como una medición de con-
tenidos, sino como un proceso formativo
que valorara el desarrollo de competencias cognitivas, tecnológicas y éticas.
Desde el inicio, se aplicaron instrumentos
diagnósticos para conocer los saberes
previos sobre los procesos históricos
abordados y el uso de herramientas digitales. Durante las sesiones, se observó
y valoró la participación, la calidad de
los esquemas y el nivel de análisis en las
discusiones guiadas.
Para la evaluación sumativa, se diseñaron rúbricas específicas para los productos elaborados: esquemas, cuadros
comparativos y videos generados con IA.
Estas rúbricas consideraron criterios como
la precisión histórica, la claridad argumentativa, la coherencia del guion, el uso
ético y responsable de la IA, y la creatividad en la presentación. La evaluación fue
transparente y comunicada previamente
a los estudiantes, quienes asumieron con
seriedad el reto de producir materiales
Hacia una educación crítica y
133
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
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significativos.
Los resultados fueron altamente positivos. Se observó una mejora sustantiva en
la comprensión de los procesos históricos
vinculados con la formación del Estado
moderno, así como una apropiación efectiva de las herramientas digitales como
medios para expresar el conocimiento.
Los videos creados por los estudiantes
evidenciaron no solo su dominio temático,
sino también su capacidad para narrar de
manera visual, articulada y crítica. Además,
muchos estudiantes manifestaron una
actitud más reflexiva y consciente sobre
el uso de la tecnología en su aprendizaje,
reconociendo que la IA puede ser una aliada si se usa con criterio y responsabilidad.
Cabe decir también que la estrategia es
perfectible y en cada ocasión de aplicarla,
se transforma y pulen detalles, la misma
secuencia de actividades la he replicado
para Historia de México e incluso para
revisar algunos conceptos complejos en
Ciencias Políticas y Sociales, generando el
mismo efecto en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Esta experiencia demuestra que es posible integrar herramientas emergentes
como la inteligencia artificial sin perder
de vista los principios pedagógicos fundamentales. No es necesario elegir entre el
aprendizaje con sentido y el tecnológico,
al contrario, cuando la tecnología se pone
al servicio del pensamiento, la creatividad
y la ética, se potencia una educación más
integral, pertinente y transformadora.
Capítulo 9
digitalmente responsable
Una educación crítica y digitalmente
responsable requiere de docentes que
asuman con convicción su papel como
mediadores del conocimiento, pero también como guías ante los desafíos éticos
y tecnológicos de nuestro tiempo. La estrategia aquí presentada no solo demuestra que es posible integrar la inteligencia
artificial generativa en la enseñanza de la
historia, sino que también abre la puerta a
nuevas formas de comprender el pasado,
de dialogar con la tecnología y de formar
ciudadanos con pensamiento complejo.
Formar en la era digital implica mucho
más que capacitar técnicamente: exige
cultivar el juicio, la ética y la creatividad.
La IA, en este marco, no es un fin ni una
moda, sino una herramienta al servicio
del aprendizaje significativo, de la formación crítica y de la expresión auténtica
del saber.
Con esta propuesta, se confirma la
idea de que el aula sigue siendo un espacio de emancipación, siempre que esté
acompañada por una pedagogía lúcida,
sensible y actualizada. Integrar la IA no significa renunciar a lo humano, sino ampliar
sus posibilidades. Y en esa ampliación, lo
histórico, lo pedagógico y lo tecnológico
encuentran una convergencia fértil para
formar a las nuevas generaciones con rigor, imaginación y responsabilidad.
Anexo los códigos
QR con los materiales
de esta estrategia, en
caso de que se deseen
revisar, replicar y mejorar:
Fuentes
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natives’ debate: a ritical review of the evidence.
CCH. (2024). Programa de Estudios Ajustado Historia
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CCH. (2020) Modelo Educativo del Colegio de Ciencias
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existen?” Instituto para el Futuro de la Educación.
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134
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
135
Capítulo 10
¿Artista o algoritmo?
La IA en la expresión gráfica
y su impacto en la pedagogía
del arte
Por Adriana Vera Rodríguez
136
L
a inteligencia artificial ha irrumpido
en el campo del arte, desdibujando
los límites entre la creación humana
y la generación algorítmica. Mientras algunos ven en estas herramientas una democratización del arte —al permitir que
personas sin formación técnica produzcan
imágenes complejas—, otros advierten
sobre una posible erosión de la originalidad y la autoría (Boden, 2019). En el ámbito
pedagógico, esto plantea un dilema: ¿la IA
acerca el arte a los estudiantes al eliminar
barreras técnicas, o limita su desarrollo
creativo al reemplazar procesos manuales
y reflexivos?
