Jurnal Pengabdian Indonesia (JPIN)
Vol. 2, No. 1, Januari 2024
https://jurnalpengabdianindonesia.com/
Pelatihan Bijak Ber-AI dengan Pendekatan Confirmatory
Feedback di SMK Negeri 67 Jakarta
Evi Santi Pratiwi1, Ega Abinowo Herlambang2, Fitriani3, Farhan4, Dr. Arfian, S.Psi.,
M.Si.5
12345
Program Studi Psikologi, Fakultas Psikologi, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Email: 202210515214@mhs.ubharajaya.ac.id
Abstrak
Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam dunia pendidikan semakin meluas di kalangan remaja.
Namun, penggunaan yang tidak bijak dapat berdampak negatif terhadap kepercayaan diri dan
kemampuan berpikir kritis. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan
pelatihan kepada siswa SMK Negeri 67 Jakarta agar dapat menggunakan AI secara bijak melalui
pendekatan Confirmatory Feedback. Metode ini menekankan pada penguatan positif untuk bijak dalam
penggunaan AI. Kegiatan ini melibatkan sesi pemaparan, diskusi, dan pemberian umpan balik yang
membangun oleh fasilitator (kegiatan confirmatory feedback). Hasil evaluasi menunjukkan tidak ada
perbedaan intesitas penggunaan AI dari data pre-test dan post-test. Namun dalam tingkat
pemahaman siswa sudah cukup baik dalam pemahaman penggunaan AI yang bijak. Pelatihan ini
diharapkan dapat bermanfaat dan menjadi model intervensi pendidikan yang mendorong penggunaan
AI yang bertanggung jawab.
Kata Kunci: kecerdasan buatan, confirmatory feedback, remaja, psikoedukasi
Pendahuluan
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan
dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam dunia pendidikan. Saat ini, banyak remaja
yang memanfaatkan AI untuk membantu menyelesaikan tugas sekolah, mulai dari pencarian
informasi hingga penulisan esai. Meskipun AI menawarkan kemudahan dan efisiensi,
penggunaan yang tidak bijak dapat menimbulkan dampak negatif, seperti menurunnya
kemampuan berpikir kritis, ketergantungan, serta potensi plagiarisme akademik.
Artificial Intelligence (AI) merupakan bidang dalam ilmu komputer yang
mengembangkan sistem cerdas yang mampu meniru kemampuan kognitif manusia, seperti
memahami bahasa, mengenali visual, mengambil keputusan, dan belajar dari pengalaman. AI
terdiri dari berbagai aspek penting, antara lain machine learning, natural language processing
(NLP), computer vision, robotika, hingga sistem pakar dan kemampuan penalaran. Dalam
praktiknya, AI telah memberikan banyak dampak positif, terutama dalam meningkatkan
efisiensi, personalisasi pembelajaran, keselamatan kerja, dan mendukung pelayanan kesehatan
mental melalui teknologi seperti chatbot dan sistem prediksi. Namun demikian, penggunaan
AI yang tidak terkendali juga membawa dampak negatif, seperti menurunnya kemampuan
berpikir kritis, meningkatnya ketergantungan teknologi, isu privasi, serta potensi penggantian
tenaga kerja manusia.
Penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki potensi besar dalam mendukung proses
belajar, namun tetap diperlukan pendekatan pedagogis yang mengedepankan etika dan
tanggung jawab pengguna (Popenici & Kerr, 2017). Selain itu, laporan dari UNESCO
menekankan pentingnya literasi digital dan pemahaman etis terhadap penggunaan AI di
kalangan pelajar (Miao et al., 2023). Remaja sering kali terlalu mengandalkan AI untuk
menyelesaikan tugas. Menurut Chan, fenomena “AI guilt” atau rasa bersalah karena
memanfaatkan AI dapat memicu kecemasan, berkurangnya keyakinan diri, serta tekanan
moral dalam menyelesaikan pekerjaan (Chan, 2023). Selain itu, penelitian lain menunjukkan
bahwa ketergantungan pada AI dalam studi seringkali disertai dengan anxiety, menurunnya
kemampuan pengambilan keputusan secara mandiri, bahkan isolasi sosial, dampak yang
memperlemah harga diri dan motivasi belajar (Morales-García et al., 2025). Hal tersebut
menjelaskan bahwa penggunaan AI memiliki dampak yang kurang baik untuk kesehatan
mental, jika tidak digunakan dengan bijak.
