KEMENTERIAN PENDIDIKAN, KEBUDAYAAN, RISET, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN
PROGRAM STUDI MANAJEMEN
Telepon: | Laman: | Surel:
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RISET OPERASI
IDENTITAS MATA KULIAH
Program Studi
Manajemen
Semester
Jenis MK
WAJIB
Dosen Pengampu
................................
Kode / Nama MK
EM3170 / Riset Operasi
SKS
3
Kurikulum
2024
CAPAIAN PEMBELAJARAN
Capaian Pembelajaran Lulusan
(CPL)
1. (CPL 3) Mampu mengkritisi dan memberikan saran perbaikan kelembagaan sesuai
dengan diagnosa masalah
2. (CPL 6) Mampu menyelesaikan permasalahan manajerial melalui pendekatan ilmiah
dengan memperhatikan berbagai faktor yang melatarbelakanginya
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
(CPMK)
1. (CPMK-01) Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan mendefinisikan masalah riset
operasi yang relevan dalam konteks manajemen.
2. (CPMK-02) Mahasiswa dapat menerapkan teknik pemodelan matematis dan
perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah optimasi dalam berbagai skenario
bisnis.
3. (CPMK-03) Mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi solusi yang
dihasilkan dari model riset operasi menggunakan metode analisis sensitivitas.
4. (CPMK-04) Mahasiswa dapat berkomunikasi secara efektif mengenai hasil riset
operasi dan rekomendasi solusi kepada pemangku kepentingan.
Sub Capaian Pembelajaran Mata
Kuliah (Sub-CPMK)
1. (CPMK-01) (SUB-CPMK-01) Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan
mendefinisikan masalah riset operasi yang relevan dalam konteks manajemen.
2. (CPMK-02) (SUB-CPMK-02) Mahasiswa dapat menerapkan teknik pemodelan
matematis dan perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah optimasi dalam
berbagai skenario bisnis.
3. (CPMK-03) (SUB-CPMK-03) Mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi
solusi yang dihasilkan dari model riset operasi menggunakan metode analisis
sensitivitas.
4. (CPMK-04) (SUB-CPMK-04) Mahasiswa dapat berkomunikasi secara efektif
mengenai hasil riset operasi dan rekomendasi solusi kepada pemangku kepentingan.
DESKRIPSI MATA KULIAH
Mata kuliah ini membahas pendekatan ilmiah untuk pengambilan keputusan yang optimal dalam pengelolaan sumber daya
terbatas. Mahasiswa akan mempelajari berbagai teknik dan model matematika yang digunakan untuk memformulasikan dan
menyelesaikan masalah bisnis yang kompleks, termasuk pemrograman linier, analisis keputusan, model transportasi, simulasi,
teori antrian, dan pemrograman dinamis. Fokus utama adalah penerapan metode riset operasi dalam berbagai konteks, seperti
manufaktur, logistik, manajemen proyek, keuangan, dan operasi layanan. Melalui studi kasus dan praktik pemodelan, mahasiswa
diharapkan mampu mengembangkan keterampilan analitis yang diperlukan untuk merumuskan, menganalisis, dan
mengoptimalkan keputusan bisnis dalam lingkungan yang dinamis dan penuh ketidakpastian.
