ISSN: 1978-1520
Halaman 1
PROTOTIPE SISTEM MONITORING TINGKAT
KEBISINGAN RUANG KELAS PADA SMP
MUHAMMADIYAH 7 PALEMBANG
BERBASIS INTERNET OF THINGS
PROTOTYPE OF CLASSROOM NOISE LEVEL MONITORING SYSTEM AT
SMP MUHAMMADIYAH 7 PALEMBANG BASED
ON INTERNET OF THINGS
1,2
Muhammad Khalid Akbar1), Redo Erliansyah2), Benedictus Efendi3)
Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech: Jl. Basuki Rahmat No. 05, Palembang 30129, Indonesia
1,2
Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi dan Bisnis PalComTech Palembang
e-mail: 1)khalidstrife@gmail.com, 2)Redo.pti2019@gmail.com, 3)benedictus@palcomtech.ac.id
Abstrak
Faktor lingkungan belajar yang kondusif adalah salah satu kunci keberhasilan pendidikan yang efektif.
Tingkat kebisingan yang tinggi dapat mengganggu konsentrasi siswa dan menghambat proses
pembelajaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah prototipe sistem
monitoring tingkat kebisingan (noise level) berbasis Internet of Things (IoT) di Sekolah SMP
Muhammadiyah 7 Palembang. Uji coba dilakukan melalui Bot Telegram untuk memvalidasi performa
sistem dan mengujinya. Metode prototype merupakan interaksi berulang dalam pengembangan kerangka
dimana kebutuhan diubah menjadi kerangka kerja yang berfungsi yang terus menerus dikerjakan melalui
kerja sama antara klien dan pengembang. Dalam 10 percobaan menggunakan sensor GY-MAX4466, ratarata tingkat kebisingannya adalah 85dB dengan standar deviasi sekitar 10,95dB dalam rentang 20dB
hingga 100dB. Modul DfPlayer Mini berhasil mendeteksi tingkat kebisingan dengan akurasi 100% dan
memberikan sinyal selama durasi rekaman. Dalam keseluruhan penelitian, sistem ini menghadirkan solusi
teknologi yang dapat membantu mengendalikan siswa yang ribut di lingkungan sekolah dan
meningkatkan kualitas lingkungan belajar.
Kata kunci - Noise Level, Telegram, GY-MAX4466, ESP32
Abstract
The factor of a conducive learning environment is one of the keys to the success of effective education.
High noise levels can disrupt students' concentration and hinder the effective learning process. This study
aims to develop a prototype of an Internet of Things (IoT)-based noise level monitoring system at SMP
Muhammadiyah 7 Palembang. Trials are conducted through Telegram Bots to validate system
performance and test it. The prototype method is an iterative interaction in framework development where
needs are transformed into a functioning framework that is continuously worked on through cooperation
between client and developer. In 10 experiments using the GY-MAX4466 sensor, the average noise level
was 85dB with a standard deviation of about 10.95dB in the range of 20dB to 100dB. The DfPlayer Mini
module successfully detects noise levels with 100% accuracy and provides a signal for the duration of the
recording. In overall research, this system presents technological solutions that can help control noisy
students in the school environment and improve the quality of the learning environment.
Kata kunci - Tingkat Kebisingan, Telegram, GY-MAX4466, ESP32
1. PENDAHULUAN
erkembangan teknologi internet di era milenial kini berkembang pesat dan maju.
Fenomena ini dapat diamati dari sudut pandang yang menantang pikiran manusia. Selain
itu, kemajuan teknologi komputer berkembang pesat. Perkembangan teknologi internet
juga memfasilitasi penyebaran informasi melalui media cetak yang tersebar di seluruh
masyarakat
P
ISSN: 1978-1520
Halaman 2
Informasi dapat diperoleh tidak hanya melalui media cetak, tetapi juga melalui media elektronik
seperti televisi, radio, dan smartphone[1].
Pendidikan yang berkualitas merupakan fondasi penting dalam perkembangan generasi muda.