Di lain sisi, akses terhadap layanan kesehatan mental di Indonesia juga belum merata,
terutama di daerah-daerah terpencil. Rasio psikiater di Indonesia sangat timpang, yaitu satu
psikiater untuk setiap 200.000 penduduk, jauh dari standar WHO yang merekomendasikan
satu psikiater untuk setiap 30.000 penduduk (Rokom, 2022). Kondisi ini menyebabkan
banyak remaja di daerah tidak mendapatkan dukungan psikologis yang memadai.
Penggunaan AI yang tidak bijak tidak hanya berdampak pada individu, tetapi juga pada
masyarakat secara keseluruhan. Remaja yang menggunakan bantuan AI tanpa aturan dapat
berdampak negatif. Hal ini dapat menghambat perkembangan sosial dan ekonomi
masyarakat, serta meningkatkan beban kesehatan mental secara kolektif.
Berangkat dari fenomena tersebut, program pengabdian ini dirancang untuk
memberikan intervensi edukatif berbasis pendekatan Confirmatory Feedback, yaitu umpan balik
positif yang menegaskan keberhasilan dan usaha siswa. Intervensi ini menyasar kelompok
niche: siswa SMK Negeri 67 Jakarta usia 15–18 tahun, yang dipilih secara purposif karena
mereka berada dalam fase krusial pembentukan karakter belajar mandiri namun sangat
2
terdampak oleh tren teknologi. Kegiatan pelatihan ini dirancang bukan untuk melarang
penggunaan AI, melainkan menanamkan sikap kritis, tanggung jawab, dan kemampuan
reflektif dalam penggunaannya.
Salah satu pendekatan psikologis yang dapat digunakan untuk mengurangi
ketergantungan ini adalah Confirmatory Feedback, yaitu umpan balik yang menegaskan
keberhasilan atau usaha individu dalam proses belajar. Confirmatory feedback adalah bentuk
umpan balik yang diberikan untuk mengafirmasi bahwa respons atau tindakan seseorang
telah sesuai, tanpa memberikan koreksi atau arahan baru. Dalam pembelajaran berbasis AI,
jenis umpan balik ini berperan penting dalam memperkuat keyakinan diri, meningkatkan
motivasi, dan menumbuhkan pola pikir bertumbuh (growth mindset). Saat pengguna
mendapatkan konfirmasi bahwa langkah mereka tepat, mereka akan lebih percaya diri dalam
mengeksplorasi dan menggunakan AI secara produktif. Confirmatory feedback termasuk dalam
formative feedback karena berfungsi sebagai penguatan atas performa yang telah benar. Aspekaspeknya meliputi validasi pemahaman, penguatan positif, serta pembentukan efikasi diri
yang tinggi dalam menggunakan teknologi. Efektivitas feedback ini dipengaruhi oleh tujuan
penggunaan AI, kesiapan pengguna, dan ketepatan waktu pemberian umpan balik. Dalam
konteks edukasi, confirmatory feedback tentang AI berkontribusi mempercepat proses belajar
dan meningkatkan minat pengguna terhadap materi. Dengan demikian, penggunaan AI yang
bijak dan reflektif akan semakin terbentuk melalui dukungan umpan balik yang afirmatif.