La respuesta no es sencilla, sobre todo
cuando se trata de jóvenes en formación
artística, como los estudiantes del Colegio
de Ciencias y Humanidades (CCH), quienes se encuentran en un momento clave
de exploración personal e identitaria. En
el Taller de Expresión Gráfica, la imagen
es más que una representación visual: es
una construcción simbólica, emocional y
crítica. En este contexto, la aparición de
herramientas como DALL·E, Ideogram o
Leonardo AI no sólo cambia las dinámicas de producción, sino que reconfigura
las nociones de creatividad, intención y
proceso artístico.
Desde la práctica docente, esta transformación se experimenta de manera
ambivalente. Por un lado, la IA permite
ampliar los lenguajes expresivos del alumnado, abrir el acceso a referencias visuales
inmediatas, y potenciar la imaginación
desde nuevos ángulos. Por otro, se corre
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
137
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Introducción
Contexto: Crisis de originalidad vs.
nuevas posibilidades técnicas
Capítulo 10
el riesgo de una estandarización estética,
una dependencia tecnológica que podría
debilitar la sensibilidad manual y la reflexión introspectiva, pilares de la formación gráfica.
Más allá de su aplicación educativa,
el uso de IA en la creación artística abre
un debate que sacude los fundamentos
mismos del arte contemporáneo: ¿es arte
una imagen generada por un algoritmo?
¿Quién es el autor cuando la máquina ejecuta, pero el ser humano sugiere, selecciona o interviene? ¿Es la creatividad una
cualidad exclusivamente humana o puede
ser replicada —e incluso ampliada— por
la inteligencia artificial?
Estas preguntas no son nuevas en el
mundo del arte, pero adquieren una urgencia inédita ante la velocidad con la que
estas tecnologías están transformando
los procesos de producción visual. Como
señalan Pérez y Gurieva (2024), la IA se ha
convertido en un “apoyo para concretar
resultados jamás esperados”, pero al mismo tiempo cuestiona “la verdadera creatividad y expresión artística que subyace en
sus creaciones”. Por su parte, Zambrano
Meza (2025) propone entender esta nueva
etapa como una forma de co-creación,
donde lo humano y lo técnico se entrelazan en un proceso que desafía las categorías tradicionales de arte, técnica y autoría.
Pérez y Gurieva (2024) sostienen que el
arte generado por IA plantea una “nueva
visión que abre un diálogo distinto entre
máquinas y humanos”, pero advierten que,
si se elimina al ser humano del proceso,
“los resultados se vuelven banales, sin
138
opinión crítica”​. Esta tensión entre oportunidad y amenaza es particularmente
relevante en el aula, donde el arte no es
un fin en sí mismo, sino un medio para el
pensamiento, la expresión y la construcción de ciudadanía.
El presente artículo explora esta tensión desde una perspectiva crítica, estética
y filosófica. A partir de un análisis interdisciplinario de autores clave, se reflexiona
sobre el estatus ontológico del arte creado
con inteligencia artificial: ¿estamos frente
a una evolución del arte digital, a una categoría nueva dentro del arte contemporáneo, o a un simulacro vacío de contenido
humano? En este cruce de caminos, la IA
no solo actúa como herramienta técnica,
sino como provocadora de nuevas formas
de entender la creatividad, la emoción y
la experiencia estética.
Metodología
Este artículo se enmarca en una metodología de tipo cualitativo, analítico y teórico-interpretativo, basada en la revisión
crítica de literatura académica reciente
sobre arte, creatividad y tecnología. A
diferencia de un enfoque empírico, el interés central aquí radica en problematizar
las transformaciones estéticas, éticas y
filosóficas que emergen a partir del uso
de inteligencia artificial en los procesos
de creación artística.
Se realizó una revisión documental de
artículos científicos y ensayos especializados publicados en revistas académicas de
arte, filosofía y tecnología, seleccionando
aquellos que abordan directamente las
implicaciones de la inteligencia artificial en
el campo de las artes visuales. Los textos
elegidos comparten un interés común:
explorar el papel de los algoritmos generativos en la producción estética y su relación con conceptos fundamentales como
la autoría, la originalidad, la experiencia
estética, la autenticidad y la función del
arte en la sociedad contemporánea.