Faktor lingkungan belajar yang kondusif adalah salah satu kunci keberhasilan pendidikan yang
efektif. Salah satu elemen krusial dalam menciptakan lingkungan belajar yang kondusif adalah
tingkat kebisingan di dalam ruang kelas[2]. Tingkat kebisingan yang tinggi dapat mengganggu
konsentrasi siswa dan menghambat proses pembelajaran yang efektif.
Pada era digital dan terhubung saat ini, Internet of Things (IoT) telah menjadi teknologi yang
sangat relevan dan memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk
pendidikan. IoT memungkinkan berbagai perangkat terhubung untuk saling berkomunikasi dan
mengumpulkan data secara real-time, memberikan peluang untuk mengembangkan sistem
pemantauan yang cerdas dan efisien[3].
Sekolah SMP Muhammadiyah 7 Palembang adalah salah satu sekolah yang berkomitmen
untuk memberikan pendidikan berkualitas kepada siswa-siswanya. Namun, salah satu tantangan
yang dihadapi sekolah ini adalah pengawasan dan pengendalian tingkat kebisingan di ruang
kelas, yang dapat mempengaruhi kualitas pembelajaran. Oleh karena itu, diperlukan sebuah
prototipe sistem monitoring tingkat kebisingan (noise level) yang dapat memberikan informasi
secara real-time kepada pihak sekolah dan guru[4].
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah prototipe sistem monitoring tingkat
kebisingan (noise level) berbasis Internet of Things (IoT) di Sekolah SMP Muhammadiyah 7
Palembang. Alat ini akan mencakup sensor kebisingan, micro controller, speaker, dan kamera.
Sensor kebisingan akan digunakan untuk mengukur tingkat kebisingan dalam ruang kelas secara
real-time. Ketika tingkat kebisingan melebihi standar yang telah ditentukan, speaker akan
mengeluarkan kata-kata yang telah direkam oleh guru yang bertujuan untuk mengingatkan
siswa agar diam dan tidak mengeluarkan kebisingan lebih lanjut. Selain itu, kamera juga akan
terintegrasi dalam sistem untuk memonitor aktivitas di dalam ruang kelas dengan menggunakan
webcam video oleh guru yang telah terintegrasi pada Telegram. Jika siswa tetap mengeluarkan
kebisingan meskipun peringatan dari speaker, notifikasi akan secara otomatis dikirimkan
melalui pesan bot Telegram ke handphone guru[5]. Dengan adanya notifikasi ini, guru dapat
segera mengambil tindakan yang diperlukan untuk mengatasi situasi tersebut[6].
Dengan adanya Sistem Monitoring tingkat kebisingan ini diharapkan meningkatkan kualitas
lingkungan belajar di Sekolah SMP Muhammadiyah 7 Palembang[7]. Diharapkan akan terjadi
perubahan positif dalam tingkat kebisingan di ruang kelas, yang pada gilirannya akan
memengaruhi kualitas pembelajaran. Sistem ini juga akan memberikan fleksibilitas bagi guru
dalam mengelola kebisingan di ruang kelas ketika diperlukan[8].
Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan diatas, maka akan dibuat Sistem Monitoring
tingkat kebisingan ruang kelas. Maka penulis mengangkat judul penelitian dengan judul
Prototipe Sistem Monitoring Tingkat Kebisingan Ruang Kelas Pada SMP Muhammadiyah 7
Palembang Berbasis Internet of Things.
2.1. Metode Pengembangan Sistem
2. METODE PENELITIAN
Metode prototype merupakan interaksi berulang dalam pengembangan kerangka dimana
kebutuhan diubah menjadi kerangka kerja yang berfungsi yang terus menerus dikerjakan
melalui kerja sama antara klien dan pengembang[9]. Metode ini juga dapat bekerja melalui
beberapa instrument perbaikan untuk bekerja pada interaksi[10]. Ilustrasi Metode Prototype bisa
dilihat pada Gambar 1.