Berdasarkan penelitian, confirmatory feedback memiliki peran penting dalam memperkuat
keyakinan diri dan meningkatkan performa siswa melalui validasi positif atas usaha yang telah
dilakukan. Ketika remaja mendapatkan penguatan atas kerja keras mereka secara langsung
dari guru atau lingkungan belajar, mereka cenderung merasa dihargai dan termotivasi untuk
terus berusaha sendiri, bukan sekadar mengandalkan AI. Penerapan teori ini dalam konteks
pendidikan mampu membangun pola pikir berkembang (growth mindset) serta mendorong
ketekunan dalam menghadapi tugas. Kontribusi nyata dari kegiatan ini tidak hanya terletak
pada penguatan kepercayaan diri dan literasi digital siswa, tetapi juga pengayaan teori
penerapan Confirmatory Feedback dalam konteks pembelajaran berbasis teknologi.
Pelatihan ini dapat bermanfaat sebagai alat bantu psikoedukatif yang aplikatif. Dengan
demikian, pengabdian ini menjadi langkah preventif sekaligus inovatif dalam menghadapi
tantangan pembelajaran di era AI, serta menjawab kebutuhan pendidikan karakter yang
adaptif terhadap perubahan zaman.
3
Pelaksanaan dan Metode
Kegiatan pengabdian masyarakat bertajuk “Pelatihan Bijak Ber-AI dengan Pendekatan
Confirmatory Feedback” dilaksanakan pada hari Sabtu, tanggal 14 Juni 2025, bertempat di
SMK Negeri 67 Jakarta. Sekolah ini dipilih secara strategis karena terletak di wilayah urban
dengan akses teknologi yang cukup memadai, dan mayoritas siswa telah terbiasa
menggunakan berbagai aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam kehidupan sehari-hari,
terutama untuk membantu proses belajar. Berdasarkan hasil asesmen awal informal yang
dilakukan oleh tim fasilitator, siswa-siswa di SMK Negeri 67 Jakarta menunjukkan
kecenderungan menggunakan AI seperti ChatGPT, Grammarly, dan fitur AI pada mesin
pencari untuk menyelesaikan tugas, memahami materi pelajaran, hingga mencari inspirasi
untuk kegiatan akademik maupun non-akademik. Namun, pemanfaatan teknologi ini sering
kali belum diiringi dengan pemahaman kritis mengenai batas etika, risiko privasi, serta
dampaknya terhadap pola pikir dan pembentukan karakter belajar mandiri.
Sebanyak 19 siswa yang merupakan perwakilan dari kelas X dan XI dipilih secara
purposif untuk mengikuti pelatihan ini. Kriteria pemilihan mencakup keterwakilan kelas,
keaktifan dalam kegiatan belajar daring, serta kesiapan kognitif dan afektif untuk menjadi
agen perubahan di lingkungan sekolah. Peserta tersebut diharapkan dapat menjadi role model
dan menyebarkan wawasan yang diperoleh kepada teman-temannya. Selain itu, sebagian
besar dari mereka termasuk dalam kelompok usia remaja pertengahan, yang menurut
psikologi perkembangan merupakan fase krusial dalam pembentukan identitas diri, termasuk
bagaimana mereka menggunakan teknologi untuk mendukung pencapaian pribadi maupun
akademik.
Pelaksanaan kegiatan menggunakan metode psikoedukasi partisipatif dengan
penekanan pada dua pendekatan utama, yakni pendekatan interaktif dan reflektif.
Psikoedukasi dalam konteks ini tidak hanya berfungsi sebagai sarana transfer pengetahuan,
melainkan sebagai media pengembangan keterampilan berpikir kritis dan kemampuan
mengevaluasi diri dalam penggunaan AI. Materi dan intervensi yang diberikan dirancang
sedemikian rupa agar sesuai dengan gaya belajar remaja, dengan durasi per sesi disesuaikan
antara 15 hingga 30 menit untuk mempertahankan fokus dan keterlibatan peserta.
Penyampaian dilakukan dalam bentuk pemaparan materi, permainan pemantik diskusi,
pemutaran video singkat, serta sesi tanya jawab.