BAHAN KAJIAN / POKOK BAHASAN
1. Pendahuluan Riset Operasi - Konsep dasar, sejarah, dan aplikasi.
2. Pemrograman Linier - Metode simplex, dualitas, dan analisis sensitivitas.
3. Pemrograman Linier Lanjutan - Dual simplex, transportasi, dan assignment.
4. Pemrograman Integer dan Nonlinier - Branch and bound, metode KKT.
5. Teori Antrian - Model dasar dan analisis kinerja sistem antrian.
6. Teori Permainan - Strategi kompetitif dan solusi permainan.
7. Model Jaringan - Analisis jaringan, PERT, dan CPM.
8. Simulasi Sistem - Model diskrit, kontinu, dan aplikasi simulasi.
9. Analisis Markov dan Stokastik - Rantai Markov dan model stokastik.
10. Optimasi Multikriteria - Model multiobjektif dan AHP.
11. Aplikasi Dunia Nyata - Studi kasus industri dan penggunaan perangkat lunak.
KOMPONEN PENILAIAN
Sub CPMK
SUB-CPMK-01
CPL 3
SUB-CPMK-02
CPL 6
SUB-CPMK-03
CPL 3
SUB-CPMK-04
CPL 6
Bobot Sub CPMK
Terhadap MK
21.43
35.71
21.43
21.43
Bobot Komponen
Aktifitas partisipatif
6.43
10.71
6.43
6.43
30
Hasil Proyek
0
0
0
0
0
Tugas
6.43
7.14
6.43
6.43
26.43
Quiz
0
3.57
0
0
3.57
Ujian Tengah Semester
8.57
14.28
0
0
22.86
Ujian Akhir Semester
0
0
8.57
8.57
17.14
Prosentase (%)
21.43
35.71
21.43
21.43
100
RENCANA PEMBELAJARAN MINGGUAN
Minggu
01
02
03
04
05
Kemampuan Akhir (SubCPMK)
(SUB-CPMK-01)
(SUB-CPMK-01)
(SUB-CPMK-01)
Penilaian
Indikator
Kriteria & Teknik
Memahami
konsep dasar
dan ruang
lingkup riset
operasi
Kriteria: ≥ 75% benar
Teknik: Kuis
Merumuskan
model LP dari
permasalahan
manajerial
Kriteria: ≥ 80% benar
Teknik: Tugas individu
Menyelesaikan LP Kriteria: ≥ 3 soal benar
dengan metode
Teknik: Latihan dan
grafik dan simpleks kuis
Mahasiswa
memahami
dualitas dan
interpretasi
ekonomi model
LP
Mahasiswa
dapat melakukan
analisis
sensitivitas pada
model LP
Kriteria: ≥ 75% benar
Teknik: Kuis dan studi
kasus
Kriteria: ≥ 2 kasus
dianalisis benar
Teknik: Penugasan
kelompok
Bentuk & Metode
Pembelajaran
Luring
Ceramah
interaktif
Diskusi studi
kasus
Tutorial
penyelesaian +
praktek di
papan tulis
100 menit
Diskusi
dualitas
ekonomi +
presentasi
kelompok
(100)
Buat model
dual dari kasus
LP dan
analisis artinya
Praktikum
dengan Excel
Solver + studi
kasus
(120 menit)
Tugas analisis
sensitivitas
dari model LP
06
Mahasiswa mampu
memformulasikan
dan menyelesaikan
model transportasi
Kriteria: Solusi optimal
tercapai
Teknik: Kuis dan
latihan kelompok
07
Mahasiswa
mampu
menyelesaikan
masalah
assignment dan
transshipment
Indikator: Pemilihan
metode yang tepat
Simulasi dan
Kriteria: 80% ketepatan presentasi
solusi
(90 Menit)
Teknik: Ujian tengah
semester
Ceramah &
latihan
(90 menit)
Daring
Materi
Pembelajaran
(Pustaka)
Video
pengantar (30
mnt)
Bab 1:
Introduction to
Operations
Research (Taha,
2017)
Forum (1 jam)
Bab 2:
Introduction to
Linear
Programming
Simulasi
penyelesaian
dengan
aplikasi
GeoGebra
Bab 3: Solving
Linear
Programming
Problems
60 menit
Video teori
dual + tanya
jawab di forum
Tutorial Solver
+ kuis online
(60 menit)
Video Simulasi
dan
pembelajaran
Evaluasi
Mandiri
(60 menit)
Bab 4: Duality in
Linear
Programming
Bab 5: Sensitivity
Analysis
Bab 7:
Transportation
Problems
Bab 7 (lanjutan):
Assignment and
Transshipment
RENCANA PEMBELAJARAN MINGGUAN
Minggu
Kemampuan Akhir (SubCPMK)
Bentuk & Metode
Pembelajaran
Penilaian
Indikator
Kriteria & Teknik
Luring
Daring
Ceramah dan
Simulasi
proyek
(90 menit)
Video Tutorial
(45 menit)
Materi
Pembelajaran
(Pustaka)
Memahami Diagram,
08
09
Memahami model
CPM dan PERT
dalam proyek
Menyusun model
pemrograman nonlinier dasar
jalur kritis, slack
Kriteria: ≥ 80% tepat
Teknik: Kuis & tugas
kelompok
Indikator: Model dan
metode tepat
Kriteria: ≥ 70% benar
Teknik: Tugas
pemodelan
Ceramah +
studi kasus
nonlinier (mis.
profit
maximization)
Video
pembelajaran
metode
Lagrange
(60 menit)
(90 menit)
Tugas
penyusunan
model dan
solusi dengan
Excel
Bab 9: Project
Management
Bab 13:
Nonlinear
Programming
Bab 14:
Simulation
10
Menggunakan
simulasi Monte
Carlo sederhana
Indikator: Logika dan
output sesuai
Kriteria: ≥ 2
eksperimen benar
Teknik: Coding Excel
Praktek
simulasi
probabilistik
dengan Excel
Tutorial video
dan latihan
simulasi
11
Mengenal teori
antrean dan
aplikasinya
Indikator: Menghitung
L, W, λ, μ, ρ
Kriteria: ≥ 80% akurat
Teknik: Kuis
Ceramah dan
studi kasus
(bank, rumah
sakit)
Kuis konsep
antrean
melalui eLdiru
Bab 18: Queuing
Systems
12
Mengenal teori
stokastik
sederhana dan
model inventory
Indikator: EOQ dan
reorder point tepat
Kriteria: ≥ 75% akurat
Teknik: Studi kasus
Diskusi & studi
kasus EOQ
Latihan hitung
EOQ dan
reorder point
Bab 13: Inventory
Modeling
13
Merancang laporan
riset operasi dan
menyusun
rekomendasi solusi
Indikator: Struktur
laporan dan isi logis
Kriteria: Format dan isi
sesuai
Teknik: Laporan dan
presentasi
Bimbingan
penyusunan
laporan proyek
akhir
Upload draft
laporan dan
peer-review
via LMS
Kompilasi Bab
14
Presentasi proyek
akhir: pemecahan
kasus nyata
dengan
pendekatan riset
operasi
Indikator: Struktur
laporan dan kejelasan
rekomendasi
Kriteria: Format sesuai
dan rekomendasi logis
Teknik: Presentasi dan
laporan tertulis
Presentasi
luring
Feedback
teman
Kompilasi bab
REFERENSI UTAMA
Referensi Utama:
1. Taha, H. A. (2017). Operations Research: An Introduction (10th ed.). Pearson.
Referensi Pendukung:
1. Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2020). Introduction to Operations Research (11th ed.). McGraw-Hill Education.
2. Taylor, B. W. (2018). Introduction to Management Science (13th ed.). Pearson.
BANYUMAS, ....................
Dosen Pengampu,
................................
NIP. ....................