ISSN: 1978-1520
Halaman 3
Gambar 1. Ilustrasi Metode Prototype
Pada Gambar 4.1 di atas terdapat tiga siklus yang akan dijelaskan sebagai berikut:
a. Listen to Customer (Mendengarkan Pelanggan)
Pada tahap ini merupakan identifikasi kebutuhan user, proses ini dilakukan agar peneliti
dapat memperoleh informasi mengenai permasalahan yang terjadi oleh klien[11]. Peneliti
melakukan wawancara dengan bapak Aprizal, M.Pd. selaku kepala sekolah SMP
Muhammadiyah 7 untuk mengetahui permasalahan yang ada seperti jarak kelas yang jauh
untuk dipantau dan murid yang selalu ribut ketika guru meninggalkan kelas. Maka
informasi yang diperoleh dari permasalahan tersebut yang nantinya menjadi acuan untuk
dilakukan proses pencarian solusi dan pengembangan pada tahap selanjutnya.
b. Build and Revise Mock-up (Membangun dan Memperbaiki Prototype)
Setelah kebutuhan sistem terkumpul, maka akan dilakukan proses perancangan
prototype pada sistem yang diusulkan oleh user, yang mana tahap-tahapannya sebagai
berikut[12]:
- Perancangan alat dan bahan yang dibutuhkan untuk pembuatan sistem deteksi tingkat
kebisingan seperti ESP32, ESP32-CAM, DfPlayer Mini, Speaker, dan sensor suara GYMAX4466.
- Perancangan sistem hardware seperti menghubungkan modul ESP32 ke ESP32-CAM
dengan kabel jumper, menghubungkan sensor GY-MAX4466, DfPlayer Mini, dan
Speaker.
- Perancangan Interface (antarmuka) dan fitur yang dibutuhkan oleh klien (User). Seperti
user dapat menerima notifikasi tingkat kebisingan melalui perangkat smartphone yang
terhubung dengan aplikasi telegram dan user dapat mengakses kamera untuk memantau
keadaan ruang kelas secara real-time.
Setelah dilakukan proses perancangan prototype, selanjutnya akan dilakukan proses
perbaikan prototype pada sistem, yang mana tahap-tahapannya sebagai berikut:
- Perbaikan alat dan bahan yang digunakan, karena kualitas alat yang kurang baik atau
kurang memadai serta kesulitan peneliti dalam mencari alat dengan kualitas yang baik.
Perbaikan yang dilakukan seperti mengganti alat dan bahan yang rusak dengan yang
baru.
- Perbaikan sistem interface dan fitur yang digunakan oleh klien(user). Seperti adanya
kesalahan ketidakakurat tingkat kebisingan sensor GY-MAX4466 pada notifikasi yang
diterima pada perangkat smartphone.
c. Customer Test Drives Mock-up (Pengujian Prototype)
Pada tahap ini akan dilakukan pengujian terhadap prototype sistem yang telah dibuat,
serta mengevaluasi apakah prototype sistem yang sudah dibuat sudah sesuai dengan yang
diharapkan[13, 14]. Peneliti mendapatkan hasil bahwa alat yang dibuat dapat mendeteksi
suara dari rentang 20dB hingga 100dB, dengan jangkauan maksimal 8 meter. Ketika tingkat
kebisingan melewati standar yang sudah di tentukan, maka secara otomatis akan
mengeluarkan rekaman suara yang sudah direkam dan akan menerima notifikasi pada
ISSN: 1978-1520
Halaman 3
smartphone melalui aplikasi telegram, Dan melalui kamera ESP32-CAM yang telah di
integrasi kan dengan sistem user juga bisa memantau keadaan ruang kelas secara real-time.
2.2. Metode Pengumpulan Data
Adapun metode pengumpulan data yang digunakan dalam menyusun laporan ini
menggunakan metode sebagai berikut:
1) Studi Literatur
Studi literatur adalah metode yang mempelajari secara mendalam masalah yang dihadapi
dan mencari solusinya. Salah satu cara untuk menemukan solusi adalah dengan
melakukan eksplorasi literatur melalui membaca jurnal dan buku terkait yang membahas
permasalahan tersebut. Dengan mengakses sumber-sumber tersebut, akan diperoleh
pemahaman yang lebih luas dan informasi yang berguna untuk merancang strategi
penyelesaian yang efektif[15].