Secara substansi, pelatihan ini mencakup tiga fokus materi utama. Pertama, peserta
diperkenalkan pada pemahaman dasar mengenai kecerdasan buatan, meliputi definisi, sejarah
singkat, aspek-aspek teknologi seperti machine learning, natural language processing (NLP),
4
computer vision, dan penerapannya dalam dunia pendidikan dan kehidupan sehari-hari
(Sheikh et al., 2023). Penekanan juga diberikan pada dua sisi penggunaan AI—manfaat dan
risikonya. Manfaat yang ditekankan antara lain personalisasi pembelajaran, efisiensi akses
informasi, serta dukungan AI dalam pengambilan keputusan sederhana. Sementara itu, risiko
yang dikaji bersama peserta termasuk menurunnya daya pikir reflektif, ketergantungan
teknologi, potensi bias informasi, hingga isu privasi dan data.
Kedua, peserta diberikan pemahaman dengan konsep confirmatory feedback yang
bersifat membangun dan memotivasi. Confirmatory feedback dipahami sebagai bentuk umpan
balik yang mengafirmasi bahwa respons atau usaha yang dilakukan oleh siswa sudah tepat.
Berbeda dari koreksi langsung (corrective feedback), jenis feedback ini lebih menekankan
penguatan positif terhadap hal yang telah dilakukan dengan benar (Shute, 2008). Selama sesi
ini, fasilitator secara aktif memberikan umpan balik verbal yang menekankan keberhasilan
peserta, seperti apresiasi terhadap partisipasi aktif, kejelasan dalam mengemukakan pendapat,
dan kemampuan mereka mengidentifikasi penggunaan AI yang tepat. Tujuan dari teknik ini
adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa, menumbuhkan rasa percaya diri dalam
memanfaatkan teknologi, serta mendorong terbentuknya pola pikir berkembang (growth
mindset), yakni keyakinan bahwa kemampuan bisa terus diasah melalui proses belajar yang
berkelanjutan.
Ketiga, peserta diajak untuk merefleksikan pola penggunaan AI mereka sendiri melalui
diskusi kelompok kecil. Dalam sesi ini, siswa dibagi menjadi tiga kelompok dan diminta untuk
mendiskusikan pengalaman pribadi mereka dalam menggunakan teknologi AI: mulai dari
bagaimana mereka menggunakannya, kapan mereka merasa terlalu bergantung, hingga
dampak yang dirasakan terhadap cara belajar mereka. Hasil diskusi kelompok kemudian
dipresentasikan dan difasilitasi oleh tim pelatih untuk menggarisbawahi prinsip-prinsip
penggunaan AI yang bijak dan bertanggung jawab. Fasilitator juga menyisipkan nilai-nilai
literasi digital dan etika penggunaan AI dalam pembelajaran, yang bertujuan untuk
membentuk kesadaran kritis siswa terhadap implikasi sosial dan pribadi dari pemanfaatan
teknologi cerdas.
Dalam proses pelatihan, dilakukan dokumentasi kegiatan berupa catatan lapangan,
dokumentasi foto, serta pencatatan umpan balik dari peserta secara lisan. Hal ini dilakukan
untuk mengevaluasi efektivitas pendekatan yang digunakan serta menyusun rekomendasi
kegiatan lanjutan. Respons peserta secara umum menunjukkan antusiasme yang tinggi.
Beberapa siswa bahkan mengungkapkan bahwa ini adalah pertama kalinya mereka diajak
berdiskusi secara terbuka mengenai penggunaan AI dalam belajar, dan mengaku lebih paham
5
mengenai pentingnya berpikir mandiri serta memilah informasi secara kritis. Oleh karena itu,
pelatihan ini tidak hanya berfungsi sebagai transfer ilmu, tetapi juga sebagai ruang aman untuk
eksplorasi sikap dan nilai-nilai pembelajaran abad 21.