La creatividad humana vs. la creatividad algorítmica
Uno de los debates más profundos que
ha suscitado la irrupción de la inteligencia
artificial en el arte es el relativo a la naturaleza de la creatividad. Tradicionalmente,
esta se ha entendido como una capacidad
exclusivamente humana, vinculada a la
139
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen generada por IA con Google Gemini/
Banana Pro. Diciembre 2025.
emoción, la intención y la conciencia. Sin
embargo, las herramientas de IA actuales —como DALL·E, Midjourney o Stable
Diffusion— han sido capaces de producir
imágenes que no solo resultan visualmente impactantes, sino que también desafían
los criterios con los que evaluamos el acto
creativo.
Según Margaret Boden (citada por Astobiza, 2022), existen tres tipos de creatividad: la exploratoria (cuando se expanden
posibilidades dentro de un estilo o lenguaje existente), la combinatoria (cuando
se fusionan ideas ya conocidas de forma
novedosa), y la transformacional (cuando
se rompe completamente un sistema para
generar algo radicalmente nuevo). En este
marco, las IA actuales podrían ubicarse
en los dos primeros niveles, pero difícilmente en el tercero, ya que dependen de
enormes bases de datos preexistentes
para operar.
Esto plantea una inquietud central:
¿puede considerarse creativo un sistema que no tiene intención ni conciencia?
Como plantea Rodríguez Gutiérrez (2024),
“la verdadera pregunta es: ¿por qué un artista usaría inteligencia artificial para crear
obras artísticas?”, si el procedimiento de
imaginar y dar forma a una obra queda
en manos de un algoritmo. La IA ejecuta,
selecciona, cruza estilos, pero ¿realmente
“piensa” o “siente”? Su “creatividad” —si
se le puede llamar así— es siempre derivada, automatizada y dependiente de
datos humanos.
No obstante, algunos autores defienden
una postura más flexible. Zambrano Meza
Capítulo 10
(2025) propone entender este fenómeno
como una co-creación: un proceso en el
que el ser humano guía, interpreta y da
sentido al resultado algorítmico. En esta
línea, Mazzone y Elgammal (2019) señalan
que los algoritmos generativos actuales
producen imágenes que incluso sorprenden al propio artista, lo cual cuestiona
nuestras nociones tradicionales de control
creativo.
Desde esta perspectiva, podría decirse
que la IA no sustituye la creatividad humana, sino que la complementa, la tensiona
o la expande. Pero también corre el riesgo de empobrecerla si se usa de forma
automática, acrítica o superficial. Pérez y
Gurieva (2024) advierten que, si se elimina
al ser humano del proceso, los resultados
pueden ser “banales, sin opinión crítica”.
Por ello, más que centrarse en si la IA es
o no creativa, quizá la pregunta relevante
sea: ¿cómo se integra su uso en una práctica artística con sentido y profundidad?
Autoría, originalidad y legitimidad
en tiempos algorítmicos
El concepto de autoría artística ha sido
históricamente asociado a la figura del
“genio creador”, un individuo capaz de
expresar su mundo interior a través de la
forma. La irrupción de las herramientas
de inteligencia artificial desafía esta concepción al introducir un agente que no es
humano, pero que participa activamente
en la creación de imágenes. ¿Quién es el
autor cuando una obra es generada por
una IA a partir de un prompt escrito por
un usuario? ¿A quién le pertenece la obra?
140
Rodríguez Gutiérrez (2024) resume bien
esta inquietud al preguntarse: “¿Es una
obra artística producida con estas plataformas tan legítima como la que crea un
humano?” La pregunta no es meramente
estética; también es legal, ética y cultural.
Las IA no sólo producen imágenes visualmente atractivas, sino que lo hacen inspirándose —y a veces replicando— estilos
de artistas reales sin su consentimiento.
El debate se vuelve aún más complejo
cuando se considera que muchas de estas
obras han ganado concursos de arte, como
el caso de Théâtre d’Opéra Spatial o la fotografía Pseudomnesia, ambas generadas
por IA y galardonadas antes de revelarse
su origen no humano.
Este tipo de situaciones ha detonado
polémicas en el mundo del arte y ha obligado a instituciones y certámenes a revisar sus categorías. Josen M. Allen, autor
del Théâtre d’Opéra Spatial, se preguntaba
en tono provocador si “deberíamos evaluar el trabajo de este artista de manera
diferente a otro artista que creó la misma
pieza ‘normalmente’”. Su conclusión fue
clara: “simplemente van a crear una categoría de ‘arte por inteligencia artificial’”
(Rodríguez Gutiérrez, 2024).