2) Observasi
Observasi adalah metode yang merupakan suatu proses yang kompleks, suatu proses
yang tersusun dari berbagai proses biologis dan psikologis. Dua di antara yang terpenting
adalah proses pengamatan dan ingatan.
3) Eksperimen
Pendekatan ini melibatkan eksperimen untuk mengumpulkan data dengan tujuan
memperbaiki permasalahan yang muncul, sehingga sistem yang dikembangkan dapat
beroperasi secara optimal sesuai harapan. Setelah selesai merancang perangkat keras dan
perangkat lunak, langkah selanjutnya adalah menguji sistem kontrol peralatan elektronik.
Jika hasil pengujian tidak memenuhi ekspektasi, langkah perbaikan akan dilakukan
untuk memastikan sistem berjalan sesuai[16].
2.3. Teknik Pengujian Sensor
Teknik pengujian sensor menggunakan analisis deskriptif[17]. Analisis deskriptif adalah metode
statistik yang melibatkan pengumpulan, pengorganisasian, pengolahan, dan penyajian data
secara numerik atau visual. Tujuan utama dari statistik deskriptif adalah memberikan informasi
yang berguna, teratur, dan jelas tentang suatu keadaan atau peristiwa yang diamati[18].
1. Rata-rata
Rata-rata adalah nilai yang dihasilkan dengan membagi jumlah data yang diambil dengan
banyaknya kali pengambilan data yang dilakukan.
2. Standar Deviasi
Standar deviasi adalah ukuran yang digunakan untuk mengukur sejauh mana nilai-nilai
dalam kumpulan data berbeda-beda dari rata-rata nilai data tersebut.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil Perancangan
Pengujian hasil dilakukan untuk memverifikasi bahwa rangkaian yang telah dirancang
mampu berfungsi sesuai dengan harapan. Sebelumnya, dilakukan langkah pengujian dengan
mengamati langsung rangkaian dan komponennya. Melalui hasil pengukuran ini, dapat
diketahui apakah rangkaian berfungsi dengan baik atau tidak, sehingga kesalahan dan
kekurangan dapat terdeteksi dengan tepat. Hasil Perancangan perangkat keras ditunjukan pada
Gambar 1.
ISSN: 1978-1520
Halaman 4
Gambar 2. Hasil Perancangan Perangkat Keras
1) Pengujian Perintah Bot Telegram
Pengujian Perintah pada Bot Telegram bertujuan untuk memverifikasi kelengkapan dan
ketepatan program kontrol melalui aplikasi telegram yang difungsikan sebagai pengendali untuk
menguji fungsi menu yang telah diberikan pada program, Dalam pelaksanaan uji coba ini,
peneliti akan mengirimkan perintah melalui Bot Telegram dengan menggunakan perintah
khusus, yaitu "/start" untuk mengaktifkan sistem, “/options” untuk membuka kamera dan
"/audio" untuk menghidupkan sensor deteksi suara[17]. Hasil pengujian ini untuk mengevaluasi
kinerja sistem dalam merespons perintah dari aplikasi telegram. Hasil eksperimen ini akan
dicatat dalam bentuk tabel, yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Pengujian Bot Telegram
Uji Coba
Ke
1.
Perintah yang
diberikan
/start
2.
/options
3.
/audio
Hasil
Selamat Datang. Silahkan pilih perintah tersebut:
/start = Untuk memulai program bot.
/options = Untuk membuka kamera.
/audio = Untuk menghidupkan sensor deteksi suara.