Gambar 1. Conceptual Framework
Pemaparan
Penggunaan AI
Diskusi
Penerapan Pendekatan
Confirmatory Feedback
Hasil dan Pembahasan
Kegiatan pelatihan dilaksanakan dalam empat tahapan utama, yakni: pre-test,
psikoedukasi interaktif, simulasi tugas mandiri tanpa bantuan AI, dan pemberian
confirmatory feedback. Rangkaian kegiatan ini dirancang untuk mendorong peserta—yakni
siswa SMK Negeri 67 Jakarta—untuk tidak hanya memahami penggunaan AI secara teknis,
tetapi juga mengembangkan kesadaran kritis dan sikap reflektif dalam proses belajar. Tujuan
dari pelatihan ini tidak semata mengukur pencapaian kognitif, melainkan membentuk fondasi
psikologis seperti kepercayaan diri, motivasi intrinsik, dan pola pikir berkembang (growth
mindset) melalui pengalaman belajar langsung.
Pada tahap awal, dilakukan pre-test terhadap 19 siswa untuk mengevaluasi
pemahaman awal dan sikap mereka terhadap penggunaan AI dalam konteks pembelajaran.
Soal-soal dalam pre-test dirancang untuk mengeksplorasi pemahaman konsep AI, sikap
terhadap ketergantungan teknologi, serta kesediaan siswa untuk berpikir kritis dan
menyelesaikan tugas tanpa bantuan AI. Selanjutnya, peserta mengikuti sesi psikoedukasi yang
mencakup pemahaman teoretis tentang AI dan dampaknya, studi kasus etis dalam
penggunaannya, serta diskusi kelompok kecil. Kegiatan kemudian dilanjutkan dengan
simulasi pengerjaan tugas tanpa bantuan AI, sebagai bentuk latihan berpikir mandiri. Di akhir
sesi, fasilitator memberikan confirmatory feedback berupa penguatan terhadap proses, usaha,
dan strategi belajar yang telah ditunjukkan oleh peserta.
Setelah seluruh rangkaian selesai, dilakukan post-test kepada 18 peserta (1 siswa tidak
hadir). Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa nilai rata-rata post-test meningkat dari
6
21,95 (SD = 3,73) menjadi 22,56 (SD = 3,75). Meski perbedaan skor terlihat kecil secara
angka, ini menunjukkan adanya kecenderungan peningkatan pemahaman dan sikap terhadap
penggunaan AI secara bijak. Hasil ini tercantum dalam Tabel 1.
Tabel 1. Rata-rata Hasil Pre-test dan Post-test Penggunaan AI
Jenis Tes
N Rata-rata Standar Deviasi (SD)
Pre-test Penggunaan AI
19 21.95
3.73
Post-test Penggunaan AI 18 22.56
3.75
Untuk mengetahui apakah perubahan tersebut signifikan secara statistik, dilakukan
uji Paired Sample T-Test. Hasil uji menunjukkan nilai t = -0.412 dengan p-value sebesar 0.685
dan nilai effect size (Cohen’s d) = -0.097, yang mengindikasikan bahwa perbedaan skor
tersebut tidak signifikan secara statistik. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Paired Sample T-Test
Measure 1
Measure 2
t
df
p-value
Cohen’s Interpretasi
d
Pre-test
Post-test
Penggunaan
Penggunaan AI
-0.412
17
0.685
-0.097
Tidak
signifikan
AI
Meski demikian, bila dilihat dari perspektif psikologis dan afektif, pelatihan ini
memberikan dampak yang lebih mendalam daripada sekadar perubahan skor tes. Data
kualitatif yang dikumpulkan melalui sesi diskusi dan refleksi menunjukkan bahwa peserta
mengalami peningkatan kesadaran dan perubahan sikap. Beberapa siswa mengungkapkan
bahwa pelatihan ini adalah pertama kalinya mereka menyelesaikan tugas tanpa bantuan AI
dan merasa bangga atas hasil kerja mereka sendiri. Mereka juga menyatakan bahwa umpan
balik positif dari fasilitator maupun rekan sebaya memberikan dorongan motivasional yang
kuat untuk terus berusaha, sekalipun mengalami kesulitan.