Esta necesidad de establecer nuevas
categorías, como AI-Art, ha sido discutida
también por Albar Mansoa (2024), quien
plantea que este tipo de creación se está
posicionando como un nuevo terreno estético. Según el autor, ya no basta con
juzgar las obras desde el criterio clásico de
la autoría individual: estamos entrando en
un campo híbrido, donde lo humano y lo
algorítmico confluyen en grados difíciles
de medir. En ese sentido, Rodríguez-Ortega (2020) advierte que conceptos clave
como originalidad, intuición o intención
están siendo desplazados por una lógica de réplica, combinación y simulación
estilística.
La legitimidad del arte generado por
IA, por tanto, no puede resolverse únicamente desde el juicio estético tradicional.
Tampoco desde una postura tecnofóbica.
Como sugiere Astobiza (2022), el valor de
estas obras podría no residir en su origen,
sino en su impacto, su recepción y su capacidad de generar nuevas preguntas sobre
la creación en el siglo XXI.
En este nuevo panorama, el papel del
ser humano se transforma: ya no como
el único autor, sino como un curador, director o interlocutor del proceso. Aun así,
la falta de regulación legal en cuanto a
propiedad intelectual y derechos de autor sigue siendo un punto crítico. Muchas
plataformas utilizan estilos de artistas
reales sin reconocimiento ni retribución,
lo cual ha desatado protestas colectivas y
demandas legales en distintas partes del
mundo (Rodríguez Gutiérrez, 2024).
Así, el concepto de autoría entra en
crisis y con él, el sistema de legitimación
del arte. Pero, lejos de ver esto como una
amenaza, cabe asumirlo como una invitación a repensar el arte desde otras coordenadas: la colaboración, la provocación
crítica y la expansión de lo sensible en un
contexto digital.
Experiencia estética y el sentido
del arte en la era algorítmica
El arte no se reduce únicamente a una
técnica ni a una imagen terminada. Es,
ante todo, una experiencia estética que
involucra sensibilidad, interpretación,
emoción y pensamiento. Por ello, cuando las máquinas entran al terreno de la
producción artística, la pregunta ya no
es solamente “¿quién creó la obra?”, sino
también: ¿qué se siente al contemplarla?,
141
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
Imagen: «Théâtre D’opéra Spatial”, Jason M.
Allen, 2022. Fuente: Wikipedia.
Capítulo 10
¿provoca asombro, inquietud, identificación?, ¿o simplemente cumple con una
estética prediseñada?
En el mundo del arte digital generado
por IA, esta experiencia se vuelve ambigua.
Muchas de las imágenes que producen los
algoritmos son visualmente deslumbrantes. Poseen armonía, detalle, dramatismo.
Pero ¿es eso suficiente para producir una
experiencia estética profunda? ¿O estamos ante una belleza vacía, desprovista de
intención humana, de historia o de gesto
emocional?
Rodríguez-Ortega (2020) plantea que
las obras generadas por IA suelen emular
lo que en el imaginario occidental identificamos como arte: se presentan en lienzos
texturizados, con motivos reconocibles,
firmadas con nombres ficticios, pero carecen de una historia biográfica detrás. Son,
en muchos casos, imágenes que cumplen
con las formas del arte sin necesariamente
producir su fondo. Esto no implica su invalidez estética, pero sí obliga a repensar
qué lugar ocupa la emoción, la intención
o la subjetividad en una obra.
Por otro lado, autores como Zambrano
Meza (2025) y Albar Mansoa (2024) reconocen que la IA puede generar no sólo
formas visuales, sino también experiencias sensoriales nuevas, diferentes de las
humanas pero igualmente válidas. El concepto de AI-Art, en este sentido, no sólo
refiere a una técnica, sino a un campo
emergente donde lo algorítmico propone
otros modos de ver, de sentir y de crear.
La noción de visualidad algorítmica
(Contreras-Medina y Marín, citados en
142
Albar Mansoa, 2024) nos ayuda a entender
que estamos frente a un nuevo tipo de
imagen: una que no necesariamente pasa
por la mirada humana para ser validada,
pero que puede insertarse en los circuitos
del arte contemporáneo si logra conmover, incomodar o generar reflexión.