Untuk membuka kamera tekan tombol dibawah ini. “tombol
kamera”
Terdeteksi ada keributan dikelas! Nilai sensor suara:“ “
Dari Hasil uji coba Bot telegram dapat diketahui pada perintah “/start” digunakan untuk
menampilkan menu perintah pada sistem Bot Telegram, jika pilih perintah “/options”, maka
akan menampilkan tombol kamera untuk membuka kamera secara real-time dan jika pilih
perintah “/audio“, maka akan menghidupkan fungsi dari sensor suara. Dari hasil uji coba
tersebut dapat dilihat pada Gambar 3.
ISSN: 1978-1520
Halaman 5
Gambar 3. Pengujian Bot Telegram
2) Pengujian Sensor GY-MAX4466
Pengujian ini dilakukan dengan tujuan untuk memverifikasi bahwa tidak terdapat kesalahan
pada eksekusi perintah dan hasil keluaran sesuai dengan yang diharapkan. Pada tahap ini,
pengujian akan mencoba simulasikan kondisi sensor terkena bising untuk memastikan bahwa
pembacaan sensor telah sesuai dengan program yang telah ditulis dalam aplikasi Arduino IDE.
Dalam proses pengujian sensor GY-MAX4466, peneliti akan menggunakan hasil kebisingan
sebagai sumber simulasi[19]. Simulasi pengujian deteksi kebisingan dapat dilihat pada Gambar
4.
Gambar 4. Pengujian Sensor GY-MAX4466
Pada Gambar 5.3 menunjukkan sensor dapat mendeteksi adanya tingkat kebisingan mulai
dari 20dB hingga 100dB. Hasil dari pengujian ini akan dicatat dan di tampilkan dalam bentuk
tabel uji coba jika sensor membaca kebisingan melebihi 70dB. Berikut hasil dari pengujian
sensor GY-MAX4466 yang ditunjukkan pada Tabel 2.
ISSN: 1978-1520
Halaman 6
Tabel 2. Pengujian Sensor GY-MAX4466
Uji Coba Ke
Taraf Intensitas Bunyi (dB)
1
83
2
90
3
73
4
73
5
100
6
96
7
82
8
76
9
77
10
100
Rata-rata
85
Standar Deviasi
10,95
Pada Tabel 2 menunjukkan hasil pengujian dari analisis statistic deskriptif pada pengukuran
konsentrasi sensor asap. Pengujian dilakukan sebanyak 10 kali didapatkan nilai rata-rata (mean)
yaitu 85dB dan standar deviasi yang dihasilkan dari pengukuran taraf intensitas bunyi adalah
sebesar 10,95 dB. Pada pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sensor GYMAX4466 dapat digunakan untuk mendeteksi tingkat kebisingan dengan baik.
3) Pengujian DfPlayer Mini
Pada tahap pengujian ini, dilakukan eksperimen untuk menginvestigasi durasi bunyi yang
dihasilkan oleh Dfplayer Mini yang terintegrasi dalam sistem. Pengujian Dfplayer Mini dapat
dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Pengujian Dfplayer Mini
Dengan penelitian yang terkontrol, Secara seksama melakukan pengujian yang sistematis
untuk mengukur dan mengamati periode waktu Dfplayer Mini berbunyi selama menjalankan
ISSN: 1978-1520
Halaman 7
perintah program pada pengujian yang telah dilakukan program bekerja melalui perintah saat
sensor GY-MAX4466 mendeteksi adanya tingkat kebisingan melebihi 70dB setelah itu
Dfplayer Mini dapat mengeluarkan output pada speaker dan berbunyi selama durasi pada
rekaman dengan 10 kali percobaan dengan tingkat akurasi pada Dfplayer Mini yaitu 100%,
Maka dapat dipastikan program berhasil dengan semestinya.
4) Pengujian ESP32-Cam
Pada proses pengujian ESP32-Cam bertujuan agar dapat memantau ruang kelas melalui
kamera yang diakses menggunakan smartphone. Untuk mengakses ESP32-Cam diperlukan
jaringan internet melalui WI-FI dan IP Webserver yang bisa diakses melalui web search
browser yang dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan ESP32-Cam
Pada gambar 5. terlihat menampilkan hasil streaming kamera video webserver pada ESP32-Cam
secara real-time.