Selain itu, confirmatory feedback yang diberikan dalam bentuk afirmasi atas usaha,
proses berpikir, dan kontribusi dalam diskusi terbukti mampu meningkatkan self-efficacy
siswa. Peserta yang semula ragu terhadap kemampuan berpikir mandiri menunjukkan
keberanian lebih dalam menyampaikan pendapat dan menyelesaikan tugas dengan
kreativitasnya sendiri. Ini sejalan dengan temuan dari Shute (2008) bahwa confirmatory
feedback, sebagai bagian dari formative feedback, memiliki kekuatan dalam memperkuat
motivasi belajar dan membentuk sikap positif terhadap pembelajaran.
7
Implikasi dari hasil ini adalah bahwa pendekatan psikoedukatif berbasis confirmatory
feedback dapat menjadi strategi alternatif yang efektif dalam membentuk karakter siswa di
era digital. Meskipun tidak secara langsung menghasilkan lonjakan skor akademik,
pendekatan ini memberikan pondasi penting berupa kesadaran, kemandirian, dan
kepercayaan diri—yang merupakan modal utama dalam pembelajaran jangka panjang. Ini
sangat relevan dalam konteks pembelajaran abad ke-21 yang tidak hanya berorientasi pada
hasil akademik, tetapi juga membentuk literasi digital dan etika penggunaan teknologi.
Kesimpulan dan Rekomendasi
Pelatihan penggunaan Artificial Intelligence (AI) secara bijak dengan pendekatan
confirmatory feedback yang dilaksanakan di SMK Negeri 67 Jakarta menunjukkan dampak
yang menggembirakan dalam aspek psikologis dan perilaku belajar siswa. Walaupun hasil uji
statistik paired sample t-test menunjukkan bahwa peningkatan skor pre-test ke post-test tidak
signifikan secara kuantitatif (p = 0.685), temuan ini tidak dapat langsung disimpulkan sebagai
kegagalan program. Justru, kekuatan utama dari pelatihan ini terletak pada efek kualitatifnya,
yaitu munculnya perubahan sikap dan persepsi siswa terhadap proses belajar dan
pemanfaatan teknologi. Melalui sesi refleksi dan diskusi kelompok, siswa menunjukkan
peningkatan kesadaran akan pentingnya berpikir mandiri serta kemampuan untuk
menyelesaikan tugas tanpa bergantung sepenuhnya pada bantuan AI. Beberapa peserta
bahkan menyatakan bahwa pelatihan ini membuka pemahaman baru tentang batas sehat
dalam menggunakan teknologi dan pentingnya mempertahankan kemampuan kognitif secara
aktif.
Penerapan metode psikoedukatif dengan fokus pada confirmatory feedback memberikan
pengalaman belajar yang suportif dan mendorong tumbuhnya kepercayaan diri. Feedback
afirmatif yang diberikan oleh fasilitator—baik dalam bentuk pujian atas usaha maupun
validasi terhadap pemikiran peserta—memiliki pengaruh positif terhadap peningkatan selfefficacy. Siswa merasa dihargai bukan hanya karena jawaban benar, melainkan karena proses
berpikir dan keberanian untuk mencoba. Dalam suasana yang bebas dari penilaian negatif,
peserta pelatihan menjadi lebih terbuka menyampaikan ide dan menerima masukan. Kondisi
ini menciptakan ruang aman psikologis yang esensial dalam proses belajar, khususnya bagi
remaja yang berada pada fase pencarian identitas dan penguatan harga diri.