En este panorama, la experiencia estética se vuelve más plural, más abierta y más
híbrida. No depende exclusivamente del
origen humano de la obra, sino de lo que
sucede entre la imagen y el espectador. En
este cruce, el papel del artista —humano
o no— deja de ser central y se diluye en
la red de relaciones que hacen posible el
sentido.
Como concluyen Pérez y Gurieva (2024),
el arte con IA puede ser un espacio fértil
de diálogo entre sensibilidad humana y
procesamiento técnico, siempre que se
mantenga una postura crítica y ética que
no reemplace el pensamiento por la automatización. En última instancia, el arte
sigue siendo, incluso en la era algorítmica,
una forma de preguntarnos qué somos,
cómo sentimos y cómo queremos imaginar el mundo.
Conclusión
La irrupción de la inteligencia artificial
en el ámbito artístico no sólo ha transformado los procesos técnicos de creación, sino que ha desatado un conjunto
de tensiones que cuestionan las nociones
fundamentales del arte: autoría, originalidad, experiencia y legitimidad. Frente a
estas transformaciones, el arte generado
por IA no puede ser reducido a una moda
Fuentes de consulta
Albar Mansoa, P. J. (2024). La inteligencia artificial de
generación de imágenes en arte: ¿cómo impacta en
el futuro del alumnado en Bellas Artes? ENCUENTROS: Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico, (20), 145–164.
Astobiza, A. M. (2022). Arte y algoritmos. Aisthesis.
Revista Chilena de Investigaciones Estéticas, (72),
282–297.
Becirović, S., Brdarević-Čeljo, A., & Delić, H. (2023).
Competencia digital de profesores y estudiantes:
Una necesidad para la educación del siglo XXI.
Revista Universidad y Sociedad, 15(2), 42–49.
Boden, M. A. (2019). Artificial Intelligence and the Arts:
Toward Computational Creativity. Springer.
Luna González, P. (2025, 5 de febrero). La colaboración entre fotógrafos e inteligencia artificial redefine el proceso creativo. Revista 925 Artes y Diseño. https://revista925taxco.fad.unam.mx/index.
php/2025/02/05/colaboracion-fotografos-ia-redefine-proceso-creativo/
Pérez Aguilera, C. A., & Gurieva, N. (2024). Desafíos
éticos y creativos de la inteligencia artificial en el
arte. Syntopia: Territorio de Arte Digital, (26), 1–9.
Rodríguez Gutiérrez, I. (2024). La inteligencia artificial: una herramienta artística ¿creativa? Revista
Ensayos de Arte, (34), 55–69.
Zambrano Meza, M. (2025). El arte en la era de la
inteligencia artificial: Explorando la intersección
entre creatividad y tecnología. El Ornitorrinco
Tachado, (19), 1–11.
143
La Inteligencia Artificial y el Modelo Educativo del CCH.
ni ser descartado como simple imitación.
Más bien, representa un punto de inflexión
que obliga a repensar el papel del artista,
del espectador y de las herramientas en
el proceso creativo.
A lo largo de este texto se ha mostrado que la IA puede actuar tanto como
herramienta aumentativa —que amplía
las capacidades humanas— como agente
sustitutivo —que desafía la necesidad
de un creador humano—. Este doble rol
la posiciona en el centro de un debate
aún en construcción, donde el arte ya no
es exclusivamente un producto del alma
individual, sino un acto compartido entre
algoritmos, datos, intenciones humanas y
contextos culturales.
Si bien la IA aún no alcanza una creatividad transformacional en el sentido profundo que plantea Boden, ha demostrado
tener la capacidad de sorprender, conmover y detonar pensamiento crítico, lo cual
le permite insertarse legítimamente en la
esfera del arte. Pero esto sólo es posible
cuando el proceso artístico no se reduce
al resultado visual, sino que mantiene su
vocación de exploración, de pregunta y
de sentido.
Lejos de ofrecer una respuesta definitiva
a la pregunta “¿es arte lo creado por una
IA?”, este artículo propone abrir un espacio de reflexión crítica. En tiempos donde
la velocidad tecnológica parece superar a
nuestra capacidad de reflexión, el arte —
aun el generado algorítmicamente— puede ser una oportunidad para detenernos,
mirar y volver a pensar lo que entendemos
por creatividad, expresión y sensibilidad.
Trabajo realizado con el apoyo de UNAM-DGAPA-INFOCAB.
Proyecto INFOCAB: PB301525
ISBN: En trámite
1ra Edición: enero 2026
Proyecto INFOCAB: PB301525