3.2. Desain Perancangan
Desain perancangan memberikan pandangan visual yang mendukung pemahaman terhadap
implementasi dan fungsi dari alat yang dibahas dalam penelitian ini memberikan pandangan
visual yang mendukung pemahaman terhadap implementasi dan fungsi dari alat yang dibahas
dalam penelitian ini[20]. Hasil Perancangan perangkat keras ditunjukan pada Gambar 7.
Gambar 7. Perancangan Perangkat Keras
ISSN: 1978-1520
Halaman 8
1) Denah Ruang Kelas
Denah ruang kelas memberikan gambaran visual terkait struktur ruang kelas yang menjadi
fokus penelitian dalam skripsi ini. Denah kelas ini memberikan konteks untuk memahami
kondisi fisik dan pengaturan ruang yang menjadi dasar analisis dalam penelitian ini. Desain
ruang kelas dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Desain Ruang Kelas
Pada Gambar 7. terlihat denah ruang kelas, lebar ruangan tersebut 8 x 8 meter dengan alat yang
akan diletakan tepat di tengah depan ruang kelas.
4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini, setelah melakukan analisis dan pembahasan terhadap hasil
yang telah diuraikan, dapat disimpulkan yaitu:
Sistem yang mampu mendeteksi tingkat kebisingan menggunakan rangkaian modul ESP32
terintegrasi dengan Sensor GY-MAX4466 serta DfPlayer Mini dan ESP32-Cam sebagai
monitoring ruang kelas. Uji coba yang telah dilakukan melalui Bot Telegram untuk
memvalidasi keakuratan pengendalian sistem melalui aplikasi tersebut, serta menguji
fungsionalitas berbagai opsi yang telah diimplementasikan dalam program.
Dengan 10 percobaan yang telah dilakukan pada Sensor GY-MAX4466, ketika kebisingan
terdeteksi berada dalam kisaran 20dB hingga 100dB, dari hasil tersebut tercatat rata-rata
pengukuran adalah 85dB, dengan standar deviasi sebesar 10,95dB. Pada Dfplayer Mini saat
GY-MAX4466 mendeteksi kebisingan menunjukkan tingkat akurasi mencapai 100% dengan
lama bunyi selama durasi pada rekaman, sehingga keberhasilan program efektifitas dan optimal.
Pada pengujian ESP32- Cam yang berguna untuk memonitoring kawasan dengan memantau
ruang kelas melalui kamera yang diakses melalui smartphone, untuk mengakses ESP32- Cam
diperlukan jaringan internet melalui WI-FI dan IP Webserver yang bisa diakses melalui web
search browser.
Kesimpulan harus mengindikasi secara jelas hasil-hasil yang diperoleh, kelebihan dan
kekurangannya, serta kemungkinan pengembangan selanjutnya. Kesimpulan dibuat dalam
benuk paragraf.
ISSN: 1978-1520
Halaman 9
DAFTAR PUSTAKA
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]
[16]
[17]
I. D. Jaya, "Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Penerimaan Beasiswa PPA
Menggunakan Metode TOPSIS dan BORDA," Teknomatika, vol. 13, no. 01, pp. 1-12,
2023.
A. M. Indra, M. F. Aribowo, and E. Setiawan, "Pemahaman Dan Kebermanfaatan
Digital Trend Dalam Transformasi Digital Usaha Mikro, Kecil dan Menengah,"
Teknomatika, vol. 13, no. 02, pp. 61-69, 2023.
F. Alfiyan, "Penerapan Metode Rapid Aplication Development Dalam Rancang Bangun
Integrasi Sistem Pariwisata Gombengsari."
A. Saputra, "Sistem Informasi Monitoring Kinerja Kepala Sekolah Dan Guru Pada
Koordinator Wilayah Kecamatan Muara Kuang Berbasis Web," Teknomatika, vol. 12,
no. 01, pp. 59-70, 2022.