Lebih lanjut, strategi confirmatory feedback yang diterapkan terbukti mendorong
berkembangnya growth mindset—yakni keyakinan bahwa kemampuan intelektual bukan
sesuatu yang statis, melainkan dapat ditingkatkan melalui usaha dan pembelajaran yang
8
berkelanjutan. Ini sangat relevan dengan tantangan pendidikan abad ke-21 yang menuntut
peserta didik memiliki ketahanan belajar, kemampuan reflektif, dan literasi teknologi yang
etis. Oleh karena itu, meskipun hasil kuantitatif belum menunjukkan perubahan signifikan,
nilai transformasional dari program ini tercermin jelas dalam peningkatan motivasi intrinsik,
kemauan untuk mengeksplorasi tanpa rasa takut gagal, serta sikap bijak dalam menggunakan
AI sebagai alat bantu, bukan sebagai pengganti nalar manusia.
Secara keseluruhan, pendekatan pelatihan ini memiliki potensi besar untuk direplikasi
di sekolah-sekolah lain, khususnya dalam membentuk karakter digital siswa. Diperlukan
kesinambungan program dan integrasi dalam kurikulum yang lebih luas agar pendekatan
berbasis umpan balik positif ini dapat menjadi bagian dari budaya belajar yang membangun,
kolaboratif, dan memberdayakan generasi muda dalam menghadapi era kecerdasan buatan
secara etis dan mandiri.
Gambar 2. Pemberian Materi
9
Gambar 3. Confirmatory Feedback
Gambar 4. Foto Bersama
10
Namun demikian, pelaksanaan kegiatan ini masih menghadapi tantangan, seperti
keterbatasan waktu dan keberagaman karakter siswa. Oleh karena itu, direkomendasikan agar
sekolah mengembangkan program lanjutan yang lebih berkelanjutan, seperti pembentukan
kelompok peer support, mentoring siswa oleh teman sebaya, atau pelibatan aktif guru BK
dan wali kelas untuk terus memberikan penguatan positif dalam keseharian siswa. Intervensi
yang bersifat rutin dan sistematis akan membantu menjaga dampak positif pelatihan ini dan
memperkuat budaya belajar yang sehat, reflektif, dan bertanggung jawab di lingkungan
sekolah
Ucapan terima kasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Kepala SMK Negeri 67 Jakarta dan seluruh
pihak yang telah mendukung pelaksanaan kegiatan ini. Ucapan terima kasih juga disampaikan
kepada tim relawan dan mahasiswa yang telah membantu pelatihan berlangsung dengan
lancar.
Daftar Pustaka
Chan, C. K. Y. (2023). Exploring the Factors of “AI Guilt” Among Students-Are You Guilty
of Using AI in Your Homework? The University of Hong Kong.
Miao, Fengchun., Holmes, Wayne., Huang, Ronghuai., Zhang, Hui., & Unesco. (2023). AI
and
education :
Guidance
for
policymakers.
United
Nations.
https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10130180/1/Miao and Holmes - 2021 - AI and
education guidance for policy-makers.pdf
Morales-García, W. C., Sairitupa-Sanchez, L. Z., Flores-Paredes, A., Pascual-Mariño, J., &
Morales-García, M. (2025). Influence of Self-Efficacy in the Use of Artificial
Intelligence (AI) and Anxiety Toward AI Use on AI Dependence Among Peruvian
University Students. Data and Metadata, 4. https://doi.org/10.56294/dm2025210
Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on
teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology
Enhanced Learning, 12(1). https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
Rokom. (2022). Kemenkes perkuat jaringan layanan kesehatan jiwa di seluruh fasyankes.
Kementerian
Kesehatan
Republik
Indonesia.
https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/20221010/4041246/kemenkeskembangkan-jejaring-pelayanan-kesehatan-jiwa-di-seluruh-fasyankes/
Sheikh, H., Prins, C., & Schrijvers, E. (2023). Artificial Intelligence: Definition and
Background. 15–41. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21448-6_2
11