Y. Yunita, K. J. Miraswan, and D. Andini, "Penerapan Algoritma Genetika Sistem
Penjadwalan Mata Pelajaran pada SMA Bina Jaya Palembang," Teknomatika, vol. 13,
no. 02, pp. 1-7, 2023.
M. Rizaludin, "Prediksi Prediksi Perilaku Pelanggan Pada Produk UMKM Batik
Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree," Teknomatika, vol. 13, no. 02, pp. 816, 2023.
Z. D. A. Zidni, "Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Artificial Intelligence Dalam
Pembangunan Smart City," Teknomatika, vol. 13, no. 01, pp. 67-72, 2023.
I. K. A. Asmarajaya and G. S. Mahendra, "Konservasi Wayang Kamasan dengan
Permainan Jigsaw Puzzle pada Smartphone Android Menggunakan Successive
Approximation Model," Teknomatika, vol. 13, no. 02, pp. 17-27, 2023.
I. Khasanah, R. Gunawan, and R. A. A. Pratama, "Penerapan Metode Extreme
Programming untuk Membangun Sistem Monitoring Lembaga Penelitian dan
Pengabdian Masyarakat Palcomtech," Teknomatika, vol. 12, no. 02, pp. 175-186, 2022.
I. Suharjo, "Prototype Alat Kendali Otomatis Penjemur Pakaian Menggunakan
NodeMCU ESP32 Dan Telegram Bot Berbasis Internet of Things (IOT)," Journal Of
Information System And Artificial Intelligence, vol. 1, no. 1, pp. 17-24, 2020.
A. Adelin, "Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Unit Kegiatan
Mahasiswa (UKM) yang Tepat Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus STMIK
PalComTech Palembang)," Teknomatika, vol. 6, no. 2, 2016.
V. A. Kurniyanti and D. Murdiani, "Perbandingan Model Waterfall Dengan Prototype
Pada Pengembangan System Informasi Berbasis Website," Jurnal Fusion, vol. 2, no. 08,
pp. 669-675, 2022.
K. Kurniati, "Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan
Dokumen Kantor Kecamatan Lais," Journal of Software Engineering Ampera, vol. 2,
no. 1, pp. 16-27, 2021.
H. Hamrul and M. F. Mansyur, "Prototype Sistem Monitoring Kekeruhan Sumber Mata
Air Berbasis Internet of Things," Journal of Applied Computer Science and Technology,
vol. 2, no. 2, pp. 66-72, 2021.
S. P. Windiastik, E. N. Ardhana, and J. Triono, "Perancangan Sistem Pendeteksi Banjir
Berbasis Iot (Internet of Thing)," in Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF),
2019, vol. 3, pp. 1925-1931.
S. Sembiring, Z. Azmi, and F. Risky, "Implementasi Internet of Things (IoT) Pada
Sistem Monitoring Penggunaan Debit Air Pada PDAM Berbasis NodeMCU," Jurnal
Cyber Tech, vol. 1, no. 1, pp. 185-194, 2018.
G. C. Lenardo and Y. Irawan, "Pemanfaatan Bot Telegram sebagai Media Informasi
Akademik di STMIK Hang Tuah Pekanbaru," JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan
Multimedia, vol. 1, no. 4, pp. 351-357, 2020.
ISSN: 1978-1520
[18]
[19]
[20]
Halaman 10
C. W. Darmawan, S. R. Sompie, and F. D. Kambey, "Implementasi Internet of Things
pada Monitoring Kecepatan Kendaraan Bermotor," Jurnal Teknik Elektro Dan
Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 91-100, 2020.
L. Wilani, M. Peslinof, and J. Pebralia, "Rancang Bangun Sistem Monitoring
Kebisingan pada Ruangan dengan Sensor Suara GY-MAX4466 Berbasis Internet of
Things (IoT)," STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), vol. 7, no. 3, pp.
319-328, 2023.
W. Kurniawati, "Desain Perencanaan Pembelajaran," JURNAL AN-NUR: Kajian IlmuIlmu Pendidikan dan Keislaman, vol. 7, no. 01, pp. 1-10, 2021.